- La lead generation AI automatizza tutto il funnel: trova, qualifica e contatta i lead.
- Funziona utilizzando segnali comportamentali, flussi di chat e dati CRM per valutare e indirizzare i potenziali clienti.
- I sistemi di lead generation AI più efficaci partono da una fonte di traffico chiara, un lead magnet e criteri di qualificazione definiti.
- Il miglioramento continuo è fondamentale per la lead generation AI: cicli di feedback e test guidano le prestazioni a lungo termine.
Matea Vasileski e Milos Arsik hanno aiutato centinaia di aziende ad automatizzare i processi aziendali — inserimento dati, onboarding, ricerca, tracciamento.
E il servizio più richiesto? L’unico che la maggior parte dei clienti sceglie?
Generazione lead con IA.
“È così facile da configurare che, anche se non vuoi dare priorità alla generazione di lead tramite AI, è qualcosa che ogni azienda dovrebbe fare,” spiegano Vasileski e Arsik, co-direttori della società AI Envyro.
Viene spesso indicata la generazione di lead tramite AI come l’automazione più semplice per qualsiasi azienda.
Se vuoi introdurre qualsiasi tipo di agente aziendale o processo AI nella tua azienda, la lead generation AI è un modo semplice per iniziare. Ti guiderò attraverso alcuni passaggi concreti per partire — con approfondimenti da due professionisti del settore.
Pronto? Puoi avere un sistema di lead generation AI operativo in una settimana (davvero). Mettiamoci al lavoro.
Cos’è la lead generation AI?
La generazione di lead tramite AI è il processo di utilizzo dell’intelligenza artificiale per identificare, attrarre e coinvolgere potenziali clienti senza intervento manuale.
Le aziende che utilizzano l’IA riportano fino a un aumento del 50% nella generazione di lead e un tasso di conversione superiore del 47%. Niente male, vero?
Il successo della generazione di lead tramite IA avviene in 3 fasi: trovare lead, qualificare lead e coinvolgere i lead. L’automazione può rafforzare ogni passaggio, riservando il lavoro umano solo alle parti più strategiche del funnel.
I sistemi di lead generation IA coinvolgono sempre i CRM e spesso includono strumenti IA come chatbot aziendali o agenti IA multi-canale.
Come puoi usare l’IA per la generazione di lead?

Due tipi di aziende utilizzano l’AI per la generazione di lead: quelle con troppi lead e quelle con troppo pochi lead.
Se hai pochi lead, il tuo sistema AI di generazione lead dovrà concentrarsi sulla ricerca e sul contatto dei potenziali clienti.
Se hai troppi lead, vorrai che la generazione di lead con IA si concentri sulla qualificazione e il contatto dei lead.
1. Trovare potenziali clienti

Diciamolo chiaramente: se la tua azienda ha pochi lead, un sistema di generazione di lead tramite AI non li farà comparire dal nulla.
Ci sono 3 modi principali in cui un chatbot IA può trovare nuovi lead: interagendo con i visitatori del sito, monitorando e/o interagendo con social media o app di messaggistica, e rilevando comportamenti ad alta intenzione.
Ma nota una cosa importante: tutte queste attività derivano da attività già esistenti.
Proprio come la fata madrina di Cenerentola non poteva creare qualcosa dal nulla (da qui la carrozza di zucca), uno strumento automatico di generazione di lead non può magicamente creare nuovo interesse per la tua azienda.
Coinvolgi i visitatori del sito web
Indipendentemente da ciò che un chatbot su un sito web dichiara di fare, di solito hanno tutti lo stesso obiettivo: generare contatti.
Pensaci: potresti essere tu, usando l’AI per le vendite, come i nostri tecnocrati hanno previsto. Ma non lasciarti spaventare dai vecchi chatbot basati su regole.
Oggi un chatbot AI è meno frustrante, meno una fatica di Sisifo e più un aiuto fluido e disponibile su richiesta.
Qui entra in gioco il tuo incentivo. Il tuo chatbot offre una consulenza gratuita? Una rapida valutazione delle esigenze?
Se la tua offerta è abbastanza allettante, i visitatori del sito inizieranno a lasciare le loro email. Volontariamente. Felici, persino entusiasti, se il tuo lead magnet è davvero valido.
In breve: l’interazione diretta trasforma i visitatori passivi in lead.
Monitora i social media
Se sei collegato ai social media, probabilmente dovresti usarli come fonte potenziale di lead.
Uno strumento di IA può trovare lead su social media e app di messaggistica monitorando le interazioni — e ricorda, non deve essere per forza uno strumento monouso che si limita a scandagliare i social. Mantieni la tua tech stack snella; valuta un agente AI tutto-in-uno (sono di parte, ma è anche vero).
Questi strumenti possono tracciare chi commenta i post, fa domande, clicca sugli annunci o visita ripetutamente. Qualsiasi di queste azioni può essere considerata come azione qualificante per i lead.
La generazione di lead dai social media richiederà l’integrazione di uno strumento IA con le piattaforme social della tua azienda.
Se questo rappresenta un ostacolo allo sviluppo, c’è una soluzione semplice: scegli una piattaforma chatbot che offra un’integrazione predefinita con Facebook, Instagram o qualsiasi altro servizio tu utilizzi.
Rileva comportamenti ad alta intenzione
Non tutti i lead si presentano compilando un modulo o avviando una conversazione con il chatbot.
Alcuni osservano soltanto — ma il loro comportamento rivela interesse.
L’IA può rilevare questi segnali sottili e trasformare l’interesse in coinvolgimento diretto. Ecco cosa monitorare:
- Visite ripetute a pagine di prezzi o prodotto – Stanno valutando le opzioni. L’AI può invitarli a iniziare una conversazione.
- Scaricare una risorsa o iscriversi a un webinar – Sono interessati a ciò che offri ma potrebbero aver bisogno di una spinta.
- Interazioni su LinkedIn o altre piattaforme – Un nuovo follower o qualcuno che mette like a più post? Questa è una potenziale opportunità di lead.
Per configurarlo, abilita il tracciamento degli eventi sul sito, definisci quali azioni contano come alta intenzione e usa trigger AI per intervenire prima che perdano interesse.
2. Qualificazione dei lead

