- Analityka chatbota polega na zbieraniu i analizie danych dotyczących interakcji użytkowników z chatbotem, co pomaga firmom mierzyć efektywność, wykrywać problemy i poprawiać doświadczenia użytkowników.
- Śledzenie efektywności chatbota zaczyna się od określenia celów, ustalenia powiązanych KPI i powiązania tych metryk z wartościami finansowymi, by obliczyć wpływ bota i zwrot z inwestycji.
- Kluczowe wskaźniki to liczba interakcji, czas rozmowy, powtarzanie przepływów, wskaźnik zatrzymania (użytkownicy obsłużeni bez udziału człowieka), oceny satysfakcji użytkowników i średni czas odpowiedzi.
Budowa i wdrożenie to dopiero pierwszy krok tworzenia chatbota AI – po wdrożeniu możesz monitorować projekt za pomocą analityki chatbota.
Każdy prawdziwy projekt chatbota lub agenta AI wymaga śledzenia wskaźników, by obserwować i poprawiać jego skuteczność.
Dzięki wieloletniemu doświadczeniu we wdrażaniu chatbotów dla firm, nasz zespół doskonale zna się na monitorowaniu i rozwijaniu skutecznych wdrożeń chatbotów. Niewykorzystywanie analityki chatbota to jeden z najczęstszych błędów popełnianych przez firmy przy wdrażaniu chatbota.
Oto krótki przewodnik, jak zacząć korzystać z analityki chatbota.
Czym są analizy chatbota?
Analityka chatbota to dane i wskaźniki śledzące, jak użytkownicy korzystają z chatbota. Pomagają mierzyć efektywność, identyfikować problemy i optymalizować skuteczność bota w czasie.
Obejmuje to śledzenie, mierzenie i analizowanie wydajności oraz interakcji chatbota według wybranych wskaźników.
Te analizy dostarczają informacji o tym, jak użytkownicy korzystają z chatbota, o jego skuteczności i ogólnym wpływie na cele biznesowe.
Dlaczego warto mierzyć analitykę chatbota?
Niezależnie od projektu, musisz mierzyć analitykę swojego chatbota AI.
Projekt chatbota AI składa się z 3 etapów: budowania, wdrażania i monitorowania. Podstawą etapu monitorowania jest mierzenie istotnych wskaźników i ciągłe ulepszanie chatbota.
Odpowiedni monitoring jest kluczowy dla skutecznego wdrożenia chatbota — śledzenie analityki pozwala zidentyfikować obszary wymagające poprawy oraz te, które przynoszą największy zwrot z inwestycji.
Jak mierzyć skuteczność chatbota: krok po kroku
1. Określ cele chatbota
Zacznij od określenia celu chatbota. Jakie konkretne rezultaty chcesz osiągnąć? Chatbot do obsługi klienta i chatbot do generowania leadów będą mieć zupełnie inne cele niż chatbot HR.
Typowe cele to lepsza obsługa klienta, generowanie leadów wspierane przez AI, wsparcie sprzedaży lub zwiększenie zaangażowania użytkowników.
2. Powiąż cele z kluczowymi wskaźnikami (KPI)
Następnie możesz wybrać KPI odpowiadające Twoim celom:
Jeśli Twoim celem jest lepsza obsługa klienta, Twoje KPI mogą obejmować czas rozwiązania poniżej 2 minut, wskaźnik przekierowania zgłoszeń co najmniej 40% i satysfakcję klientów na poziomie 85%+.
Jeśli Twoim celem jest generowanie leadów, Twoje KPI mogą obejmować 50 kwalifikowanych leadów tygodniowo lub wskaźnik konwersji leadów na poziomie 20%.
3. Monitoruj wskaźniki powiązane z Twoimi KPI
Następnie możesz określić, które konkretne wskaźniki wpływają na Twoje KPI.
Na przykład wskaźniki zaangażowania użytkowników będą powiązane z:
- Liczba powracających użytkowników
- Niezależnie od tego, czy korzystają z rekomendacji produktowych chatbota
- Ilu ogółem odwiedzających stronę korzysta z chatbota
4. Powiąż wskaźniki z wartościami finansowymi
Aby zrozumieć efekty inwestycji w chatbota, musisz zmierzyć jej wpływ.
Na przykład:
- Jeśli chatbot zmniejsza liczbę zgłoszeń do wsparcia, policz ile oszczędzasz na kosztach pracy dzięki automatycznemu rozwiązywaniu zapytań
- Jeśli Twoim celem jest zwiększenie liczby leadów, oblicz średni przychód na lead i pomnóż przez liczbę leadów generowanych przez bota
Ten krok jest kluczowy przy obliczaniu zwrotu z inwestycji w chatbota.
