Ano ang AI Chatbot?

Malamang, nakipag-usap ka na kamakailan sa isang AI chatbot o isang AI agent. Biglang sumikat ang conversational AI nitong mga nakaraang taon, at laganap na ang mga chatbot sa iba’t ibang industriya at gamit.

Gamitin ang gabay na ito para malaman ang lahat ng kailangan mo tungkol sa AI chatbots. Tatalakayin natin ang:

• Mga Kahulugan
• Pagtaas ng kasikatan ng AI chatbots
• Pangunahing termino
• Paano gumagana ang AI chatbots
• Mga kailangang tampok
• Karaniwang gamit
• Mga benepisyo
• Paano gumawa ng sarili mong AI chatbot

Kung naghahanap ka man ng mabilisang buod, pinakamahusay na AI chatbots, o payo kung paano i-customize ang sarili mong chatbot, nasa tamang lugar ka.

Ano ang AI chatbot?

Ang artificial intelligence (AI) chatbot ay isang software application na ginagaya ang pakikipag-usap ng tao. Madalas gamitin ang AI chatbots para mag-automate ng gawain o sumagot sa mga tanong.

Lalo na dahil sa pag-usbong ng malalaking language model (LLM), biglang dumami ang paggamit ng AI chatbot. May mga pre-built na chatbot na kayang magbigay ng emosyonal na suporta hanggang tumulong maghanap ng tamang secondhand na sasakyan.

Mga Estadistika ng Chatbot

Narito ang ilang mabilisang estadistika ng chatbot:

• 88% ng mga kostumer ay gumamit ng AI chatbot noong 2022
• Ang chatbots ang pinakamabilis lumaking channel ng komunikasyon para sa mga brand, tumaas ng 92% mula 2019 hanggang 2020 (Startup Bonsai)
• Kayang sagutin ng chatbots hanggang 79% ng mga karaniwang tanong (IBM)
• Nakakatipid ang mga kumpanya ng humigit-kumulang 30% sa gastusin sa customer support dahil sa chatbots (Invesp)
• Inaasahang aabot sa $27.3 bilyon ang pandaigdigang merkado ng chatbot pagsapit ng 2030 (Grand View Research)

Ayon sa ulat ng McKinsey noong 2023 report, "ang paggamit ng generative AI sa customer care ay maaaring magpataas ng produktibidad mula 30 hanggang 45 porsyento ng kasalukuyang gastos."

Bakit biglang sumisikat ang AI chatbots?

Mabilis ang pagdami ng AI chatbots—mula e-commerce, insurance, hanggang sa ating mga opisina. Ang pagtaas ng kasikatan ay dahil sa mas madaling ma-access ang AI technology ngayon.

Ayon sa Stanford's AI Index Report (2023), ang pagpapakilala ng malalaking language model tulad ng ChatGPT na bukas sa publiko ay nagdulot ng malawakang paggamit ng conversational AI sa iba’t ibang industriya.

Bago inilabas ng OpenAI ang ChatGPT noong 2022, para lang sa iilang tech-literate na tao ang paggamit ng conversational AI interface. Pero nang dumating ang mga libreng AI chatbot na pinapagana ng LLMs at open-source API

Bukod pa rito, mura, bukas 24/7, maraming wika, at pwedeng i-customize ang mga ito. Kapag tama ang pag-deploy, napakalaki ng balik ng AI chatbots para sa mga kumpanya.

Ayon sa mga eksperto sa industriya, na-demokratisa ang AI dahil sa malalaking language model na nagpapahintulot sa kahit sino na makipag-ugnayan sa mga sopistikadong sistema gamit lang ang simpleng text prompt.

Talaan ng Mahahalagang Termino

Kung hindi ka pamilyar sa teknolohiyang artificial intelligence, may ilang termino kang kailangang malaman para maintindihan ang AI chatbots.

