I've been using AI in sales for years.
Now I help run a sales team at an AI company — and you better believe that we use AI tools in our sales motions.
We use chatbots for business. We use complex AI agents. We use simple AI scheduling tools.
Everything has its place.
Not only do we walk the walk internally. We've helped hundreds of companies get up and running with their own AI sales processes.
And in this article, I've rounded up some of the easiest, most impactful ways that you can use AI for sales.
1. Harmonogram spotkań
This is the lowest-hanging fruit.
Jeśli Twoi przedstawiciele handlowi nadal planują spotkania ręcznie, nadszedł czas, aby jak najszybciej to zautomatyzować. A jeśli spotkania w Twojej firmie są już zautomatyzowane, nadszedł czas, aby uczynić ten proces bardziej inteligentnym.
Wiele narzędzi AI zawiera funkcje planowania, które mogą łączyć się z istniejącymi systemami kalendarzy zespołu. Narzędzia te mogą zautomatyzować proces planowania: zarządzają dostępnością kalendarza, sugerują terminy spotkań i wysyłają spersonalizowane zaproszenia.
Narzędzia AI mogą również kwalifikować potencjalnych klientów, zanim pozwolą im zarezerwować spotkanie - ale o tym opowiem poniżej.
Best tools
- Clara — a virtual scheduling tool that handles the necessary back and forth
- An AI chatbot with a Calendly integration (or another scheduling tool)
Wskazówki i porady
- Upewnij się, że narzędzie do planowania AI jest w pełni zintegrowane z systemami kalendarzy Twojego zespołu, aby uniknąć podwójnych rezerwacji lub konfliktów harmonogramów.
- Skonfiguruj spersonalizowane szablony spotkań dla różnych typów interakcji z klientami, aby jeszcze bardziej usprawnić rezerwacje.
2. Prognozowana sprzedaż
Prognozowanie sprzedaży ma kluczowe znaczenie dla planowania i alokacji zasobów, ale ręczne prognozowanie może być często niedokładne lub czasochłonne.
Narzędzia prognostyczne oparte na sztucznej inteligencji eliminują zgadywanie, analizując historyczne dane sprzedażowe, bieżące warunki rynkowe i informacje o pipeline w czasie rzeczywistym.
Narzędzia te generują dokładniejsze prognozy sprzedaży, dzięki czemu zespoły mogą podejmować decyzje oparte na danych i dostosowywać strategie w oparciu o wahania rynkowe.
Sztuczna inteligencja pomaga firmom wcześnie dostrzegać wzorce i trendy, dzięki czemu mogą one szybko się dostosować.
Best tools
- Anaplan — a busines splanning softwrae that includes sales forecasting
- Clari — offers AI-guided decision-making and sales execution across channels
- Gong.io — One of the more popular sales tools on the internet, Gong
- Salesforce Einstein — includes an AI-powered intelligence forecasting feature
Wskazówki i porady
- Regularnie dostosowuj dane, aby uwzględnić wskaźniki niezwiązane ze sprzedażą (takie jak trendy rynkowe lub nastroje klientów).
- Wykorzystaj sztuczną inteligencję do uruchamiania różnych scenariuszy prognoz (np. najlepszy i najgorszy scenariusz), aby przygotować się na różne warunki rynkowe.
3. Kwalifikacja potencjalnych klientów
This is one of the core parts of AI lead generation.
Czterokrotne zwiększenie liczby leadów nie ma znaczenia, jeśli są to leady niskiej jakości. Zmuszanie zespołu sprzedaży do przebijania się przez setki kiepskich leadów to wielka strata pieniędzy.
Jeśli masz wystarczającą liczbę potencjalnych klientów, etap kwalifikacji jest najważniejszy.
A jeśli obawiasz się przekazania kwalifikacji leadów robotom, pozwól, że zaoferuję ci anegdotyczne antidotum: wielu naszych klientów twierdzi, że kwalifikacja leadów przez sztuczną inteligencję jest nawet lepsza niż przez człowieka.
Dlaczego? Ludzie łapią się na niewłaściwych szczegółach (sprawdź "bikeshedding"). I nie są tak dobrzy w rozpoznawaniu wzorców. Ale sztuczna inteligencja jest precyzyjna - i z czasem może stawać się coraz lepsza.
