- Toplantıları planlamak, müsaitlik kontrollerini otomatikleştirmek, davetiye göndermek ve hatta potansiyel müşterileri önceden nitelendirmek yapay zeka için kolay bir kazançtır.
- Sorunlardan kaçınmak için planlama araçlarını ekibinizin takvimleriyle tam olarak entegre edin ve farklı toplantı türleri için şablonlar oluşturun.
- Yapay zeka tahmin araçları, daha doğru satış tahminleri için geçmiş verileri, pazar trendlerini ve gerçek zamanlı boru hatlarını analiz eder.
Yapay zekayı yıllardır satış alanında kullanıyorum.
Şimdi bir yapay zeka şirketinde satış ekibini yönetmeye yardımcı oluyorum - ve satış hareketlerimizde yapay zeka araçlarını kullandığımıza inansanız iyi edersiniz.
Kurumsal sohbet robotları kullanıyoruz. Karmaşık AI ajanları kullanıyoruz. Basit AI planlama araçları kullanıyoruz.
Her şeyin bir yeri vardır.
Sadece şirket içinde yürümekle kalmıyoruz. Yüzlerce şirketin kendi yapay zeka satış süreçlerini kurmalarına ve çalıştırmalarına yardımcı olduk.
Bu makalede, yapay zekayı satış için kullanabileceğiniz en kolay ve en etkili yöntemlerden bazılarını bir araya getirdim.
1. Toplantıları planlayın
Bu en düşük asılı meyve.
Satış temsilcileriniz toplantıları hala elle planlıyorsa, bunu en kısa sürede otomatikleştirmenin zamanı geldi.
Ve şirketinizin toplantıları zaten otomatikleştirilmişse, süreci daha akıllı hale getirmenin zamanı gelmiştir.
Pek çok yapay zeka aracı, ekibinizin mevcut takvim sistemleriyle bağlantı kurabilen zamanlama özellikleri içerir.
Bu araçlar planlama sürecini otomatikleştirebilir: takvim uygunluğunu yönetir, toplantı zamanları önerir ve kişiselleştirilmiş davetiyeler gönderir.
Yapay zeka araçları, bir potansiyel müşterinin toplantı rezervasyonu yapmasına izin vermeden önce potansiyel müşterileri de niteleyebilir - ancak buna aşağıda değineceğim.
En iyi araçlar
- Clara - gerekli ileri ve geri işlemleri gerçekleştiren sanal bir programlama aracı
- Calendly entegrasyonuna (veya başka bir zamanlama aracına) sahip bir yapay zeka sohbet robotu
İpuçları ve püf noktaları
- Çifte rezervasyon veya zamanlama çakışmalarını önlemek için yapay zeka planlama aracınızın ekibinizin takvim sistemleriyle tamamen entegre olduğundan emin olun
- Rezervasyonları daha da kolaylaştırmak için farklı müşteri etkileşimi türleri için kişiselleştirilmiş toplantı şablonları ayarlayın
2. Tahmini satışlar
Satış tahmini, planlama ve kaynak tahsisi için çok önemlidir, ancak manuel tahmin genellikle hatalı veya zaman alıcı olabilir.
Yapay zeka destekli tahmin araçları, geçmiş satış verilerini, mevcut piyasa koşullarını ve gerçek zamanlı boru hattı bilgilerini analiz ederek tahminlerden kurtulur.
Bu araçlar daha doğru satış tahminleri üretir, böylece ekipler veriye dayalı kararlar alabilir ve pazardaki dalgalanmalara göre stratejilerini ayarlayabilir.
Yapay zeka, işletmelerin kalıpları ve eğilimleri erkenden tespit etmelerine yardımcı olur, böylece hızlı bir şekilde uyum sağlayabilirler.
En iyi araçlar
- Anaplan - satış tahmini içeren bir iş planlama yazılımı
- Clari - kanallar arasında yapay zeka destekli karar verme ve satış uygulaması sunar
- Gong.io - İnternetteki en popüler satış araçlarından biri
- Salesforce Einstein - yapay zeka destekli bir istihbarat tahmini özelliği içerir
İpuçları ve püf noktaları
- Verileri düzenli olarak satış dışı ölçümleri (pazar eğilimleri veya müşteri duyarlılığı gibi) içerecek şekilde ayarlayın
- Çeşitli piyasa koşullarına hazırlanmak için farklı tahmin senaryoları çalıştırmak üzere yapay zekayı kullanın
3. Müşteri adaylarını nitelendirin
Bu, yapay zeka müşteri adayı oluşturmanın temel parçalarından biridir.
