- Generowanie leadów AI automatyzuje cały lejek sprzedażowy: wyszukiwanie, kwalifikowanie i kontaktowanie się z potencjalnymi klientami.
- Działa poprzez wykorzystanie sygnałów behawioralnych, przepływów rozmów i danych z CRM do oceniania i kierowania potencjalnych klientów.
- Skuteczne systemy generowania leadów AI zaczynają się od jasnego źródła ruchu, lead magnetu i kryteriów kwalifikacji.
- Ciągłe doskonalenie to klucz do generowania leadów AI — pętle informacji zwrotnej i testowanie napędzają długoterminowe rezultaty.
Matea Vasileski i Milos Arsik pomogli setkom firm zautomatyzować procesy biznesowe — wprowadzanie danych, onboarding, badania, śledzenie.
A jaka jest najpopularniejsza usługa, którą oferują? Jedyna, na którą decyduje się większość klientów?
Generowanie leadów AI.
„Jest to tak proste do wdrożenia, że nawet jeśli nie chcesz stawiać na generowanie leadów AI, każda firma powinna to zrobić,” wyjaśniają Vasileski i Arsik, współdyrektorzy firmy AI Envyro.
Wskazują na generowanie leadów AI jako najłatwiej dostępną automatyzację dla każdej firmy.
Jeśli chcesz wdrożyć jakikolwiek agent korporacyjny lub proces AI w swojej firmie, generowanie leadów AI to łatwy sposób na rozpoczęcie. Przeprowadzę Cię przez konkretne kroki, jak zacząć — wraz ze wskazówkami od dwóch praktyków.
W porządku, gotowy? System generowania leadów AI możesz mieć wdrożony w tydzień (naprawdę, naprawdę). Zaczynajmy.
Czym jest generowanie leadów AI?
Generowanie leadów AI to proces wykorzystania sztucznej inteligencji do identyfikowania, przyciągania i angażowania potencjalnych klientów bez udziału człowieka.
Firmy korzystające ze sztucznej inteligencji odnotowują nawet 50% wzrost liczby leadów i 47% wyższe wskaźniki konwersji. Całkiem nieźle, prawda?
Sukces generowania leadów AI przebiega w 3 etapach: pozyskiwanie leadów, kwalifikacja leadów i angażowanie leadów. Automatyzacja może wzmocnić każdy etap procesu, pozostawiając ludziom tylko najbardziej wartościowe części lejka.
Systemy generowania leadów AI zawsze obejmują CRM-y, a często także narzędzia AI, takie jak chatboty biznesowe lub wielofunkcyjni agenci AI.
Jak wykorzystać AI do generowania leadów?
Dwa typy firm korzystają z generowania leadów AI: firmy z nadmiarem leadów i firmy z ich niedoborem.
Jeśli masz za mało leadów, Twój system generowania leadów AI powinien skupić się na ich wyszukiwaniu i kontaktowaniu się z nimi.
Jeśli masz za dużo leadów, system generowania leadów AI powinien skupić się na kwalifikacji i kontaktowaniu się z leadami.
1. Wyszukiwanie leadów
Bądźmy szczerzy: jeśli Twojej firmie brakuje leadów, system AI nie rozwiąże tego jak za dotknięciem czarodziejskiej różdżki.
AI chatbot może pozyskiwać nowe leady na 3 główne sposoby: angażując odwiedzających stronę, monitorując lub angażując się w mediach społecznościowych lub komunikatorach oraz wykrywając zachowania świadczące o wysokiej intencji.
Ale zwróć uwagę na coś ważnego: Wszystkie te działania opierają się na istniejącej aktywności.
Tak jak wróżka chrzestna Kopciuszka nie mogła wyczarować czegoś z niczego (stąd dyniowa kareta), tak narzędzie do generowania leadów nie wyczaruje nagle zainteresowania Twoją firmą.
Angażowanie odwiedzających stronę
Bez względu na to, do czego oficjalnie służy chatbot na stronie, zwykle jego głównym celem jest generowanie leadów.
Pomyśl o tym — to możesz być Ty, wykorzystując AI w sprzedaży, tak jak przewidzieli to twórcy technologii. Nie bój się przestarzałych, sztywnych chatbotów z dawnych lat.
Dziś chatbot AI to mniej frustrująca, syzyfowa praca, a bardziej płynna, dostępna na żądanie pomoc.
W tym miejscu liczy się Twoja zachęta. Czy Twój chatbot oferuje bezpłatną konsultację? Szybką analizę potrzeb?
Jeśli nagroda jest wystarczająco atrakcyjna, odwiedzający chętnie podają swoje adresy e-mail. Dobrowolnie. Nawet z radością. Może nawet z entuzjazmem, jeśli Twój magnes na leady jest naprawdę dobry.
W skrócie: Bezpośrednia interakcja zamienia biernych odwiedzających w leady.
