Chatbots tradisional pernah menjadi kutukan kewujudan kita – tetapi hari ini, kebanyakannya adalah chatbots NLP , dapat memahami dan menjalankan perbualan yang kompleks dengan pengguna mereka.
Chatbots NLP dikuasakan oleh kecerdasan buatan (AI), membolehkan mereka menjalankan perbualan yang fleksibel dalam mengejar matlamat – seperti menjual produk atau menyelesaikan masalah penyelesaian teknikal – dan bukannya gaya interaksi soal selidik yang rapuh.
Gambaran keseluruhan ini akan merangkumi:
- Chatbots NLP lwn chatbots berasaskan peraturan
- Istilah NLP biasa
- Kebaikan chatbots NLP
- Kes penggunaan biasa
- Bagaimana untuk membina chatbot NLP anda sendiri
Apakah chatbot NLP?
Chatbot NLP (pemprosesan bahasa semula jadi) ialah perisian perbualan berkuasa AI yang direka untuk meniru perbualan seperti manusia dengan pengguna.
Chatbots NLP boleh berasaskan teks atau berasaskan suara. Mereka menggunakan pemprosesan bahasa semula jadi untuk memahami maksud mesej, mengekstrak maklumat yang diperlukan dan menjana respons yang berguna.
Apakah perbezaan antara chatbot NLP dan chatbot berasaskan peraturan?
Chatbots NLP menggunakan AI (kecerdasan buatan) untuk meniru perbualan manusia. Chatbots tradisional – juga dikenali sebagai chatbots berasaskan peraturan – tidak menggunakan AI, jadi interaksi mereka kurang fleksibel.
Chatbots berasaskan peraturan direka bentuk untuk mematuhi peraturan perbualan yang ditetapkan oleh penciptanya dengan ketat. Jika pengguna memasukkan arahan tertentu, chatbot berasaskan peraturan akan menghasilkan respons yang telah dibentuk.
Tetapi sebarang pertanyaan pengguna yang berada di luar peraturan ini tidak akan dapat dijawab oleh chatbot berasaskan peraturan.
Chatbots NLP memahami bahasa semula jadi
Chatbots NLP, sudah tentu, boleh memahami dan mentafsir bahasa semula jadi.
Pengguna boleh menghantar mesej seolah-olah mereka sedang berkomunikasi dengan manusia lain, dan chatbot NLP boleh mentafsirkan maknanya. Itu termasuk:
- Memahami kesilapan ejaan dan tatabahasa
- Menentukan sama ada mesej itu soalan atau niat
- Mendaftarkan emosi pengguna berdasarkan bahasa mereka
Ini membawa chatbots NLP lebih dekat dengan alam interaksi manusia semula jadi. Chatbot berasaskan peraturan hanya boleh bertindak balas dengan tepat kepada bilangan arahan yang ditetapkan.
Chatbots NLP memudahkan perbualan, bukan hanya soal selidik
Jika pengguna chatbot berinteraksi dengan chatbot berasaskan peraturan, sebarang input yang tidak dijangka membawa kepada jalan buntu perbualan.
Oleh kerana pengaturcaraan mereka yang ketat, perbualan dengan chatbot berasaskan peraturan selalunya terasa seperti soal selidik: Bagaimanakah saya boleh membantu anda hari ini? Model manakah yang anda minati? Berapakah bajet anda?
Chatbots berasaskan peraturan selalunya boleh digantikan dengan halaman Soalan Lazim yang didokumentasikan dengan baik. Tetapi memandangkan chatbot NLP boleh menyesuaikan diri dengan isyarat perbualan, ia boleh mengadakan perbualan penuh dan kompleks dengan pengguna.
Chatbots NLP terus bertambah baik
Satu-satunya cara untuk chatbot berasaskan peraturan bertambah baik ialah pengaturcara menambah lebih banyak peraturan. Tetapi chatbot NLP akan bertambah baik menggunakan data yang disediakan oleh penggunanya.
Keupayaan untuk menambah baik menjadikan chatbot NLP lebih baik dalam memahami cara yang berbeza untuk merumuskan soalan atau niat. Semakin banyak perbualan yang diadakan dengan pengguna, semakin baik ia memahami soalan dan mengadakan perbualan.
NLP, NLU, dan NLG, ya ampun!
Memahami chatbots NLP dilengkapi dengan senjata akronim. Walaupun semuanya berkaitan, masing-masing merujuk kepada aspek komunikasi tertentu antara mesin dan manusia.
