Wprowadzenie do sztucznej inteligencji chatbots

Chatbots ewoluowały z prostych aplikacji do przesyłania wiadomości, stając się jedną z najbardziej rewolucyjnych implementacji sztucznej inteligencji. W tym przewodniku po chatbotach odkryjesz możliwości nowoczesnego chatbots, a także wiele ról, jakie mogą pełnić w firmie lub organizacji.

‍

Czym jest chatbot w sztucznej inteligencji?

Chatbot oparty na sztucznej inteligencji to program komputerowy zdolny do zrozumienia i odtworzenia ludzkiej komunikacji. AI chatbots może być używany za pośrednictwem dowolnej głównej aplikacji do przesyłania wiadomości, gdzie może obsługiwać wiele interakcji z klientami jednocześnie.

‍

Rozmowy z chatbotami stały się podstawą nowoczesnej obsługi klienta. Największe firmy technologiczne, takie jak Google, Facebook i Amazon, korzystają z chatbots , aby oferować użytkownikom najlepsze doświadczenia. 

‍

‍Różnica między botami a konwersacyjną sztuczną inteligencją

‍

Jaki jest cel chatbota?

Chatbots symulują ludzki język. Pozwala to ludziom na interakcję z systemami komputerowymi tak, jakby rozmawiali z prawdziwą osobą. Chatbots można zaprogramować dla szerokiego zakresu usług i są one wyjątkowo przydatne we wszystkich branżach.

‍

Wdrożenie usług chatbota może pomóc użytkownikom na wiele różnych sposobów, w tym na następujące: 

• Rozwiązywanie skarg i problemów za pośrednictwem wsparcia klienta na żądanie.
• Oferowanie szybkich odpowiedzi w sytuacjach awaryjnych
• Uzyskaj szczegółowe wyjaśnienia złożonych tematów
• Łączenie użytkowników końcowych z agentami
• Kupowanie przedmiotów i płacenie rachunków
• Komunikacja z wieloma markami za pomocą jednego oprogramowania
• Ułatwienie dostępu do list mailingowych i serwisów informacyjnych
• Dokonywanie rezerwacji w restauracjach, hotelach i podobnych firmach
• Zdrowie oparte na sztucznej inteligencji chatbots może zapewnić edukację i zachęcić do zdrowych nawyków.
• Dostarczanie użytkownikom rekomendacji opartych na ich osobistych preferencjach

‍

Rodzaje sztucznej inteligencji chatbots

‍

Oparte na regułach chatbots

Znane również jako oparte na przyciskach lub menu chatbots, oparte na regułach chatbots są najprostszym rodzajem oprogramowania chatbot na dzisiejszym rynku AI. Te chatbots obsługują interakcje z klientami za pomocą drzew decyzyjnych. Metoda ta polega na instruowaniu użytkowników, aby podejmowali decyzje, wybierając opcje z listy. Sama sztuczna inteligencja może nie rozumieć koncepcji, które komunikuje, ale otrzymała instrukcje, jak reagować w oparciu o dane wejściowe użytkownika. 

‍

Chociaż są łatwe do wdrożenia, oparte na regułach chatbots oferują bardzo ograniczoną funkcjonalność. Te chatbots są powolne i zawodne w porównaniu do ich inteligentniejszych odpowiedników. chatbots Rozmowy użytkowników z chatbotami opartymi na regułach często nie przynoszą pożądanych odpowiedzi, co prowadzi do frustracji i niezadowolenia. Źle zaimplementowany chatbot oparty na regułach może być poważną przeszkodą dla satysfakcji klienta.

