Chatboty w służbie zdrowia | Przykłady i przypadki użycia

Opieka zdrowotna ma stać się jedną z najbardziej radykalnie zmienionych dziedzin podczas rosnącej fali sztucznej inteligencji. 

Chatboty i agenci A I od lat wkraczają do systemów opieki zdrowotnej i szybko przyspieszają w kierunku masowej adopcji.

Ale co te aplikacje AI mają w zanadrzu dla dostawców? 

Zanurzmy się w świat chatbotów w służbie zdrowia - w tym przykłady, przypadki użycia, najlepsze praktyki i wyniki badań. 

Tworzenie chatbotów AI

Tworzenie niestandardowych chatbotów dla służby zdrowia

Zacznij teraz

Karta kredytowa nie jest wymagana

Czym jest chatbot w służbie zdrowia?

Chatbot medyczny to narzędzie oparte na sztucznej inteligencji, które pomaga pacjentom i świadczeniodawcom poprzez automatyzację zadań, takich jak sprawdzanie objawów, planowanie wizyt i edukacja zdrowotna. 

Korzystając z przetwarzania języka naturalnego, chatboty medyczne wchodzą w interakcję z użytkownikami, aby zapewnić spersonalizowane wsparcie i triage.

Analizując dane wprowadzane przez użytkowników - takie jak pytania lub zgłaszane objawy - dostarczają dokładnych, trafnych odpowiedzi. Zazwyczaj zintegrowane z aplikacjami do przesyłania wiadomości lub platformami opieki zdrowotnej, często są wspierane przez medyczne bazy danych, aby zapewnić wiarygodne informacje.

Co mówią badania?

Choć chatboty AI nie zastąpią w najbliższym czasie lekarzy, to według Altamimi i in. są one "niewątpliwie cennymi narzędziami w dziedzinie medycyny".

Ich dostępny, całodobowy charakter umożliwia pacjentom korzystanie z chatbotów AI w celu skutecznego zarządzania własnym zdrowiem w domu. Badania potwierdziły skuteczność chatbotów AI w promowaniu zdrowych zachowań, takich jak:

• Poprawa stylu życia
• Rzucanie palenia
• Przestrzeganie zaleceń lekarskich 

Chatboty mogą być również wykorzystywane do edukowania lub przygotowywania pacjentów do niezbędnych zadań zdrowotnych. Jedno z badań wykazało, że gdy pacjenci zostali poinstruowani, aby korzystać z aplikacji opartej na sztucznej inteligencji - aby pomóc w przygotowaniu jelit przed kolonoskopią - ich zgodność z ograniczeniami dietetycznymi i instrukcjami oczyszczającymi była znacznie wyższa.

Chatboty dla służby zdrowia muszą być jednak specjalnie przeszkolone - proszenie ChatGPT o poradę medyczną nie jest najlepszym zastosowaniem technologii LLM . 

Jednak dzięki niestandardowym agentomLLM , którzy korzystają z RAG, chatboty opieki zdrowotnej mogą być korzystnym i skalowalnym rozwiązaniem dla pacjentów.

Przykłady chatbotów w służbie zdrowia

OneRemission

Dla pacjentów, którzy niedawno opuścili szpital, przejście do samodzielności może być trudne - zwłaszcza w przypadku nowych ograniczeń medycznych

Stworzona na stronie Botpress przez etycznego partnera internetowego i mobilnego Keen Ethics, OneRemission to aplikacja onkologiczna skierowana do osób, które przeżyły raka i walczą z nim.

Dzięki wiedzy wyselekcjonowanej przez ekspertów medycyny integracyjnej, obejmuje ona ćwiczenia po raku, odżywianie, sen i praktyki zarządzania stresem. Jeśli użytkownik ma pytanie dotyczące tego, w jaki sposób określone jedzenie będzie reagować z jego lekami, może po prostu zapytać chatbota.

W przypadku pilnych pytań aplikacja umożliwia użytkownikom konsultację z onkologiem dyżurującym 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu. 

Zdrowie boi

Opracowany w Harvard Innovation Labs przez zespół lekarzy i naukowców zajmujących się danymi, Buoy nawiguje ludzi przez system opieki zdrowotnej.

Zapewnia selekcję na dużą skalę i łączy ludzi z odpowiednią opieką na podstawie ich objawów. Jego przepływ zaczyna się od:

• Użytkownicy informują Buoy o swoich objawach.
• Użytkownicy otrzymują informacje zwrotne, w tym potencjalne przyczyny i dotkliwość. 
• Na podstawie swojej oceny Buoy zaleca kolejne kroki. 
• Po wstępnej rozmowie lub leczeniu Buoy zapewnia dalsze działania za pośrednictwem wiadomości tekstowych. 

