Manfaatkan agen AI dan alur kerja yang didukung LLM untuk meningkatkan keterlibatan siswa dan hasil pendidikan dengan teknologi pendidikan yang canggih.
Menerapkan agen AI dan LLMs dapat menghemat 30% waktu para pendidik sekaligus meningkatkan hasil belajar siswa dan efisiensi institusi secara dramatis.
Baca laporan McKinsey
Baca laporan Capgemini
Agen AI dapat secara dinamis membuat rencana pembelajaran berdasarkan tujuan pembelajaran dan data kinerja siswa, sehingga menghemat waktu persiapan.
Mengotomatiskan penilaian dan memberikan umpan balik yang dipersonalisasi pada tugas, membantu guru fokus pada keterlibatan siswa.
Agen AI melacak kinerja masing-masing siswa secara real-time, mengidentifikasi area yang perlu ditingkatkan untuk intervensi tepat waktu.
Sistem AI menangani penjadwalan, pelacakan kehadiran, dan dokumen, sehingga mengurangi beban kerja staf administrasi.
LLMs mempersonalisasi pembelajaran dengan menyesuaikan konten dan kecepatan dengan kemajuan dan kemampuan setiap siswa, meningkatkan retensi dan penguasaan.
Memfasilitasi kolaborasi waktu nyata antara fakultas, mahasiswa, dan departemen untuk meningkatkan komunikasi.
Dalam bidang pendidikan yang berkembang pesat dan penyampaiannya, otomatisasi bukan lagi sebuah kemewahan, melainkan sebuah keharusan. Dengan teknologi seperti Large Language Models (LLMs) dan agen AI, institusi pendidikan memiliki kekuatan untuk mengurangi beban administrasi secara signifikan, merampingkan alur kerja, dan fokus pada hal yang benar-benar penting: meningkatkan hasil dan keterlibatan siswa.
Penelitian dari McKinsey mengungkapkan bahwa asisten pengajar yang didukung oleh AI dan otomatisasi administratif dapat menghemat waktu guru hingga 30%, sehingga mereka dapat meluangkan lebih banyak waktu untuk berinteraksi secara langsung dengan siswa. Hal ini menghasilkan pengalaman belajar yang lebih personal dan sistem pendidikan yang dioptimalkan yang meningkatkan efisiensi pengajar dan keberhasilan siswa.
Selain itu, 60% siswa melaporkan bahwa penggunaan teknologi ini telah meningkatkan hasil belajar mereka sejak pandemi. Peningkatan ini terutama terlihat pada alat bantu seperti asisten pengajar yang didukung oleh pembelajaran mesin, yang membantu memberikan dukungan akademik yang disesuaikan dalam skala besar. Seiring dengan transisi lembaga pendidikan ke model yang lebih daring dan hibrida, pemanfaatan AI menjadi penting tidak hanya untuk pembelajaran, tetapi juga untuk mengelola operasi secara keseluruhan.
Di tingkat institusional, orkestrasi AI di berbagai departemen memberikan wawasan analitik yang kuat, membantu universitas membuat keputusan berbasis data yang meningkatkan retensi mahasiswa, tingkat kelulusan, dan keberlanjutan institusional secara keseluruhan. Tim analitik terpusat telah mengoptimalkan operasi di institusi seperti Northeastern, membuktikan bahwa otomatisasi tidak hanya membantu di dalam kelas, tetapi juga mengubah seluruh perjalanan mahasiswa.
Dengan berinvestasi pada sistem AI yang didukung oleh LLMs yang canggih, institusi pendidikan dapat membuka potensi penuh otomatisasi, mengurangi biaya, meningkatkan skalabilitas, dan memastikan bahwa staf pengajar dapat fokus pada bimbingan dan instruksi-di mana teknologi tidak dapat menggantikan keahlian manusia.
Jadwalkan pertemuan dengan tim kami untuk mempelajari lebih lanjut tentang Botpress Enterprise