Artificial Intelligence

Ang artificial intelligence ay isang sangay ng computer science na nakatuon sa paglikha ng mga makinang may katalinuhang tulad ng tao. Kadalasang nauugnay ito sa mga gawain tulad ng pagkatuto, pangangatwiran, paglutas ng problema, at pag-unawa sa natural na wika.

Natural Language Processing (NLP)

Ang natural language processing (NLP) ay isang sangay ng natural language understanding (NLU), na bahagi rin ng AI.

Pinapagana ng NLP ang mga makina na makaunawa, makapag-interpret, at makasagot nang makabuluhan sa wika ng tao. Ginagamit ito hindi lang sa AI chatbots kundi pati sa pagsasalin ng wika at teknolohiya ng pagkilala ng boses.

Generative AI

Ang generative AI ay tumutukoy sa mga AI system na kayang lumikha ng teksto, larawan, video, o iba pang output.

Conversational AI

Ang Conversational AI ay sangay ng AI na nakatuon sa pagpapahintulot sa mga computer na makipag-usap na parang tao. Sa pamamagitan ng machine learning at NLP, dinisenyo ang conversational AI para makipagdayalogo sa tao, sa text man o boses.

AI Agent

Magkaugnay ang AI chatbots at konsepto ng AI agents. Ang AI agent ay isang software na gumagawa ng mga gawain para sa isang user. Kaya nitong mag-automate ng proseso, magdesisyon, at makipag-ugnayan nang matalino sa paligid nito.

Parehong gumagamit ng NLP, LLMs, at vector database ang AI chatbots at AI agents. Pero magkaiba sila ng layunin at kakayahan. Ang chatbots ay para makipag-ugnayan sa tao, habang ang agents ay para magsagawa ng awtonomong gawain.

Maraming AI chatbots ang hindi kayang gumawa ng awtonomong aksyon, at may ilang AI agents na hindi umiiral bilang text-based o user-facing na anyo.

Paano gumagana ang AI chatbot?

Tuwing nakikipag-ugnayan ang user sa AI chatbot, maraming komplikadong proseso ang nagaganap. Karaniwan, nagsisimula ito kapag nakatanggap ng trigger ang chatbot mula sa user.

1. Input ng user

Madalas, nagtatanong ang user sa AI chatbot gamit ang text o boses.

Pero puwedeng idisenyo ang AI chatbots na ma-trigger ng iba pang pangyayari, tulad ng pagtanggap ng email mula sa partikular na sender, o kapag may KPI na umabot sa target na numero.

2. Natural language processing

Pagkatanggap ng trigger, gagamitin ng chatbot ang NLP para hatiin ang mensahe ng user sa mga bahagi, tukuyin ang layunin ng user, at kunin ang mahahalagang impormasyon mula sa request.

3. Pagkilala ng layunin

Pagkatapos maproseso ang input, tutukuyin ng chatbot kung ano ang gusto ng user—halimbawa, rekomendasyon ng produkto, pag-reset ng password, o payo sa paggawa ng resume.

4. Pagbuo ng sagot

Gagamit ang AI chatbot ng machine learning models para makabuo ng sagot.

5. Pamamahala ng konteksto

Habang nakikipag-usap ang chatbot, sinusubaybayan nito ang usapan para mapanatili ang konteksto—para manatiling kaugnay ang mga sagot nito.

6. Pagkuha ng datos

Kung humihingi ang user ng partikular na impormasyon—tulad ng presyo ng produkto, review ng ibang user, o patakaran ng HR tungkol sa bakasyon—kukuhanin ng AI chatbot ang kaugnay na datos.

Maaaring gawin ito sa pamamagitan ng pagkonekta sa isang database, pagkuha ng impormasyon mula sa Knowledge Base, o pag-call ng API.

7. Pagpadala ng sagot

Pagkatapos matukoy ang pinakaangkop, kapaki-pakinabang, at kaugnay na sagot, ipapadala ng AI chatbot ang nabuo nitong sagot sa user. Uulitin ang prosesong ito hanggang matapos ang usapan.

