.webp)
Matea Vasileski i Milos Arsik pomogli setkom firm zautomatyzować procesy biznesowe - wprowadzanie danych, onboarding, badania, śledzenie.
A najpopularniejsza usługa, którą oferują? Jedyna, na którą decyduje się większość klientów?
Generowanie leadów za pomocą sztucznej inteligencji.
Vasileski i Arsik są dyrektorami w firmie Envyro zajmującej się sztuczną inteligencją i wskazują na generowanie leadów za pomocą sztucznej inteligencji jako najniższy poziom automatyzacji dla każdej firmy.
"Konfiguracja jest tak łatwa, że nawet jeśli nie chcesz priorytetowo traktować generowania leadów za pomocą sztucznej inteligencji, jest to coś, co każda firma powinna zrobić" - wyjaśniają.
Jeśli jesteś zainteresowany wprowadzeniem dowolnego procesu AI do swojej firmy, generowanie leadów AI jest łatwym sposobem na rozpoczęcie. Zamierzam przeprowadzić Cię przez kilka konkretnych kroków, aby zacząć - wraz ze spostrzeżeniami dwóch facetów, którzy zarabiają na życie.
Gotowy? Możesz mieć system generowania leadów AI skonfigurowany w ciągu tygodnia (naprawdę, naprawdę). Do dzieła.
Czym jest generowanie leadów AI?
Generowanie leadów AI to proces wykorzystywania sztucznej inteligencji do identyfikowania, przyciągania i angażowania potencjalnych klientów bez ręcznego wysiłku.
Firmy korzystające ze sztucznej inteligencji odnotowują nawet 50% wzrost liczby potencjalnych klientów i 47% wyższy współczynnik konwersji. Całkiem fajnie, co?
Sukces AI w pozyskiwaniu leadów składa się z 3 etapów: znajdowania leadów, kwalifikowania leadów i angażowania leadów. Automatyzacja może wzmocnić każdy etap procesu, oszczędzając ludzką pracę tylko na najbardziej wartościowych częściach lejka.
Systemy generowania leadów AI zawsze obejmują CRM i często zawierają narzędzia AI, takie jak chatboty biznesowe lub wielostronni agenci AI.
Jak wykorzystać sztuczną inteligencję do generowania leadów?
Dwa rodzaje firm stosują generowanie leadów AI: firmy ze zbyt dużą liczbą leadów i firmy ze zbyt małą liczbą leadów.
Jeśli masz zbyt mało potencjalnych klientów, będziesz chciał, aby Twój system generowania leadów AI skupiał się na wyszukiwaniu leadów, a następnie kontaktowaniu się z nimi.
Jeśli masz zbyt wielu potencjalnych klientów, będziesz chciał, aby generowanie potencjalnych klientów za pomocą sztucznej inteligencji skupiało się na kwalifikowaniu potencjalnych klientów i kontaktowaniu się z nimi.
1. Znajdowanie potencjalnych klientów
Bądźmy szczerzy: jeśli twoja firma ma niedobór potencjalnych klientów, system generowania leadów AI nie naprawi tego w magiczny sposób.
Istnieją 3 główne sposoby, w jakie chatbot AI może znaleźć nowych potencjalnych klientów: angażowanie odwiedzających witrynę, monitorowanie i/lub angażowanie w mediach społecznościowych lub aplikacjach do przesyłania wiadomości oraz wykrywanie zachowań o wysokiej intencji.
Zauważ jednak coś ważnego: wszystkie te działania wywodzą się z istniejącej aktywności.
Podobnie jak wróżka chrzestna Kopciuszka nie mogła stworzyć czegoś z niczego (stąd kareta z dyni), zautomatyzowane narzędzie do generowania leadów nie może w magiczny sposób wyczarować nowego zainteresowania Twoją firmą.
Zaangażowanie odwiedzających witrynę
Bez względu na to, do czego służy chatbot na stronie internetowej, wszystkie mają zwykle ten sam cel: generowanie leadów.
Pomyśl o tym - to mógłbyś być ty, używający sztucznej inteligencji do sprzedaży, zgodnie z zamierzeniami naszych władców technologii. Nie daj się jednak przestraszyć okropnym, opartym na regułach chatbotom sprzed lat.
W dzisiejszych czasach chatbot AI to mniej frustrujące, syzyfowe zamieszanie, a bardziej płynna pomoc na żądanie.
To jest miejsce, w którym Twoja zachęta błyszczy. Czy Twój chatbot oferuje darmową konsultację? Szybką ocenę potrzeb?
Jeśli jest to wystarczająco dobra marchewka, odwiedzający witrynę zaczynają przekazywać swoje e-maile. Chętnie. Nawet z radością. Być może ekstatycznie, jeśli Twój lead magnet jest tak dobry.
W skrócie: bezpośrednia interakcja zmienia biernych odwiedzających w potencjalnych klientów.
Monitorowanie mediów społecznościowych
Jeśli jesteś podłączony do mediów społecznościowych, prawdopodobnie powinieneś używać ich jako potencjalnego źródła potencjalnych klientów.
Narzędzie AI może znajdować potencjalnych klientów w mediach społecznościowych i aplikacjach do przesyłania wiadomości poprzez monitorowanie interakcji - i pamiętaj, że nie musi to być narzędzie jednorazowego użytku, które tylko przeszukuje media społecznościowe. Zachowaj swój stack technologiczny lekki; rozważ agenta AI typu "wszystko w jednym" (jestem stronniczy, ale to też prawda).
