Dengan semua teknologi chatbot percuma di pasaran, tidak pernah semudah ini untuk membina chatbot AI anda sendiri.
Dalam artikel ini, saya akan membawa anda melalui langkah-langkah yang diperlukan untuk membina chatbot AI. Setelah dikhaskan untuk pembangun, membina chatbot kini boleh dilakukan untuk sesiapa sahaja yang mempunyai komputer menggunakan platform chatbot.
1. Tentukan skop anda
Langkah pertama untuk mencipta chatbot AI adalah mudah – skop. Apa yang akan dicapai oleh chatbot anda?
Tujuan chatbot AI anda akan menentukan keupayaan yang diperlukan, yang akan menentukan platform yang anda gunakan.
Menurut Gartner , menjelang 2027, chatbots akan menjadi saluran perkhidmatan pelanggan utama untuk kira-kira satu perempat organisasi, menunjukkan aplikasi meluas kes penggunaan chatbot.
Beberapa kes penggunaan yang paling biasa untuk chatbot AI termasuk:
- Chatbot jualan yang bertanya soalan, membandingkan model dan memberikan maklumat tentang harga dan keupayaan
- Chatbot perkhidmatan pelanggan yang menjawab soalan pelanggan, mengeluarkan maklumat atau berkongsi video.
- Chatbot penjanaan utama yang menghantar e-mel, menghantar mesej padaWhatsApp Atau Facebook Messenger, dan menyegerakkan maklumat dengan sistem CRM (pengurusan perhubungan pelanggan)
- Bot sembang pendidikan boleh menyoal anda dengan kad imbas atau menerangkan cara menyelesaikan persamaan matematik
Jika anda mempunyai industri khusus, anda juga boleh membina chatbot AI yang menangani pelbagai proses. Sebagai contoh, chatbot hartanah boleh mencadangkan hartanah, menjejaki kertas kerja dan mengurus hubungan pelanggan. Atau chatbot hotel boleh mengendalikan tempahan, menyelaraskan permintaan pengemasan dan menjual perkhidmatan tambahan.
Jika anda menggunakan platform yang boleh diperluaskan, dunia adalah tiram anda. Chatbot AI yang direka dengan baik boleh mengambil sebarang tugas AI perbualan yang boleh anda impikan.
Sebaik sahaja anda mempunyai skop anda, tiba masanya untuk memilih platform.
2. Bagaimanakah anda memilih platform yang sesuai untuk chatbot anda?
Terdapat banyak platform chatbot AI untuk anda pilih. Anda boleh menyemak senarai 9 platform chatbot terbaik kami jika anda memerlukan inspirasi.
Berdasarkan keperluan khusus anda, anda mungkin memilih platform bot sembang sumber terbuka atau, jika anda mahukan keupayaan lanjutan, rangka kerja ejen AI untuk membina bot dengan AI agenik .
Saya tidak akan menyelami kebaikan dan keburukan setiap platform – kerana saya sedikit berat sebelah pada platform kami – tetapi saya akan memberi anda beberapa pertimbangan yang perlu diingat semasa memilih satu untuk projek anda.
Pastikan anda memilih platform yang:
- Mempunyai sumber pendidikan yang luas. Sentiasa akan ada keluk pembelajaran, jadi pastikan anda dilengkapi dengan baik untuknya.
- Padan dengan niat anda. Jangan pilih platform yang pakar dalam perkhidmatan pelanggan jika anda mahukan bot jualan.
- Termasuk peringkat percuma, jadi anda boleh mengujinya sebelum (atau tanpa) membuat komitmen kewangan.
Sebaik sahaja anda memilih platform untuk bermula, anda boleh terus menuju ke bahagian yang menyeronokkan: binaan.
3. Bina AI chatbot anda
Anda telah berjaya: anda menyelesaikan idea untuk chatbot, anda menemui platform dan anda sudah bersedia untuk membina chatbot AI anda sendiri. Ia adalah masa yang menarik.
Kini, chatbot AI yang anda bina akan menjadi unik sepenuhnya – anda mempunyai visi dan keperluan anda sendiri. Sebahagian daripada proses ini akan melibatkan membiasakan diri dengan platform anda dan menerapkan pemahaman anda pada peta jalan unik anda.
Tetapi terdapat beberapa benang biasa dalam semua chatbots yang boleh saya bimbing kepada anda, supaya anda boleh membina tulang chatbot AI anda.
