- Chatbots NLP (Natural Language Processing) ialah alat berkuasa AI yang memahami dan menjana bahasa seperti manusia.
- Bot sembang NLP boleh mentafsir pelbagai input pengguna, mengesan niat, mengendalikan kesilapan menaip atau slanga dan mengekalkan perbualan.
- Konsep NLP utama termasuk NLU (Pemahaman Bahasa Asli) untuk mentafsir makna pengguna dan NLG (Generasi Bahasa Asli) untuk menghasilkan balasan yang koheren, kedua-duanya penting untuk dialog seperti manusia.
- Faedah bot sembang NLP termasuk sokongan berbilang bahasa, ketersediaan 24/7, penjimatan kos dan keupayaan untuk menyepadukan dengan sistem perusahaan untuk mengautomasikan aliran kerja yang kompleks dan memperibadikan interaksi.
Chatbots tradisional pernah menjadi ancaman kepada kewujudan kami – tetapi hari ini, kebanyakannya adalah chatbots NLP, dapat memahami dan menjalankan perbualan yang rumit dengan pengguna mereka.
Bot sembang NLP dikuasakan oleh AI, membolehkan mereka menjalankan perbualan yang fleksibel dalam mengejar matlamat – seperti menjual produk atau menyelesaikan masalah penyelesaian teknikal – bukannya gaya interaksi soal selidik yang rapuh.
Dalam artikel ini, saya akan membincangkan semua yang anda perlu tahu tentang pemprosesan bahasa semula jadi AI chatbots , termasuk:
- Chatbots NLP lwn chatbots berasaskan peraturan
- Istilah NLP biasa
- Kebaikan chatbots NLP
- Kes penggunaan biasa
- Bagaimana untuk membina chatbot NLP anda sendiri
Apakah chatbot NLP?
Chatbot pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) ialah perisian perbualan dikuasakan AI yang direka untuk meniru perbualan seperti manusia dengan pengguna.
Bot sembang NLP boleh berasaskan teks atau berasaskan suara.
Mereka menggunakan NLP untuk memahami maksud mesej, mengekstrak maklumat yang diperlukan dan menjana respons yang berguna.
Banyak bot sembang NLP adalah ejen LLM : perisian yang dikuasakan oleh LLMs , tetapi disesuaikan oleh pembina.
Dengan menggunakan LLMs suka OpenAI 's GPT , lebih mudah terima kasih mungkin berfikir untuk membina GPT chatbot anda sendiri.
Apakah perbezaan antara chatbot NLP dan chatbot berasaskan peraturan?
Bot sembang NLP menggunakan AI untuk meniru perbualan manusia. Chatbot tradisional – juga dikenali sebagai chatbot berasaskan peraturan – tidak menggunakan AI, jadi interaksi mereka kurang fleksibel.
Chatbot berasaskan peraturan direka bentuk untuk mematuhi peraturan perbualan yang ditetapkan oleh penciptanya dengan ketat.
Jika pengguna memasukkan arahan tertentu, chatbot berasaskan peraturan akan menghasilkan respons yang telah dibentuk.
Tetapi sebarang pertanyaan pengguna yang berada di luar peraturan ini tidak akan dapat dijawab oleh chatbot berasaskan peraturan.
Chatbots NLP memahami bahasa semula jadi
Chatbots NLP, sudah tentu, boleh memahami dan mentafsir bahasa semula jadi.
Pengguna boleh menghantar mesej seolah-olah mereka sedang berkomunikasi dengan manusia lain, dan bot sembang NLP boleh menguraikan maksudnya.
Itu termasuk:
- Memahami kesilapan ejaan dan tatabahasa
- Menentukan sama ada mesej itu soalan atau niat
- Mendaftarkan emosi pengguna berdasarkan bahasa mereka
Ini membawa chatbots NLP lebih dekat dengan alam interaksi manusia semula jadi. Chatbot berasaskan peraturan hanya boleh bertindak balas dengan tepat kepada bilangan arahan yang ditetapkan.
Chatbots NLP memudahkan perbualan, bukan hanya soal selidik
Jika pengguna chatbot berinteraksi dengan chatbot berasaskan peraturan, sebarang input yang tidak dijangka membawa kepada jalan buntu perbualan.
