Chatbots telah berkembang dari aplikasi pemesejan mudah untuk menjadi salah satu pelaksanaan kecerdasan buatan yang paling revolusioner. Dalam panduan chatbot ini, anda akan menemui keupayaan chatbots moden, serta banyak peranan yang dapat mereka penuhi dalam perniagaan atau organisasi.
Apakah chatbot dalam kecerdasan buatan?
Chatbot kecerdasan buatan adalah program komputer yang mampu memahami dan meniru komunikasi manusia. Chatbots AI boleh digunakan melalui mana-mana aplikasi pemesejan utama, di mana mereka boleh mengendalikan pelbagai interaksi pelanggan sekaligus.
Perbualan Chatbot telah menjadi tulang belakang perkhidmatan pelanggan moden. Syarikat teknologi utama seperti Google, Facebook, dan Amazon menggunakan chatbots untuk menawarkan pengalaman pengguna terbaik.
Perbezaan antara bot dan perbualan AI
Apakah tujuan chatbot?
Chatbots mensimulasikan bahasa manusia. Ini membolehkan orang berinteraksi dengan sistem berkomputer seolah-olah mereka bercakap dengan orang yang sebenar. Chatbots boleh diprogramkan untuk pelbagai perkhidmatan yang luas dan sangat berguna dalam semua jenis industri.
Pelaksanaan perkhidmatan chatbot dapat membantu pengguna dalam pelbagai cara, termasuk yang berikut:
- Menyelesaikan aduan dan masalah melalui sokongan pelanggan atas permintaan
- Menawarkan jawapan pantas semasa kecemasan
- Dapatkan penjelasan terperinci mengenai subjek yang kompleks
- Sambungkan pengguna akhir dengan ejen manusia
- Beli item dan bayar bil
- Dayakan komunikasi dengan pelbagai jenama menggunakan penyelesaian perisian tunggal
- Memudahkan capaian kepada senarai mel dan perkhidmatan berita
- Buat tempahan di restoran, hotel dan perniagaan yang serupa
- Chatbots kesihatan yang dipimpin oleh AI dapat memberi pendidikan dan memberi insentif kepada tabiat yang sihat
- Berikan pengguna cadangan berdasarkan keutamaan peribadi mereka
Jenis chatbots AI
Chatbots berasaskan peraturan
Juga dikenali sebagai chatbots berasaskan butang atau menu, chatbots berasaskan peraturan adalah jenis perisian chatbot yang paling mudah di pasaran AI hari ini. Chatbots ini mengendalikan interaksi pelanggan melalui pokok keputusan. Kaedah ini terdiri daripada pengguna yang diarahkan untuk membuat keputusan dengan memilih pilihan dari senarai. AI itu sendiri mungkin tidak memahami konsep yang dikomunikasikannya, tetapi ia telah diberi arahan tentang cara bertindak balas berdasarkan input pengguna.
Walaupun mereka mudah digunakan, chatbots berasaskan peraturan menawarkan fungsi yang sangat terhad. Chatbots ini lambat dan tidak boleh dipercayai jika dibandingkan dengan rakan-rakan mereka yang lebih bijak. Lebih kerap daripada tidak, perbualan pengguna dengan chatbots berasaskan peraturan gagal memberikan jawapan yang diingini, yang membawa kepada kekecewaan dan ketidakpuasan. Chatbot berasaskan peraturan yang dilaksanakan dengan teruk mungkin menjadi halangan yang serius terhadap kepuasan pelanggan.
Chatbots berasaskan pengecaman kata kunci
Chatbot berasaskan pengecaman kata kunci berfungsi dengan menyedari kata kunci tertentu. Chatbots ini boleh membaca dan memahami perbualan pengguna sehingga tahap tertentu. Kemudian, teknologi AI digunakan untuk menentukan tindak balas yang sesuai. Ketepatan chatbots berasaskan pengecaman kata kunci bergantung pada kerumitan perbualan pelanggan yang mereka cuba fahami. Sekiranya terdapat banyak kata kunci redundancies antara soalan yang sama, ini boleh menyebabkan chatbot menghasilkan jawapan yang tidak memuaskan.
Chatbots kontekstual
Ini adalah chatbots berkuasa AI terkini dan terhebat. Dengan menggunakan teknologi AI canggih yang dikenali sebagai pembelajaran mesin, chatbots kontekstual boleh memanfaatkan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Kecekapan ini menyediakan bot AI dengan pengecaman suara, penukaran pertuturan ke teks, dan banyak keupayaan revolusioner lain.
Teknologi chatbot kontekstual membolehkan perniagaan dan organisasi menawarkan pengalaman peribadi kepada pengguna akhir. Ia juga menyediakan profesional dalam banyak bidang dengan pembantu maya avant-garde, mampu mengikuti arahan dan mengendalikan tugas biasa. Bukan sahaja bot ini mampu mengadakan perbualan seperti manusia, tetapi keupayaan pembelajaran mesin mereka membantu mereka belajar dari log sembang dan data lain, sehingga meningkatkan AI seiring berjalannya waktu.
Mengapa chatbots AI penting?
