- Restaurant-Chatbots können Reservierungen automatisieren, Bestellungen aufnehmen, Anfragen zur Speisekarte beantworten und die Lieferung verfolgen.
- Sie können aber auch interne Abläufe unterstützen, etwa bei der Mitarbeitereinsatzplanung, dem Bestandsmanagement und der Schulung des Personals.
- Die besten Restaurant-Chatbots sind für die mobile Nutzung optimiert.
- Jeder kann einen Restaurant-Chatbot erstellen – sehen Sie sich einfach unser kostenloses Schritt-für-Schritt-Tutorial an.
Restaurants setzten schon Ende der 2010er auf klassische Chatbots – doch die neue Ära der Conversational AI sind fortschrittliche KI-Agenten.
Die Investition in KI-Technologien wie LLMs verschafft Restaurants einen klaren Vorsprung gegenüber der Konkurrenz. Einfache Zugänglichkeit, schnelle Antworten und gezielte Angebote machen den Unterschied.
Werfen wir also einen Blick auf alles, was Sie über Restaurant-Chatbots wissen müssen.
Was ist ein Restaurant-Chatbot?
Ein Restaurant-Chatbot ist ein KI-gestütztes Tool, das die Interaktion zwischen Restaurants und Gästen vereinfacht. Er übernimmt Aufgaben wie:
- Reservierungen entgegennehmen
- Fragen zum Menü beantworten
- Bestellungen aufnehmen
- Informationen zum Lieferstatus bereitstellen
Dank Natural Language Processing (NLP) kommunizieren Restaurant-Chatbots meist über Messenger, Websites oder soziale Netzwerke mit den Gästen.
Was machen Restaurant-Chatbots?
Restaurant-Chatbots schließen die Lücke zwischen Gästen und Restaurant, indem sie Abläufe automatisieren und den Komfort erhöhen.
Sie übernehmen Aufgaben wie Reservierungen, Bestellungen und Anfragen und bieten über Plattformen wie Messenger oder Websites personalisierte, effiziente Erlebnisse.
Neben der Kundenkommunikation optimieren Restaurant-Chatbots auch interne Abläufe, etwa bei der Dienstplanung oder Bestandskontrolle.
12 Anwendungsfälle für Restaurant-Chatbots
Mit Kreativität und einer flexiblen Plattform gibt es unzählige Möglichkeiten, KI für ein besseres Restauranterlebnis einzusetzen. Es gibt jedoch einige typische Anwendungsbereiche für Restaurant-Chatbots – sowohl im Kundenkontakt als auch intern.
1. Reservierungen entgegennehmen
Chatbots ermöglichen Gästen eine schnelle und unkomplizierte Tischreservierung mit sofortiger Bestätigung – ganz ohne Anruf. Tatsächlich gehören Buchungs-Chatbots zu den einfachsten Chatbots, die sich ohne großes technisches Know-how erstellen und einsetzen lassen.
2. Online-Bestellungen
Chatbots erleichtern Take-away- und Lieferbestellungen, indem sie Gäste Schritt für Schritt durch den Bestellprozess auf ihrer bevorzugten Plattform führen.
3. Bestellverfolgung
Bieten Sie Echtzeit-Updates zum Bestellstatus – von der Zubereitung bis zur Auslieferung – damit Gäste immer wissen, wann sie mit ihrem Essen rechnen können.
4. Angebote und Aktionen
Chatbots können gezielte Angebote oder Aktionen wie Happy Hour, Rabatte oder saisonale Menüs genau dann teilen, wenn Gäste am empfänglichsten sind.
5. Wartelistenmanagement
Chatbots verwalten Wartelisten für Laufkundschaft, indem sie Gästen ermöglichen, sich virtuell einzureihen und sie benachrichtigen, sobald ihr Tisch bereit ist.
So müssen abends keine vibrierenden Pager mehr an Dutzende ungewaschene Hände verteilt werden, nur damit der Akku mitten im Service leer ist. Ein Gewinn für alle.
6. Eventbuchungen und Erinnerungen
Chatbots vereinfachen die Reservierung von Räumen für private Feiern oder größere Gruppen und bieten schnelle Auswahlmöglichkeiten für Speisen, Getränke und Zusatzleistungen.
Das lässt sich in die normale Tischreservierung integrieren – aber für Zusatzfragen sollte ein eigener Ablauf vorgesehen werden: Bringen sie eine Geburtstagstorte mit? Gibt es spezielle Weinwünsche?