Mga Kailangang Tampok ng AI Chatbots

Dahil sa mabilis na pagdami ng teknolohiya, palaging may kakulangan sa katiyakan ng kalidad.

Nagbago ang mundo nang naging mas abot-kamay ang teknolohiyang AI. Pero dumami rin ang mga walang silbi at hindi maayos na naipatupad na chatbot.

Kakayahan sa Integrasyon

Kung ang mga chatbot ay gumagana nang mag-isa, limitado lang talaga ang silbi nila. Isa sa mga pangunahing layunin ng chatbot ay ang kakayahan nitong magsagawa ng aksyon sa mga umiiral na sistema.

Halimbawa, ang isang lead generation chatbot ay kailangang nakakabit sa customer relationship management (CRM) system ng kumpanya, para ma-update nito ang mga talaan kapag may nahanap at na-qualify na bagong lead.

‍

O kaya naman, isipin ang isang e-commerce chatbot: kailangan nitong nakakonekta sa mga Knowledge Base na naglalaman ng impormasyon tungkol sa kasalukuyang stock, mga patakaran sa pagbabalik, at detalye ng bawat produkto o modelo.

Karamihan sa mga chatbot platform ay may pre-installed integrations. At ang mga flexible na platform ay nagbibigay-daan sa mga tagabuo ng chatbot na gumawa ng mga integration para sa kahit anong sistema o platform.

LLM Routing

Ang pinaka-advanced na mga chatbot ngayon ay hindi na mahigpit na rule-based system, kundi mga LLM-powered agent na kayang umunawa ng konteksto at bumuo ng mas detalyadong sagot.

Ang LLM na 'utak' ay tinitiyak na ang iyong chatbot ay may kasamang maraming advanced na kakayahan. Lahat ng LLM-powered na bot ay natural na NLP chatbot na nakakaintindi ng ibig sabihin ng tao (kahit may typo pa).

Omnichannel Deployment

Pinakamabisa ang AI chatbot kapag magagamit sa iba’t ibang channel. Maaaring ilagay ng isang organisasyon ang kanilang chatbot sa website, pati na rin sa WhatsApp o Facebook Messenger.

Mas mainam na abutin ang mga user kung saan sila naroroon, kaya’t partikular na kapaki-pakinabang ang AI chatbot kapag kaya nitong magpadala ng email o SMS.

Advanced Analytics

Kung ang chatbot ay inilunsad para tumulong sa isang layunin – gaya ng pagpaparami ng lead, pagtaas ng benta, o paghawak ng customer support – kailangan nitong masukat ang tagumpay.

Kung ang isang organisasyon ay gagawa ng sarili nilang chatbot o gagamit ng platform, kailangan nilang mag-set up ng analytics para masukat ang resulta ng kanilang chatbot.

Karaniwang analytics ay kinabibilangan ng bilang at haba ng mga interaksyon, habang ang advanced analytics ay kayang sukatin ang kahit anong aspeto ng daloy ng chatbot.

Seguridad ng Datos

Tulad ng ibang software project, ang isang AI chatbot ay nangangailangan ng tamang seguridad at mga pananggalang sa privacy bago ito ilabas sa publiko.

Lalo nang mahalaga ang seguridad ng datos para sa mga chatbot na humahawak ng personal na impormasyon – gaya ng pangalan, numero ng telepono, o address. Kung ang iyong chatbot ay humahawak ng datos mula sa mga tao sa EU, kailangan nitong maging GDPR compliant.

Ang mga chatbot na humahawak ng impormasyon tungkol sa kalusugan o pananalapi sa U.S. ay dapat ding sumunod sa mga regulasyon gaya ng HIPAA o GLBA. Ang hindi pagsunod ay maaaring magdulot ng malalaking parusa.

Multimodality

Dati, puro text lang ang mga chatbot. Pero hindi na lang text ang mundo natin ngayon.

