Kompletny przewodnik po chatbotach AI w ubezpieczeniach (2025)

Branża ubezpieczeniowa to mnóstwo papierkowej roboty, niejasnych procedur i ciągłych przepychanek. Nawet najprostsze zadania mogą przypominać labirynt.

Na szczęście chatboty AI potrafią rozwiązać te zawiłości. Upraszczają zgłaszanie roszczeń, kierują użytkowników, oceniają potrzeby i umawiają spotkania — to wszystko w ich zasięgu.

Chcesz zacząć korzystać z chatbota ubezpieczeniowego? Oto wszystko, co musisz wiedzieć.

Czym jest chatbot ubezpieczeniowy?

Chatbot ubezpieczeniowy to asystent oparty na AI, zaprojektowany do wspierania użytkowników w korzystaniu z usług ubezpieczeniowych. Odpowiada natychmiast na pytania dotyczące np. szczegółów polisy, statusu roszczenia czy wyliczenia składki.

Te chatboty mogą obsługiwać wsparcie klienta, rekomendować opcje ubezpieczeniowe i usprawniać składanie roszczeń.

Chatboty ubezpieczeniowe mogą być prostymi interfejsami konwersacyjnymi lub zaawansowanymi agentami LLM, realizującymi całe procesy dzięki agentowej AI. Takie AI potrafią przewidywać rotację pracowników, optymalizować harmonogramy i analizować dane z różnych baz.

16 zastosowań chatbotów w ubezpieczeniach

Natychmiastowe doradztwo w zakresie polis

Poruszanie się po szczegółach polis ubezpieczeniowych bywa trudne.

Chatboty upraszczają to, udzielając natychmiastowych odpowiedzi na pytania o limity, składki i szczegóły polis, pomagając klientom łatwiej zrozumieć swoje plany.

Sprawna obsługa roszczeń

Chatboty prowadzą użytkowników krok po kroku przez proces składania roszczeń, pomagają w przesyłaniu dokumentów i oferują aktualizacje statusu w czasie rzeczywistym.

Automatyzując te procesy, zmniejszają liczbę błędów i przyspieszają rozpatrywanie spraw, zamieniając żmudne zadanie w płynne doświadczenie. Zgłaszanie roszczenia nie musi być uciążliwe.

Generowanie i kwalifikacja leadów

Pozyskiwanie leadów jest czasochłonne. To idealne zadanie dla sztucznej inteligencji, a generowanie leadów przez AI staje się coraz popularniejsze.

Chatboty angażują potencjalnych klientów bezpośrednio na stronie lub w aplikacji, zbierając kluczowe informacje i kwalifikując leady dla zespołu sprzedaży. Zadają celne pytania, by wyłonić wartościowych klientów — to ważny element sprzedażowego lejka wspieranego przez AI.

Automatyczne odnowienia i przypomnienia

Nie pozwól, by polisa wygasła niezauważona. Chatboty wysyłają automatyczne przypomnienia o odnowieniach, przedstawiają oferty na nowe warunki i mogą obsłużyć sam proces odnowienia.

Całodobowe wsparcie klienta

Kiedy klienci mają pytania o północy, kto odpowiada? Chatboty.

Zapewniają pomoc przez całą dobę, obsługując najczęstsze pytania, zmiany w polisach i procedury zawsze wtedy, gdy klient tego potrzebuje.

Spersonalizowana sprzedaż krzyżowa i dosprzedaż

Chatboty to najczęstsza forma sztucznej inteligencji w sprzedaży – potrafią analizować profile klientów i historię interakcji, by sugerować odpowiednie produkty ubezpieczeniowe lub rozszerzenia polis.

Na przykład, jeśli klient dodał nastolatka do polisy komunikacyjnej, chatbot może zaproponować polisę parasolową dla dodatkowej ochrony.

Wsparcie w wykrywaniu nadużyć

Czujne na nieprawidłowości, chatboty mogą wykrywać podejrzane działania podczas składania roszczeń i powiadamiać agentów do dalszego sprawdzenia.

Wykorzystując AI do wykrywania nietypowych wzorców, zapewniają dodatkową warstwę ochrony przed fałszywymi roszczeniami, chroniąc ubezpieczycieli przed stratami.

