Od lat używam sztucznej inteligencji w sprzedaży.
Teraz pomagam prowadzić zespół sprzedaży w firmie zajmującej się sztuczną inteligencją - i lepiej uwierz, że używamy narzędzi AI w naszych ruchach sprzedażowych.
Używamy chatbotów w biznesie. Używamy złożonych agentów AI. Używamy prostych narzędzi AI do planowania.
Wszystko ma swoje miejsce.
Nie tylko działamy wewnętrznie. Pomogliśmy setkom firm w uruchomieniu ich własnych procesów sprzedaży AI.
W tym artykule zebrałem niektóre z najprostszych i najbardziej wpływowych sposobów wykorzystania sztucznej inteligencji w sprzedaży.
1. Harmonogram spotkań
To najniżej wiszący owoc.
Jeśli Twoi przedstawiciele handlowi nadal planują spotkania ręcznie, nadszedł czas, aby jak najszybciej to zautomatyzować. A jeśli spotkania w Twojej firmie są już zautomatyzowane, nadszedł czas, aby uczynić ten proces bardziej inteligentnym.
Wiele narzędzi AI zawiera funkcje planowania, które mogą łączyć się z istniejącymi systemami kalendarzy zespołu. Narzędzia te mogą zautomatyzować proces planowania: zarządzają dostępnością kalendarza, sugerują terminy spotkań i wysyłają spersonalizowane zaproszenia.
Narzędzia AI mogą również kwalifikować potencjalnych klientów, zanim pozwolą im zarezerwować spotkanie - ale o tym opowiem poniżej.
Najlepsze narzędzia
- Clara - wirtualne narzędzie do planowania, które obsługuje niezbędne połączenia tam i z powrotem
- Chatbot AI z integracją z Calendly (lub innym narzędziem do planowania)
Wskazówki i porady
- Upewnij się, że narzędzie do planowania AI jest w pełni zintegrowane z systemami kalendarzy Twojego zespołu, aby uniknąć podwójnych rezerwacji lub konfliktów harmonogramów.
- Skonfiguruj spersonalizowane szablony spotkań dla różnych typów interakcji z klientami, aby jeszcze bardziej usprawnić rezerwacje.
2. Prognozowana sprzedaż
Prognozowanie sprzedaży ma kluczowe znaczenie dla planowania i alokacji zasobów, ale ręczne prognozowanie może być często niedokładne lub czasochłonne.
Narzędzia prognostyczne oparte na sztucznej inteligencji eliminują zgadywanie, analizując historyczne dane sprzedażowe, bieżące warunki rynkowe i informacje o pipeline w czasie rzeczywistym.
Narzędzia te generują dokładniejsze prognozy sprzedaży, dzięki czemu zespoły mogą podejmować decyzje oparte na danych i dostosowywać strategie w oparciu o wahania rynkowe.
Sztuczna inteligencja pomaga firmom wcześnie dostrzegać wzorce i trendy, dzięki czemu mogą one szybko się dostosować.
Najlepsze narzędzia
- Anaplan - oprogramowanie do planowania biznesowego, które obejmuje prognozowanie sprzedaży
- Clari - oferuje oparte na sztucznej inteligencji podejmowanie decyzji i realizację sprzedaży w różnych kanałach.
- Gong.io - Jedno z bardziej popularnych narzędzi sprzedażowych w Internecie, Gong
- Salesforce Einstein - zawiera funkcję prognozowania inteligencji opartą na sztucznej inteligencji
Wskazówki i porady
- Regularnie dostosowuj dane, aby uwzględnić wskaźniki niezwiązane ze sprzedażą (takie jak trendy rynkowe lub nastroje klientów).
- Wykorzystaj sztuczną inteligencję do uruchamiania różnych scenariuszy prognoz (np. najlepszy i najgorszy scenariusz), aby przygotować się na różne warunki rynkowe.
3. Kwalifikacja potencjalnych klientów
Jest to jedna z podstawowych części generowania leadów AI.
Czterokrotne zwiększenie liczby leadów nie ma znaczenia, jeśli są to leady niskiej jakości. Zmuszanie zespołu sprzedaży do przebijania się przez setki kiepskich leadów to wielka strata pieniędzy.
Jeśli masz wystarczającą liczbę potencjalnych klientów, etap kwalifikacji jest najważniejszy.