Pemprosesan bahasa semula jadi
Istilah yang paling luas, pemprosesan bahasa semula jadi (NLP), ialah cabang AI yang memfokuskan pada interaksi bahasa semula jadi antara mesin dan manusia.
NLP bertujuan untuk membolehkan mesin mentafsir dan bertindak balas kepada bahasa manusia dengan cara yang bermakna dan berguna. Apabila merujuk kepada NLP, ia termasuk submedan NLU dan NLG.
Pemahaman bahasa semula jadi
Pemahaman bahasa semula jadi (NLU) ialah subbidang NLP. NLU memberi tumpuan kepada keupayaan mesin untuk memahami niat di sebalik input manusia.
NLU termasuk tugas seperti pengecaman niat, pengekstrakan entiti dan analisis sentimen – komponen yang membolehkan perisian memahami teks yang diberikan kepadanya oleh manusia.
Penjanaan bahasa semula jadi
Penjanaan bahasa semula jadi (NLG) ialah satu lagi subbidang NLP. Ia memberi tumpuan kepada menjadikan tindak balas mesin sebagai koheren dan sesuai secara kontekstual yang mungkin.
NLG melibatkan penentuan kandungan (memutuskan cara menjawab pertanyaan), perancangan ayat dan menjana output teks akhir daripada perisian.
Faedah chatbot NLP
Sokongan pekerja
Apabila organisasi menggunakan chatbot NLP, mereka dapat mengautomasikan tugas yang sebaliknya akan dikendalikan oleh pekerja.
Chatbot mungkin menerima panggilan sokongan pelanggan, menjadualkan mesyuarat atau menjalankan analisis dan kemudian menyampaikan hasilnya dalam laporan.
Apabila pekerja menghabiskan lebih sedikit masa untuk tugas berulang, mereka dapat menumpukan lebih banyak masa mereka pada proses peringkat tinggi – proses yang memerlukan tahap strategi, empati atau kreativiti yang lebih tinggi.
Terjemahan percuma
Keupayaan bahasa chatbot NLP termasuk terjemahan, membolehkan organisasi memberi perkhidmatan kepada pengguna dalam mana-mana bahasa tanpa kos tambahan.
Chatbots NLP biasanya dikuasakan oleh model bahasa yang besar (LLMs), yang boleh berfungsi merentas bahasa. ChatGPT Alone boleh digunakan dalam lebih 80 bahasa yang berbeza.
Apabila pembina bot menggunakan platform untuk membina chatbot AI, mereka juga boleh membina keupayaan terjemahan yang dipesan lebih dahulu.
Sokongan 24 / 7
Salah satu faedah mana-mana chatbot ialah ketersediaan sepenuh masanya. Tetapi memandangkan chatbot nLP mampu menyelesaikan pertanyaan secara solo, mereka
Memandangkan chatbot NLP boleh mengendalikan banyak interaksi dari awal hingga akhir, pekerja tidak selalu diperlukan untuk membantu dalam pertanyaan individu.
Memandangkan chatbot perusahaan sentiasa hidup, ini bermakna syarikat boleh membina senarai petunjuk atau pelanggan perkhidmatan pada bila-bila masa sepanjang hari.
Skalabiliti
Dengan mengambil alih sebahagian besar perbualan pengguna, chatbot NLP membolehkan syarikat meningkatkan tahap yang mustahil apabila bergantung kepada pekerja.
Chatbots NLP boleh mengendalikan sejumlah besar pertanyaan serentak, mempercepatkan proses dan menyelesaikan pelbagai tugas dengan pasti. Apabila menyasarkan untuk meningkatkan perusahaan, automasi AI adalah satu keperluan.
Keupayaan integrasi
Untuk membina chatbot bernilai tertinggi, ia harus disepadukan dengan sistem dan platform sedia ada syarikat.
Chatbot NLP tidak henti-hentinya lebih berguna jika ia dapat mengambil tindakan ke dalam sistem: mengemas kini CRM, menghantar e-mel, memberitahu pekerja.
Jenis penyepaduan lancar ke dalam proses perniagaan sedia ada memerlukan a) pembangun untuk membina penyepaduan ini antara chatbots mereka dan sistem mereka, atau b) penggunaan platform chatbot yang menyediakan penyepaduan terbina dalam kepada platform biasa.
Kos yang dikurangkan
Keberkesanan kos chatbots NLP adalah salah satu faedah utama mereka – mereka memperkasakan syarikat untuk membina operasi mereka tanpa kos yang membengkak.
Apabila dilaksanakan dengan betul, mengautomasikan tugas perbualan melalui chatbot NLP akan sentiasa membawa kepada ROI yang positif, tidak kira kes penggunaan.