Dapat kayang suportahan ng iyong chatbot software ang AI voice assistant at rich communication services (RCS). Dapat din itong may kakayahang maghanap gamit ang larawan – gaya ng kapag nag-upload ang customer ng litrato ng jacket na gusto nila at nagtatanong ng mga katulad na produkto.

May ilang chatbot na kaya ring gumawa ng larawan o video para mas malinaw ang paliwanag, gaya ng sales bot sa dealership na nagpapalit ng kulay ng kotse na gusto ng user.

Karaniwang Gamit ng AI Chatbot

Dahil sa kakayahan nilang magbago-bago, puwedeng gamitin ang AI chatbot sa halos anumang conversational AI na pangangailangan.

Matagal nang patok ang AI chatbot sa mga proseso ng booking gaya ng restaurant, airline, at hotel. At mas marami pang industriya – tulad ng gaming, manufacturing, at higher education chatbot – ang lumalawak ang paggamit ng chatbot sa iba’t ibang sitwasyon.

Bagama’t hindi namin kayang talakayin ang lahat ng aplikasyon, narito ang ilan sa mga pinakasikat na gamit ng AI chatbot:

Customer Support Chatbot

Halos lahat ngayon ay may customer service chatbot. At may dahilan ito – bagay na bagay ang AI chatbot para sa customer support.

Kayang sagutin ng customer service chatbot ang mga tanong ng customer, magbigay ng impormasyon, o magbahagi ng video tungkol sa produkto. Maaari din silang gumamit ng AI ticketing para ayusin at i-route ang mga support ticket.

Kayang bawasan ng AI chatbot ang dami ng tawag na pumapasok sa call center, kaya’t isa ito sa pinakakaraniwang gamit.

Internal na Chatbot para sa Empleyado

Bagama’t karamihan ng AI chatbot ay para sa labas, dumarami na ang paggamit ng internal chatbot sa loob ng mga kumpanya. Mas madalas na nating makita ang HR chatbot na tumatanggap ng vacation request at IT chatbot na tumutulong sa mga teknikal na problema ng empleyado.

Karaniwan, ang internal chatbot ang unang tumutulong sa empleyado na may tanong tungkol sa mga panloob na proseso. Maaaring makipag-ugnayan ang empleyado sa chatbot para mag-iskedyul ng day-off, magpaalam kapag may sakit, alamin ang mga benepisyo, o humingi ng tulong sa isang proseso.

Dahil ang mga panloob na proseso gaya ng HR request ay kumakain ng oras ng dalawang empleyado – ang humihiling at ang HR rep – malaki ang natitipid sa gastos kapag AI chatbot ang tumulong.

Sales Chatbot

Karamihan ng mga chatbot na ginagamit sa aming platform ay bahagi ng proseso ng pagbebenta ng isang organisasyon.

Ang isang sales chatbot ay kayang sumagot ng tanong, magkumpara ng mga modelo, at magbigay ng presyo. Karaniwan, bahagi ito ng AI-enhanced sales funnel – mula lead generation hanggang follow-up pagkatapos ng pagbili.

Maaaring magmukhang retail chatbot ang sales bot na nagrerekomenda ng mga produkto batay sa kasaysayan ng pagbili ng customer, o isang widget sa website na tumutulong sa transaksyon ng bayad ng customer.

Lead Generation Chatbot

Ang lead generation chatbot ay isa sa pinakakaraniwang gamit ng AI chatbot. Madalas silang magpadala ng email o mensahe sa WhatsApp o Facebook Messenger, pati na rin mag-sync ng impormasyon sa CRM (customer relationship management) system.

Maaaring magbigay ng payo o impormasyon ang lead gen chatbot sa user – gaya ng pagpapaliwanag kung anong batas ang may kinalaman sa isang legal na usapin, o pagrekomenda ng bansang pwedeng bisitahin base sa interes – at mag-alok ng karagdagang serbisyo depende sa sagot ng user.

