16 zastosowań AI w sprzedaży [+ 34 narzędzia, które pomogą Ci to zrobić dobrze]

Od lat korzystam z AI w sprzedaży.

Teraz pomagam prowadzić zespół sprzedażowy w firmie AI — i możesz być pewien, że używamy narzędzi AI w naszych działaniach.

Korzystamy z czatbotów dla firm. Używamy zaawansowanych agentów AI. Wykorzystujemy proste narzędzia do planowania spotkań z AI.

Wszystko ma swoje miejsce.

Nie tylko wdrażamy to u siebie. Pomogliśmy setkom firm uruchomić własne procesy sprzedażowe z AI.

W tym artykule zebrałem najprostsze i najbardziej efektywne sposoby wykorzystania AI w sprzedaży.

1. Umawianie spotkań

To najłatwiejszy punkt do wdrożenia.

Jeśli Twoi handlowcy wciąż ręcznie umawiają spotkania, czas to zautomatyzować – jak najszybciej.

A jeśli spotkania w Twojej firmie już są automatyzowane, czas uczynić ten proces jeszcze inteligentniejszym.

Wiele narzędzi AI oferuje funkcje planowania, które można połączyć z istniejącymi kalendarzami zespołu.

Te narzędzia automatyzują cały proces: zarządzają dostępnością, proponują terminy i wysyłają spersonalizowane zaproszenia.

AI może też kwalifikować leady zanim pozwoli potencjalnemu klientowi zarezerwować spotkanie – ale o tym za chwilę.

Najlepsze narzędzia

• Clara — wirtualne narzędzie do planowania spotkań, które zajmuje się całą komunikacją
• Czatbot AI z integracją z Calendly (lub innym narzędziem do planowania)

Wskazówki i triki

• Upewnij się, że narzędzie AI do planowania spotkań jest w pełni zintegrowane z kalendarzami zespołu, by uniknąć podwójnych rezerwacji lub konfliktów
• Przygotuj spersonalizowane szablony spotkań dla różnych typów klientów, by jeszcze bardziej usprawnić rezerwacje

2. Prognozowanie sprzedaży

Prognozowanie sprzedaży jest kluczowe dla planowania i alokacji zasobów, ale ręczne prognozy bywają nietrafne lub czasochłonne.

Narzędzia AI do prognozowania eliminują zgadywanie, analizując dane historyczne, bieżącą sytuację rynkową i aktualne pipeline’y.

Dzięki temu powstają trafniejsze prognozy sprzedaży, co pozwala zespołom podejmować decyzje w oparciu o dane i dostosowywać strategie do zmian na rynku.

AI pomaga firmom wcześnie wykrywać wzorce i trendy, by mogły szybko reagować.

Najlepsze narzędzia

• Anaplan — oprogramowanie do planowania biznesowego z funkcją prognozowania sprzedaży
• Clari — oferuje podejmowanie decyzji i realizację sprzedaży wspieraną przez AI na różnych kanałach
• Gong.io — jedno z popularniejszych narzędzi sprzedażowych w internecie
• Salesforce Einstein — posiada funkcję prognozowania opartą na AI

Wskazówki i triki

• Regularnie aktualizuj dane, uwzględniając także wskaźniki spoza sprzedaży (np. trendy rynkowe czy nastroje klientów)
• Wykorzystaj AI do przeprowadzania różnych scenariuszy prognoz, by przygotować się na różne warunki rynkowe

3. Kwalifikacja leadów

To jeden z kluczowych elementów generowania leadów przez AI.

Czterokrotny wzrost liczby leadów nie ma sensu, jeśli są niskiej jakości. Zmuszanie zespołu sprzedaży do przeglądania setek słabych leadów to strata pieniędzy.

Jeśli masz wystarczającą liczbę leadów, etap kwalifikacji jest najważniejszy.

A jeśli obawiasz się powierzyć kwalifikację leadów robotom, mam anegdotyczny argument: wielu naszych klientów twierdzi, że kwalifikacja leadów przez AI jest nawet lepsza niż przez człowieka.

Dlaczego? Ludzie skupiają się na nieistotnych szczegółach (sprawdź, czym jest ‘bikeshedding’). I nie są tak dobrzy w rozpoznawaniu wzorców.

