Ano ang AI Chatbot?

Artipisyal na Katalinuhan 

Ang artificial intelligence ay isang sangay ng computer science na nakatuon sa paglikha ng mga makina na may katalinuhan sa antas ng tao. Ang mga uri ng mga gawain na itinakda nilang gawin ay karaniwang nauugnay sa pag-aaral, pangangatwiran, paglutas ng problema, at pag-unawa sa natural na wika.

Natural Language Processing (NLP)

Ang natural language processing (NLP) ay isang sangay ng natural language understanding (NLU) , na isang sangay ng AI.

Binibigyang-daan ng NLP ang mga makina na maunawaan, bigyang-kahulugan, at makabuluhang tumugon sa wika ng tao. Ito ay ginagamit hindi lamang sa AI chatbots, ngunit sa pagsasalin ng wika at speech recognition technology.

Generative AI

Ang Generative AI ay tumutukoy sa mga AI system na maaaring makabuo ng text, mga larawan, video, o iba pang output.

AI sa pakikipag-usap

Ang Conversational AI ay isang sangay ng AI na nakatuon sa pagpayag sa mga computer na makisali sa mga pag-uusap na parang tao. Sa pamamagitan ng kumbinasyon ng machine learning at NLP, ang pakikipag-usap na AI ay idinisenyo upang makipag-usap sa mga tao, sa pamamagitan man ng text o boses.

Ahente ng AI

Nag-o-overlap ang AI chatbots sa konsepto ng mga ahente ng AI. Ang ahente ng AI ay isang software na nagsasagawa ng mga gawain sa ngalan ng isang user. Maaari nilang i-automate ang mga proseso, gumawa ng mga desisyon, at matalinong makipag-ugnayan sa kanilang kapaligiran.

Ang parehong AI chatbots at AI agent ay gumagamit ng NLP, LLMs , at mga database ng vector. Ngunit magkaiba sila sa kanilang layunin at kakayahan. Ang mga chatbot ay idinisenyo upang makipag-ugnayan sa mga tao, habang ang mga ahente ay idinisenyo upang kumpletuhin ang mga autonomous na gawain.

Maraming AI chatbots ang hindi makakagawa ng mga autonomous na aksyon, at ang ilang mga AI agent ay hindi umiiral sa text-based, user-facing forms.

1. User input

Kadalasan, ipo-prompt ng isang user ang isang AI chatbot sa pamamagitan ng pagtatanong sa pamamagitan ng text o boses. 

Gayunpaman, maaaring idisenyo ang AI chatbots upang ma-trigger ng iba pang mga kaganapan, tulad ng pagtanggap ng email mula sa isang partikular na nagpadala, o pag-obserba ng KPI na tumama sa isang target na numero.

2. Natural na pagpoproseso ng wika 

Pagkatapos makatanggap ng trigger, gagamitin ng chatbot ang NLP para hatiin ang mensahe ng user sa mga bahagi, tukuyin ang layunin ng user, at kunin ang mahalagang impormasyon mula sa kahilingan.

3. Pagkilala sa layunin

Pagkatapos iproseso ang input, tutukuyin ng chatbot kung ano ang gusto ng user – isang rekomendasyon ng produkto, pag-reset ng kanilang password, o payo sa paggawa ng resume.

4. Pagbuo ng tugon

Ang AI chatbot ay bubuo ng tugon gamit ang mga modelo ng machine learning. 

5. Pamamahala ng konteksto

Habang nakikipag-ugnayan ang chatbot sa user, susubaybayan nito ang pag-uusap upang mapanatili ang konteksto – tinitiyak nitong mananatiling may kaugnayan ang mga tugon nito.

6. Kunin ang data

Kung humihingi ng partikular na impormasyon ang isang user – tulad ng kung magkano ang halaga ng isang produkto, mga review mula sa ibang mga user, o kung ano ang sinasabi ng patakaran sa HR ng kumpanya tungkol sa mga araw ng bakasyon – kukunin ng AI chatbot ang nauugnay na data. 

Maaari nitong gawin ito sa pamamagitan ng pagkonekta sa isang database, pagkuha ng impormasyon mula sa isang Knowledge Base, o paggawa ng API call.

