- Rantaian segera ialah teknik yang memecahkan tugas yang kompleks kepada gesaan yang lebih kecil dan dipautkan, membimbing AI melalui setiap langkah untuk mencapai hasil yang berkualiti tinggi dan terperinci.
- Tidak seperti bertanya satu soalan besar, rantaian segera membolehkan anda menyelam lebih mendalam dengan memperhalusi output AI langkah demi langkah, menjadikannya sesuai untuk tugas seperti penciptaan kandungan, perancangan atau penyelidikan.
- Gesaan rantaian pemikiran berbeza daripada rantaian segera kerana ia meminta AI membuat alasan melalui langkah-langkah dalam satu respons dan bukannya merentas berbilang gesaan.
- Kunci kepada rantaian segera yang berkesan ialah memetakan matlamat anda kepada soalan yang lebih kecil dan memastikan setiap gesaan bersambung secara logik ke seterusnya untuk membina output yang padu.
Bot sembang GPT dan ejen LLM seperti ChatGPT hebat dalam beberapa tugas, tetapi . . . tidak pada segala-galanya.
Nasib baik, terdapat strategi dorongan yang boleh anda gunakan untuk meningkatkan aliran kerja AI generatif anda.
Rantaian segera ialah teknik yang boleh anda gunakan untuk sebarang tugas yang memerlukan berbilang langkah mendalam. Ia melibatkan pemecahan tugas kepada langkah yang lebih kecil, dan menggunakan output AI untuk memaklumkan langkah seterusnya.
Mari kita pecahkan:
Apakah rantaian segera?
Rantaian segera ialah teknik pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) yang menggunakan satu siri gesaan untuk menangani setiap langkah tugasan berbilang langkah.
Setiap gesaan dalam rantaian mengendalikan satu bahagian tugas, dan output AI digunakan untuk memaklumkan langkah seterusnya.
Contoh Rantaian Segera
Penciptaan Kandungan
Gesaan 1: Buat garis besar untuk taklimat pekerja tentang cara automasi AI boleh meningkatkan produktiviti.
Output :
- Pengenalan: Apakah automasi AI?
- Faedah automasi AI di tempat kerja
- Bagaimana AI boleh menyelaraskan tugasan berulang
- Alat AI yang boleh meningkatkan produktiviti
- Menangani kebimbangan dan cabaran dengan automasi AI
- Kesimpulan dan langkah seterusnya
Prompt 2: Apakah kebimbangan dan cabaran biasa (iaitu #5 daripada output di atas) untuk pekerja yang menggunakan automasi AI?
Output :
- Keselamatan kerja
- Jurang kemahiran
- Kepercayaan dan ketelusan
- Keselamatan dan privasi data
Prompt 3: Apakah kebimbangan keselamatan data biasa untuk pekerja yang menggunakan automasi AI dan bagaimana kita boleh mengurangkannya?
Menggunakan teknik ini, anda boleh menggesa alat AI perbualan untuk menjana semua idea dan kandungan yang anda ingin sertakan dalam taklimat anda.
Jika anda meminta chatbot AI generatif untuk taklimat ini secara langsung, ia berkemungkinan tidak akan memberikan panjang atau tahap kualiti yang sama seperti apabila dipecahkan kepada langkah-langkah individu.
Perancangan Strategik
Katakan anda ingin meminta chatbot AI untuk menjana garis besar rancangan pemasaran untuk perniagaan hotel anda.
Prompt 1 : Hasilkan garis besar pelan pemasaran strategik.
Output :
- Ringkasan eksekutif
- Penyelidikan dan analisis pasaran
- Matlamat dan objektif pemasaran
- Khalayak sasaran
- Strategi pemasaran
- Taktik dan pelaksanaan
- Belanjawan dan sumber
- Pengukuran dan analisis
- Kesimpulan
Prompt 2 : Apakah contoh matlamat dan objektif pemasaran?
Output :
- Tingkatkan kesedaran jenama
- Menjana petunjuk
- Tingkatkan jualan dan pendapatan
- Meningkatkan pengekalan pelanggan
- Luaskan jangkauan pemasaran
Gesaan 3 : Apakah cara terbaik untuk menjana petunjuk untuk hotel?
Output :
- Melabur dalam chatbot AI untuk menempah bilik dengan cekap dan menjual perkhidmatan
- Berkongsi dengan perniagaan tempatan untuk perkhidmatan rujukan
- Menawarkan promosi dan pakej istimewa
- Optimumkan tapak web anda untuk SEO
Prompt 4 : Bolehkah anda menerangkan langkah demi langkah bagaimana saya boleh melaksanakan chatbot untuk hotel ?
Dengan meminta maklumat tentang setiap langkah dan sub-langkah garis besar yang dijana, anda boleh membina draf pelan pemasaran strategik anda dengan mudah.
Bilakah saya harus menggunakan rantaian segera?
Rantaian segera paling sesuai untuk tugasan yang kompleks dan berbilang langkah. Jika setiap langkah tugasan perlu difikirkan dengan teliti, ia akan sentiasa bermanfaat untuk memecahkannya kepada tugas yang lebih kecil.
Dan jika anda bermula dari sifar, mendapatkan idea dan kandungan melalui setiap langkah rantaian segera anda ialah cara paling mudah untuk membina output yang padu.
