Sự khác biệt giữa bot, chatbot, chatbot NLP và tất cả những thứ còn lại?

Chatbots là một công cụ hiệu quả giúp doanh nghiệp hợp lý hóa các tương tác với khách hàng và nhân viên. Tốt nhất chatbots Giao tiếp với người dùng theo cách tự nhiên bắt chước cảm giác của các cuộc trò chuyện của con người. Nếu một chatbot có thể làm điều đó thành công, nó có thể là một chatbot trí tuệ nhân tạo thay vì một bot dựa trên quy tắc đơn giản.

Nhưng chatbot trí tuệ nhân tạo là gì? Về cơ bản, đó là một chatbot sử dụng AI đàm thoại để tăng cường tương tác với người dùng. Bởi vì trí tuệ nhân tạochatbots có sẵn vào tất cả các giờ trong ngày và có thể tương tác với nhiều khách hàng cùng một lúc, chúng là một cách tuyệt vời để cải thiện dịch vụ khách hàng và tăng lòng trung thành với thương hiệu.

Chatbot NLP là gì?

Một chatbot NLP là một cách chính xác hơn để mô tả một chatbot trí tuệ nhân tạo, nhưng nó có thể giúp chúng ta hiểu tại saochatbots được hỗ trợ bởi AI rất quan trọng và cách chúng hoạt động. Về cơ bản, NLP là loại trí tuệ nhân tạo cụ thể được sử dụng trong chatbots.

NLP là viết tắt của Xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Đó là công nghệ cho phép chatbots để giao tiếp với mọi người bằng ngôn ngữ của họ. Nói cách khác, đó là những gì làm cho một chatbot cảm thấy con người. NLP đạt được điều này bằng cách giúp đỡ chatbots Giải thích ngôn ngữ của con người theo cách của một người, nắm bắt các sắc thái quan trọng như ngữ cảnh của câu.

Theo nghĩa kỹ thuật hơn, NLP chuyển đổi văn bản thành dữ liệu có cấu trúc mà máy tính có thể hiểu được. Để làm được điều đó, nó phải xử lý một lượng lớn dữ liệu ngôn ngữ. Theo dõi và giải thích dữ liệu đó cho phép chatbots Để hiểu và trả lời các truy vấn của khách hàng một cách trôi chảy, toàn diện, giống như một người.

Chatbot NLP khác với bot như thế nào?

Như chúng ta vừa thấy, NLP chatbots Sử dụng trí tuệ nhân tạo để bắt chước cuộc trò chuyện của con người. Các bot tiêu chuẩn không sử dụng AI, có nghĩa là các tương tác của chúng thường cảm thấy ít tự nhiên và con người hơn.

Hầu hết các bot tiêu chuẩn là những gì chúng tôi gọi là bot "dựa trên quy tắc". Chúng được thiết kế để tuân thủ nghiêm ngặt các quy tắc trò chuyện do người tạo ra chúng thiết lập. Nếu người dùng nhập một lệnh cụ thể, một bot dựa trên quy tắc sẽ tạo ra một phản hồi được tạo sẵn. Tuy nhiên, ngoài các quy tắc đó, một bot tiêu chuẩn có thể gặp khó khăn khi cung cấp thông tin hữu ích cho người dùng. Điều còn thiếu là sự linh hoạt là một phần quan trọng trong các cuộc trò chuyện của con người.

Vậy điều gì đặt ra NLP chatbots Apart? Dưới đây là một vài trong số đặc điểm của NLP chatbots Điều đó mang lại cho họ lợi thế so với các bot truyền thống hơn:

• Nó có thể hiểu ngôn ngữ tự nhiên. Một chatbot Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) có thể hiểu và giải thích ngôn ngữ tự nhiên. Nhưng chính xác thì điều đó có nghĩa là gì? NLP cho phép chatbots để tương tác với đầu vào của người dùng bao gồm lỗi chính tả và ngữ pháp, vì một điều. Nó thậm chí có thể xác định xem đầu vào là ý định hay câu hỏi, có thể đi một chặng đường dài hướng tới việc đáp ứng nhu cầu của người dùng một cách chính xác và kịp thời. Các khía cạnh khác của ngôn ngữ tự nhiên bao gồm nội dung cảm xúc và sự nhấn mạnh - những điều mà bạn sẽ tự nhiên nhận ra nếu bạn đang nói chuyện trực tiếp với người khác.

