Hướng dẫn về Chatbot Nhà hàng (2025)

Các nhà hàng đã nhanh chóng ứng dụng chatbot kiểu cũ vào cuối những năm 2010 – nhưng kỷ nguyên mới của AI hội thoại là các AI agent tiên tiến.

Đầu tư vào công nghệ AI như LLM giúp nhà hàng vượt trội so với đối thủ. Truy cập dễ dàng, phản hồi nhanh và ưu đãi đúng lúc có thể tạo nên khác biệt lớn.

Hãy cùng tìm hiểu mọi điều bạn cần biết về chatbot nhà hàng.

‍

Chatbot nhà hàng là gì?

Chatbot nhà hàng là công cụ AI giúp đơn giản hóa tương tác giữa nhà hàng và khách hàng. Nó có thể xử lý các tác vụ như:

• Nhận đặt bàn
• Trả lời câu hỏi về thực đơn
• Nhận đơn đặt món
• Cập nhật trạng thái giao hàng

Nhờ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), chatbot nhà hàng thường trò chuyện với khách qua ứng dụng nhắn tin, website hoặc mạng xã hội.

Chatbot nhà hàng làm gì?

Chatbot nhà hàng kết nối khách hàng và nhà hàng bằng cách tự động hóa tương tác và tăng sự tiện lợi.

Chúng xử lý các tác vụ cho khách như đặt bàn, gọi món, trả lời thắc mắc, mang lại trải nghiệm cá nhân hóa và hiệu quả qua các nền tảng như ứng dụng nhắn tin hoặc website.

Bên cạnh việc tương tác với khách, chatbot nhà hàng còn tối ưu hóa vận hành nội bộ, như quản lý lịch làm việc hoặc theo dõi tồn kho.

12 Trường hợp sử dụng Chatbot Nhà hàng

Với sự sáng tạo và nền tảng linh hoạt, AI có thể cải thiện trải nghiệm nhà hàng theo vô số cách. Tuy nhiên, có một số ứng dụng phổ biến cho chatbot nhà hàng, bao gồm cả cho khách và nội bộ.

1. Nhận đặt bàn

Chatbot giúp khách đặt bàn nhanh chóng, xác nhận ngay mà không cần gọi điện. Thực tế, chatbot đặt chỗ là một trong những loại chatbot dễ xây dựng và triển khai nhất mà không cần kiến thức kỹ thuật sâu.

2. Đặt món trực tuyến

Chatbot đơn giản hóa việc mua mang về hoặc giao tận nơi bằng cách hướng dẫn khách từng bước trên nền tảng họ chọn.

3. Theo dõi đơn hàng

Cung cấp cập nhật theo thời gian thực về tiến trình đơn hàng, từ chuẩn bị đến giao hàng, giúp khách luôn biết khi nào món ăn sẽ đến.

4. Ưu đãi và khuyến mãi đặc biệt

Chatbot có thể gửi các ưu đãi, khuyến mãi phù hợp như giờ vàng, giảm giá hoặc thực đơn theo mùa đúng lúc khách quan tâm nhất.

5. Quản lý danh sách chờ

Chatbot giúp khách tham gia danh sách chờ trực tuyến và thông báo khi bàn đã sẵn sàng.

Không còn phải phát máy nháy cho hàng chục người mỗi tối, rồi lại hết pin giữa ca. Đôi bên đều lợi.

6. Đặt sự kiện và nhắc nhở

Chatbot giúp đặt chỗ cho sự kiện riêng hoặc nhóm lớn dễ dàng, cung cấp lựa chọn nhanh về đồ ăn, thức uống và dịch vụ bổ sung.

Bạn có thể tích hợp điều này vào quy trình đặt bàn nhà hàng thông thường, nhưng bạn sẽ muốn xây dựng thêm một luồng cho các câu hỏi bổ sung: khách có mang bánh sinh nhật không? Họ có yêu cầu loại rượu vang cụ thể nào không?

7. Hỗ trợ đa ngôn ngữ

Chatbot giao tiếp bằng ngôn ngữ mà khách hàng ưa thích, giúp tương tác diễn ra suôn sẻ và phù hợp với nhiều đối tượng khách hàng đa dạng.

Hầu hết nền tảng chatbot đều hỗ trợ sẵn, vì AI agent dựa trên LLM như ChatGPT có thể phục vụ hơn 80 ngôn ngữ.

8. Xếp lịch nhân viên

Chatbot giúp quản lý ca làm dễ dàng, cho phép nhân viên xem lịch, yêu cầu đổi ca và nhận thông báo mọi lúc mọi nơi.

