- Chatbots tidak boleh dihadkan kepada satu kes penggunaan; nilai sebenar mereka terletak pada mengembangkan automasi merentas jabatan, memaksimumkan pelaburan awal.
- Penerapan hanyalah permulaan—bot mesti dipantau, diuji dan diulang secara berterusan untuk kekal berkesan dan sejajar dengan matlamat perniagaan yang berkembang.
- Walaupun dengan LLM -bot yang dikuasakan, reka bentuk perbualan tersuai kekal penting untuk menyampaikan pengalaman pengguna yang disesuaikan dengan jenama dan bukannya interaksi generik.
Kami telah membantu banyak perniagaan menggunakan chatbots. Kami telah melihat semuanya.
Apabila dilakukan dengan betul, bot sembang perusahaan ialah salah satu inisiatif ROI terbaik yang boleh dilaburkan oleh syarikat anda. Tetapi terlalu banyak syarikat yang tidak berpengalaman menghadapi masalah yang sama apabila menggunakan bot sembang mereka.
Selepas beberapa tahun dan beribu-ribu penggunaan chatbot, pasukan Kejayaan Pelanggan kami telah mengumpulkan beberapa kesilapan paling biasa yang mereka lihat organisasi lakukan dengan chatbots.
Berikut ialah beberapa kesilapan yang paling biasa – dan mudah dielakkan – yang dilakukan oleh syarikat semasa menggunakan chatbots:
1. Penglihatan terowong untuk kes sekali guna
Chatbot HR. Chatbot perkhidmatan pelanggan. Chatbot IT. Chatbot tempahan hotel.
Kebanyakan inisiatif chatbot akan bermula dengan satu kes penggunaan. Pasukan anda memikirkan apa yang berkesan dan apa yang tidak, dan kemudian mereka menggunakan. Itu sempurna - tetapi sebaik sahaja anda menemui resipi untuk berjaya, jangan lupa untuk terus mengulanginya.
Selagi inisiatif chatbot anda tidak terhad kepada satu kes penggunaan, anda boleh menggunakan perisian yang sama untuk mengautomasikan proses merentas jabatan syarikat.
Jika anda ingin mendapatkan ROI terbaik daripada pelaburan chatbot anda, teruskan mengulangi proses tersebut.
Mulakan dengan chatbot Soalan Lazim untuk hartanah dan kembangkannya menjadi chatbot penjanaan petunjuk. Atau mulakan dengan chatbot e-dagang dan kemudian bina bot latihan HR.
Kes penggunaan mereka yang tidak berkesudahan ialah sebab chatbots ialah pelaburan kos efektif – jangan mengabaikan potensi chatbot anda.
2. Melupakan KPI
Bagaimanakah anda boleh mengetahui sama ada chatbot anda berjaya jika anda tidak memilih metrik untuk mengukur kejayaannya?
Apabila meninjau projek anda, anda memerlukan gambaran tentang perkara yang anda mahu bot anda capai. Adakah ia akan mengalihkan panggilan daripada wakil perkhidmatan pelanggan anda yang terbebani? Adakah ia akan menangkap petunjuk dengan mengeluarkan maklumat industri?
KPI anda mestilah:
- Nombor konkrit
- Disokong oleh data sedia ada
- Boleh diukur (dengan rancangan untuk siapa yang akan mengukurnya, bagaimana ia akan diukur dan bila ia akan diukur)
Sebelum anda memulakan projek chatbot, anda harus mempunyai KPI anda. Mereka mungkin berkembang, dan tidak mengapa. Tetapi syarikat memerlukan KPI untuk membina dan mengukur chatbot yang berjaya dengan betul.
4. Tidak mengimbangi keperluan perniagaan dan pemaju
Penyelesaian seperti Langchain sesuai untuk pembangun. Tetapi ini bermakna ahli pasukan di bahagian perniagaan biasanya tidak dapat bekerjasama dalam penggunaan.
Sesetengah pesaing kami - kami tidak akan menamakan nama - sesuai untuk pembuat keputusan perniagaan. Tetapi sebaik sahaja mereka menyerahkannya kepada seluruh pasukan, tangan pembangun mereka terikat oleh platform yang terhad.
Chatbot ialah kerjasama antara pasukan pembangun dan pasukan pergi ke pasaran. Penempatan yang berjaya ialah perkahwinan kedua-duanya. Pastikan peta jalan dan alatan anda sesuai untuk kedua-dua belah persamaan.