7. Magpadala ng tugon

Pagkatapos matukoy ang pinakaangkop, kapaki-pakinabang, at nauugnay na tugon, ipapadala ng AI chatbot ang nabuong tugon nito sa user. Umuulit ang prosesong ito hanggang sa malutas ang pag-uusap.

Mga Kakayahang Pagsasama

Kung ang mga chatbot ay umiiral sa isang vacuum, ang kanilang layunin ay lubhang limitado. Ang isang pangunahing layunin ng mga chatbot ay ang kanilang kakayahang kumilos sa mga umiiral na system.

Halimbawa, ang isang lead generation na chatbot ay kailangang isama sa customer relationship management (CRM) system ng isang kumpanya, para ma-update nila ang mga record habang sila ay nakakahanap at nagkwalipika ng mga bagong lead.

‍

O kumuha ng e-commerce chatbot : kailangan itong isama sa Mga Knowledge Base na naglalaman ng impormasyon tungkol sa kasalukuyang stock, mga patakaran sa pagbabalik, at mga indibidwal na item o modelo.

Karamihan sa mga platform ng chatbot ay magkakaroon ng mga paunang naka-install na pagsasama . At ang mga flexible na platform ay magbibigay-daan sa mga tagabuo ng chatbot na bumuo ng mga pagsasama sa anumang system o platform. 

LLM Pagruruta

Ang mga pinaka-advanced na chatbots ngayon ay hindi mahigpit na mga sistemang nakabatay sa panuntunan, ngunit ang mga ahenteng pinapagana ng LLM na may kakayahang umunawa sa konteksto at makabuo ng mga nuanced na tugon.

An LLM Tinitiyak ng 'utak' na magsisimula ang iyong chatbot sa isang host ng mga advanced na feature. Lahat LLM -Ang mga pinagagana ng bot ay natural na mga NLP chatbot na nauunawaan kung ano ang sinusubukang sabihin ng isang tao (kahit na may mga typo).

Omnichannel Deployment

Ang pinakakapaki-pakinabang na AI chatbots ay magagamit sa mga channel. Maaaring i-deploy ng isang organisasyon ang kanilang chatbot sa kanilang website, ngunit gayundin sa kanilang website WhatsApp o Facebook Messenger . 

Laging pinakamainam na makilala ang iyong mga user kung nasaan sila, kaya ang AI chatbots ay partikular na kapaki-pakinabang kapag nakakapagpadala sila ng mga email o SMS na mensahe. 

Advanced na Analytics

Kung ang isang chatbot ay naka-deploy upang makatulong na makamit ang isang layunin - tulad ng pagtaas ng pagbuo ng lead, gumawa ng higit pang mga benta, o pangasiwaan ang mga tawag sa suporta sa customer - kailangan nito ng mga sukatan ng tagumpay.

Bumuo man ang isang organisasyon ng sarili nilang chatbot mula sa simula o gumamit ng platform, kakailanganin nilang mag-set up ng analytics para sukatin ang mga resulta ng kanilang chatbot. 

Kasama sa karaniwang analytics ang bilang at haba ng mga pakikipag-ugnayan, habang masusukat ng advanced analytics ang anumang bahagi ng workflow ng chatbot.

Seguridad ng Data

Tulad ng anumang software project, kailangan ng AI chatbot ang wastong seguridad at privacy guardrails bago i-deploy sa publiko. 

Ang seguridad ng data ay partikular na mahalaga para sa mga chatbot na humahawak ng anumang personal na data - tulad ng mga pangalan, numero ng telepono, o address. Kung pinangangasiwaan ng iyong chatbot ang data mula sa mga indibidwal sa EU, kakailanganin itong sumunod sa GDPR .

Ang mga chatbot na nangangasiwa ng data sa kalusugan o pananalapi sa US ay dapat ding sumunod sa mga regulasyon tulad ng HIPAA o GLBA, ayon sa pagkakabanggit. Ang pagpapabaya sa pagsunod ay maaaring humantong sa malalaking parusa.