Monitorowanie mediów społecznościowych
Jeśli korzystasz z mediów społecznościowych, warto traktować je jako potencjalne źródło leadów.
Narzędzie AI może znajdować leady w mediach społecznościowych i komunikatorach, monitorując interakcje — i pamiętaj, nie musi to być narzędzie jednofunkcyjne tylko do przeszukiwania social mediów. Utrzymuj swój stack technologiczny lekki; rozważ wszechstronnego agenta AI (jestem stronniczy, ale to prawda).
Każda z tych akcji może być uznana za kwalifikującą lead lub wszystkie razem mogą być brane pod uwagę jako działania kwalifikujące leady.
Generowanie leadów z mediów społecznościowych wymaga integracji narzędzia AI z profilami Twojej firmy.
Jeśli to stanowi barierę, jest proste rozwiązanie: wybierz platformę chatbotową, która oferuje gotową integrację z Facebookiem, Instagramem lub inną używaną przez Ciebie platformą.
Wykrywanie zachowań świadczących o wysokim zamiarze
Nie każdy lead ujawnia się, wypełniając formularz lub rozpoczynając rozmowę z chatbotem.
Niektórzy tylko obserwują — ale ich zachowanie pokazuje, że są zainteresowani.
AI potrafi wychwycić te subtelne sygnały i zamienić ciepłe zainteresowanie w bezpośredni kontakt. Na co zwracać uwagę:
- Powtarzające się wizyty na stronach z cennikiem lub produktami – Porównują oferty. AI może zachęcić ich do rozmowy.
- Pobranie materiału lub zapis na webinar – Są zainteresowani, ale mogą potrzebować dodatkowej zachęty.
- Aktywność na LinkedIn lub innych platformach – Nowy obserwujący lub ktoś, kto polubił kilka postów? To potencjalny lead.
Aby to wdrożyć, włącz śledzenie zdarzeń na stronie, określ, które akcje oznaczają wysoki zamiar, i użyj wyzwalaczy AI, by odezwać się, zanim stracą zainteresowanie.
2. Kwalifikacja leadów
Czterokrotny wzrost liczby leadów nie ma sensu, jeśli są niskiej jakości. Zmuszanie zespołu sprzedaży do przeglądania setek słabych leadów to strata pieniędzy.
Jeśli masz wystarczającą liczbę leadów, etap kwalifikacji jest najważniejszy.
A jeśli obawiasz się powierzyć kwalifikację leadów robotom, mam anegdotyczny argument: wielu naszych klientów twierdzi, że kwalifikacja leadów przez AI jest nawet lepsza niż przez człowieka.
Dlaczego? Ludzie skupiają się na niewłaściwych szczegółach (sprawdź „bikeshedding”). I nie są tak dobrzy w rozpoznawaniu wzorców. AI jest precyzyjne — i może się stale doskonalić.
Rozmowy wstępnie kwalifikujące
Chatboty świetnie sprawdzają się w kwalifikowaniu leadów. Możesz zaprojektować rozmowę, która brzmi naturalnie i dynamicznie dostosowuje się do odpowiedzi użytkownika.
I bądźmy szczerzy: wszyscy nie cierpią formularzy.
(Mamy na to nawet dane z praktyki — zobacz poniżej studium przypadku Waiver Group.)
Możesz projektować różne ścieżki rozmowy w zależności od budżetu, zastosowania, wielkości firmy, branży, roli decyzyjnej, poziomu zaangażowania, konkretnych problemów, które wymieniają itd.
Nie zapomnij też zaoferować użytkownikowi czegoś w zamian: raport z analizą branży, wyniki testu osobowości lub wideo pokazujące, jak zwiększyć liczbę leadów dziesięciokrotnie.
Śledzenie zachowań
Nie musisz czekać, aż ktoś odezwie się do chatbota, by go zakwalifikować. Możesz pójść krok dalej i kwalifikować na podstawie działań.
Jakich działań? Najczęściej wizyty na stronie z cennikiem, produktami, czas spędzony na stronie, pobrania, prośby o demo — wszystko zależy od Twoich klientów i biznesu.
Jeśli ktoś odwiedza stronę z cennikiem 3 razy, ale się nie odezwał, możesz zlecić agentowi AI wysłanie uprzejmego maila z zaproszeniem do kontaktu.
Scoring, segmentacja i kierowanie leadów
Badanie Harvard Business Review wykazało, że firmy korzystające ze sztucznej inteligencji do oceny potencjalnych klientów odnotowują 51% wzrost konwersji leadów.
Skoro więc wdrażasz generowanie leadów AI, warto wdrożyć system scoringowy. Jak chcesz oceniać leady, to już zależy od Ciebie.
W zależności od tego, czy lead jest gorący, ciepły czy zimny, możesz zlecić agentowi AI różne strategie follow-upu.
Może gorący lead oznacza SMS do szefa sprzedaży z prośbą o telefon, a zimny — automatyczny (ale spersonalizowany) e-mail.