Tego rodzaju narzędzia mogą śledzić, kto komentuje posty, zadaje pytania, klika reklamy lub wielokrotnie odwiedza stronę. Wszystkie te działania mogą być rozliczane jako działania kwalifikujące potencjalnych klientów.
Generowanie leadów z mediów społecznościowych będzie obejmować integrację narzędzia AI z platformami mediów społecznościowych Twojej firmy.
Jeśli stanowi to barierę dla rozwoju, istnieje proste rozwiązanie: wybierz platformę chatbota, która oferuje gotową integrację z Facebookiem, Instagram lub czymkolwiek, z czego korzystasz.
Wykrywanie zachowań o wysokiej intencji
Nie wszyscy leady ogłaszają się poprzez wypełnienie formularza lub rozpoczęcie rozmowy z chatbotem.
Niektórzy po prostu się czają - ale ich zachowanie mówi ci, że są zainteresowani.
Sztuczna inteligencja może śledzić te subtelne sygnały i przekształcić ciepłe zainteresowanie w bezpośrednie zaangażowanie. Oto, czego należy szukać:
- Powtarzające się wizyty na stronach z cenami lub produktami - rozważają swoje opcje. Sztuczna inteligencja może nakłonić ich do rozmowy.
- Pobranie zasobu lub zapisanie się na webinarium - są zainteresowani tym, co oferujesz, ale mogą potrzebować impulsu.
- Zaangażowanie na LinkedIn lub innych platformach - Nowy obserwujący lub osoba lubiąca wiele postów? To potencjalny potencjalny klient.
Aby to skonfigurować, włącz śledzenie zdarzeń w witrynie, zdefiniuj, jakie działania liczą się jako wysoka intencja, i użyj wyzwalaczy opartych na sztucznej inteligencji, aby dotrzeć do nich, zanim stracą zainteresowanie.
2. Kwalifikowanie potencjalnych klientów
Czterokrotne zwiększenie liczby leadów nie ma znaczenia, jeśli są to leady niskiej jakości. Zmuszanie zespołu sprzedaży do przebijania się przez setki kiepskich leadów to wielka strata pieniędzy.
Jeśli masz wystarczającą liczbę potencjalnych klientów, etap kwalifikacji jest najważniejszy.
A jeśli obawiasz się przekazania kwalifikacji leadów robotom, pozwól, że zaoferuję ci anegdotyczne antidotum: wielu naszych klientów twierdzi, że kwalifikacja leadów przez sztuczną inteligencję jest nawet lepsza niż przez człowieka.
Dlaczego? Ludzie łapią się na niewłaściwych szczegółach (sprawdź "bikeshedding"). I nie są tak dobrzy w rozpoznawaniu wzorców. Ale sztuczna inteligencja jest precyzyjna - i z czasem może stawać się coraz lepsza.
Wstępna kwalifikacja konwersacyjna
Chatboty są naprawdę dobre w kwalifikowaniu potencjalnych klientów. Możesz zaprojektować przepływ konwersacji, który brzmi naturalnie i dynamicznie dostosowuje się na podstawie ich odpowiedzi.
I bądźmy szczerzy: wszyscy nienawidzą formularzy.
(Poniżej przedstawiamy kilka rzeczywistych danych na ten temat, w naszym studium przypadku dla Waiver Group).
Możesz zaprojektować różne przepływy w oparciu o wszystko: budżet, przypadek użycia, wielkość firmy, branżę, rolę decyzyjną, poziom zaangażowania, konkretne punkty bólu, o których wspominają itp.
I nie zapomnij dać swojemu użytkownikowi czegoś w zamian: raportu na temat jego branży, wyników oceny osobowości lub filmu pokazującego, jak 10-krotnie zwiększyć liczbę potencjalnych klientów.
Śledzenie zachowań
Nie musisz, aby ktoś zaangażował się w Twojego chatbota, aby go zakwalifikować. Możesz pójść o poziom głębiej i kwalifikować na podstawie ich działań.
Jakie działania? Zwykle są to odwiedziny strony z cennikiem, strony produktu, spędzony czas, pobrane pliki, prośby o demo - wszystko zależy od potencjalnych klientów i firmy.
Jeśli więc ktoś odwiedzi Twoją stronę z cenami 3 razy, ale nie skontaktuje się z Tobą, możesz poinstruować swojego agenta AI, aby wysłał przyjazną wiadomość e-mail.
Wiodący scoring, segmentacja i routing
Jeśli zajmujesz się generowaniem leadów AI, równie dobrze możesz wdrożyć system scoringowy. To, jak chcesz oceniać potencjalnych klientów, zależy tylko od Ciebie.
W zależności od tego, czy lead jest gorący, ciepły czy zimny, można poinstruować agenta AI, aby stosował różne strategie działań następczych.
Być może gorący lead oznacza wiadomość tekstową do szefa sprzedaży z informacją, aby wykonał telefon, podczas gdy zimny otrzymuje zautomatyzowaną (ale spersonalizowaną) wiadomość e-mail.
Jeśli segmentujesz swoich potencjalnych klientów, agent AI może skierować odpowiedniego potencjalnego klienta do właściwej osoby. Transakcje Enterprise są kierowane do CRO, podczas gdy transakcje LATAM są kierowane do hiszpańskojęzycznego zespołu sprzedaży.