Florencja

Florence to osobisty asystent zdrowia dostępny tam, gdzie są jego użytkownicy - w popularnych aplikacjach do przesyłania wiadomości, takich jak Facebook Messenger.

Zaprojektowany, aby poprawić przestrzeganie zaleceń lekarskich i śledzenie stanu zdrowia, Florence może:

• Ustaw przypomnienia o lekach
• Dostarczanie szczegółowych informacji o lekach
• Śledzenie wskaźników, takich jak masa ciała, nastrój i cykle menstruacyjne.
• Lokalizowanie lekarzy lub aptek

Dzięki interfejsowi już obsługiwanemu przez większość telefonów pacjentów, Florence jest bezproblemową opcją dla informacji o opiece zdrowotnej i działań następczych.

Youper

Youper, uznany za klinicznie skuteczny przez naukowców ze Stanford, to chatbot zajmujący się zdrowiem psychicznym, zaprojektowany w celu wspierania użytkowników zmagających się z lękiem, depresją i stresem.

Zbudowany w oparciu o zasady terapii poznawczo-behawioralnej, Youper angażuje użytkowników w krótkie, interaktywne rozmowy, aby pomóc im przeformułować myśli i zarządzać emocjami. Aplikacja śledzi również nastrój, zapewnia spersonalizowane informacje na temat zdrowia psychicznego i oferuje narzędzia takie jak prowadzenie dziennika myśli.

Najlepsze praktyki dla chatbotów w służbie zdrowia

Wdrażanie chatbotów AI?

Przeczytaj nasz plan wdrożenia agenta AI

Czytaj teraz

Dostęp jest zawsze bezpłatny

Wykorzystanie technik zmiany zachowania

Zintegruj sprawdzone strategie, takie jak wyznaczanie celów, informacje zwrotne w czasie rzeczywistym i pozytywne wzmocnienie, aby aktywnie zachęcać do zdrowszych nawyków. 

Na przykład chatbot może świętować kamienie milowe, takie jak trzymanie się harmonogramu przyjmowania leków przez 30 dni, co motywuje użytkowników do zachowania spójności.

Udzielanie wielopoziomowych odpowiedzi na złożone zapytania

Trenuj chatboty, aby eskalowały odpowiedzi w oparciu o złożoność danych wprowadzanych przez użytkownika. Na przykład, podczas gdy chatbot może odpowiedzieć na podstawowe pytania dotyczące recepty, może płynnie połączyć użytkownika z farmaceutą na żywo w przypadku bardziej niuansowych wątpliwości, zapewniając bezpieczeństwo pacjenta bez przeciążania zasobów ludzkich.

Budowanie zaufania dzięki przejrzystości

Jasno komunikuj, co chatbot może, a czego nie może robić, a także w jaki sposób wykorzystuje i chroni dane pacjentów. 

Przykładowo, chatbot medyczny przeznaczony do triage'u mógłby z góry informować użytkowników: "Mogę pomóc ocenić objawy i zalecić kolejne kroki, ale nie mogę zdiagnozować choroby ani przepisać leczenia". 

Ustalając jasne granice, chatbot zapewnia użytkownikom zrozumienie jego zakresu, unikając niewłaściwych oczekiwań i wzmacniając zaufanie do jego wskazówek.

12 Przypadków użycia chatbota w opiece zdrowotnej

1. Wprowadzanie pacjentów

Zbieraj podstawowe dane pacjentów i prowadź ich przez proces wstępnej rejestracji, usprawniając ich wejście do systemu opieki zdrowotnej.

2. Planowanie i zarządzanie spotkaniami

Chatboty pomagają pacjentom znaleźć wolne miejsca, potwierdzać wizyty i z łatwością obsługiwać zmianę harmonogramu lub anulowanie.

3. Ocena objawów i segregacja

Chatboty zadają ustrukturyzowane pytania w celu zebrania objawów, prowadząc pacjentów w kierunku wczesnej diagnozy lub kierując ich do właściwej opieki, od pilnej opieki po samokontrolę.

4. Przypomnienia o uzupełnieniu recept i szczepieniach

Nigdy więcej nie przegap doładowania. Chatboty wysyłają powiadomienia na czas, aby pacjenci byli na bieżąco ze swoimi procedurami zdrowotnymi.

5. Przygotowanie do wizyty lub zabiegu 

Chatboty udostępniają dostosowane instrukcje, takie jak ograniczenia dietetyczne przed operacją lub listy kontrolne, aby upewnić się, że pacjenci są w pełni przygotowani do następnej wizyty.