Multimodality

Dati text lang ang chatbots. Ngunit hindi na tayo nabubuhay sa mundong text-only.

Ang iyong chatbot software ay dapat madalas na mga AI voice assistant at rich communication services (RCS). Dapat itong mag-alok ng paghahanap na batay sa imahe - tulad ng kapag ang isang customer ay nag-upload ng larawan ng isang jacket na gusto nila at humingi ng mga katulad na produkto.

Ang ilang mga chatbot ay bubuo pa nga ng mga larawan o video para mas mahusay na makipag-usap, tulad ng isang bot sa pagbebenta sa isang dealership na nagbabago sa kulay ng kotse na gusto ng user.

Customer Support Chatbots

Ang bawat tao'y may isang customer service chatbot sa mga araw na ito. At sa magandang dahilan – Ang AI chatbots ay ganap na angkop para sa mga kaso ng paggamit ng suporta sa customer. 

Ang isang customer service chatbot ay makakasagot sa mga tanong ng customer, makakapagbigay ng impormasyon, o makakapagbahagi ng mga video tungkol sa mga produkto. Magagamit nila ang AI ticketing para unahin at iruta ang mga support ticket.

Nagagawa ng AI chatbots na ilihis ang malalaking porsyento ng mga tawag palayo sa mga call center, na ginagawa silang isa sa mga pinakakaraniwang kaso ng paggamit. 

Mga Chatbot na Nakaharap sa Panloob na Empleyado

Bagama't ang karamihan sa AI chatbots ay panlabas na nakaharap, mayroong lumalaking paggamit ng mga panloob na chatbot sa loob ng mga negosyo. Parami nang parami, nakakakita kami ng mga HR chatbot na kumukuha ng mga kahilingan sa bakasyon at mga IT chatbot na nag-troubleshoot sa tech na isyu ng isang empleyado.

Ang mga panloob na chatbot ay kadalasang nagsisilbing unang yugto ng tulong para sa mga empleyadong naghahanap ng impormasyon tungkol sa mga panloob na pamamaraan. Maaari silang makipag-ugnayan sa isang chatbot upang mag-iskedyul ng mga araw na walang pasok, tumawag nang may sakit, matuto nang higit pa tungkol sa kanilang mga benepisyo, o makakuha ng suporta sa isang gawaing pamamaraan.

Dahil ang mga panloob na proseso tulad ng mga kahilingan sa HR ay tumatagal ng oras ng dalawang empleyado - ang empleyado at ang kinatawan ng HR - isang AI chatbot ay lubos na nakakabawas sa gastos ng mga panloob na operasyon.

Mga Sales Chatbots

Ang karamihan sa mga chatbot na naka-deploy sa aming platform ay bahagi ng proseso ng pagbebenta ng isang organisasyon.

Ang isang sales chatbot ay makakasagot sa mga tanong, makakapaghambing ng mga modelo, at makakapagbigay ng impormasyon sa pagpepresyo. Ang mga chatbot na ito ay karaniwang bahagi ng isang funnel ng benta na pinahusay ng AI , mula sa pagbuo ng lead hanggang sa mga follow-up pagkatapos ng pagbili.

Ang isang bot sa pagbebenta ay maaaring magmukhang isang retail chatbot na nagrerekomenda ng mga produkto batay sa kasaysayan ng pagbili ng isang customer, o isang widget ng website na nagpapadali sa transaksyon ng pagbabayad ng isang customer.

Lead Generation Chatbots

Ang lead generation chatbot ay isa sa mga pinakakaraniwang kaso ng paggamit para sa AI chatbots. Madalas silang nagpapadala ng mga email o mensahe sa WhatsApp o Facebook Messenger , pati na rin ang pag-sync ng impormasyon sa isang CRM (customer relationship management) system.

Ang isang lead gen chatbot ay maaaring mag-alok ng payo o impormasyon sa mga user – tulad ng pagpapaliwanag kung aling mga batas ang may kaugnayan sa isang legal na hindi pagkakaunawaan, o pagmumungkahi ng pinakamahusay na bansang puntahan batay sa kanilang mga interes – at pagkatapos ay mag-alok ng mga karagdagang serbisyo batay sa tugon ng isang user.