AI jest precyzyjne — i z czasem staje się coraz lepsze.

Możesz projektować różne ścieżki rozmowy w zależności od budżetu, zastosowania, wielkości firmy, branży, roli decyzyjnej, poziomu zaangażowania, konkretnych problemów, które wymieniają itd.

Nie zapomnij zaoferować użytkownikowi czegoś w zamian: raport z analizą branży, wyniki testu osobowości lub wideo pokazujące, jak zwiększyć liczbę leadów 10-krotnie.

Najlepsze narzędzia

• Wybrany CRM z funkcjami AI (Hubspot, Salesforce, Zendesk itd.) — większość CRM-ów ma dziś rozszerzenia AI, ale to nie znaczy, że wszystkie są dobre
• Exceed.ai — narzędzie stworzone specjalnie do automatyzacji rozmów z leadami
• Conversica — oferują Revenue Digital Assistants: boty wspierające marketing i sprzedaż
• LeadCrunch — narzędzie B2B do zarządzania leadami i generowania popytu

Wskazówki i triki

• Twórz własne modele scoringowe dla różnych segmentów

4. Oceniaj, segmentuj i przekierowuj leady

Jeśli korzystasz z AI do generowania leadów, warto wdrożyć system scoringowy. Jak chcesz oceniać leady, to już zależy od Ciebie.

W zależności od tego, czy lead jest gorący, ciepły czy zimny, możesz zlecić agentowi AI różne strategie follow-upu.

Może gorący lead oznacza SMS do szefa sprzedaży z prośbą o telefon, a zimny — automatyczny (ale spersonalizowany) e-mail.

Jeśli segmentujesz leady, Twój agent AI może przekierować odpowiedniego leada do odpowiedniej osoby.

Duże transakcje trafiają do CRO, a leady z Ameryki Łacińskiej do zespołu sprzedaży mówiącego po hiszpańsku.

Najlepsze narzędzia

• MadKudu — stworzone dla firm PLG. Wykorzystuje dane behawioralne i firmograficzne do oceny leadów
• Clearbit — wzbogaca dane o leadach do segmentacji
• Segment by Twilio — świetny do zbierania danych o użytkownikach w czasie rzeczywistym (do przekierowywania)

Wskazówki i triki

• Na początek wprowadź do narzędzi AI czyste dane historyczne z CRM
• Oceniaj leady na podstawie sygnałów behawioralnych, takich jak wizyty na stronie czy korzystanie z produktu

5. Podsumowywanie spotkań

Ręczne pisanie podsumowań spotkań to zadanie, które już powinno być zautomatyzowane – zabiera cenny czas, a ludzie popełniają błędy.

Narzędzia oparte na AI mogą automatycznie generować podsumowania spotkań, analizując transkrypcje rozmów i wyłapując kluczowe działania, decyzje i ustalenia.

Podsumowania można zintegrować z CRM lub innymi systemami sprzedażowymi, dzięki czemu zespół jest na bieżąco przy minimalnym wysiłku. Handlowcy mogą od razu skupić się na kolejnych krokach, zamiast tracić czas na administrację.

Najlepsze narzędzia

• Otter.ai — znane narzędzie do transkrypcji, teraz z funkcjami AI
• Fireflies.ai — mniej znane narzędzie do transkrypcji notatek i zadań ze spotkań
• Czatboty AI — nie chcę się powtarzać, ale one naprawdę potrafią wszystko!

Wskazówki i triki

• Zamiast tylko streszczać rozmowę, dostosuj podsumowania AI, by skupiały się na kolejnych krokach lub problemach klienta
• Upewnij się, że narzędzie jest zintegrowane z CRM, by automatycznie dołączać podsumowania do odpowiednich kont

6. Podsumowywanie informacji o kontach

Mamy kilka wewnętrznych agentów AI, którzy robią to za nas.

Jeden z nich jest używany przez nasz zespół Customer Success. Mają bota, który zbiera wszystkie informacje o kontach klientów (z helpdesków, trackerów produktu, Apollo itd.), w tym kluczowe wskaźniki.

Gdy pracownik CS potrzebuje danych o koncie, po prostu pyta swojego agenta AI, a ten zbiera wszystko w jedno zwięzłe podsumowanie.

Bot automatycznie wysyła też cotygodniowe i comiesięczne aktualizacje na Slacku. To naprawdę wygodne.

