Apakah itu Chatbot AI?

Kemungkinan besar, anda pernah berinteraksi dengan chatbot AI atau agen AI baru-baru ini. Teknologi AI perbualan semakin popular dalam beberapa tahun kebelakangan ini, dan chatbot kini digunakan secara meluas dalam pelbagai industri dan kegunaan.

Gunakan panduan lengkap ini untuk memahami segala yang anda perlu tahu tentang chatbot AI. Kami akan kupas:

• Definisi
• Peningkatan populariti chatbot AI
• Istilah utama
• Bagaimana chatbot AI berfungsi
• Ciri-ciri penting
• Kegunaan biasa
• Manfaat
• Cara membina chatbot AI anda sendiri

Sama ada anda mencari gambaran ringkas, chatbot AI terbaik, atau nasihat untuk menyesuaikan chatbot anda sendiri, anda berada di tempat yang betul.

Apakah itu chatbot AI?

Chatbot kecerdasan buatan (AI) ialah aplikasi perisian yang meniru perbualan manusia. Chatbot AI sering digunakan untuk mengautomasikan tugas atau menjawab soalan.

Terutamanya dengan kemunculan model bahasa besar (LLM), penggunaan chatbot AI meningkat dengan pesat. Terdapat chatbot sedia ada yang boleh melakukan pelbagai perkara, daripada memberi sokongan emosi hingga membantu anda mencari kereta terpakai yang sesuai.

Statistik Chatbot

Berikut beberapa statistik chatbot ringkas:

• 88% pelanggan menggunakan chatbot AI pada tahun 2022
• Chatbot ialah saluran komunikasi yang paling pesat berkembang untuk jenama, meningkat sebanyak 92% dari 2019 ke 2020 (Startup Bonsai)
• Chatbot boleh menjawab sehingga 79% pertanyaan rutin (IBM)
• Chatbot menjimatkan syarikat sekitar 30% kos sokongan pelanggan (Invesp)
• Pasaran chatbot global dijangka mencecah $27.3 bilion menjelang 2030 (Grand View Research)

Menurut laporan McKinsey 2023, "penggunaan AI generatif dalam fungsi khidmat pelanggan boleh meningkatkan produktiviti dengan nilai antara 30 hingga 45 peratus daripada kos fungsi semasa."

Mengapa chatbot AI semakin popular?

Terdapat peningkatan pesat dalam penggunaan chatbot AI – dari e-dagang, syarikat insurans, hingga ke tempat kerja kita. Popularitinya meningkat kerana teknologi AI kini lebih mudah diakses.

Menurut Laporan Indeks AI Stanford (2023), pengenalan model bahasa besar seperti ChatGPT yang boleh diakses umum telah mempercepatkan penggunaan AI perbualan dalam pelbagai industri.

Sebelum OpenAI melancarkan ChatGPT pada 2022, penggunaan antara muka AI perbualan hanya terhad kepada sebahagian kecil golongan celik teknologi. Namun selepas kemunculan chatbot AI percuma berasaskan LLM, API sumber terbuka

Selain itu, ia berkos rendah, tersedia 24/7, berbilang bahasa, dan boleh disesuaikan. Jika digunakan dengan betul, chatbot AI memberikan pulangan pelaburan yang sangat baik untuk syarikat.

Menurut pakar industri, model bahasa besar telah mendemokrasikan AI dengan membolehkan sesiapa sahaja berinteraksi dengan sistem canggih hanya melalui arahan teks ringkas.

Senarai Istilah Utama

Jika anda belum biasa dengan teknologi kecerdasan buatan, terdapat beberapa istilah yang perlu anda kenali sebelum memahami chatbot AI.

Kecerdasan Buatan

Kecerdasan buatan ialah cabang sains komputer yang memfokuskan kepada penciptaan mesin dengan tahap kecerdasan seperti manusia. Tugas yang ingin dicapai biasanya berkaitan dengan pembelajaran, penaakulan, penyelesaian masalah, dan pemahaman bahasa semula jadi.

Pemprosesan Bahasa Semula Jadi (NLP)

Pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) ialah cabang pemahaman bahasa semula jadi (NLU), yang juga merupakan cabang AI.