Beberapa contoh tugas yang harus menggunakan rantaian segera termasuk:
- Membina strategi perniagaan untuk perniagaan baharu
- Membangunkan strategi jualan AI atau corong jualan AI
- Menjana kandungan terperinci, seperti laporan atau taklimat
- Mereka bentuk program latihan untuk pekerja baru
- Mengira ROI chatbot AI anda
Tugasan ini memerlukan berbilang langkah yang lebih baik dijana satu demi satu daripada semua sekali gus.
Rangkaian Mendorong vs Mendorong Rantaian Pemikiran
Walaupun nama serupa, rantaian segera dan dorongan rantaian pemikiran adalah strategi dorongan yang berbeza untuk meningkatkan output AI generatif.
Rangkaian-Pemikiran Mendorong
Dengan gesaan rantaian pemikiran , pengguna membimbing AI untuk menerangkan alasan di sebalik jawapannya dalam satu respons. Ini mendorong AI untuk berjalan melalui setiap langkah proses penyelesaian masalah, tetapi ia dicapai dalam satu gesaan dan tindak balas.
Sebagai contoh, gesaan rantaian pemikiran boleh dicapai dalam satu mesej:
"Pasukan HR perlu menyemak 5 penilaian prestasi pekerja. Setiap satu akan mengambil masa 30 minit dan mereka memerlukan 15 minit untuk membuat persediaan terlebih dahulu. Eval senior akan memerlukan tambahan 10 minit setiap satu. Berapa lama masa yang diperlukan untuk menyelesaikan 5 eval senior dan 25 junior? Pecahkan alasan anda selangkah demi selangkah."
Rantaian Pantas
Dengan rantaian segera, tugasan dipecahkan kepada langkah-langkah yang berasingan dengan berbilang gesaan, setiap membina pada hasil sebelumnya. Ini membantu menyusun dan membimbing AI melalui tugas kompleks yang mungkin melibatkan penaakulan.
Gesaan pertama mungkin kelihatan seperti:
Prompt : Kenal pasti cabaran utama yang mungkin dihadapi oleh syarikat apabila beralih ke kerja jauh.
Output :
- Jurang komunikasi
- Mengekalkan produktiviti
- Infrastruktur teknologi
- Penglibatan pekerja
Gesaan seterusnya mungkin menyelami lebih jauh ke dalam konsep ini. Contohnya:
Prompt : Sila beritahu saya bagaimana syarikat boleh mencari penyelesaian kepada jurang komunikasi apabila beralih ke kerja jauh.
Selepas pusingan keluaran seterusnya, pautan rantaian seterusnya mungkin:
Prompt : Apakah cabaran biasa yang dihadapi oleh syarikat apabila mereka menggunakan penyelesaian ini?
Jadi walaupun kedua-duanya serupa, mereka mengambil pendekatan yang berbeza untuk mengekstrak kandungan yang paling mendalam dan relevan daripada alat AI generatif.
Bina Ejen AI Tersuai
Botpress ialah satu-satunya platform ejen AI yang membolehkan anda membina ejen yang benar-benar autonomi.
Yang terbuka dan fleksibel Botpress Studio membenarkan kes penggunaan yang tidak berkesudahan merentas industri, daripada sumber manusia kepada penjanaan utama. Pustaka integrasi pra-bina kami dan tutorial yang luas membolehkan pengguna membina ejen AI dengan mudah dari awal.
Mula membina hari ini. Ia percuma.
Atau hubungi pasukan jualan kami .
Soalan lazim
1. Bagaimanakah rantaian segera berbeza daripada hanya menggunakan berbilang gesaan?
Rantaian segera adalah disengajakan dan berstruktur. Setiap gesaan membina pada output yang sebelumnya untuk menggerakkan tugasan ke hadapan langkah demi langkah, manakala penggunaan berbilang gesaan mungkin tidak melibatkan aliran logik atau pergantungan itu.
2. Adakah rantaian segera memerlukan alat AI khusus atau bolehkah saya menggunakannya ChatGPT atau alat yang serupa?
Anda benar-benar boleh menggunakan rantaian segera dengan alat seperti ChatGPT - ia tidak memerlukan apa-apa yang mewah, hanya pendekatan yang bijak untuk menyusun gesaan anda.
3. Bagaimanakah saya merancang rantaian segera yang berkesan sebelum saya mula?
Mulakan dengan memecahkan matlamat keseluruhan anda kepada langkah atau soalan yang lebih kecil dan logik, kemudian buat gesaan yang membimbing AI melalui setiap satu.
4. Bagaimanakah cara saya memutuskan panjang atau kedalaman rantai yang betul?
Ia bergantung pada kerumitan tugas anda. Jika setiap langkah memerlukan input atau alasan yang terperinci, tambahkan lebih mendalam; jika ia mudah, pastikan ia pendek dan cekap.
5. Bagaimanakah saya boleh menilai keberkesanan rantaian segera?
Semak sama ada keluaran akhir memenuhi jangkaan anda dalam kualiti dan kesempurnaan, dan ubah suai gesaan jika respons terkeluar dari landasan atau berasa tidak konsisten.
.png)
