- Chatbots sollten nie auf einen einzigen Anwendungsfall beschränkt sein; ihr eigentlicher Wert liegt darin, Automatisierung in verschiedenen Abteilungen auszuweiten und so die Anfangsinvestition zu maximieren.
- Die Bereitstellung ist nur der Anfang – Bots müssen kontinuierlich überwacht, getestet und weiterentwickelt werden, um wirksam zu bleiben.
- Auch bei Bots mit LLM-Technologie bleibt individuelles Konversationsdesign unerlässlich, um ein maßgeschneidertes, markenkonformes Nutzererlebnis zu bieten.
Wir haben vielen Unternehmen bei der Einführung von Chatbots geholfen. Wir haben alles gesehen.
Richtig umgesetzt gehören Enterprise-Chatbots zu den besten Investitionen mit hoher Rendite für Ihr Unternehmen. Doch viele unerfahrene Firmen machen bei der Einführung ihres Chatbots immer wieder die gleichen Fehler.
Nach mehreren Jahren und tausenden Chatbot-Einführungen hat unser Customer Success Team einige der häufigsten Fehler zusammengestellt, die Unternehmen bei Chatbots machen.
Hier sind einige der häufigsten – und leicht vermeidbaren – Fehler, die Unternehmen bei der Einführung von Chatbots machen:
1. Tunnelblick auf einen einzigen Anwendungsfall
HR-Chatbot. Kundenservice-Chatbot. IT-Chatbot. Leadgenerierungs-Chatbot.
Die meisten Chatbot-Projekte starten mit einem einzelnen Anwendungsfall. Ihr Team findet heraus, was funktioniert und was nicht, und dann wird der Bot eingeführt. Das ist optimal – aber sobald Sie ein Erfolgsrezept gefunden haben, sollten Sie es immer wieder anwenden.
Solange Ihr Chatbot-Projekt nicht auf einen einzigen Anwendungsfall beschränkt ist, können Sie dieselbe Software nutzen, um Prozesse in verschiedenen Unternehmensbereichen zu automatisieren.
Wenn Sie den besten ROI aus Ihrer Chatbot-Investition herausholen möchten, wiederholen Sie den Prozess kontinuierlich.
Starten Sie mit einem FAQ-Chatbot für die Immobilienbranche und erweitern Sie ihn zu einem Leadgenerierungs-Chatbot. Oder beginnen Sie mit einem E-Commerce-Chatbot und entwickeln Sie anschließend einen HR-Trainingsbot.
Die unzähligen Einsatzmöglichkeiten machen Chatbots zu einer kosteneffizienten Investition – schöpfen Sie das Potenzial Ihres Chatbots voll aus.
2. KPIs vergessen
Wie wollen Sie wissen, ob Ihr Chatbot erfolgreich ist, wenn Sie keine Kennzahlen zur Erfolgsmessung festlegen?
Beim Planen Ihres Projekts sollten Sie wissen, was Ihr Bot erreichen soll. Soll er Anrufe von überlasteten Kundenservice-Mitarbeitern abfangen? Oder Leads generieren, indem er Brancheninformationen bereitstellt?
Ihre KPIs sollten Folgendes sein:
- Konkrete Zahlen sein
- Auf vorhandenen Daten basieren
- Messbar sein (mit einem Plan, wer sie misst, wie sie gemessen werden und wann sie gemessen werden)
Bevor Sie mit einem Chatbot-Projekt starten, sollten Ihre KPIs feststehen. Sie können sich weiterentwickeln, das ist in Ordnung. Aber ein Unternehmen braucht KPIs, um einen erfolgreichen Chatbot richtig zu entwickeln und zu bewerten.
3. Einem Praktikanten das gesamte Chatbot-Projekt überlassen
Auch wenn sich unter Ihren Sommerpraktikanten sicher einige melden, um ein Chatbot-Projekt allein zu übernehmen, müssen wir ehrlich sein: Es ist ein anspruchsvolles Projekt.
Ein Chatbot ist ein Entwicklungsprojekt wie jede andere Software. Es gibt keine schnelle Copy-and-Paste-Lösung, die für ein echtes Unternehmen geeignet ist. Ein Unternehmen braucht festangestellte Mitarbeitende, die das Projekt langfristig begleiten.
Unser Customer Success Team empfiehlt, dass an einem Chatbot-Projekt 1-2 Entwickler und 1-2 Mitarbeitende aus dem Business-Bereich beteiligt sind. Ein einziger Programmierkurs im Studium reicht dafür meist nicht aus.
4. Kein Ausgleich zwischen Business- und Entwickler-Bedürfnissen
Lösungen wie Langchain sind ideal für Entwickler. Das bedeutet aber oft, dass Mitarbeitende aus dem Business-Bereich bei der Einführung nicht mitwirken können.