Możesz zaprojektować różne przepływy w oparciu o wszystko: budżet, przypadek użycia, wielkość firmy, branżę, rolę decyzyjną, poziom zaangażowania, konkretne punkty bólu, o których wspominają itp.
And don’t forget to give your user something in return: an insights report for their industry, the results to their personality assessment, or a video showing them how to 10x their leads.
Best tools
- AI-enhanced CRM of choice (Hubspot, Salesforce, Zendesk, etc.) — most CRMs have an AI extension these days. It doesn't mean they're all that good.
- Exceed.ai — a tool built specifically for automating conversations with leads
- Conversica — they sell Revenue Digital Assistants: bots to support your marketing and sales team
- LeadCrunch — a lead management and demand generation B2B tool
Wskazówki i porady
- Twórz niestandardowe modele scoringowe dla różnych segmentów - korzystanie ze sztucznej inteligencji nigdy nie powinno oznaczać uniwersalnej strategii.
4. Score, segment and route leads
Jeśli zajmujesz się generowaniem leadów AI, równie dobrze możesz wdrożyć system scoringowy. To, jak chcesz oceniać potencjalnych klientów, zależy tylko od Ciebie.
W zależności od tego, czy lead jest gorący, ciepły czy zimny, można poinstruować agenta AI, aby stosował różne strategie działań następczych.
Być może gorący lead oznacza wiadomość tekstową do szefa sprzedaży z informacją, aby wykonał telefon, podczas gdy zimny otrzymuje zautomatyzowaną (ale spersonalizowaną) wiadomość e-mail.
Jeśli segmentujesz swoich potencjalnych klientów, agent AI może skierować odpowiedniego potencjalnego klienta do właściwej osoby. Transakcje Enterprise są kierowane do CRO, podczas gdy transakcje LATAM są kierowane do hiszpańskojęzycznego zespołu sprzedaży.
Best tools
- MadKudu— built for PLG businesses. Uses behavioral and firmographic data to score leads
- Clearbit — enriches lead data for segmenting
- Segment by Twilio — great for capturing user data across tools in real time (for routing)
Wskazówki i porady
- Start by feeding AI tools clean historical CRM data — your scoring model is only as smart as the patterns it learns from.
- Score leads using behavior signals like page visits or product usage, not just job title.
5. Summarize meetings
Manually writing meeting summaries is a task you should already have automated – it eats up valuable time. And humans make mistakes.
Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji mogą automatycznie generować podsumowania spotkań, analizując transkrypcje rozmów i identyfikując kluczowe elementy działań, decyzje i działania następcze.
Podsumowania te można zintegrować z CRM lub innymi systemami sprzedaży, zapewniając zespołowi aktualność przy minimalnym wysiłku. Zespoły sprzedażowe mogą szybko skupić się na kolejnych krokach, zamiast grzęznąć w zadaniach administracyjnych.
Best tools
- Otter.ai — a well-known transcription tool that now comes with AI features
- Fireflies.ai — a lesser-known transcription tools for meeting notes and action items
- AI chatbots — not to be a broken record, but they do it all, baby!
Wskazówki i porady
- Zamiast po prostu kondensować rozmowę, dostosuj podsumowania generowane przez sztuczną inteligencję, aby skupić się na przydatnych spostrzeżeniach, kolejnych krokach lub bolączkach klientów.
- Upewnij się, że narzędzie jest zintegrowane z Twoim CRM, aby automatycznie dołączać podsumowania do właściwych rekordów konta.
6. Summarize account information
We have a few internal AI agents that do this for us.
One is used by our Customer Success team. They have a bot that collects all information about client accounts (from help desks, product trackers, Apollo, etc), including key metrics.
Whenever a CS employee needs data on an account, they just ask their AI agent, and it pulls everything they need to know into one neat summary.
It also provides weekly and monthly updates automatically on Slack. It's pretty cool.
Managing accounts effectively requires a lot of data collection and synthesis. So it's ideal to offload to AI.
Best tools
- Clari — the Clari Copilot can help you with this
- Gong.io — the famous 'revenue intelligence' platform can do this too
- AI chatbots, like ChatGPT or a bespoke AI agent (just like the one we use everyday)
Wskazówki i porady
- Zautomatyzuj generowanie wyników kondycji konta, aby łatwo zidentyfikować zagrożone konta.
- Skonfiguruj sztuczną inteligencję, aby oznaczać kluczowe aktualizacje konta, takie jak odnowienia lub duże zmiany w umowach.
