- Chatbot semakin popular kerana kos rendah, ketersediaan 24/7, dan keupayaan untuk diskalakan, mengubah cara interaksi pelanggan dan tempat kerja di seluruh dunia.
- Pasaran chatbot global dijangka mencecah $27.3 bilion menjelang 2030, meningkat daripada $396.2 juta pada 2019 kepada $1.95 bilion pada 2027 dan $6.3 bilion pada 2023.
Chatbot kini digunakan di kedai, tempat kerja, dan institusi kita. Mungkin bukan secara dramatik seperti dalam fiksyen sains, tetapi jelas dari segi angka.
Chatbot telah berkembang pesat dalam beberapa tahun kebelakangan ini kerana kos rendah, ketersediaan sepanjang masa, dan mudah diskalakan. Statistik menunjukkan organisasi semakin banyak melabur dalam chatbot AI, dan pengguna semakin berminat dengan manfaatnya.
Jika anda ingin gambaran ringkas tentang kedudukan chatbot dalam pasaran sekarang, anda berada di tempat yang betul. Berikut adalah ringkasan beberapa statistik chatbot yang paling relevan.
1. Statistik Penggunaan Chatbot
- 88% pelanggan menggunakan chatbot AI pada tahun 2022
- 96% pengguna tahu apa itu chatbot
- 88% telah berbual dengan sekurang-kurangnya satu chatbot pada tahun 2023
- 29% pengguna paling mengharapkan chatbot tersedia 24/7
- Hampir separuh pengguna chatbot percaya mereka mungkin pernah tersilap anggap chatbot sebagai manusia sebenar (47%)
2. Pilihan Pengguna Chatbot
- 87.2% pengguna mempunyai pengalaman neutral atau positif dengan chatbot
- 62% pengguna lebih suka menggunakan chatbot daripada menunggu ejen khidmat pelanggan manusia
- 71% pengguna lebih suka berbual dengan chatbot untuk menyemak status pesanan
- 38.12% pelanggan rasa terganggu apabila chatbot dalam live chat tidak dapat memahami konteks
- 69% pengguna berpuas hati dengan interaksi terakhir mereka dengan chatbot
- 40% pengguna tidak kisah sama ada pertanyaan mereka dijawab oleh manusia atau chatbot
- 69% pelanggan akan menggunakan chatbot jika mereka tahu masalah dapat diselesaikan dengan lebih pantas
- 60% pengguna lebih suka mesej berbanding emel atau panggilan telefon
3. Pertumbuhan dan Trend Pasaran Chatbot
- Pasaran chatbot global dijangka mencecah $27.3 bilion menjelang 2030
- Saiz pasaran chatbot global bernilai USD 396.2 juta pada 2019 dan dijangka meningkat kepada USD 1,953.3 juta menjelang 2027
- Saiz pasaran chatbot global bernilai $5.1 bilion pada 2022 dan $6.3 bilion pada 2023
- Pasaran chatbot bernilai $17.17 bilion pada 2020, dan dijangka mencecah $102.29 bilion menjelang 2026
- Perbelanjaan runcit global untuk chatbot dijangka melonjak daripada $12 bilion pada 2023 kepada $72 bilion menjelang 2028
- Chatbot merupakan saluran komunikasi jenama yang paling pesat berkembang, meningkat sebanyak 92% dari 2019 ke 2020
4. Chatbot dalam Pemasaran dan Runcit
- 43% CMO dan eksekutif di seluruh dunia yang disoal selidik menjangkakan akan kerap menggunakan chatbot untuk pemasaran dalam 2-3 tahun akan datang
- Kira-kira 91% agensi pemasaran percaya chatbot akan menjadi sebahagian penting operasi perniagaan
- 50% agensi pemasaran digital di Amerika Utara melaporkan menggunakan ChatGPT
- Untuk kedai e-dagang, chatbot paling berkesan menjana prospek bagi barangan pakaian
- Kelebihan utama menggunakan chatbot e-dagang di AS pada 2023: Enam daripada sepuluh pengguna AS merasakan chatbot menjimatkan masa kerana sentiasa tersedia
5. Chatbot dalam Sokongan Pelanggan
- Chatbot boleh menjawab sehingga 79% pertanyaan rutin
- Chatbot menjimatkan sekitar 30% kos sokongan pelanggan syarikat
- 30% eksekutif sokongan peringkat C menyatakan pelaksanaan sokongan automatik dengan chatbot sebagai keutamaan utama 2024
- 42% pemimpin sokongan percaya jawatan "penganalisis chatbot" akan ditambah dalam pasukan sokongan pada masa akan datang
- Generasi Z lebih suka jenama yang boleh berinteraksi dengan mereka secara masa nyata, pada tahap peribadi
- 53% pelanggan berputus asa dalam 10 minit pertama menunggu ejen
- 39% syarikat menggunakan chatbot untuk menjadikan laman web mereka lebih interaktif untuk pengguna
- 28% syarikat terkemuka menggunakan AI untuk pemasaran
- Chatbot mengendalikan perbualan dari awal hingga akhir sekitar 70% daripada masa
