Perbezaan antara bot, chatbot, chatbot NLP dan semua yang lain?

Chatbots adalah alat yang berkesan untuk membantu perniagaan menyelaraskan interaksi pelanggan dan pekerja mereka. Chatbots terbaik berkomunikasi dengan pengguna secara semula jadi yang meniru rasa perbualan manusia. Sekiranya chatbot berjaya melakukannya, ia mungkin chatbot kecerdasan buatan dan bukannya bot berasaskan peraturan yang mudah.

Tetapi apakah chatbot kecerdasan buatan? Pada asasnya, ia adalah chatbot yang menggunakan AI perbualan untuk menggerakkan interaksinya dengan pengguna. Oleh kerana chatbots kecerdasan buatan tersedia pada setiap jam sepanjang hari dan dapat berinteraksi dengan berbilang pelanggan sekaligus, ini adalah kaedah terbaik untuk meningkatkan perkhidmatan pelanggan dan meningkatkan kesetiaan jenama.

Apa itu NLP Chatbot?

Chatbot NLP adalah cara yang lebih tepat untuk menerangkan chatbot kecerdasan buatan, tetapi ia dapat membantu kita memahami mengapa chatbots dikuasakan oleh AI adalah penting dan bagaimana ia berfungsi. Pada asasnya, NLP adalah jenis kecerdasan buatan tertentu yang digunakan dalam chatbots.

NLP bermaksud Pemprosesan Bahasa Asli. Ia adalah teknologi yang membolehkan chatbots berkomunikasi dengan orang dalam bahasa mereka sendiri. Dalam erti kata lain, itulah yang membuatkan chatbot berasa manusia. NLP mencapai matlamat ini dengan membantu chatbots mentafsirkan bahasa manusia seperti yang dilakukan seseorang, memahami nuansa penting seperti konteks ayat.

Dalam erti kata yang lebih teknikal, NLP mengubah teks menjadi data berstruktur yang boleh difahami oleh komputer. Untuk melakukan itu, ia mesti memproses sejumlah besar data linguistik. Menjejaki dan mentafsir data itu membolehkan chatbots memahami dan bertindak balas terhadap pertanyaan pelanggan dengan cara yang lancar dan komprehensif, sama seperti seseorang.

Bagaimanakah chatbot NLP berbeza daripada bot?

Seperti yang baru kita lihat, chatbots NLP menggunakan kecerdasan buatan untuk meniru perbualan manusia. Bot standard tidak menggunakan AI, yang bermaksud interaksi mereka biasanya berasa kurang semula jadi dan manusia.

Kebanyakan bot standard adalah apa yang kita panggil bot "berasaskan peraturan". Mereka direka bentuk untuk mematuhi peraturan perbualan yang ditetapkan oleh pencipta mereka dengan ketat. Jika pengguna memasukkan arahan tertentu, bot berasaskan peraturan akan mengeluarkan respons yang telah ditetapkan. Walau bagaimanapun, di luar peraturan tersebut, bot standard boleh menghadapi masalah memberikan maklumat yang berguna kepada pengguna. Apa yang hilang ialah fleksibiliti yang merupakan bahagian penting dalam perbualan manusia.

Jadi apa yang membezakan chatbots NLP? Berikut adalah beberapa ciri chatbots NLP yang memberi mereka kelebihan berbanding bot yang lebih tradisional:

• Ia dapat memahami bahasa semula jadi. Chatbot Pemprosesan Bahasa Semulajadi (NLP) dapat memahami dan mentafsir bahasa semula jadi. Tetapi apa sebenarnya maksudnya? NLP membolehkan chatbots berinteraksi dengan input pengguna yang merangkumi kesilapan ejaan dan tatabahasa, untuk satu perkara. Ia juga boleh menentukan sama ada input adalah niat atau soalan, yang boleh pergi jauh ke arah memenuhi keperluan pengguna dengan tepat dan tepat pada masanya. Aspek bahasa semula jadi yang lain termasuk kandungan emosi dan penekanan - perkara yang secara semula jadi anda ambil jika anda bercakap secara bersemuka dengan orang lain.

• Rasanya lebih seperti perbualan daripada soal selidik. Salah satu cabaran terbesar yang dihadapi oleh chatbots ialah pengguna chatbot dapat memasukkan apa sahaja secara literal. Jika pengguna berinteraksi dengan bot berasaskan peraturan, sebarang input yang tidak dijangka boleh membawa kepada jalan buntu perbualan. Oleh kerana itu, perbualan dengan bot standard sering dapat terasa seperti soal selidik, yang boleh menimbulkan rasa tidak puas hati. Lagipun, pada ketika itu, anda hanya boleh menatal melalui Soalan Lazim untuk mencari apa yang anda cari. Chatbot NLP berbeza dengan tepat kerana ia dapat menyesuaikan diri dengan isyarat perbualan, mewujudkan persekitaran yang terasa lebih seperti perbualan semula jadi.