Einige unserer Mitbewerber – wir nennen keine Namen – richten sich vor allem an Entscheider aus dem Business. Doch sobald das Projekt an das restliche Team übergeben wird, sind die Entwickler durch eingeschränkte Plattformen ausgebremst.
Ein Chatbot entsteht durch die Zusammenarbeit von Entwicklerteam und Go-to-Market-Team. Eine erfolgreiche Einführung vereint beide Seiten. Stellen Sie sicher, dass Ihre Roadmap und Tools für beide Seiten geeignet sind.
5. Zu wenig Budget
„Ich möchte einen Chatbot für 200 Dollar bauen.“
Wenn Sie einen Chatbot wollen, der echten Mehrwert bringt, suchen Sie besser weiter. Wir sagen es noch einmal: Ein Chatbot ist ein echtes Software-Entwicklungsprojekt.
Der Preis Ihres Projekts hängt von Ihrem Umfang, Ihren Anforderungen und Ihrem Entwicklungsteam ab. Seien Sie jedoch darauf vorbereitet, dass ein Chatbot auf Unternehmensniveau deutlich mehr als 200 US-Dollar kosten wird.
Die gute Nachricht: Wenn Sie ihn richtig einführen, wird sich der Anschaffungspreis Ihres Chatbots durch den ROI schnell auszahlen.
6. Das Projekt nach der Einführung beenden
Ihr Chatbot ist live – Projekt abgeschlossen, oder? Ganz und gar nicht.
Viele Unternehmen sehen einen Chatbot als einmaliges Projekt. Sie zahlen, bauen, führen ein – und das war’s. Doch wenn Sie echten Mehrwert erzielen wollen, gilt: Die Einführung ist erst der Anfang.
Ein Chatbot muss überwacht werden. Überprüfung, Feedback, Anpassungen und Weiterentwicklungen sollten von Anfang an eingeplant werden.
Der Software-Lebenszyklus umfasst Tests und Wartung – das gilt auch für Chatbots.
7. Keine neuen Prozesse schaffen
Chatbots sollten aus einem bestimmten Grund entwickelt werden. Sie sollten eng mit Ihren Geschäftsprozessen verknüpft sein – nicht nur ein beliebiges Nebenprojekt.
Wenn Sie keine neuen Prozesse rund um Ihren Chatbot aufbauen, wozu dann das Ganze? Sie werden nie das volle ROI-Potenzial von Chatbots ausschöpfen.
Bei Botpress ist unser Chatbot die erste Anlaufstelle im Kundensupport. Egal, welche Frage – jeder startet beim Bot. Falls nötig, erfolgt die Weiterleitung an einen Menschen. Ohne unseren Chatbot müssten wir unsere Prozesse ändern – er ist ein integraler Bestandteil unseres Pay-as-you-go-Kundensupports.
Definieren Sie beim Planen Ihres Projekts klar, was Ihr Chatbot automatisieren soll und welche neuen Prozesse dadurch entstehen.
8. Zu viel versprechen gegenüber dem Management
Es ist leicht, sich bei Präsentationen vor dem Management mitreißen zu lassen. Doch zu hohe Versprechen führen später zu Problemen.
Beispielsweise lag der Branchenstandard für NLU-Erkennungsraten früher bei etwa 75-78 %. Wenn ein begeisterter Mitarbeiter seinem Chef 95 % verspricht, um das Projekt genehmigt zu bekommen, sieht selbst eine sehr gute 85-%-Quote wie ein Misserfolg aus.
Setzen Sie realistische Erwartungen. Die Hälfte unserer Kunden verspricht zu viel – das führt später nur zu unzufriedener Führungsebene.
Und wenn Sie nicht wissen, was realistisch ist, fragen Sie einfach. Unser Customer Success Team hilft Ihnen gerne, realistische Erwartungen für Entscheider zu formulieren.
9. Das gesamte Konversationsdesign LLMs überlassen
„Den Gesprächsteil übernimmt einfach ChatGPT.“
Nur weil Ihr Projekt auf einer LLM-Engine basiert, sollten Sie das Konversationsdesign nicht vernachlässigen.
Eine gute Chatbot-Plattform vereinfacht bewährte Konversationspraktiken, aber Unternehmen müssen ihre individuelle Nutzererfahrung im Blick behalten.
LLM-Agents können einen natürlichen Gesprächsfluss bieten, aber maßgeschneidertes Konversationsdesign ist notwendig, um das Nutzererlebnis zu perfektionieren. Nur weil Sie agentische KI nutzen, heißt das nicht, dass Ihr Bot alle Kommunikationsanforderungen Ihres Unternehmens erfüllt.
Ihr Entwicklerteam hat keine Erfahrung im Konversationsdesign? Kein Problem. Wir bieten einen Botpress Academy Kurs zum Thema Conversation Design für neue Bot-Bauer an.
10. Kurze Zeitpläne
Ein optimistischer Kunde hat seinem Chef kürzlich versprochen, das große Chatbot-Projekt in zwei Wochen live zu bringen. Und wissen Sie was? Fast hätte er es geschafft.
