- Chatbots mogen nooit beperkt zijn tot één toepassing; hun echte waarde zit in het uitbreiden van automatisering over verschillende afdelingen, zodat je het meeste uit je initiële investering haalt.
- De uitrol is pas het begin — bots moeten continu worden gemonitord, getest en bijgestuurd om effectief te blijven.
- Zelfs met bots die draaien op LLM’s blijft maatwerk in conversatieontwerp essentieel om een unieke, merkgetrouwe gebruikerservaring te bieden.
We hebben veel bedrijven geholpen met het uitrollen van chatbots. We hebben alles al gezien.
Als het goed wordt aangepakt, zijn enterprise chatbots een van de beste investeringen qua ROI die je bedrijf kan doen. Maar te veel onervaren bedrijven lopen tegen dezelfde valkuilen aan bij het uitrollen van hun chatbot.
Na jaren en duizenden chatbot-implementaties heeft ons Customer Success-team een aantal van de meest voorkomende fouten verzameld die organisaties maken met chatbots.
Hier zijn enkele van de meest voorkomende – en makkelijk te vermijden – fouten die bedrijven maken bij het uitrollen van chatbots:
1. Tunnelvisie op één toepassing
HR-chatbot. Klantenservice-chatbot. IT-chatbot. Leadgeneratie-chatbot.
De meeste chatbotprojecten beginnen met één toepassing. Je team ontdekt wat werkt en wat niet, en daarna wordt de bot uitgerold. Dat is prima – maar zodra je een succesformule hebt gevonden, vergeet dan niet om die te blijven herhalen.
Zolang je chatbotproject niet beperkt blijft tot één toepassing, kun je dezelfde software gebruiken om processen in verschillende afdelingen te automatiseren.
Wil je het maximale rendement uit je chatbot halen, blijf het proces dan herhalen.
Begin bijvoorbeeld met een FAQ-chatbot voor vastgoed en breid die uit tot een leadgeneratie-chatbot. Of start met een e-commerce chatbot en bouw daarna een HR-trainingsbot.
De eindeloze toepassingen maken chatbots tot een kosteneffectieve investering – benut dus het volledige potentieel van je chatbot.
2. KPI’s vergeten
Hoe weet je of je chatbot succesvol is als je geen meetbare doelen kiest?
Bij het opzetten van je project moet je weten wat je bot moet bereiken. Moet hij telefoontjes wegnemen bij overbelaste klantenservicemedewerkers? Of leads genereren door branche-informatie te delen?
Je KPI’s moeten:
- Concrete cijfers
- Onderbouwd zijn met bestaande data
- Meetbaar zijn (met een plan wie ze meet, hoe en wanneer)
Voordat je aan een chatbotproject begint, moet je je KPI’s vastleggen. Ze kunnen later veranderen, dat is prima. Maar een bedrijf heeft KPI’s nodig om een succesvolle chatbot goed te bouwen en te meten.
3. Een stagiair het hele chatbotproject laten uitvoeren
Misschien willen je zomerstagiairs graag een chatbotproject in hun eentje oppakken, maar eerlijk is eerlijk: het is een veeleisend project.
Een chatbot is een ontwikkelproject, net als elke andere software. Er is geen snelle copy-paste oplossing die geschikt is voor een echt bedrijf om aan gebruikers aan te bieden. Je hebt vaste medewerkers nodig die het project kunnen afronden.
Ons Customer Success-team raadt aan om bij een chatbotproject 1-2 ontwikkelaars en 1-2 medewerkers van de businesskant te betrekken. Die ene programmeercursus op de universiteit is meestal niet genoeg.
4. Geen balans tussen zakelijke en technische behoeften
Oplossingen zoals Langchain zijn ideaal voor ontwikkelaars. Maar dat betekent vaak dat medewerkers van de businesskant niet kunnen meewerken aan de uitrol.
Sommige van onze concurrenten – we noemen geen namen – zijn perfect voor zakelijke beslissers. Maar zodra het project wordt overgedragen, zitten hun ontwikkelaars vast aan beperkte platforms.