• Nó cảm thấy giống như một cuộc trò chuyện hơn là một bảng câu hỏi. Một trong những thách thức lớn nhất mà chatbots là người dùng chatbot có thể nhập bất cứ thứ gì theo nghĩa đen. Nếu người dùng tương tác với bot dựa trên quy tắc, bất kỳ đầu vào nào không được mong đợi đều có thể dẫn đến ngõ cụt đàm thoại. Do đó, các cuộc trò chuyện với các bot tiêu chuẩn thường có thể cảm thấy giống như bảng câu hỏi, điều này có thể gây nản lòng. Rốt cuộc, tại thời điểm đó, bạn chỉ cần cuộn qua Câu hỏi thường gặp để tìm những gì bạn đang tìm kiếm. Một chatbot NLP khác biệt chính xác bởi vì nó có thể thích ứng với các tín hiệu đàm thoại, tạo ra một môi trường cảm thấy giống như một cuộc trò chuyện tự nhiên.

• Nó liên tục được cải thiện. Cách duy nhất để bot dựa trên quy tắc cải thiện là thêm nhiều quy tắc hơn. Một chatbot NLP sẽ cải thiện bằng cách sử dụng dữ liệu được cung cấp bởi người dùng cuối. Nó làm cho nó tốt hơn trong việc hiểu các cách khác nhau để xây dựng các câu hỏi hoặc ý định, nhưng nó cũng cho phép bạn mở rộng khả năng bằng cách xác định những gì chatbot không thể trả lời.

Những lợi ích được cung cấp bởi NLP chatbots sẽ không chỉ dẫn đến kết quả tốt hơn cho khách hàng của bạn. Họ cũng sẽ làm cho họ cảm thấy thoải mái và có giá trị hơn.

Tại sao bạn cần một Chatbot NLP hoặc AI Chatbot

Như chúng tôi đã chỉ ra trước đó, các bot đơn giản chỉ có thể đưa bạn đi xa. Một bot đơn giản có thể xử lý các lệnh đơn giản, nhưng các cuộc hội thoại là những thứ phức tạp và trôi chảy, như chúng ta đều biết. Nếu người dùng không hoàn toàn chắc chắn vấn đề của họ là gì hoặc họ đang tìm kiếm điều gì, một cách đơn giản nhưng có khả năng sẽ không hoàn thành nhiệm vụ.

Một chatbot xử lý ngôn ngữ tự nhiên có thể phục vụ khách hàng của bạn giống như cách một đại lý làm. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên chatbots Cung cấp trải nghiệm tốt hơn cho người dùng của bạn, dẫn đến mức độ hài lòng của khách hàng cao hơn. Và mặc dù đó thường là một mục tiêu đủ tốt theo đúng nghĩa của nó, một khi bạn đã quyết định tạo một chatbot NLP cho doanh nghiệp của mình, có rất nhiều lợi ích khác mà nó có thể mang lại.

NLP chatbots Thường có thể đóng vai trò là ứng dụng dự phòng hiệu quả cho các ứng dụng đắt tiền hơn, ví dụ, tiết kiệm thời gian và tiền bạc kinh doanh của bạn về chi phí phát triển. Và ngoài hỗ trợ khách hàng, NPL chatbots Có thể được triển khai để tiếp thị đàm thoại, nhận ra ý định của khách hàng và cung cấp một giao dịch liền mạch và ngay lập tức. Chúng thậm chí có thể được tích hợp với các nền tảng phân tích để đơn giản hóa việc thu thập và tổng hợp dữ liệu của doanh nghiệp bạn.

