Przekształcenie sposobu dostarczania edukacji
Wykorzystaj agentów AI i przepływy pracy oparte na LLM, aby zwiększyć zaangażowanie uczniów i wyniki edukacyjne dzięki najnowocześniejszym technologiom edukacyjnym.
Wdrożenie agentów AI i LLMs może zaoszczędzić nauczycielom 30% ich czasu, jednocześnie znacznie poprawiając wyniki uczniów i wydajność instytucji.
Przeczytaj raport McKinsey
Przeczytaj raport Capgemini
Jak możemy pomóc
Zautomatyzowane planowanie lekcji
Agenci AI mogą dynamicznie tworzyć plany lekcji w oparciu o cele nauczania i dane dotyczące wyników uczniów, oszczędzając czas przygotowania.
Oceny i informacje zwrotne
Zautomatyzuj ocenianie i dostarczaj spersonalizowane informacje zwrotne na temat zadań, pomagając nauczycielom skupić się na zaangażowaniu uczniów.
Monitorowanie postępów uczniów
Agenci AI śledzą wyniki poszczególnych uczniów w czasie rzeczywistym, identyfikując obszary wymagające poprawy w celu szybkiej interwencji.
Automatyzacja administracyjna
Systemy AI obsługują planowanie, śledzenie obecności i papierkową robotę, zmniejszając obciążenie personelu administracyjnego.
Adaptacyjne ścieżki nauki
LLMs Spersonalizuj naukę, dostosowując treść i tempo do postępów i umiejętności każdego ucznia, poprawiając retencję i opanowanie.
Narzędzia do współpracy
Ułatwienie współpracy w czasie rzeczywistym między wykładowcami, studentami i wydziałami w celu poprawy komunikacji.
W szybko rozwijającej się dziedzinie edukacji i jej realizacji automatyzacja nie jest już luksusem - jest koniecznością. Dzięki technologiom takim jak duże modele językowe (LLMs) i agenci AI, instytucje edukacyjne mogą znacznie zmniejszyć obciążenia administracyjne, usprawnić przepływ pracy i skupić się na tym, co naprawdę ważne: poprawie wyników i zaangażowania uczniów.
Badania przeprowadzone przez McKinsey ujawniają, że asystenci nauczania wykorzystujący sztuczną inteligencję i automatyzacja administracyjna mogą zaoszczędzić do 30% czasu nauczycieli, pozwalając im spędzać więcej czasu na bezpośredniej pracy z uczniami. Przekłada się to na bardziej spersonalizowane doświadczenie edukacyjne i zoptymalizowany system edukacji, który zwiększa zarówno wydajność wykładowców, jak i sukces studentów.
Co więcej, 60% studentów twierdzi, że korzystanie z tych technologii poprawiło ich wyniki w nauce od czasu pandemii. Poprawa ta jest szczególnie widoczna w narzędziach takich jak asystenci nauczania wykorzystujący uczenie maszynowe, które pomagają zapewnić spersonalizowane wsparcie akademickie na dużą skalę. W miarę jak instytucje edukacyjne przechodzą na bardziej internetowe i hybrydowe modele, wykorzystanie sztucznej inteligencji staje się kluczowe nie tylko dla uczenia się, ale także dla zarządzania operacjami we wszystkich obszarach.
Na poziomie instytucjonalnym orkiestracja sztucznej inteligencji w wielu działach zapewnia potężny wgląd analityczny, pomagając uniwersytetom w podejmowaniu decyzji opartych na danych, które zwiększają retencję studentów, wskaźniki ukończenia studiów i ogólny zrównoważony rozwój instytucji. Scentralizowane zespoły analityczne już teraz optymalizują operacje w instytucjach takich jak Northeastern, udowadniając, że automatyzacja nie tylko pomaga w klasie - przekształca całą podróż studenta.
Inwestując w systemy sztucznej inteligencji oparte na najnowocześniejszych rozwiązaniach LLMs, instytucje edukacyjne mogą uwolnić pełny potencjał automatyzacji, zmniejszając koszty, poprawiając skalowalność i zapewniając, że wykładowcy mogą skupić się na mentoringu i nauczaniu - gdzie technologia nie może zastąpić ludzkiej wiedzy.
Zaplanuj spersonalizowaną prezentację
Zarezerwuj spotkanie z naszym zespołem, aby dowiedzieć się więcej o Botpress Enterprise