- Ustaw automatyczne wyzwalacze w CRM, aby generować podsumowanie konta na krytycznych etapach (np. przed odnowieniem lub kwartalnym przeglądem biznesowym), aby przedstawiciele handlowi byli zawsze przygotowani z najnowszymi informacjami.
- Użyj sztucznej inteligencji, aby wyróżnić konkretne elementy działań, takie jak otwarte zgłoszenia do obsługi klienta lub daty odnowienia umowy, bezpośrednio w podsumowaniu, aby ustalić priorytety działań informacyjnych.
- Spersonalizuj format podsumowania w oparciu o złożoność konta, oferując bardziej szczegółowe informacje dla klientów o wysokiej wartości.
7. Outbound
This is another sales function that we automate as much as possible.
Outbound prospecting może być czasochłonnym procesem, ale AI może uczynić go bardziej wydajnym i spersonalizowanym.
Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji mogą zautomatyzować zasięg, analizując dane potencjalnych klientów w celu tworzenia ukierunkowanych wiadomości, które rezonują z każdą osobą.
By analyzing prospect data — like industry, engagement history, and interests — AI tools can craft personalized messages that resonate with each individual. It also automates outreach at the optimal time, ensuring your team connects with prospects when they’re most likely to engage.
For example: Our personalized outbound bot looks up a prospect's company size and industry, and generates a unique message to email them.
Best tools
- Outreach.io — a 'sales execution platform' for revenue teams
- Salesloft — a 'revenue orchestration platform'
- AI-driven CRM systems with outbound automation capabilities (we've been over these)
- AI chatbots (as always)
Wskazówki i porady
- Wykryj optymalny czas na dotarcie do potencjalnych klientów, śledząc ich unikalne wzorce zaangażowania i zachowania.
- Analizuj ruchy konkurentów, aby dostosować działania, które podkreślają Twoją przewagę w czasie rzeczywistym.
- Skonfiguruj testy A/B oparte na sztucznej inteligencji, aby eksperymentować z różnymi stylami wiadomości i czasami dotarcia, a następnie wykorzystaj spostrzeżenia w czasie rzeczywistym, aby zoptymalizować przyszłe kampanie w oparciu o to, co działa najlepiej.
8. Build business cases
Budowanie uzasadnienia biznesowego, które rezonuje z potencjalnymi klientami, wymaga zebrania odpowiednich danych i wykazania wyraźnego zwrotu z inwestycji.
Sztuczna inteligencja może analizować konkretne punkty bólu i pozycję rynkową potencjalnego klienta, aby zapewnić dostosowane spostrzeżenia, które wzmocnią Twoją propozycję. Niezależnie od tego, czy chodzi o uruchamianie modeli finansowych, czy analizowanie konkurencji, sztuczna inteligencja zapewnia, że Twoje propozycje są oparte na danych, a nie na domysłach.
Umożliwia to zespołowi sprzedaży tworzenie spersonalizowanych, atrakcyjnych ofert, które rezonują z celami potencjalnego klienta, wyjaśniając, dlaczego Twoje rozwiązanie jest odpowiednie.
Best tools
- Clay — our preferred data enrichment tool
- Crayon — a competitive intelligence tools that specializes in strong business cases
- ChatGPT lub chatbota AI na zamówienie
Wskazówki i porady
- Włącz studia przypadków lub testy porównawcze od podobnych klientów do swojego uzasadnienia biznesowego opartego na sztucznej inteligencji, aby zwiększyć wiarygodność.
- Wykorzystaj sztuczną inteligencję do modelowania różnych scenariuszy finansowych (np. skrócenie czasu uzyskania wartości, oszczędności kosztów) i pozwól potencjalnemu klientowi wybrać scenariusz, który najbardziej odpowiada jego celom biznesowym.
- Dostosuj swoje spostrzeżenia AI do konkretnych wskaźników KPI potencjalnych klientów.
9. Conduct competitor analysis
Our AI agent for competitive analysis? We very creatively call it the 'Competitive Intelligence Bot'.
Our Product Marketing team uses it to get up-to-date scans and analyses of our core competitors. We just ask it what Company X is up to, it crawls their website for new features, pricing changes, integrations, partnerships, and content marketing strategy.
It does this automatically every week, so it can build up a long-term storage of competitor intelligence.
Narzędzia AI mogą monitorować działania konkurencji - takie jak korekty cen, kampanie marketingowe i opinie klientów - w czasie rzeczywistym.