Nhưng bạn không cần phải tin lời chúng tôi. Những gã khổng lồ công nghệ như Amazon và Google đã đầu tư rất nhiều vào các trợ lý tại nhà như Alexa và Google Home trong vài năm. Mặc dù bạn có thể không nhận ra điều đó, nhưng những trợ lý này dựa vào AI đàm thoại để tương tác với chủ sở hữu của chúng, cung cấp cho người dùng các cuộc trò chuyện cảm thấy năng động và quan trọng nhất là con người.

Các công ty không thể không sử dụng chatbots.

Làm thế nào để trí tuệ nhân tạo chatbots làm?

Kỹ năng cụ thể

Các loại khác nhau chatbots có trường hợp sử dụng đa dạng. Chatbots thường được cá nhân hóa theo nhu cầu và sở thích của tổ chức, vì vậy bạn là người thực sự quyết định những kỹ năng nào cần cung cấp cho chatbot của mình. Các doanh nghiệp tận dụng công nghệ này phải tự hỏi mình những câu hỏi sau để xác định năng lực chính của chatbot của họ:

• Mục đích của chatbot là gì?
• Nó tìm cách giải quyết những vấn đề nào của người dùng? (điều này cuối cùng sẽ giúp bạn cải thiện sự hài lòng của khách hàng)
• Chức năng của nó là gì?
• Bạn không muốn hoặc không cần chatbot giải quyết điều gì? (điều này sẽ giúp bạn tránh sự thất vọng của người dùng)

Khả năng nhận thức

Một chatbot AI sử dụng các kỹ năng trí tuệ nhân tạo của mình để hiểu liệu văn bản mà người dùng nhập có tương ứng với một trong những năng lực của chatbot hay không. Có một loạt các yếu tố cho phép NLP chatbots Để hiểu:

• Biến thể ngữ nghĩa: Chatbots Phân tích mối quan hệ giữa các từ để rút ra ý nghĩa từ chúng. Người dùng có thể hỏi cùng một câu hỏi theo bao nhiêu cách khác nhau?
• Từ khóa: Cụm từ này chứa những từ khóa nào? Các doanh nghiệp phải thực hiện phân tích từ khóa toàn diện để xác định từ khóa nào nên được kết hợp để chatbot có thể xác định loại câu hỏi nào đang được hỏi và liệu nó có đủ nguồn lực để giải quyết truy vấn hay không.
• Ngôn ngữ: Chúng ta có danh sách các từ được xác định trước nào cho một kỹ năng nhất định? Các câu hỏi có thể được xây dựng theo nhiều cách khác nhau và bằng các ngôn ngữ khác nhau (và các biến thể ngôn ngữ). Chatbot không chỉ có khả năng nhận thức áp dụng cho văn bản viết. Nó cũng có thể hiểu các con số, văn bản từ hình ảnh, thông tin trong video, xác định giới tính và tuổi của một người, hiểu mức độ cảm xúc của tin nhắn và trích xuất từ khóa từ văn bản.

Khả năng đàm thoại

Để bắt đầu cuộc trò chuyện với người dùng, doanh nghiệp cần phát triển cách hiệu quả nhất để hướng dẫn người dùng. Họ phải đảm bảo chatbot của họ hiểu ngữ cảnh của cuộc trò chuyện để đưa ra câu trả lời phù hợp. Để đạt được điều này, các tổ chức cần xác định:

• Cần bao nhiêu bước để hướng dẫn người dùng hướng tới câu trả lời
• Những bối cảnh cần giữ cho tồn tại để thúc đẩy tương tác tiếp theo
• Những cơ hội đối thoại nào chúng tôi phát hiện cho các hoạt động tiếp thị của chúng tôi.

