- Chatbot restoran dapat mengotomatiskan reservasi, pemesanan, pertanyaan menu, dan pelacakan pengiriman.
- Namun, chatbot juga dapat membantu operasional internal seperti penjadwalan karyawan, manajemen inventaris, dan pelatihan staf.
- Chatbot restoran terbaik mengutamakan pengoptimalan untuk perangkat seluler.
- Siapa pun bisa membuat chatbot restoran – cukup ikuti tutorial gratis kami yang langkah demi langkah.
Restoran dengan cepat mengadopsi chatbot gaya lama di akhir 2010-an – namun era baru AI percakapan adalah agen AI yang canggih.
Investasi pada teknologi AI seperti LLM dapat memberikan keunggulan besar bagi restoran dibanding pesaingnya. Akses mudah, respons cepat, dan penawaran tepat waktu bisa menjadi pembeda utama.
Mari kita bahas semua yang perlu Anda ketahui tentang chatbot restoran.
Apa itu chatbot restoran?
Chatbot restoran adalah alat berbasis AI yang dirancang untuk mempermudah interaksi antara restoran dan pelanggan. Chatbot ini dapat menangani tugas seperti:
- Menerima reservasi
- Menjawab pertanyaan tentang menu
- Menerima pesanan
- Memberikan pembaruan status pengiriman
Dengan menggunakan pemrosesan bahasa alami (NLP), chatbot restoran biasanya berinteraksi dengan pelanggan melalui aplikasi pesan, situs web, atau platform media sosial.
Apa saja yang dilakukan chatbot restoran?
Chatbot restoran menjembatani interaksi antara pelanggan dan restoran dengan mengotomatiskan komunikasi dan meningkatkan kenyamanan.
Chatbot menangani tugas yang berhubungan langsung dengan pelanggan seperti reservasi, pemesanan, dan pertanyaan, memberikan pengalaman yang personal dan efisien melalui platform seperti aplikasi pesan atau situs web.
Selain untuk pelanggan, chatbot restoran juga mengoptimalkan operasional internal, seperti mengelola jadwal staf atau memantau inventaris.
12 Contoh Penggunaan Chatbot Restoran
Dengan kreativitas dan platform yang fleksibel, ada banyak cara menggunakan AI untuk meningkatkan pengalaman di restoran. Namun, ada beberapa aplikasi umum untuk chatbot restoran, baik untuk pelanggan maupun operasional internal.
1. Menerima reservasi
Chatbot memungkinkan pelanggan memesan meja dengan cepat dan mudah, memberikan konfirmasi instan tanpa perlu menelepon. Bahkan, chatbot reservasi adalah salah satu chatbot termudah untuk dibuat dan digunakan tanpa keahlian teknis yang mendalam.
2. Pemesanan online
Chatbot mempermudah pemesanan takeout atau pengantaran dengan membimbing pelanggan melalui proses pemesanan langkah demi langkah di platform pilihan mereka.
3. Pelacakan pesanan
Memberikan pembaruan secara real-time tentang status pesanan, mulai dari persiapan hingga pengiriman, sehingga pelanggan selalu tahu apa yang diharapkan dan kapan.
4. Penawaran khusus dan promosi
Chatbot dapat membagikan penawaran atau promo khusus yang dipersonalisasi, seperti happy hour, diskon, atau menu musiman, tepat saat pelanggan sedang paling terlibat.
5. Manajemen daftar tunggu
Chatbot mengelola daftar tunggu walk-in dengan memungkinkan pelanggan bergabung secara virtual dan memberi tahu mereka saat meja sudah siap.
Jadi tidak perlu lagi membagikan pager restoran yang berbunyi ke puluhan tangan yang belum tentu bersih setiap malam, hanya untuk kehabisan baterai di tengah layanan. Solusi yang menguntungkan semua pihak.
6. Pemesanan acara dan pengingat
Chatbot mempermudah proses pemesanan ruang untuk acara privat atau pesta besar, menawarkan pilihan cepat untuk makanan, minuman, dan layanan tambahan.
Ini bisa digabungkan dengan reservasi restoran biasa, tapi Anda perlu membuat alur khusus untuk pertanyaan tambahan: apakah mereka membawa kue ulang tahun? Apakah ada permintaan khusus untuk wine?
