餐廳在 2010 年代後期迅速採用老式的聊天機器人- 但新時代的會話式 AI 是先進的AI 代理。
投資LLMs 等人工智慧技術，可以讓餐廳比競爭對手更具優勢。便捷的存取、快速的回應和及時的優惠可以讓一切都變得不同。
因此，讓我們深入瞭解關於餐廳聊天機器人的一切資訊。
什麼是餐廳聊天機器人？
餐廳聊天機器人是一種人工智能驅動的工具，旨在簡化餐廳與客戶之間的互動。它可以處理以下任務
- 接受預約
- 回答菜單問題
- 下訂單
- 提供交付狀態的最新資訊
餐廳聊天機器人使用自然語言處理 (NLP)，通常透過訊息應用程式、網站或社群媒體平台與客戶互動。
餐廳聊天機器人是做什麼的？
餐廳聊天機器人透過自動化互動和提升便利性，縮短顧客與餐廳之間的距離。
他們處理預約、訂單和查詢等面對客戶的工作，透過訊息應用程式或網站等平台提供個人化且有效率的體驗。
除了與顧客互動之外，餐廳聊天機器人也能優化內部運作，例如管理員工排班或追蹤庫存。
12 個餐廳聊天機器人使用案例
既有面向客戶的使用個案，也有內部使用個案。
1.接受預約
聊天機器人可讓顧客快速、輕鬆地預約桌位，提供即時確認，無需撥打電話。
2.線上訂購
聊天機器人可在客戶偏好的平台上逐步引導客戶完成訂餐程序，簡化外賣或外送服務。
3.訂單追蹤
提供訂單進度的即時更新，從準備到送貨，讓客戶隨時都知道該期待什麼。
4.特別優惠和促銷
聊天機器人可以在客戶最投入的時候，分享量身訂做的交易或促銷活動，例如歡樂時光、折扣或季節性菜單。
5.候補名單管理
聊天機器人可讓顧客以虛擬方式加入輪候名單，並在桌位準備就緒時通知他們，從而管理無預約的輪候名單。
6.活動預約與提醒
聊天機器人簡化私人活動或大型派對預約空間的流程，提供食物、飲料和額外服務的快速選項。
7.多語支援
聊天機器人使用客戶偏好的語言進行溝通，讓互動變得順暢，並包容不同的受眾。
8.員工排班
聊天機器人可讓員工檢查排班、請求變更，並隨時接收更新，簡化輪班管理。
9.庫存管理
利用聊天機器人警示功能隨時掌握庫存量，確保員工在問題發生前就知道供應不足。
10.內部通訊
聊天機器人可快速通知員工和客戶有關緊急狀況、關閉或最後一刻的更新，確保每個人都能即時獲得資訊。
11.員工培訓
為員工提供隨選訓練提示或更新，幫助他們隨時瞭解新的菜單項目或政策。
餐廳聊天機範例
現在市面上有數以千計的餐廳聊天機器人，從最大的企業聊天機器人到最適合小型企業的小眾AI 代理。以下是最受歡迎的幾款餐廳聊天機器人。
Domino's Dom：披薩聊天機器人
作為大型連鎖餐廳中知名度最高的一家，Dom 自 2017 年起便開始出現在人們的眼前。
Dom 可透過 FacebookMessenger 存取 - 無須重新登入 Domino's。該機器人旨在收集使用者偏好、設計個人化對話，並改善 Domino 的社交媒體印象。
Domino 用來訂餐、追蹤和客戶支援的機器人在 Facebook 上的印象數以千萬計，是直接成功的最佳範例。
我的星巴克（虛擬）咖啡師
星巴克的聊天機「My Starbucks Barista」內建於行動應用程式中，可簡化訂購並提升顧客便利性。
它能理解自然語言，讓客戶透過語音或文字下訂單，並透過連結的卡片或禮品卡付款。
我的星巴克咖啡師也可以：
- 將訂單傳送到最近的商店，方便取貨
- 透過星巴克獎賞追蹤獎賞積分和兌換優惠
- 回答商店營業時間和菜單選項等常見問題
- 在 Amazon Alexa 等平台上工作
TGI 星期五
TGI Fridays 已將 AI 聊天機器人加入其技術庫，讓顧客可以更輕鬆地下訂單、尋找位置，以及在 FacebookMessenger 和 Twitter 等平台上進行預約。這些機器人都是為了讓快速移動、精通數位技術的受眾保持簡單易用。