NLP membolehkan mesin memahami, mentafsir, dan memberi respons bermakna terhadap bahasa manusia. Ia digunakan bukan sahaja dalam chatbot AI, tetapi juga dalam teknologi terjemahan bahasa dan pengecaman suara.

AI generatif

AI generatif merujuk kepada sistem AI yang boleh menghasilkan teks, imej, video, atau output lain.

AI Perbualan

AI perbualan ialah cabang AI yang memfokuskan kepada membolehkan komputer berinteraksi dalam perbualan seperti manusia. Melalui gabungan pembelajaran mesin dan NLP, AI perbualan direka untuk berinteraksi dengan manusia, sama ada melalui teks atau suara.

Agen AI

Chatbot AI berkait rapat dengan konsep agen AI. Agen AI ialah perisian yang melaksanakan tugas bagi pihak pengguna. Ia boleh mengautomasikan proses, membuat keputusan, dan berinteraksi secara pintar dengan persekitarannya.

Kedua-dua chatbot AI dan agen AI menggunakan NLP, LLM, dan pangkalan data vektor. Namun, tujuannya berbeza. Chatbot direka untuk berinteraksi dengan manusia, manakala agen bertujuan melaksanakan tugas secara autonomi.

Banyak chatbot AI tidak dapat bertindak secara autonomi, dan sesetengah agen AI tidak wujud dalam bentuk berasaskan teks yang berhadapan pengguna.

Bagaimana chatbot AI berfungsi?

Setiap kali pengguna berinteraksi dengan chatbot AI, terdapat beberapa proses kompleks yang berlaku. Proses biasanya bermula apabila chatbot menerima pencetus daripada pengguna.

1. Input pengguna

Selalunya, pengguna akan memulakan chatbot AI dengan bertanya soalan melalui teks atau suara.

Namun, chatbot AI juga boleh direka untuk dicetuskan oleh peristiwa lain, seperti menerima emel daripada pengirim tertentu, atau apabila KPI mencapai sasaran tertentu.

2. Pemprosesan bahasa semula jadi

Selepas menerima pencetus, chatbot akan menggunakan NLP untuk menguraikan mesej pengguna kepada beberapa komponen, mengenal pasti niat pengguna, dan mengekstrak maklumat penting daripada permintaan tersebut.

3. Pengecaman niat

Selepas memproses input, chatbot akan menentukan apa yang pengguna inginkan – cadangan produk, menetapkan semula kata laluan, atau nasihat tentang menulis resume.

4. Penjanaan respons

Chatbot AI kemudian akan menghasilkan respons menggunakan model pembelajaran mesin.

5. Pengurusan konteks

Semasa chatbot berinteraksi dengan pengguna, ia akan menjejak perbualan untuk mengekalkan konteks – ini memastikan responsnya sentiasa relevan.

6. Mengambil data

Jika pengguna meminta maklumat khusus – seperti harga produk, ulasan pengguna lain, atau polisi cuti syarikat – chatbot AI akan mendapatkan data yang berkaitan.

Ia mungkin melakukannya dengan menyambung ke pangkalan data, mendapatkan maklumat daripada Pangkalan Pengetahuan, atau membuat panggilan API.

7. Menghantar respons

Selepas mengenal pasti respons yang paling sesuai, berguna, dan relevan, chatbot AI akan menghantar respons tersebut kepada pengguna. Proses ini akan berulang sehingga perbualan selesai.

Ciri-ciri Penting Chatbot AI

Dengan pertambahan teknologi yang pesat, isu jaminan kualiti tetap wujud.

Dunia menjadi lebih baik apabila teknologi AI lebih mudah diakses. Namun, ini juga menyebabkan peningkatan chatbot yang tidak berguna dan kurang berkesan.

Keupayaan Integrasi

Jika chatbot wujud secara berasingan, fungsinya sangat terhad. Salah satu tujuan utama chatbot ialah keupayaannya untuk bertindak dalam sistem sedia ada.

Sebagai contoh, chatbot penjanaan prospek perlu diintegrasikan dengan sistem pengurusan hubungan pelanggan (CRM) syarikat supaya mereka boleh mengemas kini rekod apabila menemui dan menilai prospek baharu.

‍

Atau lihat chatbot e-dagang: ia perlu dihubungkan dengan Pangkalan Pengetahuan yang mengandungi maklumat tentang stok semasa, polisi pemulangan, dan butiran setiap produk atau model.