Bezproblemowe wdrożenie nowych klientów

Powitanie nowych klientów jest kluczowe. Chatboty przeprowadzają ich przez proces wdrożenia, m.in.:

• Wyjaśniają korzyści i opcje ubezpieczenia
• Zbierają niezbędne dane osobowe i płatnicze
• Pomagają w założeniu konta i przygotowaniu dokumentów początkowych

Sprawne wsparcie w okresach wzmożonego ruchu

W okresach wzmożonego zapotrzebowania – takich jak odnowienia polis, sezony zapisów czy po zdarzeniach dotykających wielu klientów – natychmiastowa pomoc jest kluczowa.

Chatboty zapewniają szybki dostęp do usług wsparcia, pomagają w pilnych zgłoszeniach roszczeń i oferują aktualizacje na bieżąco w różnych rodzajach ubezpieczeń, takich jak zdrowotne, komunikacyjne i inne.

Radzą sobie z dużą liczbą zapytań bez opóźnień, zapewniając klientom pomoc wtedy, gdy najbardziej jej potrzebują.

Porównania polis

Przy tak wielu dostępnych opcjach wybór odpowiedniej polisy może być przytłaczający.

Chatboty pomagają klientom porównać różne produkty ubezpieczeniowe obok siebie, podkreślając kluczowe różnice i korzyści.

Dynamiczne narzędzia oceny ryzyka

Chatboty mogą ocenić dane podane przez użytkownika – np. nawyki jazdy czy styl życia – aby obliczyć spersonalizowany poziom ryzyka.

Następnie proponują dopasowane opcje ubezpieczenia, dostosowując rozwiązania do indywidualnego profilu ryzyka.

Interaktywna edukacja o ubezpieczeniach

Wyjaśnij zawiłe pojęcia ubezpieczeniowe za pomocą interaktywnych samouczków i quizów. Chatboty edukują klientów w przystępny sposób na temat terminów i opcji ubezpieczenia.

Chatboty wspierające agentów

Nie tylko dla klientów – chatboty pomagają także agentom ubezpieczeniowym. Zapewniają szybki dostęp do:

• Informacji i szczegółów o polisach
• Materiałów szkoleniowych i aktualizacji
• Zasobów sprzedażowych podczas spotkań z klientami

Wewnętrzne chatboty, takie jak chatboty HR i asystenci AI, zyskują coraz większą popularność w miejscu pracy.

Zwiększając produktywność i skuteczność agentów, te boty wspierają lepszą obsługę klienta i wyniki sprzedaży.

Aktualizacje dotyczące zgodności z przepisami

Nadążanie za zmianami regulacyjnymi jest kluczowe w branży ubezpieczeniowej.

Chatboty informują klientów o nowych przepisach wpływających na ich polisy. Przeprowadzają przez niezbędne aktualizacje, dbając o zgodność zarówno po stronie klienta, jak i ubezpieczyciela.

Wsparcie lokalne i wielojęzyczne

Potrzeby ubezpieczeniowe są globalne, a skuteczna komunikacja to podstawa. Chatboty oferują porady dostosowane do języka lub regionu, czyniąc usługi dostępnymi dla szerokiego grona klientów.

W końcu chatboty oparte na LLM potrafią rozmawiać w dziesiątkach języków za darmo. ChatGPT na przykład obsługuje ponad 80 języków.

Wsparcie przy złożonych formularzach

Wypełnianie skomplikowanych formularzy ubezpieczeniowych może być przytłaczające. Chatboty ułatwiają ten proces, prowadząc użytkowników krok po kroku w formie rozmowy.

Dzieląc długie dokumenty na proste pytania i oferując pomoc na bieżąco, ułatwiają cały proces i zmniejszają liczbę błędów.

Przykłady chatbotów w ubezpieczeniach

Waiverlyn, cyfrowy concierge dla Waiver Group

Poruszanie się po programach Medicaid Waiver to poważne wyzwanie dla świadczeniodawców – opóźnienia i błędy mogą prowadzić do utraty finansowania lub problemów z zgodnością.

Aby sprostać tej złożoności, Waiver Consulting Group poprosiła Hanakano (certyfikowanego partnera Botpress), aby zbudował chatbota AI upraszczającego procesy zarówno dla ich zespołu, jak i klientów.

