Panduan Lengkap untuk LLM Ejen (2025)

' LLM ejen dengan latar belakang biru dan hitam.

Rajah yang berbunyi ' LLM + perolehan semula, penaakulan, ingatan, penggunaan alat = LLM ejen

LLM ejen ialah subset ejen AI yang menggunakan model bahasa yang besar untuk menyelesaikan tugas berasaskan bahasa.

Walaupun kategori luas ejen AI termasuk aplikasi bukan linguistik (sistem pengesyoran kandungan, pengecaman imej, kawalan robot, dll.), LLM ejen biasanya perisian AI perbualan .

bina LLM ejen

Bina ejen autonomi tersuai

Mula sekarang

Kad kredit tidak diperlukan

Apa yang LLM ejen?

LLM ejen ialah alat berkuasa AI yang menggunakan model bahasa yang besar untuk mentafsir bahasa, mengadakan perbualan dan melaksanakan tugas.

Ejen ini dibina berdasarkan algoritma kompleks yang dilatih pada sejumlah besar data teks, membolehkan mereka memahami dan menghasilkan bahasa dengan cara yang meniru komunikasi seperti manusia.

LLM ejen boleh disepadukan ke dalam ejen AI, chatbots AI , pembantu maya, perisian penjanaan kandungan dan alat gunaan lain.

Bagaimana caranya LLM ejen bekerja?

LLM ejen menggabungkan kuasa an LLM dengan pengambilan semula, penaakulan, ingatan, dan penggunaan alat untuk menyelesaikan tugas secara autonomi. Mari kita pecahkan apa yang dilakukan oleh setiap komponen ini.

Pengambilan semula	Kebanyakan ejen menggunakan penjanaan dipertingkatkan semula (RAG) untuk mengakses data masa nyata, seperti perubahan peraturan untuk ejen sah atau inventori produk untuk ejen e-dagang.
Penaakulan	LLM pembina ejen boleh menggunakan teknik gesaan lanjutan yang membimbing ejen tentang cara membuat keputusan.
Ingatan	LLM ejen mempunyai ingatan jangka pendek (sejarah perbualan terkini), ingatan jangka panjang (penyimpanan maklumat berstruktur), dan ingatan khusus tugas, membolehkan mereka menyesuaikan dan memperibadikan keputusan.
Penggunaan Alat	Di sebalik perbualan, LLM ejen boleh berinteraksi dengan hampir mana-mana sistem luaran untuk mendapatkan data atau melakukan tindakan. Mereka boleh menjalankan kod Python untuk nyahpepijat ralat atau menyemak sejarah pesanan pengguna dalam CRM.

‍

Dalam kombinasi, keupayaan ini membolehkan LLM ejen untuk menjalankan aliran kerja yang kompleks dan berbilang langkah dengan autonomi lengkap.

Sebagai contoh:

Ejen jualan B2B mendapatkan semula data CRM pada prospek, menganalisis perkembangan urus niaga, mengingati interaksi masa lalu dengan prospek supaya ia boleh memperibadikan susulan dan menggunakan API e-mel dan kalendar untuk menghantar dan menjadualkan.
Ejen IT mendapatkan semula log sistem untuk mendiagnosis ralat, menganalisis langkah penyelesaian masalah untuk strategi terbaik, mengingati perkara yang berkesan dalam isu pengguna sebelumnya dan melaksanakan skrip untuk memulakan semula perkhidmatan atau membuat tiket.

Ciri-ciri LLM ejen

Terdapat empat ciri utama an LLM ejen:

Model Bahasa

Model bahasa sering dianggap sebagai "otak" seorang LLM ejen. Kualiti dan skalanya secara langsung mempengaruhi prestasi LLM ejen.

Ia adalah algoritma canggih yang dilatih pada set data teks yang besar, yang membolehkannya memahami konteks, mengenali corak dan menghasilkan respons yang koheren dan berkaitan kontekstual.

Mengenal pasti dan mempelajari corak bahasa
Dapatkan tahap kesedaran kontekstual (berkat data latihannya yang luas)
Menyesuaikan diri merentas domain yang berbeza dan mengendalikan pelbagai topik

Model bahasa menentukan kedalaman, ketepatan dan kaitan respons, yang membentuk asas keupayaan bahasa ejen.

Ingatan

Memori merujuk kepada keupayaan untuk mengekalkan maklumat daripada interaksi masa lalu, seperti fakta, pilihan pengguna atau topik merentas sesi.

Ini meningkatkan pemahaman kontekstual ejen dan menjadikan perbualan lebih berterusan dan relevan.