Buat ucapan
Langkah pertama dalam mana-mana bot ialah menyediakan ucapan anda kepada pengguna. Ini akan mewujudkan tujuan chatbot AI anda, serta menetapkan jangkaan untuk khalayak sasaran anda.
Untuk meneruskan perbualan, anda perlu menyertakan gesaan yang meminta maklumat pengguna (seperti perkara yang mereka perlukan bantuan atau jenis produk yang mereka cari).
Buat pembolehubah untuk mengumpul maklumat
Chatbot AI anda akan mempunyai beberapa soalan untuk pengguna anda. Sebagai contoh:
- Chatbot perjalanan mungkin bertanya bandar mana pengguna mahukan jadual perjalanan
- Chatbot kesihatan mental mungkin bertanya bagaimana perasaan pengguna
- Bot perkhidmatan pelanggan akan bertanya perkara yang pengguna perlukan bantuan
- Rakan belajar AI akan bertanya subjek atau topik yang pengguna ingin fokuskan
Bergantung pada aliran perbualan anda, akan ada pembolehubah 1-x yang anda sertakan untuk mengumpul maklumat.
Sebagai contoh, bot perjalanan mungkin bertanya ke mana pengguna akan pergi, jika mereka ingin menempah penerbangan, berapa ramai orang yang melancong dengan mereka, bajet mereka, aktiviti pilihan mereka, dsb.
Atau chatbot jualan mungkin bertanya apa yang pengguna cari, dan kemudian menyelami aliran perbualan yang berbeza berdasarkan jawapan mereka.
Seret dan lepaskan nod untuk mencipta aliran perbualan
Sebaik sahaja anda telah mencipta pembolehubah pertama anda – seperti bertanya perkara yang pengguna perlukan bantuan atau bandar yang mereka ingin lawati – anda boleh membina bot anda dengan lebih lanjut dengan menyambungkan nod antara satu sama lain.
Jika anda ingin membina chatbot AI dengan keupayaan yang lebih maju, anda mungkin ingin mempelajari asas reka bentuk perbualan.
Tetapi untuk bermula, anda boleh menulis skrip chatbot ringkas yang memenuhi keperluan asas anda. Cuba jadikan chatbot anda lebih manusiawi dengan mengubah responsnya dan menggunakan bahasa yang mudah.
Anda tidak perlu risau tentang terjemahan jika anda membina ejen LLM (iaitu ejen AI yang dikuasakan oleh LLM ). Bot anda secara automatik akan bercakap berpuluh-puluh bahasa, terima kasih kepada pekerja keras syarikat lain. Tetapi anda sentiasa boleh membuat terjemahan tersuai untuk chatbot anda , sekiranya perlu.
An LLM -bot berkuasa juga bermakna anda tidak perlu bekerja dengan pengelas niat yang cerewet. An LLM menggantikan teknologi lapuk jenis ini – ia jauh lebih mudah untuk dibina dan lebih tepat dalam memahami perkara yang pengguna anda inginkan. (Kami sudah lama menyingkirkan pengelas niat , secara peribadi.)
Bagaimanakah anda boleh menyesuaikan nada dan personaliti chatbot anda?
Jika anda ingin pergi di atas dan di luar sembang Q&J , anda harus mempertimbangkan untuk mengkonfigurasi bot sembang AI anda untuk memaparkan personaliti tertentu.
Jika ia adalah chatbot AI profesional – seperti jika anda menggunakannya untuk tempat kerja anda atau usaha perniagaan – anda mungkin mahu mengarahkan chatbot anda untuk kekal profesional, mesra dan membantu.
Jika pengguna anda akan menggunakan bahasa tertentu yang an LLM mungkin tidak mengenali (seperti dialek serantau atau slanga), anda boleh melatih chatbot anda untuk mengenali variasi ini dalam input teks.
Faedah chatbot adalah untuk "menutup gelung dengan pelanggan sepanjang proses, dengan cekap dan dengan cara yang menarik."
Bina 10x lebih pantas
Nod Autonomi memudahkan untuk menentukan tujuan dan personaliti bot anda – dalam beberapa baris teks mudah, anda boleh memberitahu chatbot AI anda perkara yang perlu dilakukan dan cara ia harus bertindak semasa melakukannya.