3. Kontaktowanie się z potencjalnymi klientami
Jeśli chcesz, chatbot do generowania leadów może wykraczać poza dostarczanie wykwalifikowanych leadów - może wysyłać e-maile uzupełniające lub rezerwować rozmowy odkrywcze.
Najlepsze dla: Niepilne działania następcze, szczegółowe informacje, sekwencje pielęgnacyjne.
Co należy uwzględnić: Spersonalizowana wiadomość i jasny następny krok (np. rezerwacja rozmowy, pobranie zasobu).
Gorąca wskazówka: Skonfiguruj sekwencję - pierwszy e-mail zaraz po interakcji z chatbotem, a następnie dalsze działania w oparciu o zaangażowanie.
Tekst (SMS lub WhatsApp)
Najlepsze dla: Natychmiastowe zaangażowanie, przypomnienia o spotkaniach, krótkie działania następcze.
Co zawrzeć: Bądź zwięzły - potwierdź zainteresowanie, zaoferuj wezwanie do działania (np. "Odpowiedz TAK, aby zarezerwować rozmowę") i unikaj spamerskiego języka.
Gorąca wskazówka: Upewnij się, że potencjalni klienci wyrazili zgodę na otrzymywanie wiadomości, aby uniknąć problemów prawnych.
Połączenie telefoniczne
Najlepsze dla: Leady o wysokiej wartości, pilne działania następcze, złożone rozmowy sprzedażowe.
Co należy uwzględnić: Sztuczna inteligencja może oceniać potencjalnych klientów, aby nadać priorytet tym, którzy potrzebują połączenia, dostarczać skrypty połączeń w oparciu o interakcje z chatbotem, a nawet sugerować punkty rozmowy.
Gorąca wskazówka: zadzwoń wkrótce po zaangażowaniu - gorące leady szybko stygną.
Media społecznościowe
Najlepsze dla: Angażowanie potencjalnych klientów tam, gdzie są aktywni, odpowiadanie na pytania uzupełniające, pielęgnowanie relacji.
Co należy uwzględnić: Spersonalizowane odpowiedzi oparte na historii chatbota, linki do odpowiednich treści, swobodne, ale profesjonalne wiadomości.
Gorąca wskazówka: Wysyłaj wiadomości, gdy potencjalni klienci są najbardziej aktywni na platformie, aby uzyskać wyższy wskaźnik odpowiedzi.
Przykłady studiów przypadku generowania leadów z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
25% wzrost liczby potencjalnych klientów w Waiver Group
Ten chatbot został zbudowany przez jedną z naszych utalentowanych organizacji partnerskich - i zapewnił pozytywny zwrot z inwestycji w zaledwie 3 tygodnie.
Grupa Waiver (firma konsultingowa z branży opieki zdrowotnej) miała 2 cele: zarezerwować więcej konsultacji i kwalifikować potencjalnych klientów bez dodatkowej pracy ręcznej.
Waiverlyn - bot do generowania leadów i planowania - rozwiązał oba te problemy. I to bardzo szybko. Bot miał 3 główne funkcje:
- Rezerwacja konsultacji
- Kwalifikowanie potencjalnych klientów
- Wdrażanie klientów
Automatyczna rezerwacja konsultacji
Bot tworzy wydarzenia w Google Calendar , uzupełnia opisy o informacje o potencjalnych klientach, dodaje linki do wideokonferencji i wysyła szczegółowe zaproszenia e-mail zarówno do gości, jak i pracowników.
Usprawnienie kwalifikacji potencjalnych klientów i zarządzania nimi
Waiverlyn gromadzi szczegółowe dane kontaktowe i kwalifikacyjne, automatycznie aktualizuje stronę Google Sheets zespołu sprzedaży i powiadamia kluczowych członków zespołu pocztą elektroniczną.
Pozwala to zespołowi sprzedaży na płynną integrację możliwości chatbota z istniejącymi platformami i przepływami pracy - wszystkie korzyści płynące z wydajności bez zakłóceń.
Przyspieszenie wdrażania klientów
Jak wyjaśniła Amara Kamara, menedżer ds. licencji i certyfikacji w Waiver Group: "Niektórzy z naszych klientów dokładnie wiedzą, czego chcą i chcą zacząć od razu. Waiverlyn może wysłać ich bezpośrednio do naszego portalu samoobsługowego, gdzie mogą utworzyć konto i rozpocząć przesyłanie swoich dokumentów".
Wyższy wskaźnik zaangażowania do leadów w Spacelist
Wiodąca witryna nieruchomości komercyjnych, Spacelist, z prawie 100 tysiącami odwiedzających każdego miesiąca, próbowała poprawić zaangażowanie - ponieważ niektórzy użytkownicy przeglądają oferty i wychodzą bez pytania o ofertę.
Istniejące metody pozyskiwania leadów oferowały statyczne zaangażowanie, powodując, że potencjalni odwiedzający o wysokim potencjale prześlizgiwali się przez szczeliny.
Jakie były kluczowe wyzwania?
- Ograniczona interakcja: Brak natychmiastowego, konwersacyjnego sposobu odpowiadania na pytania użytkowników.
- Pasywna konwersja: Statyczne formularze generowały leady oparte na bezpośrednich zapytaniach, ale brakowało im zaangażowania w czasie rzeczywistym.