Kes penggunaan terbaik chatbot NLP
Oleh kerana sifatnya yang fleksibel, chatbot NLP boleh digunakan dalam pelbagai kes penggunaan. Anda boleh menemui chatbots NLP yang digunakan dalam:
- Perkhidmatan kewangan
- Hartanah
- Pendidikan
- Hotel dan restoran
- Pembuatan
- Penjagaan kesihatan
- Insurans
- Airlines
- Kerajaan
Tetapi terima kasih kepada fleksibiliti perbualan mereka, chatbot NLP boleh digunakan dalam mana-mana konteks perbualan. Mereka boleh disesuaikan untuk menjalankan permainan main peranan D&D, membantu dengan kerja rumah matematik, atau bertindak sebagai pemandu pelancong.
Chatbot sokongan pelanggan
Salah satu kes penggunaan pertama yang diterima pakai secara meluas untuk chatbots ialah bot sokongan pelanggan.
Sokongan pelanggan ialah kes penggunaan semula jadi untuk chatbots NLP, dengan perkhidmatan 24/7 dan berbilang bahasa mereka. Sejak zaman chatbots berasaskan peraturan tradisional, pasukan sokongan pelanggan telah memunggah panggilan paling mudah kepada chatbots.
Dengan pengenalan chatbots NLP, automasi AI boleh menangani pertanyaan pelanggan yang semakin kompleks, daripada bantuan pembelian kepada menyelesaikan masalah teknikal.
Chatbot penjanaan petunjuk
Banyak kes penggunaan untuk chatbot NLP wujud dalam corong jualan yang dipertingkatkan AI, termasuk penjanaan petunjuk dan kelayakan petunjuk.
Chatbots NLP sangat sesuai untuk generasi petunjuk, memandangkan jumlah besar perbualan kelayakan yang mesti diselesaikan oleh pasukan jualan dan pemasaran. Chatbot boleh berinteraksi dengan pelawat tapak web, atau menghantar mesej kepada kenalan melalui e-mel atau saluran pemesejan lain.
Untuk mencapai potensi penuh mereka, chatbot NLP harus disepadukan dengan mana-mana sistem dalaman yang berkaitan. Chatbot generasi yang dipimpin perlu disepadukan dengan CRM syarikat, sistem tempahan kalendar (seperti Calendly), dan digunakan merentas saluran pemesejan yang paling sesuai (e-mel, tapak web atau saluran seperti WhatsApp).
Chatbot pekerja dalaman
Walaupun kebanyakan chatbot NLP berhadapan dengan pelanggan, terdapat semakin banyak perusahaan yang menggunakan chatbot NLP untuk proses dalaman. Ini boleh termasuk HR, sokongan IT atau bantuan dengan tugas dalaman seperti dokumentasi.
Jenis chatbots ini paling biasa di kalangan perusahaan yang mempunyai bilangan pekerja yang ramai. Kebolehan perbualan boleh melegakan wakil HR,
Bagaimana untuk membina chatbot NLP
Walaupun pembangun boleh membina chatbot NLP mereka sendiri dari awal, kebanyakan organisasi akan menggunakan platform chatbot untuk membina chatbot AI mereka.
Platform membolehkan pasukan anda menyesuaikan chatbot NLP dengan sokongan penyepaduan terbina dalam, keselamatan tambahan dan ciri pra-bina.
Berikut ialah panduan langkah demi langkah untuk membina chatbot NLP anda sendiri:
Langkah 1: Pilih platform
Banyak perusahaan yang memutuskan untuk membina chatbot NLP mereka sendiri dari awal. Ia boleh menjadi pilihan yang menarik: pemerintahan penuh, batu tulis kosong, tiada yuran langganan bulanan. Tetapi hanya sedikit yang mengambil jalan ini untuk masa yang lama.
Membina dari awal adalah intensif masa dan buruh. Plus, ini bermakna chatbot anda akan mengambil masa yang lebih lama untuk dibina atau menjadi kualiti yang jauh lebih rendah - atau kedua-duanya.
Semasa anda memilih platform, perlu diingat keperluan unik syarikat anda. Jika anda mahukan platform yang tidak mengehadkan kemungkinan chatbot anda, cari platform chatbot perusahaan yang mempunyai standard terbuka dan boleh diperluaskan stack.
Jika privasi data adalah kebimbangan terbesar anda, cari platform yang mempunyai standard keselamatan yang tinggi. Jika anda mempunyai pasukan pembangun pemula, cari platform dengan antara muka mesra pengguna.