Dalam sesetengah tetapan, memori membolehkan ejen mengekalkan maklumat dari semasa ke semasa. Ini menyokong interaksi jangka panjang di mana ejen "belajar" daripada tingkah laku atau pilihan pengguna yang berulang – walaupun ini sering dikawal untuk privasi dan perkaitan.

Penggunaan Alat

Penggunaan alatnya mengambil masa yang LLM ejen dari perbualan ke tindakan.

An LLM ejen boleh berintegrasi dengan aplikasi luaran, pangkalan data atau API untuk melaksanakan fungsi tertentu.

Ini bermakna mereka boleh mengambil maklumat masa nyata, melaksanakan tindakan luaran atau mengakses pangkalan data khusus, memberikannya keupayaan untuk menyediakan maklumat masa nyata. Ini termasuk:

Memanggil API
Menarik data langsung, seperti kemas kini cuaca atau harga saham
Menjadualkan mesyuarat atau temu janji
Menyoal pangkalan data, seperti katalog produk atau dokumen dasar HR

Penggunaan alat membolehkan LLM ejen untuk beralih daripada sistem berasaskan pengetahuan yang pasif kepada peserta aktif yang mampu berinteraksi dengan sistem lain.

Perancangan

Perancangan ialah kebolehan seseorang LLM ejen untuk memecahkan tugas yang kompleks kepada satu siri langkah yang boleh diurus.

An LLM ejen boleh merancang dengan atau tanpa maklum balas. Perbezaannya?

Perancangan tanpa maklum balas bermakna LLM ejen akan membuat pelan berdasarkan pemahaman awalnya. Ia lebih pantas dan ringkas, tetapi kurang kebolehsuaian.
Perancangan dengan maklum balas bermaksud an LLM ejen boleh terus memperhalusi rancangannya, mengambil input daripada persekitarannya. Ia lebih kompleks, tetapi menjadikannya jauh lebih fleksibel dan meningkatkan prestasi dari semasa ke semasa.

Dengan perancangan, an LLM ejen boleh mencipta aliran logik yang bergerak secara progresif ke arah penyelesaian, menjadikannya lebih berkesan dalam mengendalikan permintaan yang kompleks.

Jenis-jenis LLM ejen

Ejen Perbualan

Ejen jenis ini terlibat dalam dialog semula jadi dengan pengguna - mereka sering memberikan maklumat, menjawab soalan dan membantu dengan pelbagai tugas.

Ejen-ejen ini bergantung kepada LLMs untuk memahami dan menjana respons seperti manusia.

Contoh: Ejen sokongan pelanggan dan bot sembang penjagaan kesihatan

Agen Berorientasikan Tugas

Berfokus pada melaksanakan tugas tertentu atau mencapai objektif yang telah ditetapkan, ejen ini berinteraksi dengan pengguna untuk memahami keperluan mereka dan kemudian melaksanakan tindakan untuk memenuhi keperluan tersebut.

Contoh: Pembantu AI dan bot HR

Ejen Kreatif

Mampu menjana kandungan asli dan kreatif seperti karya seni, muzik atau penulisan, ejen ini gunakan LLMs untuk memahami pilihan manusia dan gaya artistik, membolehkan mereka menghasilkan kandungan yang bergema dengan khalayak.

Contoh: Alat penjanaan kandungan dan alatan penjanaan imej (seperti Dall-E )

Ejen Kerjasama

Ejen ini bekerja bersama manusia untuk mencapai matlamat atau tugas bersama, memudahkan komunikasi, penyelarasan dan kerjasama antara ahli pasukan atau antara manusia dan mesin.

LLMs boleh menyokong ejen kolaboratif dengan membantu dalam membuat keputusan, menjana laporan atau memberikan pandangan.

Contoh: Kebanyakan ejen AI perusahaan dan chatbot pengurusan projek

Kes Penggunaan Perusahaan

Perusahaan mendapat manfaat daripada LLM ejen dalam bidang yang melibatkan pemprosesan dan tindak balas kepada bahasa semula jadi, seperti menjawab soalan, memberikan panduan, mengautomasikan aliran kerja dan menganalisis teks.

Perusahaan sering menggunakan LLM ejen untuk pemasaran , analisis data, pematuhan, bantuan undang-undang, sokongan penjagaan kesihatan, tugas kewangan dan pendidikan .

Berikut ialah 3 kes penggunaan yang paling popular LLM ejen:

Sokongan pengguna

LLM ejen digunakan secara meluas dalam sokongan pelanggan untuk mengendalikan Soalan Lazim, menyelesaikan masalah dan menyediakan bantuan 24/7.

Ejen ini boleh berinteraksi dengan pelanggan dalam masa nyata, menawarkan bantuan segera atau meningkatkan pertanyaan kompleks kepada ejen manusia.