- Niewykorzystany ruch: Przy tak dużej liczbie odwiedzających nawet niewielka poprawa zaangażowania może przełożyć się na znaczne zyski.
Envyro wprowadziło chatbota nieruchomości opartego na sztucznej inteligencji, aby proaktywnie angażować użytkowników, odpowiadać na pytania związane z nieruchomościami i płynnie zbierać informacje kontaktowe.
Chatbot działa jako wirtualny asystent ds. wynajmu i sprzedaży, prowadząc potencjalnych nabywców i najemców do odpowiednich ofert i/lub wykwalifikowanych specjalistów ds. nieruchomości.
Setki nowych wykwalifikowanych potencjalnych klientów
W ciągu pierwszego miesiąca chatbot stanowił zauważalny odsetek nowych potencjalnych klientów z wypełnionymi profilami przechodzącymi przez stronę internetową.
Wyższy wskaźnik zaangażowania w pozyskiwanie leadów
Odwiedzający, którzy weszli w interakcję z chatbotem, byli znacznie bardziej skłonni do udostępnienia swoich danych w porównaniu z biernymi użytkownikami formularzy.
Zwiększona wydajność agenta
Tworząc dynamiczne odpowiedzi na zapytania użytkowników i kwalifikując potencjalnych klientów poprzez wzbogacanie ich profili, chatbot usprawnia działania agentów nieruchomości oraz poprawia wydajność i skuteczność.
Najlepsze oprogramowanie do generowania leadów AI
Wbrew temu, w co chcą wierzyć tak zwani "influencerzy LinkedIn", generowanie leadów za pomocą sztucznej inteligencji nie wymaga zaawansowanego stack technologicznego. Potrzebne będą 2 narzędzia: CRM i zautomatyzowane narzędzie zasięgowe. To wszystko.
Jeśli korzystasz z CRM, który może wysyłać wiadomości e-mail, to wszystko, czego potrzebujesz, to system AI do koordynowania wiedzy, podejmowania decyzji dotyczących potencjalnych klientów i inicjowania komunikacji.
CRM
Rdzeniem systemu generowania leadów AI będzie CRM. Bez CRM(takiego jak HubSpot, Salesforce lub Zendesk) śledzenie potencjalnych klientów będzie oczywiście trudne.
Połączenie narzędzia AI z CRM jest integralną częścią całego systemu generowania leadów AI.
Wiesz, co jeszcze jest niezbędne? Właściwe śledzenie zaangażowania potencjalnych klientów w CRM.
Więc jeśli masz zespół sprzedaży poza sobą, będziesz musiał ich zmobilizować do utrzymywania go na bieżąco.
Sztuczna inteligencja korzysta z danych, które muszą być aktualne. Sprawdź "garbage in, garbage out", jeśli nie znasz tego wyrażenia.
Zautomatyzowane narzędzie informacyjne
Twój zautomatyzowany zasięg może wyglądać jak platforma e-mailowa oparta na sztucznej inteligencji (kiepska), chatbot (fajny) lub wielofunkcyjny agent AI (super fajny).
Dlaczego platforma e-mailowa oparta na sztucznej inteligencji jest kiepska?
Twój CRM powinien już mieć funkcję poczty e-mail, a funkcje AI w większości CRM nie są wystarczająco zaawansowane, aby generować prawdziwe leady AI. To wszystko.
Porozmawiajmy więc o opcjach chatbota i agenta AI.
Granica między chatbotami AI a agentami AI zaciera się, jeśli rozmawiasz z zespołami sprzedaży i marketingu. Każdy chce sprzedać agenta AI. Szczerze? Każdy z nich sprawdza się w generowaniu leadów AI.
Chatboty i agenci AI są w stanie pokryć większość wszystkiego, czego potrzebujesz w swoich przepływach generowania leadów AI (z ogromnym zastrzeżeniem, że musisz użyć elastycznej platformy. Te rozwiązania typu plug-and-play nie sprawdzą się, gdy będziesz chciał zacząć je dostosowywać).
Można ich używać do gromadzenia danych, pozyskiwania leadów, kwalifikowania leadów, oceniania leadów, zautomatyzowanego docierania do klientów i analiz.
Jeśli chcesz zacząć, zapoznaj się z moją listą najlepszych platform chatbotów AI.
(Dam stronniczą wskazówkę: Botpress ma wbudowane integracje ze wszystkimi głównymi CRM: HubSpot, Salesforce, Zendesk. Nawet z kilkoma, o których nigdy nie słyszałeś, tak dla bezpieczeństwa).
Jak skonfigurować generowanie leadów AI: Krok po kroku
1. Ustal, skąd będzie pochodził ruch
Jak omówiliśmy powyżej, AI lead gen nie wyczarowuje leadów z powietrza. Zastanów się więc, skąd będzie pochodził Twój ruch - płatne reklamy? Marketing treści?
Ten początek lejka sprzedaży AI określi, jak skonfigurowana jest reszta. Jeśli Twoja firma już działa, jest to łatwy krok. Jeśli dopiero zaczynasz, nadszedł czas na sesję strategiczną, aby to rozgryźć.
2. Zapewnienie zachęty
"Posiadanie powodu jest najważniejsze" - mówi Vasileski. I to prawda - dlaczego ktoś miałby klikać w firmowego chatbota dla zabawy?