Maaari rin silang makipag-chat nang pabalik-balik sa isang bisita sa website upang maging kwalipikado ang isang lead bago mag-book ng isang sales meeting.

Nag-book ng mga Chatbot

Ang mga booking ay karaniwang isang direktang proseso. Ang isang chatbot sa pag-book ay maaaring humawak ng isang buong daloy ng pag-book mula simula hanggang katapusan - walang kinakailangang empleyado.

Para sa isang restaurant chatbot , kailangan lang ipasok ng isang customer ang kanilang pangalan, impormasyon sa pakikipag-ugnayan, at pumili ng oras at araw. Maaari pa nga silang itayo bilang mga simpleng FAQ bot .

Ngunit ang ilang mga booking ay mas kumplikado. Kumuha ng reservation sa hotel: Maaaring siyasatin ng mga bisita ang mga available na opsyon sa kuwarto, tingnan ang mga amenity at serbisyo, at i-book ang kanilang kuwarto. Isa itong gawain na madaling ma-offload sa isang AI chatbot.

Kaya naman sumikat ang mga chatbot para sa mga hotel – maaari nilang pangasiwaan ang mga booking, i-streamline ang mga kahilingan sa housekeeping, at magbenta ng mga karagdagang serbisyo. Gumamit ang aming partner na organisasyon ng AI chatbots para lutasin ang 75% ng mga kahilingan ng bisita nang walang pakikilahok ng tao at magbenta ng mga karagdagang serbisyo sa 20% ng mga bisita bago sila dumating sa hotel.

Mga Chatbot ng Pamahalaan

Tradisyonal na nahuhuli ang mga serbisyo ng gobyerno sa bilis at kalidad ng mga pribadong serbisyo – at ang ilan ay naghahanap upang mapabuti ang agwat sa AI chatbots.

Na-deploy ang mga chatbot ng gobyerno upang tumulong na gabayan ang mga mamamayan sa pamamagitan ng mga form at application, magbigay ng mga update sa status, magbigay ng impormasyon sa pagpaparehistro ng botante at halalan, at magbigay ng impormasyon tungkol sa pampublikong kalusugan o pampublikong sasakyan.

Chatbots para sa Pangangalaga sa Kalusugan

Ang pangangalaga sa kalusugan ay isa pang industriya na mabilis na gumagamit ng mga chatbot. Ang mga medikal na chatbot ay kadalasang tumutulong sa mga pasyente sa pamamagitan ng pagsagot sa mga pangunahing tanong na medikal, pag-iskedyul ng mga appointment, at pagbibigay ng impormasyon sa mga sintomas at paggamot.

Sa pamamagitan ng paghawak ng mga nakagawiang pagtatanong, nagagawa ng pinakamahusay na mga chatbot sa pangangalagang pangkalusugan na bawasan ang pasanin sa mga medikal na kawani, habang sabay na pinapahusay ang access sa impormasyon para sa mga pasyente.

Mga Chatbot sa Pananalapi

Ang mga chatbot sa pagbabangko ay hindi bago: Ang Erica ng Bank of America ay umiral na mula noong 2018, sinusubaybayan ang mga subscription, gumagabay sa pag-uugali sa paggastos, at tumulong sa impormasyon ng account at paglilipat.

Ngunit hindi lahat ng mga chatbot sa pananalapi ay nakasalalay sa mga bangko. Tumutulong ang ilang mga chatbot sa pananalapi sa pagsubaybay sa pagsunod para sa mga propesyonal sa pananalapi, pagsubaybay sa mga gastos para sa mga negosyo, o onboard na mga customer sa isang fintech app. Maaaring makatulong ang Chatbots para sa insurance sa pagproseso ng mga claim, gabay sa mga patakaran, o pagtuklas ng panloloko.

Real Estate Chatbots

Ang real estate ay may isa sa pinakalaganap na mga rate ng pag-aampon sa mga industriya, dahil sa mataas na dami ng mga pakikipag-ugnayan sa pakikipag-usap at ang pangangailangan para sa palagian, napapanahon na impormasyon. 

