Herkömmliche Chatbots waren einst der Fluch unserer Existenz - doch heute sind die meisten NLP-Chatbots in der Lage, komplexe Gespräche mit ihren Nutzern zu verstehen und zu führen.
NLP-Chatbots werden durch künstliche Intelligenz (KI) angetrieben, was es ihnen ermöglicht, flexible Konversationen zu führen, um ein Ziel zu verfolgen - wie den Verkauf eines Produkts oder die Fehlerbehebung bei einer technischen Lösung - anstelle einer spröden Fragebogen-Interaktion.
Dieser Überblick behandelt:
- NLP-Chatbots vs. regelbasierte Chatbots
- Gebräuchliche NLP-Begriffe
- Vorteile von NLP-Chatbots
- Häufige Anwendungsfälle
- Wie Sie Ihren eigenen NLP-Chatbot erstellen
Was ist ein NLP-Chatbot?
Ein NLP-Chatbot (Natural Language Processing) ist eine KI-gestützte Konversationssoftware, die darauf ausgelegt ist, menschenähnliche Unterhaltungen mit Nutzern zu imitieren.
NLP-Chatbots können text- oder sprachbasiert sein. Sie nutzen die Verarbeitung natürlicher Sprache, um die Absicht einer Nachricht zu verstehen, notwendige Informationen zu extrahieren und eine hilfreiche Antwort zu generieren.
Was ist der Unterschied zwischen einem NLP-Chatbot und einem regelbasierten Chatbot?
NLP-Chatbots verwenden KI (künstliche Intelligenz), um eine menschliche Unterhaltung nachzuahmen. Herkömmliche Chatbots - auch bekannt als regelbasierte Chatbots - nutzen keine KI, sodass ihre Interaktionen weniger flexibel sind.
Regelbasierte Chatbots sind so konzipiert, dass sie strikt den von ihrem Schöpfer aufgestellten Konversationsregeln folgen. Wenn ein Benutzer einen bestimmten Befehl eingibt, gibt ein regelbasierter Chatbot eine vorgefertigte Antwort aus.
Aber jede Benutzeranfrage, die nicht in diese Regeln fällt, kann vom regelbasierten Chatbot nicht beantwortet werden.
NLP-Chatbots verstehen natürliche Sprache
NLP-Chatbots können natürlich auch natürliche Sprache verstehen und interpretieren.
Ein Benutzer kann eine Nachricht senden, als ob er mit einem anderen Menschen kommunizieren würde, und ein NLP-Chatbot kann die Bedeutung entschlüsseln. Das schließt ein:
- Verständnis für Rechtschreib- und Grammatikfehler
- Feststellen, ob eine Nachricht eine Frage oder eine Absicht ist
- Registrierung der Emotionen eines Benutzers auf der Grundlage seiner Sprache
Dies bringt NLP-Chatbots der natürlichen menschlichen Interaktion sehr viel näher. Ein regelbasierter Chatbot kann nur auf eine bestimmte Anzahl von Befehlen genau reagieren.
NLP-Chatbots erleichtern Unterhaltungen, nicht nur Fragebögen
Wenn ein Chatbot-Benutzer mit einem regelbasierten Chatbot interagiert, führt jede unerwartete Eingabe in eine Gesprächssackgasse.
Aufgrund ihrer strengen Programmierung fühlen sich Gespräche mit regelbasierten Chatbots oft wie Fragebögen an: Wie kann ich Ihnen heute helfen? An welchem Modell sind Sie interessiert? Wie hoch ist Ihr Budget?
Regelbasierte Chatbots können oft durch eine gut dokumentierte FAQ-Seite ersetzt werden. Da sich ein NLP-Chatbot jedoch an Gesprächshinweise anpassen kann, ist er in der Lage, ein umfassendes, komplexes Gespräch mit den Nutzern zu führen.
