Os restaurantes foram rápidos a adotar os antiquados chatbots no final da década de 2010 - mas poucos estão à frente na utilização de agentes de IA para simplificar os seus processos.
Investir em tecnologia de IA, como o LLMs , pode dar aos restaurantes uma vantagem sobre os seus concorrentes. O acesso fácil, as respostas rápidas e as ofertas atempadas podem fazer toda a diferença.
Vamos então mergulhar em tudo o que precisa de saber sobre chatbots de restaurantes.
O que é um chatbot de restaurante?
Um chatbot de restaurante é uma ferramenta alimentada por IA concebida para simplificar as interações entre os restaurantes e os seus clientes. Pode tratar de tarefas como
- Aceitar reservas
- Responder às perguntas do menu
- Colocação de encomendas
- Fornecimento de actualizações sobre o estado da entrega
Utilizando o processamento de linguagem natural (PNL), os chatbots para restaurantes interagem normalmente com os clientes através de aplicações de mensagens, sítios Web ou plataformas de redes sociais.
O que é que os chatbots de restaurante fazem?
Os chatbots para restaurantes fazem a ponte entre os clientes e os restaurantes, automatizando as interações e aumentando a conveniência.
Tratam de tarefas relacionadas com o cliente, como reservas, encomendas e pedidos de informação, oferecendo experiências personalizadas e eficientes através de plataformas como aplicações de mensagens ou sítios Web.
Para além do envolvimento do cliente, os chatbots dos restaurantes também optimizam as operações internas, como a gestão dos horários do pessoal ou o acompanhamento do inventário.
12 formas de utilizar chatbots em restaurantes
Casos de utilização interna e para o cliente.
1. Aceitação de reservas
Os chatbots permitem aos clientes reservar mesas de forma rápida e fácil, oferecendo confirmação instantânea sem necessidade de telefonar.
2. Encomendas em linha
Os chatbots simplificam a entrega ou a entrega, guiando os clientes através do processo de encomenda, passo a passo, na sua plataforma preferida.
3. Acompanhamento da encomenda
Fornecer actualizações em tempo real sobre o progresso da encomenda, desde a preparação até à entrega, para que os clientes saibam sempre o que esperar.
4. Ofertas e promoções especiais
Os chatbots podem partilhar ofertas ou promoções personalizadas, tais como happy hours, descontos ou menus sazonais, exatamente quando os clientes estão mais envolvidos.
5. Gestão da lista de espera
Os chatbots gerem as listas de espera, permitindo que os clientes entrem na fila de espera virtualmente e notificando-os quando a sua mesa está pronta.
6. Marcação de eventos e lembretes
Os chatbots simplificam o processo de reserva de espaços para eventos privados ou grandes festas, oferecendo opções rápidas de comida, bebidas e serviços adicionais.
7. Suporte multilingue
Os chatbots comunicam na língua preferida do cliente, tornando as interações fáceis e inclusivas para um público diversificado.
8. Programação dos empregados
Os chatbots simplificam a gestão de turnos, permitindo que os funcionários verifiquem os horários, solicitem alterações e recebam actualizações em movimento.
9. Gestão do inventário
Mantenha-se a par dos níveis de stock com alertas de chatbot, assegurando que o pessoal está ciente dos baixos níveis de abastecimento antes de se tornarem um problema.
10. Comunicações internas
Os chatbots notificam rapidamente o pessoal e os clientes sobre emergências, encerramentos ou actualizações de última hora, garantindo que todos são informados em tempo real.
11. Formação do pessoal
Fornecer dicas de formação a pedido ou actualizações para o pessoal, ajudando-o a manter-se informado sobre novos itens de menu ou políticas.
12. Comunicação de incidentes
Permita que o pessoal comunique rapidamente questões como problemas de manutenção ou preocupações de segurança através de um chatbot para ação imediata.
Exemplos de chatbot de restaurante
Domino's Dom: O Chatbot da Pizza
O mais conhecido dos restaurantes da grande cadeia, o Dom está em cena desde 2017.
O Dom é acessível através do Facebook Messenger - sem necessidade de voltar a iniciar sessão na Domino's. O bot tem como objetivo recolher as preferências dos utilizadores, criar conversas personalizadas e melhorar as impressões da Domino's nas redes sociais.
Com dezenas de milhões de impressões no Facebook, o bot da Domino's para encomendas, acompanhamento e apoio ao cliente é o exemplo perfeito de um sucesso direto.
O meu barista (virtual) da Starbucks
O chatbot da Starbucks, "My Starbucks Barista", está integrado na aplicação móvel para simplificar os pedidos e aumentar a conveniência do cliente.
Compreende a linguagem natural e permite que os clientes efectuem encomendas por voz ou texto e paguem através de cartões associados ou cartões de oferta.
O meu barista do Starbucks também pode:
- Enviar encomendas para a loja mais próxima para facilitar o levantamento
- Acompanhe os pontos de recompensa e resgate ofertas através do Starbucks Rewards
- Responder a perguntas comuns, como o horário de funcionamento da loja e as opções de menu
- Trabalhar em plataformas como a Amazon Alexa
TGI Fridays
O TGI Fridays adicionou chatbots de IA ao seu arsenal tecnológico, facilitando aos clientes a realização de encomendas, a procura de localizações e a realização de reservas em plataformas como o Facebook Messenger e o Twitter. Estes bots têm como objetivo manter as coisas simples e acessíveis para um público digital que se movimenta rapidamente.
