Os restaurantes foram rápidos a adotar chatbots antiquados no final da década de 2010 - mas a nova era da IA de conversação são os agentes de IA avançados.
Investir em tecnologia de IA, como o LLMs , pode dar aos restaurantes uma vantagem sobre os seus concorrentes. O acesso fácil, as respostas rápidas e as ofertas atempadas podem fazer toda a diferença.
Vamos então mergulhar em tudo o que precisa de saber sobre chatbots de restaurantes.
O que é um chatbot de restaurante?
Um chatbot de restaurante é uma ferramenta alimentada por IA concebida para simplificar as interações entre os restaurantes e os seus clientes. Pode tratar de tarefas como:
- Aceitar reservas
- Responder às perguntas do menu
- Colocação de encomendas
- Fornecimento de actualizações sobre o estado da entrega
Utilizando o processamento de linguagem natural (PNL), os chatbots para restaurantes interagem normalmente com os clientes através de aplicações de mensagens, sítios Web ou plataformas de redes sociais.
O que é que os chatbots de restaurante fazem?
Os chatbots para restaurantes fazem a ponte entre os clientes e os restaurantes, automatizando as interações e aumentando a conveniência.
Tratam de tarefas relacionadas com o cliente, como reservas, encomendas e pedidos de informação, oferecendo experiências personalizadas e eficientes através de plataformas como aplicações de mensagens ou sítios Web.
Para além do envolvimento do cliente, os chatbots dos restaurantes também optimizam as operações internas, como a gestão dos horários do pessoal ou o acompanhamento do inventário.
12 Casos de uso de chatbot em restaurantes
Com criatividade e uma plataforma flexível, existem inúmeras formas de utilizar a IA para melhorar a experiência do restaurante. Mas existem várias aplicações comuns para os chatbots de restaurantes, que abrangem casos de utilização internos e virados para o cliente.
1. Aceitação de reservas
Os chatbots permitem que os clientes reservem mesas de forma rápida e fácil, oferecendo confirmação instantânea sem a necessidade de telefonar. De facto, os chatbots de reserva são um dos chatbots mais simples de construir e implementar sem grandes conhecimentos técnicos.
2. Encomendas em linha
Os chatbots simplificam a entrega ou a entrega, guiando os clientes através do processo de encomenda, passo a passo, na sua plataforma preferida.
3. Acompanhamento da encomenda
Fornecer actualizações em tempo real sobre o progresso da encomenda, desde a preparação até à entrega, para que os clientes saibam sempre o que (e quando) esperar.
4. Ofertas e promoções especiais
Os chatbots podem partilhar ofertas ou promoções personalizadas, tais como happy hours, descontos ou menus sazonais, exatamente quando os clientes estão mais envolvidos.
5. Gestão da lista de espera
Os chatbots gerem as listas de espera, permitindo que os clientes entrem na fila de espera virtualmente e notificando-os quando a sua mesa está pronta.
Assim, não é necessário distribuir pagers de restaurante a dezenas de mãos sujas todas as noites, para que a bateria acabe a meio do serviço. Uma situação em que todos ganham.
6. Marcação de eventos e lembretes
Os chatbots simplificam o processo de reserva de espaços para eventos privados ou grandes festas, oferecendo opções rápidas de comida, bebidas e serviços adicionais.
Isto pode ser incluído nas reservas típicas de um restaurante, mas deve incluir outro fluxo para as perguntas adicionais: vão trazer um bolo de aniversário? Têm um pedido de vinho específico?
7. Suporte multilingue
Os chatbots comunicam na língua preferida do cliente, tornando as interações fáceis e inclusivas para um público diversificado.
A maioria das plataformas de chatbot fornece isso automaticamente, uma vez que os agentesLLM são alimentados por LLMs como ChatGPT (que oferece serviços em mais de 80 línguas).
8. Programação dos empregados
Os chatbots simplificam a gestão de turnos, permitindo que os funcionários verifiquem os horários, solicitem alterações e recebam actualizações em movimento.
Esta é uma caraterística muito comum dos chatbots de RH que são implementados em grandes empresas que trabalham por turnos. De facto, uma das nossas organizações parceiras criou um bot de RH que prevê a programação dos funcionários ao pormenor, incluindo o número de chamadas por doença.
