Kompletny przewodnik po chatbotach NLP w 2025 roku

Tradycyjne chatboty były kiedyś zmorą naszej egzystencji - ale obecnie większość z nich to chatboty NLP, zdolne do rozumienia i prowadzenia złożonych konwersacji z użytkownikami.

Chatboty NLP są zasilane przez sztuczną inteligencję, co pozwala im prowadzić elastyczne rozmowy w dążeniu do celu - takiego jak sprzedaż produktu lub rozwiązywanie problemów technicznych - zamiast kruchego stylu interakcji z kwestionariuszem.

W tym artykule omówię wszystko, co musisz wiedzieć o chatbotach AI przetwarzających język naturalny, w tym:

• Chatboty NLP a chatboty oparte na regułach
• Popularne terminy NLP
• Korzyści z chatbotów NLP
• Typowe przypadki użycia
• Jak zbudować własnego chatbota NLP

Czym jest chatbot NLP?

Chatbot przetwarzający język naturalny (NLP) to oprogramowanie konwersacyjne oparte na sztucznej inteligencji, zaprojektowane do naśladowania ludzkich rozmów z użytkownikami. 

Chatboty NLP mogą być tekstowe lub głosowe.

Wykorzystują NLP do zrozumienia intencji wiadomości, wyodrębnienia niezbędnych informacji i wygenerowania pomocnej odpowiedzi.

Wiele chatbotów NLP to agenciLLM : oprogramowanie zasilane przez LLMs, ale dostosowane przez konstruktora.

Dzięki wykorzystaniu LLMs , takich jak GPT OpenAI, stworzenie własnego chatbotaGPT jest łatwiejsze, niż mogłoby się wydawać.

Jaka jest różnica między chatbotem NLP a chatbotem opartym na regułach?

Chatboty NLP wykorzystują sztuczną inteligencję do naśladowania ludzkiej konwersacji. Tradycyjne chatboty - znane również jako chatboty oparte na regułach - nie wykorzystują sztucznej inteligencji, więc ich interakcje są mniej elastyczne.

Chatboty oparte na regułach są zaprojektowane tak, aby ściśle przestrzegać reguł konwersacji ustalonych przez ich twórcę.

Jeśli użytkownik wprowadzi określone polecenie, chatbot oparty na regułach wygeneruje wcześniej przygotowaną odpowiedź. 

Jednak każde zapytanie użytkownika, które wykracza poza te reguły, nie będzie mogło zostać odebrane przez chatbota opartego na regułach.

Chatboty NLP rozumieją język naturalny

Chatboty NLP mogą oczywiście rozumieć i interpretować język naturalny. 

Użytkownik może wysłać wiadomość tak, jakby komunikował się z innym człowiekiem, a chatbot NLP może odszyfrować jej znaczenie.

Obejmuje to:

• Zrozumienie błędów ortograficznych i gramatycznych
• Określanie, czy wiadomość jest pytaniem czy intencją
• Rejestrowanie emocji użytkownika na podstawie jego języka

Przybliża to chatboty NLP do sfery naturalnych interakcji międzyludzkich. Oparty na regułach chatbot może precyzyjnie reagować tylko na określoną liczbę poleceń. 

Chatboty NLP ułatwiają rozmowy, a nie tylko wypełnianie kwestionariuszy 

Jeśli użytkownik chatbota wchodzi w interakcję z chatbotem opartym na regułach, wszelkie nieoczekiwane dane wejściowe prowadzą do ślepego zaułka konwersacji. 

Ze względu na ich ścisłe zaprogramowanie, rozmowy z chatbotami opartymi na regułach często przypominają kwestionariusze: Jak mogę ci dzisiaj pomóc? Którym modelem jesteś zainteresowany? Jaki jest twój budżet?

Chatboty oparte na regułach często można zastąpić dobrze udokumentowaną stroną FAQ. Ale ponieważ chatbot NLP może dostosować się do wskazówek konwersacyjnych, może prowadzić pełną, złożoną rozmowę z użytkownikami.

Chatboty NLP stale się doskonalą 

Jedynym sposobem na ulepszenie chatbota opartego na regułach jest dodanie przez programistę większej liczby reguł.

Ale chatbot NLP będzie się poprawiał, korzystając z danych dostarczanych przez użytkowników. 