7. Dukungan multibahasa
Chatbot berkomunikasi dalam bahasa pilihan pelanggan, membuat interaksi menjadi lancar dan inklusif untuk audiens yang beragam.
Sebagian besar platform chatbot sudah menyediakan fitur ini secara otomatis, karena agen LLM didukung oleh LLM seperti ChatGPT (yang mendukung lebih dari 80 bahasa).
8. Penjadwalan karyawan
Chatbot memudahkan pengelolaan jadwal kerja dengan memungkinkan karyawan memeriksa jadwal, meminta perubahan, dan menerima pembaruan kapan saja.
Ini adalah fitur umum pada chatbot HR yang digunakan di perusahaan besar dengan sistem shift. Bahkan, salah satu mitra kami membuat bot HR yang dapat memprediksi jadwal karyawan dengan akurat, termasuk jumlah panggilan sakit yang akan datang.
9. Manajemen inventaris
Pantau stok barang dengan notifikasi dari chatbot, memastikan staf mengetahui persediaan yang menipis sebelum menjadi masalah.
10. Komunikasi internal
Chatbot dengan cepat memberi tahu staf dan pelanggan tentang keadaan darurat, penutupan, atau pembaruan mendadak, memastikan semua orang mendapat informasi secara real-time.
Ini mirip dengan cara hotel menggunakan chatbot — sebagai sumber daya manajemen internal di antara banyak karyawan. [Anda bisa melihat dampak sistem internal karyawan di hotel pada studi kasus kami.]
11. Pelatihan staf
Fitur umum lain dari chatbot HR. Manajemen dapat memberikan tips pelatihan atau pembaruan secara on-demand kepada staf, membantu mereka tetap mengetahui menu atau kebijakan baru.
12. Pelaporan insiden
Memungkinkan staf melaporkan masalah seperti kerusakan atau masalah keamanan melalui chatbot untuk penanganan segera.
Contoh Chatbot Restoran
Saat ini ada ribuan chatbot restoran, mulai dari chatbot perusahaan terbesar hingga agen AI untuk bisnis kecil yang sangat spesifik. Berikut beberapa chatbot restoran paling populer.
Domino's Dom: Chatbot Pizza
Salah satu yang paling dikenal dari jaringan restoran besar, Dom sudah hadir sejak 2017.
Dom dapat diakses melalui Facebook Messenger – tanpa perlu login ulang ke Domino’s. Bot ini bertujuan mengumpulkan preferensi pengguna, merancang percakapan personal, dan meningkatkan impresi Domino’s di media sosial.
Dengan puluhan juta impresi di Facebook, bot Domino’s untuk pemesanan, pelacakan, dan dukungan pelanggan adalah contoh sukses yang sederhana.
My Starbucks (Virtual) Barista

Chatbot Starbucks, "My Starbucks Barista," terintegrasi di aplikasi mobile untuk mempermudah pemesanan dan meningkatkan kenyamanan pelanggan.
Bot ini memahami bahasa alami dan memungkinkan pelanggan memesan dengan suara atau teks serta membayar melalui kartu yang terhubung atau gift card.
My Starbucks Barista juga dapat:
- Mengirim pesanan ke toko terdekat untuk pengambilan mudah
- Melacak poin reward dan menukarkan penawaran melalui Starbucks Rewards
- Menjawab pertanyaan umum seperti jam buka toko dan pilihan menu
- Beroperasi di platform seperti Amazon Alexa
TGI Fridays
TGI Fridays menambahkan chatbot AI ke dalam teknologi mereka, memudahkan pelanggan memesan, mencari lokasi, dan melakukan reservasi di berbagai platform seperti Facebook Messenger dan Twitter. Bot-bot ini dirancang agar proses tetap sederhana dan mudah diakses untuk audiens yang serba digital dan bergerak cepat.
“Tamu kami saat ini hidup di dunia digital,” kata Sherif Mityas, Chief Experience Officer. “Teknologi chatbot memungkinkan kami berinteraksi dengan tamu secara lebih personal.” Dengan bermitra bersama Conversable, TGI Fridays memperluas suasana sosial khas mereka ke luar restoran, sehingga tamu bisa berinteraksi kapan saja dan di mana saja.
6 Praktik Terbaik untuk Chatbot Restoran
1. Integrasi di berbagai saluran
Chatbot restoran terbaik tidak hanya ada di situs web – mereka adalah chatbot WhatsApp, bot Facebook Messenger, atau tersedia di channel populer lainnya.