"首席體驗官 Sherif Mityas 表示：「今日的賓客生活在數位世界中。「聊天機技術讓我們能以更個人化的方式與賓客互動」。透過與 Conversable 合作，TGI Fridays 將其招牌的社交氣氛延伸到餐廳牆外，讓賓客可以隨時隨地進行互動。
餐廳聊天機器人的 6 項最佳實務
整合各種通路
最好的餐廳聊天機器人不在網站上 - 可透過WhatsApp 、FacebookMessenger 或其他常用的管道存取。
使用情感分析
結合情感分析了解客戶的情緒基調。聊天機器人可以偵測互動過程中的挫折感（例如送貨延遲），並採取感同身受的方式回應，或將問題升級至人工解決，在關鍵時刻提升客戶滿意度。
優先進行行動優化
由於大多數客戶都是透過智慧型手機存取聊天機器人，因此請確保聊天機器人已針對行動平台進行最佳化，能在較小的螢幕上提供流暢的互動。
利用 AI 驅動的個人化進行追加銷售
使用 AI 進行銷售的方式層出不窮，餐廳也不例外。
訓練您的聊天機器人分析過去的訂單、喜好和即時互動提示，以提出個人化建議。例如，如果客戶點了披薩，聊天機器人可以提供他們之前喜歡的甜點折扣，或搭配與餐點相得益彰的飲料。
使用預測分析來優化員工
利用聊天機器人資料預測需求模式，例如點餐高峰時間或熱門商品，並據此安排員工。這可確保餐廳在繁忙時段做好準備，同時在冷清時段盡量減少人手過剩。
整合 AI 驅動的語音互動
超越文字，啟用語音聊天機器人功能，讓客戶免持進行互動。例如，客戶可以在開車或做飯時下單，讓聊天機器人在日常情境中更方便使用。這也擴大了對喜歡說話而非打字的使用者的吸引力。
如何建立餐廳聊天機器人
建立餐廳聊天機器人一開始可能會讓人不知所措，但採取策略性的小步驟可以簡化過程。無論是用於簡化顧客訂單或提升營運效率，一個精心打造的聊天機器人都能產生很大的影響。以下是如何開始建立自訂的 AI 聊天機器人：
1.定義目標
決定您想要您的餐廳聊天機器人達成什麼目標。它會處理外賣訂單？接受預約？允許客戶升級到人工服務？
您的目標將影響聊天機器人的設計和功能。大多數餐廳聊天機器人都是LLM-powered的 代理，讓它們可以適應各式各樣的任務，例如：
- 個人化建議
- 處理多語言客戶互動
一套明確的目標也會引導您選擇聊天機平台和整合策略。
2.選擇 AI 平台
挑選一個符合您的目標，並能彈性擴充的平台。尋找以下功能
- 連接 POS 系統、配送應用程式和忠誠度計劃的整合功能
- 支援您偏好的LLMs 或LLM-agnostic 框架
- 客製化選項可適應您餐廳的品牌與工作流程
正確的平台將為聊天機器人打好基礎，讓聊天機器人完美融入您的營運。
3.整合核心系統
為了讓您的聊天機器人真正有效，請將它與必要的工具整合，例如：
- 用於訂單處理的 POS 系統
- DoorDash 或 Uber Eats 等外送應用程式
- 預約桌位的預約軟體
- 客戶忠誠度計劃
- 分析平台
這些整合將確保您的聊天機器人成為餐廳數位生態系統的重要部分。
4.測試和改進
在部署前進行徹底測試，模擬真實的客戶互動。
測試其處理複雜訂單、提供準確資訊，以及在必要時將問題升級至人工代理的能力。
根據測試結果完善其工作流程和提示，以確保順暢的效能。
5.部署與監控
部署後，使用聊天機器人分析追蹤績效，如訂單準確度和使用者滿意度。收集洞察力以進行迭代改進，根據客戶需求的變化增加新功能或優化現有功能。
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