Zdolność do doskonalenia sprawia, że chatbot NLP lepiej rozumie różne sposoby formułowania pytań lub intencji.

Im więcej rozmów prowadzi z użytkownikami, tym lepiej rozumie pytania i prowadzi konwersację.

NLP, NLU i NLG, ojej!

Zrozumienie chatbotów NLP wiąże się z arsenałem akronimów. Choć wszystkie są ze sobą powiązane, każdy z nich odnosi się do konkretnego aspektu komunikacji między maszynami a ludźmi.

Przetwarzanie języka naturalnego

Najszerszy termin, przetwarzanie języka naturalnego (NLP), to gałąź sztucznej inteligencji, która koncentruje się na interakcjach języka naturalnego między maszynami a ludźmi. 

NLP ma na celu umożliwienie maszynom interpretowania ludzkiego języka i reagowania na niego w sposób, który jest znaczący i użyteczny.

Odnosząc się do NLP, obejmuje poddziedziny NLU i NLG. 

Rozumienie języka naturalnego

Rozumienie języka naturalnego (NLU) jest poddziedziną NLP.

NLU koncentruje się na zdolności maszyny do zrozumienia intencji stojących za ludzkimi danymi wejściowymi. 

NLU obejmuje zadania takie jak rozpoznawanie intencji, wyodrębnianie encji i analiza nastrojów - komponenty, które pozwalają oprogramowaniu zrozumieć tekst przekazany mu przez człowieka.

Generowanie języka naturalnego

Generowanie języka naturalnego (NLG) to kolejna poddziedzina NLP.

Koncentruje się na tym, aby reakcja maszyny była jak najbardziej spójna i dostosowana do kontekstu.

NLG obejmuje określanie treści (decydowanie, jak odpowiedzieć na zapytanie), planowanie zdań i generowanie ostatecznego tekstu wyjściowego z oprogramowania.

Korzyści z chatbota NLP

Wsparcie dla pracowników

Gdy organizacja korzysta z chatbota NLP, jest w stanie zautomatyzować zadania, które w przeciwnym razie byłyby wykonywane przez pracowników.

Chatbot może odbierać połączenia z obsługą klienta, planować spotkania lub przeprowadzać analizy, a następnie dostarczać wyniki w postaci raportu. 

Gdy pracownicy spędzają mniej czasu na powtarzalnych zadaniach, są w stanie skupić więcej czasu na procesach wysokiego poziomu - takich, które wymagają wyższego poziomu strategii, empatii lub kreatywności.

Bezpłatne tłumaczenie

Możliwości językowe chatbota NLP obejmują tłumaczenie, dzięki czemu organizacje mogą obsługiwać użytkowników w dowolnym języku bez dodatkowych kosztów.

Chatboty NLP są zwykle zasilane przez duże modele językowe (LLMs), które mogą działać w różnych językach. Sam ChatGPT może być używany w ponad 80 różnych językach. 

Gdy twórcy botów używają platformy do tworzenia chatbotów AI, mogą również wbudować funkcje tłumaczenia na zamówienie. 

Wsparcie 24/7

Jedną z zalet każdego chatbota jest jego dostępność w pełnym wymiarze godzin.

Ponieważ chatboty NLP mogą obsługiwać wiele interakcji od początku do końca, pracownicy nie zawsze są potrzebni do pomocy w indywidualnych zapytaniach. 

Ponieważ chatbot korporacyjny jest zawsze żywy, oznacza to, że firmy mogą tworzyć listy potencjalnych klientów lub obsługiwać klientów o każdej porze dnia.

Skalowalność

Przejmując większość konwersacji użytkowników, chatboty NLP pozwalają firmom skalować się w stopniu, który byłby niemożliwy w przypadku polegania na pracownikach. 

Chatboty NLP mogą obsługiwać dużą liczbę jednoczesnych zapytań, przyspieszać procesy i niezawodnie wykonywać szeroki zakres zadań.

Automatyzacja AI jest niezbędna do skalowania przedsiębiorstwa.

Możliwości integracji

Peter Gentsch, profesor AI, zauważa w swojej książce Sztuczna inteligencja w marketingu, sprzedaży i usługach: "Dla użytkownika chatboty wydają się być "inteligentne" ze względu na ich umiejętności informacyjne. Jednak chatboty są tak inteligentne, jak ich baza danych".