7. Mehrsprachige Unterstützung
Chatbots kommunizieren in der bevorzugten Sprache der Gäste und sorgen so für reibungslose, inklusive Interaktionen mit einem vielfältigen Publikum.
Die meisten Chatbot-Plattformen bieten das automatisch an, da LLM-Agenten auf LLMs wie ChatGPT basieren (das in über 80 Sprachen verfügbar ist).
8. Mitarbeitereinsatzplanung
Chatbots erleichtern die Schichtplanung, indem Mitarbeitende ihre Dienstpläne einsehen, Änderungen anfragen und unterwegs Updates erhalten können.
Das ist eine sehr gängige Funktion von HR-Chatbots, die in großen Unternehmen mit Schichtbetrieb eingesetzt werden. Tatsächlich hat einer unserer Partner einen HR-Bot entwickelt, der die Personaleinsatzplanung präzise vorhersagt – inklusive der Zahl anstehenden Krankmeldungen.
9. Bestandsmanagement
Mit Chatbot-Benachrichtigungen den Lagerbestand im Blick behalten, damit das Personal rechtzeitig über Engpässe informiert ist.
10. Interne Kommunikation
Chatbots informieren Mitarbeitende und Gäste schnell über Notfälle, Schließungen oder kurzfristige Änderungen – so sind alle in Echtzeit auf dem Laufenden.
Das ist vergleichbar mit dem Einsatz von Chatbots in Hotels – als internes Management-Tool für große Teams. [Mehr zum Einfluss interner Mitarbeitersysteme in Hotels finden Sie in unserer Fallstudie.]
11. Mitarbeiterschulung
Ebenfalls eine typische Funktion von HR-Chatbots: Das Management kann Mitarbeitenden jederzeit Schulungstipps oder Updates zu neuen Gerichten oder Richtlinien bereitstellen.
12. Vorfallmeldung
Ermöglichen Sie dem Personal, Probleme wie Wartungsbedarf oder Sicherheitsvorfälle schnell per Chatbot zu melden, damit sofort reagiert werden kann.
Beispiele für Restaurant-Chatbots
Mittlerweile gibt es tausende Restaurant-Chatbots – von großen Enterprise-Chatbots bis hin zum spezialisierten KI-Agenten für kleine Unternehmen. Hier sind einige der bekanntesten Restaurant-Chatbots.
Domino's Dom: Der Pizza-Chatbot
Dom ist der bekannteste Chatbot der großen Ketten und seit 2017 im Einsatz.
Dom ist über Facebook Messenger erreichbar – ohne erneutes Einloggen bei Domino’s. Der Bot sammelt Nutzerpräferenzen, gestaltet personalisierte Gespräche und verbessert die Social-Media-Präsenz von Domino’s.
Mit zig Millionen Facebook-Impressionen ist Domino’s Bot für Bestellung, Tracking und Support ein Paradebeispiel für einen unkomplizierten Erfolg.
My Starbucks (Virtueller) Barista

Der Starbucks-Chatbot „My Starbucks Barista“ ist in die App integriert, um Bestellungen zu vereinfachen und den Komfort für Gäste zu erhöhen.
Er versteht natürliche Sprache und ermöglicht es, Bestellungen per Sprache oder Text aufzugeben und mit verknüpften Karten oder Gutscheinen zu bezahlen.
My Starbucks Barista kann außerdem:
- Bestellungen an die nächstgelegene Filiale für eine einfache Abholung senden
- Treuepunkte verfolgen und Angebote über Starbucks Rewards einlösen
- Häufige Fragen wie Öffnungszeiten oder Menüoptionen beantworten
- Auf Plattformen wie Amazon Alexa genutzt werden
TGI Fridays
TGI Fridays hat KI-Chatbots eingeführt, um Bestellungen, Standortsuche und Reservierungen über Plattformen wie Facebook Messenger und Twitter zu erleichtern. Diese Bots setzen auf einfache, zugängliche Lösungen für eine digital-affine Zielgruppe.
„Unsere Gäste leben heute in einer digitalen Welt“, sagt Sherif Mityas, Chief Experience Officer. „Chatbot-Technologie ermöglicht es uns, persönlicher mit unseren Gästen zu kommunizieren.“ Durch die Partnerschaft mit Conversable bringt TGI Fridays seine soziale Atmosphäre über die Restaurantwände hinaus und ermöglicht Gästen die Interaktion jederzeit und überall.