Jeśli próbujesz konwertować zimny ruch ze strony docelowej, musisz zachęcić odwiedzającego do zaangażowania się.
Zachęta będzie się różnić w zależności od rodzaju potencjalnego klienta, branży itp. Jeśli potencjalny klient obejrzał już 15-minutowe studium przypadku w formie wideo, to jest już na tyle rozgrzany, że nie musisz rzucać mu ogromnej marchewki, aby dobrowolnie podał swoje dane kontaktowe.
Jeśli odwiedzający witrynę jest całkowicie nieświadomy Twojej firmy, będziesz potrzebować magnesu przyciągającego, aby go przyciągnąć. Mogą one wyglądać następująco:
- Bezpłatna ocena za pośrednictwem chatbota, który wysyła wyniki pocztą elektroniczną.
- Dostosowany arkusz roboczy PDF
- Oferta na raport z badania rynku
3. Konfiguracja parametrów kwalifikacji
Gdy źródło potencjalnych klientów jest już jasne, a Ty masz już bardzo atrakcyjny lead magnet, możesz zastanowić się, jakiego rodzaju leady są warte Twojego czasu i jak do nich dotrzeć.
Jeśli nie masz ICP, to zupełnie inna kwestia. Dowiedz się tego, zanim zaczniesz wprowadzać sztuczną inteligencję.
Jeśli masz solidne parametry kwalifikacyjne, możesz zdecydować, ile decyzji chcesz przekazać sztucznej inteligencji.
Ale pamiętaj: zawsze możesz eksperymentować ze wszystkimi 3 i sprawdzić, który z nich jest najlepszy dla Twojej firmy.
Wyraźne kryteria
Możesz to zrobić wprost. Poinstruuj swojego bota, aby zakwalifikował każdego, kto określi swój budżet na 10 000 USD lub więcej. Łatwe. Proste.
Ta opcja jest najlepsza dla firm z bardzo jasnym ICP lub innymi ścisłymi zasadami kwalifikacji.
Nie wymaga to sztucznej inteligencji, ale inne części systemu generowania leadów AI będą (tj. generowanie spersonalizowanych wiadomości itp.).
Ale uwaga: Sztywność może nie być najlepszą opcją dla twojego zespołu, nawet jeśli jest najłatwiejsza do wdrożenia. Przyjrzyjmy się opcjom AI.
Kierowane decyzje
Zamiast sztywnego systemu tak/nie, można poinstruować agenta AI, aby rozważył wiele czynników, a następnie podjął świadomą decyzję. Pozwala to na pewną elastyczność przy jednoczesnym zachowaniu jasnych zasad.
Może rozważyć:
- Sygnały zaangażowania (Czy odwiedzili stronę z cenami wiele razy?)
- Wielkość firmy i branża (Czy firma działa w sektorze, który zazwyczaj dobrze konwertuje?)
- Wskaźniki intencji (Czy pytali o terminy wdrożenia lub integracje?)
Agent AI może następnie użyć systemu punktacji, aby uszeregować potencjalnych klientów na podstawie tych sygnałów. I bonus: może uczyć się z czasem.
Metoda ta sprawdza się w przypadku firm, które
- Chcesz większej elastyczności w sposobie kwalifikowania potencjalnych klientów.
- Potrzebujesz sztucznej inteligencji do priorytetyzacji potencjalnych klientów na podstawie prawdopodobieństwa konwersji.
- Posiadanie wystarczającej ilości danych historycznych, aby wytrenować sztuczną inteligencję w zakresie tego, jak wygląda dobry potencjalny klient.
Autonomiczna kwalifikacja
W tym miejscu sztuczna inteligencja zaczyna podejmować decyzje bez (tak wielu, jeśli w ogóle) predefiniowanych reguł. Zamiast polegać na statycznych regułach, identyfikuje wzorce w rzeczywistych leadach i stale dostosowuje swoje podejście.
Na przykład, może kwalifikować potencjalnych klientów na podstawie:
- Zaangażowanie w wielu punktach styku (chatbot, e-maile, webinaria, strona z cenami).
- Sygnały behawioralne wskazujące na pilną potrzebę lub silny zamiar zakupu.
- Cechy wspólne dla poprzednich leadów o wysokiej konwersji.
Jest to najlepsze rozwiązanie dla firm obsługujących dużą liczbę leadów i potrzebujących bardziej dynamicznego systemu.
Kompromis? Sztuczna inteligencja potrzebuje wystarczającej ilości danych historycznych, aby skutecznie się uczyć.
Miej go na oku - to, że jest inteligentny, nie oznacza jeszcze, że jest idealny.
4. Konfiguracja systemu kontaktów
Gdy masz już wykwalifikowanego leada w swoim CRM, możesz wysłać do niego e-mail, SMS-a lub zadzwonić. (Wszystko inne - wizyta domowa, gołąb pocztowy itp. - byłoby prawdopodobnie przesadą, prawda?)
Można to zrobić automatycznie (ze sztuczną inteligencją lub bez) lub ręcznie.
Vasileski i Arsik, dystrybutorzy procesów AI, którymi są, w rzeczywistości wybierają ręczny zasięg.
"Otrzymujemy powiadomienie - zarówno e-mailem, jak i SMS-em - gdy tylko pojawi się potencjalny klient. Od razu podejmujemy dalsze działania. Po prostu do nich dzwonimy. Pomogło nam to zarezerwować znacznie więcej połączeń i spotkań".