Đây là tính năng rất phổ biến của chatbot nhân sự được triển khai ở các công ty lớn có ca kíp. Thực tế, một đối tác của chúng tôi đã xây chatbot nhân sự dự đoán lịch làm việc, kể cả số ca nghỉ bệnh sắp tới.

9. Quản lý tồn kho

Theo dõi lượng hàng hóa với cảnh báo từ chatbot, giúp nhân viên biết khi nào sắp hết hàng để xử lý kịp thời.

10. Giao tiếp nội bộ

Chatbot nhanh chóng thông báo cho nhân viên và khách về các trường hợp khẩn cấp, đóng cửa hoặc cập nhật đột xuất, đảm bảo mọi người đều nắm thông tin kịp thời.

Điều này khá giống cách khách sạn dùng chatbot – quản lý nội bộ giữa nhiều nhân viên. [Bạn có thể xem tác động của hệ thống nội bộ tại khách sạn trong case study của chúng tôi.]

11. Đào tạo nhân viên

Một tính năng phổ biến khác của chatbot nhân sự. Quản lý có thể cung cấp hướng dẫn hoặc cập nhật đào tạo cho nhân viên khi cần, giúp họ nắm bắt món mới hoặc chính sách mới.

12. Báo cáo sự cố

Cho phép nhân viên báo cáo nhanh các vấn đề như hỏng hóc hoặc an toàn qua chatbot để xử lý ngay.

Ví dụ về Chatbot Nhà hàng

Hiện nay có hàng ngàn chatbot nhà hàng, từ chatbot doanh nghiệp lớn đến AI agent cho doanh nghiệp nhỏ chuyên biệt. Dưới đây là một số chatbot nhà hàng nổi bật.

Domino's Dom: Chatbot của Pizza Domino's

Nổi tiếng nhất trong các chuỗi lớn, Dom đã xuất hiện từ năm 2017.

Dom có thể truy cập qua Facebook Messenger – không cần đăng nhập lại vào Domino’s. Bot này thu thập sở thích người dùng, tạo hội thoại cá nhân hóa và tăng tương tác mạng xã hội cho Domino’s.

Với hàng chục triệu lượt hiển thị trên Facebook, chatbot của Domino’s cho đặt hàng, theo dõi và hỗ trợ khách là ví dụ điển hình cho thành công đơn giản.

My Starbucks (Barista Ảo)

Chatbot của Starbucks, "My Starbucks Barista", được tích hợp trong ứng dụng di động để đơn giản hóa việc đặt món và tăng sự tiện lợi cho khách.

Bot hiểu ngôn ngữ tự nhiên, cho phép khách đặt món bằng giọng nói hoặc văn bản và thanh toán qua thẻ liên kết hoặc thẻ quà tặng.

My Starbucks Barista còn có thể:

• Gửi đơn hàng đến cửa hàng gần nhất để nhận nhanh
• Theo dõi điểm thưởng và đổi ưu đãi qua Starbucks Rewards
• Trả lời các câu hỏi thường gặp như giờ mở cửa và thực đơn
• Hoạt động trên các nền tảng như Amazon Alexa

TGI Fridays

TGI Fridays đã bổ sung chatbot AI vào hệ thống công nghệ, giúp khách đặt món, tìm địa điểm và đặt bàn dễ dàng qua Facebook Messenger, Twitter và các nền tảng khác. Những chatbot này tập trung vào sự đơn giản, tiện lợi cho khách hàng năng động, yêu công nghệ.

“Khách hàng ngày nay sống trong thế giới số,” ông Sherif Mityas, Giám đốc Trải nghiệm Khách hàng, chia sẻ. “Công nghệ chatbot giúp chúng tôi kết nối với khách cá nhân hơn.” Hợp tác với Conversable, TGI Fridays mở rộng phong cách xã hội đặc trưng vượt ra ngoài nhà hàng, cho phép khách tương tác bất cứ lúc nào, ở đâu.

6 Thực tiễn tốt nhất cho Chatbot Nhà hàng

1. Tích hợp trên nhiều kênh

Chatbot nhà hàng tốt nhất không chỉ trên website – mà là chatbot WhatsApp, bot Facebook Messenger, hoặc trên các kênh phổ biến khác.

2. Sử dụng phân tích cảm xúc

Kết hợp phân tích cảm xúc để hiểu được tâm trạng của khách hàng. Chatbot có thể phát hiện sự khó chịu trong quá trình tương tác (ví dụ: giao hàng bị chậm) và phản hồi một cách đồng cảm hoặc chuyển tiếp cho nhân viên hỗ trợ, giúp tăng sự hài lòng của khách hàng trong những thời điểm quan trọng.