6 Best Practices für Restaurant-Chatbots
1. Über alle Kanäle integrieren
Die besten Restaurant-Chatbots sind nicht nur auf Websites – sie sind WhatsApp-Chatbots, Facebook Messenger-Bots oder über andere gängige Kanäle erreichbar.
2. Sentiment-Analyse nutzen
Integrieren Sie Sentiment-Analyse, um die emotionale Stimmung Ihrer Kunden zu verstehen. Ein Chatbot kann Frustration während einer Interaktion (z. B. bei Lieferverzögerungen) erkennen und einfühlsam reagieren oder das Gespräch an einen Menschen weiterleiten, um die Kundenzufriedenheit in kritischen Momenten zu erhöhen.
Dies wird zu einer beliebten Funktion für Kundenservice-Chatbots, damit sie angemessen reagieren oder den richtigen Ton wählen können (auch wenn sie keine echte Empathie besitzen – das bleibt den echten Servicekräften vorbehalten).
3. Mobile Optimierung in den Vordergrund stellen
Da die meisten Kunden Chatbots über Smartphones nutzen, sollte der Chatbot für mobile Plattformen optimiert sein und reibungslose Interaktionen auf kleineren Bildschirmen ermöglichen.
4. Mit KI-gestützter Personalisierung Zusatzverkäufe fördern
Es gibt zahlreiche Möglichkeiten, KI im Vertrieb einzusetzen – und Restaurants bilden da keine Ausnahme.
Bringen Sie Ihrem Chatbot bei, frühere Bestellungen, Vorlieben und Hinweise aus der aktuellen Unterhaltung zu analysieren, um individuelle Empfehlungen zu geben. Wenn ein Kunde beispielsweise Pizza bestellt, könnte der Chatbot einen Rabatt auf ein Dessert anbieten, das der Kunde schon einmal mochte, oder ein passendes Getränk vorschlagen.
5. Mit prädiktiver Analyse den Personaleinsatz optimieren
Verwenden Sie Chatbot-Daten, um Nachfragemuster wie Stoßzeiten oder beliebte Gerichte vorherzusagen und planen Sie den Personaleinsatz entsprechend. So ist Ihr Restaurant in Spitzenzeiten gut vorbereitet und Überbesetzung in ruhigeren Phasen wird vermieden.
6. KI-gestützte Sprachinteraktionen integrieren
Gehen Sie über Text hinaus und ermöglichen Sie sprachbasierte Chatbot-Funktionen für freihändige Kundeninteraktionen.
So können Kunden Bestellungen aufgeben, während sie fahren oder kochen – der Chatbot wird dadurch im Alltag zugänglicher und komfortabler. Gleichzeitig spricht das auch Nutzer an, die lieber sprechen als tippen.
So erstellen Sie in 5 Schritten einen Restaurant-Chatbot
Einen Restaurant-Chatbot zu entwickeln, wirkt anfangs vielleicht komplex, aber mit kleinen, durchdachten Schritten wird der Prozess überschaubar. Ob zur Optimierung von Bestellungen oder für effizientere Abläufe – ein gut gebauter Chatbot kann viel bewirken. So starten Sie mit dem Bau eines eigenen KI-Chatbots:
1. Ziele festlegen
Bestimmen Sie, was Ihr Restaurant-Chatbot leisten soll. Soll er Bestellungen zum Mitnehmen annehmen? Reservierungen verwalten? Kunden an einen Menschen weiterleiten können?
Ihre Ziele bestimmen das Design und die Funktionen des Chatbots. Die meisten Restaurant-Chatbots sind LLM-basierte Agenten und dadurch vielseitig einsetzbar, zum Beispiel für:
- Personalisierte Empfehlungen
- Bearbeitung mehrsprachiger Kundenanfragen
Klare Ziele helfen Ihnen auch bei der Auswahl der passenden KI-Plattform und Integrationsstrategie.
2. KI-Plattform auswählen
Wählen Sie eine Chatbot-Plattform, die zu Ihren Zielen passt und flexibel skalierbar ist. Achten Sie auf Funktionen wie:
- Integrationsmöglichkeiten für POS-Systeme, Lieferdienste und Treueprogramme
- Unterstützung Ihrer bevorzugten LLMs oder eine LLM-unabhängige Architektur
- Anpassungsoptionen für Ihr Restaurant-Branding und Ihre Abläufe
Die richtige Plattform bildet die Basis für einen Chatbot, der sich nahtlos in Ihre Prozesse einfügt.