Ein realistischer Zeitrahmen für einen Enterprise-Chatbot – wenn Sie das Ganze beschleunigen möchten – liegt bei einem Monat. Alles darunter birgt das Risiko, a) die Deadline zu verpassen oder b) einen schlechten Bot zu veröffentlichen.
Die eigentliche Entwicklungszeit dauert zwar keine vier Wochen, aber Sie sollten zusätzliche Zeit für Tests und Anpassungen einplanen. Lieber zu viel Zeit als zu wenig.
11. Mit einer No-Code-Lösung Wert schaffen wollen
Es gibt viele Chatbot-Plattformen auf dem Markt. Viele davon werben mit ‚No-Code‘-Lösungen.
Aber um einen wirklich nützlichen Chatbot bereitzustellen, müssen Sie technisch werden. Wer Ihnen etwas anderes erzählt, verkauft Ihnen nur eine eingeschränkte Lösung.
Natürlich können Sie eine No-Code-Lösung verwenden, um einen FAQ-Bot zu erstellen. Aber welchen Mehrwert bringt das wirklich für Ihr Unternehmen?
Hochrentable Bots sind in die Systeme und täglichen Arbeitsabläufe Ihres Unternehmens integriert. Um eine nützliche, nahtlose Integration in Ihre individuellen Geschäftsprozesse zu schaffen, werden Sie – keine Sorge – etwas Programmierarbeit benötigen.
No-Code-Lösungen sind für einfache Bots geeignet. Wenn Sie jedoch einen Enterprise-Bot entwickeln möchten, der echten Mehrwert bringt, sollten Sie Ihr Entwicklerteam einbeziehen.
Kein Entwickler im Team? Lassen Sie sich mit einer unserer Partnerorganisationen verbinden – wir bringen Sie mit einem Bot-Experten zusammen.
Sie möchten einen Bot bauen? Machen Sie es richtig
Wenn Sie einen Chatbot entwickeln und bereitstellen, dann machen Sie es richtig.
Ein richtig entwickelter Chatbot kann das Projekt mit dem höchsten ROI sein. Wenn Ihr Unternehmen jedoch einige dieser typischen Fehler macht, kann das Projekt schnell frustrierend und wenig wertvoll werden.
Wir haben in den letzten 7 Jahren Chatbots für Unternehmen bereitgestellt. Wir wissen, was funktioniert und was nicht.
Wenn Sie einen hochwertigen Chatbot einführen möchten, haben wir die Erfahrung, um Sie erfolgreich zu machen.
Fangen Sie noch heute an zu bauen. Es ist kostenlos.
FAQs
1. Welche Tools oder Plattformen eignen sich am besten für die Entwicklung von Chatbots auf Unternehmensebene?
Die besten Tools für Chatbots auf Unternehmensebene sind Botpress, Rasa und Tidio, da sie hohe Skalierbarkeit, erweiterte Anpassungsmöglichkeiten, Integration mit Unternehmenssystemen (wie CRM oder ERP) und Sicherheitsfunktionen wie rollenbasierte Zugriffskontrolle bieten.
2. Benötige ich Vorkenntnisse in KI oder Machine Learning, um einen Chatbot zu bauen?
Sie benötigen keine Vorkenntnisse in KI oder Machine Learning, um einen Chatbot zu erstellen, da Plattformen wie Botpress und Manychat die Sprachmodelle und das Training im Hintergrund übernehmen; grundlegende technische Kenntnisse sind jedoch hilfreich, wenn Sie komplexe Logik oder Integrationen umsetzen möchten.
3. Wie kann ich die Leistung meines Chatbots mit Branchenstandards vergleichen?
Um die Leistung Ihres Chatbots zu vergleichen, messen Sie KPIs wie NLU-Genauigkeit (typischerweise 75–85 % bei gut trainierten Bots), durchschnittliche Bearbeitungszeit, Zielerreichungsrate und Nutzerzufriedenheit und vergleichen Sie diese mit veröffentlichten Benchmarks Ihrer Branche.
4. Welche Tools kann ich nutzen, um die Leistungskennzahlen meines Chatbots zu verfolgen und zu analysieren?
Sie können Analyse-Tools wie das integrierte Dashboard von Botpress, Dashbot, Google Analytics (über benutzerdefiniertes Event-Tracking) oder Mixpanel verwenden, um Kennzahlen wie Nutzerbindung, Fallback-Rate, Stimmung und Erfolg von Konversationen in Echtzeit zu überwachen.
5. Wie schreibe ich effektive Prompts und Antworten für meinen Chatbot?
Um effektive Prompts und Antworten für Ihren Chatbot zu verfassen, verwenden Sie eine natürliche, prägnante Sprache, die zu Ihrer Markenstimme passt, und strukturieren Sie die Antworten so, dass sie sowohl Klarheit schaffen als auch das Gespräch gezielt zur Lösung führen.