Jeśli segmentujesz swoje leady, Twój agent AI może przekierować odpowiedniego leada do odpowiedniej osoby. Transakcje korporacyjne trafiają do Twojego CRO, a leady z regionu LATAM do zespołu sprzedaży mówiącego po hiszpańsku.
3. Kontaktowanie się z leadami
.webp)
Jeśli chcesz, chatbot do generowania leadów może zrobić więcej niż tylko dostarczać wykwalifikowane leady – może wysyłać follow-upy mailowe lub umawiać rozmowy wstępne.
Najlepsze do: Niepilnych follow-upów, przekazywania szczegółowych informacji, sekwencji podtrzymujących relację.
Co zawrzeć: Spersonalizowaną wiadomość i jasny kolejny krok (np. umówienie rozmowy, pobranie materiału).
Wskazówka: Ustaw sekwencję — pierwszy e-mail zaraz po interakcji z chatbotem, kolejne w zależności od zaangażowania.
SMS (lub WhatsApp)
Najlepsze do: Natychmiastowego zaangażowania, przypomnień o spotkaniach, krótkich follow-upów.
Co zawrzeć: Krótko i na temat — potwierdź zainteresowanie, zaproponuj CTA (np. „Odpowiedz TAK, aby umówić rozmowę”) i unikaj języka kojarzącego się ze spamem.
Wskazówka: Upewnij się, że leady wyraziły zgodę na otrzymywanie wiadomości, aby uniknąć problemów prawnych.
Rozmowa telefoniczna
Najlepsze do: Leadów o wysokiej wartości, pilnych follow-upów, złożonych rozmów sprzedażowych.
Co zawrzeć: AI może oceniać leady, by priorytetyzować te wymagające rozmowy, przygotować skrypty na podstawie interakcji z chatbotem, a nawet zasugerować tematy do rozmowy.
Wskazówka: Zadzwoń jak najszybciej po zaangażowaniu — gorące leady szybko stygną.
Media społecznościowe
Najlepsze do: Docierania do leadów tam, gdzie są aktywni, odpowiadania na dodatkowe pytania, budowania relacji.
Co zawrzeć: Spersonalizowane odpowiedzi na podstawie historii rozmów z chatbotem, linki do odpowiednich treści, swobodny, ale profesjonalny ton.
Wskazówka: Wysyłaj wiadomości, gdy leady są najbardziej aktywne na danej platformie, aby zwiększyć szanse na odpowiedź.
Przykłady wdrożeń AI do generowania leadów
25% wzrost liczby leadów w Waiver Group
Ten chatbot został stworzony przez jedną z naszych partnerskich organizacji — i przyniósł pozytywny zwrot z inwestycji już po 3 tygodniach.
Waiver Group (firma doradcza w branży medycznej) miała dwa cele: umawiać więcej konsultacji i kwalifikować leady bez dodatkowej pracy ręcznej.
Waiverlyn – bot do generowania leadów i umawiania spotkań – rozwiązał oba problemy. I to bardzo szybko. Bot miał trzy główne funkcje:
- Umawianie konsultacji
- Kwalifikacja leadów
- Onboarding klientów
Automatycznie umawiać konsultacje
Bot tworzy wydarzenia w Google Calendar, uzupełnia opisy o informacje o potencjalnym kliencie, dodaje linki do wideokonferencji i wysyła szczegółowe zaproszenia e-mail zarówno do gości, jak i pracowników.
Usprawnij kwalifikację i zarządzanie leadami
Waiverlyn zbiera szczegółowe dane kontaktowe i kwalifikacyjne, automatycznie aktualizuje Google Sheets zespołu sprzedaży i powiadamia kluczowych członków zespołu e-mailem.
Pozwala to zespołowi sprzedaży płynnie korzystać z możliwości chatbota w dotychczasowych narzędziach i procesach – zyskując na efektywności bez zakłóceń.
Przyspieszać wdrażanie klientów
Jak wyjaśnia Amara Kamara, Licensing & Certification Manager w Waiver Group: „Niektórzy nasi klienci dokładnie wiedzą, czego chcą i chcą zacząć od razu. Waiverlyn może przekierować ich bezpośrednio do naszego portalu samoobsługowego, gdzie mogą założyć konto i zacząć przesyłać dokumenty.”
Wyższy współczynnik zaangażowania do leada w Spacelist
Spacelist, czołowy portal nieruchomości komercyjnych z prawie 100 tys. odwiedzin miesięcznie, chciał zwiększyć zaangażowanie — część użytkowników przeglądała oferty i opuszczała stronę bez kontaktu.
Dotychczasowe metody pozyskiwania leadów dawały statyczne zaangażowanie, przez co potencjalni klienci o wysokiej intencji mogli zostać niezauważeni.
Jakie były główne wyzwania?