Maaaring magmungkahi ang mga chatbot ng real estate ng mga property, subaybayan ang mga papeles, at pamahalaan ang mga relasyon ng kliyente. Maaari rin silang mag-coach ng mga ahente ng real estate sa pagtatayo ng mga indibidwal na ari-arian o kapitbahayan, at maging kwalipikado ang mga lead bago mag-set up ng isang pulong sa isang rieltor.

24/7 Availability

Ang isa sa mga natatanging tampok ng AI chatbots ay ang kanilang kakayahang gumana sa buong orasan. Hindi tulad ng mga empleyado ng tao, ang mga chatbot ay hindi nangangailangan ng mga pahinga, pagtulog, o bakasyon. Palagi silang naka-on, handang tumulong sa mga customer anumang oras sa araw o gabi. 

Tinitiyak ng kanilang 24/7 na kakayahang magamit na ang mga negosyo ay makakapagbigay ng suporta sa tuwing kinakailangan ito, na nagpapahusay sa kasiyahan ng customer at tinitiyak na walang query na hindi nasasagot.

Sulit

Sa pamamagitan ng pag-automate ng mga nakagawiang gawain, ang AI chatbots ay maaaring makabuluhang mapababa ang halaga ng pag-scale ng isang organisasyon—na binabawasan ang pag-asa sa malalaking team ng serbisyo sa customer. Nangangahulugan ito na maaaring bawasan ng mga kumpanya ang mga gastos sa paggawa habang naghahatid pa rin ng mataas na kalidad na serbisyo.

Ang AI chatbots ay mahusay na makakahawak ng malawak na hanay ng mga gawain, na nagpapalaya sa mga empleyado ng tao na tumuon sa mas kumplikadong mga isyu. Ang resulta? Mas mababang mga gastos sa pagpapatakbo at isang mas streamline na daloy ng trabaho, na ginagawang isang matalinong pamumuhunan ang AI chatbots para sa mga negosyo sa lahat ng laki.

Scalability

Habang lumalaki ang mga negosyo, lumalaki din ang kanilang mga hinihingi sa serbisyo sa customer. Ang mga chatbot ng AI ay lubos na nasusukat, ibig sabihin ay maaari nilang pangasiwaan ang dumaraming bilang ng mga pakikipag-ugnayan ng customer nang walang pagbaba sa pagganap. 

Nakikipag-ugnayan man ang isang kumpanya sa ilang dosenang mga customer o libu-libo, maaaring pamahalaan ng mga chatbot ang pag-load nang mahusay, na tinitiyak na ang bawat customer ay tumatanggap ng napapanahong suporta.

Consistency

Hindi tulad ng mga tao, ang mga chatbot ay hindi kailanman nagkakaroon ng masamang araw. Nagagawa nilang maghatid ng mataas na kalidad na pamantayan ng serbisyo sa bawat oras, hindi kailanman nag-iiba sa tono o katumpakan. 

Tinitiyak ng pare-parehong serbisyo na makakatanggap ang mga user ng maaasahang suporta, kahit kailan nila ito kailangan (o kung gaano karami sa kanila ang nangangailangan nito nang sabay-sabay). Bumubuo ito ng isang malakas na imahe ng tatak at mas mataas na tiwala sa mga gumagamit, na nagpapataas ng kasiyahan sa buong board.

Pangongolekta ng Data at Analytics

Ang AI chatbots ay hindi lamang nakikipag-ugnayan sa mga customer; nangongolekta din sila ng mahalagang data mula sa bawat pakikipag-ugnayan. Maaaring suriin ang data na ito upang makakuha ng mga insight sa gawi ng customer, mga kagustuhan, at mga punto ng sakit. 

Pagkatapos ay magagamit ng mga negosyo ang mga insight na ito para pinuhin ang kanilang mga diskarte, pahusayin ang mga produkto, at i-personalize ang mga karanasan ng customer.

1. Tukuyin ang iyong saklaw

Ang unang hakbang upang lumikha ng AI chatbot ay simple – scoping. Ano ang gagawin ng iyong chatbot? Bago bumuo, kailangan ng iyong team na bumuo ng diskarte sa chatbot na kinabibilangan ng hinulaang ROI ng iyong chatbot .