Đây đang trở thành một tính năng phổ biến cho chatbot chăm sóc khách hàng, để chúng có thể lựa chọn cách xử lý hoặc tông giọng phù hợp (dù chúng không thực sự có cảm xúc. Hãy để điều đó cho nhân viên phục vụ thực thụ).

3. Ưu tiên tối ưu hóa cho thiết bị di động

Vì hầu hết khách hàng truy cập chatbot qua điện thoại thông minh, hãy đảm bảo chatbot được tối ưu hóa cho nền tảng di động, mang lại trải nghiệm mượt mà trên màn hình nhỏ.

4. Tăng doanh số với cá nhân hóa dựa trên AI

Có vô số cách ứng dụng AI cho bán hàng, và nhà hàng cũng không ngoại lệ.

Huấn luyện chatbot phân tích các đơn hàng trước đây, sở thích và tín hiệu tương tác thời gian thực để đưa ra đề xuất cá nhân hóa. Ví dụ, nếu khách hàng đặt pizza, chatbot có thể đề xuất giảm giá món tráng miệng mà họ từng thích hoặc gợi ý đồ uống phù hợp với bữa ăn.

5. Ứng dụng phân tích dự đoán để tối ưu hóa nhân sự

Khai thác dữ liệu từ chatbot để dự đoán các xu hướng như khung giờ cao điểm hoặc món ăn phổ biến, từ đó lên lịch làm việc cho nhân viên hợp lý. Điều này giúp nhà hàng sẵn sàng vào giờ đông khách và tránh thừa nhân sự khi vắng khách.

6. Tích hợp tương tác thoại sử dụng AI

Mở rộng hơn so với văn bản, cho phép chatbot hoạt động bằng giọng nói để khách hàng có thể tương tác rảnh tay.

Nhờ vậy, khách hàng có thể đặt món khi đang lái xe hoặc nấu ăn, giúp chatbot dễ tiếp cận và tiện lợi hơn trong các tình huống hàng ngày. Điều này cũng thu hút những người thích nói hơn là gõ.

Cách xây dựng chatbot cho nhà hàng chỉ với 5 bước

Việc xây dựng chatbot cho nhà hàng có thể khiến bạn thấy phức tạp lúc đầu, nhưng chia nhỏ thành các bước chiến lược sẽ giúp đơn giản hóa quy trình. Dù mục tiêu là tối ưu hóa đặt món hay nâng cao hiệu quả vận hành, một chatbot được xây dựng tốt sẽ tạo ra khác biệt lớn. Dưới đây là cách xây dựng chatbot AI tùy chỉnh:

1. Xác định mục tiêu

Hãy quyết định chatbot của bạn sẽ làm gì. Xử lý đơn mang đi? Nhận đặt bàn? Cho phép khách hàng chuyển tiếp đến nhân viên?

Mục tiêu của bạn sẽ quyết định thiết kế và chức năng của chatbot. Phần lớn chatbot cho nhà hàng là tác nhân sử dụng LLM, giúp chúng linh hoạt thực hiện nhiều nhiệm vụ như:

• Đề xuất cá nhân hóa
• Xử lý tương tác đa ngôn ngữ với khách hàng

Một bộ mục tiêu rõ ràng cũng sẽ giúp bạn lựa chọn nền tảng AI và chiến lược tích hợp phù hợp.

2. Chọn nền tảng AI

Chọn một nền tảng chatbot phù hợp với mục tiêu và có khả năng mở rộng. Hãy chú ý các tính năng như:

• Khả năng tích hợp với hệ thống POS, ứng dụng giao hàng và chương trình khách hàng thân thiết
• Hỗ trợ các LLM bạn ưa thích hoặc nền tảng không phụ thuộc LLM cụ thể
• Tùy chỉnh để phù hợp với thương hiệu và quy trình của nhà hàng bạn

Nền tảng phù hợp sẽ tạo nền móng vững chắc để chatbot hòa nhập vào hoạt động của bạn.

3. Tích hợp các hệ thống cốt lõi

Để chatbot thực sự hiệu quả, hãy tích hợp với các công cụ thiết yếu như:

• Hệ thống POS để xử lý đơn hàng
• Ứng dụng giao hàng như DoorDash hoặc Uber Eats
• Phần mềm đặt bàn
• Chương trình khách hàng thân thiết
• Nền tảng phân tích dữ liệu

Các tích hợp này sẽ giúp chatbot trở thành một phần giá trị trong hệ sinh thái số của nhà hàng bạn.