A jeśli obawiasz się przekazania kwalifikacji leadów robotom, pozwól, że zaoferuję ci anegdotyczne antidotum: wielu naszych klientów twierdzi, że kwalifikacja leadów przez sztuczną inteligencję jest nawet lepsza niż przez człowieka.
Dlaczego? Ludzie łapią się na niewłaściwych szczegółach (sprawdź "bikeshedding"). I nie są tak dobrzy w rozpoznawaniu wzorców. Ale sztuczna inteligencja jest precyzyjna - i z czasem może stawać się coraz lepsza.
Możesz zaprojektować różne przepływy w oparciu o wszystko: budżet, przypadek użycia, wielkość firmy, branżę, rolę decyzyjną, poziom zaangażowania, konkretne punkty bólu, o których wspominają itp.
I nie zapomnij dać swojemu użytkownikowi czegoś w zamian: raportu na temat jego branży, wyników oceny osobowości lub filmu pokazującego, jak 10-krotnie zwiększyć liczbę potencjalnych klientów.
Najlepsze narzędzia
- Wybrany CRM ze sztuczną inteligencją (Hubspot, Salesforce, Zendesk itp.) - większość CRM ma obecnie rozszerzenie AI. Nie oznacza to jednak, że są one aż tak dobre.
- Exceed.ai - narzędzie stworzone specjalnie do automatyzacji rozmów z potencjalnymi klientami.
- Conversica - sprzedaje Revenue Digital Assistants: boty wspierające zespół marketingu i sprzedaży.
- LeadCrunch - narzędzie B2B do zarządzania leadami i generowania popytu
Wskazówki i porady
- Twórz niestandardowe modele scoringowe dla różnych segmentów - korzystanie ze sztucznej inteligencji nigdy nie powinno oznaczać uniwersalnej strategii.
4. Ocenianie, segmentowanie i kierowanie potencjalnych klientów
Jeśli zajmujesz się generowaniem leadów AI, równie dobrze możesz wdrożyć system scoringowy. To, jak chcesz oceniać potencjalnych klientów, zależy tylko od Ciebie.
W zależności od tego, czy lead jest gorący, ciepły czy zimny, można poinstruować agenta AI, aby stosował różne strategie działań następczych.
Być może gorący lead oznacza wiadomość tekstową do szefa sprzedaży z informacją, aby wykonał telefon, podczas gdy zimny otrzymuje zautomatyzowaną (ale spersonalizowaną) wiadomość e-mail.
Jeśli segmentujesz swoich potencjalnych klientów, agent AI może skierować odpowiedniego potencjalnego klienta do właściwej osoby. Transakcje Enterprise są kierowane do CRO, podczas gdy transakcje LATAM są kierowane do hiszpańskojęzycznego zespołu sprzedaży.
Najlepsze narzędzia
- MadKudu - stworzony dla firm PLG. Wykorzystuje dane behawioralne i firmograficzne do oceny potencjalnych klientów.
- Clearbit - wzbogaca dane leadów do segmentacji
- Segment by Twilio - świetny do przechwytywania danych użytkowników z różnych narzędzi w czasie rzeczywistym (do routingu).
Wskazówki i porady
- Zacznij od dostarczenia narzędziom AI czystych historycznych danych CRM - Twój model scoringowy jest tak inteligentny, jak wzorce, z których się uczy.
- Oceniaj potencjalnych klientów na podstawie sygnałów behawioralnych, takich jak odwiedziny strony lub korzystanie z produktu, a nie tylko stanowisko.
5. Podsumowanie spotkań
Ręczne pisanie podsumowań spotkań to zadanie, które powinno być już zautomatyzowane - pochłania cenny czas. A ludzie popełniają błędy.
Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji mogą automatycznie generować podsumowania spotkań, analizując transkrypcje rozmów i identyfikując kluczowe elementy działań, decyzje i działania następcze.
Podsumowania te można zintegrować z CRM lub innymi systemami sprzedaży, zapewniając zespołowi aktualność przy minimalnym wysiłku. Zespoły sprzedażowe mogą szybko skupić się na kolejnych krokach, zamiast grzęznąć w zadaniach administracyjnych.
Najlepsze narzędzia
- Otter.ai - dobrze znane narzędzie do transkrypcji, które jest teraz wyposażone w funkcje AI
- Fireflies.ai - mniej znane narzędzie do transkrypcji notatek ze spotkań i elementów działań
- Chatboty AI - nie chcę się powtarzać, ale one robią wszystko!