5. Powtarzaj i ulepszaj
Monitorowanie analityki chatbota to proces ciągły i rozwijający się.
Regularnie przeglądaj wyniki działania chatbota. Analizuj dane, aby zidentyfikować wzorce, takie jak miejsca o wysokim wskaźniku rezygnacji, częste błędy czy nieefektywne ścieżki rozwiązywania spraw.
Wraz z rozwojem chatbota – wprowadzaniem nowych funkcji lub rozszerzaniem zastosowań – musisz dostosowywać i rozbudowywać śledzone metryki oraz KPI.
9 metryk chatbota, które warto śledzić
1. Liczba interakcji
Jednym z najważniejszych wskaźników jest najprostszy: czy ludzie korzystają z Twojego chatbota?
Jeśli nie, Twój zespół powinien lepiej oznaczać ścieżki lub uczynić chatbota bardziej niezbędnym elementem procesu (np. pracownicy mogą zgłaszać urlopy tylko przez chatbota, zamiast mieć wybór między przedstawicielem HR a chatbotem).
2. Średni czas trwania rozmowy (zarówno długość trwania, jak i liczba wymienionych wiadomości)
Idealna interakcja z chatbotem jest sprawna i pomocna. Jeśli rozmowy trwają zbyt długo, spróbuj zidentyfikować i wyeliminować wąskie gardła.
3. Liczba uruchomionych przepływów
Czy Twój chatbot od razu rozpoznaje i rozwiązuje problem, czy przechodzi przez kilka przepływów, by znaleźć rozwiązanie?
4. Liczba powtarzających się przepływów
Jeśli Twój chatbot powtarza te same przepływy, to znak nieefektywności. Może to oznaczać, że od początku nie rozpoznaje właściwie potrzeb użytkownika.
5. Wskaźnik zatrzymania użytkownika przez chatbota
Wskaźnik obsługi przez chatbota określa, ilu użytkowników kończy interakcję z chatbotem bez potrzeby kontaktu z człowiekiem.
Skuteczny chatbot może osiągnąć wskaźnik zatrzymania na poziomie około 65%, ponieważ zawsze będą sytuacje wymagające pomocy człowieka.
6. Liczba powracających użytkowników
Jeśli Twój chatbot jest przydatny, powinieneś zauważyć powracających użytkowników.
7. Liczba aktywnych użytkowników w danym okresie
Znajomość godzin, w których użytkownicy korzystają z chatbota, pomaga podejmować decyzje dotyczące grafiku pracy agentów na żywo.
8. CSAT (wskaźnik satysfakcji klienta)
Bezpośrednia informacja zwrotna to prosty sposób na ocenę skuteczności Twojego chatbota.
9. Średni czas odpowiedzi
Jeśli celem chatbota jest skrócenie czasu oczekiwania klientów lub leadów, śledź, jak długo klienci czekają na rozmowę z człowiekiem.
Jeśli Twój chatbot działa prawidłowo, powinien znacząco skrócić czas oczekiwania.
Jak korzystać z zaawansowanej analityki chatbotów
Najlepsze platformy chatbotów pozwolą Tobie i Twojemu zespołowi ustawić własne metryki do śledzenia analityki chatbota.
Własna analityka wymaga określenia kluczowych działań i poinstruowania chatbota, by je śledził.
Na przykład Botpress pozwala użytkownikom z subskrypcją śledzić każde zdarzenie, do którego dodadzą kartę 'Track Event'.
Tego typu zaawansowana analityka pozwala śledzić bardzo konkretne zdarzenia. Na przykład:
- Jak często bot nie jest w stanie odpowiedzieć na pytanie korzystając z bazy wiedzy
- Jak często użytkownicy przerywają botowi podczas rozmowy
- Jak często chatbot e-commerce nie realizuje płatności
- Jak często użytkownicy porzucają chatbota, w określonych godzinach lub etapach przepływu
- Jak często użytkownicy korzystają z produktów polecanych przez chatbota
- Jak często chatbot proponuje dodatkowe produkty lub usługi (upselling/cross-selling)
Zaawansowana analityka pozwala zespołowi precyzyjnie wskazać obszary do poprawy.
Rozumiejąc, jak użytkownicy korzystają z każdego elementu przepływu chatbota, możesz stale optymalizować proces, osiągając coraz lepsze wyniki.