NLP-Chatbots verbessern sich ständig
Die einzige Möglichkeit für einen regelbasierten Chatbot, sich zu verbessern, besteht darin, dass ein Programmierer weitere Regeln hinzufügt. Ein NLP-Chatbot hingegen wird sich anhand der von seinen Nutzern bereitgestellten Daten verbessern.
Die Fähigkeit, sich zu verbessern, macht einen NLP-Chatbot besser in der Lage, verschiedene Arten der Formulierung von Fragen oder Absichten zu verstehen. Je mehr Gespräche er mit Nutzern führt, desto besser versteht er Fragen und kann ein Gespräch führen.
NLP, NLU und NLG, oh je!
Um NLP-Chatbots zu verstehen, braucht man ein ganzes Arsenal an Akronymen. Obwohl sie alle miteinander verwandt sind, bezieht sich jedes auf einen bestimmten Aspekt der Kommunikation zwischen Maschinen und Menschen.
Verarbeitung natürlicher Sprache
Der am weitesten gefasste Begriff, die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP), ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, der sich mit den natürlichsprachlichen Interaktionen zwischen Maschinen und Menschen befasst.
NLP zielt darauf ab, Maschinen in die Lage zu versetzen, menschliche Sprache so zu interpretieren und darauf zu reagieren, dass sie sinnvoll und nützlich ist. Der Begriff NLP umfasst auch die Teilbereiche NLU und NLG.
Natürliches Sprachverständnis
Das Verstehen natürlicher Sprache (Natural Language Understanding, NLU) ist ein Teilbereich des NLP. NLU befasst sich mit der Fähigkeit von Maschinen, die Absicht hinter menschlichen Eingaben zu verstehen.
NLU umfasst Aufgaben wie Absichtserkennung, Entitätsextraktion und Stimmungsanalyse - Komponenten, die es einer Software ermöglichen, den Text zu verstehen, der ihr von einem Menschen gegeben wird.
Generierung natürlicher Sprache
Die Erzeugung natürlicher Sprache (Natural Language Generation, NLG) ist ein weiterer Teilbereich des NLP. Sie konzentriert sich darauf, die Antwort der Maschine so kohärent und kontextuell angemessen wie möglich zu gestalten.
NLG umfasst die Bestimmung des Inhalts (Entscheidung, wie auf eine Anfrage zu antworten ist), die Satzplanung und die Generierung der endgültigen Textausgabe durch die Software.
Vorteile eines NLP-Chatbots
Unterstützung der Mitarbeiter
Wenn ein Unternehmen einen NLP-Chatbot einsetzt, kann es Aufgaben automatisieren, die sonst von Mitarbeitern erledigt werden müssten.
Ein Chatbot könnte Anrufe beim Kundensupport entgegennehmen, Besprechungen planen oder Analysen durchführen und die Ergebnisse in einem Bericht bereitstellen.
Wenn Mitarbeiter weniger Zeit mit sich wiederholenden Aufgaben verbringen, können sie sich mehr auf anspruchsvolle Prozesse konzentrieren - solche, die ein höheres Maß an Strategie, Einfühlungsvermögen oder Kreativität erfordern.
Freie Übersetzung
Zu den Sprachfähigkeiten eines NLP-Chatbots gehört auch die Übersetzung, so dass Unternehmen ihre Nutzer ohne zusätzliche Kosten in jeder beliebigen Sprache bedienen können.
NLP-Chatbots werden in der Regel durch große Sprachmodelle (LLMs) angetrieben, die sprachübergreifend funktionieren. Allein ChatGPT kann in über 80 verschiedenen Sprachen verwendet werden.
Wenn Bot-Builder eine Plattform zur Erstellung von KI-Chatbots nutzen, können sie auch maßgeschneiderte Übersetzungsfunktionen einbauen.
24/7 Unterstützung
Einer der Vorteile eines Chatbots ist seine ständige Verfügbarkeit. Da nLP-Chatbots jedoch in der Lage sind, Anfragen allein zu lösen, ist ihre
Da NLP-Chatbots viele Interaktionen von Anfang bis Ende abwickeln können, sind Mitarbeiter nicht immer nötig, um bei einzelnen Anfragen zu helfen.