Müşteri adaylarınızı dört katına çıkarmak, düşük kaliteli müşteri adaylarıysa anlamsızdır. Satış ekibinizi yüzlerce berbat müşteri adayı arasında süründürmek büyük bir para kaybıdır.
Yeterli sayıda müşteri adayınız varsa, eleme adımı en önemli adımdır.
Potansiyel müşteri nitelendirmenizi robotlara devretme konusunda endişeliyseniz, size anekdot niteliğinde bir panzehir sunmama izin verin: Müşterilerimizin birçoğu yapay zeka potansiyel müşteri nitelendirmesinin bir insandan bile daha iyi olduğunu söylüyor.
Neden mi? İnsanlar yanlış detaylara takılıp kalırlar ('bikeshedding' kelimesine bakın). Ve örüntü tanıma konusunda o kadar iyi değiller.
Ancak yapay zeka hassastır ve zamanla daha da iyi hale gelebilir.
Her şeye göre farklı akışlar tasarlayabilirsiniz: bütçe, kullanım durumu, şirket büyüklüğü, sektör, karar verme rolü, katılım düzeyi, bahsettikleri belirli sorun noktaları vb.
Ve kullanıcınıza karşılığında bir şey vermeyi unutmayın: sektörleri için bir içgörü raporu, kişilik değerlendirmelerinin sonuçları veya potansiyel müşterilerini nasıl 10 katına çıkaracaklarını gösteren bir video.
En iyi araçlar
- Yapay zeka ile geliştirilmiş CRM tercihi (Hubspot, Salesforce, Zendesk, vb.) - bugünlerde çoğu CRM'in bir yapay zeka uzantısı var, ancak bu hepsinin iyi olduğu anlamına gelmiyor
- Exceed.ai - potansiyel müşterilerle görüşmeleri otomatikleştirmek için özel olarak geliştirilmiş bir araç
- Conversica - Gelir Dijital Asistanları satıyorlar: pazarlama ve satış ekibinizi desteklemek için botlar
- LeadCrunch - potansiyel müşteri yönetimi ve talep oluşturma B2B aracı
İpuçları ve püf noktaları
- Farklı segmentler için özel puanlama modelleri oluşturun
4. Potansiyel müşterileri puanlayın, segmentlere ayırın ve yönlendirin
Yapay zeka ile müşteri adayı yaratıyorsanız, bir puanlama sistemi de uygulayabilirsiniz. Müşteri adaylarını nasıl puanlamak istediğiniz tamamen size kalmış.
Bir müşteri adayının sıcak, ılık veya soğuk olmasına bağlı olarak, yapay zeka temsilcinize farklı takip stratejileri kullanması talimatını verebilirsiniz.
Belki de sıcak bir müşteri adayı, Satış Müdürünüze bir telefon görüşmesi yapmasını söyleyen bir kısa mesaj anlamına gelirken, soğuk bir müşteri adayı otomatik (ancak kişiselleştirilmiş) bir e-posta alır.
Müşteri adaylarınızı segmentlere ayırıyorsanız, yapay zeka temsilciniz doğru müşteri adayını doğru kişiye yönlendirebilir.
Kurumsal anlaşmalar CRO'nuza yönlendirilirken, LATAM anlaşmalarınız İspanyolca konuşan satış ekibinize yönlendirilir.
En iyi araçlar
- MadKudu- PLG işletmeleri için geliştirilmiştir. Potansiyel müşterileri puanlamak için davranışsal ve firmografik verileri kullanır
- Clearbit - segmentasyon için müşteri adayı verilerini zenginleştirir
- Segment by Twilio - araçlar arasında kullanıcı verilerini gerçek zamanlı olarak yakalamak için harika (yönlendirme için)
İpuçları ve püf noktaları
- Yapay zeka araçlarını temiz geçmiş CRM verileriyle besleyerek başlayın
- Sayfa ziyaretleri veya ürün kullanımı gibi davranış sinyallerini kullanarak potansiyel müşterileri puanlayın
5. Toplantıları özetleyin
Toplantı özetlerini manuel olarak yazmak, zaten otomatikleştirmiş olmanız gereken bir görevdir - değerli zamanınızı alır. Ve insanlar hata yapar.