‍

Oparte na rozpoznawaniu słów kluczowych chatbots

Chatbot oparty na rozpoznawaniu słów kluczowych działa, będąc świadomym określonych słów kluczowych. Te chatbots mogą czytać i rozumieć rozmowy użytkowników do pewnego stopnia. Następnie technologia AI jest wykorzystywana do określenia, jaka powinna być właściwa odpowiedź. Dokładność opartych na rozpoznawaniu słów kluczowych chatbots zależy od złożoności rozmów z klientami, które próbują zrozumieć. Jeśli istnieje wiele nadmiarowych słów kluczowych między podobnymi pytaniami, może to spowodować, że chatbot udzieli niezadowalającej odpowiedzi.

‍

Kontekstowy chatbots

Są to najnowsze i najlepsze rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji chatbots. Dzięki wykorzystaniu zaawansowanej technologii sztucznej inteligencji znanej jako uczenie maszynowe, kontekstowe chatbots mogą wykorzystywać przetwarzanie języka naturalnego (NLP). Ta kompetencja zapewnia botom AI rozpoznawanie głosu, konwersję mowy na tekst i wiele innych rewolucyjnych możliwości. 

‍

Technologia chatbotów kontekstowych pozwala firmom i organizacjom oferować użytkownikom końcowym spersonalizowane doświadczenia. Zapewnia również profesjonalistom z wielu dziedzin awangardowych wirtualnych asystentów, zdolnych do podążania za wskazówkami i wykonywania przyziemnych zadań. Boty te są nie tylko zdolne do prowadzenia rozmów podobnych do ludzkich, ale ich możliwości uczenia maszynowego pomagają im uczyć się na podstawie dzienników czatów i innych danych, ulepszając w ten sposób sztuczną inteligencję w miarę upływu czasu.

‍

Dlaczego AI chatbots jest ważna?

AI chatbots oferuje niezawodne rozwiązania problemów, które istnieją od zarania telekomunikacji. Chatbots poprawia dostępność informacji, zapewniając jednocześnie pomoc w czasie rzeczywistym bez konieczności interwencji człowieka. Inteligentna konwersacyjna sztuczna inteligencja to przyszłość rozmów biznesowych online.

‍

Chatbots oferują korzyści, które są nieosiągalne za pośrednictwem innych kanałów komunikacji, takie jak zwiększona szybkość i dostępność. Dzięki wykorzystaniu chatbots, firmy mogą zapewnić użytkownikom obsługę klienta przez całą dobę, jednocześnie gromadząc dane o klientach, które mogą wykorzystać do usprawnienia operacji, strategii marketingowych i wielu innych. 

‍

Jak działa chatbot AI?

Oparte na sztucznej inteligencji chatbots wdrażają technologię przetwarzania języka naturalnego (NLP) w celu interpretowania wiedzy, rozpoznawania struktury zdań i odpowiadania na pytania. Chatbots są zasilane danymi związanymi z zadaniami, które mają wykonywać, a które wykorzystują do uczenia się i ulepszania swojej funkcjonalności. 

‍

Krok 1: Wykorzystanie danych klientów

Zanim będzie można zbudować usługę chatbota, należy najpierw określić, jakiego rodzaju doświadczenia klientów będzie on musiał tworzyć. Najlepszym sposobem na osiągnięcie tego celu jest zebranie danych na temat potencjalnych klientów. Ważne jest, aby wiedzieć, kim są klienci, jakie są ich potrzeby i jakich słów używają podczas wyrażania siebie. Wiedza o potrzebach i pragnieniach klientów pomoże stworzyć najbardziej dokładne i niezawodne oprogramowanie do obsługi klienta. 

‍

Firmy o ugruntowanej pozycji na rynku już teraz dysponują bogactwem danych o klientach. Użytkownicy dzielą się cennymi spostrzeżeniami na swój temat za pośrednictwem mediów społecznościowych i innych kanałów komunikacji. Dane te można wykorzystać do zrozumienia intencji klientów i opracowania map podróży klienta. Analiza różnych etapów podróży klienta zapewnia firmom lepsze zrozumienie, w jaki sposób zmaksymalizować atrakcyjność rozmów AI z klientami. 