Aby zbudować chatbota o najwyższej wartości, powinien on być zintegrowany z istniejącymi systemami i platformami firmy. 

Chatbot NLP jest nieskończenie bardziej użyteczny, jeśli jest w stanie podejmować działania w systemach: aktualizować CRM, wysyłać e-maile, powiadamiać pracowników. 

Ten rodzaj płynnej integracji z istniejącymi procesami biznesowymi wymaga a) stworzenia przez deweloperów integracji między chatbotami a ich systemami lub b) korzystania z platform chatbotowych, które zapewniają wbudowane integracje z popularnymi platformami.

Obniżone koszty

Firmy korzystające ze sztucznej inteligencji zgłaszają 52% redukcję kosztów pracy.

Opłacalność chatbotów NLP jest jedną z ich głównych zalet - umożliwiają one firmom budowanie swoich operacji bez zwiększania kosztów. 

Prawidłowo wdrożona automatyzacja zadań konwersacyjnych za pomocą chatbota NLP zawsze prowadzi do pozytywnego zwrotu z inwestycji, bez względu na przypadek użycia. 

Najlepsze przypadki użycia chatbotów NLP

Ze względu na swój elastyczny charakter, chatboty NLP mogą być wykorzystywane w wielu różnych przypadkach, od chatbotów korporacyjnych po agentów AI dla małych firm. Chatboty NLP można znaleźć w:

• Usługi finansowe
• Nieruchomości
• Edukacja
• Hotele i restauracje
• Opieka zdrowotna 
• Ubezpieczenie
• Linie lotnicze
• Rząd 

Jednak dzięki swojej elastyczności konwersacyjnej, chatboty NLP mogą być stosowane w dowolnym kontekście konwersacyjnym. Można je dostosować do prowadzenia gry fabularnej D&D, pomagania w odrabianiu prac domowych z matematyki lub pełnienia roli przewodnika turystycznego.

Chatboty do obsługi klienta

Jednym z pierwszych szeroko przyjętych przypadków użycia chatbotów były boty obsługi klienta. 

A ich popularność wciąż rośnie. W rzeczywistości 83% decydentów twierdzi, że planuje zwiększyć swoje inwestycje w sztuczną inteligencję do obsługi klienta w ciągu najbliższego roku.

Obsługa klienta jest naturalnym przypadkiem użycia chatbotów NLP, z ich całodobową i wielojęzyczną obsługą.

Od czasów tradycyjnych chatbotów opartych na regułach, zespoły obsługi klienta przekierowują najprostsze połączenia do chatbotów.

Wraz z wprowadzeniem chatbotów NLP, automatyzacja AI może zająć się coraz bardziej złożonymi zapytaniami klientów, od pomocy przy zakupie po rozwiązywanie trudności technicznych. 

Chatboty do generowania leadów

Wiele przypadków użycia chatbotów NLP istnieje w ramach lejka sprzedażowego wspieranego przez AI, w tym kwalifikacja leadów i generowanie leadów AI.

Chatboty NLP doskonale nadają się do generowania leadów, biorąc pod uwagę ogromne ilości rozmów kwalifikacyjnych, które zespoły sprzedaży i marketingu muszą sortować.

Chatbot może wchodzić w interakcje z odwiedzającymi witrynę lub wysyłać wiadomości do kontaktów za pośrednictwem poczty elektronicznej lub innych kanałów komunikacji.

Aby w pełni wykorzystać swój potencjał, chatboty NLP powinny być zintegrowane z odpowiednimi systemami wewnętrznymi.

Chatbot do generowania leadów musi być zintegrowany z firmowym CRM, systemem rezerwacji kalendarzy (takim jak Calendly) i wdrożony w najbardziej odpowiednich kanałach komunikacji (e-mail, strona internetowa lub kanały takie jak WhatsApp).

Wewnętrzne chatboty dla pracowników

Podczas gdy większość chatbotów NLP jest skierowana do klientów, rośnie liczba przedsiębiorstw wdrażających chatboty NLP do procesów wewnętrznych.

Mogą one obejmować HR, wsparcie IT lub pomoc w zadaniach wewnętrznych, takich jak dokumentacja.

Tego typu chatboty są najczęściej spotykane w przedsiębiorstwach zatrudniających dużą liczbę pracowników.