Sugerują oni, aby firmy z ponad 10 przychodzącymi kwalifikowanymi potencjalnymi klientami dziennie wybierały zautomatyzowane wiadomości e-mail lub agentów głosowych AI.
Uwaga: Możesz również znaleźć freelancera lub agencję, która wykona tego typu pracę w imieniu Twojej organizacji, jeśli krzywa nauki technicznej jest zbyt wysoka dla Twojego zespołu.
5. Powtórzenie i udoskonalenie
Generowanie leadów za pomocą sztucznej inteligencji wymaga dopracowania i nie jest to nic złego.
Najważniejsze zmiany w systemie generowania leadów AI nastąpią po jego wdrożeniu. Gdy agent AI zacznie wchodzić w interakcje z potencjalnymi klientami, zobaczysz, co działa (a co nie).
Zacznij mierzyć ROI chatbota, śledząc kluczowe wskaźniki: Czy zakwalifikowani leady faktycznie konwertują? Czy chatbot angażuje odwiedzających, czy ich odpycha? Przyjrzyj się wskaźnikom odpowiedzi, wynikom leadów i zarezerwowanym spotkaniom, aby dostrzec trendy.
Następnie dostosuj je w razie potrzeby:
- Dostosuj przepływy pracy AI - jeśli potencjalni klienci rezygnują w trakcie rozmowy, udoskonal jej przebieg. Jeśli nie konwertują, zrewiduj zasady kwalifikacji.
- Testy A/B - wypróbuj różne terminy działań następczych, komunikaty lub zachęty, aby zobaczyć, co zwiększa zaangażowanie.
- Udoskonal punktację potencjalnych klientów - jeśli leady z najwyższą punktacją nie są zamykane, zmień sposób, w jaki sztuczna inteligencja przypisuje wartość sygnałom intencji.
- Uzyskaj informacje zwrotne od sprzedawców - jeśli przedstawiciele mówią, że leady nie są świetne, dowiedz się, gdzie jest rozdźwięk.
Gdy już wybierzesz to, co działa, zwiększ skalę - rozszerz przepływy pracy AI, zautomatyzuj więcej procesów lub wprowadź personalizację opartą na AI, aby zwiększyć wyniki.
Najlepsze systemy generowania leadów AI nigdy nie są statyczne. Nieustannie je udoskonalaj, a Twój pipeline będzie coraz silniejszy.
5 eksperckich strategii generowania leadów za pomocą sztucznej inteligencji
Duet dyrektorów Envyro od lat pomaga firmom wdrażać generowanie leadów za pomocą sztucznej inteligencji. Jak można sobie wyobrazić, po drodze nauczyli się kilku rzeczy.
Oto ich najważniejsze wskazówki dla firm, które chcą zacząć korzystać z generowania leadów za pomocą sztucznej inteligencji.
1. Sprawdzanie pętli sprzężenia zwrotnego
Najlepsze rozwiązania są stale ulepszane. A jedynym sposobem na poprawę jest monitorowanie opinii i uwzględnianie ich w aktualizacjach.
Vasileski i Arsik zalecają przyjrzenie się transkrypcjom rozmów, aby zidentyfikować miejsca, w których użytkownicy mają tendencję do rezygnacji. "Zwykle istnieje punkt oporu, w którym ludzie rezygnują. Jeśli nie patrzysz, nie możesz tego poprawić".
Możliwymi punktami spornymi może być proszenie o zbyt wiele informacji, proszenie o informacje, których potencjalny klient nie uważa za istotne, brak otwartości w kwestii wymiany wartości - na przykład, dlaczego mieliby przekazać ci swoje dane?
Kolejny sposób na udoskonalenie systemu? Śledź, jak potencjalni klienci radzą sobie po kwalifikacji. Czy konwertują? Czy przedstawiciele handlowi sygnalizują problemy z jakością leadów? Sztuczna inteligencja jest świetna w optymalizacji wzorców, ale tylko wtedy, gdy dostarczasz jej odpowiednich informacji.
2. Zmniejszenie tarcia dzięki prostym przepływom
"Czasami ludzie mają pomysł na przepływ w swojej głowie, ale na papierze okazuje się, że jest on zbyt długi" - wyjaśnia Vasileski. "Ich użytkownicy muszą podawać mnóstwo informacji i w końcu ich tracą".
Ich rada? Obciąć wszystko do końca.
Zredukuj swoje przepływy tylko do tego, co najważniejsze. Zadaniem chatbota nie jest uzyskanie każdego możliwego szczegółu - chodzi o uzyskanie odpowiednich szczegółów bez zmuszania leada do zbyt ciężkiej pracy. Spróbuj wdrożyć:
- Odpowiedzi wielokrotnego wyboru zamiast wpisywania pełnych odpowiedzi
- Profilowanie progresywne, w którym dane zbierane są w czasie, a nie wszystkie naraz.
I testuj, testuj, testuj. Jeśli zbyt wiele leadów spada, przyciąć tłuszcz i ułatwić to.
3. Nie skupiaj się na jednym lejku
Może istnieć jedna idealna ścieżka dla potencjalnych klientów - powiedzmy, że chcesz sprzedać im swój chleb powszedni, standardową subskrypcję oprogramowania za 500 USD miesięcznie. (Byliśmy tam.)
