Agentów AI i chatbotów dla edukacji
Wykorzystaj agentów AI i procesy oparte na LLM, aby zwiększyć zaangażowanie uczniów i osiągnięcia edukacyjne dzięki nowoczesnym technologiom edukacyjnym.
Wdrożenie agentów AI i dużych modeli językowych (LLM) pozwala zaoszczędzić nauczycielom 30% czasu pracy, jednocześnie znacząco poprawiając wyniki uczniów i efektywność instytucji.
Przeczytaj raport McKinsey
Przeczytaj raport Capgemini
Jak agenci AI mogą pomóc
Edukacja
Automatyczne planowanie lekcji
Agenci AI mogą dynamicznie tworzyć plany lekcji na podstawie celów nauczania i wyników uczniów, oszczędzając czas potrzebny na przygotowanie.
Ocenianie i informacja zwrotna
Automatyzuj ocenianie i zapewniaj spersonalizowaną informację zwrotną do zadań, pozwalając nauczycielom skupić się na pracy z uczniami.
Monitorowanie postępów uczniów
Agenci AI śledzą indywidualne wyniki uczniów w czasie rzeczywistym, wskazując obszary wymagające wsparcia na bieżąco.
Automatyzacja administracji
Systemy AI zajmują się planowaniem, ewidencją obecności i dokumentacją, odciążając pracowników administracyjnych.
Dostosowane ścieżki nauczania
LLM dostosowują treść i tempo nauki do postępów i możliwości każdego ucznia, zwiększając skuteczność i utrwalanie wiedzy.
Narzędzia do współpracy
Umożliwiają współpracę w czasie rzeczywistym między kadrą, uczniami i działami, usprawniając komunikację.
W dynamicznie zmieniającej się edukacji automatyzacja przestaje być luksusem — staje się koniecznością. Dzięki technologiom takim jak duże modele językowe (LLM) i agenci AI, instytucje edukacyjne mogą znacząco ograniczyć obciążenia administracyjne, usprawnić procesy i skupić się na tym, co najważniejsze: poprawie wyników i zaangażowania uczniów.
Badania McKinsey pokazują, że asystenci dydaktyczni oparci na AI i automatyzacja administracji mogą zaoszczędzić nauczycielom nawet 30% czasu, umożliwiając im większe zaangażowanie w pracę z uczniami. Przekłada się to na bardziej spersonalizowane doświadczenie edukacyjne i zoptymalizowany system nauczania, który zwiększa efektywność kadry i sukcesy uczniów.
Co więcej, 60% studentów twierdzi, że wykorzystanie tych technologii poprawiło ich wyniki w nauce od czasu pandemii. Poprawa ta jest szczególnie widoczna w przypadku narzędzi takich jak asystenci dydaktyczni wspierani przez uczenie maszynowe, które umożliwiają dostarczanie spersonalizowanego wsparcia edukacyjnego na dużą skalę. W miarę jak instytucje edukacyjne przechodzą na bardziej zdalne i hybrydowe modele nauczania, wykorzystanie AI staje się kluczowe nie tylko dla procesu uczenia się, ale także dla zarządzania całością działań organizacyjnych.
Na poziomie instytucjonalnym, koordynacja działań AI w różnych działach zapewnia zaawansowane analizy, które pomagają uczelniom podejmować decyzje oparte na danych, zwiększając retencję studentów, wskaźniki ukończenia studiów oraz ogólną trwałość instytucji. Zespoły ds. analiz scentralizowanych już teraz optymalizują funkcjonowanie uczelni takich jak Northeastern, udowadniając, że automatyzacja pomaga nie tylko na zajęciach, ale także przekształca całą ścieżkę studenta.
Inwestując w systemy AI oparte na najnowszych LLM, instytucje edukacyjne mogą w pełni wykorzystać potencjał automatyzacji, obniżając koszty, zwiększając skalowalność i zapewniając kadrze czas na mentoring i nauczanie — tam, gdzie technologia nie zastąpi ludzkiego doświadczenia.
Umów spersonalizowaną prezentację
Umów się na spotkanie z naszym zespołem, aby dowiedzieć się więcej o Botpress
