Mit all den kostenlosen Chatbot-Technologien auf dem Markt war es noch nie so einfach, einen eigenen KI-Chatbot zu erstellen.
In diesem Artikel führe ich Sie durch die notwendigen Schritte zur Erstellung eines KI-Chatbots. Ein Projekt, das früher nur Entwicklern vorbehalten war. Heute kann jeder, der einen Computer besitzt, einen KI-Chatbot mithilfe von Chatbot-Plattformen erstellen.
1. Definieren Sie Ihren Anwendungsbereich
Der erste Schritt bei der Entwicklung eines KI-Chatbots ist einfach - das Scoping. Was soll Ihr Chatbot leisten?
Der Zweck Ihres KI-Chatbots bestimmt, welche Fähigkeiten er benötigt, und damit auch die Plattform, die Sie verwenden.
Einige der häufigsten Anwendungsfälle für KI-Chatbots sind:
- Ein Chatbot für den Verkauf, der Fragen stellt, Modelle vergleicht und Informationen über Preise und Möglichkeiten gibt
- Ein Chatbot für den Kundendienst, der Kundenfragen beantwortet, Informationen liefert oder Videos teilt.
- Ein Chatbot zur Lead-Generierung, der E-Mails, Nachrichten auf WhatsApp oder Facebook Messenger versendet und Informationen mit einem CRM-System (Customer Relationship Management) synchronisiert
- Ein Chatbot für den Bildungsbereich kann Sie mit Lernkarten abfragen oder Ihnen erklären, wie man eine mathematische Gleichung löst
Wenn Sie eine spezielle Branche haben, können Sie sogar einen KI-Chatbot entwickeln, der mehrere Prozesse abdeckt. Ein Immobilien-Chatbot kann zum Beispiel Immobilien vorschlagen, den Überblick über den Papierkram behalten und Kundenbeziehungen verwalten. Oder ein Hotel-Chatbot kann Buchungen bearbeiten, Housekeeping-Anfragen rationalisieren und zusätzliche Dienstleistungen verkaufen.
Wenn Sie eine erweiterbare Plattform verwenden, liegt Ihnen die Welt zu Füßen. Ein gut durchdachter KI-Chatbot kann jede erdenkliche KI-Aufgabe übernehmen.
Sobald Sie Ihr Zielfernrohr im Griff haben, ist es an der Zeit, eine Plattform zu wählen.
2. Wählen Sie eine Plattform
Es gibt eine Vielzahl von KI-Chatbot-Plattformen, aus denen Sie wählen können. Sie können unsere Liste der 9 besten Chatbot-Plattformen einsehen, wenn Sie Inspiration brauchen.
Je nach Ihren spezifischen Anforderungen können Sie sich für eine Open-Source-Chatbot-Plattform oder, wenn Sie fortgeschrittene Funktionen wünschen, für ein KI-Agenten-Framework zur Erstellung von Bots mit agentenbasierter KI entscheiden.
Ich werde nicht auf die Vor- und Nachteile der einzelnen Plattformen eingehen - da ich bei unserer etwas voreingenommen bin -, aber ich werde Ihnen einige Überlegungen an die Hand geben, die Sie bei der Auswahl einer Plattform für Ihr Projekt beachten sollten.
Stellen Sie sicher, dass Sie eine Plattform wählen, die:
- Verfügt über ein breites Spektrum an Bildungsressourcen. Es wird immer eine Lernkurve geben, also stellen Sie sicher, dass Sie dafür gut gerüstet sind.
- Passt zu Ihrer Absicht. Wählen Sie keine Plattform, die auf Kundenservice spezialisiert ist, wenn Sie einen Verkaufs-Bot wollen.
- Enthält eine kostenlose Stufe, so dass Sie es testen können, bevor (oder ohne) eine finanzielle Verpflichtung einzugehen.
Sobald Sie sich für eine Plattform entschieden haben, können Sie direkt mit dem spaßigen Teil beginnen: dem Bau.