Oleh kerana pengaturcaraan mereka yang ketat, perbualan dengan chatbot berasaskan peraturan selalunya terasa seperti soal selidik: Bagaimanakah saya boleh membantu anda hari ini? Model manakah yang anda minati? Berapakah bajet anda?
Chatbots berasaskan peraturan selalunya boleh digantikan dengan halaman Soalan Lazim yang didokumentasikan dengan baik. Tetapi memandangkan chatbot NLP boleh menyesuaikan diri dengan isyarat perbualan, ia boleh mengadakan perbualan penuh dan kompleks dengan pengguna.
Chatbots NLP terus bertambah baik
Satu-satunya cara untuk chatbot berasaskan peraturan bertambah baik ialah pengaturcara menambah lebih banyak peraturan.
Tetapi bot sembang NLP akan bertambah baik menggunakan data yang disediakan oleh penggunanya.
Keupayaan untuk menambah baik menjadikan bot sembang NLP lebih baik dalam memahami cara yang berbeza untuk merumuskan soalan atau niat.
Lebih banyak perbualan yang diadakan dengan pengguna, lebih baik ia memahami soalan dan mengadakan perbualan.
NLP, NLU, dan NLG, ya ampun!
Memahami chatbots NLP dilengkapi dengan senjata akronim. Walaupun semuanya berkaitan, masing-masing merujuk kepada aspek komunikasi tertentu antara mesin dan manusia.
Pemprosesan bahasa semula jadi
Istilah yang paling luas, pemprosesan bahasa semula jadi (NLP), ialah cabang AI yang memfokuskan pada interaksi bahasa semula jadi antara mesin dan manusia.
NLP bertujuan untuk membolehkan mesin mentafsir dan bertindak balas terhadap bahasa manusia dengan cara yang bermakna dan berguna.
Apabila merujuk kepada NLP, ia termasuk subbidang NLU dan NLG.
Pemahaman bahasa semula jadi
Pemahaman bahasa semula jadi (NLU) ialah subbidang NLP.
NLU memfokuskan pada keupayaan mesin untuk memahami maksud di sebalik input manusia.
NLU termasuk tugas seperti pengecaman niat, pengekstrakan entiti dan analisis sentimen – komponen yang membolehkan perisian memahami teks yang diberikan kepadanya oleh manusia.
Penjanaan bahasa semula jadi
Penjanaan bahasa semula jadi (NLG) ialah satu lagi subbidang NLP.
Ia memberi tumpuan kepada menjadikan tindak balas mesin sebagai koheren dan sesuai mengikut konteks yang mungkin.
NLG melibatkan penentuan kandungan (memutuskan cara menjawab pertanyaan), perancangan ayat dan menjana output teks akhir daripada perisian.
Faedah NLP Chatbot
Sokongan pekerja
Apabila organisasi menggunakan chatbot NLP, mereka dapat mengautomasikan tugas yang sebaliknya akan dikendalikan oleh pekerja.
Chatbot mungkin menerima panggilan sokongan pelanggan, menjadualkan mesyuarat atau menjalankan analisis dan kemudian menyampaikan hasilnya dalam laporan.
Apabila pekerja menghabiskan lebih sedikit masa untuk tugas berulang, mereka dapat menumpukan lebih banyak masa mereka pada proses peringkat tinggi – proses yang memerlukan tahap strategi, empati atau kreativiti yang lebih tinggi.
Terjemahan percuma
Keupayaan bahasa chatbot NLP termasuk terjemahan, membolehkan organisasi memberi perkhidmatan kepada pengguna dalam mana-mana bahasa tanpa kos tambahan.
Chatbots NLP biasanya dikuasakan oleh model bahasa yang besar (LLMs), yang boleh berfungsi merentas bahasa. ChatGPT Alone boleh digunakan dalam lebih 80 bahasa yang berbeza.
Apabila pembina bot menggunakan platform untuk membina chatbot AI, mereka juga boleh membina keupayaan terjemahan yang dipesan lebih dahulu.
Sokongan 24 / 7
Salah satu faedah mana-mana chatbot ialah ketersediaan sepenuh masanya.
Memandangkan chatbot NLP boleh mengendalikan banyak interaksi dari awal hingga akhir, pekerja tidak selalu diperlukan untuk membantu dalam pertanyaan individu.