Chatbots AI menawarkan penyelesaian yang pasti kepada masalah yang telah wujud sejak awal telekomunikasi. Chatbots meningkatkan ketersediaan maklumat di samping menyediakan bantuan masa nyata tanpa memerlukan campur tangan manusia. AI perbualan pintar adalah masa depan perbualan perniagaan dalam talian.
Chatbots menawarkan faedah yang tidak dapat dicapai melalui saluran komunikasi lain, seperti peningkatan kelajuan dan ketersediaan. Melalui penggunaan chatbots, perniagaan dapat menyediakan pengguna dengan perkhidmatan pelanggan sepanjang masa sambil juga mengumpulkan data pelanggan yang dapat mereka gunakan untuk peningkatan operasi, strategi pemasaran, dan banyak lagi.
Bagaimanakah chatbot AI berfungsi?
Chatbots yang didorong oleh AI melaksanakan teknologi pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) untuk mentafsir pengetahuan, mengenali struktur ayat, dan menjawab soalan. Chatbots diberi makan data yang berkaitan dengan tugas-tugas yang mereka ingin penuhi, yang mereka gunakan untuk belajar dan meningkatkan fungsi mereka.
Langkah 1: Manfaatkan data pelanggan
Sebelum perkhidmatan chatbot dapat dibina, seseorang mesti terlebih dahulu menentukan jenis pengalaman pelanggan yang diperlukan untuk dibuat. Cara terbaik untuk mencapai matlamat ini adalah dengan mengumpulkan data mengenai bakal pelanggan. Adalah penting untuk mengetahui siapa pelanggan anda, apa keperluan mereka, dan kata-kata apa yang lebih cenderung mereka gunakan ketika menyatakan diri mereka. Pengetahuan tentang keperluan dan keinginan pelanggan akan membantu mewujudkan perisian perkhidmatan pelanggan yang paling tepat dan boleh dipercayai.
Perniagaan yang ditubuhkan sudah mempunyai banyak data pelanggan. Pengguna berkongsi pandangan berharga tentang diri mereka melalui media sosial dan saluran komunikasi lain. Data ini boleh dimanfaatkan untuk memahami niat pelanggan dan membangunkan peta perjalanan pelanggan. Analisis pencapaian yang berbeza dalam perjalanan pelanggan menyediakan perniagaan dengan pemahaman yang lebih baik tentang cara memaksimumkan daya tarikan perbualan AI-pelanggan.
Data niat pelanggan yang dikumpulkan daripada peta perjalanan akan membantu menubuhkan:
- Masalah atau kesulitan berulang yang mendorong pelanggan pergi
- Apakah cabaran yang boleh dikendalikan oleh AI tanpa bantuan ejen manusia
- Jenis pengalaman perbualan yang memaksimumkan kepuasan pelanggan
- Apakah jenis permintaan yang paling mungkin dibuat oleh pelanggan
- Cara pelanggan melaporkan insiden
- Soalan utama yang pelanggan ada mengenai produk atau perkhidmatan jenama
- Produk apa yang boleh menjana jumlah interaksi pelanggan tertinggi
Langkah 2: Tentukan platform chatbot yang ideal
Setelah jenis perbualan pelanggan yang diperlukan jelas, sudah tiba masanya untuk merancang dan memutuskan bagaimana chatbot akan memenuhi keperluan pelanggan. Chatbots bertujuan untuk membimbing bakal pelanggan sepanjang perjalanan pelanggan, jadi mereka mesti bersedia untuk mengendalikan operasi yang berbeza dengan lancar.
Cara chatbot dapat memenuhi jangkaan pelanggan termasuk:
- Skop sempit: Apabila bercakap tentang potensi perbualan AI, pendekatan yang kurang adalah lebih bermanfaat. Chatbot mesti sentiasa memberikan jawapan yang betul dan mengikuti aliran perbualan yang menyenangkan. Daripada menenggelamkan pelanggan di lautan maklumat, skop yang sempit membantu chatbot mengekalkan pengalaman pelanggan yang positif.
- Konsisten: Oleh kerana ejen maya dapat mensimulasikan ucapan manusia, ia juga dapat memberikan persamaan keperibadian. Walau bagaimanapun, pelupusan chatbot mesti sejajar dengan nilai jenama. Nada dan pilihan kata-kata AI mesti dirumuskan dengan teliti untuk mengelakkannya berasa palsu atau tidak konsisten.
- Ketersediaan 24/7: Salah satu kelebihan utama AI perbualan jika dibandingkan dengan pasukan perkhidmatan pelanggan tradisional adalah keupayaan perisian untuk kekal aktif. Pelanggan boleh menjadi tidak sabar menunggu waktu perniagaan untuk berinteraksi dengan jenama sehingga mempunyai wakil khidmat pelanggan yang dapat memberikan bantuan sepanjang masa adalah aset utama bagi mana-mana syarikat.
- Mengenal pasti niat pelanggan: Chatbots dilatih untuk menguraikan pertanyaan pelanggan dengan ketepatan yang tepat. Tambahan pula, chatbots belajar dari interaksi yang mereka ada dengan orang, menjadikan mereka lebih berkesan semakin mereka bercakap dengan pelanggan.
