Diferencia entre inteligencia artificial bot y conversacional

Aunque la mayoría de las empresas utilizan los términos bots e IA conversacional indistintamente, las dos tecnologías tienen sus diferencias clave. En los últimos años, los bots han supuesto una nueva forma de que las organizaciones adopten tecnologías de PNL para generar tráfico y participación. Entender qué es un bot y qué es la IA conversacional puede ayudar mucho a elegir la solución adecuada para su empresa.

Los bots son interfaces basadas en texto que se construyen utilizando una lógica basada en reglas para llevar a cabo acciones predeterminadas. Si los bots se basan en reglas y siguen linealmente un flujo conversacional predeterminado, la IA conversacional es todo lo contrario. En lugar de basarse en una estructura rígida, la IA conversacional utiliza la PNL, el aprendizaje automático y la contextualización para ofrecer una experiencia de usuario más dinámica y escalable.

Las plataformas de IA conversacional se alimentan de entradas y fuentes como sitios web, bases de datos y API. En cambio, los bots requieren un esfuerzo y un mantenimiento continuos con comandos y entradas de sólo texto para mantenerse actualizados y eficaces. Las plataformas de IA conversacional se benefician de la naturaleza maleable de su diseño, ya que llevan a cabo interacciones fluidas con los usuarios.

Por ejemplo, si un usuario cambia de opinión en mitad de la conversación y realiza una consulta aparentemente aleatoria a la que inició, una plataforma de IA conversacional puede seguir el ritmo de la aleatoriedad humana y salirse automáticamente del flujo de la conversación para ofrecer una respuesta sensata y oportuna. En comparación, un bot no tiene esta capacidad de cambiar de tema y está más confinado dentro de su guión predefinido, así como la naturaleza de sus reglas estáticas significa que no puede producir ninguna salida que no haya sido colocada manualmente en su flujo.

Chatbot frente a IA conversacional: las diferencias

Bot

• Centrado en la navegación
• Interacciones lineales basadas en reglas
• Flujo de conversación predeterminado y guionizado
• Canal único; sólo puede utilizarse como interfaz de chat
• Capacidad para comandos de sólo texto, entradas y salidas
• Mantenimiento, actualizaciones y revisiones manuales = difíciles y lentas de escalar
• Sin capacidad de aprendizaje

IA conversacional

• Centrado en el diálogo
• Interacciones no lineales y dinámicas
• Procesamiento, comprensión y contextualización del lenguaje natural
• Omnicanal (puede implantarse en sitios web, asistentes de voz, altavoces inteligentes y centros de llamadas).
• Capacidad para comandos de voz y texto, entradas y salidas
• Altamente escalable. A medida que se actualizan la base de datos y las páginas de la empresa, también lo hace la interfaz conversacional de IA.
• Capacidad de aprendizaje profundo

Utilice Chatbots y la IA conversacional para su empresa

Las empresas están invirtiendo en IA conversacional debido a su potencial para mantener conversaciones notablemente personalizadas y fluidas con los clientes. La IA conversacional imita la interacción entre humanos hasta el punto de que es difícil saber si la persona está hablando con un humano o con una IA. Pero primero, reflexione sobre ello. ¿Realmente quiere su empresa ese nivel de personalización? ¿Puede conseguir todos sus objetivos con robots?

Los bots también pueden personalizar las conversaciones hasta cierto punto. Pueden dirigirse a la persona con su llamada y presentar un personaje también. Para una pequeña empresa cargada de consultas repetitivas, los bots son muy beneficiosos para filtrar clientes potenciales y ofrecer registros aplicables a los usuarios.

En los últimos años, las empresas han encontrado en los bots soluciones provisionales a corto plazo, en lugar de soluciones eficaces a sus problemas de interconexión, dejando bots desconectados que no se alimentan mutuamente de forma cohesiva en sus sitios web. Con la IA conversacional, la capacidad de crea asistentes digitales eficaces es viable y eficiente. Las interacciones de los clientes con estas plataformas son coherentes y de calidad en toda la marca, tanto si los clientes están interactuando con preguntas de ventas en profundidad como si están solucionando un problema de asistencia.

La IA conversacional también puede aprovechar las interacciones pasadas con cada cliente a través de distintos canales: en línea, por teléfono o SMS. Extrae sin esfuerzo la información personal del cliente, los servicios con los que ha interactuado, el historial de pedidos y otros datos para crear conversaciones personalizadas y contextualizadas. Por otro lado, la mayoría de los bots sólo saben lo que el cliente les dice explícitamente, y probablemente obligan al cliente a introducir manualmente información que la empresa o el servicio ya deberían tener.

Sin duda, puede utilizar bots para aliviar algunos de sus retos, pero si su objetivo es crear una ventaja competitiva y crea interacciones con el cliente realmente magníficas, entonces debe utilizar un conjunto más avanzado de herramientas para crea conversational AI.

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