Wskazówki i porady
- Zamiast po prostu kondensować rozmowę, dostosuj podsumowania generowane przez sztuczną inteligencję, aby skupić się na przydatnych spostrzeżeniach, kolejnych krokach lub bolączkach klientów.
- Upewnij się, że narzędzie jest zintegrowane z Twoim CRM, aby automatycznie dołączać podsumowania do właściwych rekordów konta.
6. Podsumowanie informacji o koncie
Mamy kilku wewnętrznych agentów AI, którzy robią to za nas.
Jeden z nich jest używany przez nasz zespół Customer Success. Mają bota, który zbiera wszystkie informacje o kontach klientów (z help desków, trackerów produktów, Apollo itp.), w tym kluczowe wskaźniki.
Za każdym razem, gdy pracownik CS potrzebuje danych na temat konta, po prostu pyta swojego agenta AI, a on zbiera wszystko, co musi wiedzieć, w jedno zgrabne podsumowanie.
Zapewnia również cotygodniowe i comiesięczne aktualizacje automatycznie na Slack. To całkiem fajne.
Efektywne zarządzanie kontami wymaga gromadzenia i syntezy wielu danych. Idealnie jest więc odciążyć sztuczną inteligencję.
Najlepsze narzędzia
- Clari - Clari Copilot może ci w tym pomóc
- Gong.io - słynna platforma "revenue intelligence" również może to zrobić
- Chatboty AI, takie jak ChatGPT lub specjalnie zaprojektowany agent AI (taki jak ten, którego używamy na co dzień).
Wskazówki i porady
- Zautomatyzuj generowanie wyników kondycji konta, aby łatwo zidentyfikować zagrożone konta.
- Skonfiguruj sztuczną inteligencję, aby oznaczać kluczowe aktualizacje konta, takie jak odnowienia lub duże zmiany w umowach.
- Ustaw automatyczne wyzwalacze w CRM, aby generować podsumowanie konta na krytycznych etapach (np. przed odnowieniem lub kwartalnym przeglądem biznesowym), aby przedstawiciele handlowi byli zawsze przygotowani z najnowszymi informacjami.
- Użyj sztucznej inteligencji, aby wyróżnić konkretne elementy działań, takie jak otwarte zgłoszenia do obsługi klienta lub daty odnowienia umowy, bezpośrednio w podsumowaniu, aby ustalić priorytety działań informacyjnych.
- Spersonalizuj format podsumowania w oparciu o złożoność konta, oferując bardziej szczegółowe informacje dla klientów o wysokiej wartości.
7. Wychodzące
Jest to kolejna funkcja sprzedaży, którą automatyzujemy w jak największym stopniu.
Outbound prospecting może być czasochłonnym procesem, ale AI może uczynić go bardziej wydajnym i spersonalizowanym.
Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji mogą zautomatyzować zasięg, analizując dane potencjalnych klientów w celu tworzenia ukierunkowanych wiadomości, które rezonują z każdą osobą.
Analizując dane potencjalnych klientów - takie jak branża, historia zaangażowania i zainteresowania - narzędzia AI mogą tworzyć spersonalizowane wiadomości, które rezonują z każdą osobą. Automatyzują one również docieranie do potencjalnych klientów w optymalnym czasie, zapewniając, że zespół łączy się z nimi wtedy, gdy są najbardziej skłonni do zaangażowania.
Na przykład: Nasz spersonalizowany bot wychodzący sprawdza wielkość firmy i branżę potencjalnego klienta, a następnie generuje unikalną wiadomość e-mail.
Najlepsze narzędzia
- Outreach.io - "platforma realizacji sprzedaży" dla zespołów ds. przychodów
- Salesloft - "platforma orkiestracji przychodów
- Systemy CRM oparte na sztucznej inteligencji z funkcjami automatyzacji połączeń wychodzących (zajmowaliśmy się już tymi kwestiami).
- Chatboty AI (jak zawsze)
Wskazówki i porady
- Wykryj optymalny czas na dotarcie do potencjalnych klientów, śledząc ich unikalne wzorce zaangażowania i zachowania.
- Analizuj ruchy konkurentów, aby dostosować działania, które podkreślają Twoją przewagę w czasie rzeczywistym.