9. Gestão do inventário
Mantenha-se a par dos níveis de stock com alertas de chatbot, assegurando que o pessoal está ciente dos baixos níveis de abastecimento antes de se tornarem um problema.
10. Comunicações internas
Os chatbots notificam rapidamente o pessoal e os clientes sobre emergências, encerramentos ou actualizações de última hora, garantindo que todos são informados em tempo real.
Isto é bastante semelhante à forma como os hotéis utilizam os chatbots - recursos de gestão interna entre um grande grupo de funcionários. [Pode verificar o impacto dos sistemas de funcionários internos nos hotéis no nosso estudo de caso].
11. Formação do pessoal
Outra caraterística comum dos chatbots de RH. A gerência pode fornecer dicas de formação a pedido ou actualizações para o pessoal, ajudando-os a manterem-se informados sobre novos itens do menu ou políticas.
12. Comunicação de incidentes
Permita que o pessoal comunique rapidamente questões como problemas de manutenção ou preocupações de segurança através de um chatbot para ação imediata.
Exemplos de chatbot de restaurante
Atualmente, existem milhares de chatbots para restaurantes, desde os maiores chatbots empresariais até ao agente de IA mais específico para uma pequena empresa. Aqui estão alguns dos chatbots de restaurante mais populares.
Domino's Dom: O Chatbot da Pizza
O mais conhecido dos restaurantes da grande cadeia, o Dom está em cena desde 2017.
O Dom é acessível através do Facebook Messenger - sem necessidade de voltar a iniciar sessão na Domino's. O bot tem como objetivo recolher as preferências dos utilizadores, criar conversas personalizadas e melhorar as impressões da Domino's nas redes sociais.
Com dezenas de milhões de impressões no Facebook, o bot da Domino's para encomendas, acompanhamento e apoio ao cliente é o exemplo perfeito de um sucesso direto.
O meu barista (virtual) da Starbucks
O chatbot da Starbucks, "My Starbucks Barista", está integrado na aplicação móvel para simplificar os pedidos e aumentar a conveniência do cliente.
Compreende a linguagem natural e permite que os clientes efectuem encomendas por voz ou texto e paguem através de cartões associados ou cartões de oferta.
O meu barista do Starbucks também pode:
- Enviar encomendas para a loja mais próxima para facilitar o levantamento
- Acompanhe os pontos de recompensa e resgate ofertas através do Starbucks Rewards
- Responder a perguntas comuns, como o horário de funcionamento da loja e as opções de menu
- Trabalhar em plataformas como a Amazon Alexa
TGI Fridays
O TGI Fridays adicionou chatbots de IA ao seu arsenal tecnológico, facilitando aos clientes a realização de encomendas, a procura de localizações e a realização de reservas em plataformas como o Facebook Messenger e o Twitter. Estes bots têm como objetivo manter as coisas simples e acessíveis para um público digital que se movimenta rapidamente.
"Os hóspedes de hoje vivem num mundo digital", afirmou Sherif Mityas, Diretor de Experiência. "A tecnologia Chatbot permite-nos interagir com os nossos clientes de uma forma mais pessoal." Ao estabelecer uma parceria com a Conversable, o TGI Fridays está a estender a sua vibração social caraterística para além das paredes do restaurante, permitindo que os clientes interajam quando e onde quiserem.
6 práticas recomendadas para chatbots de restaurantes
Integrar todos os canais
Os melhores chatbots para restaurantes não estão em sítios Web - são chatbotsWhatsApp , ou do Facebook Messenger , ou acessíveis através de outros canais habitualmente utilizados.
Utilizar a análise de sentimentos
Incorporar a análise de sentimentos para compreender o tom emocional dos clientes. Um chatbot pode detetar a frustração durante uma interação (por exemplo, atrasos na entrega) e responder de forma empática ou encaminhar para um humano para resolução, aumentando a satisfação do cliente em momentos críticos.
Isto está a tornar-se uma caraterística popular para os chatbots de atendimento ao cliente, para que possam escolher o curso de ação ou o tom apropriado (mesmo que não venham com empatia real. Podemos guardar isso para os verdadeiros empregados de hospitalidade).