Nawet jeśli jest to główny cel Twojej firmy, stracisz potencjalnych klientów, jeśli Twoje przepływy będą ograniczone do "idealnego" wyniku. (Ponownie, byliśmy tam).
"Jeśli zbytnio skupisz się na jednym lejku lub jednej ofercie, stracisz wielu potencjalnych klientów" - wyjaśniają członkowie Envyro. "Twoi klienci mogą chcieć czegoś innego lub tańszego, więc musisz być dynamiczny".
Jeśli potencjalny klient nie jest gotowy do podjęcia decyzji, zaoferuj mu darmowy przewodnik. Jeśli ktoś dużo wydaje, niech bot powiadomi człowieka w czasie rzeczywistym - w razie potrzeby może on wskoczyć za pośrednictwem człowieka w pętli.
Krótko mówiąc, oferuj różne przepływy dla różnych potrzeb.
4. Użyj sztucznej inteligencji, aby brzmieć bardziej ludzko
Nie trzeba oszukiwać użytkownika, by myślał, że rozmawia z człowiekiem
"Większość konwersacyjnej sztucznej inteligencji brzmi robotycznie i nudno" - mówi Arsik. "Ale sztuczna inteligencja jest obecnie na tyle zaawansowana, że agent AI może brzmieć bardzo ludzko".
Wcześniej opisałem, jak sprawić, by chatbot brzmiał bardziej ludzko. Ale oto najważniejsze wnioski:
- Używaj naturalnych zwrotów (takich jak "Cześć!" zamiast "Witam. W czym mogę pomóc?").
- Niech będzie krótki i zwięzły
- Potwierdzenie wkładu użytkownika ("To ma sens. Oto, co polecam").
- Dodaj trochę osobowości. Odrobina ciepła to bardzo dużo.
5. Wykorzystaj wszystkie posiadane dane
Znasz imię swojego leada? Umieść je w przepływach chatbota. Masz jakieś informacje na ich temat - branża, wielkość firmy, źródło? Wykorzystaj je, aby spersonalizować ich doświadczenie.
To klasyczny chatbot marketing 101.
Im bardziej trafny jest Twój przepływ, tym bardziej pomocny będzie, tym bardziej zaangażowani będą Twoi potencjalni klienci. Tym chętniej podadzą swój adres e-mail w zamian za coś, co ułatwi im życie.
Jak uniknąć typowych wyzwań związanych z generowaniem leadów AI?
Pomogliśmy wdrożyć tysiące chatbotów do generowania leadów (dosłownie tysiące).
I jak wykorzystamy naszą moc na dobre? Dzieląc się z wami sposobami na uniknięcie niektórych z najczęstszych błędów popełnianych przez firmy podczas wdrażania chatbotów.
Napotkasz pewne problemy - ale jeśli dobrze je rozegrasz, prawdopodobnie uda ci się uniknąć tych czterech typowych problemów.
Jak uniknąć rezygnacji użytkowników bez pozostawienia danych kontaktowych?
Częstym problemem dla nowych deweloperów jest to, że ich użytkownicy lubią informacje dostarczane przez chatbota - ale nie chcą podawać żadnych informacji w zamian.
Jak wiemy, w marketingu konwersacyjnym chodzi przede wszystkim o łatwość i wartość.
Jeśli użytkownicy rozmawiają z botem, ale odchodzą przed podaniem swoich danych kontaktowych, spróbuj:
- Uczynienie prośby o pozyskanie leadów bardziej naturalną i powiązaną z wartością ("Chcesz darmowy przewodnik po strategii rozwoju agencji reklamowej? Podaj swój adres e-mail, a wyślę go, jeśli chcesz").
- Zbieraj informacje stopniowo, a nie wszystkie naraz - zapytaj o branżę i zaangażuj się nieco, zanim zapytasz o wielkość firmy.
- Zapewnij przyciski automatycznej odpowiedzi, aby użytkownicy mogli odpowiadać za pomocą kliknięcia przycisku.
Jak uniknąć zbierania leadów niskiej jakości
Jeśli chatbot generuje więcej leadów, ale są one niższej jakości, to nie rozwiązuje problemu.
Spróbuj ulepszyć pytania kwalifikujące potencjalnych klientów, aby odfiltrować więcej potencjalnych klientów, na przykład pytając o ich budżet lub kiedy chcą wdrożyć rozwiązanie.
Zamiast pytania "Jak możemy pomóc?", zapytaj "Czy aktywnie szukasz rozwiązania, czy tylko je badasz?". W ten sposób nie będziesz ścigać osób, które nie są gotowe do zakupu.
Jeśli pojawi się kwestia ceny, nie podawaj tylko linku - najpierw zapytaj o zakres budżetu. Jeśli są niejasni, zapytaj głębiej: "Szukasz czegoś szybkiego i łatwego, czy długoterminowego rozwiązania?".
Twój chatbot powinien być pomocnym przewodnikiem, a nie formularzem kontaktowym. Kwalifikuj najpierw, zbieraj informacje w drugiej kolejności.
Jak uniknąć nieprzydatnego chatbota?
Użytkownicy mają pytania, ale chatbot nie wie, jak na nie odpowiedzieć. Tego rodzaju rozmowy są nie tylko bezużyteczne, ale także powodują frustrację.