‍

Dane o intencjach klientów zebrane z map podróży pomogą ustalić: 

• Jakie powtarzające się problemy lub niedogodności odstraszają klientów?
• Z jakimi wyzwaniami sztuczna inteligencja może sobie poradzić bez pomocy człowieka?
• Rodzaj doświadczeń konwersacyjnych, które maksymalizują zadowolenie klientów
• Jakiego rodzaju prośby są najczęściej składane przez klientów?
• Jak klienci zgłaszają incydenty
• Kluczowe pytania klientów dotyczące produktów lub usług marki
• Jakie produkty mogą generować największą liczbę interakcji z klientami?

‍

Krok 2: Określenie idealnej platformy chatbota

Po ustaleniu niezbędnego rodzaju rozmowy z klientem, nadszedł czas, aby zaplanować i zdecydować, w jaki sposób chatbot ma zaspokoić potrzeby klienta. Chatbots ma za zadanie prowadzić potencjalnych klientów przez całą podróż klienta, więc musi być gotowy do płynnej obsługi różnych operacji. 

‍

Sposoby, w jakie chatbot może spełnić oczekiwania klientów obejmują:

• Wąski zakres: Jeśli chodzi o potencjał konwersacyjny sztucznej inteligencji, bardziej korzystne jest podejście "mniej znaczy więcej". Chatbot musi zawsze udzielać poprawnych odpowiedzi i podążać za przyjemnym przepływem konwersacji. Zamiast topić klientów w morzu informacji, wąski zakres pomaga chatbotowi utrzymać pozytywne doświadczenia klientów.

• Spójność: Ponieważ wirtualny agent jest w stanie symulować ludzką mowę, może również stwarzać pozory osobowości. Jednak usposobienie chatbota musi być zgodne z wartościami marki. Ton AI i dobór słów muszą być skrupulatnie sformułowane, aby nie sprawiały wrażenia fałszywych lub niespójnych.  

• Dostępność 24/7: Jedną z głównych zalet konwersacyjnej sztucznej inteligencji w porównaniu z tradycyjnymi zespołami obsługi klienta jest zdolność oprogramowania do pozostawania stale aktywnym. Klienci mogą stać się niecierpliwi, czekając na godziny pracy, aby wejść w interakcję z marką, więc posiadanie przedstawiciela obsługi klienta, który jest w stanie zapewnić pomoc przez całą dobę, jest głównym atutem każdej firmy. 

• Rozpoznawanie intencji klienta: Chatbots są przeszkoleni w rozszyfrowywaniu zapytań klientów z najwyższą dokładnością. Co więcej, chatbots uczą się na podstawie interakcji z ludźmi, dzięki czemu są tym skuteczniejsi, im więcej rozmawiają z klientami.

• Usprawnienie obsługi klienta: AI chatbots może błyskawicznie udzielać odpowiedzi i utrzymywać profesjonalny ton. Klienci doceniają płynność konwersacji i są bardziej skłonni do interakcji z marką, jeśli miło spędzają czas rozmawiając ze swoim chatbots. 

• Obsługa wielu języków: Na dzisiejszym zglobalizowanym rynku firmy mogą uzyskać dostęp do nowych możliwości biznesowych bez konieczności podróżowania, a nawet nauki drugiego języka. Zaawansowane platformy AI są w stanie komunikować się w różnych językach. Międzynarodowi klienci wolą mieć do czynienia z markami, które rozmawiają z nimi w ich ojczystym języku, a chatbots może to zrobić z płynnością miejscowego. ‍

‍

Role i wyniki konwersacyjnej sztucznej inteligencji dla klientów

‍

Krok 3: Ocena skuteczności chatbota i planowanie ulepszeń

Tak jak człowiek nie jest w stanie wykonywać trygonometrii, jeśli nie rozumie arytmetyki, tak chatbot musi nauczyć się, jak zachowywać się w kontrolowanym środowisku, zanim będzie w stanie obsługiwać prawdziwe ludzkie rozmowy. Metryki botów powinny być testowane przez pracowników i wybranych użytkowników przed wdrożeniem ich w rzeczywistych scenariuszach. Testowanie chatbota jest również przydatne do odkrywania czynników, które mogą negatywnie wpływać na doświadczenie użytkownika. Luki, błędy i nowe intencje mogą zostać odkryte, a te z kolei mogą zostać wykorzystane przez twórców chat botów do ulepszenia ich dzieł.