Kebanyakan platform chatbot akan mempunyai integrasi sedia ada. Platform yang fleksibel membenarkan pembangun chatbot membina integrasi dengan mana-mana sistem atau platform.

Penghalaan LLM

Chatbot paling canggih hari ini bukan lagi sistem berasaskan peraturan yang kaku, tetapi agen berkuasa LLM yang mampu memahami konteks dan menghasilkan respons yang lebih bernuansa.

'Otak' LLM memastikan chatbot anda bermula dengan pelbagai ciri lanjutan. Semua bot berasaskan LLM secara semula jadi adalah chatbot NLP yang memahami apa yang cuba disampaikan manusia (walaupun ada kesilapan ejaan).

Penyebaran Omnikanal

Chatbot AI yang paling berguna boleh digunakan di pelbagai saluran. Organisasi boleh melancarkan chatbot mereka di laman web, serta di WhatsApp atau Facebook Messenger.

Adalah lebih baik untuk berhubung dengan pengguna di tempat mereka berada, jadi chatbot AI sangat berguna apabila boleh menghantar e-mel atau SMS.

Analitik Lanjutan

Jika chatbot digunakan untuk mencapai matlamat – seperti meningkatkan penjanaan prospek, menambah jualan, atau mengurus panggilan sokongan pelanggan – ia memerlukan metrik kejayaan.

Sama ada organisasi membina chatbot sendiri dari awal atau menggunakan platform, mereka perlu menyediakan analitik untuk mengukur hasil chatbot mereka.

Analitik biasa akan merangkumi bilangan dan tempoh interaksi, manakala analitik lanjutan boleh mengukur apa-apa aspek aliran kerja chatbot.

Keselamatan Data

Seperti mana-mana projek perisian, chatbot AI memerlukan kawalan keselamatan dan privasi yang betul sebelum digunakan secara umum.

Keselamatan data sangat penting untuk chatbot yang mengendalikan data peribadi – seperti nama, nombor telefon, atau alamat. Jika chatbot anda mengurus data individu di EU, ia perlu patuh GDPR.

Chatbot yang mengurus data kesihatan atau kewangan di Amerika Syarikat juga mesti mematuhi peraturan seperti HIPAA atau GLBA. Mengabaikan pematuhan boleh menyebabkan penalti yang besar.

Multimodaliti

Dulu chatbot hanya berbentuk teks. Tetapi kini dunia tidak lagi terhad kepada teks sahaja.

Perisian chatbot anda sepatutnya menyokong pembantu suara AI dan perkhidmatan komunikasi kaya (RCS). Ia juga sepatutnya menawarkan carian berasaskan imej – seperti apabila pelanggan memuat naik gambar jaket yang mereka suka dan meminta produk serupa.

Sesetengah chatbot malah boleh menjana imej atau video untuk berkomunikasi dengan lebih baik, seperti bot jualan di bilik pameran kereta yang menukar warna kereta mengikut permintaan pengguna.

Kes Penggunaan Biasa untuk Chatbot AI

Disebabkan sifatnya yang fleksibel, chatbot AI boleh digunakan dalam hampir semua kes penggunaan AI perbualan.

Chatbot AI telah lama digunakan dalam proses tempahan seperti restoran, syarikat penerbangan, dan hotel. Pelbagai industri lain – seperti permainan, pembuatan, dan chatbot pendidikan tinggi – juga semakin banyak menggunakan chatbot untuk pelbagai tujuan.

Walaupun kami tidak dapat merangkumi semua aplikasinya, berikut adalah beberapa kes penggunaan chatbot AI yang paling popular:

Chatbot Sokongan Pelanggan

Kini hampir semua orang mempunyai chatbot khidmat pelanggan. Dan memang wajar – chatbot AI sangat sesuai untuk kes penggunaan sokongan pelanggan.

Chatbot khidmat pelanggan boleh menjawab soalan pelanggan, memberi maklumat, atau berkongsi video tentang produk. Ia boleh menggunakan pengepilan AI untuk mengutamakan dan mengarahkan tiket sokongan.

Chatbot AI mampu mengurangkan jumlah panggilan ke pusat panggilan dengan ketara, menjadikannya antara kes penggunaan yang paling biasa.

