Trasformare le modalità di erogazione dell'istruzione
Sfruttate gli agenti di intelligenza artificiale e i flussi di lavoro di LLM per migliorare il coinvolgimento degli studenti e i risultati educativi con tecnologie didattiche all'avanguardia.
L'implementazione di agenti AI e di LLMs può far risparmiare agli educatori il 30% del loro tempo, migliorando drasticamente i risultati degli studenti e l'efficienza istituzionale.
Leggi il rapporto McKinsey
Leggi il rapporto Capgemini
Come possiamo aiutarvi
Pianificazione automatica delle lezioni
Gli agenti di intelligenza artificiale possono creare dinamicamente piani di lezione basati sugli obiettivi di apprendimento e sui dati relativi alle prestazioni degli studenti, risparmiando tempo di preparazione.
Valutazione e feedback
Automatizzate la valutazione e fornite un feedback personalizzato sui compiti, aiutando gli insegnanti a concentrarsi sul coinvolgimento degli studenti.
Monitoraggio dei progressi degli studenti
Gli agenti di intelligenza artificiale tengono traccia delle prestazioni dei singoli studenti in tempo reale, identificando le aree di miglioramento per un intervento tempestivo.
Automazione amministrativa
I sistemi di intelligenza artificiale gestiscono la programmazione, la rilevazione delle presenze e le pratiche burocratiche, riducendo il carico di lavoro del personale amministrativo.
Percorsi di apprendimento adattivi
LLMs personalizzare l'apprendimento adattando i contenuti e il ritmo ai progressi e alle capacità di ogni studente, migliorando la ritenzione e la padronanza.
Strumenti di collaborazione
Facilitare la collaborazione in tempo reale tra docenti, studenti e dipartimenti per migliorare la comunicazione.
Nel campo dell'istruzione e della sua erogazione, in rapida evoluzione, l'automazione non è più un lusso, ma una necessità. Grazie a tecnologie come i Large Language Models (LLMs) e gli agenti di intelligenza artificiale, le istituzioni scolastiche hanno la possibilità di ridurre significativamente gli oneri amministrativi, snellire i flussi di lavoro e concentrarsi su ciò che conta davvero: migliorare i risultati e il coinvolgimento degli studenti.
Una ricerca di McKinsey rivela che gli assistenti didattici dotati di intelligenza artificiale e l'automazione amministrativa potrebbero far risparmiare fino al 30% del tempo agli insegnanti, consentendo loro di dedicare più tempo al contatto diretto con gli studenti. Questo si traduce in un'esperienza di apprendimento più personalizzata e in un sistema educativo ottimizzato che migliora sia l'efficienza dei docenti che il successo degli studenti.
Inoltre, il 60% degli studenti riferisce che l'uso di queste tecnologie ha migliorato i risultati di apprendimento dopo la pandemia. Questo miglioramento è particolarmente evidente in strumenti come gli assistenti didattici alimentati dall'apprendimento automatico, che aiutano a fornire un supporto accademico personalizzato su scala. Con la transizione delle istituzioni scolastiche verso modelli più online e ibridi, l'utilizzo dell'IA diventa fondamentale non solo per l'apprendimento, ma anche per la gestione delle operazioni in generale.
A livello istituzionale, l'orchestrazione dell'intelligenza artificiale tra più dipartimenti fornisce potenti informazioni analitiche, aiutando le università a prendere decisioni basate sui dati che aumentano la fidelizzazione degli studenti, i tassi di laurea e la sostenibilità complessiva dell'istituzione. I team di analisi centralizzati stanno già ottimizzando le operazioni in istituzioni come la Northeastern, dimostrando che l'automazione non è utile solo in classe, ma trasforma l'intero percorso degli studenti.
Investendo in sistemi di IA alimentati da LLMs all'avanguardia, le istituzioni educative possono sbloccare il pieno potenziale dell'automazione, riducendo i costi, migliorando la scalabilità e assicurando che i docenti possano concentrarsi sul tutoraggio e sull'istruzione, laddove la tecnologia non può sostituire le competenze umane.
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