- Ograniczona interakcja: Brak natychmiastowego, konwersacyjnego sposobu na odpowiedź na pytania użytkowników.
- Pasywna konwersja: Statyczne formularze dawały leady tylko na podstawie bezpośrednich zapytań, bez zaangażowania w czasie rzeczywistym.
- Niewykorzystany ruch: Przy tylu odwiedzających nawet niewielka poprawa zaangażowania mogła przynieść duże korzyści.
Envyro wdrożyło chatbota do nieruchomości opartego na AI, który proaktywnie angażuje użytkowników, odpowiada na pytania dotyczące ofert i płynnie zbiera dane kontaktowe.
Chatbot pełni rolę wirtualnego asystenta ds. najmu i sprzedaży, prowadząc potencjalnych kupujących i najemców do odpowiednich ofert i/lub wykwalifikowanych agentów nieruchomości.
Setki nowych, wykwalifikowanych leadów
Już w pierwszym miesiącu chatbot odpowiadał za znaczną część nowych leadów z kompletnymi profilami pozyskanymi przez stronę.
Wyższy współczynnik zaangażowania do leada
Odwiedzający, którzy rozmawiali z chatbotem, byli znacznie bardziej skłonni do podania swoich danych niż użytkownicy statycznych formularzy.
Większa efektywność agentów
Dzięki dynamicznym odpowiedziom na zapytania użytkowników i kwalifikowaniu leadów poprzez wzbogacanie ich profili, chatbot usprawnia follow-upy agentów nieruchomości i poprawia ich skuteczność.
Najlepsze oprogramowanie AI do generowania leadów
Wbrew temu, co mówią ‘LinkedIn-fluencerzy’, AI do generowania leadów nie wymaga rozbudowanego stosu technologicznego. Potrzebujesz dwóch narzędzi: CRM i narzędzia do automatycznego kontaktu. I tyle.
Jeśli korzystasz z CRM, który umożliwia wysyłanie e-maili, wystarczy system AI, który skoordynuje wiedzę, podejmie decyzje dotyczące leadów i zainicjuje komunikację.
CRM
Sercem Twojego systemu AI do generowania leadów będzie CRM. Bez CRM (np. HubSpot, Salesforce lub Zendesk) trudno będzie śledzić leady.
Połączenie narzędzia AI z CRM to kluczowy element całego systemu AI do generowania leadów.
Wiesz, co jeszcze jest kluczowe? Prawidłowe śledzenie zaangażowania leadów w CRM.
Jeśli masz zespół sprzedaży większy niż tylko Ty, musisz dopilnować, by regularnie aktualizowali dane.
AI korzysta z danych; dane muszą być aktualne. Jeśli nie znasz wyrażenia ‘garbage in, garbage out’, warto je sprawdzić.
Narzędzie do automatycznego kontaktu
Twoje narzędzie do automatycznego kontaktu może wyglądać jak platforma e-mailowa oparta na AI (słabo), chatbot (fajnie) lub wielofunkcyjny agent AI (super fajnie).
Dlaczego platforma e-mailowa oparta na AI to słabe rozwiązanie?
Twój CRM powinien już mieć funkcje e-mail, a AI w większości CRM-ów nie jest na tyle zaawansowane, by zapewnić prawdziwe AI do generowania leadów. I tyle.
Porozmawiajmy więc o opcjach chatbota AI i agenta AI.
Granica między chatbotami AI a agentami AI zaciera się, jeśli rozmawiasz z zespołami sprzedaży i marketingu. Każdy chce sprzedawać agenta AI. Szczerze? Oba rozwiązania sprawdzą się w generowaniu leadów przez AI.
Chatboty i agenci AI mogą obsłużyć praktycznie wszystko, czego potrzebujesz w procesach generowania leadów przez AI (z jednym dużym zastrzeżeniem — musisz korzystać z elastycznej platformy. Gotowe rozwiązania nie wystarczą, gdy zaczniesz chcieć je dostosowywać).
Możesz je wykorzystać do zbierania danych, pozyskiwania leadów, kwalifikacji, oceny leadów, automatycznego kontaktu i analityki.
Możesz sprawdzić moją listę najlepszych platform chatbotów AI, jeśli chcesz zacząć.
(Podpowiedź z lekką stronniczością: Botpress ma wbudowane integracje ze wszystkimi głównymi CRM-ami: HubSpot, Salesforce, Zendesk. Nawet z kilkoma, o których pewnie nie słyszałeś, na wszelki wypadek.)
Jak wdrożyć AI do generowania leadów: krok po kroku
1. Ustal, skąd będzie pochodził ruch
Jak już wspomnieliśmy, AI do generowania leadów nie tworzy leadów z niczego. Zastanów się więc, skąd będzie pochodził Twój ruch — reklamy płatne? Content marketing?
To, jak zaczniesz swój lej sprzedażowy AI, zdeterminuje resztę procesu. Jeśli Twoja firma już działa, to proste. Jeśli dopiero zaczynasz, czas na strategiczną burzę mózgów.