Da ein Unternehmens-Chatbot immer aktiv ist, können Unternehmen zu jeder Tageszeit Listen von Leads oder Servicekunden erstellen.
Skalierbarkeit
Da NLP-Chatbots den Großteil der Benutzergespräche übernehmen, können Unternehmen in einem Maße skalieren, wie es bei der Verwendung von Mitarbeitern unmöglich wäre.
NLP-Chatbots können eine große Anzahl gleichzeitiger Anfragen bearbeiten, Prozesse beschleunigen und eine breite Palette von Aufgaben zuverlässig erledigen. Wenn ein Unternehmen skalieren will, ist KI-Automatisierung eine Notwendigkeit.
Integrationsfähigkeit
Um einen Chatbot von höchstem Wert zu erstellen, sollte er in die bestehenden Systeme und Plattformen eines Unternehmens integriert werden.
Ein NLP-Chatbot ist unendlich viel nützlicher, wenn er in der Lage ist, Maßnahmen in Systemen zu ergreifen: ein CRM aktualisieren, eine E-Mail senden, einen Mitarbeiter benachrichtigen.
Diese Art der nahtlosen Integration in bestehende Geschäftsprozesse erfordert a) Entwickler, die diese Integrationen zwischen ihren Chatbots und ihren Systemen erstellen, oder b) die Verwendung von Chatbot-Plattformen, die integrierte Integrationen in gängige Plattformen bieten.
Geringere Kosten
Die Kosteneffizienz von NLP-Chatbots ist einer ihrer Hauptvorteile - sie ermöglichen es Unternehmen, ihren Betrieb aufzubauen, ohne die Kosten in die Höhe zu treiben.
Bei richtiger Implementierung wird die Automatisierung von Konversationsaufgaben durch einen NLP-Chatbot immer zu einem positiven ROI führen, egal in welchem Anwendungsfall.
Beste Anwendungsfälle von NLP-Chatbots
Aufgrund ihrer flexiblen Natur können NLP-Chatbots in einer Vielzahl von Anwendungsfällen eingesetzt werden. Sie können NLP-Chatbots in folgenden Bereichen finden:
- Finanzdienstleistungen
- Liegenschaften
- Bildung
- Hotels und Gaststätten
- Herstellung
- Gesundheitswesen
- Versicherung
- Fluggesellschaften
- Regierung
Dank ihrer Flexibilität bei der Konversation können NLP-Chatbots jedoch in jedem beliebigen Konversationskontext eingesetzt werden. Sie können so angepasst werden, dass sie ein D&D-Rollenspiel leiten, bei Mathe-Hausaufgaben helfen oder als Reiseführer fungieren.
Chatbots für die Kundenbetreuung
Einer der ersten weit verbreiteten Anwendungsfälle für Chatbots waren Bots für den Kundensupport.
Kundensupport ist ein natürlicher Anwendungsfall für NLP-Chatbots mit ihrem 24/7- und mehrsprachigen Service. Seit den Tagen der traditionellen regelbasierten Chatbots haben die Kundensupport-Teams die einfachsten Anrufe an Chatbots ausgelagert.
Mit der Einführung von NLP-Chatbots kann die KI-Automatisierung immer komplexere Kundenanfragen übernehmen, von der Kaufberatung bis zur Behebung technischer Probleme.
Chatbots zur Kundengewinnung
Es gibt viele Anwendungsfälle für NLP-Chatbots innerhalb eines KI-gestützten Verkaufstrichters, einschließlich Lead-Generierung und Lead-Qualifizierung.
NLP-Chatbots eignen sich perfekt für die Lead-Generierung, da die Vertriebs- und Marketingteams große Mengen an qualifizierenden Gesprächen durchsehen müssen. Ein Chatbot kann mit Website-Besuchern interagieren oder Nachrichten an Kontakte per E-Mail oder über andere Nachrichtenkanäle senden.