Waiverlyn obsługuje rezerwacje konsultacji, kwalifikuje potencjalnych klientów i przyspiesza wdrożenie – wszystko płynnie zintegrowane z istniejącą infrastrukturą firmy.

Rezultaty były natychmiastowe i imponujące:

• 25% wzrost liczby konsultacji
• 9-krotny wzrost zaangażowania odwiedzających
• Pełny zwrot z inwestycji osiągnięty w 3 tygodnie

Przeczytaj pełne studium przypadku: 25% wzrost liczby leadów w Waiver Group zapewnił pełny zwrot z inwestycji po 3 tygodniach.

Zurich Claims Bot

Aby pomóc użytkownikom w obsłudze stron z roszczeniami, Zurich oferuje Claims Bot, który prowadzi odwiedzających.

Bot zadaje użytkownikom pytania, aby określić ich potrzeby i kieruje ich na odpowiednią stronę z informacjami lub łączy z konsultantem.

Molly, wirtualna asystentka Sensely

Sensely rozpoczęło od wirtualnego asystenta o wąskim zastosowaniu: dostęp do usług ubezpieczenia zdrowotnego i zasobów medycznych.

Po sukcesie pierwszej wersji Sensely rozszerzyło swojego asystenta AI o:

• Sprawdzanie objawów i wstępna ocena
• Oferowanie biblioteki samopomocy i wellness
• Ocenę ryzyka zdrowotnego
• Monitorowanie chorób przewlekłych

Korzyści z chatbotów w ubezpieczeniach

Całodobowe wsparcie klienta

Chatboty zapewniają natychmiastową pomoc o każdej porze, zwiększając satysfakcję klientów i zmniejszając zależność od konsultantów poza godzinami pracy.

Usprawnione rozpatrywanie zgłoszeń

Chatboty usprawniają procesy składania roszczeń, prowadząc użytkowników krok po kroku przez procedury składania roszczeń.

Mogą weryfikować uprawnienia do roszczenia, sprawdzając dane polisy, zbierać niezbędne dokumenty poprzez przesyłanie plików, a nawet przekazywać aktualizacje statusu na bieżąco. Taka automatyzacja zmniejsza liczbę błędów i zatorów typowych dla ręcznego rozpatrywania roszczeń.

Na przykład zamiast czekać na infolinii lub przeszukiwać skomplikowane strony, klient może szybko zgłosić szkodę komunikacyjną przez chatbota, oszczędzając czas zarówno sobie, jak i ubezpieczycielowi.

Oszczędność kosztów i skalowalność

Automatyzując powtarzalne zadania, takie jak odpowiadanie na najczęstsze pytania czy wyszukiwanie polis, chatboty zmniejszają zapotrzebowanie na duże zespoły obsługi klienta.

Mogą obsługiwać tysiące zapytań jednocześnie, pozwalając ubezpieczycielom skalować usługi w okresach wzmożonego ruchu, np. podczas klęsk żywiołowych, bez dodatkowych kosztów.

Spersonalizowana obsługa klienta

Chatboty wykorzystują dane klientów, takie jak historia interakcji i szczegóły polisy, aby zapewnić spersonalizowane doświadczenia.

Mogą rekomendować dodatkowe ubezpieczenia na podstawie stylu życia klienta, wysyłać przypomnienia o odnowieniu polisy lub informować o możliwych oszczędnościach.

Na przykład chatbot może zauważyć, że klient często podróżuje i zaproponować dopasowaną polisę turystyczną.

Wnioski oparte na danych

Każda interakcja z chatbotem generuje dane, które mogą ujawnić preferencje klientów, najczęstsze problemy i luki w usługach. Dzięki analityce chatbotów AI ubezpieczyciele mogą identyfikować trendy, takie jak najczęściej zadawane pytania czy typy roszczeń, i odpowiednio dostosowywać swoją ofertę.

Na przykład, jeśli wielu klientów pyta o ubezpieczenie od klęsk żywiołowych, ubezpieczyciele mogą wykorzystać te dane do promowania odpowiednich polis lub tworzenia nowych.

Chatboty umożliwiają także monitorowanie nastrojów klientów w czasie rzeczywistym, co pozwala szybko dostosować strategię komunikacji.