4. Kiểm thử và hoàn thiện

Tiến hành kiểm thử kỹ lưỡng trước khi triển khai để mô phỏng các tình huống thực tế với khách hàng.

Kiểm tra khả năng xử lý đơn hàng phức tạp, cung cấp thông tin chính xác và chuyển tiếp vấn đề cho nhân viên khi cần thiết.

Điều chỉnh quy trình làm việc và lời nhắc dựa trên kết quả kiểm thử để đảm bảo hoạt động trơn tru.

5. Triển khai và giám sát

Sau khi triển khai, hãy sử dụng phân tích chatbot để theo dõi hiệu suất như độ chính xác đơn hàng và mức độ hài lòng của người dùng. Thu thập thông tin để cải thiện liên tục, bổ sung tính năng mới hoặc tối ưu hóa các chức năng hiện có theo nhu cầu khách hàng.

Triển khai chatbot cho nhà hàng trong tháng tới

Nhà hàng từng là lĩnh vực phổ biến cho các chatbot truyền thống. Giờ đây, các nhà hàng đang bắt đầu tận dụng sức mạnh của tác nhân LLM.

Botpress là một nền tảng xây dựng bot có khả năng mở rộng vô hạn, được xây dựng dành cho doanh nghiệp. Nền tảng của chúng tôi cho phép các nhà phát triển tạo chatbot và tác nhân AI với bất kỳ khả năng nào bạn cần.

Bộ bảo mật nâng cao của chúng tôi đảm bảo dữ liệu khách hàng luôn được bảo vệ và kiểm soát hoàn toàn bởi đội ngũ của bạn.

Bắt đầu xây dựng ngay hôm nay. Miễn phí.

Hoặc liên hệ đội ngũ kinh doanh của chúng tôi để biết thêm chi tiết.

Câu hỏi thường gặp

1. Làm sao để kết nối chatbot với hệ thống hiện tại nếu tôi dùng phần mềm POS cũ?

Nếu bạn sử dụng phần mềm POS cũ, bạn có thể kết nối chatbot thông qua các công cụ trung gian như Zapier hoặc xây dựng API tùy chỉnh. Điều này cho phép bot đọc và ghi dữ liệu vào hệ thống POS mà không cần xây dựng lại.

2. Chatbot và voicebot có khác nhau không? Có thể triển khai cả hai cùng lúc không?

Có, chúng khác nhau: chatbot giao tiếp qua văn bản, còn voicebot sử dụng giọng nói, thường dùng công nghệ chuyển giọng nói thành văn bản (STT) và văn bản thành giọng nói (TTS). Tuy nhiên, cả hai đều có thể dùng chung một nền tảng AI và logic xử lý, và bạn có thể triển khai đồng thời để hỗ trợ người dùng trên nhiều kênh.

3. Chatbot cho nhà hàng có thay thế nhân viên không hay chỉ hỗ trợ?

Chatbot cho nhà hàng không thay thế nhân viên – chúng hỗ trợ bằng cách tự động hóa các tác vụ lặp lại như trả lời câu hỏi thường gặp hoặc đặt bàn. Nhờ đó, nhân viên có thể tập trung vào phục vụ trực tiếp và giải quyết các nhu cầu phức tạp hơn của khách hàng.

4. Làm sao để chatbot giúp tăng sự trung thành hoặc khách quay lại?

Bạn có thể dùng chatbot để tăng sự trung thành của khách bằng cách ghi nhớ đơn hàng trước, đề xuất ưu đãi cá nhân hóa dựa trên hành vi cũ, gửi tin nhắn nhắc nhở hoặc tái tương tác đúng lúc, và đơn giản hóa việc tích điểm/thanh toán điểm thưởng – tất cả đều khuyến khích khách quay lại và gắn bó với thương hiệu.

5. Làm sao để theo dõi và cải thiện hiệu quả chatbot theo thời gian?

Để theo dõi và cải thiện hiệu quả chatbot, hãy giám sát các chỉ số như tỷ lệ tự xử lý, thời gian phản hồi trung bình, tỷ lệ hoàn thành đơn hàng, mức độ hài lòng của người dùng (CSAT) và các điểm khách hàng rời bỏ. Sử dụng dữ liệu này để điều chỉnh luồng hội thoại và huấn luyện lại mô hình NLP dựa trên tương tác thực tế.