3. Bauen Sie Ihren KI-Chatbot
Sie haben es geschafft: Sie haben eine Idee für einen Chatbot, Sie haben eine Plattform gefunden, und Sie sind bereit, Ihren eigenen KI-Chatbot zu entwickeln. Es ist eine aufregende Zeit.
Der KI-Chatbot, den Sie entwickeln, wird völlig einzigartig sein - Sie haben Ihre eigene Vision und Ihre eigenen Bedürfnisse. Ein Teil des Prozesses wird darin bestehen, sich mit Ihrer Plattform vertraut zu machen und Ihr Verständnis auf Ihre einzigartige Roadmap anzuwenden.
Es gibt jedoch ein paar Gemeinsamkeiten zwischen allen Chatbots, die ich Ihnen erläutern kann, damit Sie die Grundlagen für Ihren KI-Chatbot schaffen können.
Grußwort schreiben
Der erste Schritt bei jedem Bot sollte die Begrüßung der Nutzer sein. Damit wird der Zweck Ihres KI-Chatbots festgelegt und die Erwartungen Ihrer Zielgruppe werden formuliert.
Um die Konversation in Gang zu bringen, sollten Sie eine Aufforderung einfügen, in der Sie den Nutzer nach Informationen fragen (z. B. bei welcher Frage er Hilfe benötigt oder nach welcher Art von Produkt er sucht).
Erstellen von Variablen zum Sammeln von Informationen
Ihr KI-Chatbot wird einige Fragen an Ihre Nutzer haben. Zum Beispiel:
- Ein Reise-Chatbot könnte fragen, für welche Stadt der Nutzer eine Reiseroute wünscht
- Ein Chatbot für mentales Wohlbefinden könnte fragen, wie es einem Nutzer geht
- Ein Kundendienst-Bot fragt, wozu ein Nutzer Hilfe benötigt
- Ein KI-Studienpartner fragt, auf welches Fach oder Thema sich ein Nutzer konzentrieren möchte
Je nach Gesprächsverlauf gibt es 1-x Variablen, die Sie einbeziehen, um Informationen zu sammeln.
Ein Reise-Bot könnte zum Beispiel fragen, wohin der Nutzer reist, ob er einen Flug buchen möchte, mit wie vielen Personen er reist, welches Budget er hat, welche Aktivitäten er bevorzugt usw.
Oder ein Chatbot für den Vertrieb könnte fragen, wonach ein Benutzer sucht, und dann je nach Antwort in verschiedene Gesprächsabläufe eintauchen.
Ziehen und Ablegen von Knoten zum Erstellen von Gesprächsabläufen
Sobald Sie Ihre ersten Variablen erstellt haben - z. B. die Frage, wozu ein Nutzer Hilfe braucht oder in welche Stadt er reisen möchte - können Sie Ihren Bot weiter ausbauen, indem Sie Knoten miteinander verbinden.
Wenn Sie einen KI-Chatbot mit fortgeschrittenen Fähigkeiten entwickeln möchten, sollten Sie sich mit den Grundlagen des Konversationsdesigns vertraut machen.
Aber für den Anfang können Sie ein einfaches Chatbot-Skript schreiben, das Ihre grundlegenden Bedürfnisse erfüllt. Versuchen Sie, Ihren Chatbot menschlicher klingen zu lassen, indem Sie seine Antworten variieren und einfache Sprache verwenden.
Wenn Sie einen LLM bauen (d. h. einen KI-Agenten, der von einem LLM angetrieben wird), müssen Sie sich nicht um die Übersetzung kümmern. Ihr Bot wird automatisch Dutzende von Sprachen sprechen, dank der harten Arbeit anderer Unternehmen. Bei Bedarf können Sie jedoch jederzeit eine individuelle Übersetzung für Ihren Chatbot erstellen.
Ein LLM Bot bedeutet auch, dass Sie nicht mit heiklen Absichtsklassifizierern arbeiten müssen. Ein LLM ersetzt diese Art von veralteter Technologie - es ist viel einfacher zu erstellen und viel genauer bei der Unterscheidung, was Ihre Nutzer wollen. (Wir persönlich haben die Absichtsklassifizierer schon vor langer Zeit abgeschafft ).