Maaari rin silang makipag-chat sa bisita ng website para i-qualify ang lead bago mag-book ng sales meeting.

Booking Chatbot

Karaniwan, simple lang ang proseso ng booking. Kayang asikasuhin ng isang booking chatbot ang buong proseso mula umpisa hanggang dulo – walang kailangang empleyado.

Para sa isang restaurant chatbot, kailangan lang ng customer na ilagay ang pangalan, contact info, at pumili ng oras at araw. Maaari ring gawing simpleng FAQ bot ang mga ito.

Pero may mga booking na mas kumplikado. Halimbawa, sa hotel reservation: Maaaring tingnan ng bisita ang mga available na kwarto, amenities at serbisyo, at mag-book ng kwarto. Madaling ipasa ang ganitong gawain sa AI chatbot.

Kaya naman chatbot para sa hotel ay biglang sumisikat – kaya nilang asikasuhin ang booking, gawing mas mabilis ang housekeeping request, at magbenta ng dagdag na serbisyo. Ang aming partner na organisasyon ay gumamit ng AI chatbot para masolusyunan ang 75% ng guest request nang walang tulong ng tao at magbenta ng dagdag na serbisyo sa 20% ng bisita bago pa sila dumating sa hotel.

Mga Chatbot para sa Gobyerno

Tradisyonal na mas mabagal at mas mababa ang kalidad ng serbisyo ng gobyerno kumpara sa pribadong sektor – kaya’t may mga ahensiya na gumagamit na ng AI chatbot para mapabuti ito.

Ginagamit ang mga government chatbot para tulungan ang mga mamamayan sa pag-fill out ng mga form at aplikasyon, magbigay ng update sa status, magbigay ng impormasyon tungkol sa pagpaparehistro ng botante at eleksyon, at magbigay ng impormasyon tungkol sa pampublikong kalusugan o transportasyon.

Mga Chatbot para sa Pangkalusugan

Isa pang industriya na mabilis na yumayakap sa chatbot ay healthcare. Madalas tumulong ang medical chatbot sa mga pasyente sa pagsagot ng mga simpleng tanong tungkol sa kalusugan, pag-schedule ng appointment, at pagbibigay ng impormasyon tungkol sa sintomas at lunas.

Sa paghawak ng mga paulit-ulit na tanong, nababawasan ng pinakamahusay na healthcare chatbot ang trabaho ng medical staff, habang pinapadali ang pagkuha ng impormasyon ng mga pasyente.

Mga Chatbot para sa Pananalapi

Hindi na bago ang banking chatbot: ang Erica ng Bank of America ay ginagamit na mula 2018, nagmo-monitor ng subscription, gumagabay sa paggastos, at tumutulong sa impormasyon tungkol sa account at transfer.

Ngunit hindi lang mga bangko ang gumagamit ng finance chatbots. May mga finance chatbots na tumutulong sa pagsubaybay ng pagsunod sa regulasyon para sa mga propesyonal sa pananalapi, nagtatala ng gastusin ng mga negosyo, o naggagabay sa mga customer na gumamit ng fintech app. Ang mga chatbot para sa insurance ay maaaring tumulong sa pagproseso ng claims, pagbibigay-gabay tungkol sa mga polisiya, o pagtukoy ng panlilinlang.

Mga Chatbot para sa Real Estate

Malawak ang paggamit ng mga chatbot sa real estate kumpara sa ibang industriya, dahil sa dami ng usapan at pangangailangan sa laging napapanahong impormasyon.

Ang mga real estate chatbot ay maaaring magmungkahi ng mga ari-arian, magtala ng mga dokumento, at mag-manage ng ugnayan sa mga kliyente. Maaari rin silang mag-coach ng mga ahente ng real estate kung paano ibenta ang isang property o lugar, at mag-kwalipika ng mga lead bago magtakda ng meeting sa realtor.

Ano ang mga benepisyo ng AI chatbots?