6. Roszczenia z tytułu ubezpieczenia zdrowotnego

Zgłaszanie roszczeń nie musi przyprawiać o ból głowy. Chatboty prowadzą pacjentów krok po kroku przez proces składania wniosków i pomagają im sprawdzać ich status.

7. Pomoc w zakresie zdrowia psychicznego

W celu uzyskania wsparcia emocjonalnego, chatboty zapewniają narzędzia do samodzielnego kierowania zdrowiem psychicznym, takie jak prowadzenie dziennika i ćwiczenia uważności, lub łączą użytkowników z profesjonalnymi terapeutami.

8. Bieżące wsparcie w zakresie opieki 

Chatboty w służbie zdrowia zapewniają ciągłe wsparcie pacjentom cierpiącym na choroby przewlekłe lub powracającym do zdrowia po zabiegach. 

Oferują one takie funkcje, jak przypomnienia o lekach, śledzenie objawów i działania następcze, pomagając pacjentom pozostać na bieżąco z ich planami opieki, zapewniając jednocześnie dostawcom cenne informacje.

9. Wnioski o udostępnienie dokumentacji medycznej

Chatboty upraszczają proces uzyskiwania dostępu i składania wniosków o dokumentację medyczną. Pacjenci mogą bezpiecznie poprosić o dokumentację za pomocą zaledwie kilku kliknięć, eliminując kłopoty związane z papierkową robotą i długim czasem oczekiwania.

10. Śledzenie objawów

Monitoruj objawy jak profesjonalista. Chatboty rejestrują i analizują zmiany w czasie, pomagając w zarządzaniu chorobami przewlekłymi lub wspierając diagnozy.

11. Instrukcje dotyczące postępowania po leczeniu

Chatboty ułatwiają opiekę po zabiegu, zapewniając jasne wytyczne dostosowane do zabiegu. 

Na przykład po operacji mogą wysyłać przypomnienia o oczyszczeniu ran lub unikaniu pewnych czynności, podczas gdy w przypadku fizjoterapii mogą udostępniać filmy lub instrukcje krok po kroku dotyczące ćwiczeń.

12. Tłumaczenie językowe

Chatboty mogą komunikować się - głosowo lub tekstowo - w preferowanym języku pacjenta, dzięki czemu opieka jest dostępna bez względu na bariery językowe.

Korzyści z chatbotów w opiece zdrowotnej

Anonimowość = bardziej szczere odpowiedzi

Czasami łatwiej jest być szczerym z programem niż z drugim człowiekiem.

Sensely odkryło, że użytkownicy byli 3 razy bardziej dokładni, gdy wchodzili w interakcję z awatarem niż z człowiekiem - a 4 na 5 użytkowników wolało interakcję z awatarem.

Anonimowe opcje opieki zdrowotnej pozwalają większej liczbie pacjentów szukać opieki - i pozwalają obecnym pacjentom być bardziej uczciwymi przy zgłaszaniu danych osobowych.

Spersonalizowana opieka

Chatboty AI oferują dostosowane do potrzeb wsparcie w nieograniczonych przypadkach użycia. Mogą one:

• Wysyłanie przypomnień o lekach i wizytach w oparciu o indywidualne harmonogramy.
• Śledzenie osobistych wskaźników zdrowia, takich jak waga, nastrój lub objawy w czasie.
• Zapewnienie spersonalizowanych porad dotyczących zarządzania chorobami przewlekłymi

Ten poziom skalowalnej personalizacji był niemożliwy bez sztucznej inteligencji - zapewnia ona dostosowanie opieki do unikalnych potrzeb i celów każdego pacjenta.

Dostępność 24/7

W przeciwieństwie do tradycyjnych usług opieki zdrowotnej, chatboty nie mają godzin pracy. Są zawsze dostępne, aby odpowiedzieć na pytania, zapewnić wsparcie lub poprowadzić pacjentów przez kolejne kroki.

Wydajna segregacja

Chatboty w służbie zdrowia a) oszczędzają czas i b) lepiej przydzielają zasoby zarówno pacjentom, jak i świadczeniodawcom. 

Chatboty zbierają i analizują objawy, aby kierować pacjentów do odpowiednich placówek opieki - niezależnie od tego, czy jest to pilna opieka, specjalista, lekarz rodzinny, czy też samoopieka i monitorowanie w domu. 