Yapay zeka odaklı araçlar, konuşma dökümlerini analiz ederek ve önemli eylem maddelerini, kararları ve takipleri belirleyerek otomatik olarak toplantı özetleri oluşturabilir.
Bu özetler CRM'nize veya diğer satış sistemlerinize entegre edilebilir ve ekibinizin minimum çabayla güncel kalmasını sağlar. Satış ekipleri idari görevlerle boğuşmak yerine hızla sonraki adımlara odaklanabilir.
En iyi araçlar
- Otter.ai - artık yapay zeka özellikleriyle birlikte gelen tanınmış bir transkripsiyon aracı
- Fireflies.ai - toplantı notları ve eylem maddeleri için daha az bilinen bir transkripsiyon aracı
- Yapay zekalı sohbet robotları - bozuk plak olmak istemem ama her şeyi yapıyorlar, bebeğim!
İpuçları ve püf noktaları
- Sadece konuşmayı yoğunlaştırmak yerine, yapay zeka tarafından oluşturulan özetleri sonraki adımlara veya müşterinin sorunlu noktalarına odaklanacak şekilde özelleştirin
- Özetleri doğru hesap kayıtlarına otomatik olarak eklemek için aracın CRM'inizle entegre olduğundan emin olun
6. Hesap bilgilerini özetleyin
Bunu bizim için yapan birkaç dahili yapay zeka ajanımız var.
Bir tanesi Müşteri Başarı ekibimiz tarafından kullanılıyor. Temel metrikler de dahil olmak üzere müşteri hesaplarıyla ilgili tüm bilgileri (yardım masalarından, ürün izleyicilerden, Apollo'dan vb.) toplayan bir botları var.
Bir CS çalışanı bir hesapla ilgili verilere ihtiyaç duyduğunda, yapay zeka temsilcisine sorar ve o da bilmesi gereken her şeyi tek bir özette toplar.
Ayrıca Slack üzerinden otomatik olarak haftalık ve aylık güncellemeler sağlar. Oldukça havalı.
Hesapları etkili bir şekilde yönetmek çok fazla veri toplama ve sentezleme gerektirir. Bu yüzden yapay zekaya yük bindirmek idealdir.
En iyi araçlar
- Clari - Clari Copilot bu konuda size yardımcı olabilir
- Gong.io - ünlü 'gelir zekası' platformu bunu da yapabilir
- ChatGPT gibi AI sohbet robotları veya ısmarlama bir AI aracısı (tıpkı her gün kullandığımız gibi)
İpuçları ve püf noktaları
- Risk altındaki hesapları kolayca belirlemek için hesap sağlık puanlarının oluşturulmasını otomatikleştirin
- Yenilemeler veya büyük sözleşme değişiklikleri gibi önemli hesap güncellemelerini işaretlemek için yapay zekayı ayarlayın
- Satış temsilcilerinin her zaman en son bilgilerle hazırlıklı olması için kritik aşamalarda (örneğin, yenileme veya üç aylık iş incelemesinden önce) bir hesap özeti oluşturmak üzere CRM'nizde otomatik tetikleyiciler ayarlayın
- Açık müşteri destek biletleri veya sözleşme yenileme tarihleri gibi belirli eylem öğelerini doğrudan özette vurgulamak ve sosyal yardım çabalarına öncelik vermek için yapay zekayı kullanın
- Özet formatını hesap karmaşıklığına göre kişiselleştirin
7. Giden
Bu da mümkün olduğunca otomatikleştirdiğimiz bir başka satış işlevi.
Giden müşteri adayı bulma zaman alan bir süreç olabilir, ancak yapay zeka bunu daha verimli ve kişiselleştirilmiş hale getirebilir.
Yapay zeka destekli araçlar, her bir bireyde yankı uyandıran hedefli mesajlar oluşturmak için potansiyel müşteri verilerini analiz ederek sosyal erişimi otomatikleştirebilir.
Yapay zeka araçları, sektör, etkileşim geçmişi ve ilgi alanları gibi potansiyel müşteri verilerini analiz ederek her bireyde yankı uyandıran kişiselleştirilmiş mesajlar oluşturabilir.
Ayrıca, en uygun zamanda sosyal erişimi otomatikleştirerek ekibinizin potansiyel müşterilerle etkileşime geçme olasılıkları en yüksek olduğunda bağlantı kurmasını sağlar.