Sikat ang AI chatbots sa magandang dahilan. Narito ang ilan sa mga benepisyo ng chatbots na nagpapaliwanag kung bakit ito ang susunod na antas ng produktibidad at suporta.

Laging Magagamit, 24/7

Isa sa mga tampok ng AI chatbots ay ang kakayahan nilang magtrabaho nang tuloy-tuloy. Hindi tulad ng tao, hindi kailangan ng chatbot ng pahinga, tulog, o bakasyon. Palaging handa silang tumulong anumang oras, araw man o gabi.

Dahil sa 24/7 na serbisyo, natitiyak ng mga negosyo na may suporta ang mga customer tuwing kailangan nila, kaya tumataas ang kasiyahan at walang tanong na napapabayaan.

Matipid

Sa pag-aautomat ng mga paulit-ulit na gawain, malaki ang natitipid ng AI chatbots sa gastos ng pagpapalawak ng negosyo—bawas ang pangangailangan sa malaking customer service team. Ibig sabihin, makakatipid ang kumpanya sa gastos sa tao pero mataas pa rin ang kalidad ng serbisyo.

Kayang gampanan ng AI chatbots ang maraming gawain nang mabilis, kaya mas makakapagpokus ang mga empleyado sa mas komplikadong isyu. Ang resulta? Mas mababang gastos sa operasyon at mas maayos na daloy ng trabaho—kaya matalinong puhunan ang AI chatbots para sa anumang laki ng negosyo.

Kakayahang lumaki

Habang lumalaki ang negosyo, lumalaki rin ang pangangailangan sa customer service. Napaka-scalable ng AI chatbots, ibig sabihin, kaya nilang hawakan ang dumaraming usapan nang hindi bumababa ang kalidad.

Kahit ilang dosena o libo-libong customer pa ang kausap, kayang-kaya ng chatbots na tugunan ang lahat nang mabilis at maayos.

Pagkakapare-pareho

Hindi tulad ng tao, hindi nagkakaroon ng masamang araw ang chatbots. Palagi silang nagbibigay ng mataas na kalidad ng serbisyo, hindi nagbabago ang tono o katumpakan.

Ang pare-parehong serbisyo ay nangangahulugang maaasahan ng mga user ang tulong anumang oras (kahit sabay-sabay pa sila). Nakakatulong ito sa pagpapatibay ng imahe ng brand at tiwala ng mga user, kaya mas mataas ang kasiyahan ng lahat.

Pagkolekta at Pagsusuri ng Datos

Hindi lang basta nakikipag-usap ang AI chatbots; nangongolekta rin sila ng mahahalagang datos sa bawat usapan. Maaaring suriin ang datos na ito para malaman ang ugali, gusto, at mga problema ng customer.

Puwedeng gamitin ng mga negosyo ang mga natutunan mula rito para ayusin ang kanilang estratehiya, pagandahin ang produkto, at gawing mas personal ang karanasan ng customer.

Paano ka makagagawa ng sarili mong AI chatbot?

Dahil sa dami ng libreng chatbot technology ngayon, napakadali nang gumawa ng sarili mong AI chatbot.

Kung dati ay para lang sa mga developer ang proyektong ito, ngayon kahit sino basta may computer ay puwedeng gumawa ng AI chatbot.

Narito ang sunud-sunod na gabay kung paano gumawa ng sarili mong AI chatbot:

1. Tukuyin ang saklaw

Ang unang hakbang sa paggawa ng AI chatbot ay simple—paglilinaw ng saklaw. Ano ang layunin ng chatbot mo? Bago magsimula, kailangang gumawa ng chatbot strategy ang team mo na may kasamang inaasahang ROI ng chatbot.

Ang layunin ng AI chatbot mo ang magtatakda ng mga kakayahan na kailangan nito, na siyang magdidikta ng platform na gagamitin mo.