- Skonfiguruj testy A/B oparte na sztucznej inteligencji, aby eksperymentować z różnymi stylami wiadomości i czasami dotarcia, a następnie wykorzystaj spostrzeżenia w czasie rzeczywistym, aby zoptymalizować przyszłe kampanie w oparciu o to, co działa najlepiej.
8. Tworzenie przypadków biznesowych
Budowanie uzasadnienia biznesowego, które rezonuje z potencjalnymi klientami, wymaga zebrania odpowiednich danych i wykazania wyraźnego zwrotu z inwestycji.
Sztuczna inteligencja może analizować konkretne punkty bólu i pozycję rynkową potencjalnego klienta, aby zapewnić dostosowane spostrzeżenia, które wzmocnią Twoją propozycję. Niezależnie od tego, czy chodzi o uruchamianie modeli finansowych, czy analizowanie konkurencji, sztuczna inteligencja zapewnia, że Twoje propozycje są oparte na danych, a nie na domysłach.
Umożliwia to zespołowi sprzedaży tworzenie spersonalizowanych, atrakcyjnych ofert, które rezonują z celami potencjalnego klienta, wyjaśniając, dlaczego Twoje rozwiązanie jest odpowiednie.
Najlepsze narzędzia
- Clay - nasze preferowane narzędzie do wzbogacania danych
- Crayon - konkurencyjne narzędzie wywiadowcze, które specjalizuje się w silnych przypadkach biznesowych
- ChatGPT lub chatbota AI na zamówienie
Wskazówki i porady
- Włącz studia przypadków lub testy porównawcze od podobnych klientów do swojego uzasadnienia biznesowego opartego na sztucznej inteligencji, aby zwiększyć wiarygodność.
- Wykorzystaj sztuczną inteligencję do modelowania różnych scenariuszy finansowych (np. skrócenie czasu uzyskania wartości, oszczędności kosztów) i pozwól potencjalnemu klientowi wybrać scenariusz, który najbardziej odpowiada jego celom biznesowym.
- Dostosuj swoje spostrzeżenia AI do konkretnych wskaźników KPI potencjalnych klientów.
9. Przeprowadzenie analizy konkurencji
Nasz agent AI do analizy konkurencji? Bardzo kreatywnie nazywamy go "botem do analizy konkurencji".
Nasz zespół ds. marketingu produktów używa go do uzyskiwania aktualnych skanów i analiz naszych głównych konkurentów. Po prostu pytamy go, co robi firma X, a on przeszukuje ich stronę internetową pod kątem nowych funkcji, zmian cen, integracji, partnerstw i strategii marketingu treści.
Robi to automatycznie co tydzień, dzięki czemu może gromadzić długoterminowe informacje o konkurencji.
Narzędzia AI mogą monitorować działania konkurencji - takie jak korekty cen, kampanie marketingowe i opinie klientów - w czasie rzeczywistym.
Te spostrzeżenia pozwalają naszemu zespołowi dostosowywać strategie bez konieczności przeprowadzania żmudnych badań, niezależnie od tego, czy chodzi o dostosowanie cen, zmianę oferty produktów, czy identyfikację luk na rynku, których konkurencja nie uwzględnia.
Najlepsze narzędzia
- Crayon - wspomniane powyżej narzędzie do analizy konkurencji
- Klue - konkurencyjne narzędzie umożliwiające podobne funkcje
- Botpress - nie żeby się czepiać, ale tego właśnie używaliśmy
Wskazówki i porady
- Skonfiguruj narzędzia AI, aby monitorować nie tylko bezpośrednich konkurentów, ale także wschodzące firmy lub zmiany rynkowe, które mogą zakłócić Twoją przestrzeń w najbliższej przyszłości.
- Wykorzystaj spostrzeżenia konkurencji do tworzenia strategii przeciwdziałania opartych na danych, takich jak oferty wyprzedzające lub premiery funkcji.
- Ustanowienie regularnego przeglądu danych konkurencji.
10. Optymalizacja cen
Sztuczna inteligencja to inteligencja. Nie służy tylko do automatyzacji prostych zadań.
Decyzje cenowe mogą mieć znaczący wpływ na przychody, ale utrzymanie konkurencyjnych cen przy jednoczesnej maksymalizacji zysków może być trudne. Dynamiczne modele cenowe oparte na sztucznej inteligencji dostosowują ceny w czasie rzeczywistym w oparciu o popyt rynkowy, ceny konkurencji i zachowanie klientów.