Efektywne zarządzanie kontami wymaga zbierania i syntezy wielu danych. Dlatego idealnie nadaje się do automatyzacji przez AI.

Najlepsze narzędzia

• Clari — Clari Copilot może w tym pomóc
• Gong.io — znana platforma 'revenue intelligence' też to potrafi
• Czatboty AI, takie jak ChatGPT lub dedykowany agent AI (dokładnie taki, jakiego używamy na co dzień)

Wskazówki i triki

• Automatyzuj generowanie wskaźników zdrowia kont, aby łatwo identyfikować konta zagrożone
• Ustaw AI, by oznaczało kluczowe aktualizacje kont, takie jak odnowienia czy duże zmiany w umowie
• Ustaw automatyczne wyzwalacze w CRM, by generować podsumowanie konta w kluczowych momentach (np. przed odnowieniem lub kwartalnym przeglądem), by handlowcy zawsze mieli najnowsze informacje
• Wykorzystaj AI do wyróżniania konkretnych zadań, np. otwartych zgłoszeń do supportu czy dat odnowienia umowy, bezpośrednio w podsumowaniu, by lepiej planować kontakt z klientem
• Dostosuj format podsumowania do złożoności konta

7. Outbound

To kolejna funkcja sprzedażowa, którą automatyzujemy w maksymalnym możliwym stopniu.

Pozyskiwanie klientów na zimno potrafi być czasochłonne, ale AI może uczynić ten proces bardziej efektywnym i spersonalizowanym.

Narzędzia oparte na AI mogą automatyzować kontakt, analizując dane o potencjalnych klientach i tworząc wiadomości dopasowane do każdego odbiorcy.

Analizując dane o potencjalnych klientach — takie jak branża, historia zaangażowania czy zainteresowania — narzędzia AI mogą tworzyć spersonalizowane wiadomości, które trafiają do każdej osoby indywidualnie.

Automatyzuje także kontakt w najbardziej odpowiednim momencie, dzięki czemu Twój zespół dociera do potencjalnych klientów wtedy, gdy są najbardziej skłonni do interakcji.

Marcus Chan, prezes i założyciel Venli Consulting Group, podsumowuje to tak: „AI daje wskazówki tak osobiste i precyzyjne, że zawsze prezentujemy najbardziej trafne rozwiązania — bez potrzeby naciskania.”

Na przykład: Nasz spersonalizowany bot outbound sprawdza wielkość firmy i branżę potencjalnego klienta, a następnie generuje unikalną wiadomość do wysłania e-mailem.

Najlepsze narzędzia

• Outreach.io — „platforma do realizacji sprzedaży” dla zespołów odpowiedzialnych za przychody
• Salesloft — „platforma do orkiestracji przychodów”
• CRM-y oparte na AI z funkcjami automatyzacji outboundu (już o nich wspominaliśmy)
• Chatboty AI (jak zawsze)

Wskazówki i triki

• Wykrywaj najlepszy moment na kontakt, śledząc indywidualne wzorce zaangażowania i zachowania każdego potencjalnego klienta
• Analizuj działania konkurencji, aby dostosować komunikację i na bieżąco podkreślać swoje przewagi
• Ustaw testy A/B sterowane przez AI, aby sprawdzać różne style wiadomości i czasy kontaktu, a następnie optymalizuj przyszłe kampanie na podstawie uzyskanych w czasie rzeczywistym wniosków

8. Buduj business case’y

Stworzenie business case’u, który przemówi do potencjalnych klientów, wymaga zebrania odpowiednich danych i pokazania jasnego zwrotu z inwestycji.

AI może przeanalizować konkretne problemy i pozycję rynkową potencjalnego klienta, by dostarczyć spersonalizowane wnioski wzmacniające Twoją propozycję.

Niezależnie od tego, czy chodzi o modele finansowe, czy analizę konkurencji, AI sprawia, że Twoje propozycje opierają się na danych, a nie domysłach.

Dzięki temu zespół sprzedaży może przygotować spersonalizowane, przekonujące oferty, które odpowiadają celom klienta i jasno pokazują, dlaczego Twoje rozwiązanie jest najlepszym wyborem.