Lihat juga: Apakah itu chatbot perkhidmatan pelanggan?

Jualan dan Penjanaan Peneraju

Dalam jualan, LLM ejen digunakan untuk penjanaan petunjuk AI — mereka malah boleh melayakkan petunjuk selepas itu dengan melibatkan bakal pelanggan dalam perbualan, menilai keperluan dan mengumpul maklumat berharga.

Mereka juga boleh mengautomasikan interaksi susulan, menghantar cadangan diperibadikan atau maklumat produk berdasarkan minat pelanggan.

Lihat juga: Cara menggunakan AI untuk Jualan

Sokongan Dalaman: HR dan IT

Untuk sokongan dalaman, LLM ejen menyelaraskan proses HR dan IT dengan mengendalikan pertanyaan biasa daripada pekerja. Dalam HR, mereka menjawab soalan mengenai topik seperti faedah, polisi cuti dan senarai gaji, manakala dalam IT, mereka menyediakan penyelesaian masalah untuk isu teknikal asas atau mengautomasikan tugas rutin seperti persediaan akaun.

Ini membolehkan pasukan HR dan IT menumpukan pada tanggungjawab yang lebih kompleks, bukannya kesibukan yang berulang.

Lihat juga: Ejen AI terbaik untuk HR

Cara Membina an LLM ejen

Tentukan Objektif

Langkah pertama dalam membina ejen AI atau chatbot adalah untuk mengetahui apa sebenarnya yang anda ingin capai.

Jelaskan apa yang anda mahukan LLM ejen untuk mencapainya, sama ada membantu dengan pertanyaan pelanggan, menjana kandungan atau mengendalikan tugas tertentu.

Mengenal pasti matlamat yang jelas akan membentuk persediaan dan konfigurasi ejen.

Pilih Platform AI

Platform AI terbaik akan bergantung sepenuhnya pada matlamat dan keperluan anda.

Pilih platform yang selaras dengan keperluan anda, dengan mengambil kira faktor seperti pilihan penyesuaian, keupayaan penyepaduan, kemudahan penggunaan dan sokongan.

Platform hendaklah:

Sokong kes penggunaan yang anda inginkan
Tawarkan pilihan anda LLMs
Menawarkan keupayaan integrasi

Menggunakan AI Chatbots?

Baca Rangka Tindakan kami untuk Pelaksanaan Agen AI

Baca Sekarang

Akses sentiasa percuma

Konfigurasikan LLM

Berdasarkan pilihan platform, sama ada pilih pra-bina LLM atau memperhalusi model untuk tugas khusus jika perlu.

Banyak platform menawarkan model bahasa terbina dalam yang telah dilatih dan sedia untuk digunakan.

Jika anda berminat untuk menyesuaikan anda LLM penggunaan, baca artikel kami tentang memilih pilihan LLM tersuai untuk projek AI anda daripada jurutera pertumbuhan kami, Patrick Hamelin .

Mengintegrasikan Alat

Kebanyakan platform menyediakan pilihan penyepaduan untuk alat luaran. Sambungkan mana-mana API, pangkalan data atau sumber yang perlu diakses oleh ejen anda, seperti data CRM atau maklumat masa nyata.

Uji dan Perhalusi

Uji ejen dengan teliti menggunakan alat ujian terbina dalam platform. Laraskan parameter, frasa segera dan aliran kerja berdasarkan hasil ujian untuk memastikan ejen berprestasi baik dalam senario sebenar.

Sebarkan dan Pantau

Gunakan alat pemantauan platform untuk menjejaki interaksi dan prestasi ejen selepas penggunaan.

Kumpulkan cerapan dan perhalusi persediaan seperti yang diperlukan, mengambil kesempatan daripada sebarang mekanisme maklum balas yang disediakan oleh platform.

Sebarkan adat LLM ejen

LLM ejen mencapai kadar penerimaan besar-besaran di kalangan perusahaan - dalam perkhidmatan pelanggan, operasi dalaman dan e-dagang. Syarikat yang lambat menerima pakai akan merasakan akibat kehilangan gelombang AI.

Botpress ialah platform ejen AI yang boleh dikembangkan tanpa henti yang dibina untuk perusahaan. kami stack membolehkan pemaju membina LLM ejen dengan sebarang keupayaan yang anda perlukan.

Suite keselamatan kami yang dipertingkatkan memastikan data pelanggan sentiasa dilindungi dan dikawal sepenuhnya oleh pasukan pembangunan anda.

Mula membina hari ini. Ia percuma.

Atau hubungi pasukan kami untuk mengetahui lebih lanjut.