La guida definitiva ai chatbot NLP nel 2025

I chatbot tradizionali erano un tempo la nostra croce – ma oggi la maggior parte sono chatbot NLP, in grado di comprendere e gestire conversazioni complesse con gli utenti.

I chatbot NLP sono alimentati dall’AI e permettono conversazioni flessibili orientate a un obiettivo – come vendere un prodotto o risolvere un problema tecnico – invece di un’interazione rigida a questionario.

In questo articolo, ti spiegherò tutto ciò che devi sapere sui chatbot AI basati su elaborazione del linguaggio naturale, tra cui:

• Chatbot NLP vs. chatbot basati su regole
• Termini comuni NLP
• Vantaggi dei chatbot NLP
• Casi d’uso comuni
• Come creare un chatbot NLP

Cos’è un chatbot NLP?

Un chatbot di natural language processing (NLP) è un software conversazionale basato su AI progettato per simulare conversazioni umane con gli utenti.

I chatbot NLP possono essere basati su testo o voce.

Utilizzano l’NLP per comprendere l’intento di un messaggio, estrarre le informazioni necessarie e generare una risposta utile.

Molti chatbot NLP sono agenti LLM: software alimentati da LLM, ma personalizzati da chi li costruisce.

Utilizzando LLM come GPT di OpenAI, è più facile di quanto pensi costruire il tuo chatbot GPT.

Qual è la differenza tra un chatbot NLP e un chatbot basato su regole?

I chatbot NLP utilizzano l’AI per imitare la conversazione umana. I chatbot tradizionali – noti anche come chatbot basati su regole – non usano l’AI, quindi le loro interazioni sono meno flessibili.

I chatbot basati su regole sono progettati per seguire rigorosamente le regole conversazionali definite dal loro creatore.

Se un utente inserisce un comando specifico, un chatbot basato su regole fornirà una risposta predefinita.

Tuttavia, qualsiasi richiesta dell’utente che esuli da queste regole non potrà essere gestita dal chatbot basato su regole.

I chatbot NLP comprendono il linguaggio naturale

I chatbot NLP possono ovviamente comprendere e interpretare il linguaggio naturale.

Un utente può inviare un messaggio come se stesse comunicando con un’altra persona, e un chatbot NLP può comprenderne il significato.

Questo include:

• Comprensione di errori ortografici e grammaticali
• Determinare se un messaggio è una domanda o un’intenzione
• Rileva l’emozione dell’utente in base al suo linguaggio

Questo avvicina molto di più i chatbot NLP all'interazione naturale tra esseri umani. Un chatbot basato su regole può rispondere correttamente solo a un numero limitato di comandi.

I chatbot NLP facilitano conversazioni, non solo questionari

Se un utente interagisce con un chatbot basato su regole, qualsiasi input imprevisto porta a un vicolo cieco nella conversazione.

A causa della loro programmazione rigida, le conversazioni con i chatbot basati su regole spesso sembrano questionari: Come posso aiutarti oggi? Quale modello ti interessa? Qual è il tuo budget?

I chatbot basati su regole possono spesso essere sostituiti da una pagina FAQ ben documentata. Ma poiché un chatbot NLP può adattarsi agli spunti conversazionali, è in grado di sostenere una conversazione completa e complessa con gli utenti.

I chatbot NLP migliorano continuamente

L’unico modo per migliorare un chatbot basato su regole è che un programmatore aggiunga nuove regole.

Ma un chatbot NLP migliorerà grazie ai dati forniti dagli utenti.

La capacità di migliorare rende un chatbot NLP più abile nel comprendere i diversi modi di formulare domande o intenzioni.

Più conversazioni intrattiene con gli utenti, meglio riesce a comprendere le domande e a intrattenere una conversazione.

NLP, NLU e NLG, oh cielo!

Comprendere i chatbot NLP significa familiarizzare con una serie di acronimi. Anche se sono tutti correlati, ciascuno si riferisce a un aspetto specifico della comunicazione tra macchine e persone.

Elaborazione del linguaggio naturale

Il termine più ampio, natural language processing (NLP), è un ramo dell’AI che si concentra sulle interazioni in linguaggio naturale tra macchine e persone.

L’NLP mira a permettere alle macchine di interpretare e rispondere al linguaggio umano in modo significativo e utile.

Quando si parla di NLP, include i sotto-campi di NLU e NLG.

Comprensione del linguaggio naturale

La comprensione del linguaggio naturale (NLU) è una sottoarea dell’NLP.

La NLU si concentra sulla capacità della macchina di comprendere l’intento dietro l’input umano.