Chatbot Dalaman untuk Pekerja

Walaupun kebanyakan chatbot AI digunakan untuk pelanggan, penggunaan chatbot dalaman dalam organisasi semakin meningkat. Kini semakin banyak chatbot HR yang menerima permohonan cuti dan chatbot IT yang membantu menyelesaikan masalah teknikal pekerja.

Chatbot dalaman sering menjadi peringkat pertama bantuan untuk pekerja yang mencari maklumat tentang prosedur dalaman. Pekerja boleh berinteraksi dengan chatbot untuk menjadualkan cuti, melaporkan ketidakhadiran kerana sakit, mengetahui lebih lanjut tentang faedah mereka, atau mendapatkan bantuan untuk tugas prosedur.

Oleh kerana proses dalaman seperti permintaan HR melibatkan masa dua pekerja – pekerja dan wakil HR – chatbot AI dapat mengurangkan kos operasi dalaman dengan ketara.

Chatbot Jualan

Kebanyakan chatbot yang digunakan di platform kami adalah sebahagian daripada proses jualan organisasi.

Chatbot jualan boleh menjawab soalan, membandingkan model, dan memberikan maklumat harga. Chatbot ini biasanya sebahagian daripada saluran jualan berasaskan AI, dari penjanaan prospek hingga susulan selepas pembelian.

Bot jualan mungkin berupa chatbot runcit yang mencadangkan produk berdasarkan sejarah pembelian pelanggan, atau widget laman web yang memudahkan transaksi pembayaran pelanggan.

Chatbot Penjanaan Prospek

Chatbot penjanaan prospek adalah antara kes penggunaan chatbot AI yang paling biasa. Ia sering menghantar e-mel atau mesej di WhatsApp atau Facebook Messenger, serta menyelaraskan maklumat dengan sistem CRM (pengurusan hubungan pelanggan).

Chatbot penjanaan prospek mungkin menawarkan nasihat atau maklumat kepada pengguna – seperti menerangkan undang-undang yang berkaitan dalam pertikaian undang-undang, atau mencadangkan negara terbaik untuk dilawati berdasarkan minat mereka – dan kemudian menawarkan perkhidmatan lanjut berdasarkan respons pengguna.

Ia juga boleh berinteraksi dengan pelawat laman web untuk menilai kelayakan prospek sebelum menjadualkan mesyuarat jualan.

Chatbot Tempahan

Proses tempahan biasanya mudah. Chatbot tempahan boleh mengendalikan keseluruhan aliran tempahan dari awal hingga akhir – tanpa memerlukan pekerja.

Untuk chatbot restoran, pelanggan hanya perlu memasukkan nama, maklumat hubungan, dan memilih masa serta hari. Ia juga boleh dibina sebagai bot FAQ yang ringkas.

Tetapi ada juga tempahan yang lebih rumit. Contohnya tempahan hotel: Tetamu boleh menyemak pilihan bilik yang ada, melihat kemudahan dan perkhidmatan, serta membuat tempahan. Ini adalah tugas yang mudah diuruskan oleh chatbot AI.

Itulah sebabnya chatbot untuk hotel semakin popular – ia boleh mengurus tempahan, memudahkan permintaan perkhidmatan bilik, dan menjual perkhidmatan tambahan. Rakan kongsi kami telah menggunakan chatbot AI untuk menyelesaikan 75% permintaan tetamu tanpa campur tangan manusia dan menjual perkhidmatan tambahan kepada 20% tetamu sebelum mereka tiba di hotel.

Chatbot Kerajaan

Perkhidmatan kerajaan biasanya lebih perlahan dan kurang berkualiti berbanding sektor swasta – dan ada yang ingin memperbaiki jurang ini dengan chatbot AI.

Chatbot kerajaan telah digunakan untuk membantu warga mengisi borang dan permohonan, memberi kemas kini status, menyediakan maklumat pendaftaran pengundi dan pilihan raya, serta maklumat tentang kesihatan awam atau pengangkutan awam.

Chatbot untuk Penjagaan Kesihatan

Penjagaan kesihatan juga merupakan industri yang pantas menerima pakai chatbot. Chatbot perubatan sering membantu pesakit dengan menjawab soalan perubatan asas, menjadualkan janji temu, dan memberikan maklumat tentang simptom serta rawatan.

