Transformar a forma como a educação é ministrada
Tire partido dos agentes de IA e dos fluxos de trabalho com base em LLM para melhorar o envolvimento dos alunos e os resultados educativos com tecnologias educativas de ponta.
A implementação de agentes de IA e de LLMs pode poupar 30% do tempo dos educadores, ao mesmo tempo que melhora drasticamente os resultados dos alunos e a eficiência institucional.
Ler o relatório da McKinsey
Ler o relatório da Capgemini
Como podemos ajudar
Planeamento automatizado de aulas
Os agentes de IA podem criar dinamicamente planos de aulas com base nos objectivos de aprendizagem e nos dados de desempenho dos alunos, poupando tempo de preparação.
Avaliação e feedback
Automatize a avaliação e forneça feedback personalizado sobre os trabalhos, ajudando os professores a concentrarem-se no empenho dos alunos.
Acompanhamento do progresso dos alunos
Os agentes de IA acompanham o desempenho individual dos alunos em tempo real, identificando áreas de melhoria para uma intervenção atempada.
Automatização administrativa
Os sistemas de IA tratam da programação, do controlo de presenças e da papelada, reduzindo a carga de trabalho do pessoal administrativo.
Percursos de aprendizagem adaptativos
LLMs personalizar a aprendizagem, adaptando o conteúdo e o ritmo ao progresso e às capacidades de cada aluno, melhorando a retenção e o domínio.
Ferramentas de colaboração
Facilitar a colaboração em tempo real entre professores, estudantes e departamentos para melhorar a comunicação.
No domínio da educação e da sua prestação, em rápida evolução, a automatização já não é um luxo - é uma necessidade. Com tecnologias como Large Language Models (LLMs) e agentes de IA, as instituições de ensino têm o poder de reduzir significativamente os encargos administrativos, otimizar os fluxos de trabalho e concentrar-se no que realmente importa: melhorar os resultados e o envolvimento dos alunos.
Uma investigação da McKinsey revela que os assistentes de ensino com IA e a automatização administrativa podem poupar até 30% do tempo dos professores, permitindo-lhes passar mais tempo a interagir diretamente com os alunos. Isto traduz-se numa experiência de aprendizagem mais personalizada e num sistema educativo optimizado que aumenta a eficiência dos professores e o sucesso dos alunos.
Além disso, 60% dos estudantes afirmam que a utilização destas tecnologias melhorou os seus resultados de aprendizagem desde a pandemia. Esta melhoria é particularmente evidente em ferramentas como os assistentes de ensino alimentados por aprendizagem automática, que ajudam a fornecer apoio académico personalizado em escala. À medida que as instituições de ensino fazem a transição para modelos mais online e híbridos, o aproveitamento da IA torna-se crucial não só para a aprendizagem, mas também para a gestão de operações em geral.
No nível institucional, a orquestração de IA em vários departamentos fornece insights analíticos poderosos, ajudando as universidades a tomar decisões baseadas em dados que aumentam a retenção de alunos, as taxas de graduação e a sustentabilidade institucional geral. As equipas de análise centralizadas já estão a otimizar as operações em instituições como a Northeastern, provando que a automatização não ajuda apenas na sala de aula - transforma todo o percurso do estudante.
Ao investir em sistemas de IA alimentados por tecnologia de ponta LLMs, as instituições de ensino podem desbloquear todo o potencial da automatização, reduzindo custos, melhorando a escalabilidade e assegurando que o corpo docente se pode concentrar na orientação e no ensino - onde a tecnologia não pode substituir a perícia humana.
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