5. Kekurangan dana
"Saya ingin membina chatbot dengan harga $200."
Jika anda mahukan chatbot yang akan menambah nilai ketara, teruskan mencari. Kami akan mengatakannya sekali lagi: chatbot ialah projek pembangunan perisian sebenar.
Harga projek anda akan bergantung pada skop, keperluan dan pasukan pembangun anda. Tetapi bersiaplah bahawa chatbot gred perusahaan akan menelan belanja lebih daripada $200.
Berita baiknya ialah jika anda menggunakannya dengan betul, anda akan dengan mudah melihat harga pendahuluan pulangan chatbot anda dalam ROI.
6. Menamatkan projek selepas penggunaan
Jadi chatbot anda ada di dunia - projek selesai, bukan? Sama sekali tidak.
Banyak syarikat melihat chatbot sebagai proses sekali dan selesai. Mereka membayar, mereka membina, mereka menggunakan, dan mereka selesai. Tetapi jika anda cuba mendapatkan nilai sebenar daripada chatbot, penggunaan hanyalah permulaan.
Chatbot perlu dipantau. Semakan, maklum balas, pelarasan dan lelaran semuanya harus dirancang lebih awal.
Kitaran hayat perisian termasuk lelaran ujian dan penyelenggaraan - dan itu termasuk chatbot.
7. Tidak membina proses baharu
Chatbots harus dibina atas sebab tertentu. Mereka sepatutnya berkait rapat dengan proses perniagaan anda – bukan projek sampingan memberi atau menerima.
Jika anda tidak membina proses baharu di sekitar chatbot anda, apa gunanya? Anda tidak akan melihat apa-apa yang hampir dengan tahap ROI yang mampu dilakukan oleh chatbots.
Pada Botpress, chatbot kami ialah peringkat pertama sokongan pelanggan. Tidak kira soalannya, semua orang bermula dengan bot. Jika perlu, mereka dipindahkan kepada manusia. Tetapi alih keluar chatbot kami, dan proses kami perlu diubah – ia adalah sebahagian daripada proses sokongan pelanggan bayar semasa anda pergi kami.
Semasa meninjau projek anda, jelaskan perkara yang akan diautomasikan oleh chatbot anda dan proses baharu yang akan dibawanya.
8. Terlebih jual kepada pengurusan atasan
Sangat mudah untuk terbawa-bawa apabila melontarkan kepada pengurusan atasan. Tetapi terlebih jual pendahuluan adalah resipi untuk bencana di kemudian hari.
Sebagai contoh, piawaian industri untuk kadar pemahaman NLU digunakan untuk berlegar sekitar 75-78%. Tetapi jika rakan sekerja yang bersemangat mengemukakan kadar pemahaman 95% kepada bos mereka untuk mendapatkan kelulusan projek, maka walaupun 85% yang sangat berjaya akan kelihatan seperti kegagalan.
Berikan jangkaan yang munasabah. Separuh daripada pelanggan yang kami lihat terlebih jual terlebih dahulu, yang hanya membawa kepada pengurusan yang tidak berpuas hati.
Dan jika anda tidak pasti apa yang munasabah, tanya sahaja. Pasukan Kejayaan Pelanggan kami sentiasa gembira untuk duduk bersama pelanggan untuk membincangkan jangkaan yang munasabah untuk dibentangkan kepada pembuat keputusan.
9. Meninggalkan 100% reka bentuk perbualan kepada LLMs
"Saya hanya akan meninggalkan bahagian perbualan kepada ChatGPT.”
Hanya kerana projek syarikat anda akan dikuasakan oleh LLM Enjin tidak bermakna anda harus mengabaikan reka bentuk perbualan.
Walaupun platform chatbot yang baik akan memudahkan amalan perbualan terbaik, syarikat perlu mengetahui pengalaman pengguna unik mereka.
Ejen LLM boleh menyediakan aliran perbualan semula jadi, tetapi reka bentuk perbualan yang dipesan lebih dahulu diperlukan untuk menyempurnakan pengalaman pengguna anda. Hanya kerana anda menggunakan AI agenik tidak bermakna bot anda akan memenuhi parameter komunikasi syarikat anda yang dipesan lebih dahulu.
Tiada pengalaman reka bentuk perbualan dalam pasukan pembangun anda? Tiada masalah. Kami mempunyai Botpress Academy kelas Reka Bentuk Perbualan untuk pembina bot baharu.