Jak zbudować chatbota NLP w 5 krokach

Podczas gdy deweloperzy mogą tworzyć własne chatboty NLP od podstaw, większość organizacji będzie korzystać z platformy chatbotowej do tworzenia chatbotów AI. 

Platforma umożliwia zespołowi zbudowanie niestandardowego chatbota przy wsparciu wbudowanych integracji, dodatkowych zabezpieczeń i gotowych funkcji.

Oto przewodnik krok po kroku, jak zbudować własnego chatbota NLP:

Krok 1: Wybierz platformę

Wiele przedsiębiorstw zdecydowało się zbudować własnego chatbota NLP od podstaw.

Może to być atrakcyjny wybór: pełne panowanie, puste konto, brak miesięcznej opłaty abonamentowej. Ale niewielu podejmuje tę ścieżkę na długo. 

Tworzenie chatbota od podstaw jest czaso- i pracochłonne. Plus Oznacza to, że stworzenie chatbota zajmie znacznie więcej czasu lub będzie on niższej jakości - albo jedno i drugie.

Wybierając platformę, należy pamiętać o unikalnych potrzebach firmy.

Jeśli chcesz platformy, która nie ogranicza możliwości twojego chatbota, poszukaj platformy chatbotowej dla przedsiębiorstw, która ma otwarte standardy i rozszerzalny stack. 

Jeśli prywatność danych jest Twoim największym zmartwieniem, poszukaj platformy, która oferuje wysokie standardy bezpieczeństwa.

Jeśli masz początkujący zespół programistów, poszukaj platformy z przyjaznym dla użytkownika interfejsem. 

Jeśli potrzebujesz inspiracji, możesz przejrzeć naszą listę najlepszych platform chatbotowych.

Jeśli jesteś zainteresowany jutrzejszą rozmową, możesz skontaktować się z naszym zespołem sprzedaży. 

Krok 2: Zbieranie danych

Jeśli chcesz szkolić swojego chatbota w zakresie informacji o firmie - takich jak zasady HR lub transkrypcje obsługi klienta - musisz zebrać informacje, na podstawie których chcesz szkolić swojego chatbota. 

Nie każde przedsiębiorstwo wykorzystuje oryginalne dane do trenowania chatbota. Często do zaprojektowania przepływów chatbota wystarczą zaawansowane podpowiedzi. 

Jeśli jednak chcesz, aby chatbot wykonał dodatkowy krok w celu dostosowania oferty Twojej firmy, zbieranie danych i wykorzystywanie ich do szkolenia chatbota jest jednym ze sposobów, aby to zrobić.

Krok 3: Zbuduj swojego chatbota

Wybierając platformę chatbota, upewnij się, że jest ona wyposażona w wystarczającą ilość materiałów edukacyjnych, które pomogą Twojemu zespołowi w całym procesie tworzenia. 

Oferujemy na przykład kursy akademickie, codzienne transmisje na żywo i obszerną kolekcję samouczków na YouTube.

Tworzenie botów może być trudnym zadaniem, gdy masz do czynienia z krzywą uczenia się - posiadanie zasobów na wyciągnięcie ręki sprawia, że proces przebiega znacznie płynniej niż bez nich.

A jeśli twój zespół jest nowy w tworzeniu botów, większość platform chatbotowych dla przedsiębiorstw ma wizualny kreator przepływu typu "przeciągnij i upuść", który pozwala na łatwą wizualizację przepływu pracy. 

Krok 4: Integracja i dostosowanie

Chatboty nie istnieją w próżni. Ich celem nie są tylko interakcje z klientami lub wyjaśnianie jednego zestawu zasad. 

Najbardziej użyteczne chatboty NLP dla przedsiębiorstw są zintegrowane z systemami i platformami firmy. 

Może to oznaczać tabele i dokumenty, witrynę internetową lub inne usługi stron trzecich - na przykład platformy takie jak Hubspot, AWS, Google Analytics, Intercom, Calendly, Microsoft Teams, Slack, Stripe, Mixpanel, Telegram, WhatsApp lub Zendesk.

Jeśli korzystasz z platformy chatbota AI, większość czasu poświęcanego przez Twój zespół na budowanie chatbota będzie spędzona na doskonaleniu integracji bota, a nie na budowaniu samego chatbota.

A jeśli wybierzesz silną platformę, pozwoli ci ona dostosować chatbota pod względem tonu i osobowości.