2. Gunakan analisis sentimen
Gabungkan analisis sentimen untuk memahami nada emosional pelanggan. Chatbot dapat mendeteksi rasa frustrasi selama interaksi (misalnya, keterlambatan pengiriman) dan merespons dengan empati atau mengalihkan ke manusia untuk penyelesaian, sehingga meningkatkan kepuasan pelanggan di momen-momen penting.
Ini menjadi fitur yang semakin populer untuk chatbot layanan pelanggan, agar mereka bisa memilih tindakan atau nada yang sesuai (meskipun mereka belum benar-benar punya empati. Simpan saja itu untuk staf layanan pelanggan yang sesungguhnya).
Utamakan pengoptimalan untuk perangkat seluler
Karena sebagian besar pelanggan mengakses chatbot melalui ponsel, pastikan chatbot dioptimalkan untuk platform mobile, sehingga interaksi tetap lancar di layar yang lebih kecil.
4. Tingkatkan penjualan dengan personalisasi berbasis AI
Ada banyak cara menggunakan AI untuk penjualan, dan restoran juga bisa memanfaatkannya.
Latih chatbot Anda untuk menganalisis pesanan sebelumnya, preferensi, dan petunjuk interaksi secara real-time agar dapat memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi. Misalnya, jika pelanggan memesan pizza, chatbot bisa menawarkan diskon untuk hidangan penutup yang pernah mereka sukai atau merekomendasikan minuman yang cocok dengan makanannya.
5. Gunakan analitik prediktif untuk optimasi staf
Manfaatkan data chatbot untuk memprediksi pola permintaan, seperti jam sibuk pemesanan atau menu favorit, dan gunakan informasi ini untuk menjadwalkan staf dengan lebih efisien. Ini memastikan restoran siap saat ramai dan mengurangi kelebihan staf saat sepi.
6. Integrasikan interaksi suara berbasis AI
Jangan hanya mengandalkan teks—aktifkan juga fungsi chatbot berbasis suara untuk memungkinkan interaksi pelanggan tanpa harus menggunakan tangan.
Dengan cara ini, pelanggan bisa memesan sambil menyetir atau memasak, sehingga chatbot lebih mudah diakses dan praktis dalam situasi sehari-hari. Ini juga memperluas daya tarik bagi pengguna yang lebih suka berbicara daripada mengetik.
Cara Membangun Chatbot Restoran dalam 5 Langkah
Membangun chatbot restoran mungkin terasa rumit di awal, tetapi dengan langkah kecil dan strategis, prosesnya bisa jadi lebih sederhana. Baik untuk mempermudah pemesanan pelanggan maupun meningkatkan efisiensi operasional, chatbot yang dirancang dengan baik bisa memberikan dampak besar. Berikut cara memulai membangun chatbot AI kustom:
1. Tentukan Tujuan
Tentukan apa yang ingin Anda capai dengan chatbot restoran Anda. Apakah akan menangani pesanan take-away? Menerima reservasi? Mengizinkan pelanggan dialihkan ke manusia?
Tujuan Anda akan menentukan desain dan fungsi chatbot. Sebagian besar chatbot restoran adalah agen berbasis LLM, sehingga dapat disesuaikan untuk berbagai tugas, seperti:
- Rekomendasi personal
- Menangani interaksi pelanggan multibahasa
Tujuan yang jelas juga akan membantu Anda memilih platform AI dan strategi integrasi yang tepat.
2. Pilih Platform AI
Pilih platform chatbot yang sesuai dengan tujuan Anda dan menawarkan fleksibilitas untuk berkembang. Cari fitur seperti:
- Kemampuan integrasi untuk menghubungkan sistem POS, aplikasi pengantaran, dan program loyalitas
- Dukungan untuk LLM pilihan Anda atau framework yang tidak terikat pada LLM tertentu
- Opsi kustomisasi agar sesuai dengan branding dan alur kerja restoran Anda
Platform yang tepat akan menjadi fondasi chatbot yang terintegrasi dengan baik dalam operasional Anda.