• Ia terus bertambah baik. Satu-satunya cara untuk bot berasaskan peraturan bertambah baik ialah menambah lebih banyak peraturan. Chatbot NLP akan bertambah baik menggunakan data yang disediakan oleh pengguna akhir. Ia menjadikannya lebih baik untuk memahami cara yang berbeza untuk merumuskan soalan atau niat, tetapi ia juga membolehkan anda mengembangkan keupayaan dengan mengenal pasti apa yang tidak dapat dijawab oleh chatbot.

Faedah yang ditawarkan oleh chatbots NLP tidak hanya akan membawa kepada hasil yang lebih baik untuk pelanggan anda. Mereka akan membuat mereka berasa lebih selesa dan dihargai juga.

Mengapa anda memerlukan Chatbot NLP atau AI Chatbot

Seperti yang kami nyatakan sebelum ini, bot mudah hanya boleh membawa anda setakat ini. Bot mudah boleh mengendalikan arahan mudah, tetapi perbualan adalah perkara yang kompleks dan cair, seperti yang kita semua tahu. Jika pengguna tidak pasti sepenuhnya apa masalah mereka atau apa yang mereka cari, mudah tetapi mungkin tidak akan sampai kepada tugas itu.

Chatbot pemprosesan bahasa semulajadi dapat melayani pelanggan anda dengan cara yang sama seperti ejen. Chatbots Pemprosesan Bahasa Semulajadi memberikan pengalaman yang lebih baik untuk pengguna anda, yang membawa kepada tahap kepuasan pelanggan yang lebih tinggi. Dan walaupun itu selalunya matlamat yang cukup baik dengan haknya sendiri, sebaik sahaja anda memutuskan untuk membuat chatbot NLP untuk perniagaan anda, terdapat banyak faedah lain yang boleh ditawarkannya.

Chatbots NLP selalunya boleh berfungsi sebagai pendirian yang berkesan untuk aplikasi yang lebih mahal, misalnya, menjimatkan masa dan wang perniagaan anda dari segi kos pembangunan. Dan sebagai tambahan kepada sokongan pelanggan, chatbots NPL boleh digunakan untuk pemasaran perbualan, mengiktiraf niat pelanggan dan menyediakan transaksi yang lancar dan segera. Mereka juga boleh disepadukan dengan platform analisis untuk memudahkan pengumpulan dan pengagregatan data perniagaan anda.

Tetapi anda tidak perlu mengambil kata-kata kami untuk itu. Gergasi teknologi seperti Amazon dan Google telah melabur banyak dalam pembantu di rumah seperti Alexa dan Google Home selama beberapa tahun. Walaupun anda mungkin tidak menyedarinya, pembantu ini bergantung pada AI perbualan untuk berinteraksi dengan pemiliknya, menawarkan perbualan pengguna mereka yang berasa dinamik dan, yang paling penting, manusia.

Syarikat tidak mampu untuk tidak menggunakan chatbots.

Bagaimanakah chatbots kecerdasan buatan berfungsi?

Kemahiran khusus

Jenis chatbots yang berbeza mempunyai kes penggunaan yang pelbagai. Chatbots umumnya diperibadikan mengikut keperluan dan pilihan organisasi, jadi andalah yang benar-benar memutuskan kemahiran untuk memberikan chatbot anda. Perniagaan yang memanfaatkan teknologi ini mesti bertanya kepada diri sendiri soalan berikut untuk menentukan kecekapan utama chatbot mereka:

• Apakah tujuan chatbot?
• Apakah masalah pengguna yang ingin diselesaikan? (ini akhirnya akan membantu anda meningkatkan kepuasan pelanggan)
• Apakah fungsinya?
• Apa yang anda tidak mahu atau memerlukan chatbot untuk diselesaikan? (ini akan membantu anda mengelakkan kekecewaan pengguna)

Kebolehan kognitif

Chatbot AI menggunakan kemahiran kecerdasan buatannya untuk memahami sama ada teks yang dimasukkan oleh pengguna sepadan dengan salah satu kecekapan chatbot. Terdapat beberapa faktor yang membolehkan chatbots NLP memahami:

• Variasi semantik: Chatbots menganalisis hubungan antara kata-kata untuk menarik makna dari mereka. Berapa banyak cara yang berbeza pengguna boleh bertanya soalan yang sama?
• Kata kunci: Kata kunci apa yang mengandungi frasa itu? Perniagaan mesti melakukan analisis kata kunci yang lengkap untuk menentukan kata kunci mana yang harus dimasukkan supaya chatbot dapat mengenal pasti jenis soalan yang ditanya dan jika ia mempunyai sumber untuk menyelesaikan pertanyaan.
• Bahasa-bahasa: Apakah senarai perkataan yang telah ditetapkan untuk kemahiran yang diberikan? Soalan boleh dirumuskan dengan cara yang berbeza dan dalam bahasa yang berbeza (dan variasi bahasa). Chatbot tidak hanya mempunyai kebolehan kognitif yang digunakan untuk teks bertulis. Ia juga boleh memahami nombor, teks dari imej, maklumat dalam video, mengenal pasti jantina dan umur seseorang, memahami tahap emosi mesej, dan mengeluarkan kata kunci dari teks.