Um ihr volles Potenzial auszuschöpfen, sollten NLP-Chatbots mit allen relevanten internen Systemen integriert werden. Ein Chatbot der Lead-Generation muss in das CRM eines Unternehmens integriert werden, in ein Kalenderbuchungssystem (wie Calendly) und über die am besten geeigneten Nachrichtenkanäle (E-Mail, Website oder Kanäle wie WhatsApp).
Interne Mitarbeiter-Chatbots
Während die meisten NLP-Chatbots auf Kunden ausgerichtet sind, gibt es eine wachsende Zahl von Unternehmen, die NLP-Chatbots für interne Prozesse einsetzen. Dazu können die Personalabteilung, der IT-Support oder die Unterstützung bei internen Aufgaben wie der Dokumentation gehören.
Diese Art von Chatbots ist vor allem in Unternehmen mit einer großen Anzahl von Mitarbeitern verbreitet. Die Konversationsfähigkeiten können die Personalverantwortlichen entlasten,
Wie man einen NLP-Chatbot erstellt
Während Entwickler ihre eigenen NLP-Chatbots von Grund auf erstellen können, werden die meisten Unternehmen eine Chatbot-Plattform verwenden, um ihre KI-Chatbots zu erstellen.
Eine Plattform ermöglicht es Ihrem Team, einen NLP-Chatbot mit der Unterstützung von integrierten Integrationen, zusätzlicher Sicherheit und vorgefertigten Funktionen anzupassen.
Hier finden Sie eine Schritt-für-Schritt-Anleitung für die Erstellung Ihres eigenen NLP-Chatbots:
Schritt 1: Wählen Sie eine Plattform
Viele Unternehmen haben beschlossen, ihren eigenen NLP-Chatbot von Grund auf zu entwickeln. Das kann eine verlockende Wahl sein: alle Fäden in der Hand, ein unbeschriebenes Blatt, keine monatliche Abonnementgebühr. Aber nur wenige gehen diesen Weg für lange Zeit.
Die Erstellung von Grund auf ist zeit- und arbeitsintensiv. Plus Das bedeutet, dass die Erstellung Ihres Chatbots viel länger dauert oder die Qualität geringer ist - oder beides.
Achten Sie bei der Auswahl einer Plattform auf die besonderen Anforderungen Ihres Unternehmens. Wenn Sie eine Plattform wünschen, die die Möglichkeiten Ihres Chatbots nicht einschränkt, suchen Sie nach einer Chatbot-Plattform für Unternehmen, die über offene Standards und eine erweiterbare stack verfügt.
Wenn der Datenschutz Ihr größtes Anliegen ist, suchen Sie nach einer Plattform, die hohe Sicherheitsstandards aufweist. Wenn Sie ein Anfängerteam von Entwicklern haben, suchen Sie nach einer Plattform mit einer benutzerfreundlichen Schnittstelle.
Wenn Sie etwas Inspiration brauchen, können Sie sich unsere Liste der 9 besten Chatbot-Plattformen ansehen. Und wenn Sie daran interessiert sind, morgen einen Anruf zu tätigen, können Sie sich an unser Vertriebsteam wenden.
Schritt 2: Sammeln Sie Ihre Daten
Wenn Sie Ihren Chatbot anhand von Unternehmensinformationen trainieren möchten - z. B. Personalrichtlinien oder Protokolle des Kundensupports - müssen Sie die Informationen sammeln, anhand derer Ihr Chatbot trainiert werden soll.
Nicht jedes Unternehmen verwendet Originaldaten, um einen Chatbot zu trainieren. Oft reicht eine erweiterte Eingabeaufforderung aus, um die Abläufe Ihres Chatbots zu gestalten.
Wenn Sie jedoch einen Chatbot wünschen, der einen zusätzlichen Schritt zur Anpassung des Angebots Ihres Unternehmens unternimmt, dann ist das Sammeln von Daten und deren Verwendung zum Trainieren Ihres Chatbots eine Möglichkeit, dies zu tun.