Dengan mengurus pertanyaan rutin, chatbot penjagaan kesihatan terbaik dapat mengurangkan beban kakitangan perubatan, sambil meningkatkan akses maklumat untuk pesakit.

Chatbot Kewangan

Chatbot perbankan bukanlah sesuatu yang baru: Erica dari Bank of America telah wujud sejak 2018, memantau langganan, membimbing corak perbelanjaan, dan membantu dengan maklumat akaun serta pemindahan.

Tetapi tidak semua chatbot kewangan terhad kepada bank. Beberapa chatbot kewangan membantu pemantauan pematuhan untuk profesional kewangan, menjejak perbelanjaan untuk perniagaan, atau menguruskan onboarding pelanggan ke aplikasi fintech. Chatbot untuk insurans pula boleh membantu dalam pemprosesan tuntutan, memberi panduan tentang polisi, atau mengesan penipuan.

Chatbot Hartanah

Industri hartanah merupakan antara yang paling meluas menggunakan chatbot kerana jumlah interaksi perbualan yang tinggi dan keperluan maklumat yang sentiasa terkini.

Chatbot hartanah boleh mencadangkan hartanah, menjejak dokumen, dan menguruskan hubungan dengan pelanggan. Ia juga boleh membimbing ejen hartanah dalam memperkenalkan hartanah atau kawasan tertentu, serta menilai potensi pelanggan sebelum menetapkan janji temu dengan ejen.

Apakah manfaat chatbot AI?

Chatbot AI popular atas sebab tertentu. Berikut adalah beberapa kelebihan chatbot yang menerangkan mengapa ia menjadi tahap seterusnya dalam produktiviti dan sokongan.

Ketersediaan 24/7

Salah satu ciri utama chatbot AI ialah keupayaannya beroperasi sepanjang masa. Tidak seperti pekerja manusia, chatbot tidak memerlukan rehat, tidur, atau cuti. Ia sentiasa tersedia, sedia membantu pelanggan pada bila-bila masa.

Ketersediaan 24/7 memastikan perniagaan boleh memberi sokongan bila-bila masa diperlukan, meningkatkan kepuasan pelanggan dan memastikan tiada pertanyaan yang terlepas.

Menjimatkan Kos

Dengan mengautomasikan tugas rutin, chatbot AI boleh mengurangkan kos untuk mengembangkan organisasi—mengurangkan kebergantungan kepada pasukan khidmat pelanggan yang besar. Ini bermakna syarikat boleh menjimatkan kos buruh sambil mengekalkan kualiti perkhidmatan yang tinggi.

Chatbot AI boleh mengendalikan pelbagai tugas dengan cekap, membebaskan pekerja manusia untuk fokus pada isu yang lebih kompleks. Hasilnya? Kos operasi lebih rendah dan aliran kerja yang lebih lancar, menjadikan chatbot AI pelaburan bijak untuk semua jenis perniagaan.

Kebolehskalaan

Apabila perniagaan berkembang, permintaan khidmat pelanggan juga meningkat. Chatbot AI sangat mudah diskalakan, bermakna ia boleh mengendalikan lebih banyak interaksi pelanggan tanpa menjejaskan prestasi.

Sama ada syarikat berurusan dengan beberapa puluh atau ribuan pelanggan, chatbot boleh menguruskan beban dengan cekap, memastikan setiap pelanggan menerima sokongan tepat pada masanya.

Konsistensi

Tidak seperti manusia, chatbot tidak pernah mengalami hari yang buruk. Ia mampu memberikan perkhidmatan berkualiti tinggi setiap masa, tanpa perubahan nada atau ketepatan.

Perkhidmatan yang konsisten memastikan pengguna menerima sokongan yang boleh dipercayai, tidak kira bila mereka memerlukannya (atau berapa ramai yang memerlukan pada masa yang sama). Ini membina imej jenama yang kukuh dan kepercayaan yang lebih tinggi, meningkatkan kepuasan secara keseluruhan.

Pengumpulan Data dan Analitik

Chatbot AI bukan sahaja berinteraksi dengan pelanggan; ia juga mengumpul data berharga dari setiap interaksi. Data ini boleh dianalisis untuk mendapatkan maklumat tentang tingkah laku, keutamaan, dan masalah pelanggan.