Nie będziesz musiał wybierać konkretnych słów, ale możesz pokierować, kiedy chatbot powinien mówić przepraszająco lub jakiego rodzaju języka powinien używać do opisywania twoich produktów.

Krok 5: Wdrożenie

Jednym z najlepszych aspektów chatbota jest to, że można go łatwo wdrożyć na dowolnej platformie lub kanale komunikacyjnym. 

Wiele przedsiębiorstw decyduje się na wdrożenie chatbota nie tylko na swojej stronie internetowej, ale także na kanałach mediów społecznościowych lub wewnętrznych platformach komunikacyjnych. 

Chatboty NLP to usprawniony sposób na skuteczną strategię omnichannel.

Użytkownicy mogą korzystać z tej samej usługi w wielu kanałach i otrzymywać pomoc specyficzną dla platformy. 

Na przykład komunikacja z klientem pochodząca z chatbotaWhatsApp może poprosić o zmianę hasła w systemie wewnętrznym.

Wdrożenie niestandardowego chatbota NLP w przyszłym miesiącu

Firmy, które przetrwają następne 5 lat, będą wyposażone w sztuczną inteligencję. 

Chatboty NLP umożliwiają przedsiębiorstwom skalowanie procesów biznesowych w sposób efektywny kosztowo, co wcześniej było niemożliwe. 

Botpress umożliwia firmom tworzenie spersonalizowanych chatbotów i agentów AI opartych na LLM. Nasi agenci są wdrażani w dowolnym przypadku użycia i zintegrowani z dowolnym systemem lub kanałem. 

Zacznij budować już dziś. To nic nie kosztuje. 

Lub skontaktuj się z naszym zespołem sprzedaży, aby dowiedzieć się więcej.

Najczęściej zadawane pytania

1. Jakich kryteriów powinienem używać do oceny platform chatbotów NLP?

Aby ocenić platformy chatbotów NLP, należy skupić się na podstawowych czynnikach, takich jak łatwość obsługi (zarówno dla użytkowników technicznych, jak i nietechnicznych), obsługa dużych modeli językowychLLMs), opcje integracji z istniejącymi systemami (np. CRM lub API), skalowalność, wielojęzyczne NLU i elastyczność dostosowywania. Dokumentacja i aktywne wsparcie mają również kluczowe znaczenie dla sukcesu.

2. Jakie są najczęstsze wyzwania związane z integracją chatbotów NLP?

Najczęstsze wyzwania związane z integracją chatbotów NLP obejmują łączenie się ze starszymi systemami, w których brakuje nowoczesnych interfejsów API, oraz zarządzanie zmianami w systemach zaplecza, które mogą zakłócać przepływy. Dodatkowo, uwierzytelnianie i spójność danych na różnych platformach komplikuje integrację.

3. Jak platformy open-source wypadają w porównaniu z komercyjnymi platformami do tworzenia chatbotów NLP?

Platformy chatbotów NLP o otwartym kodzie źródłowym oferują pełną kontrolę, dzięki czemu są idealne dla deweloperów, którzy muszą dostosować je do swoich potrzeb. Jednak często brakuje im łatwości użytkowania, gotowych integracji, zarządzanego hostingu i wsparcia korporacyjnego, które zapewniają platformy komercyjne, dzięki czemu opcje komercyjne są szybsze dla zespołów z ograniczonymi zasobami inżynieryjnymi.

4. Czy mogę zmienić platformę po zbudowaniu chatbota?

Tak, możesz zmienić platformę chatbota po zbudowaniu jednej, ale wiąże się to z ponownym tworzeniem przepływów konwersacji, ponowną integracją systemów backendowych oraz migracją danych szkoleniowych i pamięci użytkowników. Chociaż jest to technicznie wykonalne, proces ten wymaga planowania i ważne jest, aby ocenić zestaw funkcji nowej platformy, aby uniknąć regresji możliwości.

5. W jaki sposób chatboty NLP zapewniają prywatność danych użytkowników?

Chatboty NLP zapewniają prywatność danych użytkowników poprzez szyfrowanie danych w tranzycie i w spoczynku oraz zapewniają szczegółową kontrolę nad przechowywaniem i retencją danych. Najlepsze platformy są zgodne z przepisami dotyczącymi ochrony danych, takimi jak RODO, HIPAA lub CCPA i umożliwiają konfigurację obsługi zgody i dzienników dostępu.