Erweiterte Eingabeaufforderung für Ton und Persönlichkeit
Wenn Sie über einen Q&A-Chatbot hinausgehen wollen, sollten Sie in Erwägung ziehen, Ihren KI-Chatbot so zu konfigurieren, dass er eine bestimmte Persönlichkeit zeigt.
Wenn es sich um einen professionellen KI-Chatbot handelt - z. B. wenn Sie ihn für Ihren Arbeitsplatz oder ein Unternehmen verwenden - möchten Sie Ihren Chatbot wahrscheinlich anweisen, professionell, freundlich und hilfsbereit zu bleiben.
Wenn Ihre Nutzer eine bestimmte Sprache verwenden, die LLM möglicherweise nicht erkennt (z. B. regionale Dialekte oder Slang), können Sie Ihren Chatbot darauf trainieren, diese Variationen in der Texteingabe zu erkennen.
10x schneller bauen
Autonome Knoten machen es einfach, den Zweck und die Persönlichkeit Ihres Bots zu definieren - in ein paar Zeilen einfachen Textes können Sie Ihrem KI-Chatbot sagen, was er tun soll und wie er sich dabei verhalten soll.
Sie müssen Ihren KI-Chatbot zwar immer noch mit Ihren bestehenden Systemen (z. B. Ihrer Website) verbinden, aber der Erstellungsprozess wird dadurch 10 Mal schneller.
Auf der Botpress ermöglichen autonome Knoten den Aufbau von KI-Chatbots, die entscheiden, wann sie einen strukturierten Fluss und wann sie ein LLM verwenden. Das bedeutet, dass Sie in unserem Studio echte KI-Agenten erstellen können.
Einige Teile Ihres KI-Chatbots sollten strukturiert sein - wie Ihre Begrüßung. Aber wenn Sie einen KI-Chatbot entwickeln wollen, gibt es wahrscheinlich einige Aspekte der Konversation, die Sie an LLM auslagern wollen.
Wenn Sie weitere Anleitungen für die Erstellung eines KI-Chatbots benötigen, können Sie sich bei Botpress Academy, die besten YouTube-Kanäle für die Erstellung von Chatbots oder unsere Dokumentation.
4. Integrieren Sie
Wenn Sie Ihren KI-Chatbot mit einem anderen System oder einer anderen Plattform - wie Hubspot, WhatsApp oder Ihrer Website - verbinden möchten, gehört die Integration Ihres Bots in die erforderlichen Systeme zu Ihrem Entwicklungsprozess.
Es gibt keine Grenzen für die Kanäle oder Plattformen, die Sie in einen Chatbot integrieren können, solange Sie eine flexible Plattform verwenden:
- Du kannst einen WordPress-Chatbot oder einen Wix-Chatbot für eine Website erstellen
- Sie können einen GPT erstellen, wenn Sie die LLMs von OpenAI bevorzugen, oder Sie können ein LLM für Ihren Bot anpassen
Und wie? Mit der Execute Code-Karte können Entwickler jeden beliebigen benutzerdefinierten Code (mit JavaScript) im Workflow ihres Bots ausführen. Es ist möglich, jede benutzerdefinierte API zu integrieren - Ihr Bot kann Daten von benutzerdefinierten Plattformen analysieren oder sogar mit Ihrem intelligenten Kühlschrank kommunizieren.
Wenn Sie einen Chatbot für den Kundendienst erstellen, müssen Sie ihn in Ihre Website integrieren:
Wenn Ihr KI-Chatbot Informationen darüber geben soll, welche Produkte Sie auf Lager haben, sollten Sie ihn mit Ihrer internen Quelle der Wahrheit verbinden, die normalerweise als Wissensdatenbank bekannt ist.
Eine Wissensdatenbank kann eine Tabelle, ein Dokument oder eine Website sein, die die Informationen enthält, aus denen Ihr KI-Chatbot schöpfen wird.