Najlepsze narzędzia

• Clay — nasze ulubione narzędzie do wzbogacania danych
• Crayon — narzędzie do analizy konkurencji, specjalizujące się w tworzeniu mocnych business case’ów
• ChatGPT lub dedykowany chatbot AI

Wskazówki i triki

• Włącz do business case’u opartego na AI studia przypadków lub benchmarki od podobnych klientów, aby zwiększyć wiarygodność
• Wykorzystaj AI do modelowania różnych scenariuszy finansowych (np. szybsze osiągnięcie wartości, oszczędności kosztów) i pozwól klientowi wybrać ten, który najlepiej odpowiada jego celom biznesowym
• Dopasuj wnioski AI do konkretnych KPI potencjalnego klienta

9. Przeprowadzaj analizę konkurencji

Nasz agent AI do analizy konkurencji? Bardzo kreatywnie nazwaliśmy go „Competitive Intelligence Bot”.

Nasz zespół Product Marketing korzysta z niego, aby uzyskać aktualne skany i analizy naszych kluczowych konkurentów. Po prostu pytamy go, co robi firma X, a on przeszukuje ich stronę w poszukiwaniu nowych funkcji, zmian cen, integracji, partnerstw i strategii content marketingowej.

Robi to automatycznie co tydzień, dzięki czemu buduje długoterminowe archiwum wiedzy o konkurencji.

Narzędzia AI mogą monitorować działania konkurencji — takie jak zmiany cen, kampanie marketingowe czy opinie klientów — w czasie rzeczywistym.

Te informacje pozwalają naszemu zespołowi szybko dostosowywać strategie bez żmudnych badań, niezależnie od tego, czy chodzi o korektę cen, zmianę oferty produktowej, czy identyfikację nisz, których konkurencja nie obsługuje.

Najlepsze narzędzia

• Crayon — wspomniane wyżej narzędzie do analizy konkurencji
• Klue — narzędzie do wsparcia konkurencyjnego o podobnych funkcjach
• Botpress — nie chwaląc się, właśnie tego używamy

Wskazówki i triki

• Skonfiguruj narzędzia AI do monitorowania nie tylko bezpośrednich konkurentów, ale także nowych firm czy zmian rynkowych, które mogą wkrótce wpłynąć na Twoją branżę
• Wykorzystaj dane o konkurencji do tworzenia strategii opartych na danych, np. ofert wyprzedzających lub szybszego wdrażania nowych funkcji
• Ustal regularny harmonogram przeglądu danych o konkurencji

10. Optymalizuj ceny

AI to inteligencja. Nie służy tylko do automatyzacji prostych zadań.

Decyzje cenowe mają ogromny wpływ na przychody, ale utrzymanie konkurencyjnych cen przy maksymalizacji zysków bywa trudne.

Modele dynamicznego ustalania cen oparte na AI dostosowują ceny w czasie rzeczywistym na podstawie popytu, cen konkurencji i zachowań klientów.

Dzięki temu ceny pozostają konkurencyjne, a przychody są optymalizowane.

Dzięki uczeniu maszynowemu AI pomaga także przewidywać przyszłe trendy cenowe, co pozwala firmom proaktywnie dostosowywać strategie do zmian rynkowych.

Najlepsze narzędzia

• PROS — oprogramowanie do optymalizacji i zarządzania cenami (dziś mają już wszystko)
• Zilliant — narzędzie specjalizujące się w optymalizacji cen i sprzedaży
• Własny model AI — jeśli nie chcesz korzystać z dedykowanego narzędzia, chatboty i agenci AI poradzą sobie z tym bez problemu

Wskazówki i triki

• Wykorzystaj AI do testowania różnych strategii cenowych w różnych segmentach i kanałach
• Monitoruj na bieżąco opinie klientów, aby dynamiczne ceny nie wpłynęły negatywnie na ich satysfakcję.

11. Analizuj nastroje klientów

Zrozumienie, jak klienci postrzegają Twoją markę, jest kluczowe dla poprawy wyników sprzedaży. Istnieje wiele narzędzi AI analizujących recenzje, posty w mediach społecznościowych i inne opinie, aby określić sentyment klientów.

Tego typu wnioski można wykorzystać do modyfikacji komunikatów, poprawy obsługi klienta lub rozwiązania problemów z produktem.