Schritt 3: Erstellen Sie Ihren Chatbot
Wenn Sie sich für eine Chatbot-Plattform entscheiden, sollten Sie darauf achten, dass diese genügend Schulungsmaterial enthält, um Ihr Team während des gesamten Entwicklungsprozesses zu unterstützen.
Wir bieten zum Beispiel Akademiekurse, tägliche Livestreams und eine umfangreiche Sammlung von YouTube-Tutorials. Die Erstellung von Bots kann eine schwierige Aufgabe sein, wenn man mit der Lernkurve konfrontiert ist - wenn man Ressourcen zur Hand hat, läuft der Prozess viel reibungsloser ab als ohne.
Und wenn Ihr Team neu in der Bot-Erstellung ist, verfügen die meisten Chatbot-Plattformen für Unternehmen über einen visuellen Flow-Builder, der per Drag-and-Drop bedient werden kann und eine einfache Visualisierung Ihrer Workflows ermöglicht.
Schritt 4: Integrieren und Anpassen
Chatbots existieren nicht in einem Vakuum. Ihr Zweck ist nicht nur die Interaktion mit Kunden oder die Erläuterung einer Reihe von Richtlinien.
Die nützlichsten NLP-Chatbots für Unternehmen sind in die Systeme und Plattformen Ihres Unternehmens integriert.
Das können Tabellen und Dokumente, Ihre Website oder andere Dienste von Drittanbietern sein - denken Sie an Plattformen wie Hubspot, AWS, Google Analytics, Intercom, Calendly, Microsoft Teams, Slack, Stripe, Mixpanel, Telegram, WhatsApp oder Zendesk.
Wenn Sie eine KI-Chatbot-Plattform verwenden, wird die meiste Zeit Ihres Teams darauf verwendet, die Integrationen Ihres Bots zu perfektionieren, anstatt den Chatbot selbst zu entwickeln.
Und wenn Sie sich für eine starke Plattform entscheiden, können Sie Ihren Chatbot in Bezug auf Ton und Persönlichkeit anpassen. Sie müssen keine bestimmten Wörter auswählen, aber Sie können bestimmen, wann Ihr Chatbot entschuldigend sprechen soll oder welche Art von Sprache er verwenden soll, um Ihre Produkte zu beschreiben.
Schritt 6: Einsetzen
Einer der besten Aspekte eines Chatbots ist, dass er problemlos über jede Plattform oder jeden Messaging-Kanal eingesetzt werden kann.
Viele Unternehmen entscheiden sich dafür, einen Chatbot nicht nur auf ihrer Website, sondern auch auf ihren Social-Media-Kanälen oder internen Messaging-Plattformen einzusetzen.
NLP-Chatbots sind ein effizienter Weg, um eine erfolgreiche Omnichannel-Strategie umzusetzen. Ihre Nutzer können denselben Service über mehrere Kanäle nutzen und erhalten plattformspezifische Hilfe.
Eine Kundenmitteilung von WhatsApp kann zum Beispiel darum bitten, ihr Passwort in Ihrem internen System zu ändern. Ein Chatbot ermöglicht eine nahtlose Integration zwischen Ihren Nutzern und Systemen
Bereitstellung eines benutzerdefinierten NLP-Chatbots im nächsten Monat
Die Unternehmen, die die nächsten 5 Jahre überleben, werden mit KI ausgestattet sein.
NLP-Chatbots ermöglichen es Unternehmen, ihre Geschäftsprozesse mit einer Kosteneffizienz zu skalieren, die zuvor unmöglich war.
Botpress ermöglicht es Unternehmen, individuelle, LLM-gestützte Chatbots und KI-Agenten zu entwickeln. Unsere Agenten lassen sich für jeden Anwendungsfall einsetzen und in jedes System oder jeden Kanal integrieren.
Beginnen Sie noch heute mit dem Bau. Es ist kostenlos.
Oder kontaktieren Sie unser Verkaufsteam, um mehr zu erfahren.
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