Kapasiti perbualan

Untuk memulakan perbualan dengan pengguna, perniagaan perlu membangunkan cara yang paling berkesan untuk membimbing pengguna. Mereka perlu memastikan chatbot mereka memahami konteks perbualan untuk memberikan jawapan yang sesuai. Untuk mencapai matlamat ini, organisasi perlu menentukan:

• Berapa banyak langkah yang diperlukan untuk membimbing pengguna ke arah jawapannya
• Apa konteks untuk terus hidup untuk memacu interaksi seterusnya
• Apa peluang untuk dialog yang kami kesan untuk aktiviti pemasaran kami.

Saluran

Ini adalah bahagian penting dalam merancang chatbot. Perniagaan perlu menentukan saluran di mana bot akan berinteraksi dengan pengguna. Pengguna yang bercakap melalui aplikasi seperti Facebook tidak berada dalam situasi yang sama seperti pengguna desktop yang berinteraksi melalui bot di laman web. Terdapat beberapa saluran yang berbeza, jadi penting untuk mengenal pasti bagaimana pengguna saluran anda berkelakuan.

Latihan dan pembelajaran mesin

Pembelajaran mesin adalah subfield Kecerdasan Buatan (AI), yang bertujuan untuk membangunkan metodologi dan teknik yang membolehkan mesin belajar. Pembelajaran dijalankan melalui algoritma dan heuristik yang menganalisis data dengan menyamakannya dengan pengalaman manusia. Ini memungkinkan untuk membangunkan program yang mampu mengenal pasti corak dalam data.

Terima kasih kepada pembelajaran mesin, chatbots pintar buatan boleh meramalkan tingkah laku masa depan, dan ramalan tersebut bernilai tinggi. Salah satu elemen pembelajaran mesin yang paling penting ialah automasi; Iaitu, mesin meningkatkan ramalannya dari masa ke masa dan tanpa campur tangan pengaturcaranya.

Walaupun chatbots pintar bergantung pada pembelajaran mesin, perniagaan juga perlu melatih chatbots mereka. Mereka memerlukan perhatian yang berterusan untuk memberikan respons yang terbaik. Terima kasih kepada demo dan ujian pengguna, organisasi boleh mengetahui apa yang perlu diperbaiki. Berikut adalah beberapa soalan utama yang harus ditanya oleh perniagaan kepada diri mereka untuk meningkatkan pembantu maya mereka:

• Soalan apa yang memberi kita jawapan yang betul?
• Apakah soalan baru yang ditanya oleh pengguna?
• Apakah integrasi baru yang harus kita fokuskan?

Apakah perbezaan antara NLP, NLG, NLU, dan NLI?

Empat akronim utama digunakan dalam dunia kecerdasan buatan, dan itu akan membantu anda lebih memahami chatbots:

• Pemprosesan Bahasa Semulajadi (NLP): adalah bidang dalam kecerdasan buatan dan linguistik gunaan yang mengkaji interaksi melalui penggunaan bahasa semula jadi antara manusia dan mesin. Lebih khusus lagi, ia memberi tumpuan kepada pemprosesan komunikasi manusia, membahagikannya kepada bahagian-bahagian, dan mengenal pasti unsur-unsur mesej yang paling relevan untuk memahami, mentafsir, dan memanipulasi bahasa manusia.
• Pemahaman Bahasa Semulajadi (NLU): adalah cabang pemprosesan bahasa semula jadi yang bergantung pada algoritma klasifikasi pembelajaran mesin, analisis statistik susunan dan kekerapan kata-kata, dan banyak data latihan, untuk memahami niat di sebalik mesej pengguna. NLU memberi tumpuan kepada memastikan mesin memahami makna di sebalik teks.
• Penjanaan Bahasa Semulajadi (NLG): juga merupakan cabang pemprosesan bahasa semula jadi. Ia merujuk kepada proses AI yang mengubah data berstruktur kepada bahasa semula jadi, seperti teks atau pertuturan, supaya manusia dapat memahaminya dengan mudah. Ia adalah teknologi chatbot, yang bertanggungjawab untuk menjana respons kepada pertanyaan pengguna.
• Interaksi Bahasa Semulajadi (NLI): adalah satu lagi cabang NLP. Seperti namanya, ia merujuk kepada interaksi dan komunikasi antara manusia dan mesin. NLI adalah satu set proses yang boleh menterjemahkan bahasa pengaturcaraan kepada bahasa manusia dan sebaliknya.

‍