10. Garis masa pendek
Seorang pelanggan kami yang optimis baru-baru ini memberitahu bosnya bahawa dia akan menjalankan chatbot mereka dalam masa 2 minggu. Dan anda tahu apa? Dia hampir berjaya.
Garis masa standard untuk chatbot - jika anda cuba mempercepatkan proses - ialah 1 bulan. Mana-mana yang lebih pendek daripada itu, dan anda akan menghadapi risiko a) terlepas tarikh akhir anda, atau b) menggunakan bot yang buruk.
Walaupun proses pembinaan tidak akan berlangsung sebulan, anda harus menampung masa tambahan untuk mengambil kira ujian dan mengulangi struktur bot anda. Ia sentiasa lebih baik untuk mempunyai masa tambahan daripada tidak mencukupi.
11. Cuba mendapatkan nilai daripada penyelesaian tanpa kod
Terdapat banyak platform chatbot di pasaran. Dan ramai daripada mereka mengiklankan diri mereka sebagai penyelesaian 'tanpa kod'.
Tetapi untuk menggunakan chatbot yang berguna, anda perlu mendapatkan teknikal. Sesiapa yang memberitahu anda sebaliknya cuba menjual anda dengan penyelesaian terhad.
Sudah tentu, anda boleh menggunakan penyelesaian tanpa kod untuk membina bot Soalan Lazim. Tetapi apakah nilai yang benar-benar menambah kepada perniagaan anda?
Bot ROI tinggi disepadukan dengan sistem syarikat anda dan aliran kerja harian. Membina penyepaduan yang berguna dan lancar kepada proses perniagaan syarikat anda yang dipesan lebih dahulu akan - jangan takut - melibatkan beberapa pengekodan.
Penyelesaian tanpa kod adalah baik untuk bot asas. Jika anda membina bot gred perusahaan yang anda mahu lihat pulangan, anda perlu mendapatkan perkhidmatan pasukan pembangun anda.
Tiada pembangun dalam pasukan anda? Minta untuk berhubung dengan salah satu organisasi rakan kongsi kami – kami akan memadankan anda dengan pakar pembinaan bot.
Membina bot? Lakukan dengan betul
Jika anda akan membina dan menggunakan chatbot, lakukan dengan betul.
Apabila dibina dengan betul, chatbot boleh menjadi projek ROI tertinggi di atas meja. Tetapi jika syarikat anda menghadapi beberapa kesilapan biasa ini, ia boleh menjadi projek yang mengecewakan dengan nilai yang keruh.
Kami telah menghabiskan 7 tahun yang lalu menggunakan chatbots kepada perusahaan. Kami tahu apa yang berkesan dan apa yang tidak.
Jika anda ingin menggunakan chatbot bernilai tinggi, kami mempunyai pengalaman untuk menyediakan anda untuk berjaya.
Mula membina hari ini. Ia percuma.
Soalan lazim
1. Apakah alatan atau platform yang terbaik untuk membina chatbot gred perusahaan?
Platform seperti Botpress bagus untuk kegunaan perusahaan kerana ia menawarkan kebolehskalaan, penyepaduan teguh dan fleksibiliti untuk kedua-dua pasukan pembangun dan perniagaan.
2. Adakah saya memerlukan pengalaman terdahulu dalam AI atau pembelajaran mesin untuk membina chatbot?
Tidak sama sekali. Kebanyakan platform moden (seperti Botpress ) mengendalikan AI di bawah hud. Mempunyai sedikit pengetahuan teknikal membantu, tetapi anda tidak perlu menjadi pakar ML.
3. Bagaimanakah saya boleh menanda aras prestasi chatbot saya terhadap piawaian industri?
Anda boleh membandingkan metrik seperti ketepatan NLU, masa tindak balas dan kadar pembendungan dengan penanda aras yang diterbitkan (biasanya 75–85% ketepatan pemahaman) atau menggunakan prestasi masa lalu anda sendiri sebagai garis dasar.
4. Apakah alatan yang boleh saya gunakan untuk menjejak dan menganalisis metrik prestasi chatbot?
Alat seperti Botpress Analitis, Dashbot atau Google Analytics (dengan penjejakan acara chatbot) membolehkan anda mengukur penggunaan, kepuasan dan penyiapan matlamat dalam masa nyata.
.webp)