Anda masih perlu menyambungkan chatbot AI anda ke sistem sedia ada anda (seperti tapak web anda), tetapi ia menjadikan proses pembinaan 10x lebih pantas.
pada Botpress platform, Autonomous Nodes membenarkan pengguna membina chatbot AI yang menentukan masa untuk menggunakan aliran berstruktur dan bila menggunakan LLM . Ini bermakna anda boleh membina ejen AI sebenar di studio kami.
Beberapa bahagian chatbot AI anda harus disusun – seperti ucapan anda. Tetapi jika anda ingin membina chatbot AI, kemungkinan besar akan terdapat beberapa aspek perbualan yang ingin anda turunkan kepada LLM.
Jika anda memerlukan lebih banyak panduan tentang membina chatbot AI, anda boleh menyemak Botpress Academy , saluran YouTube terbaik untuk membina chatbots atau dokumentasi kami.
4. Mengintegrasikan
Jika anda ingin menyambungkan chatbot AI anda ke sistem atau platform lain – seperti Hubspot, WhatsApp, atau tapak web anda – maka sebahagian daripada proses pembinaan anda akan termasuk menyepadukan bot anda kepada sistem yang diperlukan.
Tiada had untuk saluran atau platform yang anda boleh integrasikan dengan chatbot, selagi anda menggunakan platform bangunan yang fleksibel:
- Anda boleh membina chatbot WordPress atau membina chatbot Wix untuk tapak web
- Anda boleh membina bot sembang GPT jika anda mahu OpenAI 's LLMs , atau anda boleh menyesuaikan LLM untuk bot anda
Bagaimana? Dengan kad Execute Code , pembangun boleh menjalankan sebarang kod tersuai (dengan JavaScript) dalam aliran kerja bot mereka. Anda boleh menyepadukan mana-mana API tersuai – bot anda boleh menganalisis data daripada platform tersuai atau bercakap dengan peti sejuk pintar anda.
Sekiranya anda membina chatbot perkhidmatan pelanggan, anda perlu menyepadukannya dengan laman web anda:
Atau jika chatbot AI anda akan memberikan maklumat tentang produk yang anda ada dalam stok, anda perlu menyambungkannya ke sumber kebenaran dalaman anda, biasanya dikenali sebagai Pangkalan Pengetahuan .
Pangkalan Pengetahuan boleh menjadi jadual, dokumen atau tapak web yang merangkumi maklumat yang akan diambil oleh chatbot AI anda.
Sebagai contoh, chatbot HR akan menggunakan dokumen dasar utama syarikat sebagai Pangkalan Pengetahuannya. Apabila pekerja bertanya cara mengendalikan situasi tertentu, chatbot boleh menggunakan dokumen dasar untuk memaklumkan jawapannya.
Cara terbaik untuk mendapatkan respons yang tepat daripada Pangkalan Pengetahuan atau mana-mana jenis fail ialah menggunakan platform chatbot dengan penjanaan dipertingkatkan semula (RAG). Respons yang menggunakan RAG tidak akan menjana maklumat rawak – mereka akan sentiasa mendasarkan jawapan mereka dalam Pangkalan Pengetahuan yang anda berikan.
RAG semakin dilihat sebagai standard dalam reka bentuk chatbot perusahaan kerana ia membolehkan AI memberikan respons berasaskan sumber yang berasaskan. Meta AI memperkenalkan RAG pada 2020 untuk menggabungkan kekuatan sistem perolehan semula dan model generatif.
Jadi, jika anda tidak mahu bot HR anda memberitahu pekerja bahawa mereka mempunyai 20 minggu cuti setiap tahun, maka anda mungkin mahu membina RAG chatbot .
5. Uji dan ulang
Sebaik sahaja anda selesai membina chatbot AI anda, sudah tiba masanya untuk menjadikannya lebih baik. Sesetengah pembina terlupa untuk mengambil kira masa ujian dan lelaran, tetapi ini adalah langkah penting untuk menggunakan chatbot yang berjaya.
Mana-mana platform chatbot AI yang anda pilih, ia harus mempunyai simulator dalam studio yang membolehkan anda berlatih perbualan dengan chatbot anda. Ini ialah langkah pertama ujian yang akan anda gunakan sepanjang proses pembinaan.
Setelah binaan anda selesai, anda akan dapat menghantar versi sampel chatbot AI anda kepada rakan atau rakan sekerja anda menggunakan URL. Anda harus melakukan ini untuk menguji fungsi bot anda sebelum menggunakannya secara rasmi.