Memandangkan chatbot perusahaan sentiasa hidup, ini bermakna syarikat boleh membina senarai petunjuk atau pelanggan perkhidmatan pada bila-bila masa sepanjang hari.
Skalabiliti
Dengan mengambil alih sebahagian besar perbualan pengguna, chatbot NLP membolehkan syarikat meningkatkan tahap yang mustahil apabila bergantung kepada pekerja.
Bot sembang NLP boleh mengendalikan sejumlah besar pertanyaan serentak, mempercepatkan proses dan menyelesaikan pelbagai tugas dengan pasti.
Apabila menyasarkan untuk skala perusahaan, automasi AI adalah satu keperluan.
Keupayaan integrasi
Peter Gentsch, seorang profesor AI, menyatakan dalam bukunya AI dalam Pemasaran, Jualan dan Perkhidmatan : "Bagi pengguna, chatbots nampaknya "pintar" kerana kemahiran bermaklumat mereka. Walau bagaimanapun, chatbots hanya pintar seperti pangkalan data asas."
Untuk membina chatbot bernilai tertinggi, ia harus disepadukan dengan sistem dan platform sedia ada syarikat.
Chatbot NLP tidak henti-hentinya lebih berguna jika ia dapat mengambil tindakan ke dalam sistem: mengemas kini CRM, menghantar e-mel, memberitahu pekerja.
Jenis penyepaduan lancar ke dalam proses perniagaan sedia ada memerlukan a) pembangun untuk membina penyepaduan ini antara chatbots mereka dan sistem mereka, atau b) penggunaan platform chatbot yang menyediakan penyepaduan terbina dalam kepada platform biasa.
Kos yang dikurangkan
Syarikat yang menggunakan AI melaporkan pengurangan 52% dalam kos buruh.
Keberkesanan kos chatbots NLP adalah salah satu faedah utama mereka – mereka memperkasakan syarikat untuk membina operasi mereka tanpa kos yang membengkak.
Apabila dilaksanakan dengan betul, mengautomasikan tugas perbualan melalui chatbot NLP akan sentiasa membawa kepada ROI yang positif, tidak kira kes penggunaan.
Kes Penggunaan Terbaik NLP Chatbots
Oleh kerana sifatnya yang fleksibel, bot sembang NLP boleh digunakan dalam pelbagai jenis kes penggunaan, daripada bot sembang perusahaan kepada ejen AI perniagaan kecil . Anda boleh menemui bot sembang NLP yang digunakan dalam:
- Perkhidmatan kewangan
- Hartanah
- Pendidikan
- Hotel dan restoran
- Penjagaan kesihatan
- Insurans
- Airlines
- Kerajaan
Tetapi terima kasih kepada fleksibiliti perbualan mereka, chatbot NLP boleh digunakan dalam mana-mana konteks perbualan. Mereka boleh disesuaikan untuk menjalankan permainan main peranan D&D, membantu dengan kerja rumah matematik, atau bertindak sebagai pemandu pelancong.
Chatbot sokongan pelanggan
Salah satu kes penggunaan pertama yang diterima pakai secara meluas untuk chatbots ialah bot sokongan pelanggan.
Dan mereka masih semakin popular. Malah, 83% daripada pembuat keputusan mengatakan mereka merancang untuk meningkatkan pelaburan mereka dalam AI untuk perkhidmatan pelanggan sepanjang tahun hadapan.
Sokongan pelanggan ialah kes penggunaan semula jadi untuk bot sembang NLP, dengan perkhidmatan 24/7 dan berbilang bahasa mereka.
Sejak zaman chatbot berasaskan peraturan tradisional, pasukan sokongan pelanggan telah memunggah panggilan paling mudah ke chatbots.
Dengan pengenalan chatbots NLP, automasi AI boleh menangani pertanyaan pelanggan yang semakin kompleks, daripada bantuan pembelian kepada menyelesaikan masalah teknikal.
Chatbot penjanaan petunjuk
Banyak kes penggunaan untuk bot sembang NLP wujud dalam corong jualan yang dipertingkatkan AI , termasuk kelayakan petunjuk dan penjanaan petunjuk AI .
Bot sembang NLP sangat sesuai untuk gen utama, memandangkan jumlah besar perbualan yang layak yang perlu diselesaikan oleh pasukan jualan dan pemasaran.