Zapewnia to konkurencyjność cen przy jednoczesnej optymalizacji przychodów. Sztuczna inteligencja pomaga również przewidywać przyszłe trendy cenowe, umożliwiając firmom proaktywne dostosowywanie strategii do zmian rynkowych.
Najlepsze narzędzia
- PROS - oprogramowanie do optymalizacji cen i zarządzania (obecnie mają naprawdę wszystko)
- Zilliant - narzędzie specjalizujące się w optymalizacji cen i sprzedaży
- Niestandardowy model AI - jeśli nie potrzebujesz do tego konkretnego narzędzia, chatboty i agenci AI mogą to zrobić całkiem łatwo.
Wskazówki i porady
- Wykorzystaj sztuczną inteligencję do testowania różnych strategii cenowych w różnych segmentach i kanałach.
- Nie zapominaj o kliencie - stale monitoruj opinie klientów, aby upewnić się, że dynamiczne ceny nie wpływają negatywnie na ich zadowolenie.
11. Analiza nastrojów klientów
Zrozumienie opinii klientów na temat marki ma kluczowe znaczenie dla poprawy wyników sprzedaży. Istnieje wiele narzędzi AI, które analizują opinie klientów, posty w mediach społecznościowych i inne informacje zwrotne w celu określenia ich nastrojów.
Tego typu spostrzeżenia mogą być wykorzystywane do dostosowywania komunikatów, ulepszania interakcji z klientami lub rozwiązywania problemów związanych z produktami.
Narzędzia sztucznej inteligencji wykorzystujące NLP doskonale nadają się do tego rodzaju zadań, ponieważ muszą przeczesywać duże ilości zwykłego tekstu. (A który człowiek chce spędzać czas w ten sposób?).
Najlepsze narzędzia
- Qualtrics Social Connect - narzędzie, które organizuje rozmowy w jednym miejscu (np. Instagram, WhatsApp, Facebook itp.).
- Agent AI - przetwarzanie języka naturalnego w najlepszym wydaniu: przetwarzanie nieustrukturyzowanych rozmów w ustrukturyzowane dane
- MonkeyLearn - platforma uczenia maszynowego do analizy tekstu, pozyskująca dane z surowego tekstu
Wskazówki i porady
- Segment analiza sentymentu według różnych person klientów lub segmentów rynku, aby zobaczyć, jak różni się sentyment i odpowiednio dostosować komunikaty.
- Skonfiguruj sztuczną inteligencję, aby ostrzegać zespoły sprzedaży i wsparcia w przypadku wzrostu negatywnych nastrojów, umożliwiając natychmiastową interwencję w celu zapobiegania rezygnacji.
- Połącz dane dotyczące nastrojów z informacjami na temat zachowań zakupowych, aby zidentyfikować potencjalne możliwości sprzedaży, gdy nastroje są wysokie.
12. Generowanie potencjalnych klientów
Dwa rodzaje firm stosują generowanie leadów AI: firmy ze zbyt dużą liczbą leadów i firmy ze zbyt małą liczbą leadów.
Jeśli masz zbyt mało potencjalnych klientów, będziesz chciał, aby Twój system generowania leadów AI skupiał się na wyszukiwaniu leadów, a następnie kontaktowaniu się z nimi.
Jeśli masz zbyt wielu potencjalnych klientów, będziesz chciał, aby generowanie potencjalnych klientów za pomocą sztucznej inteligencji skupiało się na kwalifikowaniu potencjalnych klientów i kontaktowaniu się z nimi.
Generowanie leadów za pomocą sztucznej inteligencji to wielogłowy smok. Istnieje nieskończenie wiele sposobów wykorzystania sztucznej inteligencji do generowania leadów - a używanie jej do tworzenia list leadów jest oczywiste.
Generowanie wysokiej jakości leadów ma kluczowe znaczenie dla sukcesu sprzedaży, a sztuczna inteligencja sprawia, że proces ten jest szybszy i dokładniejszy. Analizując dane z różnych źródeł - takich jak media społecznościowe, wizyty na stronie internetowej i interakcje e-mailowe - narzędzia AI mogą identyfikować i ustalać priorytety potencjalnych klientów, którzy najprawdopodobniej dokonają konwersji.
A ponieważ wysokiej jakości narzędzie AI będzie połączone z Twoim CRM (i zajmie się outboundingiem), Twój zespół sprzedaży może zautomatyzować prawie 100% swojego lejka sprzedażowego.
