Restoran Sohbet Robotları Rehberi (2025)

1. Rezervasyonların alınması

Chatbot'lar müşterilerin hızlı ve kolay bir şekilde masa rezerve etmesini sağlayarak aramaya gerek kalmadan anında onay sunuyor.

2. Online sipariş

Sohbet robotları, müşterilere tercih ettikleri platformda sipariş süreci boyunca adım adım rehberlik ederek paket servisi veya teslimatı basitleştirir.

3. Sipariş takibi

Hazırlık aşamasından teslimata kadar siparişin ilerleyişi hakkında gerçek zamanlı güncellemeler sunun, böylece müşteriler her zaman ne bekleyeceklerini bilsinler.

4. Özel teklifler ve promosyonlar

Sohbet robotları, mutlu saatler, indirimler veya sezonluk menüler gibi özel fırsatları veya promosyonları müşterilerin en çok etkileşimde olduğu anda paylaşabilir.

5. Bekleme listesi yönetimi

Sohbet robotları, müşterilerin kuyruğa sanal olarak katılmalarına olanak tanıyarak ve masaları hazır olduğunda onları bilgilendirerek bekleme listelerini yönetir.

6. Etkinlik rezervasyonu ve hatırlatmalar

Sohbet robotları, özel etkinlikler veya büyük partiler için yer ayırma sürecini kolaylaştırarak yiyecek, içecek ve ek hizmetler için hızlı seçenekler sunar.

7. Çok dilli destek

Chatbot'lar müşterinin tercih ettiği dilde iletişim kurarak etkileşimleri sorunsuz ve farklı kitleler için kapsayıcı hale getirir.

8. Çalışan planlaması

Sohbet robotları, çalışanların hareket halindeyken programları kontrol etmelerine, değişiklik talep etmelerine ve güncellemeleri almalarına olanak tanıyarak vardiya yönetimini basitleştirir.

9. Envanter yönetimi

Chatbot uyarıları ile stok seviyelerini takip edin ve personelin bir sorun haline gelmeden önce düşük stoklardan haberdar olmasını sağlayın.

10. Dahili iletişim

Chatbot'lar personeli ve müşterileri acil durumlar, kapanışlar veya son dakika güncellemeleri hakkında hızlı bir şekilde bilgilendirerek herkesin gerçek zamanlı olarak bilgilendirilmesini sağlar.

11. Personel eğitimi

Personel için isteğe bağlı eğitim ipuçları veya güncellemeler sağlayarak yeni menü öğeleri veya politikalar hakkında bilgi sahibi olmalarına yardımcı olun.

12. Olay raporlama

Personelin bakım sorunları veya güvenlik endişeleri gibi sorunları bir chatbot aracılığıyla hızlı bir şekilde bildirmesine olanak tanıyın.

Yapay Zeka Sohbet Robotları mı Dağıtıyorsunuz?

Yapay Zeka Aracı Uygulama Planımızı okuyun

Şimdi Oku

Erişim her zaman ücretsizdir

Domino's Dom: Pizza Chatbotu

Büyük zincir restoranların en tanınmışı olan Dom, 2017'den beri sahnede.

Dom'a Facebook Messenger üzerinden erişilebiliyor - Domino's'a yeniden giriş yapmaya gerek yok. Bot, kullanıcı tercihlerini toplamayı, kişiselleştirilmiş konuşmalar tasarlamayı ve Domino's'un sosyal medya izlenimlerini iyileştirmeyi amaçlıyor.

On milyonlarca Facebook gösterimiyle Domino'nun sipariş, takip ve müşteri desteğine yönelik botu, basit bir başarının mükemmel bir örneğidir.

Starbucks (Sanal) Baristam

Starbucks'ın sohbet robotu "My Starbucks Barista", sipariş vermeyi basitleştirmek ve müşteri rahatlığını artırmak için mobil uygulamaya yerleştirilmiştir. 

Doğal dili anlar ve müşterilerin sesli veya yazılı olarak sipariş vermesine ve bağlantılı kartlar veya hediye kartları aracılığıyla ödeme yapmasına olanak tanır.

Starbucks Barista'm da yapabilir:

• Kolay teslim almak için siparişleri en yakın mağazaya gönderin
• Starbucks Rewards aracılığıyla ödül puanlarını takip edin ve teklifleri kullanın
• Mağaza saatleri ve menü seçenekleri gibi sık sorulan soruları yanıtlayın
• Amazon Alexa gibi platformlarda çalışın

TGI Fridays

TGI Fridays, teknoloji cephaneliğine yapay zekalı sohbet robotları ekleyerek müşterilerin Facebook Messenger ve Twitter gibi platformlarda sipariş vermelerini, konum bulmalarını ve rezervasyon yapmalarını kolaylaştırdı. Bu botlar, hızlı hareket eden, dijital meraklı bir kitle için işleri basit ve erişilebilir tutmakla ilgili.

Baş Deneyim Sorumlusu Sherif Mityas, "Bugünün konukları dijital bir dünyada yaşıyor," dedi. "Chatbot teknolojisi, misafirlerimizle daha kişisel bir şekilde etkileşim kurmamızı sağlıyor." Conversable ile ortaklık kuran TGI Fridays, kendine özgü sosyal ortamını restoran duvarlarının ötesine taşıyarak konukların istedikleri zaman ve istedikleri yerde etkileşime geçmelerine olanak tanıyor.