Kênh

Đây là một phần quan trọng của việc thiết kế một chatbot. Doanh nghiệp cần xác định kênh mà bot sẽ tương tác với người dùng. Người dùng nói chuyện thông qua một ứng dụng như Facebook không ở trong tình huống tương tự như người dùng máy tính để bàn tương tác thông qua bot trên trang web. Có một số kênh khác nhau, vì vậy, điều cần thiết là xác định cách người dùng kênh của bạn cư xử.

Đào tạo và học máy

Học máy là một lĩnh vực con của Trí tuệ nhân tạo (AI), nhằm mục đích phát triển các phương pháp và kỹ thuật cho phép máy móc học hỏi. Học tập được thực hiện thông qua các thuật toán và heuristics phân tích dữ liệu bằng cách đánh đồng nó với kinh nghiệm của con người. Điều này cho phép phát triển các chương trình có khả năng xác định các mẫu trong dữ liệu.

Nhờ học máy, trí tuệ nhân tạo chatbots có thể dự đoán các hành vi trong tương lai và những dự đoán đó có giá trị cao. Một trong những yếu tố quan trọng nhất của học máy là tự động hóa; Đó là, máy cải thiện dự đoán của nó theo thời gian và không có sự can thiệp của lập trình viên.

Mặc dù thông minh chatbots Dựa vào học máy, các doanh nghiệp cũng cần đào tạo chatbots. Họ cần sự chú ý liên tục để cung cấp phản ứng tốt nhất. Nhờ các bản demo và thử nghiệm người dùng, các tổ chức có thể tìm ra những gì cần được cải thiện. Dưới đây là một số câu hỏi chính mà các doanh nghiệp nên tự hỏi mình để cải thiện trợ lý ảo của họ:

• Những câu hỏi nào đang cho chúng ta một câu trả lời đúng?
• Người dùng hỏi những câu hỏi mới nào?
• Chúng ta nên tập trung vào những tích hợp mới nào?

Sự khác biệt giữa NLP, NLG, NLU và NLI là gì?

Bốn từ viết tắt chính được sử dụng trong thế giới trí tuệ nhân tạo, và điều đó sẽ giúp bạn hiểu thêm chatbots:

• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP): là một lĩnh vực trong trí tuệ nhân tạo và ngôn ngữ học ứng dụng nghiên cứu các tương tác thông qua việc sử dụng ngôn ngữ tự nhiên giữa con người và máy móc. Cụ thể hơn, nó tập trung vào việc xử lý thông tin liên lạc của con người, chia chúng thành các phần và xác định các yếu tố thông điệp phù hợp nhất để hiểu, giải thích và thao tác ngôn ngữ của con người.
• Hiểu ngôn ngữ tự nhiên (NLU): là một nhánh của xử lý ngôn ngữ tự nhiên dựa trên thuật toán phân loại học máy, phân tích thống kê về thứ tự và tần suất của các từ và vô số dữ liệu đào tạo, để hiểu ý định đằng sau thông điệp của người dùng. NLU tập trung vào việc đảm bảo máy hiểu ý nghĩa đằng sau một văn bản.
• Tạo ngôn ngữ tự nhiên (NLG): cũng là một nhánh của xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Nó đề cập đến các quy trình AI chuyển đổi dữ liệu có cấu trúc thành ngôn ngữ tự nhiên, chẳng hạn như văn bản hoặc giọng nói, để con người có thể dễ dàng hiểu nó. Đó là công nghệ chatbot, chịu trách nhiệm tạo ra phản hồi cho truy vấn của người dùng.
• Tương tác ngôn ngữ tự nhiên (NLI): là một nhánh khác của NLP. Như tên của nó, nó đề cập đến sự tương tác và giao tiếp giữa con người và máy móc. NLI là một tập hợp các quy trình có thể dịch ngôn ngữ lập trình sang ngôn ngữ của con người và ngược lại.

‍