La NLU comprende attività come il riconoscimento delle intenzioni, l’estrazione di entità e l’analisi del sentiment: componenti che permettono a un software di comprendere il testo fornito da una persona.

Generazione del linguaggio naturale

La generazione del linguaggio naturale (NLG) è un altro sottoinsieme della NLP.

Si concentra nel rendere la risposta della macchina il più coerente e contestualmente appropriata possibile.

La NLG comprende la determinazione del contenuto (decidere come rispondere a una richiesta), la pianificazione delle frasi e la generazione del testo finale dal software.

Vantaggi di un chatbot NLP

Supporto ai dipendenti

Quando un’organizzazione utilizza un chatbot NLP, può automatizzare attività che altrimenti sarebbero gestite dai dipendenti.

Un chatbot può rispondere alle chiamate di assistenza clienti, programmare riunioni o effettuare analisi e poi consegnare i risultati in un report.

Quando i dipendenti passano meno tempo su compiti ripetitivi, possono concentrarsi su processi di livello superiore – quelli che richiedono più strategia, empatia o creatività.

Traduzione gratuita

Le capacità linguistiche di un chatbot NLP includono la traduzione, permettendo alle organizzazioni di servire utenti in qualsiasi lingua senza costi aggiuntivi.

I chatbot NLP sono solitamente alimentati da grandi modelli linguistici (LLM), che funzionano in più lingue. Solo ChatGPT può essere usato in oltre 80 lingue diverse.

Quando i costruttori di bot usano una piattaforma per creare chatbot AI, possono anche integrare funzionalità di traduzione su misura.

Supporto 24/7

Uno dei vantaggi di qualsiasi chatbot è la disponibilità continua.

Poiché i chatbot NLP possono gestire molte interazioni dall’inizio alla fine, i dipendenti non sono sempre necessari per assistere nelle singole richieste.

Poiché un chatbot aziendale è sempre attivo, le aziende possono creare liste di lead o servire i clienti in qualsiasi momento.

Scalabilità

Gestendo la maggior parte delle conversazioni con gli utenti, i chatbot NLP permettono alle aziende di scalare in modo impensabile affidandosi solo ai dipendenti.

I chatbot NLP possono gestire un elevato numero di richieste simultanee, velocizzare i processi e completare in modo affidabile una vasta gamma di attività.

Quando si punta a scalare un'azienda, l'automazione AI è indispensabile.

Capacità di integrazione

Peter Gentsch, professore di IA, osserva nel suo libro AI in Marketing, Sales and Service: "Per l’utente, i chatbot sembrano “intelligenti” grazie alle loro capacità informative. Tuttavia, i chatbot sono intelligenti solo quanto il database sottostante."

Per costruire un chatbot di massimo valore, dovrebbe essere integrato con i sistemi e le piattaforme già esistenti dell’azienda.

Un chatbot NLP è molto più utile se è in grado di agire sui sistemi: aggiornare un CRM, inviare un'email, notificare un dipendente.

Questo tipo di integrazione fluida nei processi aziendali esistenti richiede a) che gli sviluppatori costruiscano queste integrazioni tra i chatbot e i loro sistemi, oppure b) l’utilizzo di piattaforme chatbot che offrano integrazioni già pronte con le piattaforme più comuni.

Riduzione dei costi

Le aziende che utilizzano l’IA riportano una riduzione del 52% dei costi del lavoro.

La convenienza dei chatbot NLP è uno dei loro principali vantaggi: permettono alle aziende di far crescere le operazioni senza far lievitare i costi.

Se implementata correttamente, l’automazione delle attività conversazionali tramite un chatbot NLP porta sempre a un ROI positivo, indipendentemente dal caso d’uso.

I migliori casi d’uso dei chatbot NLP

Grazie alla loro flessibilità, i chatbot NLP possono essere utilizzati in una vasta gamma di casi d’uso, dai chatbot aziendali agli agenti AI per piccole imprese. Puoi trovare chatbot NLP utilizzati in:

• Servizi finanziari
• Immobiliare
• Istruzione
• Hotel e ristoranti
• Sanità 
• Assicurazioni
• Compagnie aeree
• Pubblica amministrazione 

Grazie alla loro flessibilità conversazionale, i chatbot NLP possono essere utilizzati in qualsiasi contesto di conversazione. Possono essere personalizzati per gestire un gioco di ruolo D&D, aiutare con i compiti di matematica o fare da guida turistica.

Chatbot di supporto clienti

Uno dei primi casi d’uso ampiamente adottati per i chatbot è stato quello dei bot di supporto clienti.