Kanallar arasında entegrasyon

En iyi restoran sohbet robotlarına web sitelerinden değil WhatsApp, Facebook Messenger veya yaygın olarak kullanılan diğer kanallardan erişilebilir.

Duygu analizini kullanın

Müşterilerin duygusal tonunu anlamak için duygu analizini dahil edin. Bir chatbot, bir etkileşim sırasında yaşanan hayal kırıklığını (örneğin teslimatta yaşanan gecikmeler) tespit edebilir ve empatik bir şekilde yanıt verebilir veya çözüm için bir insana yönlendirerek kritik anlarda müşteri memnuniyetini artırabilir.

Mobil optimizasyona öncelik verin

Çoğu müşteri chatbotlara akıllı telefonlar üzerinden eriştiğinden, chatbotun mobil platformlar için optimize edildiğinden ve daha küçük ekranlarda sorunsuz etkileşimler sunduğundan emin olun.

Yapay zeka destekli kişiselleştirme ile üst satış

Yapay zekayı satış için kullanmanın sayısız yolu var ve restoranlar da bu konuda bir istisna değil.

Kişiselleştirilmiş öneriler sunmak için sohbet robotunuzu geçmiş siparişleri, tercihleri ve gerçek zamanlı etkileşim ipuçlarını analiz edecek şekilde eğitin. Örneğin, bir müşteri pizza siparişi verirse, chatbot daha önce beğendiği bir tatlıda indirim önerebilir veya yemeği tamamlayan bir içecekle eşleştirebilir.

Personel optimizasyonu için tahmine dayalı analitiği kullanın

En yoğun sipariş zamanları veya popüler ürünler gibi talep modellerini tahmin etmek için chatbot verilerinden yararlanın ve personeli buna göre planlamak için kullanın. Bu, restoranın yoğun saatlerde hazırlıklı olmasını sağlarken, durgun zamanlarda aşırı personel alımını en aza indirir.

Yapay zeka destekli sesli etkileşimleri entegre edin

Metnin ötesine geçin ve eller serbest müşteri etkileşimleri için ses tabanlı chatbot işlevselliğini etkinleştirin. Örneğin, müşteriler araba kullanırken veya yemek pişirirken sipariş verebilir, böylece sohbet robotu günlük senaryolarda daha erişilebilir ve kullanışlı hale gelir. Bu aynı zamanda yazmayı değil konuşmayı tercih eden kullanıcılar için de cazibeyi artırır.

1. Hedefleri Tanımlayın

Restoran chatbotunuzun ne yapmasını istediğinize karar verin. Paket siparişlerle mi ilgilenecek? Rezervasyon alacak mı? Müşterilerin bir insana yönlendirilmesine izin verecek mi?

Hedefleriniz chatbot'un tasarımını ve işlevselliğini şekillendirecektir. Çoğu restoran sohbet robotu LLM destekli aracılardır, bu da onları çok çeşitli görevlere uyarlanabilir hale getirir:

• Kişiselleştirilmiş öneriler
• Çok dilli müşteri etkileşimlerini yönetme

Net bir hedef seti, chatbot platformu seçiminize ve entegrasyon stratejinize de rehberlik edecektir.

2. Bir Yapay Zeka Platformu Seçin

Hedeflerinizle uyumlu ve ölçeklendirme esnekliği sunan bir platform seçin. Aşağıdaki gibi özelliklere bakın:

• POS sistemlerini, teslimat uygulamalarını ve sadakat programlarını bağlamak için entegrasyon yetenekleri
• Tercih ettiğiniz LLMs veya LLM-agnostik çerçeve için destek
• Restoranınızın markasına ve iş akışlarına uyum sağlamak için özelleştirme seçenekleri

Doğru platform, operasyonlarınıza sorunsuz bir şekilde uyan bir chatbot için temel oluşturacaktır.

3. Çekirdek Sistemleri Entegre Edin

Sohbet robotunuzu gerçekten etkili hale getirmek için onu aşağıdaki gibi temel araçlarla entegre edin:

• Sipariş işleme için POS sistemleri
• DoorDash veya Uber Eats gibi teslimat uygulamaları
• Masa rezervasyonları için rezervasyon yazılımı
• Müşteri sadakat programları 
• Analitik platformlar 

Bu entegrasyonlar, chatbotunuzun restoranınızın dijital ekosisteminin değerli bir parçası olmasını sağlayacaktır.

4. Test Edin ve İyileştirin

Gerçek müşteri etkileşimlerini simüle etmek için dağıtımdan önce kapsamlı testler yapın. 

Karmaşık siparişleri işleme, doğru bilgi sağlama ve gerektiğinde sorunları insan temsilcilere iletme becerisini test edin. 

Sorunsuz performans sağlamak için test sonuçlarına göre iş akışlarını ve istemlerini iyileştirin.

5. Dağıtın ve İzleyin

Dağıtıldıktan sonra, sipariş doğruluğu ve kullanıcı memnuniyeti gibi performansı izlemek için chatbot analizlerini kullanın. Müşteri ihtiyaçları geliştikçe yeni özellikler ekleyerek veya mevcut özellikleri optimize ederek yinelemeli iyileştirmeler yapmak için içgörüler toplayın.