Ang layunin ng iyong AI chatbot ay tutukuyin kung anong mga kakayahan ang kakailanganin nito, na tutukuyin ang platform na iyong ginagamit.

Kung gagamit ka ng extensible platform, ang mundo ang iyong talaba. Ang isang mahusay na idinisenyong AI chatbot ay maaaring tumagal sa anumang pakikipag-usap na gawain ng AI na maaari mong pangarapin. 

Kapag nabawasan mo na ang iyong saklaw, oras na para pumili ng platform.

2. Pumili ng platform

Maraming libreng AI chatbot platform, para sa anumang pangangailangan o kaso ng paggamit. Maaari mong tingnan ang aming listahan ng 9 pinakamahusay na AI chatbot platform para sa isang rundown.

Mayroong ilang mga pagsasaalang-alang na dapat tandaan kapag pumipili ng isang platform para sa iyong proyekto. Tiyaking pipili ka ng platform na:

• May malawak na bahagi ng mga mapagkukunang pang-edukasyon. Palaging magkakaroon ng learning curve, kaya tiyaking handa ka para dito.
• Tumutugma sa iyong layunin. Huwag pumili ng platform ng AI sa pakikipag-usap na dalubhasa sa serbisyo sa customer kung gusto mo ng bot sa pagbebenta.
• May kasamang libreng tier, para masubukan mo ito bago (o wala) gumawa ng pinansiyal na pangako.

3. Buuin ang iyong AI chatbot

Nagawa mo na: gumawa ka ng ideya para sa isang chatbot, nakahanap ka ng platform, at handa ka nang bumuo ng sarili mong AI chatbot . 

Ang AI chatbot na gagawin mo ay magiging ganap na kakaiba – mayroon kang sariling pananaw at sarili mong mga pangangailangan. Kasama sa bahagi ng proseso ang pagiging pamilyar sa iyong platform at paglalapat ng iyong pag-unawa sa iyong natatanging roadmap. 

4. Pagsamahin

Kung gusto mong ikonekta ang iyong AI chatbot sa ibang system o platform – tulad ng Hubspot, WhatsApp , o iyong website – ang bahagi ng iyong proseso ng pagbuo ay isasama ang pagsasama ng iyong bot sa mga kinakailangang system.

Kung ang iyong AI chatbot ay magbibigay ng impormasyon tungkol sa kung aling mga produkto ang mayroon ang iyong kumpanya, gugustuhin mong ikonekta ito sa iyong panloob na mapagkukunan ng katotohanan, na karaniwang kilala bilang isang Knowledge Base. 

Ang Knowledge Base ay maaaring isang talahanayan, dokumento, o website na kinabibilangan ng impormasyong kukunin ng iyong AI chatbot. 

Halimbawa, gagamitin ng HR chatbot ang mga pangunahing dokumento ng patakaran ng kumpanya bilang Knowledge Base nito. Kapag nagtanong ang isang empleyado kung paano haharapin ang isang partikular na sitwasyon, maaaring gamitin ng chatbot ang mga dokumento ng patakaran upang ipaalam ang sagot nito.  

5. Pagsubok at pag-ulit

Kapag tapos ka nang buuin ang iyong AI chatbot, oras na para pagandahin ito. Ang ilang mga tagabuo ay nakakalimutang isaalang-alang ang oras ng pagsubok at pag-ulit, ngunit ito ay isang mahalagang hakbang sa pag-deploy ng matagumpay na chatbot.

Alinmang AI chatbot platform ang pipiliin mo, dapat itong magkaroon ng simulator sa loob ng studio na nagbibigay-daan sa iyong magsanay ng mga pag-uusap sa iyong chatbot. Ito ang unang hakbang ng pagsubok na gagamitin mo sa buong proseso ng pagbuo.

Kapag kumpleto na ang iyong build, makakapagpadala ka ng sample na bersyon ng iyong AI chatbot sa iyong mga kaibigan o kasamahan gamit ang isang URL. Dapat mong gawin ito upang subukan ang pagpapagana ng iyong bot bago ito opisyal na i-deploy.