Najlepsze platformy chatbotów dla ubezpieczeń

Istnieje wiele platform chatbotów AI przeznaczonych dla ubezpieczycieli – od rozwiązań open-source po pakiety dla dużych firm. Niektóre skupiają się na obsłudze klienta, inne obsługują zgłoszenia, zarządzanie polisami czy kwalifikację leadów.

Najlepsza platforma to taka, która odpowiada celom Twojej firmy. Szukaj rozwiązania z funkcjami, możliwościami i ceną dopasowaną do Twoich potrzeb.

1. Botpress

Botpress to wszechstronna platforma AI do chatbotów, oferująca nieograniczone możliwości dostosowania i rozbudowy. Zawsze korzysta z najnowszych silników LLM, dzięki czemu chatboty i agenci AI są oparte na najnowszych technologiach.

Botpress oferuje wizualny edytor typu „przeciągnij i upuść” dla deweloperów, automatyczne tłumaczenia na ponad 100 języków oraz nieograniczone możliwości dostosowania.

Platforma zawiera gotowe integracje z najpopularniejszymi programami i kanałami, ale pozwala deweloperom połączyć bota z dowolną bazą wiedzy lub wewnętrzną platformą. Ta nieograniczona rozbudowa sprawia, że Botpress to doskonała platforma do tworzenia profesjonalnych, zaawansowanych agentów AI.

Firma ma ponad 750 000 aktywnych botów w produkcji (stan na czerwiec 2024), obsługujących ponad miliard wiadomości. Ich chatboty AI są wykorzystywane w obsłudze klienta, HR, IT, administracji, technologii i innych branżach.

Botpress ma także prężnie działającą społeczność. Jeśli szukasz dewelopera do stworzenia chatbota, Botpress oferuje rozbudowaną sieć partnerów – ekspertów w tej dziedzinie. Ich aktywna społeczność na Discordzie, licząca 25 000 twórców botów, zapewnia dostęp do innych deweloperów przez całą dobę.

Poznawanie platformy jest proste dzięki samouczkom wideo na YouTube oraz kursom przygotowanym przez ekspertów w Botpress Academy.

‍‍Kluczowe funkcje

• Zaawansowana analityka
• Nieograniczone możliwości rozbudowy – połącz swojego bota z dowolną platformą lub kanałem
• Gotowe integracje
• Bezpieczeństwo na poziomie wojskowym
• Automatyczne tłumaczenie na ponad 100 języków

Cennik

Botpress oferuje model rozliczeń Pay-As-You-Go (w tym darmowy plan), plan Team oraz plan Enterprise.

Darmowy plan obejmuje 5 botów, 2000 przychodzących wiadomości miesięcznie, 100 MB przestrzeni na wektorową bazę danych i 5 CAD kredytu AI. Model Pay-As-You-Go pozwala dokupić dodatki w miarę rozwoju – np. dodatkowe 100 000 wierszy tabeli za 25 CAD, 5000 wiadomości za 10 CAD lub dodatkowego bota za 1 CAD.

Plan Team obejmuje dodatki o wartości 1000 USD, a kosztuje 495 USD miesięcznie.

Plan Enterprise jest w pełni dostosowywany do potrzeb firmy – każda firma ma inne wymagania dotyczące chatbotów. Obejmuje dedykowane wsparcie na wysokim poziomie oraz zniżki przy dużych wolumenach.

‍‍2. IBM watsonx Assistant

IBM watsonx Assistant to platforma AI do budowy wirtualnych i głosowych asystentów dla obsługi klienta.

Wykorzystuje sztuczną inteligencję i duże modele językowe, aby uczyć się na podstawie interakcji z klientami, zwiększając efektywność rozwiązywania problemów i skracając czas oczekiwania.

W przeciwieństwie do tradycyjnych chatbotów, watsonx Assistant może przeszukiwać bazy wiedzy, prosić o doprecyzowanie lub przekierować do konsultanta, jeśli to konieczne. Jest elastyczny i może działać zarówno w chmurze, jak i lokalnie.

Platforma oferuje również funkcje głosowe, umożliwiając integrację z telefonicznymi systemami obsługi klienta. IBM promuje watsonx Assistant jako narzędzie do zwiększania efektywności i skuteczności obsługi klienta.