3. Zentrale Systeme integrieren
Damit Ihr Chatbot wirklich effektiv ist, integrieren Sie ihn mit wichtigen Tools wie:
- POS-Systeme für die Bestellabwicklung
- Lieferdienste wie DoorDash oder Uber Eats
- Reservierungssoftware für Tischbuchungen
- Kundenbindungsprogramme
- Analyseplattformen
Diese Integrationen machen Ihren Chatbot zu einem wertvollen Bestandteil Ihres digitalen Restaurant-Ökosystems.
4. Testen und optimieren
Führen Sie vor dem Start umfassende Tests durch, um reale Kundensituationen zu simulieren.
Testen Sie, ob der Chatbot komplexe Bestellungen abwickeln, korrekte Informationen liefern und bei Bedarf an menschliche Mitarbeitende weiterleiten kann.
Optimieren Sie Abläufe und Antworten anhand der Testergebnisse, um einen reibungslosen Betrieb sicherzustellen.
5. Bereitstellen und überwachen
Nach der Einführung nutzen Sie Chatbot-Analysen, um die Leistung zu überwachen – etwa Bestellgenauigkeit und Nutzerzufriedenheit. Sammeln Sie Erkenntnisse, um den Chatbot kontinuierlich zu verbessern, neue Funktionen hinzuzufügen oder bestehende zu optimieren, wenn sich die Kundenbedürfnisse ändern.
Nächsten Monat einen Restaurant-Chatbot einführen
Restaurants gehörten zu den ersten Branchen mit klassischen Chatbots. Jetzt beginnen sie, das Potenzial von LLM-Agenten zu nutzen.
Botpress ist eine grenzenlos erweiterbare Plattform zum Erstellen von Bots, die speziell für Unternehmen entwickelt wurde. Unser Stack ermöglicht es Entwicklern, Chatbots und KI-Agenten mit allen gewünschten Funktionen zu erstellen.
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FAQs
1. Wie verbinde ich meinen Chatbot mit bestehenden Systemen, wenn ich eine ältere POS-Software nutze?
Wenn Sie eine ältere POS-Software verwenden, können Sie Ihren Chatbot mit Middleware-Tools wie Zapier oder individuell entwickelten API-Schnittstellen anbinden. So kann der Bot auf das POS-System zugreifen, ohne dass dieses komplett neu aufgebaut werden muss.
2. Gibt es einen Unterschied zwischen Chatbot und Voicebot? Können beide gemeinsam eingesetzt werden?
Ja, es gibt einen Unterschied: Ein Chatbot kommuniziert per Text, ein Voicebot nutzt Spracheingabe und -ausgabe, meist mit Speech-to-Text (STT) und Text-to-Speech (TTS). Beide können jedoch von derselben KI-Engine und Logik betrieben werden und lassen sich gemeinsam einsetzen, um Nutzer kanalübergreifend zu unterstützen.
3. Ersetzen Restaurant-Chatbots das Personal oder unterstützen sie es nur?
Restaurant-Chatbots ersetzen das Personal nicht – sie unterstützen es, indem sie wiederkehrende Aufgaben wie das Beantworten von FAQs oder das Buchen von Reservierungen automatisieren. So können sich Mitarbeitende auf den Service vor Ort und komplexere Kundenanliegen konzentrieren.
4. Wie kann ich Chatbots nutzen, um die Kundenbindung oder Wiederholungskäufe zu fördern?
Sie können Chatbots einsetzen, um die Kundenbindung zu stärken, indem sie frühere Bestellungen merken, individuelle Rabatte auf Basis des bisherigen Verhaltens anbieten, rechtzeitig Follow-ups oder Reaktivierungsnachrichten senden und die Verwaltung von Treuepunkten vereinfachen – all das fördert Wiederholungsbesuche und die Markenbindung.
5. Wie kann ich die Leistung meines Chatbots im Laufe der Zeit verfolgen und verbessern?
Um die Chatbot-Leistung zu verfolgen und zu verbessern, überwachen Sie Kennzahlen wie Lösungsquote, durchschnittliche Antwortzeit, Bestellabschlussrate, Nutzerzufriedenheit (CSAT) und Abbruchstellen. Nutzen Sie diese Daten, um Gesprächsabläufe zu optimieren und NLP-Modelle anhand echter Kundengespräche weiterzuentwickeln.





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