Semasa anda menguji, anda akan dapat mengubah suai bot anda menjadi lebih baik. Dan bersedialah: proses ini akan diteruskan walaupun selepas anda menggunakan chatbot anda. Ia perkara biasa.
6. Sebarkan
Sebaik sahaja bot anda berada dalam bentuk akhir, anda boleh melepaskannya kepada dunia. Mereka adalah beberapa pilihan untuk penggunaan chatbot AI:
- Kebanyakan pembina chatbot AI akan menambah chatbot mereka sebagai widget di tapak web mereka.
- Anda boleh berkongsi chatbot anda melalui URL.
- Anda boleh menggunakan chatbot AI anda ke saluran pemesejan seperti WhatsApp, Instagram, TelegramFacebook MessengerAtau Slack.
Dan jangan lupa untuk berkomunikasi dengan pengguna anda bahawa chatbot anda disiarkan secara langsung – jika mereka tidak tahu ia ada di sana, maka chatbot AI anda tidak dapat memenuhi tujuannya dengan betul.
7. Pantau
Projek chatbot AI anda tidak berakhir selepas penggunaan – sebenarnya, penggunaan hanyalah permulaan. Sebaik sahaja ia keluar di dunia, chatbot AI anda mula berfungsi untuk anda.
Mana-mana platform chatbot AI yang berbaloi akan memberikan anda analitik berterusan tentang chatbot anda – apabila orang menggunakannya, topik yang mereka tanyakan dan platform yang digunakan orang ramai untuk terlibat dengannya.
Sebenarnya, analitik chatbot harus menjadi inti strategi pasca penempatan anda. Anda tidak boleh mengulangi dengan betul pada bot anda jika anda tidak jelas tentang bidang untuk penambahbaikan.
Jika anda ingin lebih memahami cara mengurus dan menambah baik chatbot anda selepas penggunaan, anda boleh menyemak kursus percuma kami tentang Menguruskan Chatbot anda.
Mula membina chatbot AI anda hari ini, secara percuma
Anda mempunyai idea untuk chatbot AI – dan kami mempunyai platform paling maju dan mesra pengguna yang tersedia.
Ia mudah untuk dibina Botpress dengan pembina aliran visual seret dan lepas, pustaka pendidikan yang luas dan komuniti Discord aktif yang terdiri daripada 25,000+ pembina bot .
Platform kami yang boleh diperluaskan bermakna anda boleh membina apa sahaja, dan Penyepaduan kami Hub penuh dengan penyambung pra-bina ke saluran terbesar.
Mula membina hari ini. Ia percuma.
Soalan lazim
Bolehkah saya memindahkan chatbot sedia ada saya (dibina pada platform lain) ke Botpress ?
Ya, anda boleh. Walaupun tiada alat migrasi satu klik, anda biasanya boleh meniru aliran dan logik anda secara manual dalam Botpress dan studio drag-and-drop menjadikannya cukup mudah.
Bagaimanakah saya boleh menentukan sama ada perniagaan saya benar-benar memerlukan chatbot AI?
Jika pasukan anda terharu dengan soalan atau tugasan yang berulang, atau anda ingin meningkatkan penglibatan pelanggan pada skala besar, chatbot boleh menjadi satu langkah yang bijak. Cuma tanya: bolehkah automasi membebaskan pasukan anda untuk menumpukan pada kerja yang bernilai lebih tinggi?
Berapa kerap saya perlu melatih semula atau mengemas kini chatbot saya?
Ia bergantung pada penggunaan, tetapi peraturan yang baik ialah menyemak prestasi setiap bulan dan membuat kemas kini setiap suku tahun atau bila-bila masa produk, perkhidmatan atau Soalan Lazim anda berubah.
Apakah beberapa perangkap biasa yang perlu dielakkan semasa melancarkan AI chatbot pertama anda?
Jangan terlalu merumitkan perkara dari awal. Kesilapan besar ialah cuba melakukan terlalu banyak terlalu awal. Mulakan dengan mudah, kerap menguji dan sentiasa reka bentuk dengan mengambil kira pengguna sebenar.
Bagaimanakah saya menjalankan ujian A/B pada aliran perbualan yang berbeza?
Anda boleh mengklon aliran chatbot anda dan memisahkan pengguna antara mereka untuk membandingkan prestasi. Hanya jejak metrik utama seperti kadar penyiapan atau kepuasan pengguna untuk melihat perkara yang paling berkesan.
.webp)
