ما هي تحليلات الشات بوت؟ تعرف على المزيد حول تحليلات روبوتات الدردشة ومقاييس روبوتات الدردشة الرئيسية

تحليلات Chatbot هي البيانات في الوقت الفعلي التي ينشئها روبوت الدردشة الخاص بك من خلال تفاعله مع الأشخاص. يمكن أن تكون هذه البيانات مفيدة حقا وتقدم قيمة كبيرة لعملك.

ما الذي يجب أن أبحث عنه في منصة تحليلات روبوتات الدردشة؟

تعد تحليلات Chatbot أداة أساسية لتحسين أداء chatbot وتجربة العملاء بشكل عام

المجموعة الأولى من تحليلات chatbot المهمة للمسؤولين هي إحصائيات الاستخدام العامة. المقاييس الرئيسية مثل هل يتم استخدام chatbot ، وعلى أي أجهزة ، وعدد المرات ، وكيف هي تجربة المستخدم ، وما هو معدل الاحتفاظ وما هو معدل الارتداد في إطار زمني معين ، وما إلى ذلك؟ هذه هي نوع الأفكار القيمة التي ستحصل عليها من أداة تحليلات chatbot لموقع ويب.

الإحصاءات العامة الأخرى المطلوبة للجميع chatbots عند استخدام معالجة اللغة الطبيعية ، يتم إجراء تحليلات محادثة مثل العبارات التي يساء فهمها ، والكلمات الأكثر شيوعا المستخدمة ، وعدد حوادث التدخل البشري / التصعيد وما إلى ذلك.

عندما يتعلق الأمر بالإحصائيات المذكورة أعلاه ، من المهم ألا يتم قياس هذه الإحصائيات فحسب ، بل يتم دمجها في البرنامج بطرق تجعل chatbot أفضل لتفاعل المستخدم. على سبيل المثال ، يمكن إضافة عبارات يساء فهمها تلقائيا إلى قائمة العبارات المرتبطة بهدف معين عند إعداد البرمجة اللغوية العصبية بحيث يطور الروبوت تدفقا أفضل للمحادثة. من المهم أن يكون لدى المسؤولين أو وكلاء الدعم على الأرجح طرق سهلة لإضافة هذه الأنواع من العبارات والتحقق من صحتها حتى يتحسن الروبوت بسرعة.

لا تقلل من أهمية الوصول المخصص إلى تحليلات روبوتات الدردشة

في حين أن جميع التحليلات العامة المذكورة أعلاه مهمة ، فقد اتضح أنه في كثير من الحالات ، يكون الوصول المخصص إلى بيانات chatbot أكثر أهمية. هذا صحيح بشكل خاص عندما يتم طرح chatbot وتجريبه. هذا لأنه في بداية مشروع الروبوت ، يتوق الرعاة إلى إظهار التبني والاستخدام. لذلك ، سيحاولون التأكد من تسويق الروبوت بشكل مناسب للمستخدمين التجريبيين وإذا قاموا بعملهم بشكل صحيح ، فستظهر الإحصائيات الاستخدام الجيد ونجاح chatbot. ويرجع ذلك أيضا جزئيا إلى أن منصة chatbot هي منتج جديد للمستخدمين الذين قد يكونون فضوليين لاستخدامه في البداية ويمكن أن يؤدي ذلك إلى تضخيم إحصائيات الاستخدام بشكل مصطنع.

ومع ذلك ، فإن ما يهم مسؤولي chatbot هو علامات على وجود مشكلات في استخدام الروبوت تشير إلى أن الاستخدام قد لا يكون قويا كما تشير الإحصاءات الأولية. وحتى إذا كانت الإحصائيات واضحة أن هناك مشكلة في الاستخدام ، فإن الرعاة يريدون معرفة سبب حدوث مشكلة الاستخدام.

يمكن تحديد المشكلة وإصلاحها بسهولة باستخدام التحليلات العامة. في البداية ، على سبيل المثال ، غالبا ما يكون إعداد البرمجة اللغوية العصبية ليس شاملا كما ينبغي ، لذا فإن الروبوت يسيء فهم أكثر مما ينبغي. عادة ما يتم تصحيح هذه المشكلة بسرعة عن طريق إضافة المزيد من العبارات إلى القصد ذي الصلة في إعداد البرمجة اللغوية العصبية.

تحليلات روبوت الدردشة المخصصة

كيف يمكن للتحليلات المخصصة معالجة المشكلات الشائعة في تجربة chatbot

غالبا ما تكون هناك حاجة إلى تحليلات مخصصة لتشخيص المشكلة. قد يكون على سبيل المثال أن التعليقات الصريحة تحتاج إلى تضمين تدفق المحادثة لتتمكن من تحديد المشكلات.