Venli Consulting Group'un Başkanı ve Kurucusu Marcus Chan bunu mükemmel bir şekilde özetliyor:"Yapay zeka o kadar kişisel ve hassas birrehberlik sağlıyor ki, her zaman en uygun çözümleri sunuyoruz - zorlamaya gerek yok."
Örneğin: Kişiselleştirilmiş giden botumuz bir potansiyel müşterinin şirket büyüklüğünü ve sektörünü araştırır ve onlara e-posta göndermek için benzersiz bir mesaj oluşturur.
En iyi araçlar
- Outreach.io - gelir ekipleri için bir 'satış yürütme platformu'
- Salesloft - bir 'gelir düzenleme platformu'
- Giden otomasyon yeteneklerine sahip yapay zeka odaklı CRM sistemleri (bunların üzerinden geçtik)
- Yapay zeka sohbet robotları (her zamanki gibi)
İpuçları ve püf noktaları
- Her bir potansiyel müşterinin benzersiz etkileşim modellerini ve davranışlarını izleyerek sosyal yardım için en uygun zamanı tespit edin
- Avantajınızı gerçek zamanlı olarak öne çıkaran sosyal yardımları uyarlamak için rakip hareketlerini analiz edin
- Farklı mesaj stillerini ve erişim zamanlarını denemek için yapay zeka destekli A/B testleri kurun, ardından en iyi sonucu verenlere göre gelecekteki kampanyaları optimize etmek için gerçek zamanlı içgörüleri kullanın
8. İş vakaları oluşturun
Potansiyel müşterilerde yankı uyandıracak bir iş vakası oluşturmak için ilgili verilerin toplanması ve net bir yatırım getirisinin gösterilmesi gerekir.
Yapay zeka, teklifinizi güçlendiren özel içgörüler sağlamak için potansiyel müşterinin belirli sorunlu noktalarını ve pazar konumunu analiz edebilir.
İster finansal modeller çalıştırıyor ister rakipleri analiz ediyor olsun, yapay zeka tekliflerinizin tahminlere değil verilere dayanmasını sağlar.
Bu, satış ekibinizin potansiyel müşterinin hedefleriyle örtüşen kişiselleştirilmiş, ilgi çekici sunumlar hazırlamasına olanak tanıyarak çözümünüzün neden doğru seçim olduğunu netleştirir.
En iyi araçlar
- Clay - tercih ettiğimiz veri zenginleştirme aracı
- Crayon - güçlü iş vakaları konusunda uzmanlaşmış bir rekabetçi istihbarat aracı
- ChatGPT veya ısmarlama bir yapay zeka sohbet robotu
İpuçları ve püf noktaları
- Daha fazla güvenilirlik için benzer müşterilerin vaka çalışmalarını veya kıyaslamalarını yapay zeka odaklı iş örneğinize dahil edin
- Farklı finansal senaryoları modellemek için yapay zeka kullanın (örneğin, değer elde etme süresinin kısaltılması, maliyet tasarrufu) ve potansiyel müşterinin iş hedeflerine en uygun senaryoyu seçmesine izin verin
- Yapay zeka içgörülerinizi belirli potansiyel müşteri KPI'ları ile uyumlu olacak şekilde uyarlayın
9. Rakip analizi yapmak
Rekabet analizi için yapay zeka aracımız mı? Biz buna çok yaratıcı bir şekilde 'Rekabetçi İstihbarat Botu' diyoruz.
Ürün Pazarlama ekibimiz bunu temel rakiplerimizin güncel taramalarını ve analizlerini almak için kullanıyor. Sadece X Şirketinin neler yaptığını soruyoruz, o da yeni özellikler, fiyat değişiklikleri, entegrasyonlar, ortaklıklar ve içerik pazarlama stratejisi için web sitelerini tarıyor.
Bunu her hafta otomatik olarak yapar, böylece uzun vadeli bir rakip istihbarat deposu oluşturabilir.
Yapay zeka araçları, rakiplerin fiyat ayarlamaları, pazarlama kampanyaları ve müşteri yorumları gibi faaliyetlerini gerçek zamanlı olarak izleyebilir.
Bu içgörüler, ekibimizin fiyatlandırmayı ayarlamak, ürün tekliflerini gözden geçirmek veya pazardaki rakiplerin ele almadığı boşlukları belirlemek gibi bir ton sıkıcı araştırma yapmadan stratejileri uyarlamasına olanak tanır.