Narzędzia AI wykorzystujące NLP doskonale nadają się do takich zadań, ponieważ muszą przetwarzać duże ilości tekstu. (A kto chciałby robić to ręcznie?)

Najlepsze narzędzia

• Qualtrics Social Connect — narzędzie, które zbiera rozmowy z różnych miejsc w jednym miejscu (np. Instagram, WhatsApp, Facebook itd.)
• Agent AI — przetwarzanie języka naturalnego w najlepszym wydaniu: zamiana nieustrukturyzowanych rozmów w uporządkowane dane
• MonkeyLearn — platforma uczenia maszynowego do analizy tekstu, pozyskująca dane z surowego tekstu

Wskazówki i triki

• Segmentuj analizę sentymentu według różnych person klientów lub segmentów rynku
• Ustaw AI tak, aby powiadamiała zespoły sprzedaży i wsparcia, gdy pojawia się wzrost negatywnych opinii — pozwala to szybko zareagować i zapobiec odejściu klienta
• Połącz dane o sentymencie z analizą zachowań zakupowych, aby wyłapać okazje do sprzedaży dodatkowej, gdy nastroje są pozytywne

12. Generuj leady

Harvard Business Review wykazał, że AI w generowaniu leadów może zwiększyć liczbę leadów o 50% i obniżyć związane z tym koszty o 60%.

Dwa typy firm korzystają z generowania leadów przez AI: firmy, które mają zbyt wiele leadów, oraz firmy, którym ich brakuje.

Jeśli masz za mało leadów, Twój system generowania leadów AI powinien skupić się na ich wyszukiwaniu i kontaktowaniu się z nimi.

Jeśli masz za dużo leadów, system generowania leadów AI powinien skupić się na kwalifikacji i kontaktowaniu się z leadami.

Generowanie leadów przez AI to temat rzeka. Możliwości jest mnóstwo — a budowanie listy leadów z pomocą AI to oczywisty wybór.

Pozyskiwanie wysokiej jakości leadów jest kluczowe dla sukcesu sprzedaży, a AI przyspiesza i zwiększa precyzję tego procesu. Analizując dane z różnych źródeł — jak media społecznościowe, wizyty na stronie czy interakcje mailowe — narzędzia AI mogą identyfikować i priorytetyzować leady z największym potencjałem.

A ponieważ dobre narzędzie AI będzie połączone z Twoim CRM (i zajmie się outboundem), Twój zespół sprzedaży może zautomatyzować niemal cały lejek sprzedażowy.

Najlepsze narzędzia

• Clearbit by HubSpot — funkcja HubSpot umożliwiająca wzbogacanie danych kontaktowych
• Agent AI lub chatbot — używamy agentów AI do generowania leadów, podobnie jak wielu naszych klientów i partnerów

Wskazówki i triki

• Niech AI analizuje profile klientów w różnych kanałach, by znaleźć wzorce zachowań leadów
• Wykorzystaj AI do automatyzacji testów A/B różnych strategii generowania leadów
• Upewnij się, że Twoje narzędzie AI integruje się z platformami automatyzacji marketingu, aby śledzić interakcje leadów w różnych kampaniach i punktach styku

13. Przewiduj odejścia klientów

Ręczne przewidywanie odejść klientów jest praktycznie niemożliwe. Narzędzia AI mogą jednak stworzyć inteligentny model predykcyjny.

Analizują wzorce zachowań klientów, by wykryć wczesne oznaki niezadowolenia lub spadku zaangażowania. Dzięki wczesnej identyfikacji tych czynników ryzyka zespoły sprzedaży mogą proaktywnie wdrażać strategie retencyjne — np. oferować spersonalizowane rabaty lub skierowaną komunikację — zanim klient odejdzie.