Najlepsze narzędzia
- Clearbit by HubSpot - funkcja HubSpot, która pozwala użytkownikom wzbogacać dane kontaktowe.
- Agent AI lub chatbot - używamy agentów AI do generowania leadów, podobnie jak wielu naszych klientów i partnerów.
Wskazówki i porady
- Niech sztuczna inteligencja analizuje profile klientów w wielu kanałach, aby znaleźć wzorce zachowań potencjalnych klientów.
- Wykorzystaj sztuczną inteligencję do zautomatyzowania testów A/B różnych strategii generowania leadów.
- Upewnij się, że Twoje narzędzie AI integruje się z platformami automatyzacji marketingu, aby śledzić interakcje potencjalnych klientów w kampaniach i punktach styku.
13. Przewidywanie rezygnacji
Ręczne przewidywanie rezygnacji jest prawie niemożliwe. Jednak narzędzia sztucznej inteligencji mogą zapewnić inteligentny model predykcji.
Mogą analizować wzorce zachowań klientów, aby wykrywać wczesne oznaki niezadowolenia lub zmniejszonego zaangażowania. Dzięki wczesnej identyfikacji tych czynników ryzyka, zespoły sprzedażowe mogą proaktywnie wdrażać strategie retencji, aby zapobiegać rezygnacji, zanim do niej dojdzie - np. oferując spersonalizowane rabaty lub ukierunkowane działania informacyjne.
Najlepsze narzędzia
- ChurnZero - pozwala zobaczyć, w jaki sposób klienci korzystają z produktu, ocenić ich kondycję + prawdopodobieństwo odnowienia i spersonalizować CX.
- GainSight - platforma Customer Success stworzona w celu ujednolicenia posprzedażowej podróży klienta.
- Oparte na sztucznej inteligencji funkcje przewidywania rezygnacji w CRM - ponownie, większość z nich zawiera obecnie coś takiego.
- Niestandardowy model AI - jeśli potrzebujesz opcji "wszystko w jednym
Wskazówki i porady
- Oznaczaj wczesne sygnały ostrzegawcze dotyczące rezygnacji, takie jak zmniejszone zaangażowanie lub długi czas odpowiedzi, i miej predefiniowane przepływy pracy w celu rozwiązania tych problemów, zanim dojdzie do ich eskalacji.
- Opracuj ukierunkowane kampanie retencyjne w oparciu o określone zachowania klientów, takie jak oferowanie rabatów klientom, którzy nie angażowali się w określonym czasie.
- Śledź, które strategie retencji są najbardziej skuteczne dla różnych segmentów klientów i stale optymalizuj je w oparciu o rekomendacje AI.
14. Monitorowanie aktywności w mediach społecznościowych
Sygnały zakupowe pojawiają się nie tylko na stronach internetowych firm. Media społecznościowe mogą być kopalnią wiedzy o klientach i sygnałów zakupowych, ale nadążanie za tą aktywnością jest zniechęcające.
Na szczęście narzędzia oparte na sztucznej inteligencji mogą trzymać rękę na pulsie w mediach społecznościowych, śledząc wzmianki o Twojej marce, produktach, a nawet konkurencji.
Analizując nastroje klientów i dostrzegając potencjalne sygnały zakupowe, sztuczna inteligencja pomaga zespołowi sprzedaży wkroczyć w odpowiednim momencie. Pozwala to zespołowi sprzedaży angażować się w rozmowy z potencjalnymi klientami we właściwym momencie i dostosowywać komunikaty do konwersacji społecznościowych.
Najlepsze narzędzia
- Hootsuite Insights - zapewnia bogatą wizualizację danych w celu segmentacji wzmianek według kategorii, takich jak dane demograficzne, emocje i nastroje.
- Sprout Social - klasyczne narzędzie do zarządzania mediami społecznościowymi.
- Brandwatch - zapewnia narzędzia do przeszukiwania sieci społecznościowych i Internetu w celu znalezienia odpowiednich odbiorców, możliwości działania i problemów, których należy unikać.
Wskazówki i porady
- Ustaw narzędzia AI do śledzenia wzmianek o konkurentach, identyfikując możliwości przechwycenia potencjalnych klientów, gdy wyrażają niezadowolenie z konkurencji.
- Wytrenuj system sztucznej inteligencji, aby nadawał priorytet wzmiankom społecznościowym powiązanym z intencją zakupu - takim jak zapytania o produkt lub skargi na konkurencję.