- Memperkemas pengalaman pelanggan: Chatbots AI boleh memberikan jawapan serta-merta dan mengekalkan nada profesional melalui dan melalui. Pelanggan menghargai aliran perbualan yang lancar dan lebih dilupuskan untuk berinteraksi dengan jenama jika mereka menikmati masa mereka bercakap dengan chatbots mereka.
- Sokongan berbilang bahasa: Di pasaran global hari ini, syarikat boleh mengakses peluang perniagaan baru tanpa perlu melakukan perjalanan atau belajar bahasa kedua. Platform AI lanjutan dapat berkomunikasi dalam pelbagai bahasa. Pelanggan antarabangsa lebih suka berurusan dengan jenama yang bercakap dengan mereka dalam bahasa ibunda mereka dan chatbots boleh melakukannya dengan kefasihan orang tempatan.
Peranan dan hasil pelanggan AI perbualan
Langkah 3: Menilai keberkesanan chatbot dan penambahbaikan pelan
Sama seperti seseorang tidak mampu melakukan trigonometri jika mereka tidak memahami aritmetik, chatbot mesti belajar bagaimana untuk bertindak dalam persekitaran terkawal sebelum dapat mengendalikan perbualan manusia yang sebenar. Metrik bot harus diuji oleh ahli kakitangan dan memilih pengguna sebelum menggunakannya dalam senario dunia sebenar. Menguji chatbot juga berguna untuk mengetahui faktor-faktor yang boleh memberi kesan negatif kepada pengalaman pengguna. Kelemahan, pepijat, dan niat baru boleh ditemui, dan ini seterusnya boleh digunakan oleh pembina chatbot untuk memperbaiki ciptaan mereka.
Langkah 4: Gunakan perkhidmatan chatbot
Perkhidmatan chatbot boleh digunakan dari pelbagai saluran komunikasi, termasuk Facebook,Messenger, WhatsAppDan Telegram. Seseorang juga boleh mengintegrasikan chatbot ke laman web mereka sendiri. Melancarkan chatbot baharu anda untuk dilihat oleh dunia mungkin merupakan saat yang menarik, tetapi ini bukan kali terakhir anda perlu memantau dan menguruskan aktivitinya. Chatbots boleh diperbaiki selama-lamanya. Ini bermakna bahawa syarikat yang memutuskan untuk melabur dalam peningkatan berterusan chatbot akan mempunyai kelebihan daya saing yang besar.
Apakah AI yang digunakan oleh chatbots?
Subset tertentu AI yang digunakan oleh chatbots moden dikenali sebagai pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Kecekapan ini menggabungkan linguistik dan sains komputer untuk meningkatkan keupayaan komputer untuk memahami dan menggunakan bahasa manusia.
Intuisi linguistik dalam NLP dibangunkan melalui penciptaan model bahasa. Berjuta-juta titik data digunakan serentak untuk melatih algoritma pembelajaran mesin. Data dari transkrip sembang boleh dilaksanakan untuk memberikan tugas hipotesis AI untuk diselesaikan. Sebagai contoh, ayat boleh dibentangkan kepada AI dengan kata-kata yang hilang dan perisian mesti melengkapkannya.
Terdapat dua subset utama NLP:
Pemahaman bahasa semulajadi (NLU)
Ini memahami penggunaan analisis sintaksis dan semantik data untuk mencari maknanya. AI menggunakan NLU untuk menubuhkan perkataan konkrit, frasa, dan struktur ayat. Perkataan tertentu seperti "semasa", "betul", "pen", atau "buku" boleh mempunyai makna yang sangat berbeza bergantung pada ayat yang digunakan. Walaupun manusia menggunakan kata-kata ini tanpa memberi mereka pemikiran kedua, mereka boleh menimbulkan salah faham yang mempengaruhi hasil perbualan chatbot.
NLU membolehkan AI memahami sikap pengguna dan melakukan analisis sentimen. Ini membolehkan jenama memantau maklum balas pelanggan dengan lebih tepat. Terima kasih kepada NLU, syarikat dapat mengukur reputasi mereka serta kejayaan pelbagai produk dan perkhidmatan.
Penjanaan Bahasa Semulajadi (NLG)
Walaupun kecekapan NLU adalah untuk membolehkan mesin belajar dan menyesuaikan diri, NLG memberi mereka keupayaan untuk berkomunikasi. NLG mempunyai pelbagai jenis aplikasi, daripada penukaran teks kepada pertuturan kepada ringkasan automatik dokumen.
Adakah chatbots NLP lebih baik?
Alat pembangunan Chatbot
Buat chatbots terpantas, paling pintar dan paling boleh dipercayai dengan Botpress. Alat chatbot AI semua-dalam-satu ini membolehkan pembina chatbot mereka bentuk dan membuat pembantu maya yang paling berkuasa. Botpress membolehkan pengguna berhubung dengan lancar dengan saluran pemesejan dan menggunakan chatbots AI terbina dalam avant-garde.
Senarai Kandungan
Kekal terkini dengan chatbots AI terkini
Kongsi ini pada: