- การกำหนดเวลาประชุมถือเป็นชัยชนะที่ง่ายดายสำหรับ AI โดยทำให้การตรวจสอบความพร้อมทำงานเป็นแบบอัตโนมัติ ส่งคำเชิญ และแม้แต่คัดกรองผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าล่วงหน้า
- เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหา ให้บูรณาการเครื่องมือกำหนดตารางเวลาเข้ากับปฏิทินของทีมของคุณอย่างสมบูรณ์ และสร้างเทมเพลตสำหรับประเภทการประชุมที่แตกต่างกัน
- เครื่องมือคาดการณ์ AI วิเคราะห์ข้อมูลในอดีต แนวโน้มตลาด และกระบวนการแบบเรียลไทม์เพื่อการคาดการณ์ยอดขายที่แม่นยำยิ่งขึ้น
ฉันใช้ AI ในการขายมาหลายปีแล้ว
ตอนนี้ฉันช่วย บริหารทีมขายในบริษัท AI และคุณมั่นใจได้ว่าเราใช้เครื่องมือ AI ในการขายของเรา
เราใช้ แชทบอทขององค์กร เราใช้ เอเจนต์ AI ที่ซับซ้อน เราใช้เครื่องมือจัดกำหนดการ AI ที่เรียบง่าย
ทุกสิ่งมีสถานที่ของมัน
เราไม่เพียงแต่ดำเนินการภายในองค์กรเท่านั้น เรายังช่วยให้บริษัทหลายร้อยแห่ง สามารถดำเนินกระบวนการขายด้วย AI ของตนเองได้อีกด้วย
และในบทความนี้ ฉันได้รวบรวมวิธีที่ง่ายและมีประสิทธิผลมากที่สุดบางวิธีที่คุณสามารถใช้ AI เพื่อการขายได้
1. กำหนดตารางการประชุม
นี่คือผลไม้ที่อยู่ต่ำที่สุด
หากตัวแทนฝ่ายขายของคุณยังคงกำหนดตารางการประชุมด้วยตนเอง ถึงเวลาแล้วที่จะเปลี่ยนให้เป็นระบบอัตโนมัติโดยเร็วที่สุด
และหากการประชุมของบริษัทของคุณมีระบบอัตโนมัติอยู่แล้ว ก็ถึงเวลาที่จะทำให้กระบวนการนี้ชาญฉลาดมากขึ้น
เครื่องมือ AI จำนวนมากมีคุณสมบัติการกำหนดตารางเวลาที่สามารถเชื่อมโยงกับระบบปฏิทินที่มีอยู่ของทีมของคุณได้
เครื่องมือเหล่านี้สามารถทำให้กระบวนการกำหนดตารางเวลาเป็นแบบอัตโนมัติได้ โดยสามารถจัดการความพร้อมใช้งานของปฏิทิน แนะนำเวลาประชุม และส่งคำเชิญแบบส่วนบุคคล
เครื่องมือ AI ยังสามารถคัดเลือกลูกค้าเป้าหมายก่อนที่จะอนุญาตให้ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าจองการประชุม แต่ฉันจะพูดถึงเรื่องนี้ด้านล่าง
เครื่องมือที่ดีที่สุด
- Clara — เครื่องมือจัดตารางงานเสมือนจริงที่จัดการการโต้ตอบไปมาที่จำเป็น
- แชทบอท AI ที่มี การบูรณาการกับ Calendly (หรือเครื่องมือจัดตารางเวลาอื่น)
เคล็ดลับและคําแนะนํา
- ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเครื่องมือกำหนดตารางงาน AI ของคุณบูรณาการอย่างสมบูรณ์กับระบบปฏิทินของทีมของคุณเพื่อหลีกเลี่ยงการจองซ้ำหรือความขัดแย้งในการกำหนดตารางงาน
- ตั้งค่าเทมเพลตการประชุมส่วนบุคคลสำหรับการโต้ตอบกับลูกค้าประเภทต่างๆ เพื่อปรับปรุงการจองให้ดียิ่งขึ้น
2. การคาดการณ์ยอดขาย
การคาดการณ์ยอดขายมีความสําคัญต่อการวางแผนและการจัดสรรทรัพยากร แต่การคาดการณ์ด้วยตนเองมักจะไม่ถูกต้องหรือใช้เวลานาน
เครื่องมือพยากรณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยขจัดการคาดเดาโดยการวิเคราะห์ข้อมูลการขายในอดีต สภาวะตลาดปัจจุบัน และข้อมูลไปป์ไลน์แบบเรียลไทม์
เครื่องมือเหล่านี้สร้างการคาดการณ์ยอดขายที่แม่นยํายิ่งขึ้น เพื่อให้ทีมสามารถตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลและปรับกลยุทธ์ตามความผันผวนของตลาด
AI ช่วยให้ธุรกิจมองเห็นรูปแบบและแนวโน้มได้ตั้งแต่เนิ่นๆ เพื่อให้สามารถปรับตัวได้อย่างรวดเร็ว
เครื่องมือที่ดีที่สุด
- Anaplan — ซอฟต์แวร์วางแผนธุรกิจที่รวมการคาดการณ์ยอดขายไว้ด้วย
- Clari นำเสนอการตัดสินใจและการดำเนินการขายที่นำทางโดย AI ในทุกช่องทาง
- Gong.io — หนึ่งในเครื่องมือขายยอดนิยมบนอินเทอร์เน็ต
- Salesforce Einstein — รวมถึงฟีเจอร์การคาดการณ์ข่าวกรองที่ขับเคลื่อนด้วย AI
เคล็ดลับและคําแนะนํา
- ปรับข้อมูลเป็นประจำเพื่อรวมเมตริกที่ไม่เกี่ยวกับการขาย (เช่น แนวโน้มตลาดหรือความรู้สึกของลูกค้า)
- ใช้ AI ในการรันสถานการณ์พยากรณ์ต่างๆ เพื่อเตรียมพร้อมสำหรับสภาวะตลาดที่หลากหลาย
3. คัดเลือกผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้า

นี่เป็นหนึ่งในส่วนหลักของ การสร้างโอกาสทางการขายด้วย AI
การเพิ่มจำนวนลูกค้าเป้าหมายเป็นสี่เท่าไม่มีประโยชน์หากเป็นลูกค้าเป้าหมายคุณภาพต่ำ การทำให้ทีมขายของคุณต้องคลำหาลูกค้าเป้าหมายที่แย่หลายร้อยรายถือเป็นการสิ้นเปลืองเงินโดยเปล่าประโยชน์
หากคุณมีลูกค้าเป้าหมายเพียงพอ ขั้นตอนการคัดเลือกถือเป็นขั้นตอนที่สำคัญที่สุด
หากคุณรู้สึกกังวลเกี่ยวกับการถ่ายโอนคุณสมบัติผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าไปให้หุ่นยนต์จัดการ ฉันขอเสนอวิธีรับมือแบบไม่เป็นทางการ: ลูกค้าหลายรายของเราบอกว่า คุณสมบัติผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าด้วย AI นั้นดีกว่ามนุษย์ด้วยซ้ำ
ทำไม? มนุษย์จึงติดอยู่กับรายละเอียดที่ผิด (ลองค้นหาคำว่า 'bikeshedding' ดู) และพวกเขาไม่ได้เก่งเรื่องการจดจำรูปแบบเท่าไรนัก
แต่ AI มีความแม่นยำ และสามารถพัฒนาได้ดีขึ้นเรื่อยๆ ตามกาลเวลา
คุณสามารถ ออกแบบการไหลที่แตกต่างกันได้ ตามทุกสิ่ง เช่น งบประมาณ กรณีการใช้งาน ขนาดบริษัท อุตสาหกรรม บทบาทการตัดสินใจ ระดับการมีส่วนร่วม จุดปัญหาที่เจาะจงที่ระบุไว้ ฯลฯ
และอย่าลืม มอบสิ่งตอบแทนให้กับผู้ใช้ของคุณ เช่น รายงานข้อมูลเชิงลึกสำหรับอุตสาหกรรมของพวกเขา ผลการประเมินบุคลิกภาพของพวกเขา หรือวิดีโอที่แสดงให้พวกเขาเห็นว่าจะเพิ่มจำนวนลูกค้าเป้าหมายได้ 10 เท่าได้อย่างไร
เครื่องมือที่ดีที่สุด
- CRM ที่ได้รับการปรับปรุงด้วย AI (Hubspot, Salesforce, Zendesk ฯลฯ) — CRM ส่วนใหญ่ในปัจจุบันมีส่วนขยาย AI แต่ไม่ได้หมายความว่าทั้งหมดจะดี
- Exceed.ai — เครื่องมือที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับการสนทนาแบบอัตโนมัติกับลูกค้าเป้าหมาย
- Conversica — พวกเขาขายผู้ช่วยดิจิทัลที่สร้างรายได้: บอทเพื่อสนับสนุนทีมการตลาดและการขายของคุณ
- LeadCrunch — เครื่องมือจัดการลีดและสร้างความต้องการ B2B
เคล็ดลับและคําแนะนํา
- สร้างแบบจำลองการให้คะแนนแบบกำหนดเองสำหรับกลุ่มต่างๆ
4. คะแนน การแบ่งส่วน และการนำเส้นทาง
หากคุณกำลังทำ AI Lead Gen คุณควรใช้ระบบการให้คะแนนด้วย ไม่ว่าคุณจะต้องการให้คะแนน Lead Gen อย่างไร ก็ขึ้นอยู่กับคุณ
คุณสามารถสั่งให้ตัวแทน AI ของคุณใช้กลยุทธ์ติดตามผลที่แตกต่างกัน โดยขึ้นอยู่กับว่าข้อมูลนั้นเป็นข้อมูลที่น่าสนใจ น่าสนใจ หรือน่าสนใจ
บางทีข้อมูลที่มีผู้สนใจสูงอาจหมายถึงการส่งข้อความถึงหัวหน้าฝ่ายขายเพื่อแจ้งให้เขาโทรออกไป ในขณะที่ข้อมูลที่มีผู้สนใจสูงอาจหมายถึงการส่งอีเมลอัตโนมัติ (แต่เป็นแบบเฉพาะบุคคล)
หากคุณกำลังแบ่งกลุ่มลูกค้าเป้าหมาย ตัวแทน AI ของคุณจะสามารถส่งต่อลูกค้าเป้าหมายไปยังบุคคลที่เหมาะสมได้
ข้อตกลงระดับองค์กรจะถูกส่งไปยัง CRO ของคุณ ในขณะที่ข้อตกลง LATAM ของคุณจะถูกส่งต่อไปยังทีมขายที่พูดภาษาสเปนของคุณ
เครื่องมือที่ดีที่สุด
- MadKudu— สร้างขึ้นสำหรับธุรกิจ PLG ใช้ข้อมูลพฤติกรรมและข้อมูลบริษัทเพื่อให้คะแนนลูกค้าเป้าหมาย
- Clearbit — เสริมข้อมูลลูกค้าเป้าหมายเพื่อการแบ่งกลุ่ม
- Segment โดย Twilio — เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการจับข้อมูลผู้ใช้ในเครื่องมือต่างๆ แบบเรียลไทม์ (เพื่อการกำหนดเส้นทาง)
เคล็ดลับและคําแนะนํา
- เริ่มต้นด้วยการป้อนข้อมูล CRM ในประวัติศาสตร์ให้เครื่องมือ AI
- ทำคะแนนโดยใช้สัญญาณพฤติกรรม เช่น การเข้าชมหน้าเพจหรือการใช้งานผลิตภัณฑ์
5. สรุปผลการประชุม
การเขียนสรุปการประชุมด้วยตนเองเป็นงานที่คุณควรทำให้อัตโนมัติอยู่แล้ว เพราะเป็นการเสียเวลาอันมีค่า และมนุษย์ก็ทำผิดพลาดได้เช่นกัน
เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถสร้างสรุปการประชุมได้โดยอัตโนมัติโดยการวิเคราะห์การถอดเสียงการสนทนาและระบุรายการการดําเนินการ
บทสรุปเหล่านี้สามารถรวมเข้ากับ CRM หรือระบบการขายอื่นๆ ของคุณทําให้ทีมของคุณทันสมัยอยู่เสมอโดยใช้ความพยายามเพียงเล็กน้อย ทีมขายสามารถมุ่งเน้นไปที่ขั้นตอนต่อไปได้อย่างรวดเร็วแทนที่จะจมอยู่กับงานธุรการ
เครื่องมือที่ดีที่สุด
- Otter.ai — เครื่องมือถอดเสียงที่เป็นที่รู้จักซึ่งตอนนี้มาพร้อมฟีเจอร์ AI
- Fireflies.ai — เครื่องมือถอดเสียงที่ไม่ค่อยมีคนรู้จักสำหรับบันทึกการประชุมและรายการการดำเนินการ
- AI chatbots — ไม่ได้จะพูดเล่นๆ แต่พวกมันทำได้ทุกอย่างนะที่รัก!
เคล็ดลับและคําแนะนํา
- แทนที่จะสรุปการสนทนาเพียงอย่างเดียว ให้ปรับแต่งบทสรุปที่สร้างโดย AI เพื่อเน้นที่ขั้นตอนต่อไปหรือจุดเจ็บปวดของลูกค้า
- ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเครื่องมือได้รับการบูรณาการกับ CRM ของคุณเพื่อแนบสรุปไปยังบันทึกบัญชีที่ถูกต้องโดยอัตโนมัติ
6. สรุปข้อมูลบัญชี
เรามีตัวแทน AI ภายในไม่กี่ตัวที่ทำสิ่งนี้เพื่อเรา
ทีมงาน Customer Success ของเราใช้ระบบหนึ่ง พวกเขามีบอทที่ รวบรวมข้อมูลทั้งหมดเกี่ยวกับบัญชีลูกค้า (จากแผนกช่วยเหลือ โปรแกรมติดตามผลิตภัณฑ์ Apollo เป็นต้น) รวมถึงตัวชี้วัดสำคัญ
เมื่อใดก็ตามที่พนักงานฝ่ายบริการลูกค้าต้องการข้อมูลเกี่ยวกับบัญชี พวกเขาเพียงแค่ถามตัวแทน AI และระบบจะดึงข้อมูลที่จำเป็นทั้งหมดมาสรุปรวมไว้ในที่เดียว
นอกจากนี้ยังให้ การอัปเดตรายสัปดาห์และรายเดือน โดยอัตโนมัติ Slack . มันเจ๋งมากเลย
การจัดการบัญชีอย่างมีประสิทธิภาพต้องอาศัยการรวบรวมและสังเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก ดังนั้นจึงเหมาะสมอย่างยิ่งที่จะโอนภาระให้กับ AI
เครื่องมือที่ดีที่สุด
- Clari — Clari Copilot สามารถช่วยคุณได้
- Gong.io — แพลตฟอร์ม 'ข่าวกรองรายได้' ที่มีชื่อเสียงก็สามารถทำสิ่งนี้ได้เช่นกัน
- แชทบอท AI เช่น ChatGPT หรือตัวแทน AI ที่กำหนดเอง (เช่นเดียวกับที่เราใช้ทุกวัน)
เคล็ดลับและคําแนะนํา
- สร้างระบบอัตโนมัติในการสร้างคะแนนสุขภาพบัญชีเพื่อระบุบัญชีที่มีความเสี่ยงได้อย่างง่ายดาย
- ตั้งค่า AI เพื่อทำเครื่องหมายอัปเดตบัญชีสำคัญ เช่น การต่ออายุหรือการเปลี่ยนแปลงสัญญาสำคัญ
- ตั้งค่าทริกเกอร์อัตโนมัติภายใน CRM ของคุณเพื่อสร้างสรุปบัญชีในช่วงที่สำคัญ (เช่น ก่อนการต่ออายุหรือการตรวจสอบธุรกิจรายไตรมาส) เพื่อให้ตัวแทนฝ่ายขายเตรียมพร้อมด้วยข้อมูลล่าสุดอยู่เสมอ
- ใช้ AI เพื่อเน้นรายการการดำเนินการเฉพาะ เช่น ตั๋วสนับสนุนลูกค้าที่เปิดอยู่หรือวันที่ต่ออายุสัญญา โดยตรงในสรุปเพื่อกำหนดลำดับความสำคัญของความพยายามในการติดต่อ
- ปรับแต่งรูปแบบสรุปตามความซับซ้อนของบัญชี
7.ขาออก

นี่เป็นอีกฟังก์ชันการขายที่เราพยายามทำให้เป็นอัตโนมัติให้มากที่สุด
การหาลูกค้าขาออกอาจเป็นกระบวนการที่ใช้เวลานาน แต่ AI สามารถทําให้มีประสิทธิภาพและเป็นส่วนตัวมากขึ้น
เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถเข้าถึงได้โดยอัตโนมัติโดยการวิเคราะห์ข้อมูลผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าเพื่อสร้างข้อความที่ตรงเป้าหมายซึ่งสอดคล้องกับแต่ละบุคคล
ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าเป้าหมาย เช่น อุตสาหกรรม ประวัติการมีส่วนร่วม และความสนใจ เครื่องมือ AI สามารถสร้างข้อความเฉพาะบุคคลที่ตรงใจกับแต่ละบุคคลได้
นอกจากนี้ยังทำให้การติดต่อสื่อสารเป็นแบบอัตโนมัติในเวลาที่เหมาะสม ช่วยให้ทีมของคุณติดต่อกับลูกค้าเป้าหมายได้เมื่อพวกเขามีแนวโน้มที่จะมีส่วนร่วมมากที่สุด
Marcus Chan ประธานและผู้ก่อตั้ง Venli Consulting Group สรุปได้อย่างสมบูรณ์แบบว่า " AI ให้คำแนะนำ ที่เป็นส่วนตัวและแม่นยำมาก เราจึงนำเสนอโซลูชั่นที่เกี่ยวข้องที่สุดอยู่เสมอ โดยไม่จำเป็นต้องกดดันใคร"
ตัวอย่างเช่น: บอทขาออกส่วนบุคคลของเราจะค้นหาขนาดบริษัทและอุตสาหกรรมของลูกค้าเป้าหมาย และสร้างข้อความเฉพาะเพื่อส่งอีเมลถึงพวกเขา
เครื่องมือที่ดีที่สุด
- Outreach.io — 'แพลตฟอร์มการดำเนินการขาย' สำหรับทีมงานด้านรายได้
- Salesloft — แพลตฟอร์มการประสานงานรายได้
- ระบบ CRM ที่ขับเคลื่อนด้วย AI พร้อมความสามารถในการทำงานอัตโนมัติขาออก (เราเคยผ่านประสบการณ์เหล่านี้มาแล้ว)
- แชทบอท AI (เหมือนเคย)
เคล็ดลับและคําแนะนํา
- ตรวจจับเวลาที่เหมาะสมที่สุดในการติดต่อโดยติดตามรูปแบบการมีส่วนร่วมและพฤติกรรมเฉพาะตัวของผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าแต่ละราย
- วิเคราะห์การเคลื่อนไหวของคู่แข่งเพื่อปรับแต่งการเข้าถึงที่เน้นข้อได้เปรียบของคุณแบบเรียลไทม์
- ตั้งค่าการทดสอบ A/B ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อทดลองใช้รูปแบบข้อความและระยะเวลาในการเข้าถึงที่แตกต่างกัน จากนั้นใช้ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์เพื่อปรับแต่งแคมเปญในอนาคตตามสิ่งที่ได้ผลดีที่สุด
8. สร้างเคสทางธุรกิจ
การสร้างกรณีธุรกิจที่โดนใจผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าจําเป็นต้องรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องและแสดง ROI ที่ชัดเจน
AI สามารถวิเคราะห์จุดปัญหาที่เฉพาะเจาะจงของลูกค้าเป้าหมายและตำแหน่งทางการตลาดเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกที่เหมาะสมซึ่งจะช่วยเสริมข้อเสนอของคุณให้แข็งแกร่งยิ่งขึ้น
ไม่ว่าจะเป็นการดำเนินการตามแบบจำลองทางการเงินหรือการวิเคราะห์คู่แข่ง AI จะรับประกันว่าข้อเสนอของคุณมีพื้นฐานมาจากข้อมูล ไม่ใช่การคาดเดา
สิ่งนี้ช่วยให้ทีมขายของคุณสามารถสร้างการเสนอขายส่วนบุคคลที่น่าสนใจซึ่งสอดคล้องกับเป้าหมายของผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าทําให้ชัดเจนว่าเหตุใดโซลูชันของคุณจึงเหมาะสม
เครื่องมือที่ดีที่สุด
- Clay — เครื่องมือเสริมข้อมูลที่เราเลือกใช้
- Crayon — เครื่องมือข่าวกรองเชิงการแข่งขันที่เชี่ยวชาญด้านกรณีทางธุรกิจที่แข็งแกร่ง
- ChatGPT หรือแชทบอท AI ตามความต้องการ
เคล็ดลับและคําแนะนํา
- รวมกรณีศึกษาหรือเกณฑ์มาตรฐานจากลูกค้าที่คล้ายคลึงกันลงในกรณีทางธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อความน่าเชื่อถือเพิ่มเติม
- ใช้ AI เพื่อสร้างแบบจำลองสถานการณ์ทางการเงินที่แตกต่างกัน (เช่น ลดเวลาในการสร้างมูลค่า ประหยัดต้นทุน) และปล่อยให้ผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าเลือกสถานการณ์ที่สอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจของพวกเขามากที่สุด
- ปรับแต่งข้อมูลเชิงลึกของ AI ของคุณให้สอดคล้องกับ KPI ของลูกค้าเป้าหมายโดยเฉพาะ
9. ดำเนินการวิเคราะห์คู่แข่ง
ตัวแทน AI สำหรับการวิเคราะห์การแข่งขันของเรา? เราเรียกมันอย่างสร้างสรรค์ว่า 'Competitive Intelligence Bot'
ทีมการตลาดผลิตภัณฑ์ของเราใช้ซอฟต์แวร์นี้เพื่อ สแกนและวิเคราะห์คู่แข่งหลักของเราให้ทันสมัย เราเพียงแค่ถามว่าบริษัท X กำลังทำอะไรอยู่ ซอฟต์แวร์จะค้นหาฟีเจอร์ใหม่ การเปลี่ยนแปลงราคา การผสานรวม ความร่วมมือ และกลยุทธ์การตลาดเนื้อหาบนเว็บไซต์ของบริษัท
ระบบจะดำเนินการนี้โดยอัตโนมัติทุกสัปดาห์ จึงสามารถสร้าง คลังข้อมูลข่าวกรองคู่แข่งในระยะยาวได้
เครื่องมือ AI สามารถตรวจสอบกิจกรรมของคู่แข่ง เช่น การปรับราคา แคมเปญการตลาด และบทวิจารณ์ของลูกค้า แบบเรียลไทม์
ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ช่วยให้ทีมของเราปรับเปลี่ยนกลยุทธ์ได้โดยไม่ต้องทำการวิจัยที่น่าเบื่อหน่าย ไม่ว่าจะเป็นการปรับราคา ปรับปรุงข้อเสนอผลิตภัณฑ์ หรือระบุช่องว่างในตลาดที่คู่แข่งไม่ได้ให้ความสำคัญ
เครื่องมือที่ดีที่สุด
- Crayon — ที่กล่าวถึงข้างต้นเป็นเครื่องมือข่าวกรองเชิงการแข่งขัน
- Klue — เครื่องมือเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันที่อนุญาตให้มีฟังก์ชันที่คล้ายคลึงกัน
- Botpress — ไม่ได้โม้นะ แต่เราใช้สิ่งนี้
เคล็ดลับและคําแนะนํา
- ตั้งค่าเครื่องมือ AI เพื่อตรวจสอบไม่เพียงแต่คู่แข่งโดยตรงเท่านั้น แต่ยังรวมถึงบริษัทที่เพิ่งเกิดใหม่หรือการเปลี่ยนแปลงของตลาดที่อาจรบกวนพื้นที่ของคุณในอนาคตอันใกล้นี้ด้วย
- ใช้ข้อมูลเชิงลึกในการแข่งขันเพื่อสร้างกลยุทธ์ตอบโต้ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล เช่น ข้อเสนอเชิงป้องกันหรือการเปิดตัวคุณสมบัติใหม่
- กำหนดจังหวะการตรวจสอบข้อมูลคู่แข่งเป็นประจำ
10. เพิ่มประสิทธิภาพการกำหนดราคา
AI คือความฉลาด ไม่ใช่แค่ทำหน้าที่อัตโนมัติในงานง่าย ๆ เท่านั้น
การตัดสินใจกำหนดราคาสามารถส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อรายได้ แต่การรักษาราคาให้แข่งขันได้พร้อมกับเพิ่มกำไรให้สูงสุดอาจเป็นเรื่องยาก
โมเดลการกำหนดราคาแบบไดนามิกที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะปรับราคาแบบเรียลไทม์ตามความต้องการของตลาด ราคาของคู่แข่ง และพฤติกรรมของลูกค้า
ซึ่งจะช่วยให้การกำหนดราคาสามารถแข่งขันได้พร้อมกับเพิ่มรายได้ให้สูงสุด
ด้วยความช่วยเหลือของการเรียนรู้ของเครื่องจักร AI ยังช่วยคาดการณ์แนวโน้มราคาในอนาคต ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถปรับกลยุทธ์เชิงรุกเพื่อตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของตลาดได้
เครื่องมือที่ดีที่สุด
- ข้อดี — ซอฟต์แวร์เพิ่มประสิทธิภาพและจัดการราคา (ทุกวันนี้มีครบทุกอย่างจริงๆ)
- Zilliant — เครื่องมือเฉพาะด้านการกำหนดราคาและเพิ่มประสิทธิภาพการขาย
- โมเดล AI ที่กำหนดเอง — หากคุณไม่ต้องการเครื่องมือเฉพาะสำหรับโมเดลดังกล่าว แชทบอทและตัวแทน AI สามารถทำสิ่งนี้ได้อย่างง่ายดาย
เคล็ดลับและคําแนะนํา
- ใช้ AI เพื่อทดสอบกลยุทธ์การกำหนดราคาที่แตกต่างกันในแต่ละกลุ่มและช่องทาง
- ตรวจสอบคำติชมของลูกค้าอย่างต่อเนื่องเพื่อให้แน่ใจว่าราคาแบบไดนามิกจะไม่ส่งผลกระทบต่อความพึงพอใจของลูกค้า
11. วิเคราะห์ความรู้สึกของลูกค้า

การทําความเข้าใจว่าลูกค้ารู้สึกอย่างไรต่อแบรนด์ของคุณเป็นสิ่งสําคัญในการปรับปรุงประสิทธิภาพการขาย โพสต์บนโซเชียลมีเดีย และข้อเสนอแนะอื่นๆ เพื่อกําหนดความรู้สึกของพวกเขา
ข้อมูลเชิงลึกประเภทนี้สามารถใช้เพื่อปรับแต่งการส่งข้อความ ปรับปรุงการโต้ตอบกับลูกค้า หรือแก้ไขปัญหาเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์
เครื่องมือ AI ที่ใช้ NLP เหมาะอย่างยิ่งสำหรับงานประเภทนี้ เนื่องจากต้องค้นหาข้อความธรรมดาจำนวนมาก (แล้วมนุษย์คนไหนอยากใช้เวลาแบบนั้นล่ะ)
เครื่องมือที่ดีที่สุด
- Qualtrics Social Connect — เครื่องมือที่จัดระเบียบบทสนทนาไว้ในที่เดียว (ลองนึกภาพ Instagram - WhatsApp , เฟสบุ๊ค ฯลฯ)
- ตัวแทน AI — การประมวลผลภาษาธรรมชาติที่ดีที่สุด: การประมวลผลการสนทนาที่ไม่มีโครงสร้างเป็นข้อมูลที่มีโครงสร้าง
- MonkeyLearn — แพลตฟอร์มการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับการวิเคราะห์ข้อความ โดยรับข้อมูลจากข้อความดิบ
เคล็ดลับและคําแนะนํา
- Segment การวิเคราะห์ความรู้สึกโดยกลุ่มลูกค้าหรือกลุ่มตลาดที่แตกต่างกัน
- ตั้งค่า AI เพื่อแจ้งเตือนทีมขายและสนับสนุนเมื่อความรู้สึกเชิงลบเพิ่มขึ้น ช่วยให้สามารถดำเนินการทันทีเพื่อป้องกันการสูญเสียลูกค้า
- รวมข้อมูลความรู้สึกเข้ากับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมการซื้อเพื่อระบุโอกาสในการขายเพิ่มเมื่อความรู้สึกสูง
12. สร้างโอกาสในการขาย
Harvard Business Review พบว่า AI ในการสร้างลูกค้าเป้าหมายสามารถ เพิ่มลูกค้าเป้าหมายได้ 50% และลดต้นทุนที่เกี่ยวข้องได้ 60%
บริษัทมีอยู่ 2 ประเภทที่ใช้ AI สร้างโอกาสการขาย : บริษัทที่มีโอกาสการขายมากเกินไปและบริษัทที่มีโอกาสการขายน้อยเกินไป
หากคุณมี ลูกค้าเป้าหมายน้อยเกินไป ระบบสร้างลูกค้าเป้าหมายด้วย AI จะต้องเน้นไปที่การค้นหาลูกค้าเป้าหมายและติดต่อกับลูกค้าเป้าหมาย
หากคุณมี ลูกค้าเป้าหมายมากเกินไป คุณอาจต้องการให้การสร้างลูกค้าเป้าหมายด้วย AI เน้นที่การคัดเลือกลูกค้าเป้าหมายและการติดต่อกับลูกค้าเป้าหมาย
การสร้างโอกาสในการขาย AI เป็นมังกรหลายหัว มีวิธีไม่รู้จบในการใช้ AI เพื่อสร้างโอกาสในการขาย และการใช้เพื่อสร้างรายการลูกค้าเป้าหมายนั้นไม่ใช่เรื่องง่าย
การสร้างโอกาสในการขายคุณภาพสูงมีความสําคัญต่อความสําเร็จในการขาย และ AI ทําให้กระบวนการเร็วขึ้นและแม่นยํายิ่งขึ้น ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เช่น โซเชียลมีเดีย การเข้าชมเว็บไซต์ และการโต้ตอบทางอีเมล เครื่องมือ AI สามารถระบุและจัดลําดับความสําคัญของโอกาสในการขายที่มีแนวโน้มจะแปลงมากที่สุด
และเนื่องจากเครื่องมือ AI คุณภาพสูงจะ เชื่อมโยงกับ CRM ของคุณ (และดูแลการส่งออกข้อมูล) ทีมขายของคุณจึงสามารถทำให้กระบวนการขายเป็นอัตโนมัติได้เกือบ 100%
เครื่องมือที่ดีที่สุด
- Clearbit โดย HubSpot — คุณสมบัติของ HubSpot ที่ให้ผู้ใช้สามารถเพิ่มข้อมูลการติดต่อได้
- ตัวแทน AI หรือแชทบอท — เราใช้ตัวแทน AI เพื่อสร้างโอกาสในการขาย และลูกค้าและพันธมิตรจำนวนมากของเราก็ทำเช่นเดียวกัน
เคล็ดลับและคําแนะนํา
- ให้ AI วิเคราะห์โปรไฟล์ลูกค้าผ่านช่องทางต่างๆ เพื่อค้นหารูปแบบในพฤติกรรมของลูกค้าเป้าหมาย
- ใช้ AI เพื่อทำการทดสอบ A/B ของกลยุทธ์การสร้างโอกาสในการขายที่แตกต่างกันโดยอัตโนมัติ
- ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเครื่องมือ AI ของคุณบูรณาการกับแพลตฟอร์มอัตโนมัติทางการตลาดเพื่อติดตามการโต้ตอบของลูกค้าเป้าหมายในแคมเปญและจุดสัมผัสต่างๆ
13. คาดการณ์การเปลี่ยนแปลง
การคาดการณ์การเลิกใช้บริการด้วยตนเองแทบจะเป็นไปไม่ได้เลย แต่เครื่องมือ AI สามารถให้แบบจําลองการคาดการณ์ที่ชาญฉลาดได้
พวกเขาสามารถวิเคราะห์รูปแบบพฤติกรรมของลูกค้าเพื่อตรวจหาสัญญาณเริ่มต้นของความไม่พอใจหรือการมีส่วนร่วมที่ลดลง ทีมขายสามารถใช้กลยุทธ์การรักษาในเชิงรุกเพื่อป้องกันการเลิกใช้บริการก่อนที่จะเกิดขึ้น เช่น การเสนอส่วนลดส่วนบุคคลหรือการเผยแพร่ที่ตรงเป้าหมาย
เครื่องมือที่ดีที่สุด
- ChurnZero ช่วยให้คุณเห็นว่าลูกค้าใช้ผลิตภัณฑ์ของคุณอย่างไร ประเมินสุขภาพและแนวโน้มในการต่ออายุ และปรับแต่ง CX
- GainSight — แพลตฟอร์มความสำเร็จของลูกค้าที่สร้างขึ้นเพื่อรวมประสบการณ์หลังการขายของลูกค้า
- ฟีเจอร์การคาดการณ์การสับเปลี่ยนที่ขับเคลื่อนโดย AI ใน CRM ของคุณ — อีกครั้ง ส่วนใหญ่ในปัจจุบันจะมีบางอย่างเล็กๆ น้อยๆ รวมอยู่ด้วย
- โมเดล AI ที่กำหนดเอง — หากคุณต้องการตัวเลือกแบบครบวงจร
เคล็ดลับและคําแนะนํา
- ทำเครื่องหมายสัญญาณเตือนล่วงหน้าของการเปลี่ยนแปลง เช่น การมีส่วนร่วมลดลงหรือเวลาตอบสนองนาน และกำหนดเวิร์กโฟลว์ล่วงหน้าสำหรับการแก้ไขปัญหาเหล่านี้ก่อนที่จะลุกลาม
- พัฒนาแคมเปญการรักษาลูกค้าแบบมีเป้าหมายโดยอิงจากพฤติกรรมเฉพาะของลูกค้า เช่น การเสนอส่วนลดให้กับลูกค้าที่ไม่ได้เข้าร่วมในช่วงเวลาที่กำหนด
- ติดตามกลยุทธ์การรักษาลูกค้าที่ประสบความสำเร็จสูงสุดสำหรับกลุ่มลูกค้าที่แตกต่างกัน และปรับให้เหมาะสมอย่างต่อเนื่องตามคำแนะนำของ AI
14. ตรวจสอบกิจกรรมบนโซเชียลมีเดีย

สัญญาณการซื้อไม่ได้เกิดขึ้นบนเว็บไซต์ของบริษัทเท่านั้น โซเชียลมีเดียสามารถเป็นเหมืองทองคําของข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าและสัญญาณการซื้อ แต่การติดตามกิจกรรมนั้นน่ากลัว
โชคดีที่เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถติดตามชีพจรบนโซเชียลมีเดียติดตามการกล่าวถึงแบรนด์ผลิตภัณฑ์และแม้แต่คู่แข่งของคุณ
ด้วยการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นของลูกค้าและระบุสัญญาณการซื้อที่อาจเกิดขึ้น AI ช่วยให้ทีมขายของคุณกระโดดเข้ามาในเวลาที่เหมาะสม สิ่งนี้ช่วยให้ทีมขายของคุณสามารถมีส่วนร่วมกับผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าได้ในเวลาที่เหมาะสมและปรับแต่งการส่งข้อความให้สอดคล้องกับการสนทนาทางสังคม
เครื่องมือที่ดีที่สุด
- Hootsuite Insights — ให้การแสดงภาพข้อมูลอันหลากหลายเพื่อแบ่งกลุ่มการกล่าวถึงตามหมวดหมู่ เช่น ข้อมูลประชากร อารมณ์ และความรู้สึก
- Sprout Social — เครื่องมือจัดการโซเชียลมีเดียสุดคลาสสิกที่กำลังมาแรง
- Brandwatch — ให้เครื่องมือค้นหาเครือข่ายสังคมและอินเทอร์เน็ตเพื่อค้นหากลุ่มเป้าหมายที่เหมาะสม โอกาสในการดำเนินการ และปัญหาที่ต้องหลีกเลี่ยง
เคล็ดลับและคําแนะนํา
- ตั้งค่าเครื่องมือ AI เพื่อติดตามการกล่าวถึงคู่แข่ง รวมถึงระบุโอกาสในการสกัดกั้นลูกค้าที่มีศักยภาพเมื่อพวกเขาแสดงความไม่พอใจกับคู่แข่ง
- ฝึกอบรมระบบ AI เพื่อจัดลำดับความสำคัญของการกล่าวถึงในโซเชียลที่เชื่อมโยงกับความตั้งใจในการซื้อ เช่น การสอบถามสินค้าหรือการร้องเรียนเกี่ยวกับคู่แข่ง
15. วิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้า
ทีมขายทราบดีว่าการทําความเข้าใจพฤติกรรมของลูกค้าเป็นกุญแจสําคัญในการปรับแต่งกลยุทธ์การขายที่ขับเคลื่อนด้วย AI ด้วยเครื่องมือ AI ไม่ใช่แค่การติดตามสิ่งที่ลูกค้าทํา แต่ยังเกี่ยวกับการเปิดเผยรูปแบบแบบเรียลไทม์ เช่น วิธีที่พวกเขาเคลื่อนที่ผ่านไซต์ของคุณหรือมีส่วนร่วมกับผลิตภัณฑ์เฉพาะ
ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ช่วยให้ทีมขายก้าวไปไกลกว่าการเสนอขายทั่วไป ช่วยให้พวกเขาสามารถเชื่อมต่อกับลูกค้าที่เหมาะสมได้ในเวลาที่เหมาะสม
เครื่องมือที่ดีที่สุด
- Spark AI จาก Mixpanel — ฟีเจอร์ Mixpanel ที่เปลี่ยนแบบสอบถามภาษาธรรมชาติเป็นรายงานที่ดำเนินการได้
- Amplitude AI — ซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์สำหรับทั้งเว็บและมือถือ ใช้ในการวิเคราะห์พฤติกรรมข้อมูลของผู้เยี่ยมชม
เคล็ดลับและคําแนะนํา
- ใช้ AI เพื่อติดตามไม่เพียงแค่สิ่งที่ลูกค้ากำลังทำ แต่รวมถึงเวลาที่พวกเขาทำด้วย
- ป้อนข้อมูลใหม่ให้ AI อย่างต่อเนื่องจากจุดสัมผัสต่างๆ (เว็บไซต์ แอปมือถือ โซเชียลมีเดีย) เพื่อปรับแต่งโมเดลพฤติกรรม
16. ให้ข้อมูลผลิตภัณฑ์เฉพาะบุคคล
การให้คำแนะนำผลิตภัณฑ์เฉพาะบุคคลด้วย การคาดการณ์พฤติกรรมของผู้บริโภค เป็นหนึ่งในการประยุกต์ใช้ AI ที่สำคัญในธุรกิจ
แชทบอทและผู้ช่วยเสมือนที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถส่งข้อมูลผลิตภัณฑ์และคําแนะนําส่วนบุคคลให้กับลูกค้าแบบเรียลไทม์ ช่วยให้พวกเขาตัดสินใจซื้อได้อย่างชาญฉลาด
พวกเขาสามารถแนะนําผลิตภัณฑ์หรือบริการเพิ่มเติมให้กับลูกค้าตามประวัติการซื้อและพฤติกรรม ซึ่งจะเพิ่มมูลค่าธุรกรรมเฉลี่ย
การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณเป็นกุญแจสําคัญในการเพิ่ม Conversion และ AI สามารถทําได้ดีที่สุด ด้วยการวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้า ประวัติการซื้อ และความชอบ ระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถให้คําแนะนําผลิตภัณฑ์ส่วนบุคคลแบบเรียลไทม์