En iyi araçlar
- Crayon - yukarıda bahsedildi, bir rekabetçi istihbarat aracı
- Klue - benzer işlevlere izin veren bir rekabetçi etkinleştirme aracı
- Botpress - kendi kornamızı çalmak için değil, ama kullandığımız şey bu
İpuçları ve püf noktaları
- Yalnızca doğrudan rakipleri değil, aynı zamanda yakın gelecekte alanınızı bozabilecek gelişmekte olan şirketleri veya pazar değişimlerini izlemek için yapay zeka araçları kurun
- Önleyici teklifler veya özellik sürümleri gibi veriye dayalı karşı stratejiler oluşturmak için rekabetçi içgörüleri kullanın
- Rakip verileri için düzenli bir gözden geçirme temposu oluşturun
10. Fiyatlandırmayı optimize edin
Yapay zeka zekadır. Sadece basit görevleri otomatikleştirmek için değildir.
Fiyatlandırma kararları gelir üzerinde önemli bir etkiye sahip olabilir, ancak kârları en üst düzeye çıkarırken fiyatları rekabetçi tutmak zor olabilir.
Yapay zeka odaklı dinamik fiyatlandırma modelleri, fiyatları piyasa talebine, rakip fiyatlandırmasına ve müşteri davranışına göre gerçek zamanlı olarak ayarlar.
Bu, geliri optimize ederken fiyatlandırmanın rekabetçi kalmasını sağlar.
Yapay zeka, makine öğreniminin yardımıyla gelecekteki fiyatlandırma eğilimlerini tahmin etmeye de yardımcı olarak şirketlerin pazar değişimlerini karşılamak için stratejilerini proaktif olarak ayarlamalarına olanak tanır.
En iyi araçlar
- PROS - bir fiyat optimizasyon ve yönetim yazılımı (bugünlerde gerçekten her şeye sahipler)
- Zilliant - fiyatlandırma ve satış optimizasyonunda uzmanlaşmış bir araç
- Özel yapay zeka modeli - bunun için belirli bir araç istemiyorsanız, sohbet robotları ve yapay zeka aracıları bunu oldukça kolay bir şekilde yapabilir
İpuçları ve püf noktaları
- Segmentler ve kanallar arasında farklı fiyatlandırma stratejilerini test etmek için yapay zekayı kullanın
- Dinamik fiyatlandırmanın müşteri memnuniyetine zarar vermediğinden emin olmak için müşteri geri bildirimlerini sürekli olarak izleyin
11. Müşteri duyarlılığını analiz edin
Müşterilerin markanız hakkında ne düşündüğünü anlamak, satış performansını artırmak için kritik öneme sahiptir. Müşteri yorumlarını, sosyal medya gönderilerini ve diğer geri bildirimleri analiz ederek müşterilerin duygularını belirleyen çok sayıda yapay zeka aracı var.
Bu tür içgörüler mesajlaşmada ince ayar yapmak, müşteri etkileşimlerini iyileştirmek veya ürün sorunlarını ele almak için kullanılabilir.
NLP kullanan yapay zeka araçları, büyük miktarda düz metni taramaları gerektiğinden, bu tür görevler için mükemmel bir şekilde uygundur. (Ve hangi insan zamanını bu şekilde harcamak ister?)
En iyi araçlar
- Qualtrics Social Connect - konuşmaları tek bir yerde düzenleyen bir araç ( Instagram, WhatsApp, Facebook vb. düşünün)
- Yapay zeka ajanı - en iyi haliyle doğal dil işleme: yapılandırılmamış konuşmaları yapılandırılmış verilere dönüştürme
- MonkeyLearn - metin analizi için bir makine öğrenimi platformu, ham metinden veri elde etme
İpuçları ve püf noktaları
- Duygu analizini farklı müşteri personalarına veya pazar segmentlerine göre Segment ma
- Olumsuz duygular arttığında satış ve destek ekiplerini uyarmak için yapay zekayı ayarlayın ve kayıpları önlemek için anında müdahaleye izin verin
- Duyarlılık yüksek olduğunda potansiyel satış fırsatlarını belirlemek için duyarlılık verilerini satın alma davranışı içgörüleriyle birleştirin
12. Potansiyel müşteri oluşturun
Harvard Business Review, müşteri adayı oluşturmaya yönelik yapay zekanın müşteri adaylarını %50 oranında artırabileceğini ve ilgili maliyetleri %60 oranında azaltabileceğini ortaya koymuştur.