6. I-deploy

Kapag nasa huling anyo na ang iyong bot, mailalabas mo na ito sa mundo. Ang mga ito ay ilang mga opsyon para sa AI chatbot deployment:

• Isa sa mga pinakakaraniwang deployment ay sa pamamagitan ng webchat , karaniwang makikita sa website ng kumpanya
• Isang SMS chatbot na maaaring magpadala ng mga text message
• Isang email chatbot na nagpapadala, tumatanggap, at nagbubuod ng mga mensahe
• Isang platform tulad ng Slack o Microsoft Teams
• Isang channel sa pagmemensahe tulad ng Telegram , WhatsApp , Instagram , o Facebook Messenger

7. Subaybayan

Ang isang AI chatbot project ay hindi nagtatapos pagkatapos ng deployment – sa katunayan, ang deployment ay simula pa lamang. Kapag lumabas na ito sa mundo, magsisimulang gumana ang iyong AI chatbot para sa iyo. 

Ang anumang AI chatbot platform na katumbas ng halaga nito ay magbibigay sa iyo ng tuluy-tuloy na chatbot analytics – kapag ginagamit ito ng mga tao, ang mga paksang itinatanong nila, ang containment rate , at ang mga platform na ginagamit ng mga tao para makipag-ugnayan dito.

Kung gusto mong mas maunawaan kung paano pamahalaan at pagbutihin ang iyong chatbot pagkatapos ng deployment, maaari mong tingnan ang aming libreng kurso sa Pamamahala sa iyong Chatbot .

1. Ano ang pagkakaiba sa pagitan ng isang chatbot at isang virtual na katulong?

Karaniwang idinisenyo ang chatbot para sa mga simple at partikular na gawain tulad ng pagsagot sa mga FAQ o booking appointment, habang ang isang virtual assistant (tulad ng Siri o Alexa) ay mas advanced, na nag-aalok ng mas malawak na kakayahan tulad ng pamamahala sa iyong kalendaryo, pagpapadala ng mga mensahe, o pagkontrol sa mga smart device.

2. Ano ang mga halimbawa ng hybrid chatbots na gumagamit ng AI at mga panuntunan?

Pinagsasama ng mga hybrid na chatbot ang mga daloy na nakabatay sa panuntunan para sa mga predictable na gawain (tulad ng pagkolekta ng mga detalye ng user) sa AI-powered NLP para sa mga bukas na tanong. Mag-isip ng bot ng suporta sa customer na gumagamit ng mga button para sa pag-troubleshoot ngunit sumasagot din sa mga tanong na nai-type sa libreng form.

3. Paano mo pino-fine-tune ang isang chatbot para sa mas mahusay na pagkilala sa layunin?

Mapapahusay mo ang pagkilala sa layunin sa pamamagitan ng pagsasanay nito sa mga tunay na input ng user, regular na pagsusuri ng mga maling pag-uuri, at pag-update ng iyong data ng pagsasanay upang isama ang mga variation sa parirala, slang, at karaniwang mga typo.

4. Paano mo matitiyak ang etikal na pag-uugali sa mga tugon ng AI chatbot?

Magsimula sa pamamagitan ng pagtatakda ng malinaw na mga alituntunin sa kung ano ang masasabi ng iyong bot, i-filter ang mga sensitibong paksa, gumamit ng isang mahusay na sistema ng pagmo-moderate, at regular na subukan at suriin ang mga tugon upang maiwasan ang mga nakakapinsala o pinapanigang mga output.

5. Kailan mas mahusay na gumamit ng isang tao kumpara sa isang chatbot?

Kung ang isang pag-uusap ay nangangailangan ng empatiya, nuanced na paghuhusga, o kumplikadong paggawa ng desisyon, tulad ng paghawak ng mga reklamo o pag-aalok ng suporta sa kalusugan ng isip, pinakamainam na mag-loop sa isang tao. Nagniningning ang mga chatbot kapag ito ay tungkol sa bilis, sukat, o mga nakagawiang gawain.