Jika anda memerlukan sedikit inspirasi, anda boleh menyemak imbas senarai 9 platform chatbot terbaik kami. Dan jika anda berminat untuk menerima panggilan esok, anda boleh menghubungi pasukan jualan kami.
Langkah 2: Kumpul data anda
Jika anda ingin melatih chatbot anda mengenai maklumat syarikat - seperti dasar HR atau transkrip sokongan pelanggan - anda perlu mengumpul maklumat yang anda mahu chatbot anda latih.
Tidak setiap perusahaan menggunakan data asal untuk melatih chatbot. Selalunya, gesaan lanjutan mencukupi untuk mereka bentuk aliran chatbot anda.
Tetapi jika anda mahukan chatbot yang mengambil langkah tambahan untuk menyesuaikan tawaran syarikat anda, maka mengumpul data dan menggunakannya untuk melatih chatbot anda ialah satu cara untuk melakukannya.
Langkah 3: Bina chatbot anda
Apabila anda memilih platform chatbot anda, pastikan anda memilih platform yang disertakan dengan bahan pendidikan yang mencukupi untuk membantu pasukan anda sepanjang proses binaan.
Sebagai contoh, kami menawarkan kursus akademi, strim langsung harian dan koleksi tutorial YouTube yang luas. Pembinaan bot boleh menjadi tugas yang sukar apabila anda menghadapi keluk pembelajaran – mempunyai sumber di hujung jari anda menjadikan proses berjalan jauh lebih lancar daripada tanpa.
Dan jika pasukan anda baru dalam pembinaan bot, kebanyakan platform chatbot perusahaan mempunyai pembina aliran visual seret dan lepas yang membolehkan visualisasi aliran kerja anda dengan mudah.
Langkah 4: Sepadukan dan sesuaikan
Chatbots tidak wujud dalam ruang hampa. Tujuan mereka bukan hanya interaksi pelanggan atau menerangkan satu set dasar.
Chatbots NLP yang paling berguna untuk perusahaan disepadukan merentas sistem dan platform syarikat anda.
Ini mungkin bermaksud jadual dan dokumen, tapak web anda atau perkhidmatan pihak ketiga yang lain - fikirkan platform seperti Hubspot, AWS, Google Analytics, Intercom, Calendly, Microsoft Teams, Slack, Stripe, Panel campuran, Telegram, WhatsAppAtau Zendesk.
Jika anda menggunakan platform chatbot AI, sebahagian besar masa membina pasukan anda akan dihabiskan untuk menyempurnakan penyepaduan bot anda, dan bukannya membina chatbot itu sendiri.
Dan jika anda memilih platform yang kukuh, ia akan membolehkan anda menyesuaikan chatbot anda dalam nada dan personaliti. Anda tidak perlu memilih perkataan tertentu, tetapi anda boleh mengarahkan bila chatbot anda harus bercakap secara meminta maaf, atau jenis bahasa yang harus digunakan untuk menerangkan produk anda.
Langkah 6: Gunakan
Salah satu aspek terbaik chatbot ialah ia boleh digunakan dengan mudah merentas mana-mana platform atau saluran pemesejan.
Banyak perusahaan memilih untuk menggunakan chatbot bukan sahaja di laman web mereka, tetapi di saluran media sosial atau platform pemesejan dalaman mereka.
Chatbots NLP ialah cara yang diperkemas untuk bertindak strategi omnichannel yang berjaya. Pengguna anda boleh mengalami perkhidmatan yang sama merentas berbilang saluran dan menerima bantuan khusus platform.
Sebagai contoh, komunikasi pelanggan yang datang daripada WhatsApp boleh meminta untuk menukar kata laluan mereka pada sistem dalaman anda. Chatbot memudahkan penyepaduan yang lancar antara pengguna dan sistem anda
Gunakan chatbot NLP tersuai bulan depan
Syarikat yang bertahan dalam 5 tahun akan datang akan dipertingkatkan AI.
Chatbot NLP membolehkan perusahaan meningkatkan proses perniagaan mereka dengan keberkesanan kos yang sebelum ini mustahil.
Botpress membolehkan syarikat membina disesuaikan, LLM-chatbots berkuasa dan ejen AI. Ejen kami digunakan merentasi mana-mana kes penggunaan dan disepadukan dengan mana-mana sistem atau saluran.
Mula membina hari ini. Ia percuma.
Atau hubungi pasukan jualan kami untuk mengetahui lebih lanjut.
Senarai Kandungan
Ikuti perkembangan terkini tentang ejen AI
Kongsi ini pada:
.svg)
.webp)