Chatbot boleh berinteraksi dengan pelawat tapak web, atau menghantar mesej kepada kenalan melalui e-mel atau saluran pemesejan lain.
Untuk mencapai potensi penuh mereka, bot sembang NLP harus disepadukan dengan mana-mana sistem dalaman yang berkaitan.
Chatbot gen utama perlu disepadukan dengan sistem tempahan kalendar CRM syarikat (seperti Calendly ), dan digunakan merentasi saluran pemesejan yang paling sesuai (e-mel, tapak web atau saluran seperti WhatsApp ).
Chatbot pekerja dalaman
Walaupun kebanyakan bot sembang NLP berhadapan dengan pelanggan, terdapat semakin banyak perusahaan yang menggunakan bot sembang NLP untuk proses dalaman.
Ini boleh termasuk HR , sokongan IT atau bantuan dengan tugas dalaman seperti dokumentasi.
Jenis chatbot ini adalah yang paling biasa di kalangan perusahaan yang mempunyai bilangan pekerja yang ramai.
Cara Membina Bot Chat NLP dalam 5 Langkah
Walaupun pembangun boleh membina chatbot NLP mereka sendiri dari awal, kebanyakan organisasi akan menggunakan platform chatbot untuk membina chatbot AI mereka.
Platform membolehkan pasukan anda membina chatbot tersuai dengan sokongan penyepaduan terbina dalam, keselamatan tambahan dan ciri pra-bina.
Berikut ialah panduan langkah demi langkah untuk membina chatbot NLP anda sendiri:
Langkah 1: Pilih platform
Banyak perusahaan yang memutuskan untuk membina bot sembang NLP mereka sendiri dari awal.
Ia boleh menjadi pilihan yang menarik: pemerintahan penuh, senarai kosong, tiada yuran langganan bulanan. Tetapi hanya sedikit yang mengambil jalan ini untuk masa yang lama.
Membina dari awal adalah intensif masa dan buruh. Plus, ini bermakna chatbot anda akan mengambil masa yang lebih lama untuk dibina atau menjadi kualiti yang jauh lebih rendah - atau kedua-duanya.
Semasa anda memilih platform, ingat keperluan unik syarikat anda.
Jika anda mahukan platform yang tidak mengehadkan kemungkinan chatbot anda, cari platform chatbot perusahaan yang mempunyai standard terbuka dan boleh diperluaskan. stack .
Jika privasi data adalah kebimbangan terbesar anda, cari platform yang mempunyai standard keselamatan yang tinggi.
Jika anda mempunyai pasukan pembangun pemula, cari platform dengan antara muka mesra pengguna.
Jika anda memerlukan sedikit inspirasi, anda boleh menyemak imbas senarai platform chatbot terbaik kami.
Dan jika anda berminat untuk menerima panggilan esok, anda boleh menghubungi pasukan jualan kami .
Langkah 2: Kumpul data anda
Jika anda ingin melatih chatbot anda mengenai maklumat syarikat - seperti dasar HR atau transkrip sokongan pelanggan - anda perlu mengumpul maklumat yang anda mahu chatbot anda latih.
Tidak setiap perusahaan menggunakan data asal untuk melatih chatbot. Selalunya, gesaan lanjutan mencukupi untuk mereka bentuk aliran chatbot anda.
Tetapi jika anda mahukan chatbot yang mengambil langkah tambahan untuk menyesuaikan tawaran syarikat anda, maka mengumpul data dan menggunakannya untuk melatih chatbot anda ialah satu cara untuk melakukannya.
Langkah 3: Bina chatbot anda
Apabila anda memilih platform chatbot anda, pastikan anda memilih platform yang disertakan dengan bahan pendidikan yang mencukupi untuk membantu pasukan anda sepanjang proses binaan.
Contohnya, kami menawarkan kursus akademi , strim langsung harian dan koleksi tutorial YouTube yang banyak.
Pembinaan bot boleh menjadi tugas yang sukar apabila anda menghadapi keluk pembelajaran – mempunyai sumber di hujung jari anda menjadikan proses berjalan jauh lebih lancar berbanding tanpa.