2. Zaproponuj zachętę
„Najważniejszy jest powód” — mówi Vasileski. I to prawda – dlaczego ktoś miałby kliknąć w firmowego chatbota dla zabawy?
Jeśli próbujesz przekonać zimny ruch z landing page’a, musisz dać odwiedzającemu powód, by się zaangażował.
Twój sposób zachęty będzie się różnić w zależności od typu leada, z którym pracujesz, branży itd. Jeśli lead obejrzał już 15-minutowe wideo z opinią klienta, jest na tyle zainteresowany, że nie musisz oferować mu dużej nagrody za podanie danych kontaktowych.
Jeśli odwiedzający stronę nie zna Twojej firmy, gdy na nią trafia, potrzebujesz magnesu na leady, by go przyciągnąć. Mogą to być na przykład:
- Bezpłatna ocena przez chatbota, której wyniki są wysyłane e-mailem
- Spersonalizowany arkusz PDF
- Oferta raportu z badań rynkowych
3. Ustal kryteria kwalifikacji
Gdy już masz źródło leadów i atrakcyjny magnes na leady, możesz określić, które leady są warte Twojego czasu i jak się z nimi skontaktujesz.
Jeśli nie masz określonego profilu idealnego klienta (ICP), to osobny temat. Ustal go, zanim zaczniesz wdrażać AI.
Jeśli masz jasno określone kryteria kwalifikacji, możesz zdecydować, jak dużą część decyzji chcesz przekazać AI.
Pamiętaj jednak: zawsze możesz przetestować wszystkie 3 opcje i sprawdzić, która najlepiej działa w Twojej firmie.
Jasne kryteria
Możesz podejść do tego wprost. Wskaż botowi, by kwalifikował każdego, kto zadeklaruje budżet 10 000 dolarów lub więcej. Prosto i jasno.
Ta opcja sprawdza się najlepiej w firmach z bardzo wyraźnym ICP lub innymi ścisłymi zasadami kwalifikacji.
To nie wymaga AI, ale inne elementy Twojego systemu generowania leadów przez AI już tak (np. generowanie spersonalizowanych wiadomości itd.).
Ale uwaga: sztywność może nie być najlepszym rozwiązaniem dla Twojego zespołu, nawet jeśli najłatwiej ją wdrożyć. Przyjrzyjmy się opcjom z AI.
Decyzje wspierane
Zamiast sztywnego systemu tak/nie, możesz polecić agentowi AI, by brał pod uwagę wiele czynników i podejmował decyzję na ich podstawie. To daje pewną elastyczność, ale wciąż opiera się na jasnych zasadach.
Może rozważyć na przykład:
- Sygnały zaangażowania (czy odwiedzili stronę z cennikiem kilka razy?)
- Wielkość firmy i branżę (czy działają w sektorze, który zwykle dobrze konwertuje?)
- Wskaźniki intencji (czy pytali o terminy wdrożenia lub integracje?)
Twój agent AI może wtedy wykorzystać system punktowy do oceniania leadów na podstawie tych sygnałów. Dodatkowo: z czasem może się uczyć.
Ta metoda sprawdza się w firmach, które:
- Chcą większej elastyczności w kwalifikacji leadów.
- Potrzebują, by AI priorytetyzowało leady według szans na konwersję.
- Mają wystarczająco dużo danych historycznych, by nauczyć AI, jak wygląda dobry lead.
Autonomiczna kwalifikacja
Tutaj AI zaczyna podejmować decyzje bez (wielu lub żadnych) z góry ustalonych reguł. Zamiast polegać na stałych zasadach, rozpoznaje wzorce w prawdziwych leadach i stale dostosowuje swoje podejście.
Na przykład może kwalifikować leady na podstawie:
- Zaangażowania w różnych punktach styku (chatbot, e-maile, webinary, strona z cennikiem).
- Zachowań wskazujących na pilność lub silną chęć zakupu.
- Cech wspólnych z wcześniejszymi leadami, które dobrze konwertowały.
To rozwiązanie najlepiej sprawdza się w firmach z dużą liczbą leadów i potrzebą bardziej dynamicznego systemu.
Minus? AI potrzebuje wystarczającej ilości danych historycznych, by skutecznie się uczyć.
Obserwuj system — to, że jest inteligentny, nie znaczy, że jest już doskonały.
4. Ustal system kontaktu
Gdy masz już zakwalifikowanego leada w swoim CRM, możesz wysłać mu e-mail, SMS lub zadzwonić. (Wszystko inne — wizyta domowa, gołąb pocztowy itd. — to już chyba przesada, prawda?)
Możesz to zrobić automatycznie (z AI lub bez) albo ręcznie.
Vasileski i Arsik, dystrybutorzy procesów AI, faktycznie wybierają kontakt ręczny.