‍

Krok 4: Wdrożenie usługi chatbota

Usługę chat bota można wdrożyć z szerokiego asortymentu kanałów komunikacji, w tym Facebooka, Messengera, WhatsApp i Telegrama. Można również zintegrować chatbota z własną stroną internetową. Uruchomienie nowego chatbota dla świata może być ekscytującym momentem, ale nie jest to ostatni raz, kiedy będziesz musiał monitorować i zarządzać jego aktywnością. Chatbots można ulepszać w nieskończoność. Oznacza to, że firma, która zdecyduje się zainwestować w ciągłe ulepszanie swojego chatbota, będzie miała znaczną przewagę konkurencyjną. 

‍

Jakiej sztucznej inteligencji używa chatbots ?

‍

Szczególnym podzbiorem sztucznej inteligencji wykorzystywanym przez nowoczesną stronę chatbots jest przetwarzanie języka naturalnego (NLP). Kompetencja ta łączy lingwistykę i informatykę, aby zwiększyć zdolność komputerów do rozumienia i wykorzystywania ludzkiego języka. 

‍

Intuicja językowa w NLP jest rozwijana poprzez tworzenie modelu językowego. Miliony punktów danych są wykorzystywane jednocześnie do trenowania algorytmów uczenia maszynowego. Dane z transkrypcji czatów można zaimplementować, aby dać sztucznej inteligencji hipotetyczne zadania do wykonania. Na przykład zdania mogą być prezentowane sztucznej inteligencji z brakującymi słowami, a oprogramowanie musi je uzupełnić. 

‍

Istnieją dwa główne podzbiory NLP :

‍

Rozumienie języka naturalnego (NLU)

Obejmuje to wykorzystanie syntaktycznej i semantycznej analizy danych w celu znalezienia ich znaczenia. Sztuczna inteligencja wykorzystuje NLU do ustalania konkretnych struktur słów, fraz i zdań. Niektóre słowa, takie jak "prąd", "prawo", "pióro" lub "książka" mogą mieć wyjątkowo różne znaczenia w zależności od zdania, w którym są używane. Podczas gdy ludzie używają tych słów bez zastanowienia, mogą one generować nieporozumienia, które wpływają na wynik konwersacji chatbota.

‍

NLU pozwala sztucznej inteligencji uchwycić postawy konsumentów i przeprowadzić analizę nastrojów. Pozwala to markom monitorować opinie klientów z większą dokładnością. Dzięki NLU firmy mogą ocenić swoją reputację, a także sukces różnych produktów i usług.

‍

Generowanie języka naturalnego (NLG)

Podczas gdy kompetencją NLU jest umożliwienie maszynom uczenia się i adaptacji, NLG daje im możliwość komunikowania się. NLG ma szeroki zakres zastosowań, od konwersji tekstu na mowę po automatyczne podsumowywanie dokumentów.

‍

Czy NLP chatbots jest lepsze?

‍

Narzędzia do tworzenia chatbotów

Stwórz najszybszą, najmądrzejszą i najbardziej niezawodną stronę chatbots dzięki Botpress. To wszechstronne narzędzie do tworzenia chatbotów AI pozwala twórcom chatbotów projektować i wytwarzać najpotężniejszych wirtualnych asystentów. Botpress umożliwia użytkownikom płynne łączenie się z kanałami wiadomości i wdrażanie awangardowej wbudowanej sztucznej inteligencji chatbots.

‍

Zacznij już dziś - to nic nie kosztuje!

‍