تعتبر التحليلات المخصصة أيضا ذات أهمية خاصة عندما يكون الروبوت عبارة عن روبوت محادثة أكثر تخصيصا.

نهج بسيط مقابل نهج معقد Chatbot

إذا كان chatbot بسيطا ، على سبيل المثال ، فإنه يأخذ المستخدم من خلال نوع من شجرة القرار ، وهناك مشكلة في الاستخدام ، فقد يكون من السهل تحديد المشكلة من إحصائيات الاستخدام العامة وحدها. يمكن أن تشير التحليلات إلى النقطة في محادثة chatbot حيث فقد المستخدمون الاهتمام وتخلوا عن المحادثة أو يمكن أن تشير إلى مقدار الوقت الذي يقضيه المستخدم في الروبوت قبل أن يتخلى المستخدم عنه وفي كلتا الحالتين يمكن أن يشير ذلك إلى وجود مشكلة في التدفق أو مع حالة استخدام الروبوت بشكل عام.

إذا كان الروبوت أكثر تعقيدا ، أي أنه يحتوي على منطق مخصص ، فلن تروي الإحصائيات العامة القصة الكاملة. قد يكونون قادرين على إخبارك بالنقطة التي يتخلى عنها المستخدم ، لكنهم لن يتمكنوا من إخبارك عن سبب تخلي المستخدم.

تخيل كمثال بسيط. يمكنك إنشاء روبوت محادثة لمساعدة الأطفال على تعلم جداولهم الزمنية. قد يكون النهج الأساسي هو أن يختار الأطفال جدول الضرب المعني ويقوم الروبوت بتوزيع الأسئلة المتعلقة بجدول الضرب المختار بشكل عشوائي. المشكلة هنا هي أن الأطفال الذين يتعلمون الجداول الزمنية على مستويات مختلفة ، وبالتالي قد ينخفض معدل المشاركة الناجحة إذا وجدوا أن الأسئلة صعبة للغاية في البداية أو حتى في مرحلة لاحقة من التفاعلات.

لالتقاط هذا ، نحتاج إلى التحليلات لتعكس أيضا صعوبة الأسئلة من بين أشياء أخرى (ومن الناحية المثالية ضبط المستوى تلقائيا). يجب تضمين هذا في التحليلات المخصصة. ولا يمكن القيام بذلك إلا إذا كانت منصة بناء chatbot تدعم التحليلات المخصصة (أو أكثر من ذلك ، إضافة تحليلات مخصصة بسهولة).

بمجرد توفر التحليلات المخصصة ، يمكن للمطورين استخدام البصيرة القابلة للتنفيذ المكتسبة لتنفيذ نهج متطور مثل استخدام خوارزمية لمطابقة مستوى الطفل مع الأسئلة المطروحة لزيادة الاحتفاظ بالمستخدمين في اللعبة.

اختبار A / B لتحليلات Chabot

يقودنا هذا إلى موضوع مهم وذي صلة بالتحليلات المخصصة وهو اختبار A / B. مع أي برنامج ، من الصعب أن تعرف في البداية ما الذي قد يعمل بشكل أفضل من حيث الوظائف والرسومات والمحتوى والطريقة الوحيدة لمعرفة ذلك بالتأكيد هي اختبار A / B بدائل مختلفة.

هذا صحيح بالنسبة ل chatbots أيضًا. يجب ربط التحليلات المخصصة بمحرك اختبار A / B داخل منصة بناء chatbot. بالطبع ، داخل النظام الأساسي للروبوت نفسه ، ليس من المهم فقط أن تكون قادرا على إنشاء تحليلات مخصصة ووضع علامة عليها ، ولكن أيضا لتحديد اختبارات A / B ضمن تدفق المحادثة.

أدوار أعضاء الفريق لتحليلات روبوتات الدردشة

يتحمل كل من الراعي والمدير والمطور لروبوت الدردشة مسؤولية المساعدة في تحديد التحليلات المطلوبة. كما ذكرنا ، تعتمد التحليلات المخصصة على الأقل على حالات الاستخدام التي يعالجها الروبوت.

من الواضح أن الراعي مهتم باعتماد واجهة المحادثة ومحاولة حل أي عوائق أمام التبني أو أي مشكلات أخرى قد تؤثر سلبا على مستويات رضا المستخدم.