These insights allow our team to adapt strategies without a ton of tedious research, whether it’s adjusting pricing, revising product offerings, or identifying gaps in the market that competitors aren’t addressing.
Best tools
- Crayon — mentioned above, a competitive intelligence tool
- Klue — a competitive enablement tool that allows similar functions
- Botpress — not to toot our own horn, but this is what we used
Wskazówki i porady
- Skonfiguruj narzędzia AI, aby monitorować nie tylko bezpośrednich konkurentów, ale także wschodzące firmy lub zmiany rynkowe, które mogą zakłócić Twoją przestrzeń w najbliższej przyszłości.
- Wykorzystaj spostrzeżenia konkurencji do tworzenia strategii przeciwdziałania opartych na danych, takich jak oferty wyprzedzające lub premiery funkcji.
- Ustanowienie regularnego przeglądu danych konkurencji.
10. Optimize pricing
AI is intelligence. It's not just for automating simple tasks.
Decyzje cenowe mogą mieć znaczący wpływ na przychody, ale utrzymanie konkurencyjnych cen przy jednoczesnej maksymalizacji zysków może być trudne. Dynamiczne modele cenowe oparte na sztucznej inteligencji dostosowują ceny w czasie rzeczywistym w oparciu o popyt rynkowy, ceny konkurencji i zachowanie klientów.
Zapewnia to konkurencyjność cen przy jednoczesnej optymalizacji przychodów. Sztuczna inteligencja pomaga również przewidywać przyszłe trendy cenowe, umożliwiając firmom proaktywne dostosowywanie strategii do zmian rynkowych.
Best tools
- PROS — a price optimization and management software (they really have everything these days)
- Zilliant — a tool specialized in pricing and sales optimization
- Custom AI model — if you don't want a specific tool for it, chatbots and AI agents can do this pretty easily
Wskazówki i porady
- Wykorzystaj sztuczną inteligencję do testowania różnych strategii cenowych w różnych segmentach i kanałach.
- Nie zapominaj o kliencie - stale monitoruj opinie klientów, aby upewnić się, że dynamiczne ceny nie wpływają negatywnie na ich zadowolenie.
11. Analyze customer sentiment
Zrozumienie opinii klientów na temat marki ma kluczowe znaczenie dla poprawy wyników sprzedaży. Istnieje wiele narzędzi AI, które analizują opinie klientów, posty w mediach społecznościowych i inne informacje zwrotne w celu określenia ich nastrojów.
Tego typu spostrzeżenia mogą być wykorzystywane do dostosowywania komunikatów, ulepszania interakcji z klientami lub rozwiązywania problemów związanych z produktami.
AI tools that use NLP are perfectly suited for these kinds of tasks, since they need to comb through large amounts of plain text. (And what human wants to spend their time like that?)
Best tools
- Qualtrics Social Connect — a tool that organizes conversations into one place (think Instagram, WhatsApp, Facebook, etc.)
- AI agent — natural language processing at its finest: processing unstructured conversations into structured data
- MonkeyLearn — a machine learning platform for text analysis, getting data from raw text
Wskazówki i porady
- Segment analiza sentymentu według różnych person klientów lub segmentów rynku, aby zobaczyć, jak różni się sentyment i odpowiednio dostosować komunikaty.
- Skonfiguruj sztuczną inteligencję, aby ostrzegać zespoły sprzedaży i wsparcia w przypadku wzrostu negatywnych nastrojów, umożliwiając natychmiastową interwencję w celu zapobiegania rezygnacji.
- Połącz dane dotyczące nastrojów z informacjami na temat zachowań zakupowych, aby zidentyfikować potencjalne możliwości sprzedaży, gdy nastroje są wysokie.
12. Generate leads
Two types of companies employ AI lead generation: companies with too many leads and companies with too few leads.
Jeśli masz zbyt mało potencjalnych klientów, będziesz chciał, aby Twój system generowania leadów AI skupiał się na wyszukiwaniu leadów, a następnie kontaktowaniu się z nimi.
Jeśli masz zbyt wielu potencjalnych klientów, będziesz chciał, aby generowanie potencjalnych klientów za pomocą sztucznej inteligencji skupiało się na kwalifikowaniu potencjalnych klientów i kontaktowaniu się z nimi.