„Dostajemy powiadomienie — zarówno e-mailem, jak i SMS-em — gdy tylko pojawi się lead. Od razu się odzywamy. Po prostu dzwonimy. Dzięki temu umawiamy znacznie więcej rozmów i spotkań.”
Sugerują, że firmy z ponad 10 zakwalifikowanymi leadami dziennie powinny wybrać automatyczne e-maile lub głosowych agentów AI do follow-upu.
Uwaga: Możesz też zlecić to freelancerowi lub agencji, jeśli Twój zespół nie ma odpowiednich kompetencji technicznych.
5. Powtarzaj i udoskonalaj
Generowanie leadów z AI wymaga ciągłego udoskonalania — i to dobrze.
Najważniejsze zmiany w Twoim systemie AI do generowania leadów pojawią się po jego wdrożeniu. Gdy agent AI zacznie rozmawiać z leadami, zobaczysz, co działa (a co nie).
Zacznij mierzyć ROI chatbota, śledząc kluczowe wskaźniki: Czy zakwalifikowane leady rzeczywiście się konwertują? Czy chatbot angażuje odwiedzających, czy ich zniechęca? Sprawdzaj wskaźniki odpowiedzi, oceny leadów i liczbę umówionych spotkań, by wychwycić trendy.
Następnie wprowadzaj poprawki:
- Dostosuj workflow AI – jeśli leady rezygnują w trakcie rozmowy, popraw przebieg konwersacji. Jeśli nie konwertują, przejrzyj zasady kwalifikacji.
- Testuj różne sposoby kontaktu – sprawdź różne terminy follow-upu, wiadomości lub zachęty, by zobaczyć, co zwiększa zaangażowanie.
- Ulepsz ocenianie leadów – jeśli najlepiej oceniane leady nie finalizują transakcji, zmień sposób, w jaki AI przypisuje wartość sygnałom intencji.
- Zbieraj opinie od działu sprzedaży – jeśli handlowcy twierdzą, że leady są słabej jakości, znajdź źródło problemu.
Gdy już znajdziesz skuteczne rozwiązania, skaluj je — rozbuduj workflow AI, zautomatyzuj więcej etapów lub wprowadź personalizację opartą na AI, by zwiększyć efekty.
Najlepsze systemy AI do generowania leadów nigdy nie stoją w miejscu. Stale je udoskonalaj, a Twój lejek sprzedażowy będzie coraz mocniejszy.
5 eksperckich strategii generowania leadów z AI
Duet dyrektorów z Envyro od lat pomaga firmom wdrażać generowanie leadów z AI. Jak się domyślasz, przez ten czas sporo się nauczyli.
Oto ich najważniejsze wskazówki dla firm, które chcą zacząć korzystać z AI w generowaniu leadów.
1. Sprawdzaj swoje pętle informacji zwrotnej
Najlepsze rozwiązania stale się poprawiają. A jedyny sposób na ulepszenia to monitorowanie opinii i wdrażanie ich w aktualizacjach.
Vasileski i Arsik polecają analizę transkrypcji rozmów, by znaleźć miejsca, w których użytkownicy najczęściej rezygnują. „Zwykle jest jakiś moment, w którym ludzie się wycofują. Jeśli tego nie sprawdzasz, nie możesz tego poprawić.”
Przyczyną mogą być zbyt szczegółowe pytania, prośby o dane, które lead uważa za nieistotne, brak jasnej informacji o wartości wymiany — czyli dlaczego mieliby podać swoje dane?
Inny sposób na ulepszenie systemu? Śledź, jak leady radzą sobie po kwalifikacji. Czy się konwertują? Czy handlowcy zgłaszają problemy z jakością leadów? AI świetnie optymalizuje wzorce, ale tylko wtedy, gdy dostarczasz mu właściwe informacje.
2. Zmniejsz tarcia dzięki prostym flow
„Czasem ktoś ma w głowie pomysł na przebieg rozmowy, ale na papierze okazuje się on zdecydowanie za długi,” wyjaśnia Vasileski. „Użytkownicy muszą podać mnóstwo informacji i w końcu się zniechęcają.”
Ich rada? Skróć wszystko do minimum.
Ogranicz flow do najważniejszych informacji. Zadaniem chatbota nie jest zebranie wszystkich możliwych danych — tylko właściwych informacji, bez nadmiernego obciążania leada. Warto wdrożyć:
- Odpowiedzi wielokrotnego wyboru zamiast pełnych odpowiedzi tekstowych
- Profilowanie progresywne, czyli zbieranie danych stopniowo, a nie od razu
I testuj, testuj, testuj. Jeśli zbyt wielu leadów rezygnuje, uprość proces.
3. Nie skupiaj się na jednym lejku
Może masz jedną idealną ścieżkę dla swoich leadów — powiedzmy, chcesz sprzedać im swój flagowy produkt, standardową subskrypcję o wartości 500 dolarów miesięcznie. (Znamy to z autopsji.)