‍

‍‍Kluczowe funkcje

• Wsparcie agentów
• Integracja sztucznej inteligencji dla lepszego zrozumienia klienta
• Szeroki zakres integracji z istniejącymi narzędziami
• Zaawansowane środki bezpieczeństwa
• Wizualny kreator do łatwego tworzenia chatbotów bez programowania

Cennik

IBM watson Assistant oferuje darmowy plan Lite oraz plan Enterprise. Ten ostatni jest w pełni dostosowywany do potrzeb firm – cena zależy od ich wymagań.

Ich plan Plus obejmuje podstawowy koszt 140 USD miesięcznie, z dodatkowymi opłatami za większą liczbę integracji, dodatkowych MAU oraz dodatkowych RU.

3. Kore.ai

Kore.ai oferuje rozbudowaną platformę chatbotów AI dla przedsiębiorstw i małych firm, której celem jest poprawa doświadczeń klientów, pracowników i agentów.

Platforma wyróżnia się podejściem no-code, umożliwiając tworzenie inteligentnych wirtualnych asystentów (IVA) bez umiejętności programowania. Oferuje także opcje low-code dla głębszej personalizacji.

Kore.ai kładzie także nacisk na bezpieczeństwo i zgodność, co jest kluczowe w sektorach takich jak bankowość i opieka zdrowotna. Narzędzia analityczne i raportowe umożliwiają optymalizację strategii obsługi klienta.

Elastyczność platformy w różnych branżach – od bankowości po opiekę zdrowotną – pomaga firmom usprawniać procesy i poprawiać interakcje z klientami. Bezpłatny okres próbny Kore.ai pozwala firmom ocenić, czy platforma odpowiada ich potrzebom.

Ogólnie rzecz biorąc, Kore.ai prezentuje się jako kompleksowe rozwiązanie do tworzenia i zarządzania interakcjami z klientami opartymi na AI, mające na celu zwiększenie efektywności i satysfakcji klientów w różnych sektorach.

‍‍Kluczowe funkcje

• Obsługa ponad 120 języków i kanałów
• Gotowe boty dla różnych branż
• Zaawansowane zarządzanie dialogiem

Cennik

Kore.ai oferuje dwa plany cenowe: Standard i Enterprise. Nie podają stałej ceny dla żadnego z nich, oferując zamiast tego usługę dostosowaną do potrzeb użytkownika.

Plan Enterprise obejmuje wszystkie funkcje planu Standard, a także nielimitowane powiadomienia, nieograniczoną liczbę dialogów w kreatorze, nieograniczoną liczbę FAQ oraz zwiększenie limitu zapytań z 200 do 1200 na minutę.

4. Dialogflow

Dialogflow to platforma chatbotów AI opracowana przez Google, dostępna w dwóch wersjach: Dialogflow CX (zaawansowana) i Dialogflow ES (standardowa).

Umożliwia samoobsługę klientów 24/7 dzięki wirtualnym agentom i systemom IVR, które obsługują rutynowe zadania i zapytania, a w przypadku bardziej złożonych spraw płynnie przekazują je do pracowników.

Wszechstronność Dialogflow pozwala na wiele form konwersacji na różnych platformach, zapewniając natychmiastowe i precyzyjne odpowiedzi na typowe pytania.

Jeśli chodzi o wybór modeli LLM, Dialogflow zawsze opiera się na Google AI.

Dialogflow stawia także na łatwość zarządzania i skalowalność, wspierając szeroki zakres zastosowań, takich jak voiceboty do angażowania klientów i chatboty do interakcji B2C.

‍‍Kluczowe funkcje

• Wdrożenie wielokanałowe
• Obsługa wielu języków i wsparcie dla ponad 30 języków
• Wizualny kreator przepływów
• Modele danych oparte na stanach do zarządzania przebiegiem rozmowy

Cennik

Dialogflow jest rozliczany miesięcznie, podobnie jak inne narzędzia do budowy chatbotów, w zależności od wybranej wersji i liczby zapytań kierowanych do chatbota w danym miesiącu.

Dialogflow ES (Essentials) i Dialogflow CX oferują różne funkcje – ta druga obsługuje do 20 niezależnych przepływów rozmów i modele wykrywające odejścia od scenariusza. Pozwala także skrócić czas tworzenia o 30% dzięki wizualnemu kreatorowi.