15. Analiza zachowań klientów
Zespoły sprzedażowe wiedzą, że zrozumienie zachowań klientów jest kluczem do udoskonalenia strategii sprzedaży opartej na sztucznej inteligencji. Dzięki narzędziom AI nie chodzi tylko o śledzenie tego, co robią klienci - chodzi o odkrywanie wzorców w czasie rzeczywistym, takich jak sposób, w jaki poruszają się po Twojej witrynie lub angażują się w określone produkty.
Te spostrzeżenia pomagają zespołom sprzedaży wyjść poza ogólne oferty, umożliwiając im nawiązanie kontaktu z odpowiednimi klientami we właściwym momencie.
Najlepsze narzędzia
- Spark AI od Mixpanel - funkcja Mixpanel, która zamienia zapytania w języku naturalnym w przydatne raporty
- Amplitude AI - oprogramowanie do analizy danych w czasie rzeczywistym, zarówno dla sieci, jak i urządzeń mobilnych, wykorzystywane do analizy zachowań odwiedzających.
Wskazówki i porady
- Wykorzystaj sztuczną inteligencję do śledzenia nie tylko tego, co robią klienci, ale także kiedy to robią - w określonych porach dnia, porach roku lub okresach promocyjnych.
- Ciągłe dostarczanie sztucznej inteligencji nowych danych z różnych punktów styku (strona internetowa, aplikacja mobilna, media społecznościowe) w celu udoskonalenia modeli zachowań.
16. Dostarczanie spersonalizowanych informacji o produkcie
Oparte na sztucznej inteligencji chatboty i wirtualni asystenci mogą dostarczać klientom spersonalizowane informacje o produktach i rekomendacje w czasie rzeczywistym, pomagając im w podejmowaniu świadomych decyzji zakupowych.
Mogą rekomendować klientom dodatkowe produkty lub usługi w oparciu o ich historię zakupów i zachowanie, zwiększając średnią wartość transakcji.
Personalizacja jest kluczem do zwiększenia konwersji, a sztuczna inteligencja może to zrobić z najlepszymi. Analizując zachowania klientów, historię zakupów i preferencje, systemy oparte na sztucznej inteligencji mogą dostarczać spersonalizowane sugestie produktów w czasie rzeczywistym.
Spersonalizowana konwersacyjna sztuczna inteligencja nie tylko poprawia jakość obsługi klienta, ale także zwiększa prawdopodobieństwo sprzedaży dodatkowej i krzyżowej, zwiększając ogólne przychody.
Najlepsze narzędzia
- Botpresslub inną platformę chatbota lub agenta AI
Wskazówki i porady
- Korzystaj z dynamicznej zawartości, aby automatycznie dostosowywać rekomendacje produktów na podstawie zachowań w czasie rzeczywistym, takich jak nawyki przeglądania lub porzucone koszyki.
- Skonfiguruj sztuczną inteligencję do porównywania profili klientów z danymi magazynowymi, zapewniając, że rekomendacje produktów są nie tylko spersonalizowane, ale także dostępne.
- Testuj różne podejścia do spersonalizowanych informacji o produktach, takie jak rekomendowanie produktów na podstawie opinii użytkowników, aby sprawdzić, które z nich przynoszą najwięcej konwersji.
- Sprawdź Botpress Academy aby poznać podstawy tworzenia chatbota lub agenta AI
Wdrożenie agenta AI w przyszłym miesiącu
Gotowy do korzystania z narzędzi AI, aby wyprzedzić swoją firmę?
Niezależnie od tego, czy chodzi o kwalifikowanie potencjalnych klientów, usprawnianie docierania do nich, czy personalizowanie interakcji z klientami, najlepszy czas na zautomatyzowanie lejka sprzedaży był wczoraj.
Botpress to całkowicie otwarta i rozszerzalna platforma agentów AI dla przedsiębiorstw. Nasz stack pozwala programistom tworzyć chatboty i agentów AI z dowolnymi możliwościami, w dowolnym przepływie pracy.
Nasz ulepszony pakiet zabezpieczeń zapewnia, że dane klientów są zawsze chronione i w pełni kontrolowane przez zespół programistów.
Zacznij budować już dziś. To nic nie kosztuje.
Lub skontaktuj się z naszym zespołem sprzedaży, aby dowiedzieć się więcej.
.svg)