"Os hóspedes de hoje vivem num mundo digital", afirmou Sherif Mityas, Diretor de Experiência. "A tecnologia Chatbot permite-nos interagir com os nossos clientes de uma forma mais pessoal." Ao estabelecer uma parceria com a Conversable, o TGI Fridays está a estender a sua vibração social caraterística para além das paredes do restaurante, permitindo que os clientes interajam quando e onde quiserem.
6 práticas recomendadas para chatbots de restaurantes
Integrar todos os canais
Os melhores chatbots para restaurantes não estão nos sítios Web - estão acessíveis através de WhatsApp, Facebook Messenger, ou outros canais habitualmente utilizados.
Utilizar a análise de sentimentos
Incorporar a análise de sentimentos para compreender o tom emocional dos clientes. Um chatbot pode detetar a frustração durante uma interação (por exemplo, atrasos na entrega) e responder de forma empática ou encaminhar para um humano para resolução, aumentando a satisfação do cliente em momentos críticos.
Dar prioridade à otimização móvel
Uma vez que a maioria dos clientes acede aos chatbots através de smartphones, certifique-se de que o chatbot está optimizado para plataformas móveis, oferecendo interações suaves em ecrãs mais pequenos.
Upsell com personalização baseada em IA
Treine o seu chatbot para analisar pedidos anteriores, preferências e sugestões de interação em tempo real para sugerir recomendações personalizadas. Por exemplo, se um cliente pedir uma pizza, o chatbot pode oferecer um desconto numa sobremesa que ele já tenha apreciado antes ou combiná-la com uma bebida que complemente a refeição.
Utilizar a análise preditiva para otimizar o pessoal
Aproveite os dados do chatbot para prever padrões de procura, tais como horas de pico de pedidos ou itens populares, e utilize-os para programar o pessoal em conformidade. Isto garante que o restaurante está preparado durante as horas de maior movimento e minimiza o excesso de pessoal durante as horas de menor movimento.
Integrar interações de voz alimentadas por IA
Vá para além do texto e active a funcionalidade do chatbot baseada na voz para interações com o cliente em modo mãos-livres. Por exemplo, os clientes podem fazer encomendas enquanto conduzem ou cozinham, tornando o chatbot mais acessível e conveniente em cenários quotidianos. Isto também aumenta o apelo para os utilizadores que preferem falar a escrever.
Como criar um chatbot para restaurante
Construir um chatbot para um restaurante pode parecer complicado no início, mas dar pequenos passos estratégicos pode simplificar o processo. Quer seja para agilizar os pedidos dos clientes ou para melhorar a eficiência operacional, um chatbot bem construído pode ter um grande impacto. Eis como começar:
1. Definir objectivos
Decida o que quer que o chatbot do seu restaurante faça. Vai tratar de encomendas para levar? Aceitar reservas? Permitir que os clientes sejam encaminhados para um contacto humano?
Os seus objectivos irão moldar o design e a funcionalidade do chatbot. A maior parte dos chatbots de restaurantes são agentes com tecnologia LLM, o que os torna adaptáveis a uma grande variedade de tarefas, como:
- Recomendações personalizadas
- Gestão de interações multilingues com os clientes
Um conjunto claro de objectivos também orientará a sua escolha da plataforma de chatbot e da estratégia de integração.
2. Escolher uma plataforma de IA
Escolha uma plataforma que se alinhe com os seus objectivos e que ofereça a flexibilidade necessária para escalar. Procure caraterísticas como:
- Capacidades de integração para ligar sistemas POS, aplicações de entrega e programas de fidelização
- Suporte para o seu LLMs preferido ou para um LLM-agnostic framework
- Opções de personalização para se adaptar à marca e aos fluxos de trabalho do seu restaurante
A plataforma certa estabelecerá as bases para um chatbot que se adapta perfeitamente às suas operações.
3. Integrar os sistemas principais
Para tornar o seu chatbot verdadeiramente eficaz, integre-o com ferramentas essenciais como:
- Sistemas POS para processamento de encomendas
- Aplicações de entrega como a DoorDash ou a Uber Eats
- Software de reservas para reservas de mesa
- Programas de fidelização de clientes
- Plataformas analíticas
Estas integrações garantirão que o seu chatbot se torne uma parte valiosa do ecossistema digital do seu restaurante.
4. Testar e aperfeiçoar
Efectue testes exaustivos antes da implementação para simular interações reais com os clientes.
Teste a sua capacidade de tratar encomendas complexas, fornecer informações exactas e encaminhar os problemas para agentes humanos quando necessário.
Aperfeiçoe os seus fluxos de trabalho e avisos com base nos resultados dos testes para garantir um bom desempenho.
5. Implementar e monitorizar
Uma vez implementado, utilize a análise do chatbot para acompanhar o desempenho, como a precisão das encomendas e a satisfação do utilizador. Reúna informações para fazer melhorias iterativas, adicionando novas funcionalidades ou optimizando as existentes à medida que as necessidades dos clientes evoluem.
Implementar um Chatbot de restaurante no próximo mês
Os restaurantes eram um sector popular para os chatbots à moda antiga. Agora, os restaurantes estão a começar a aproveitar o poder dos agentes LLM .
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