Najlepsze narzędzia

• ChurnZero — pozwala zobaczyć, jak klienci korzystają z produktu, ocenić ich kondycję i szanse na odnowienie oraz personalizować doświadczenia
• GainSight — platforma Customer Success stworzona, by zintegrować całą ścieżkę klienta po sprzedaży
• Funkcje predykcji odejść oparte na AI w Twoim CRM — większość systemów już je oferuje
• Własny model AI — jeśli chcesz mieć wszystko w jednym

Wskazówki i triki

• Wychwytuj wczesne sygnały ostrzegawcze odejścia klienta, takie jak spadek zaangażowania czy długi czas odpowiedzi, i przygotuj gotowe scenariusze działania, aby rozwiązać te problemy zanim się nasilą
• Twórz ukierunkowane kampanie retencyjne w oparciu o konkretne zachowania klientów, na przykład oferując zniżki osobom, które nie wykazywały aktywności przez określony czas
• Monitoruj, które strategie retencji są najskuteczniejsze dla różnych segmentów klientów i stale je optymalizuj na podstawie rekomendacji AI

14. Monitoruj aktywność w mediach społecznościowych

Sygnały zakupowe pojawiają się nie tylko na stronach firmowych. Media społecznościowe to kopalnia wiedzy o klientach i ich zamiarach zakupowych, ale nadążanie za tym wszystkim bywa trudne.

Na szczęście narzędzia oparte na AI mogą na bieżąco monitorować media społecznościowe, śledząc wzmianki o Twojej marce, produktach, a nawet konkurencji.

Analizując nastroje klientów i wychwytując potencjalne sygnały zakupowe, AI pomaga zespołowi sprzedaży zareagować w odpowiednim momencie. Dzięki temu mogą oni nawiązać kontakt z potencjalnymi klientami we właściwym czasie i dopasować przekaz do aktualnych rozmów w sieci.

Najlepsze narzędzia

• Hootsuite Insights — oferuje rozbudowaną wizualizację danych, umożliwiając segmentację wzmianek według kategorii, takich jak demografia, emocje i nastroje.
• Sprout Social — klasyczne, dynamicznie rozwijające się narzędzie do zarządzania mediami społecznościowymi
• Brandwatch — umożliwia przeszukiwanie sieci społecznościowych i internetu w celu znalezienia odpowiedniej grupy odbiorców, szans na działanie i zagrożeń do uniknięcia

Wskazówki i triki

• Skonfiguruj narzędzia AI do śledzenia również wzmianek o konkurencji, aby wychwytywać okazje do przejęcia potencjalnych klientów, gdy wyrażają oni niezadowolenie z konkurencyjnych firm
• Naucz system AI priorytetyzowania wzmianek w mediach społecznościowych powiązanych z intencją zakupu – takich jak zapytania o produkt czy skargi na konkurencję

15. Analizuj zachowania klientów

Zespoły sprzedaży wiedzą, że zrozumienie zachowań klientów jest kluczowe dla skutecznej strategii sprzedaży opartej na AI. Dzięki narzędziom AI nie chodzi tylko o śledzenie działań klientów – to także odkrywanie wzorców w czasie rzeczywistym, na przykład jak poruszają się po stronie czy angażują w konkretne produkty.

Te informacje pozwalają zespołom sprzedaży wyjść poza ogólne oferty i dotrzeć do właściwych klientów w odpowiednim momencie.

Najlepsze narzędzia

• Spark AI od Mixpanel — funkcja Mixpanel umożliwiająca zamianę zapytań w języku naturalnym na gotowe raporty
• Amplitude AI — oprogramowanie do analizy danych w czasie rzeczywistym dla stron internetowych i aplikacji mobilnych, służące do badania zachowań odwiedzających

Wskazówki i triki

• Wykorzystaj AI do śledzenia nie tylko tego, co robią klienci, ale także kiedy to robią
• Stale dostarczaj AI nowe dane z różnych punktów styku (strona internetowa, aplikacja mobilna, media społecznościowe), aby udoskonalać modele zachowań

16. Dostarczaj spersonalizowane informacje o produktach

Dostarczanie spersonalizowanych rekomendacji produktów poprzez prognozowanie zachowań konsumentów to jedno z kluczowych zastosowań AI w biznesie.

Chatboty i wirtualni asystenci zasilani AI mogą w czasie rzeczywistym przekazywać klientom spersonalizowane informacje o produktach i rekomendacje, pomagając im podejmować świadome decyzje zakupowe.

Mogą też proponować klientom dodatkowe produkty lub usługi na podstawie ich historii zakupów i zachowań, zwiększając średnią wartość transakcji.

Personalizacja to klucz do zwiększenia konwersji, a AI radzi sobie z tym doskonale. Analizując zachowania klientów, historię zakupów i preferencje, systemy oparte na AI mogą w czasie rzeczywistym proponować spersonalizowane produkty.