- 65% pengguna menggunakan aplikasi pemesejan media sosial untuk menghubungi pasukan khidmat pelanggan syarikat
6. Chatbot dalam Sumber Manusia (HR)
- Menjelang 2023, 75 peratus pertanyaan HR akan dimulakan melalui platform AI perbualan
- Penggunaan teknologi automasi dalam HR telah mengurangkan masa pemprosesan kontrak sebanyak 88 peratus dan masa pemprosesan tandatangan sebanyak 80 peratus
7. Chatbot dalam Penjagaan Kesihatan
- Saiz pasaran chatbot penjagaan kesihatan dianggarkan bernilai $543.65 juta USD menjelang 2026
- 52 peratus pesakit memperoleh data kesihatan mereka melalui penggunaan chatbot penjagaan kesihatan
8. Chatbot dalam Kewangan
- 70% pengguna perbankan dan perkhidmatan pengguna telah menggunakan chatbot yang sama berulang kali
- Penggunaan utama chatbot perbankan dan perkhidmatan pengguna ialah menyelesaikan masalah dan mengurus akaun
9. Tingkah Laku dan Trend Pengguna
- Pelawat laman yang menghantar mesej berhasrat tinggi dalam perbualan bot terbukti 5x lebih berkemungkinan untuk bertukar menjadi peluang
- Dari 2022 ke 2023, bilangan pembeli yang mengucapkan terima kasih melalui chat hampir dua kali ganda
- Bilangan permintaan untuk bercakap dengan manusia meningkat 2.5 kali ganda
- Orang paling kerap menggunakan chatbot antara jam 8 pagi hingga 5 petang
- 69% pengguna menganggap chatbot membantu
- 39% semua perbualan antara perniagaan dan pengguna melibatkan chatbot
Sumber
Senarai Statistik Pemasaran Utama untuk 2024
Saiz Pasaran Chatbot, Perkongsian & Analisis Kesan COVID-19
Chatbot: Analisis Vektor, Papan Pendahulu Pesaing & Ramalan Pasaran 2023-2028
Masa Depan Perbualan Pelanggan
Walaupun Cabaran, Salesforce Kata Penggunaan Chatbot Semakin Meningkat
Saiz Pasaran Chatbot Penjagaan Kesihatan Dijangka Bernilai USD 543.65 Juta Menjelang 2026
Strategi Jenama untuk Antara Muka Perbualan
32 Statistik Chatbot Terkini untuk 2024
Perbelanjaan AI Generatif pada Pemesejan Mudah Alih Dijangka Mencecah $11bn Global Menjelang 2028
50 Statistik Penting Chatbot yang Anda Perlu Tahu untuk 2024
Pengguna Perbankan Digital Beralih kepada Chatbot
Bagaimana HR Menggunakan Chat Maya dan Chatbot
Masa depan pemasaran Gen Z sangat berkait dengan chatbot
Senarai Statistik Pemasaran Utama untuk 2024
Soalan Lazim
1. Apakah yang mendorong pertumbuhan pesat pasaran chatbot?
Pertumbuhan pesat pasaran chatbot didorong oleh kemajuan AI dan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP), permintaan yang semakin meningkat untuk sokongan pelanggan automatik 24/7, serta keupayaan untuk menggunakan chatbot secara meluas di laman web, aplikasi pemesejan, dan sistem dalaman tanpa kos operasi yang tinggi.
2. Bagaimana chatbot berbeza daripada pembantu maya atau agen AI?
Chatbot berbeza daripada pembantu maya dan agen AI kerana biasanya terhad kepada perbualan skrip dan tugas khusus, manakala pembantu maya (seperti Siri atau Alexa) melakukan pelbagai tugas menggunakan suara dan akses sistem, dan agen AI boleh membuat keputusan, mendapatkan maklumat, dan bertindak secara autonomi berdasarkan matlamat pengguna.
3. Bagaimana perniagaan kecil boleh mula menggunakan chatbot?
Perniagaan kecil boleh mula menggunakan chatbot dengan platform tanpa kod, bermula dengan templat sedia ada untuk Soalan Lazim, dan secara beransur-ansur mengintegrasikannya dengan alat CRM atau meja bantuan untuk menambah fungsi apabila keperluan berkembang.
4. Bagaimana saya boleh memastikan chatbot saya memahami bahasa semula jadi dengan tepat?
Untuk memastikan chatbot memahami bahasa semula jadi dengan tepat, gunakan enjin NLP yang canggih (seperti model bahasa besar), latih secara berterusan dengan pertanyaan sebenar pengguna, perbaiki niat dan ungkapan berdasarkan salah klasifikasi, dan uji dengan pelbagai gaya frasa dan bahasa.
5. Apakah itu pemahaman konteks dan mengapa ia penting dalam chatbot?
Pemahaman konteks ialah keupayaan chatbot untuk mengingati dan mentafsir bahagian perbualan sebelumnya supaya ia boleh memberi respons yang sesuai berdasarkan apa yang telah dibincangkan. Pemahaman konteks penting untuk mengendalikan perbualan berbilang giliran dan meningkatkan kepuasan pengguna.
.webp)