Nawet jeśli to główny cel firmy, stracisz leady, jeśli flow ogranicza się tylko do „idealnego” scenariusza. (Też przez to przechodziliśmy).
„Jeśli za bardzo skupisz się na jednym lejku lub jednej ofercie, stracisz wiele leadów,” mówią eksperci z Envyro. „Twoi klienci mogą szukać czegoś innego lub tańszego, więc musisz być elastyczny.”
Jeśli potencjalny klient nie jest gotowy do podjęcia decyzji, zaproponuj mu darmowy poradnik. Gdy ktoś wykazuje duży potencjał zakupowy, skonfiguruj bota tak, by natychmiast powiadomił człowieka – wtedy można przejąć rozmowę dzięki funkcji human-in-the-loop, jeśli zajdzie taka potrzeba.
Podsumowując, oferuj różne ścieżki rozmowy w zależności od potrzeb użytkownika.
4. Wykorzystaj AI, by brzmieć bardziej naturalnie
Nie musisz udawać, że użytkownik rozmawia z człowiekiem
„Większość konwersacyjnych systemów AI brzmi sztucznie i nudno,” mówi Arsik. „Ale obecnie AI jest już na tyle zaawansowana, że agent AI może brzmieć bardzo naturalnie.”
Wcześniej opisywałem, jak sprawić, by chatbot brzmiał bardziej naturalnie. Oto najważniejsze wskazówki:
- Stosuj naturalne zwroty (np. „Cześć!” zamiast „Dzień dobry. W czym mogę pomóc?”)
- Pisz krótko i zwięźle
- Reaguj na wypowiedzi użytkownika („Rozumiem. Oto moja propozycja.”)
- Dodaj trochę osobowości. Odrobina ciepła potrafi zdziałać cuda.
5. Wykorzystaj wszystkie dostępne dane
Znasz imię potencjalnego klienta? Wpleć je w ścieżki rozmowy bota. Masz informacje o branży, wielkości firmy, źródle kontaktu? Wykorzystaj je do personalizacji doświadczenia.
To podstawy marketingu chatbotów.
Im bardziej dopasowana jest ścieżka rozmowy, tym większa jej wartość i zaangażowanie użytkowników. Tym chętniej podadzą e-mail w zamian za coś, co ułatwi im życie.
Jak unikać typowych problemów z AI w generowaniu leadów
Pomogliśmy wdrożyć tysiące chatbotów do generowania leadów (dosłownie tysiące).
Jak wykorzystamy to doświadczenie? Dzieląc się z Tobą sposobami na uniknięcie najczęstszych błędów przy wdrażaniu chatbotów.
Na pewno pojawią się pewne trudności — ale jeśli dobrze to rozegrasz, możesz uniknąć tych czterech najczęstszych problemów.
Jak zapobiec opuszczaniu rozmowy przez użytkowników bez zostawienia kontaktu
Częsty problem początkujących: użytkownicy chętnie korzystają z informacji od chatbota, ale nie chcą podawać swoich danych.
Jak wiadomo, marketing konwersacyjny opiera się na wygodzie i wartości.
Jeśli użytkownicy rozmawiają z botem, ale wychodzą przed podaniem kontaktu, spróbuj:
- Formułować prośbę o kontakt naturalnie i powiązać ją z wartością („Chcesz darmowy poradnik o rozwoju agencji reklamowej? Podaj e-mail, a wyślę go, jeśli chcesz.”)
- Zbieraj dane stopniowo, nie wszystko naraz – najpierw zapytaj o branżę, nawiąż rozmowę, dopiero potem o wielkość firmy
- Dodaj przyciski z gotowymi odpowiedziami, by użytkownik mógł odpowiedzieć jednym kliknięciem
Jak unikać zbierania leadów niskiej jakości
Jeśli chatbot generuje więcej leadów, ale są one słabej jakości, problem nie został rozwiązany.
Popraw pytania kwalifikujące, by lepiej selekcjonować potencjalnych klientów, np. pytając o budżet lub planowany termin wdrożenia rozwiązania.
Zamiast „Jak możemy pomóc?” zapytaj: „Czy aktywnie szukasz rozwiązania, czy tylko się rozglądasz?” Dzięki temu nie tracisz czasu na osoby, które nie są gotowe do zakupu.
Jeśli pojawia się temat ceny, nie podawaj od razu linku — najpierw zapytaj o zakres budżetu. Jeśli odpowiedź jest niejasna, dopytaj: „Szukasz czegoś szybkiego i prostego, czy rozwiązania na dłużej?”
Twój chatbot powinien być pomocnym przewodnikiem, a nie tylko formularzem. Najpierw kwalifikuj, potem zbieraj dane.
Jak uniknąć nieprzydatnego chatbota
Użytkownicy mają pytania, ale chatbot nie potrafi na nie odpowiedzieć. Takie rozmowy prowadzą donikąd i frustrują.