Spersonalizowana konwersacyjna AI nie tylko poprawia doświadczenie klienta, ale także zwiększa szanse na sprzedaż dodatkową i krzyżową, podnosząc ogólne przychody.

Najlepsze narzędzia

• Botpress lub inna platforma chatbotów AI lub agentów AI

Wskazówki i triki

• Wykorzystuj dynamiczne treści, aby automatycznie dostosowywać rekomendacje produktów na podstawie bieżących zachowań, takich jak przeglądane produkty czy porzucone koszyki
• Skonfiguruj AI tak, aby porównywała profile klientów z danymi o stanach magazynowych, dzięki czemu rekomendacje będą nie tylko spersonalizowane, ale i dostępne
• Przeprowadzaj testy A/B różnych sposobów prezentowania spersonalizowanych informacji o produktach, aby sprawdzić, które z nich przynoszą najwięcej konwersji
• Sprawdź Botpress Academy, aby poznać podstawy budowania chatbota lub agenta AI

Wdróż agenta AI w przyszłym miesiącu

Chcesz wykorzystać narzędzia AI, by wyprzedzić konkurencję?

Niezależnie od tego, czy chodzi o kwalifikację leadów, usprawnienie kontaktu, czy personalizację interakcji z klientami, najlepszy moment na automatyzację lejka sprzedażowego był wczoraj.

Botpress to w pełni otwarta i rozbudowywalna platforma agentów AI dla przedsiębiorstw. Nasz stack pozwala deweloperom budować chatboty i agentów AI o dowolnych możliwościach, w każdym procesie biznesowym.

Nasz zaawansowany pakiet zabezpieczeń gwarantuje, że dane klientów są zawsze chronione i w pełni kontrolowane przez Twój zespół deweloperski.

Zacznij budować już dziś. To nic nie kosztuje.

Lub skontaktuj się z naszym zespołem sprzedaży, aby dowiedzieć się więcej.

Najczęstsze pytania

1. Czym różnią się narzędzia AI od tradycyjnej automatyzacji w sprzedaży?

Różnica między narzędziami AI a tradycyjną automatyzacją w sprzedaży polega na elastyczności: tradycyjna automatyzacja opiera się na sztywnych regułach (np. automatyczny e-mail po wypełnieniu formularza), natomiast narzędzia AI uczą się na podstawie zachowań użytkowników i z czasem podejmują coraz lepsze decyzje.

2. Czym różnią się agenci AI od prostych chatbotów w procesach sprzedażowych?

Agenci AI różnią się od prostych chatbotów tym, że działają autonomicznie. Rozumieją kontekst rozmowy, kwalifikują leady poprzez zadawanie pytań, sugerują najlepsze kolejne działania i integrują się z CRM, aby wspierać postęp w sprzedaży, podczas gdy proste chatboty obsługują jedynie proste, oparte na regułach zapytania.

3. Czy potrzebuję wiedzy technicznej, aby wdrożyć AI w sprzedaży?

Nie potrzebujesz wiedzy technicznej, aby wdrożyć AI w sprzedaży, ponieważ wiele narzędzi jest typu no-code lub low-code i przeznaczonych dla nietechnicznych użytkowników. Jednak osoba techniczna może pomóc przy niestandardowych integracjach lub połączeniu narzędzia AI z CRM i źródłami danych.

4. Czym różni się AI dla sprzedaży w kontekście B2B i B2C?

AI dla sprzedaży różni się w B2B i B2C ze względu na cykl sprzedaży i zachowania kupujących: w B2B AI wspiera sprzedaż opartą na kontach, oferując narzędzia do oceny leadów i prognozowania transakcji; w B2C AI skupia się na personalizacji na dużą skalę, np. rekomendacjach produktów i przypomnieniach o porzuconych koszykach.

5. Jak wybrać odpowiednie narzędzia AI dla mojego zespołu sprzedaży?

Aby wybrać odpowiednie narzędzia AI dla zespołu sprzedaży, zacznij od zidentyfikowania kluczowych problemów (np. kwalifikacja leadów, prognozowanie lejka, wysyłka e-maili), a następnie oceń platformy AI, które rozwiązują te konkretne wyzwania i integrują się z Twoimi obecnymi systemami.