Apakah Rantaian Gesaan AI?

Penciptaan Kandungan

Gesaan 1: Buat garis besar untuk taklimat pekerja tentang cara automasi AI boleh meningkatkan produktiviti.

Output :

1. Pengenalan: Apakah automasi AI?
2. Faedah automasi AI di tempat kerja
3. Bagaimana AI boleh menyelaraskan tugasan berulang
4. Alat AI yang boleh meningkatkan produktiviti
5. Menangani kebimbangan dan cabaran dengan automasi AI
6. Kesimpulan dan langkah seterusnya

Prompt 2: Apakah kebimbangan dan cabaran biasa (iaitu #5 daripada output di atas) untuk pekerja yang menggunakan automasi AI?

Output : 

1. Keselamatan kerja
2. Jurang kemahiran
3. Kepercayaan dan ketelusan
4. Keselamatan dan privasi data

Prompt 3: Apakah kebimbangan keselamatan data biasa untuk pekerja yang menggunakan automasi AI dan bagaimana kita boleh mengurangkannya?

Menggunakan teknik ini, anda boleh menggesa alat AI perbualan untuk menjana semua idea dan kandungan yang anda ingin sertakan dalam taklimat anda. 

Jika anda meminta chatbot AI generatif untuk taklimat ini secara langsung, ia berkemungkinan tidak akan memberikan panjang atau tahap kualiti yang sama seperti apabila dipecahkan kepada langkah-langkah individu.

Perancangan Strategik

Katakan anda ingin meminta chatbot AI untuk menjana garis besar rancangan pemasaran untuk perniagaan hotel anda. 

Prompt 1 : Hasilkan garis besar pelan pemasaran strategik.

Output :

1. Ringkasan eksekutif
2. Penyelidikan dan analisis pasaran
3. Matlamat dan objektif pemasaran
4. Khalayak sasaran
5. Strategi pemasaran
6. Taktik dan pelaksanaan
7. Belanjawan dan sumber
8. Pengukuran dan analisis
9. Kesimpulan 

Prompt 2 : Apakah contoh matlamat dan objektif pemasaran?

Output :

1. Tingkatkan kesedaran jenama
2. Menjana petunjuk
3. Tingkatkan jualan dan pendapatan
4. Meningkatkan pengekalan pelanggan
5. Luaskan jangkauan pemasaran

Gesaan 3 : Apakah cara terbaik untuk menjana petunjuk untuk hotel?

Output : 

1. Melabur dalam chatbot AI untuk menempah bilik dengan cekap dan menjual perkhidmatan
2. Berkongsi dengan perniagaan tempatan untuk perkhidmatan rujukan
3. Menawarkan promosi dan pakej istimewa
4. Optimumkan tapak web anda untuk SEO

Prompt 4 : Bolehkah anda menerangkan langkah demi langkah bagaimana saya boleh melaksanakan chatbot untuk hotel ?

Dengan meminta maklumat tentang setiap langkah dan sub-langkah garis besar yang dijana, anda boleh membina draf pelan pemasaran strategik anda dengan mudah.

Rangkaian-Pemikiran Mendorong

Dengan gesaan rantaian pemikiran , pengguna membimbing AI untuk menerangkan alasan di sebalik jawapannya dalam satu respons. Ini mendorong AI untuk berjalan melalui setiap langkah proses penyelesaian masalah, tetapi ia dicapai dalam satu gesaan dan tindak balas.

Sebagai contoh, gesaan rantaian pemikiran boleh dicapai dalam satu mesej: 

"Pasukan HR perlu menyemak 5 penilaian prestasi pekerja. Setiap satu akan mengambil masa 30 minit dan mereka memerlukan 15 minit untuk membuat persediaan terlebih dahulu. Eval senior akan memerlukan tambahan 10 minit setiap satu. Berapa lama masa yang diperlukan untuk menyelesaikan 5 eval senior dan 25 junior? Pecahkan alasan anda selangkah demi selangkah."

Rantaian Pantas 

Dengan rantaian segera, tugasan dipecahkan kepada langkah-langkah yang berasingan dengan berbilang gesaan, setiap membina pada hasil sebelumnya. Ini membantu menyusun dan membimbing AI melalui tugas kompleks yang mungkin melibatkan penaakulan.

Gesaan pertama mungkin kelihatan seperti:

Prompt : Kenal pasti cabaran utama yang mungkin dihadapi oleh syarikat apabila beralih ke kerja jauh.

Output : 

• Jurang komunikasi
• Mengekalkan produktiviti
• Infrastruktur teknologi
• Penglibatan pekerja

Gesaan seterusnya mungkin menyelami lebih jauh ke dalam konsep ini. Contohnya:

Prompt : Sila beritahu saya bagaimana syarikat boleh mencari penyelesaian kepada jurang komunikasi apabila beralih ke kerja jauh.

Selepas pusingan keluaran seterusnya, pautan rantaian seterusnya mungkin:

Prompt : Apakah cabaran biasa yang dihadapi oleh syarikat apabila mereka menggunakan penyelesaian ini?

Jadi walaupun kedua-duanya serupa, mereka mengambil pendekatan yang berbeza untuk mengekstrak kandungan yang paling mendalam dan relevan daripada alat AI generatif.