Możesz poprawić wiedzę chatbota poprzez:
- Rozszerzenie Baz Wiedzy, z których korzysta. Jeśli użytkownicy często pytają o szczegóły produktu, usługi lub ceny, upewnij się, że bot ma do nich dostęp.
- Dodanie ścieżki awaryjnej. Nawet jeśli bot nie zna konkretnej odpowiedzi, może przekazać inne przydatne informacje. Naucz go, by zawsze starał się pomóc i być użytecznym.
- Analizę logów rozmów. Przeglądaj wcześniejsze czaty, by zidentyfikować pytania, na które bot nie odpowiada, i naucz go lepszych odpowiedzi.
- Zapewnienie płynnego przekazania rozmowy. Jeśli bot nie może pomóc, zadbaj, by szybko i bezproblemowo przekierował użytkownika do konsultanta — bez konieczności powtarzania informacji.
Jak uniknąć lawiny próśb o rozmowę z człowiekiem
Chatboty umożliwiają użytkownikom samodzielne rozwiązywanie problemów. Słabe boty są jednak tylko pośrednikiem między użytkownikiem a konsultantem.
Zidentyfikuj, czego użytkownicy oczekują od pracownika, czego bot nie potrafi zapewnić. Zmiana danych konta? Szybsza obsługa? Więcej informacji?
Zrób wszystko, by te elementy znalazły się w bocie. Połącz go z większą liczbą Baz Wiedzy, ogranicz liczbę pytań lub udostępnij więcej spersonalizowanych informacji na początku rozmowy.
Wdróż AI do generowania leadów jeszcze w tym miesiącu
Chcę, żeby Twój zwrot z inwestycji poprawił się już w przyszłym miesiącu, a nie za rok.
Interesuje Cię generowanie leadów z AI, a my mamy najbardziej elastyczną platformę AI agentów – a jeśli chcesz, znamy też specjalistów z dużym doświadczeniem w budowie takich systemów.
Botpress oferuje zestaw gotowych integracji (w tym z CRM-ami, narzędziami analitycznymi i do umawiania spotkań), bogate materiały edukacyjne oraz sieć partnerów — jeśli chcesz zlecić budowę systemu komuś innemu.
Dzięki przystępnym planom, braku prowizji od wydatków na AI i nieograniczonej liczbie zastosowań, nasza platforma została wykorzystana przez ponad 500 000 twórców do wdrażania agentów AI i chatbotów.
Rozpocznij budowę już dziś. To nic nie kosztuje.
Najczęstsze pytania
Czy można używać AI do generowania leadów?
Tak, AI może służyć do generowania leadów. Narzędzia oparte na AI, takie jak chatboty, agenci AI i oprogramowanie automatyzujące, pomagają firmom identyfikować, angażować i kwalifikować potencjalnych klientów.
Czy ChatGPT może generować leady?
ChatGPT potrafi angażować potencjalnych klientów, odpowiadać na pytania i zbierać dane kontaktowe, ale nie posiada wbudowanej automatyzacji sprzedaży. Do pełnej strategii generowania leadów firmy zwykle wykorzystują chatboty lub agentów AI zaprojektowanych do sprzedaży.
Jak zautomatyzować generowanie leadów?
Możesz zautomatyzować generowanie leadów, korzystając z chatbotów AI, integracji z CRM oraz automatycznych kampanii e-mailowych. Te narzędzia pomagają zbierać leady, kontaktować się z potencjalnymi klientami i personalizować komunikację bez ręcznej pracy.
Czym jest AI w generowaniu leadów?
AI w generowaniu leadów to wykorzystanie inteligentnej automatyzacji do znajdowania, angażowania i kwalifikowania potencjalnych klientów. Obejmuje chatboty AI, wirtualnych asystentów i narzędzia automatyzujące sprzedaż, które usprawniają kontakt, zbierają leady i optymalizują proces sprzedaży.
Jakie jest najlepsze narzędzie AI do generowania leadów?
Na rynku jest wiele opcji, ale chatbot AI lub agent AI to najbardziej kompleksowa technologia AI do generowania leadów B2B. Najlepsze narzędzie powinno bezproblemowo integrować się z Twoimi obecnymi systemami.
Jakie są najlepsze strategie marketingowe z AI?
Najlepiej wprowadzać AI do strategii marketingowej poprzez kompleksowe narzędzia, takie jak chatboty lub agenci AI. Takie oprogramowanie pozwala automatyzować powtarzalne zadania i usprawniać działania w firmie.
Jak wykorzystać AI do pozyskiwania wartościowych leadów?
Narzędzia do generowania leadów, takie jak agenci AI, potrafią identyfikować i kwalifikować potencjalnych klientów. Analizując dane klientów i prospektów, wykrywają wzorce i trafnie przewidują, które leady są najwyższej jakości.
.webp)