ما هي مقاييس الأداء الأساسية لتحليلات روبوتات الدردشة؟

من وجهة نظر تحليلات روبوتات الدردشة العامة ، ستكون شركات روبوتات الدردشة مهتمة بمقاييس روبوتات الدردشة الرئيسية التالية ومؤشرات الأداء الرئيسية:

• عدد التفاعلات (العقد) عدد التدفقات
• مدة الدردشة
• النسبة المئوية للبيانات التي يساء فهمها / فهمها
• خريطة الكلمات للبيانات
• خريطة الكلمات للبيانات التي يساء فهمها
• قائمة استعلامات المستخدم التي يساء فهمها
• عدد التدفقات التي بدأت
• عدد تدفق التكرار
• ترتيب التدفقات حسب الاستخدام
• ترتيب التدفقات حسب البيانات التي يساء فهمها
• عدد عمليات الاستحواذ البشرية
• عدد عمليات تسجيل الدخول
• عدد عمليات الإكمال الناجحة
• عدد المستخدمين المتكررين
• عدد المستخدمين النشطين لكل فترة
• عدد عمليات تسجيل الدخول
• النسبة المئوية للنشط إلى المستخدمين / المستخدمين

قد يكونون مهتمين بالنظر إلى الإحصائيات المذكورة أعلاه في فترات محددة أو باستخدام مرشحات أخرى بالطبع.

كيف يستخدم المطورون بيانات تحليلات روبوتات الدردشة المخصصة لتحسين تفاعلات روبوتات الدردشة؟

فيما يتعلق بالتحليلات المخصصة ، قد يكونون مهتمين بالتعليقات التي يتم إدخالها يدويا عادة كعقدة في تدفق المحادثة ، خاصة عند نقاط نهاية كل تدفق (سواء كانت النتيجة ناجحة أم لا). يمكن أن يكونوا مهتمين بترتيب التدفقات حسب تصنيف التعليقات.

بالنسبة للمثال الذي قدمناه لروبوت محادثة جدول الضرب ، قد يكونون مهتمين بمعرفة ما إذا كان هناك أي ارتباط بين مستوى الصعوبة والمشاركة (عدد العقد التي تم اجتيازها).

يهتم مديرو الروبوتات بالطبع بالإحصائيات المذكورة أعلاه ولكنهم مهتمون أيضا بضمان التشغيل السلس للبوت. قد تتطلب تحليلات حول أداء الروبوت عبر أجهزة مختلفة وإحصاءات حول توفر الروبوت. هل كانت هناك أي مشاكل تتعلق بالبنية التحتية أو الأمن؟

قد يكونون مهتمين ليس فقط بسلوك قاعدة المستخدمين ولكن أيضا بسلوك المستخدمين المتميزين مثل عدد المرات التي يقومون فيها بتحديث المحتوى أو تعديل التدفق. يمكن أن يكون هذا النوع من المعلومات إلزاميا أيضا لأسباب أمنية.

بالطبع سيكونون مهتمين أيضا بالمعلومات المتعلقة بتقدم الروبوتات من التطوير ، إلى التدريج ، إلى بيئات الإنتاج ، والإحصاءات المتعلقة بإصدارات المطورين ، وما إلى ذلك.

يهتم المطورون بكل ما سبق إلى الحد الذي يمكنهم فيه استخدام المعلومات لإنشاء مؤسساتهم chatbots أفضل. بالطبع ، سيكونون مهتمين بالإحصائيات التي تحدد الأخطاء ، مثل الإحصائيات الصادرة عن عملية الاختبار والتي ستحتوي على اختبارات خاصة للروبوتات مثل اختبار نجاح البرمجة اللغوية العصبية. ومع ذلك ، من الناحية العملية ، يشارك المطورون والمستخدمون الفائقون في تنفيذ التحليلات المخصصة أكثر من مراقبتها.

الخلاصة - مستقبل تحليلات Chatbot

ذكرت بإيجاز أن دمج التحليلات في وظائف الروبوت أمر بالغ الأهمية لبناء الروبوت بنجاح. يحتاج اختبار A / B إلى دمج التحليلات المخصصة ومن ثم يمكنه استخدام خوارزمية بسيطة لتحسين المحادثة. يمكن استخدام تكامل أكثر تعقيدا لتحسين أداء الروبوت ، مثل التحسين المذكور سابقا لضمان تحسين صعوبة روبوت الجدول الزمني (أو بشكل أكثر واقعية لعبة أكثر تعقيدا).

تقدم العديد من شركات البرمجيات الكبيرة ، مثل Google و Microsoft و IBM خدمات تحليلات chatbot. على الرغم من أن هذه الخدمات يمكن أن توفر بسهولة تحليلات عامة ، إلا أن ما قدمته بوضوح هو أنه للحصول على الفائدة الكاملة من التحليلات ، يجب تخصيص التحليلات وربطها بإحكام بوظائف الروبوت بطريقة تختلف عن البرامج غير التحادثية مثل مواقع الويب على سبيل المثال. لذلك من الضروري أن يسمح إطار عمل chatbot المستخدم للمطورين بتخصيص لوحة الإدارة.

‍