Generowanie leadów za pomocą sztucznej inteligencji to wielogłowy smok. Istnieje nieskończenie wiele sposobów wykorzystania sztucznej inteligencji do generowania leadów - a używanie jej do tworzenia list leadów jest oczywiste.
Generowanie wysokiej jakości leadów ma kluczowe znaczenie dla sukcesu sprzedaży, a sztuczna inteligencja sprawia, że proces ten jest szybszy i dokładniejszy. Analizując dane z różnych źródeł - takich jak media społecznościowe, wizyty na stronie internetowej i interakcje e-mailowe - narzędzia AI mogą identyfikować i ustalać priorytety potencjalnych klientów, którzy najprawdopodobniej dokonają konwersji.
And since a high-quality AI tool will be linked to your CRM (and take care of outbounding), your sales team can automate nearly 100% of their sales funnel.
Best tools
- Clearbit by HubSpot — a feature of HubSpot that allows users to enrich contact data
- AI agent or chatbot — we use AI agents for lead generation, and so do a lot of our clients and partners
Wskazówki i porady
- Niech sztuczna inteligencja analizuje profile klientów w wielu kanałach, aby znaleźć wzorce zachowań potencjalnych klientów.
- Wykorzystaj sztuczną inteligencję do zautomatyzowania testów A/B różnych strategii generowania leadów.
- Upewnij się, że Twoje narzędzie AI integruje się z platformami automatyzacji marketingu, aby śledzić interakcje potencjalnych klientów w kampaniach i punktach styku.
13. Predict churn
Ręczne przewidywanie rezygnacji jest prawie niemożliwe. Jednak narzędzia sztucznej inteligencji mogą zapewnić inteligentny model predykcji.
Mogą analizować wzorce zachowań klientów, aby wykrywać wczesne oznaki niezadowolenia lub zmniejszonego zaangażowania. Dzięki wczesnej identyfikacji tych czynników ryzyka, zespoły sprzedażowe mogą proaktywnie wdrażać strategie retencji, aby zapobiegać rezygnacji, zanim do niej dojdzie - np. oferując spersonalizowane rabaty lub ukierunkowane działania informacyjne.
Best tools
- ChurnZero — allows you to see how customers use your product, assess their health + likelihood to renew, and personalize CX
- GainSight — a Customer Success platform built tounify the post-sales customer journey
- AI-driven churn prediction features within your CRM — again, most will include a little something these days
- Custom AI model — if you want an all-in-one option
Wskazówki i porady
- Oznaczaj wczesne sygnały ostrzegawcze dotyczące rezygnacji, takie jak zmniejszone zaangażowanie lub długi czas odpowiedzi, i miej predefiniowane przepływy pracy w celu rozwiązania tych problemów, zanim dojdzie do ich eskalacji.
- Opracuj ukierunkowane kampanie retencyjne w oparciu o określone zachowania klientów, takie jak oferowanie rabatów klientom, którzy nie angażowali się w określonym czasie.
- Śledź, które strategie retencji są najbardziej skuteczne dla różnych segmentów klientów i stale optymalizuj je w oparciu o rekomendacje AI.
14. Monitor social media activity
Sygnały zakupowe pojawiają się nie tylko na stronach internetowych firm. Media społecznościowe mogą być kopalnią wiedzy o klientach i sygnałów zakupowych, ale nadążanie za tą aktywnością jest zniechęcające.
Na szczęście narzędzia oparte na sztucznej inteligencji mogą trzymać rękę na pulsie w mediach społecznościowych, śledząc wzmianki o Twojej marce, produktach, a nawet konkurencji.
Analizując nastroje klientów i dostrzegając potencjalne sygnały zakupowe, sztuczna inteligencja pomaga zespołowi sprzedaży wkroczyć w odpowiednim momencie. Pozwala to zespołowi sprzedaży angażować się w rozmowy z potencjalnymi klientami we właściwym momencie i dostosowywać komunikaty do konwersacji społecznościowych.
Best tools
- Hootsuite Insights — provides rich data visualization to segment mentions by categories, such as demographics, emotion, and sentiment.
- Sprout Social — the classic up-and-coming social media management tool
- Brandwatch — provides the tools to search social networks and the internet to find the right audience, opportunities to act on, and problems to avoid
Wskazówki i porady
- Ustaw narzędzia AI do śledzenia wzmianek o konkurentach, identyfikując możliwości przechwycenia potencjalnych klientów, gdy wyrażają niezadowolenie z konkurencji.