Perniagaan kemudian boleh menggunakan maklumat ini untuk memperbaiki strategi, menambah baik produk, dan memperibadikan pengalaman pelanggan.

Bagaimana cara membina chatbot AI anda sendiri?

Dengan pelbagai teknologi chatbot percuma di pasaran, tidak pernah semudah ini untuk membina chatbot AI anda sendiri.

Projek yang dahulunya hanya untuk pembangun, kini sesiapa sahaja dengan komputer boleh membina chatbot AI.

Berikut adalah panduan langkah demi langkah untuk membina chatbot AI yang disesuaikan:

1. Tentukan skop anda

Langkah pertama untuk mencipta chatbot AI adalah mudah – penentuan skop. Apakah yang ingin dicapai oleh chatbot anda? Sebelum membina, pasukan anda perlu membangunkan strategi chatbot yang merangkumi ROI chatbot yang dijangka.

Tujuan chatbot AI anda akan menentukan keupayaan yang diperlukan, yang seterusnya menentukan platform yang akan digunakan.

Jika anda menggunakan platform yang boleh dikembangkan, banyak kemungkinan terbuka. Chatbot AI yang direka dengan baik boleh melaksanakan apa sahaja tugasan AI perbualan yang anda inginkan.

Setelah anda jelas dengan skop, tiba masanya untuk memilih platform.

2. Pilih platform

Terdapat banyak platform chatbot AI percuma untuk pelbagai keperluan dan kegunaan. Anda boleh lihat senarai kami 9 platform chatbot AI terbaik untuk maklumat lanjut.

Terdapat beberapa perkara yang perlu dipertimbangkan semasa memilih platform untuk projek anda. Pastikan anda memilih platform yang:

• Mempunyai banyak sumber pembelajaran. Akan sentiasa ada proses pembelajaran, jadi pastikan anda cukup bersedia.
• Sejajar dengan tujuan anda. Jangan pilih platform AI perbualan yang khusus untuk khidmat pelanggan jika anda mahukan bot jualan.
• Menyediakan pelan percuma, supaya anda boleh mencuba sebelum (atau tanpa) komitmen kewangan.

3. Bina chatbot AI anda

Anda telah berjaya: anda sudah ada idea untuk chatbot, telah memilih platform, dan bersedia untuk membina chatbot AI anda sendiri.

Chatbot AI yang anda bina akan benar-benar unik – anda ada visi dan keperluan tersendiri. Sebahagian daripada proses ini ialah membiasakan diri dengan platform anda dan menerapkan kefahaman anda pada pelan tindakan sendiri.

4. Integrasi

Jika anda ingin menghubungkan chatbot AI anda ke sistem atau platform lain – seperti Hubspot, WhatsApp, atau laman web anda – sebahagian daripada proses pembinaan ialah mengintegrasikan bot anda ke sistem yang diperlukan.

Jika chatbot AI anda akan memberikan maklumat tentang produk yang ada dalam stok syarikat, anda perlu menghubungkannya ke sumber maklumat dalaman, biasanya dikenali sebagai Knowledge Base.

Knowledge Base boleh jadi jadual, dokumen, atau laman web yang mengandungi maklumat yang akan digunakan oleh chatbot AI anda.

Sebagai contoh, chatbot HR akan menggunakan dokumen polisi utama syarikat sebagai Knowledge Base. Apabila pekerja bertanya cara menangani situasi tertentu, chatbot boleh menggunakan dokumen polisi untuk memberikan jawapan.

5. Ujian dan penambahbaikan

Setelah anda selesai membina chatbot AI, tiba masanya untuk memperbaikinya. Ada pembina yang terlupa memperuntukkan masa untuk ujian dan penambahbaikan, tetapi ini adalah langkah penting untuk melancarkan chatbot yang berjaya.

Apa pun platform chatbot AI yang anda pilih, ia sepatutnya mempunyai simulator dalam studio untuk anda berlatih perbualan dengan chatbot anda. Ini adalah langkah pertama ujian yang akan anda gunakan sepanjang proses pembinaan.

Setelah pembinaan selesai, anda boleh menghantar versi percubaan chatbot AI anda kepada rakan atau rakan sekerja melalui URL. Anda patut lakukan ini untuk menguji fungsi bot sebelum melancarkannya secara rasmi.