Ein Chatbot für die Personalabteilung wird beispielsweise die wichtigsten Grundsatzdokumente eines Unternehmens als Wissensdatenbank nutzen. Wenn ein Mitarbeiter fragt, wie er mit einer bestimmten Situation umgehen soll, kann der Chatbot die Grundsatzdokumente als Grundlage für seine Antwort verwenden.
Die beste Möglichkeit, genaue Antworten aus einer Wissensdatenbank oder einem beliebigen Dateityp zu erhalten, ist die Verwendung einer Chatbot-Plattform mit Retrieval-Augmented Generation (RAG). Antworten, die RAG verwenden, generieren keine zufälligen Informationen - sie stützen ihre Antwort immer auf die von Ihnen bereitgestellte Wissensdatenbank.
Wenn Sie also nicht wollen, dass Ihr HR-Bot einem Mitarbeiter mitteilt, dass er jedes Jahr 20 Wochen Urlaub hat, dann sollten Sie einen RAG-Chatbot entwickeln.
5. Testen und iterieren
Sobald Sie Ihren KI-Chatbot fertiggestellt haben, ist es an der Zeit, ihn zu verbessern. Manche Entwickler vergessen, die Zeit für Tests und Iterationen einzuplanen, aber dies ist ein entscheidender Schritt für die Bereitstellung eines erfolgreichen Chatbots.
Für welche KI-Chatbot-Plattform Sie sich auch entscheiden, sie sollte über einen Simulator im Studio verfügen, mit dem Sie Gespräche mit Ihrem Chatbot üben können. Dies ist der erste Schritt der Tests, die Sie während des gesamten Entwicklungsprozesses nutzen werden.
Sobald Ihr Build abgeschlossen ist, können Sie eine Beispielversion Ihres KI-Chatbots über eine URL an Ihre Freunde oder Kollegen senden. Sie sollten dies tun, um die Funktionalität Ihres Bots zu testen, bevor Sie ihn offiziell bereitstellen.
Während Sie testen, können Sie Ihren Bot optimieren. Und seien Sie darauf gefasst, dass dieser Prozess auch nach dem Einsatz Ihres Chatbots weitergehen wird. Das ist ganz normal.
6. Bereitstellung von
Sobald Ihr Bot in seiner endgültigen Form vorliegt, können Sie ihn in die Welt entlassen. Es gibt einige Optionen für den Einsatz von KI-Chatbots:
- Die meisten AI-Chatbot-Entwickler fügen ihren Chatbot als Widget auf ihrer Website ein.
- Sie können Ihren Chatbot über eine URL freigeben.
- Sie können Ihren KI-Chatbot in einem Messaging-Kanal wie WhatsApp, Instagram, Telegram, Facebook Messenger oder Slack einsetzen.
Und vergessen Sie nicht, Ihren Nutzern mitzuteilen, dass Ihr Chatbot live ist - wenn sie nicht wissen, dass er da ist, kann Ihr KI-Chatbot seinen Zweck nicht richtig erfüllen.
7. Überwachen Sie
Ihr KI-Chatbot-Projekt endet nicht nach der Bereitstellung - tatsächlich ist die Bereitstellung erst der Anfang. Sobald er draußen in der Welt ist, beginnt Ihr KI-Chatbot für Sie zu arbeiten.
Jede KI-Chatbot-Plattform, die ihr Geld wert ist, wird Ihnen fortlaufende Analysen über Ihren Chatbot zur Verfügung stellen - wann die Leute ihn benutzen, nach welchen Themen sie fragen und welche Plattformen sie benutzen, um mit ihm in Kontakt zu treten.
Tatsächlich sollte die Chatbot-Analyse das Herzstück Ihrer Post-Deployment-Strategie sein. Sie können Ihren Bot nicht richtig wiederholen, wenn Sie sich nicht über die verbesserungswürdigen Bereiche im Klaren sind.
Wenn Sie besser verstehen möchten, wie Sie Ihren Chatbot nach der Bereitstellung verwalten und verbessern können, können Sie unseren kostenlosen Kurs über die Verwaltung Ihres Chatbots besuchen.
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