- Wytrenuj system sztucznej inteligencji, aby nadawał priorytet wzmiankom społecznościowym powiązanym z intencją zakupu - takim jak zapytania o produkt lub skargi na konkurencję.
15. Analyze customer behavior
Zespoły sprzedażowe wiedzą, że zrozumienie zachowań klientów jest kluczem do udoskonalenia strategii sprzedaży opartej na sztucznej inteligencji. Dzięki narzędziom AI nie chodzi tylko o śledzenie tego, co robią klienci - chodzi o odkrywanie wzorców w czasie rzeczywistym, takich jak sposób, w jaki poruszają się po Twojej witrynie lub angażują się w określone produkty.
Te spostrzeżenia pomagają zespołom sprzedaży wyjść poza ogólne oferty, umożliwiając im nawiązanie kontaktu z odpowiednimi klientami we właściwym momencie.
Best tools
- Spark AI from Mixpanel — Mixpanel feature that turns natural language queries into actionable reports
- Amplitude AI — a real-time data analytics software for both web and mobile, used to analyze visitors' data behavior
Wskazówki i porady
- Wykorzystaj sztuczną inteligencję do śledzenia nie tylko tego, co robią klienci, ale także kiedy to robią - w określonych porach dnia, porach roku lub okresach promocyjnych.
- Ciągłe dostarczanie sztucznej inteligencji nowych danych z różnych punktów styku (strona internetowa, aplikacja mobilna, media społecznościowe) w celu udoskonalenia modeli zachowań.
16. Provide personalized product information
Oparte na sztucznej inteligencji chatboty i wirtualni asystenci mogą dostarczać klientom spersonalizowane informacje o produktach i rekomendacje w czasie rzeczywistym, pomagając im w podejmowaniu świadomych decyzji zakupowych.
Mogą rekomendować klientom dodatkowe produkty lub usługi w oparciu o ich historię zakupów i zachowanie, zwiększając średnią wartość transakcji.
Personalizacja jest kluczem do zwiększenia konwersji, a sztuczna inteligencja może to zrobić z najlepszymi. Analizując zachowania klientów, historię zakupów i preferencje, systemy oparte na sztucznej inteligencji mogą dostarczać spersonalizowane sugestie produktów w czasie rzeczywistym.
Spersonalizowana konwersacyjna sztuczna inteligencja nie tylko poprawia jakość obsługi klienta, ale także zwiększa prawdopodobieństwo sprzedaży dodatkowej i krzyżowej, zwiększając ogólne przychody.
Best tools
- Botpresslub inną platformę chatbota lub agenta AI
Wskazówki i porady
- Korzystaj z dynamicznej zawartości, aby automatycznie dostosowywać rekomendacje produktów na podstawie zachowań w czasie rzeczywistym, takich jak nawyki przeglądania lub porzucone koszyki.
- Skonfiguruj sztuczną inteligencję do porównywania profili klientów z danymi magazynowymi, zapewniając, że rekomendacje produktów są nie tylko spersonalizowane, ale także dostępne.
- Testuj różne podejścia do spersonalizowanych informacji o produktach, takie jak rekomendowanie produktów na podstawie opinii użytkowników, aby sprawdzić, które z nich przynoszą najwięcej konwersji.
- Sprawdź Botpress Academy aby poznać podstawy tworzenia chatbota lub agenta AI
Wdrożenie agenta AI w przyszłym miesiącu
Gotowy do korzystania z narzędzi AI, aby wyprzedzić swoją firmę?
Niezależnie od tego, czy chodzi o kwalifikowanie potencjalnych klientów, usprawnianie docierania do nich, czy personalizowanie interakcji z klientami, najlepszy czas na zautomatyzowanie lejka sprzedaży był wczoraj.
Botpress to całkowicie otwarta i rozszerzalna platforma agentów AI dla przedsiębiorstw. Nasz stack pozwala programistom tworzyć chatboty i agentów AI z dowolnymi możliwościami, w dowolnym przepływie pracy.
Nasz ulepszony pakiet zabezpieczeń zapewnia, że dane klientów są zawsze chronione i w pełni kontrolowane przez zespół programistów.
Zacznij budować już dziś. To nic nie kosztuje.
Lub skontaktuj się z naszym zespołem sprzedaży, aby dowiedzieć się więcej.
.svg)