Een chatbot is een samenwerking tussen een ontwikkelteam en een go-to-market team. Een succesvolle uitrol is een huwelijk van beide teams. Zorg dat je planning en tools geschikt zijn voor beide partijen.
5. Te weinig budget
“Ik wil een chatbot bouwen voor 200 dollar.”
Als je een chatbot wilt die echt waarde toevoegt, zoek dan verder. Nogmaals: een chatbot is een echt softwareontwikkelproject.
De prijs van je project hangt af van de omvang, je behoeften en het ontwikkelteam. Houd er echter rekening mee dat een chatbot van enterprise-niveau aanzienlijk meer zal kosten dan $200.
Het goede nieuws is dat als je het goed uitrolt, je de initiële kosten van je chatbot gemakkelijk terugverdient via de ROI.
6. Het project stoppen na de uitrol
Je chatbot is live – project klaar, toch? Zeker niet.
Veel bedrijven zien een chatbot als een eenmalig project. Ze betalen, bouwen, rollen uit en klaar. Maar als je echte waarde wilt halen uit een chatbot, is de uitrol pas het begin.
Een chatbot moet gemonitord worden. Evaluatie, feedback, aanpassingen en iteraties moeten vooraf gepland zijn.
De softwarelevenscyclus bestaat uit testen en onderhoud – en dat geldt ook voor een chatbot.
7. Geen nieuwe processen bouwen
Chatbots moeten een doel hebben. Ze moeten onlosmakelijk verbonden zijn met je bedrijfsprocessen – niet zomaar een los projectje.
Als je geen nieuwe processen rondom je chatbot bouwt, wat heeft het dan voor zin? Je zult nooit het rendement behalen dat chatbots kunnen bieden.
Bij Botpress is onze chatbot het eerste aanspreekpunt voor klantondersteuning. Ongeacht de vraag, iedereen begint bij de bot. Indien nodig worden ze doorgestuurd naar een medewerker. Maar zonder onze chatbot moeten onze processen veranderen – het is een essentieel onderdeel van ons pay-as-you-go klantondersteuningsproces.
Maak bij het bepalen van de scope van je project duidelijk wat je chatbot gaat automatiseren en welke nieuwe processen daarbij horen.
8. Te veel beloven aan het management
Het is makkelijk om je te laten meeslepen als je aan het management presenteert. Maar te veel beloven is later vragen om problemen.
Zo lagen de standaarden voor NLU-begripspercentages vroeger rond de 75-78%. Maar als een enthousiaste medewerker 95% belooft aan zijn baas om het project goedgekeurd te krijgen, dan lijkt zelfs een uitstekende 85% een mislukking.
Stel realistische verwachtingen. De helft van onze klanten belooft te veel, wat later alleen maar leidt tot ontevreden managers.
En als je niet weet wat realistisch is, vraag het gerust. Ons Customer Success-team helpt graag om samen met klanten realistische verwachtingen te formuleren voor besluitvormers.
9. Het volledige conversatieontwerp overlaten aan LLM’s
“Ik laat het gesprek gewoon aan ChatGPT over.”
Alleen omdat je project draait op een LLM-engine, betekent dat niet dat je het conversatieontwerp kunt negeren.
Een goed chatbotplatform maakt het toepassen van best practices in conversaties eenvoudiger, maar bedrijven moeten zich bewust zijn van hun unieke gebruikerservaring.
LLM agents kunnen zorgen voor een natuurlijke gespreksflow, maar maatwerk in conversatieontwerp is nodig om de gebruikerservaring te perfectioneren. Alleen omdat je agentic AI gebruikt, betekent niet dat je bot automatisch aan je specifieke communicatie-eisen voldoet.
Heeft je ontwikkelteam geen ervaring met conversatieontwerp? Geen probleem. We hebben een Botpress Academy-cursus over Conversation Design voor beginnende botbouwers.
10. Te korte deadlines
Een optimistische klant vertelde zijn baas onlangs dat hij hun grote chatbotproject binnen twee weken live zou hebben. En weet je wat? Hij kwam er bijna.