İki tür şirket yapay zeka müşteri adayı yaratma yöntemini kullanır: çok fazla müşteri adayı olan şirketler ve çok az müşteri adayı olan şirketler.
Çok az müşteri adayınız varsa, yapay zeka müşteri adayı oluşturma sisteminizin müşteri adaylarını bulmaya ve ardından müşteri adaylarıyla iletişime geçmeye odaklanmasını isteyeceksiniz.
Çok fazla müşteri adayınız varsa, yapay zeka müşteri adayı oluşturmanın müşteri adaylarını nitelendirmeye ve müşteri adaylarıyla iletişime geçmeye odaklanmasını isteyeceksiniz.
Yapay zeka ile müşteri adayı oluşturma çok başlı bir ejderhadır. Yapay zekayı potansiyel müşteri oluşturmak için kullanmanın sayısız yolu var ve bunu potansiyel müşteri listeleri oluşturmak için kullanmak hiç de zor değil.
Yüksek kaliteli müşteri adayları oluşturmak satış başarısı için hayati önem taşır ve yapay zeka bu süreci daha hızlı ve daha doğru hale getirir. Yapay zeka araçları, sosyal medya, web sitesi ziyaretleri ve e-posta etkileşimleri gibi çeşitli kaynaklardan gelen verileri analiz ederek, dönüşme olasılığı en yüksek potansiyel müşterileri belirleyebilir ve önceliklendirebilir.
Ve yüksek kaliteli bir yapay zeka aracı CRM'inize bağlanacağından (ve outbounding ile ilgileneceğinden), satış ekibiniz satış hunisinin neredeyse %100'ünü otomatikleştirebilir.
En iyi araçlar
- Clearbit by HubSpot - HubSpot'un kullanıcıların iletişim verilerini zenginleştirmesine olanak tanıyan bir özelliği
- Yapay zeka aracısı veya sohbet robotu - müşteri adayı oluşturmak için yapay zeka aracıları kullanıyoruz ve birçok müşterimiz ve ortağımız da öyle yapıyor
İpuçları ve püf noktaları
- Yapay zekanın müşteri davranışlarındaki kalıpları bulmak için birden fazla kanaldaki müşteri profillerini analiz etmesini sağlayın
- Farklı potansiyel müşteri oluşturma stratejilerinin A/B testlerini otomatikleştirmek için yapay zekayı kullanın
- Kampanyalar ve temas noktaları genelinde müşteri adayı etkileşimlerini izlemek için yapay zeka aracınızın pazarlama otomasyon platformlarıyla entegre olduğundan emin olun
13. Kaybı tahmin edin
Müşteri kaybını manuel olarak tahmin etmek neredeyse imkansızdır. Ancak yapay zeka araçları akıllı bir tahmin modeli sunabilir.
Müşteri davranış kalıplarını analiz ederek memnuniyetsizliğin veya bağlılığın azaldığının erken belirtilerini tespit edebilirler. Satış ekipleri de bu risk faktörlerini erkenden tespit ederek, kişiselleştirilmiş indirimler veya hedefe yönelik sosyal yardımlar sunmak gibi, müşteri kaybını gerçekleşmeden önlemek için elde tutma stratejilerini proaktif olarak uygulayabilir.
En iyi araçlar
- ChurnZero - müşterilerin ürününüzü nasıl kullandığını görmenizi, sağlık durumlarını + yenileme olasılıklarını değerlendirmenizi ve CX'i kişiselleştirmenizi sağlar
- GainSight - satış sonrası müşteri yolculuğunu iyileştirmek için tasarlanmış bir Müşteri Başarısı platformu
- CRM'nizdeki yapay zeka odaklı kayıp tahmin özellikleri - yine çoğu bugünlerde küçük bir şey içerecektir
- Özel AI modeli - hepsi bir arada bir seçenek istiyorsanız
İpuçları ve püf noktaları
- Azalan katılım veya uzun yanıt süreleri gibi erken uyarı işaretlerini işaretleyin ve bu sorunları büyümeden önce ele almak için önceden tanımlanmış iş akışlarına sahip olun
- Belirli bir süre içinde etkileşimde bulunmayan müşterilere indirim sunmak gibi belirli müşteri davranışlarına dayalı hedefli elde tutma kampanyaları geliştirin
- Farklı müşteri segmentleri için hangi elde tutma stratejilerinin en başarılı olduğunu takip edin ve yapay zeka önerilerine göre sürekli olarak optimize edin
14. Sosyal medya faaliyetlerini izleyin
Satın alma sinyalleri sadece şirket web sitelerinde gerçekleşmez. Sosyal medya, müşteri içgörüleri ve satın alma sinyalleri için bir altın madeni olabilir, ancak bu aktiviteyi takip etmek göz korkutucudur.