5. Amazon Lex

Amazon Lex to kompleksowa usługa do budowania interfejsów konwersacyjnych w aplikacjach, wykorzystująca zarówno głos, jak i tekst.

Platforma działa w oparciu o tę samą technologię co Alexa od Amazon i łatwo integruje się z AWS Lambda oraz innymi usługami Amazon.

Chatboty Amazon Lex wykorzystują intencje, wypowiedzi i sloty do realizacji żądań użytkowników. Jako usługa w pełni zarządzana, eliminuje także konieczność zarządzania infrastrukturą przez użytkowników.

Dzięki Amazon Lex V2 usługa zyskuje nowe możliwości, oferując jeszcze bardziej intuicyjne i elastyczne interfejsy konwersacyjne, łatwą integrację z usługami AWS oraz uproszczone tworzenie botów – bez potrzeby zaawansowanej wiedzy z zakresu uczenia maszynowego.

‍‍Kluczowe funkcje

• Integracja z innymi usługami Amazon
• Zaawansowane funkcje głosowe
• Kreator rozmów typu „przeciągnij i upuść”
• Zwiększona dokładność rozpoznawania mowy

Cennik

Amazon Lex nalicza opłaty na podstawie liczby przetworzonych żądań API głosowych lub tekstowych. Na przykład 1000 żądań głosowych miesięcznie kosztuje 4 USD.

Jak wdrożyć chatbota ubezpieczeniowego w 5 krokach

Wdrożenie chatbota ubezpieczeniowego może początkowo wydawać się przytłaczające. Złożoność budowy, wdrożenia i monitorowania chatbota może onieśmielać.

Najlepszym rozwiązaniem jest jednak stworzenie jasnego planu wdrożenia i optymalizacji chatbota. Podzielone na etapy – i przy wsparciu doświadczonego zespołu CSM – wdrożenie zajmie tylko kilka tygodni.

Oto jak zacząć:

1. Określ swoje cele

Zdecyduj, co Twój chatbot ubezpieczeniowy powinien osiągnąć. Czy ma kierować odwiedzających stronę na odpowiednią podstronę? A może ma nie tylko kierować ich na odpowiednią stronę, ale także pomagać w wypełnianiu formularzy i oferować usługi posprzedażowe?

Twoje cele wpłyną na wszystko – od funkcji, którym nadasz priorytet, po rodzaj wybranego chatbota.

Większość chatbotów to dziś agenci LLM – oprogramowanie wykorzystujące duże modele językowe do elastycznego przetwarzania treści i wbudowanego przetwarzania języka naturalnego.

Jasno określone cele pomogą zaprojektować przepływy pracy i wybrać najlepszą platformę do wdrożenia.

2. Wybierz odpowiednią platformę AI

Wybór spośród wielu platform chatbotów AI jest kluczowy. Szukaj takiej, która odpowiada potrzebom Twojej firmy i oferuje takie funkcje jak:

• Dostosowanie do konkretnych przypadków użycia.
• Opcje integracji umożliwiające płynne połączenie z CRM, systemami obsługi roszczeń i innymi narzędziami.
• Niezależność od LLM dla elastyczności w wyborze modelu AI.

Dobra platforma zapewnia, że Twój chatbot może się skalować i dostosowywać wraz z rosnącymi wymaganiami.

3. Zintegruj kluczowe systemy

Chatboty ubezpieczeniowe najlepiej sprawdzają się po połączeniu z odpowiednimi narzędziami. Upewnij się, że Twój chatbot integruje się z:

• Platformami CRM takimi jak HubSpot i Salesforce do zarządzania danymi klientów.
• Systemami obsługi roszczeń dla aktualizacji statusu w czasie rzeczywistym.
• Narzędziami do zarządzania dokumentami do obsługi plików związanych z roszczeniami.
• Platformy analityczne takie jak Google Analytics do mierzenia wydajności i uzyskiwania wglądu w zachowania użytkowników.

Dzięki tym integracjom chatbot staje się wartościową częścią infrastruktury ubezpieczeniowej.

4. Zbuduj i dokładnie przetestuj

Opracuj przepływy pracy, scenariusze rozmów i odpowiedzi chatbota zgodnie z założonymi celami. Wykorzystaj narzędzia testowe do symulowania rzeczywistych interakcji z klientami, aby wykryć ewentualne braki w wydajności lub użyteczności.