Kung gagamit ka ng platform na madaling palawakin, malawak ang puwedeng gawin. Ang maayos na AI chatbot ay kayang gampanan ang kahit anong gawain sa conversational AI na maisip mo.

Kapag malinaw na ang saklaw, oras na para pumili ng platform.

2. Pumili ng platform

Maraming libreng AI chatbot platforms para sa iba’t ibang pangangailangan. Puwede mong tingnan ang aming listahan ng 9 pinakamahusay na AI chatbot platforms para sa buod.

May ilang bagay na dapat isaalang-alang sa pagpili ng platform para sa proyekto mo. Siguraduhing pipili ka ng platform na:

• May maraming educational resources. Laging may learning curve, kaya siguraduhing may sapat kang gabay.
• Tugma sa layunin mo. Huwag pumili ng conversational AI platform na para sa customer service kung sales bot ang gusto mo.
• May libreng tier, para masubukan mo muna bago (o kahit hindi) gumastos.

3. Gawin ang AI chatbot mo

Nakarating ka na: may ideya ka na para sa chatbot, may napili ka nang platform, at handa ka nang gumawa ng sarili mong AI chatbot.

Ang AI chatbot na gagawin mo ay magiging natatangi—may sarili kang pananaw at pangangailangan. Bahagi ng proseso ang pag-aaral ng platform at paglalapat ng natutunan mo sa sariling plano.

4. Isama

Kung gusto mong ikonekta ang AI chatbot mo sa ibang sistema o platform—gaya ng Hubspot, WhatsApp, o iyong website—bahagi ng paggawa ang pag-integrate ng bot sa mga kinakailangang sistema.

Kung ang AI chatbot mo ay magbibigay ng impormasyon tungkol sa mga produktong mayroon ang kumpanya, dapat mo itong ikonekta sa internal na pinagmumulan ng katotohanan, na karaniwang tinatawag na Knowledge Base.

Ang Knowledge Base ay maaaring table, dokumento, o website na naglalaman ng impormasyong gagamitin ng AI chatbot mo.

Halimbawa, ang HR chatbot ay gagamit ng mga pangunahing dokumento ng kumpanya bilang Knowledge Base. Kapag may empleyadong nagtatanong kung paano harapin ang isang sitwasyon, magagamit ng chatbot ang mga dokumento para sagutin ito.

5. Pagsubok at pag-ulit

Kapag tapos mo nang gawin ang AI chatbot mo, panahon na para pagandahin pa ito. May mga tagagawa na nakakalimutang maglaan ng oras para sa pagsubok at pag-ulit, pero mahalaga ito para magtagumpay ang chatbot.

Anumang AI chatbot platform ang piliin mo, dapat may simulator ito sa studio para mapraktis mo ang usapan sa chatbot mo. Ito ang unang hakbang sa pagsubok na gagamitin mo sa buong proseso.

Kapag tapos na ang paggawa, puwede mong ipadala ang sample na bersyon ng AI chatbot mo sa mga kaibigan o katrabaho gamit ang URL. Dapat mo itong gawin para masubukan ang functionality ng bot bago opisyal na i-deploy.

6. Ilunsad

Kapag final na ang bot mo, puwede mo na itong ilabas. May ilang paraan ng pag-deploy ng AI chatbot:

• Pinakakaraniwan ang pag-deploy sa pamamagitan ng webchat, na karaniwang makikita sa website ng kumpanya
• Isang SMS chatbot na puwedeng magpadala ng text message
• Isang email chatbot na nagpapadala, tumatanggap, at nagbubuod ng mga mensahe
• Isang platform tulad ng Slack o Microsoft Teams
• Isang messaging channel gaya ng Telegram, WhatsApp, Instagram, o Facebook Messenger

7. Subaybayan

Hindi natatapos ang proyekto ng AI chatbot pagkatapos ng deployment—sa totoo lang, simula pa lang ito. Kapag nailabas na, magsisimula nang magtrabaho para sa iyo ang AI chatbot mo.