E la loro popolarità continua a crescere. Infatti, l’83% dei decision maker prevede di aumentare gli investimenti nell’AI per il servizio clienti nel prossimo anno.

L'assistenza clienti è un caso d'uso naturale per i chatbot NLP, grazie al servizio 24/7 e multilingue.

Fin dai tempi dei chatbot tradizionali basati su regole, i team di supporto clienti hanno delegato le richieste più semplici ai chatbot.

Con l'introduzione dei chatbot NLP, l'automazione AI può gestire richieste clienti sempre più complesse, dall'assistenza all'acquisto alla risoluzione di problemi tecnici.

Chatbot per la generazione di lead

Esistono molti casi d’uso per i chatbot NLP all’interno di un funnel di vendita potenziato dall’IA, tra cui la qualificazione dei lead e la generazione di lead con l’IA.

I chatbot NLP sono perfetti per la generazione di lead, dato l’elevato volume di conversazioni di qualificazione che i team di vendita e marketing devono gestire.

Un chatbot può interagire con i visitatori del sito web o inviare messaggi ai contatti tramite email o altri canali di messaggistica.

Per sfruttare al massimo il potenziale, i chatbot NLP dovrebbero essere integrati con tutti i sistemi interni rilevanti.

Un chatbot per la generazione di lead deve essere integrato con il CRM aziendale, il sistema di prenotazione (come Calendly) e distribuito sui canali di messaggistica più adatti (email, sito web o canali come WhatsApp).

Chatbot interni per i dipendenti

Sebbene la maggior parte dei chatbot NLP sia rivolta ai clienti, sempre più aziende adottano chatbot NLP per processi interni.

Questi possono includere HR, supporto IT o assistenza per attività interne come la documentazione.

Questi tipi di chatbot sono più comuni tra le aziende con un gran numero di dipendenti.

Come costruire un chatbot NLP in 5 passaggi

Anche se gli sviluppatori possono creare chatbot NLP da zero, la maggior parte delle aziende utilizza una piattaforma per costruire i propri chatbot AI.

Una piattaforma permette al tuo team di creare un chatbot personalizzato con il supporto di integrazioni integrate, maggiore sicurezza e funzionalità predefinite.

Ecco la guida passo-passo per creare il tuo chatbot NLP:

Passo 1: Scegli una piattaforma

Molte aziende hanno deciso di costruire da zero il proprio chatbot NLP.

Può sembrare una scelta interessante: massima libertà, pagina bianca, nessun abbonamento mensile. Ma pochi seguono questa strada a lungo.

Costruire da zero richiede molto tempo e lavoro. Inoltre, significa che il tuo chatbot impiegherà molto di più a essere pronto o avrà una qualità inferiore – o entrambe le cose.

Quando scegli una piattaforma, considera le esigenze specifiche della tua azienda.

Se vuoi una piattaforma che non limiti le possibilità del tuo chatbot, cerca una piattaforma chatbot enterprise con standard aperti e uno stack estensibile.

Se la privacy dei dati è la tua preoccupazione principale, scegli una piattaforma che garantisca standard di sicurezza elevati.

Se hai un team di sviluppatori alle prime armi, cerca una piattaforma con un’interfaccia intuitiva.

Se ti serve ispirazione, puoi consultare la nostra lista delle migliori piattaforme chatbot.

E se sei interessato a una chiamata domani, puoi contattare il nostro team commerciale.

Passo 2: Raccogli i tuoi dati

Se vuoi addestrare il tuo chatbot sulle informazioni aziendali – come le policy HR o le trascrizioni dell’assistenza clienti – dovrai raccogliere le informazioni su cui vuoi che il chatbot si addestri.

Non tutte le aziende usano dati originali per addestrare un chatbot. Spesso, una progettazione avanzata dei prompt è sufficiente per definire i flussi del chatbot.

Ma se vuoi un chatbot che personalizzi ulteriormente l’offerta della tua azienda, raccogliere dati e usarli per addestrare il tuo chatbot è una strada efficace.

Passaggio 3: Crea il tuo chatbot

Quando scegli la piattaforma per il tuo chatbot, assicurati che offra abbastanza materiale didattico per supportare il tuo team durante tutto il processo di creazione.

Ad esempio, offriamo corsi dell'academy, livestream quotidiani e una vasta raccolta di tutorial su YouTube.

Costruire un bot può essere un compito difficile quando si affronta la curva di apprendimento: avere risorse a portata di mano rende il processo molto più semplice.