6. Lancarkan

Setelah bot anda siap sepenuhnya, anda boleh melancarkannya kepada umum. Terdapat beberapa pilihan untuk melancarkan chatbot AI:

• Salah satu cara paling biasa ialah melalui webchat, biasanya di laman web syarikat
• Chatbot SMS yang boleh menghantar mesej teks
• Chatbot emel yang boleh menghantar, menerima, dan meringkaskan mesej
• Platform seperti Slack atau Microsoft Teams
• Saluran pemesejan seperti Telegram, WhatsApp, Instagram, atau Facebook Messenger

7. Pantau

Projek chatbot AI tidak berakhir selepas dilancarkan – sebenarnya, pelancaran hanyalah permulaan. Setelah ia digunakan, chatbot AI anda mula bekerja untuk anda.

Mana-mana platform chatbot AI yang baik akan menyediakan analitik chatbot berterusan – bila orang menggunakannya, topik yang ditanya, kadar penahanan, dan platform yang digunakan untuk berinteraksi.

Jika anda ingin memahami cara mengurus dan menambah baik chatbot selepas pelancaran, anda boleh lihat kursus percuma kami tentang Pengurusan Chatbot.

Bina Chatbot AI Secara Percuma

Chatbot AI kini semakin diterima secara meluas oleh syarikat – dalam khidmat pelanggan, operasi dalaman, dan e-dagang. Syarikat yang lambat bertindak akan merasai akibat terlepas gelombang AI.

Botpress ialah platform pembinaan bot yang sangat boleh dikembangkan, direka khas untuk perusahaan. Teknologi kami membolehkan pembangun membina chatbot dan ejen AI dengan apa jua keupayaan yang anda perlukan.

Suite keselamatan kami yang dipertingkatkan memastikan data pelanggan sentiasa dilindungi dan sepenuhnya dikawal oleh pasukan pembangunan anda.

Mula bina hari ini. Percuma.

Atau hubungi pasukan jualan kami untuk maklumat lanjut.

Soalan Lazim

1. Apakah perbezaan antara chatbot dan pembantu maya?

Perbezaan antara chatbot dan pembantu maya ialah chatbot digunakan untuk tugas-tugas khusus seperti menjawab soalan lazim atau menempah janji temu menggunakan aliran yang telah ditetapkan, manakala pembantu maya seperti Siri atau Alexa menggunakan AI lanjutan untuk mengendalikan pelbagai fungsi, seperti mengurus jadual atau mengawal peranti pintar melalui suara.

2. Apakah contoh chatbot hibrid yang menggunakan AI dan peraturan?

Contoh chatbot hibrid yang menggunakan AI dan peraturan termasuk bot khidmat pelanggan yang membimbing pengguna melalui penyelesaian masalah langkah demi langkah (berasaskan peraturan) serta mengendalikan soalan teks bebas menggunakan NLP (berasaskan AI). Bot ini menggabungkan logik dengan pemahaman bahasa semula jadi untuk menangani input yang boleh dijangka dan tidak dijangka dengan berkesan.

3. Bagaimana anda menyesuaikan chatbot untuk pengenalan niat yang lebih baik?

Untuk menambah baik pengecaman niat dalam chatbot, latih secara berkala menggunakan data perbualan sebenar, tambah variasi frasa contoh bagi setiap niat, sertakan kesilapan ejaan biasa atau slanga tempatan, dan pantau kadar kekeliruan untuk melatih semula atau mengimbangi semula niat yang bertindih.

4. Bagaimana anda memastikan tingkah laku beretika dalam respons chatbot AI?

Untuk memastikan tindak balas chatbot AI beretika, gunakan lapisan moderasi untuk menapis kandungan yang menyinggung atau berbahaya, hadkan topik sensitif, gunakan data latihan yang inklusif, dan semak hasil secara berkala dengan pemantauan manusia untuk mengesan bias.

5. Bilakah lebih baik menggunakan manusia berbanding chatbot?

Lebih baik menggunakan manusia berbanding chatbot apabila perbualan melibatkan sokongan emosi atau isu sensitif seperti nasihat undang-undang atau kesihatan mental. Chatbot sesuai untuk interaksi berskala besar dan berisiko rendah seperti penjejakan pesanan atau soal jawab asas.