Ang anumang AI chatbot platform na sulit gamitin ay magbibigay ng tuloy-tuloy na chatbot analytics—kailan ito ginagamit, anong mga paksa ang tinatanong, ang containment rate, at anong mga platform ang ginagamit ng mga tao para makipag-usap dito.

Kung gusto mong mas maintindihan kung paano pamahalaan at pagandahin ang chatbot mo pagkatapos ng deployment, puwede mong tingnan ang aming libreng kurso sa Pamamahala ng Chatbot.

Gumawa ng AI Chatbots nang Libre

Mabilis na tinatangkilik ng mga negosyo ang AI chatbots—sa customer service, internal na operasyon, at e-commerce. Ang mga kumpanyang mabagal mag-adopt ay mararamdaman ang epekto ng hindi pagsabay sa AI wave.

Ang Botpress ay isang walang-hanggang mapapalawak na plataporma sa paggawa ng bot na idinisenyo para sa mga negosyo. Pinapahintulutan ng aming teknolohiya ang mga developer na gumawa ng mga chatbot at AI agent na may anumang kakayahan na kailangan mo.

Tinitiyak ng aming pinalakas na seguridad na laging protektado ang datos ng mga customer, at ganap na kontrolado ng inyong development team.

Simulan ang paggawa ngayon. Libre ito.

O makipag-ugnayan sa aming sales team para malaman pa ang iba.

FAQs

1. Ano ang pagkakaiba ng chatbot at virtual assistant?

Ang pagkakaiba ng chatbot at virtual assistant ay ang chatbot ay ginagamit para sa tiyak na gawain tulad ng pagsagot sa mga madalas itanong o pag-book ng appointment gamit ang nakatakdang mga daloy, samantalang ang virtual assistant tulad ng Siri o Alexa ay gumagamit ng mas advanced na AI para gampanan ang mas malawak na tungkulin, gaya ng pamamahala ng iskedyul o pagkontrol ng mga smart device gamit ang boses.

2. Ano ang mga halimbawa ng hybrid chatbots na gumagamit ng AI at mga patakaran?

Ang mga halimbawa ng hybrid na chatbot na gumagamit ng AI at mga patakaran ay mga customer service bot na gumagabay sa mga user sa sunud-sunod na troubleshooting (batay sa patakaran) habang tumutugon din sa malayang tanong gamit ang NLP (batay sa AI). Pinagsasama ng mga bot na ito ang lohika at natural na pag-unawa sa wika para mahusay na tugunan ang parehong inaasahan at di-inaasahang input.

3. Paano mo mas pinapahusay ang chatbot para mas mahusay itong makakilala ng layunin ng gumagamit?

Para mapainam ang chatbot sa pagkilala ng layunin, regular itong sanayin gamit ang tunay na datos ng usapan, dagdagan ang iba't ibang halimbawa ng parirala kada layunin, isama ang karaniwang maling baybay o salitang rehiyonal, at bantayan ang antas ng kalituhan upang muling sanayin o ayusin ang magkahawig na layunin.

4. Paano masisiguro ang etikal na pag-uugali ng mga sagot ng AI chatbot?

Para masiguro ang etikal na asal sa mga sagot ng AI chatbot, maglagay ng mga layer ng moderasyon para salain ang mapanirang o nakasasakit na nilalaman, limitahan ang sensitibong mga paksa, gumamit ng inklusibong datos sa pagsasanay, at regular na suriin ang mga output sa tulong ng tao upang matukoy ang pagkiling.

5. Kailan mas mainam na tao ang kausap kaysa chatbot?

Mas mainam gumamit ng tao kaysa chatbot kapag ang usapan ay may kinalaman sa emosyonal na suporta o sensitibong usapin tulad ng legal na payo o mental health. Ang mga chatbot ay angkop para sa madalas at simpleng interaksyon gaya ng pagsubaybay ng order o batayang tanong at sagot.