Większe zaangażowanie pacjentów

Zapewniając aktualne aktualizacje, interaktywne wskazówki i przypomnienia zdrowotne, chatboty aktywnie angażują pacjentów w ich opiekę. To konsekwentne zaangażowanie pozwala użytkownikom przejąć kontrolę nad swoją podróżą zdrowotną.

Efektywność kosztowa

Automatyzacja rutynowych zadań, takich jak planowanie wizyt, przypomnienia o lekach i segregacja objawów, zmniejsza obciążenie personelu, pozwalając mu skupić się na swoich zasobach. 

Dostępna edukacja zdrowotna

Istnieje krytyczna luka w wiedzy na temat opieki zdrowotnej - pacjentom często brakuje jasnych, wiarygodnych informacji na temat ich schorzeń, leczenia lub środków zapobiegawczych. 

Chatboty wypełniają tę lukę, dostarczając dokładnych, łatwych do zrozumienia wyjaśnień, umożliwiając pacjentom podejmowanie świadomych decyzji dotyczących ich zdrowia.

Jak wdrożyć chatbota w służbie zdrowia

Uruchomieniechatbota dla służby zdrowia może wydawać się trudne, ze względu na złożoność wdrażania, integracji i zapewnienia zgodności. Jednak dzięki jasnej strategii i odpowiedniej platformie można uruchomić funkcjonalnego chatbota w ciągu kilku tygodni.

Oto jak zacząć:

1. Zdefiniuj swoje cele

‍Zdecyduj, co powinien osiągnąć Twój chatbot medyczny. Czy ma on obsługiwać planowanie wizyt, wysyłać przypomnienia o receptach lub pomagać w segregacji pacjentów?

Twoje cele określą priorytetowe funkcje i rodzaj wybranego chatbota. Większość nowoczesnych chatbotów dla służby zdrowia to agenci LLM , zasilani dużymi modelami językowymi do rozumienia języka naturalnego i elastycznych interakcji.

Jasno zdefiniowane cele ukierunkują projektowanie przepływu pracy i wybór platformy, zapewniając, że chatbot spełni unikalne potrzeby Twojej organizacji.‍

2. Wybór odpowiedniej platformy AI

‍Wybór odpowiedniej platformy ma kluczowe znaczenie. Należy szukać takiej, która posiada:

• Opcje personalizacji umożliwiające dostosowanie odpowiedzi chatbota do przypadków użycia specyficznych dla opieki zdrowotnej.
• Możliwości integracji z systemami EHR, narzędziami do planowania i portalami pacjentów.
• LLM-agnostyczne ramy umożliwiające elastyczność w wyborze lub dostosowywaniu modeli sztucznej inteligencji.

Solidna platforma zapewnia skalowalność i zgodność, jednocześnie wspierając zaawansowane wymagania opieki zdrowotnej.

3. Integracja z podstawowymi systemami

‍Aby zmaksymalizować wartość chatbota, połącz go z niezbędnymi narzędziami, takimi jak:

• Platformy EHR zapewniające bezpieczny dostęp do danych pacjentów.
• Systemy planowania spotkań do aktualizacji rezerwacji w czasie rzeczywistym.
• Narzędzia rozliczeniowe i ubezpieczeniowe usprawniające zarządzanie roszczeniami.
• Platformy analityczne do monitorowania wydajności i udoskonalania interakcji.

Integracje te zapewniają, że chatbot działa jako płynna część infrastruktury opieki zdrowotnej.

4. Buduj i testuj na szeroką skalę

‍Projektowanie przepływów pracy konwersacji, tworzenie skryptów odpowiedzi i konfigurowanie chatbota w celu dostosowania go do celów klienta. Przeprowadzenie rygorystycznych testów w celu symulacji interakcji z pacjentami, identyfikując obszary wymagające poprawy w zakresie dokładności i użyteczności.

Iteracyjnie udoskonalaj odpowiedzi i przepływy pracy, wykorzystując wyniki testów i opinie użytkowników, aby udoskonalić możliwości chatbota.

5. Wdrażanie i monitorowanie

‍Po wdrożeniu monitoruj interakcje chatbota za pomocą narzędzi analitycznych. Śledź kluczowe wskaźniki, takie jak dokładność odpowiedzi, zadowolenie pacjentów i wskaźniki wykonania zadań.

Wprowadzaj bieżące aktualizacje w celu poprawy wydajności, niezależnie od tego, czy chodzi o udoskonalanie przepływów pracy, dodawanie funkcji, czy szkolenie chatbota w zakresie nowych danych.

Aby wdrożenie przebiegło sprawnie, współpracuj z platformą chatbot, która oferuje silne wsparcie w zakresie zarządzania sukcesem klienta, aby pomóc w optymalizacji chatbota przez cały cykl jego życia.