Neyse ki, yapay zeka destekli araçlar sosyal medyanın nabzını tutabilir, markanız, ürünleriniz ve hatta rakipleriniz hakkında konuşulanları takip edebilir.
Yapay zeka, müşteri duyarlılığını analiz ederek ve potansiyel satın alma sinyallerini tespit ederek satış ekibinizin doğru zamanda devreye girmesine yardımcı olur. Bu, satış ekibinizin potansiyel müşterilerle doğru zamanda etkileşime geçmesine ve mesajlaşmayı sosyal konuşmalarla uyumlu olacak şekilde uyarlamasına olanak tanır.
En iyi araçlar
- Hootsuite Insights - demografi, duygu ve duyarlılık gibi kategorilere göre bahsedenleri segmentlere ayırmak için zengin veri görselleştirme sağlar.
- Sprout Social - klasik ve gelecek vaat eden sosyal medya yönetim aracı
- Brandwatch - doğru kitleyi, harekete geçilecek fırsatları ve kaçınılması gereken sorunları bulmak için sosyal ağlarda ve internette arama yapma araçları sağlar
İpuçları ve püf noktaları
- Yapay zeka araçlarını rakipler hakkında konuşulanları da takip edecek şekilde ayarlayın ve potansiyel müşteriler bir rakipten memnuniyetsizliklerini dile getirdiklerinde onları yakalamak için fırsatları belirleyin
- Ürün sorgulamaları veya rakipler hakkındaki şikayetler gibi satın alma niyetiyle bağlantılı sosyal bahsedenlere öncelik vermek için bir yapay zeka sistemini eğitin
15. Müşteri davranışını analiz edin
Satış ekipleri, müşteri davranışlarını anlamanın yapay zeka odaklı bir satış stratejisi geliştirmenin anahtarı olduğunu biliyor. Yapay zeka araçlarıyla mesele sadece müşterilerin ne yaptığını takip etmek değil, sitenizde nasıl hareket ettikleri veya belirli ürünlerle nasıl etkileşime geçtikleri gibi kalıpları gerçek zamanlı olarak ortaya çıkarmaktır.
Bu içgörüler, satış ekiplerinin genel sunumların ötesine geçmesine yardımcı olarak doğru müşterilerle doğru anda bağlantı kurmalarını sağlar.
En iyi araçlar
- Mixpanel'den Spark AI - Doğal dil sorgularını eyleme dönüştürülebilir raporlara dönüştüren Mixpanel özelliği
- Amplitude AI - ziyaretçilerin veri davranışlarını analiz etmek için kullanılan, hem web hem de mobil cihazlar için gerçek zamanlı bir veri analizi yazılımı
İpuçları ve püf noktaları
- Müşterilerin yalnızca ne yaptıklarını değil, ne zaman yaptıklarını da takip etmek için yapay zekayı kullanın
- Davranış modellerini iyileştirmek için yapay zekayı çeşitli temas noktalarından (web sitesi, mobil uygulama, sosyal medya) sürekli olarak yeni verilerle besleyin
16. Kişiselleştirilmiş ürün bilgileri sağlayın
Tüketici davranışlarını tahmin ederek kişiselleştirilmiş ürün önerileri sunmak, yapay zekanın iş dünyasındaki temel uygulamalarından biridir.
Yapay zeka destekli sohbet robotları ve sanal asistanlar, müşterilere gerçek zamanlı olarak kişiselleştirilmiş ürün bilgileri ve önerileri sunarak bilinçli satın alma kararları vermelerine yardımcı olabilir.
Müşterilere satın alma geçmişlerine ve davranışlarına göre ek ürünler veya hizmetler önerebilir ve ortalama işlem değerini artırabilirler.
Kişiselleştirme, dönüşümleri artırmanın anahtarıdır ve yapay zeka bunu en iyi şekilde yapabilir. Yapay zeka destekli sistemler müşteri davranışlarını, satın alma geçmişini ve tercihlerini analiz ederek gerçek zamanlı, kişiselleştirilmiş ürün önerileri sunabilir.