Powtarzaj ten proces, udoskonalając odpowiedzi i funkcje na podstawie opinii i wyników testów.

Aby uzyskać więcej wsparcia przy budowie, sprawdź:

• Nasz artykuł o budowie chatbota AI
• Botpress Academy
• Nasz kanał YouTube z filmami instruktażowymi

5. Wdróż i monitoruj wyniki

Po uruchomieniu uważnie monitoruj interakcje chatbota za pomocą wbudowanych narzędzi analitycznych. Śledź takie wskaźniki jak trafność odpowiedzi, satysfakcja użytkowników i skuteczność realizacji zadań.

Wprowadzaj stopniowe ulepszenia – dostosowując podpowiedzi, optymalizując przepływy lub dodając nowe funkcje.

Jeśli dopiero zaczynasz wdrażanie chatbota, warto współpracować z doświadczonym zespołem Customer Success Management. Szukaj ofert CSM przy wyborze platformy chatbotowej.

Wdróż chatbota w przyszłym miesiącu

Firmy ubezpieczeniowe korzystają z chatbotów AI, by upraszczać obsługę roszczeń, pomagać klientom 24/7 i personalizować rekomendacje polis – jednocześnie obniżając koszty i zwiększając efektywność.

Botpress to platforma klasy korporacyjnej do tworzenia niestandardowych chatbotów AI i agentów AI.

Dzięki zaawansowanym integracjom, narzędziom przyjaznym dla deweloperów i najwyższemu poziomowi bezpieczeństwa możesz automatyzować procesy i poprawiać doświadczenia klientów bezproblemowo.

Rozpocznij budowę już dziś. To nic nie kosztuje.

Lub skontaktuj się z naszym zespołem, aby dowiedzieć się więcej.

Najczęstsze pytania

1. Jak chatboty ubezpieczeniowe radzą sobie z nietypowymi przypadkami lub rzadkimi zapytaniami?

Gdy chatbot ubezpieczeniowy napotka nietypowy przypadek, przekazuje rozmowę do konsultanta, by uniknąć błędnych odpowiedzi. Z czasem zespoły mogą szkolić chatbota na podstawie takich sytuacji, wykorzystując dane z wcześniejszych rozmów, by bezpiecznie poszerzać jego możliwości.

2. W jaki sposób chatboty uczą się i rozwijają w branży ubezpieczeniowej?

Chatboty w ubezpieczeniach rozwijają się dzięki uczeniu nadzorowanemu – deweloperzy analizują interakcje użytkowników i dostrajają modele na podstawie rzeczywistych danych. Ulepszają się też dzięki pętlom zwrotnym i regularnym aktualizacjom, by odzwierciedlać nowe produkty czy polityki.

3. Jakie są wymagania infrastrukturalne do uruchomienia chatbota ubezpieczeniowego?

Uruchomienie chatbota ubezpieczeniowego wymaga bezpiecznego hostingu w chmurze, dostępu API do kluczowych systemów (zarządzanie polisami, CRM, obsługa roszczeń) oraz infrastruktury zgodnej z wymogami bezpieczeństwa – z szyfrowaniem danych i kontrolą dostępu. Wiele platform zapewnia hosting, co upraszcza wdrożenie.

4. Jakie wskaźniki KPI warto śledzić, aby mierzyć skuteczność chatbota w ubezpieczeniach?

Kluczowe wskaźniki efektywności dla chatbotów ubezpieczeniowych to m.in. wskaźnik rozwiązanych spraw, wskaźnik przekierowań (sprawy rozwiązane bez udziału człowieka), średni czas obsługi, wyniki CSAT/NPS oraz wskaźniki konwersji leadów. Dodatkowe KPI mogą obejmować liczbę rozwiązanych zapytań o status szkody oraz zrealizowanych aktualizacji polis.

5. Jak regulatorzy reagują na AI w komunikacji ubezpieczeniowej?

Regulatorzy w branży ubezpieczeniowej podchodzą do AI ostrożnie, ale nie są jej przeciwni; skupiają się na ochronie konsumentów i bezpieczeństwie danych. Jeśli Twój chatbot jasno informuje, że nie jest człowiekiem, i przestrzega przepisów o ochronie danych (takich jak RODO czy HIPAA), może działać zgodnie z przepisami.