Een standaardtijdlijn voor een enterprise chatbot – als je het proces wilt versnellen – is 1 maand. Korter dan dat, en je loopt het risico a) je deadline te missen, of b) een slechte bot uit te rollen.
Hoewel het bouwen zelf geen maand duurt, moet je extra tijd inplannen voor testen en het aanpassen van de structuur van je bot. Beter te veel tijd dan te weinig.
11. Waarde willen halen uit een no-code oplossing
Er zijn veel chatbotplatforms op de markt. En veel daarvan profileren zich als ‘no-code’ oplossingen.
Maar om een nuttige chatbot uit te rollen, moet je technisch worden. Wie anders beweert, verkoopt je een beperkte oplossing.
Natuurlijk kun je een no-code oplossing gebruiken om een FAQ-bot te bouwen. Maar wat levert dat nu echt op voor je bedrijf?
Hoog-rendement bots zijn geïntegreerd met de systemen en dagelijkse workflows van je bedrijf. Een nuttige, naadloze integratie bouwen met de specifieke bedrijfsprocessen van je organisatie zal – schrik niet – wat programmeerwerk vereisen.
No-code oplossingen zijn prima voor eenvoudige bots. Maar als je een bot op ondernemingsniveau wilt bouwen waar je echt resultaat van verwacht, heb je je developmentteam nodig.
Geen ontwikkelaar in je team? Vraag om contact met een van onze partnerorganisaties – wij brengen je in contact met een bot-expert.
Een bot bouwen? Doe het goed
Als je een chatbot gaat bouwen en inzetten, doe het dan goed.
Een goed gebouwde chatbot kan het project met het hoogste rendement zijn. Maar als je bedrijf een paar van deze veelgemaakte fouten maakt, kan het een frustrerend project worden met onduidelijke waarde.
We hebben de afgelopen 7 jaar chatbots uitgerold bij bedrijven. We weten wat werkt en wat niet.
Wil je een waardevolle chatbot inzetten? Wij hebben de ervaring om je op weg te helpen naar succes.
Begin vandaag nog met bouwen. Het is gratis.
Veelgestelde vragen
1. Welke tools of platforms zijn het beste voor het bouwen van chatbots op ondernemingsniveau?
De beste tools voor het bouwen van chatbots op ondernemingsniveau zijn onder andere Botpress, Rasa en Tidio. Ze bieden hoge schaalbaarheid, geavanceerde aanpassingsmogelijkheden, integratie met bedrijfssystemen (zoals CRM's of ERP's) en beveiligingsfuncties zoals toegangsbeheer op basis van rollen.
2. Heb ik ervaring met AI of machine learning nodig om een chatbot te bouwen?
Je hebt geen ervaring met AI of machine learning nodig om een chatbot te bouwen, omdat platforms zoals Botpress en Manychat het taalmodel en de training op de achtergrond regelen. Wel is basiskennis van techniek handig bij het bouwen van complexe logica of integraties.
3. Hoe kan ik de prestaties van mijn chatbot vergelijken met de industrienormen?
Om de prestaties van je chatbot te vergelijken, meet je KPI's zoals NLU-nauwkeurigheid (meestal 75–85% bij goed getrainde bots), gemiddelde afhandeltijd, doelvoltooiingsgraad en gebruikerstevredenheid, en vergelijk je deze met gepubliceerde benchmarks in jouw sector.
4. Welke tools kan ik gebruiken om chatbot-prestaties te meten en analyseren?
Je kunt analysetools gebruiken zoals het ingebouwde dashboard van Botpress, Dashbot, Google Analytics (via aangepaste event tracking) of Mixpanel om in realtime statistieken te volgen zoals retentie, fallback-percentage, sentiment en geslaagde gesprekken.
5. Hoe schrijf ik effectieve prompts en antwoorden voor mijn chatbot?
Om effectieve prompts en antwoorden te schrijven voor je chatbot, gebruik je natuurlijke, beknopte taal die past bij de toon van je merk en structureer je de antwoorden zo dat ze de conversatie verduidelijken en richting een oplossing sturen.
.webp)
.webp)