3. Integrasikan Sistem Inti
Agar chatbot benar-benar efektif, integrasikan dengan alat penting seperti:
- Sistem POS untuk pemrosesan pesanan
- Aplikasi pengantaran seperti DoorDash atau Uber Eats
- Perangkat lunak reservasi untuk pemesanan meja
- Program loyalitas pelanggan
- Platform analitik
Integrasi ini akan memastikan chatbot menjadi bagian penting dari ekosistem digital restoran Anda.
4. Uji dan Sempurnakan
Lakukan pengujian menyeluruh sebelum peluncuran untuk mensimulasikan interaksi pelanggan yang sebenarnya.
Uji kemampuannya dalam menangani pesanan rumit, memberikan informasi akurat, dan mengalihkan masalah ke agen manusia jika diperlukan.
Sempurnakan alur kerja dan prompt berdasarkan hasil pengujian untuk memastikan performa yang lancar.
5. Luncurkan dan Pantau
Setelah diluncurkan, gunakan analitik chatbot untuk melacak performa, seperti akurasi pesanan dan kepuasan pengguna. Kumpulkan wawasan untuk melakukan perbaikan secara bertahap, menambahkan fitur baru, atau mengoptimalkan fitur yang sudah ada seiring berkembangnya kebutuhan pelanggan.
Luncurkan Chatbot Restoran Bulan Depan
Restoran dulu merupakan industri yang populer untuk chatbot konvensional. Kini, restoran mulai memanfaatkan kekuatan agen LLM.
Botpress adalah platform pembuatan bot yang sangat dapat dikembangkan, dirancang untuk kebutuhan perusahaan. Teknologi kami memungkinkan pengembang membangun chatbot dan agen AI dengan berbagai kemampuan sesuai kebutuhan Anda.
Paket keamanan kami yang ditingkatkan memastikan data pelanggan selalu terlindungi dan sepenuhnya dikendalikan oleh tim Anda.
Mulai bangun hari ini. Gratis.
Atau hubungi tim penjualan kami untuk informasi lebih lanjut.
FAQ
1. Bagaimana cara menghubungkan chatbot saya ke sistem yang sudah ada jika saya menggunakan perangkat lunak POS lama?
Jika Anda menggunakan perangkat lunak POS lama, Anda dapat menghubungkan chatbot menggunakan alat middleware seperti Zapier atau API wrapper khusus. Ini memungkinkan bot membaca dan menulis ke sistem POS tanpa perlu membangunnya ulang.
2. Apakah ada perbedaan antara chatbot dan voicebot? Bisakah keduanya digunakan bersamaan?
Ya, ada perbedaan: chatbot berkomunikasi lewat teks, sedangkan voicebot menggunakan input dan output suara, biasanya dengan teknologi speech-to-text (STT) dan text-to-speech (TTS). Namun, keduanya bisa menggunakan mesin AI dan logika backend yang sama, dan Anda dapat mengimplementasikan keduanya untuk mendukung pengguna di berbagai saluran.
3. Apakah chatbot restoran menggantikan staf atau hanya membantu mereka?
Chatbot restoran tidak menggantikan staf – mereka membantu dengan mengotomatisasi tugas-tugas berulang seperti menjawab pertanyaan umum atau memproses reservasi. Ini membuat karyawan manusia bisa fokus pada layanan langsung dan menangani kebutuhan pelanggan yang lebih kompleks.
4. Bagaimana saya bisa menggunakan chatbot untuk meningkatkan loyalitas pelanggan atau kunjungan berulang?
Anda dapat menggunakan chatbot untuk meningkatkan loyalitas pelanggan dengan mengingat pesanan sebelumnya, menawarkan diskon personal berdasarkan perilaku masa lalu, mengirim pesan tindak lanjut atau re-engagement secara tepat waktu, dan memudahkan pelacakan serta penukaran poin loyalitas – semua ini mendorong kunjungan ulang dan keterikatan pada merek.
5. Bagaimana cara memantau dan meningkatkan performa chatbot dari waktu ke waktu?
Untuk memantau dan meningkatkan performa chatbot, pantau metrik seperti tingkat penyelesaian mandiri, waktu respons rata-rata, tingkat penyelesaian pesanan, kepuasan pengguna (CSAT), dan titik di mana pengguna keluar. Gunakan data ini untuk memperbaiki alur percakapan dan melatih ulang model NLP berdasarkan interaksi pelanggan yang nyata.





.webp)