Dar prioridade à otimização móvel
Uma vez que a maioria dos clientes acede aos chatbots através de smartphones, certifique-se de que o chatbot está optimizado para plataformas móveis, oferecendo interações suaves em ecrãs mais pequenos.
Upsell com personalização baseada em IA
Existem inúmeras formas de utilizar a IA para as vendas, e os restaurantes não são exceção.
Treine o seu chatbot para analisar pedidos anteriores, preferências e sugestões de interação em tempo real para sugerir recomendações personalizadas. Por exemplo, se um cliente pedir uma pizza, o chatbot pode oferecer um desconto numa sobremesa que ele já tenha apreciado antes ou combiná-la com uma bebida que complemente a refeição.
Utilizar a análise preditiva para otimizar o pessoal
Aproveite os dados do chatbot para prever padrões de procura, tais como horas de pico de pedidos ou itens populares, e utilize-os para programar o pessoal em conformidade. Isto garante que o restaurante está preparado durante as horas de maior movimento e minimiza o excesso de pessoal durante as horas de menor movimento.
Integrar interações de voz alimentadas por IA
Vá para além do texto e active a funcionalidade de chatbot baseada na voz para interações com o cliente em modo mãos-livres.
Desta forma, os clientes podem fazer encomendas enquanto conduzem ou cozinham, tornando o chatbot mais acessível e conveniente em cenários quotidianos. Isto também aumenta o apelo para os utilizadores que preferem falar a escrever.
Como criar um chatbot de restaurante em 5 passos
Construir um chatbot para um restaurante pode parecer complicado no início, mas dar pequenos passos estratégicos pode simplificar o processo. Quer seja para simplificar os pedidos dos clientes ou para melhorar a eficiência operacional, um chatbot bem construído pode ter um grande impacto. Eis como começar a criar um chatbot de IA personalizado:
1. Definir objectivos
Decida o que quer que o chatbot do seu restaurante faça. Vai tratar de encomendas para levar? Aceitar reservas? Permitir que os clientes sejam encaminhados para um contacto humano?
Os seus objectivos irão moldar o design e a funcionalidade do chatbot. A maior parte dos chatbots de restaurantes são agentes com tecnologia LLM, o que os torna adaptáveis a uma grande variedade de tarefas, como:
- Recomendações personalizadas
- Gestão de interações multilingues com os clientes
Um conjunto claro de objectivos também orientará a escolha da plataforma de IA e da estratégia de integração.
2. Escolher uma plataforma de IA
Escolha uma plataforma de chatbot que se alinhe com os seus objectivos e que ofereça a flexibilidade necessária para escalar. Procure por recursos como:
- Capacidades de integração para ligar sistemas POS, aplicações de entrega e programas de fidelização
- Suporte para o seu LLMs preferido ou para um LLM-agnostic framework
- Opções de personalização para se adaptar à marca e aos fluxos de trabalho do seu restaurante
A plataforma certa estabelecerá as bases para um chatbot que se adapta perfeitamente às suas operações.
3. Integrar os sistemas principais
Para tornar o seu chatbot verdadeiramente eficaz, integre-o com ferramentas essenciais como:
- Sistemas POS para processamento de encomendas
- Aplicações de entrega como a DoorDash ou a Uber Eats
- Software de reservas para reservas de mesa
- Programas de fidelização de clientes
- Plataformas analíticas
Estas integrações garantirão que o seu chatbot se torne uma parte valiosa do ecossistema digital do seu restaurante.
4. Testar e aperfeiçoar
Efectue testes exaustivos antes da implementação para simular interações reais com os clientes.
Teste a sua capacidade de tratar encomendas complexas, fornecer informações exactas e encaminhar os problemas para agentes humanos quando necessário.
Aperfeiçoe os seus fluxos de trabalho e avisos com base nos resultados dos testes para garantir um bom desempenho.
5. Implementar e monitorizar
Uma vez implementado, utilize a análise do chatbot para acompanhar o desempenho, como a precisão das encomendas e a satisfação do utilizador. Reúna informações para fazer melhorias iterativas, adicionando novas funcionalidades ou optimizando as existentes à medida que as necessidades dos clientes evoluem.
Implementar um Chatbot de restaurante no próximo mês
Os restaurantes eram um sector popular para os chatbots à moda antiga. Agora, os restaurantes estão a começar a aproveitar o poder dos agentes LLM .
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