AI การสนทนาส่วนบุคคลไม่เพียงแต่ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า แต่ยังเพิ่มโอกาสในการเพิ่มยอดขายและการขายต่อเนื่อง ซึ่งเพิ่มรายได้โดยรวม
เครื่องมือที่ดีที่สุด
- Botpressหรือแชทบอท AI หรือแพลตฟอร์มตัวแทน AI อื่น
เคล็ดลับและคําแนะนํา
- ใช้เนื้อหาแบบไดนามิกเพื่อปรับคำแนะนำผลิตภัณฑ์โดยอัตโนมัติตามพฤติกรรมแบบเรียลไทม์ เช่น นิสัยการเรียกดูหรือรถเข็นที่ถูกละทิ้ง
- ตั้งค่า AI เพื่ออ้างอิงโปรไฟล์ลูกค้ากับข้อมูลสินค้าคงคลัง เพื่อให้แน่ใจว่าคำแนะนำผลิตภัณฑ์ไม่เพียงแต่เป็นแบบเฉพาะบุคคลแต่ยังพร้อมใช้งานอีกด้วย
- ทดสอบ A/B โดยใช้แนวทางต่างๆ ในการทำข้อมูลผลิตภัณฑ์ที่ปรับแต่งให้เหมาะกับแต่ละบุคคล เพื่อดูว่าวิธีใดทำให้เกิดการแปลงมากที่สุด
- เช็คเอาท์ Botpress Academy เพื่อเรียนรู้พื้นฐานของการสร้างแชทบอทหรือตัวแทน AI
ปรับใช้ตัวแทน AI ในเดือนหน้า
พร้อมที่จะใช้เครื่องมือ AI เพื่อทําให้ธุรกิจของคุณก้าวไปข้างหน้าแล้วหรือยัง?
ไม่ว่าจะเป็นการคัดเลือกลูกค้าเป้าหมาย การปรับปรุงการเข้าถึง หรือการปรับเปลี่ยนการโต้ตอบกับลูกค้าในแบบของคุณ
Botpress เป็นแพลตฟอร์มตัวแทน AI ที่เปิดกว้างและขยายได้อย่างสมบูรณ์สําหรับองค์กร ของเรา stack ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างแชทบอทและตัวแทน AI ที่มีความสามารถใดก็ได้ในทุกเวิร์กโฟลว์
ชุดความปลอดภัยที่ได้รับการปรับปรุงของเราช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลลูกค้าได้รับการปกป้องอยู่เสมอ และควบคุมโดยทีมพัฒนาของคุณอย่างเต็มที่
เริ่มสร้างวันนี้ มันฟรี.
หรือ ติดต่อทีมขายของเรา เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม
คำถามที่พบบ่อย
1. ความแตกต่างระหว่างเครื่องมือ AI และระบบอัตโนมัติแบบดั้งเดิมในการขายคืออะไร?
ระบบอัตโนมัติแบบดั้งเดิมจะปฏิบัติตามกฎเกณฑ์ที่เข้มงวดและตั้งไว้ล่วงหน้า (เช่น การส่งอีเมลหลังจากส่งแบบฟอร์ม) ในขณะที่เครื่องมือ AI ปรับตัวตามข้อมูล เรียนรู้จากพฤติกรรม และตัดสินใจอย่างชาญฉลาดและเป็นส่วนตัวมากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป
2. ตัวแทน AI แตกต่างจากแชทบอทพื้นฐานในกระบวนการขายอย่างไร
แชทบอทพื้นฐานจะตอบคำถามแบบสคริปต์ง่ายๆ ในทางกลับกัน ตัวแทน AI สามารถเข้าใจบริบท ตัดสินใจ และจัดการงานที่ซับซ้อนกว่า เช่น การคัดกรองลูกค้าเป้าหมายหรือการสร้างข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจ
3. ฉันจำเป็นต้องมีพื้นฐานด้านเทคนิคเพื่อนำ AI มาใช้ในการขายหรือไม่
ไม่จำเป็น เครื่องมือ AI สมัยใหม่จำนวนมากเป็นแบบไม่ต้องเขียนโค้ดหรือเขียนโค้ดน้อย และได้รับการออกแบบมาให้ใช้งานง่ายสำหรับทีมขาย อย่างไรก็ตาม การมีพันธมิตรด้านเทคนิคหรือใครสักคนมาช่วยบูรณาการจะทำให้ทุกอย่างราบรื่นขึ้น
4. AI เพื่อการขายแตกต่างกันอย่างไรในบริบท B2B และ B2C?
ใน B2B AI มักจะช่วยในเรื่องความสัมพันธ์และวงจรการขายที่ยาวนานขึ้น เช่น การให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายหรือสรุปข้อมูลบัญชี ใน B2C AI จะเน้นที่ขนาดและความเร็ว เช่น การแนะนำผลิตภัณฑ์หรือการกำหนดราคาแบบไดนามิก
5. ฉันจะเลือกเครื่องมือ AI ที่เหมาะสมสำหรับทีมขายของฉันได้อย่างไร
เริ่มต้นด้วยการระบุคอขวดที่ใหญ่ที่สุดของคุณ (เช่น การคัดเลือกผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าหรือการคาดการณ์) จากนั้นมองหาเครื่องมือที่เชี่ยวชาญในการแก้ไขปัญหาดังกล่าว นอกจากนี้ยังช่วยจัดลำดับความสำคัญของการบูรณาการกับ CRM และเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่ของคุณอีกด้วย