E se il tuo team è alle prime armi con la creazione di bot, la maggior parte delle piattaforme chatbot enterprise offre un builder visuale drag-and-drop che consente di visualizzare facilmente i flussi di lavoro.

Fase 4: integra e personalizza

I chatbot non esistono isolati. Il loro scopo non è solo interagire con i clienti o spiegare una sola policy.

I chatbot NLP più utili per le aziende sono integrati nei sistemi e nelle piattaforme della tua azienda.

Questo può includere tabelle e documenti, il tuo sito web o altri servizi di terze parti – pensa a piattaforme come Hubspot, AWS, Google Analytics, Intercom, Calendly, Microsoft Teams, Slack, Stripe, Mixpanel, Telegram, WhatsApp o Zendesk.

Se usi una piattaforma di chatbot IA, la maggior parte del tempo del tuo team sarà dedicata a perfezionare le integrazioni del bot, più che a costruire il chatbot stesso.

E se scegli una piattaforma solida, potrai personalizzare il tono e la personalità del tuo chatbot.

Non dovrai scegliere parole specifiche, ma puoi decidere quando il tuo chatbot dovrebbe parlare in modo scusato, o che tipo di linguaggio dovrebbe usare per descrivere i tuoi prodotti.

Passo 5: Distribuisci

Uno dei grandi vantaggi di un chatbot è che può essere facilmente distribuito su qualsiasi piattaforma o canale di messaggistica.

Molte aziende scelgono di distribuire un chatbot non solo sul proprio sito web, ma anche sui canali social o sulle piattaforme di messaggistica interna.

I chatbot NLP sono un modo efficace per attuare una strategia omnicanale di successo.

I tuoi utenti possono vivere la stessa esperienza su più canali e ricevere assistenza specifica per la piattaforma.

Ad esempio, una comunicazione da un chatbot WhatsApp può chiedere di cambiare la password sul tuo sistema interno.

Distribuisci un chatbot NLP personalizzato il prossimo mese

Le aziende che sopravvivranno nei prossimi 5 anni saranno potenziate dall’AI.

I chatbot NLP permettono alle aziende di scalare i processi aziendali con una convenienza prima impensabile.

Botpress permette alle aziende di creare chatbot e agenti AI personalizzati e basati su LLM. I nostri agenti vengono distribuiti per qualsiasi caso d'uso e integrati con qualsiasi sistema o canale.

Inizia a costruire oggi. È gratis.

Oppure contatta il nostro team commerciale per saperne di più.

Domande frequenti

1. Quali criteri dovrei usare per valutare le piattaforme chatbot NLP?

Per valutare le piattaforme chatbot NLP, concentrati su fattori chiave come facilità d’uso (per utenti tecnici e non), supporto per i large language model (LLM), opzioni di integrazione con i sistemi esistenti (es. CRM o API), scalabilità, NLU multilingue e flessibilità di personalizzazione. Documentazione e supporto attivo sono anch’essi fondamentali.

2. Quali sono le sfide di integrazione più comuni con i chatbot NLP?

Le sfide più comuni nell'integrazione di chatbot NLP includono la connessione a sistemi legacy privi di API moderne e la gestione dei cambiamenti nei sistemi backend che possono interrompere i flussi. Inoltre, autenticazione e coerenza dei dati tra piattaforme complicano le integrazioni.

3. Come si confrontano le piattaforme open-source con quelle commerciali nello sviluppo di chatbot NLP?

Le piattaforme chatbot NLP open-source offrono pieno controllo, ideali per sviluppatori che necessitano di personalizzazione. Tuttavia, spesso mancano di facilità d’uso, integrazioni pronte, hosting gestito e supporto enterprise che le piattaforme commerciali offrono, rendendo queste ultime più rapide per team con risorse tecniche limitate.

4. Posso cambiare piattaforma dopo aver già creato un chatbot?

Sì, puoi cambiare piattaforma chatbot dopo averne creata una, ma comporta la ricostruzione dei flussi conversazionali, la reintegrazione dei sistemi backend e la migrazione dei dati di addestramento e della memoria utente. Anche se tecnicamente possibile, il processo richiede pianificazione ed è importante valutare le funzionalità della nuova piattaforma per evitare una perdita di capacità.

5. Come garantiscono la privacy dei dati degli utenti i chatbot NLP?

I chatbot NLP garantiscono la privacy dei dati degli utenti criptando i dati in transito e a riposo e offrendo controlli dettagliati su archiviazione e conservazione. Le migliori piattaforme sono conformi a regolamenti come GDPR, HIPAA o CCPA e permettono di configurare la gestione del consenso e i log di accesso.