Wdrażanie chatbota w służbie zdrowia ze wskazówkami ekspertów

Opieka zdrowotna jest rewolucjonizowana dzięki sztucznej inteligencji, od planowania, przez śledzenie objawów, po długoterminowe wsparcie zdrowia psychicznego.

Botpress to elastyczna platforma chatbotów klasy korporacyjnej zaprojektowana do wdrażania w różnych przypadkach użycia - instytucje mogą wdrażać chatboty i agentów AI dostosowanych do obsługi doradztwa akademickiego, nawigacji po kampusie, zapytań o pomoc finansową i nie tylko.

Dzięki solidnemu pakietowi zabezpieczeń, Botpress zapewnia, że wrażliwe dane studentów są chronione i w pełni kontrolowane przez instytucję.

Zacznij budować już dziś. To nic nie kosztuje.

Lub skontaktuj się z naszym zespołem sprzedaży, aby dowiedzieć się więcej.

Tworzenie chatbotów AI

Tworzenie niestandardowych chatbotów dla służby zdrowia

Zacznij teraz

Karta kredytowa nie jest wymagana

FAQ

Ile kosztuje chatbot dla służby zdrowia?

Chatboty dla służby zdrowia obejmują zarówno darmowe wersje z podstawowymi funkcjami, jak i rozwiązania korporacyjne kosztujące setki lub tysiące dollars miesięcznie. Większość z nich korzysta z modeli subskrypcji, z cenami opartymi na funkcjach i liczbie użytkowników.

Czy chatboty w służbie zdrowia są bezpieczne?

Odpowiednio zaprojektowane chatboty medyczne są generalnie bezpieczne. Przestrzegają one ścisłych protokołów, opierają się na zweryfikowanych medycznych bazach danych i mają na celu uzupełnienie - a nie zastąpienie - profesjonalnej opieki, zapewniając, że pacjenci są kierowani do odpowiednich zasobów w razie potrzeby.

Co z prywatnością danych chatbotów w służbie zdrowia?

Chatboty dla służby zdrowia są zazwyczaj zgodne z przepisami dotyczącymi prywatności danych, takimi jak HIPAA czy RODO, wykorzystując szyfrowanie w celu ochrony informacji o pacjentach. Użytkownicy powinni jednak sprawdzić, czy dostawca chatbota przestrzega tych standardów przed udostępnieniem wrażliwych danych.

Jak szkolone są chatboty w służbie zdrowia?

Chatboty dla służby zdrowia są szkolone przy użyciu niestandardowych LLMs (dużych modeli językowych) dostosowanych do potrzeb służby zdrowia. Modele te są dostrajane za pomocą medycznych zbiorów danych, wytycznych branżowych i opinii użytkowników, aby zapewnić dokładne, dostosowane do kontekstu odpowiedzi.

Czy chatboty w służbie zdrowia zastąpią lekarzy?

Nie, chatboty w służbie zdrowia nie zastępują lekarzy - i nie mają takiego zamiaru. Służą jako narzędzia pomocnicze, zapewniając wstępną pomoc lub działania następcze, a następnie kierując pacjentów do profesjonalnej opieki, jeśli jest to konieczne.

Jak działają chatboty w służbie zdrowia?

Chatboty w służbie zdrowia wykorzystują przetwarzanie języka naturalnego do zrozumienia i reagowania na dane wprowadzane przez użytkowników. Analizują pytania lub objawy, uzyskują dostęp do medycznych baz danych i zapewniają dostosowane wskazówki, jednocześnie ucząc się na podstawie interakcji, aby z czasem poprawić dokładność.

Czy chatboty w służbie zdrowia można dostosować do potrzeb konkretnych organizacji?

Tak, chatboty w służbie zdrowia można dostosować do potrzeb konkretnych organizacji poprzez integrację niestandardowego LLMs, dostosowanie przepływów pracy i dostosowanie funkcji, takich jak planowanie wizyt, triage objawów lub integracja EHR, aby spełnić unikalne potrzeby operacyjne i potrzeby pacjentów.

Jaka technologia zasila chatboty w służbie zdrowia?

Chatboty dla służby zdrowia są zasilane przez technologie sztucznej inteligencji, takie jak przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i uczenie maszynowe, często wykorzystujące niestandardowe LLMs. Technologie te umożliwiają chatbotom zrozumienie danych wprowadzanych przez użytkownika, generowanie odpowiedzi i ciągłe doskonalenie dzięki danym interakcji.