Kişiselleştirilmiş diyaloğa dayalı yapay zeka yalnızca müşteri deneyimini iyileştirmekle kalmaz, aynı zamanda üst satış ve çapraz satış olasılığını da artırarak genel geliri yükseltir.
En iyi araçlar
- Botpressveya başka bir AI chatbot veya AI agent platformu
İpuçları ve püf noktaları
- Tarama alışkanlıkları veya terk edilmiş alışveriş sepetleri gibi gerçek zamanlı davranışlara göre ürün önerilerini otomatik olarak ayarlamak için dinamik içerik kullanın
- Müşteri profillerini envanter verileriyle çapraz referanslamak için yapay zeka kurarak ürün önerilerinin yalnızca kişiselleştirilmiş değil aynı zamanda mevcut olmasını sağlayın
- Hangisinin daha fazla dönüşüm sağladığını görmek için kişiselleştirilmiş ürün bilgilerine yönelik farklı yaklaşımları A/B test edin
- Kontrol et Botpress Academy Bir chatbot veya yapay zeka aracısı oluşturmanın temellerini öğrenmek için
Gelecek Ay Bir Yapay Zeka Aracını Dağıtın
İşletmenizi öne çıkarmak için yapay zeka araçlarını kullanmaya hazır mısınız?
İster potansiyel müşterileri nitelemek, ister sosyal yardımları kolaylaştırmak veya müşteri etkileşimlerini kişiselleştirmek olsun, satış huninizi otomatikleştirmek için en iyi zaman dündü.
Botpress işletmeler için tamamen açık ve genişletilebilir bir yapay zeka aracı platformudur. stack adresimiz, geliştiricilerin herhangi bir iş akışında herhangi bir yeteneğe sahip sohbet robotları ve yapay zeka aracıları oluşturmasına olanak tanır.
Gelişmiş güvenlik paketimiz, müşteri verilerinin her zaman korunmasını ve geliştirme ekibiniz tarafından tamamen kontrol edilmesini sağlar.
Bugün inşa etmeye başlayın. Ücretsiz.
Veya daha fazla bilgi edinmek için satış ekibimizle iletişime geçin.
SSS
1. Satışta yapay zeka araçları ile geleneksel otomasyon arasındaki fark nedir?
Geleneksel otomasyon katı, önceden belirlenmiş kuralları takip ederken (form gönderiminden sonra e-posta göndermek gibi), yapay zeka araçları verilere göre uyum sağlar, davranışlardan öğrenir ve zaman içinde daha akıllı, daha kişiselleştirilmiş kararlar alır.
2. Yapay zeka temsilcilerinin satış süreçlerindeki temel sohbet robotlarından farkı nedir?
Temel sohbet robotları basit, senaryolaştırılmış sorulara yanıt verirken; yapay zeka temsilcileri bağlamı anlayabilir, kararlar alabilir ve potansiyel müşteri nitelendirme veya iş içgörüleri oluşturma gibi daha karmaşık görevleri yerine getirebilir.
3. Satışta yapay zekayı uygulamak için teknik bir geçmişe ihtiyacım var mı?
Şart değil. Birçok modern yapay zeka aracı kodsuz veya düşük kodludur ve satış ekipleri için kullanıcı dostu olacak şekilde tasarlanmıştır. Bununla birlikte, bir teknoloji ortağına veya entegrasyon konusunda yardımcı olacak birine sahip olmak işleri daha sorunsuz hale getirebilir.
4. B2B ve B2C bağlamlarında satış için yapay zeka nasıl farklıdır?
B2B'de, yapay zeka genellikle ilişki odaklı, daha uzun satış döngülerine yardımcı olur, müşteri adayı puanlama veya hesap özetlerini düşünün. B2C'de, ürün önerileri veya dinamik fiyatlandırma gibi daha çok ölçek ve hız ile ilgilidir.
5. Satış ekibim için doğru yapay zeka araçlarını nasıl seçerim?
En büyük darboğazlarınızı belirleyerek başlayın (potansiyel müşterileri niteleme veya tahmin gibi), ardından bunları çözme konusunda uzmanlaşmış araçları arayın. Ayrıca mevcut CRM'niz ve iş akışlarınızla entegrasyonlara öncelik vermenize de yardımcı olur.
.png)