Możesz poprawić wiedzę swojego chatbota poprzez:
- Rozszerzanie baz wiedzy, z których czerpie. Jeśli użytkownicy wciąż pytają o szczegóły dotyczące produktu, usługi lub ceny, upewnij się, że chatbot ma dostęp do odpowiednich informacji.
- Dodanie przepływu awaryjnego. To, że bot nie może udzielić konkretnej odpowiedzi, nie oznacza, że nie może udzielić żadnej odpowiedzi. Poinstruuj go, aby zrobił wszystko, co w jego mocy, aby zapewnić pomocne i istotne informacje
- Analiza dzienników konwersacji. Przejrzyj poprzednie czaty, aby zidentyfikować typowe pytania, na które bot nie odpowiada, a następnie przeszkol go, aby odpowiadał bardziej efektywnie.
- Zapewnienie płynnego przekazywania. Jeśli chatbot nie może pomóc, upewnij się, że szybko i płynnie połączy użytkowników z przedstawicielem firmy - bez konieczności powtarzania się.
Jak uniknąć natłoku próśb o rozmowę z człowiekiem?
Chatboty pozwalają użytkownikom na samoobsługę. Słabe chatboty są jednak tylko pośrednikiem między użytkownikiem a ewentualną ludzką pomocą.
Zidentyfikuj, czego użytkownicy oczekują od pracownika, a czego bot nie może zapewnić. Zmiana danych konta? Szybszej obsługi? Więcej informacji?
Zrób wszystko, co w Twojej mocy, aby wprowadzić te elementy do swojego bota. Połącz go z większą liczbą baz wiedzy, zmniejsz liczbę pytań lub zapewnij z góry bardziej spersonalizowane informacje.
Wdrożenie generowania leadów AI w tym miesiącu
Chcę, abyś poprawił swój ROI w przyszłym miesiącu, a nie w przyszłym roku.
Jesteś zainteresowany generowaniem leadów AI, a my mamy najbardziej elastyczną platformę agentów AI - a jeśli chcesz, znamy nawet kilku facetów, którzy mają spore doświadczenie w budowaniu systemów AI.
Botpress oferuje zestaw gotowych integracji (w tym CRM, narzędzia analityczne i narzędzia do planowania), wiele zasobów edukacyjnych i sieć partnerską - jeśli chcesz zatrudnić kogoś innego do zbudowania swojego systemu generowania leadów AI.
Dzięki przystępnym planom, braku marży na wydatki na AI i nieograniczonej liczbie przypadków użycia, nasza platforma została wykorzystana do wdrożenia agentów AI i chatbotów przez ponad 500 000 deweloperów.
Zacznij budować już dziś. To nic nie kosztuje.
Najczęściej zadawane pytania
Czy można wykorzystać sztuczną inteligencję do generowania leadów?
Tak, sztuczna inteligencja może być wykorzystywana do generowania leadów. Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, takie jak chatboty, agenci AI i oprogramowanie do automatyzacji, pomagają firmom identyfikować, angażować i kwalifikować potencjalnych klientów.
Czy ChatGPT może generować leady?
ChatGPT może angażować potencjalnych klientów, odpowiadać na pytania i zbierać informacje o potencjalnych klientach, ale brakuje mu wbudowanej automatyzacji sprzedaży. Aby uzyskać pełną strategię generowania leadów, firmy często używają chatbotów AI lub agentów AI zaprojektowanych do sprzedaży.
Jak zautomatyzować generowanie leadów?
Generowanie leadów można zautomatyzować za pomocą chatbotów AI, integracji CRM i zautomatyzowanych kampanii e-mailowych. Narzędzia te pomagają pozyskiwać leady, śledzić potencjalnych klientów i personalizować zasięg bez ręcznego wysiłku.
Czym jest sztuczna inteligencja w generowaniu leadów?
Sztuczna inteligencja do generowania leadów odnosi się do wykorzystania inteligentnej automatyzacji do znajdowania, angażowania i kwalifikowania potencjalnych klientów. Obejmuje ona chatboty AI, wirtualnych asystentów i narzędzia do automatyzacji sprzedaży, które usprawniają zasięg, pozyskiwanie potencjalnych klientów i optymalizują proces sprzedaży.
Jakie jest najlepsze narzędzie do generowania leadów AI?
Chociaż na rynku dostępnych jest wiele opcji, chatbot AI lub agent AI to najbardziej wszechstronna technologia AI do generowania leadów B2B. Najlepsze narzędzie do generowania leadów AI będzie w stanie płynnie zintegrować się z istniejącymi systemami.
Jakie są najlepsze strategie marketingowe AI?
Wprowadzanie sztucznej inteligencji do strategii marketingowych najlepiej wykonywać za pomocą kompleksowego narzędzia AI, takiego jak chatbot lub agenci AI. Oprogramowanie to pozwala firmie zautomatyzować powtarzalne zadania i ulepszyć strategię poprzez procesy biznesowe.
Jak mogę wykorzystać sztuczną inteligencję do pozyskiwania wysokiej jakości potencjalnych klientów?
Narzędzia do generowania leadów, takie jak agenci AI, są w stanie identyfikować i kwalifikować leady. Ponieważ mogą analizować dane klientów i potencjalnych klientów, są w stanie znaleźć podstawowe wzorce i dokładnie przewidzieć wysokiej jakości leady.
Spis treści
Udostępnij to na:
.svg)