Na co zwrócić uwagę w panelu analitycznym
Na rynku jest wiele platform do analityki chatbotów. Większość platform chatbotowych oferuje własne panele analityczne, ale możesz je rozszerzyć o dodatkowe narzędzia analityczne. To także dobre rozwiązanie dla chatbotów open source.
Szukając zaawansowanych platform do analityki chatbotów, zwróć uwagę na następujące funkcje:
Monitorowanie w czasie rzeczywistym
Kluczową cechą zaawansowanej platformy analitycznej chatbotów jest możliwość śledzenia wydajności w czasie rzeczywistym. Pozwala to zespołowi nie tylko widzieć najnowsze dane, ale też szybko reagować na problemy lub nieprawidłowości.
Na przykład możesz ustawić powiadomienia w czasie rzeczywistym o problemach, takich jak nietypowy lub spadający wskaźnik obsługi przez chatbota.
Integracja z systemami biznesowymi
Możliwość łatwego eksportu danych chatbota do narzędzi do wizualizacji i analizy danych – takich jak Tableau czy Google Analytics – pozwala łatwo dzielić się wnioskami w zespole (bez konieczności logowania się wszystkich do platformy chatbota).
Konfigurowalne wskaźniki
Dostosowywane wskaźniki – czyli „zaawansowana analityka” – pozwolą Twojemu zespołowi skupić się na konkretnych fragmentach przepływu chatbota.
Wdrażaj chatbota już w przyszłym miesiącu
Dzięki wieloletniemu doświadczeniu we wdrażaniu chatbotów AI i agentów AI, Botpress jest wiodącą platformą chatbotową zarówno dla firm, jak i indywidualnych twórców.
Nieskończenie rozbudowywalna i konfigurowalna platforma pozwala twórcom botów budować chatboty do dowolnych zastosowań, w każdej branży.
Wdrażaj bezproblemowo na różnych kanałach i platformach dzięki gotowej bibliotece integracji.
Dowiedz się, jak zbudować zaawansowanego chatbota dzięki rozbudowanej bibliotece edukacyjnej i aktywnej społeczności na Discordzie liczącej ponad 20 000 twórców botów.
Rozpocznij budowę już dziś. To nic nie kosztuje.
Najczęstsze pytania
1. Jak często powinienem przeglądać dane analityczne mojego chatbota?
Analizę danych chatbota warto przeprowadzać co najmniej raz w tygodniu. Jeśli chatbot obsługuje duży ruch lub odpowiada za kluczowe funkcje, jak generowanie leadów czy wstępna obsługa zgłoszeń, zalecana jest codzienna kontrola, by szybko wychwycić błędy.
2. Jaki jest najlepszy sposób na ustalenie punktu wyjścia przed mierzeniem postępów?
Aby ustalić punkt odniesienia przed mierzeniem postępów, monitoruj wydajność chatbota przez 2-4 tygodnie bez wprowadzania zmian. Śledź kluczowe wskaźniki, takie jak liczba sesji, wskaźnik samodzielnych rozwiązań, przekierowań do człowieka i satysfakcja użytkowników, by mieć bazę do przyszłych porównań.
3. Jaka jest różnica między analizą chatbotów a tradycyjną analizą stron internetowych?
Analityka chatbotów skupia się na jakości interakcji – takich jak dokładność rozpoznawania intencji, porzucenia na poziomie wiadomości czy wskaźnik rozwiązań – podczas gdy tradycyjna analityka stron śledzi odsłony i współczynnik odrzuceń. Dane z chatbota pomagają optymalizować przebieg rozmowy; analityka webowa – nawigację i treści.
4. Jak analityka chatbotów integruje się z mapowaniem ścieżki użytkownika?
Analityka chatbotów integruje się z mapowaniem ścieżki użytkownika, pokazując dokładnie, gdzie użytkownicy angażują się w rozmowy i jak przechodzą przez kolejne etapy. Dzięki temu możesz zidentyfikować miejsca, w których pojawiają się trudności, np. podczas onboardingu lub konwersji, i odpowiednio zoptymalizować ścieżki użytkowników.
5. Jak analityka predykcyjna może z czasem usprawnić przepływy chatbota?
Analityka predykcyjna może usprawnić przepływy chatbota, analizując wzorce zachowań użytkowników, by przewidywać kolejne intencje lub rekomendować spersonalizowane treści. Z czasem pomaga to botom skuteczniej prowadzić użytkowników, ograniczając porzucenia i zwiększając liczbę ukończonych zadań.
.webp)