Dan jika pasukan anda baru dalam pembinaan bot, kebanyakan platform chatbot perusahaan mempunyai pembina aliran visual seret dan lepas yang membolehkan visualisasi aliran kerja anda dengan mudah.
Langkah 4: Sepadukan dan sesuaikan
Chatbots tidak wujud dalam ruang hampa. Tujuan mereka bukan hanya interaksi pelanggan atau menerangkan satu set dasar.
Chatbots NLP yang paling berguna untuk perusahaan disepadukan merentas sistem dan platform syarikat anda.
Ini mungkin bermaksud jadual dan dokumen, tapak web anda atau perkhidmatan pihak ketiga yang lain - fikirkan platform seperti Hubspot, AWS, Google Analytics, Intercom, Calendly, Microsoft Teams, Slack, Stripe, Panel campuran, Telegram, WhatsAppAtau Zendesk.
Jika anda menggunakan platform chatbot AI, sebahagian besar masa membina pasukan anda akan dihabiskan untuk menyempurnakan penyepaduan bot anda, dan bukannya membina chatbot itu sendiri.
Dan jika anda memilih platform yang kukuh, ia akan membolehkan anda menyesuaikan chatbot anda dalam nada dan personaliti.
Anda tidak perlu memilih perkataan tertentu, tetapi anda boleh mengarahkan masa chatbot anda harus bercakap secara minta maaf, atau jenis bahasa yang sepatutnya digunakan untuk menerangkan produk anda.
Langkah 5: Sebarkan
Salah satu aspek terbaik chatbot ialah ia boleh digunakan dengan mudah merentas mana-mana platform atau saluran pemesejan.
Banyak perusahaan memilih untuk menggunakan chatbot bukan sahaja di laman web mereka, tetapi di saluran media sosial atau platform pemesejan dalaman mereka.
Bot sembang NLP ialah cara yang diperkemas untuk melaksanakan strategi omnichannel yang berjaya.
Pengguna anda boleh mengalami perkhidmatan yang sama merentas berbilang saluran dan menerima bantuan khusus platform.
Sebagai contoh, komunikasi pelanggan yang datang daripada chatbot WhatsApp boleh meminta untuk menukar kata laluan mereka pada sistem dalaman anda.
Gunakan chatbot NLP tersuai bulan depan
Syarikat yang bertahan dalam 5 tahun akan datang akan dipertingkatkan AI.
Chatbot NLP membolehkan perusahaan meningkatkan proses perniagaan mereka dengan keberkesanan kos yang sebelum ini mustahil.
Botpress membolehkan syarikat membina disesuaikan, LLM-chatbots berkuasa dan ejen AI. Ejen kami digunakan merentasi mana-mana kes penggunaan dan disepadukan dengan mana-mana sistem atau saluran.
Mula membina hari ini. Ia percuma.
Atau hubungi pasukan jualan kami untuk mengetahui lebih lanjut.
Soalan lazim
1. Apakah kriteria yang perlu saya gunakan untuk menilai platform bot sembang NLP?
Cari platform yang sepadan dengan tahap kemahiran teknologi pasukan anda, menawarkan integrasi yang kukuh, sokongan LLMs , dan memberi anda ruang untuk skala. Mata bonus untuk dokumentasi yang hebat dan sokongan responsif.
2. Apakah cabaran penyepaduan yang paling biasa dengan bot sembang NLP?
Berhubung dengan sistem lama, menyegerakkan data masa nyata dan mengekalkan API yang stabil boleh menjadi rumit, terutamanya apabila keadaan berubah pada bahagian belakang tanpa amaran.
3. Bagaimanakah platform sumber terbuka dibandingkan dengan platform komersial untuk pembangunan bot sembang NLP?
Sumber terbuka memberi anda kawalan dan fleksibiliti penuh, tetapi anda memerlukan lebih banyak otot pembangun. Platform komersial biasanya menawarkan kelajuan, sokongan dan barang terbina dalam yang menjadikan kehidupan lebih mudah.
5. Bagaimanakah bot sembang NLP memastikan privasi data pengguna?
Platform yang baik menyulitkan data, menamakan perbualan dan membenarkan anda menetapkan peraturan untuk perkara yang disimpan atau dikongsi. Sentiasa semak pematuhan dengan perkara seperti GDPR atau HIPAA, bergantung pada keperluan anda.
.png)