Quadruplicare i lead non serve a nulla se sono di bassa qualità. Far perdere tempo al team vendite con centinaia di lead inutili è uno spreco di risorse.
Se hai abbastanza lead, la fase di qualificazione è la più cruciale.
E se sei titubante all’idea di affidare la qualificazione dei lead ai robot, ti racconto un aneddoto: molti nostri clienti affermano che la qualificazione dei lead tramite AI è addirittura migliore di quella umana.
Perché? Gli esseri umani si fissano sui dettagli sbagliati (cerca ‘bikeshedding’). E non sono bravi nel riconoscere schemi. L’AI invece è precisa — e può migliorare sempre di più col tempo.
Pre-qualifica conversazionale
I chatbot sono molto efficaci nel qualificare i lead. Puoi progettare un flusso conversazionale che suona naturale e si adatta dinamicamente alle risposte degli utenti.
E diciamolo: tutti odiano i moduli.
(Abbiamo anche dei dati reali su questo qui sotto, nel nostro caso studio per Waiver Group.)
Puoi progettare flussi diversi in base a qualsiasi criterio: budget, caso d’uso, dimensione aziendale, settore, ruolo decisionale, livello di coinvolgimento, specifici punti dolenti menzionati, ecc.
E non dimenticare di offrire qualcosa in cambio all’utente: un report di approfondimento per il suo settore, i risultati del test della personalità o un video che mostra come aumentare di 10 volte i lead.
Tracciamento comportamentale
Non è necessario che qualcuno interagisca con il tuo chatbot per qualificarlo. Puoi andare oltre e qualificare in base alle loro azioni.
Quali azioni? Di solito cose come visite alla pagina prezzi, visite alle pagine prodotto, tempo trascorso, download, richieste demo — tutto dipende dai tuoi potenziali clienti e dalla tua attività.
Quindi, se qualcuno visita la tua pagina prezzi 3 volte ma non ti contatta, puoi istruire il tuo agente AI a inviare una email di contatto amichevole.
Lead scoring, segmentazione e instradamento
Uno studio di Harvard Business Review ha rilevato che le aziende che utilizzano l’AI per la valutazione dei lead ottengono un aumento del 51% nella conversione dei lead.
Quindi, se fai lead generation con l’AI, tanto vale implementare anche un sistema di scoring. Come vuoi valutare i lead, dipende da te.
A seconda che un lead sia caldo, tiepido o freddo, puoi istruire il tuo agente AI a utilizzare diverse strategie di follow-up.
Magari un lead caldo significa un messaggio di testo al responsabile vendite che gli dice di fare una telefonata, mentre uno freddo riceve una mail automatica (ma personalizzata).
Se segmenti i tuoi lead, il tuo agente AI può indirizzare il contatto giusto alla persona giusta. Le trattative enterprise vanno al tuo CRO, mentre quelle per il LATAM vengono indirizzate al team commerciale di lingua spagnola.
3. Contattare i lead
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Se vuoi, un chatbot per la generazione di lead può andare oltre la semplice consegna di lead qualificati – può inviare email di follow-up o prenotare chiamate conoscitive.
Ideale per: Follow-up non urgenti, informazioni dettagliate, sequenze di nurturing.
Cosa includere: Un messaggio personalizzato e un chiaro prossimo passo (es. prenotare una chiamata, scaricare una risorsa).
Consiglio utile: Imposta una sequenza: prima email subito dopo l’interazione con il chatbot, poi follow-up in base al coinvolgimento.
Testo (SMS o WhatsApp)
Ideale per: coinvolgimento immediato, promemoria per appuntamenti, brevi follow-up.
Cosa includere: Sii conciso — conferma l’interesse, proponi una CTA (ad esempio, “Rispondi SÌ per prenotare una chiamata”) ed evita un linguaggio da spam.
Consiglio utile: assicurati che i lead abbiano dato il consenso a ricevere messaggi per evitare problemi legali.
Chiamata telefonica
Ideale per: Lead di alto valore, follow-up urgenti, conversazioni di vendita complesse.
Cosa includere: L’IA può valutare i lead per dare priorità a chi necessita di una chiamata, fornire script di chiamata basati sulle interazioni del chatbot e persino suggerire argomenti di conversazione.
Consiglio utile: Chiama subito dopo l’interazione — i lead caldi si raffreddano in fretta.
Social media
Ideale per: Coinvolgere i lead dove sono attivi, rispondere a domande di follow-up, coltivare relazioni.
Cosa includere: Risposte personalizzate basate sulla cronologia del chatbot, link a contenuti pertinenti, messaggi informali ma professionali.
Consiglio utile: Invia messaggi quando i lead sono più attivi sulla piattaforma per ottenere tassi di risposta più alti.
Esempi di case study sull’acquisizione di lead tramite AI

Aumento del 25% dei lead per Waiver Group
Questo chatbot è stato realizzato da una delle nostre organizzazioni partner di talento — e ha generato un ROI positivo in sole 3 settimane.
The Waiver Group (società di consulenza sanitaria) aveva 2 obiettivi: fissare più consulenze e qualificare i lead senza lavoro manuale aggiuntivo.
Waiverlyn – un bot per la generazione di lead e la pianificazione appuntamenti – ha risolto entrambi i problemi. E molto rapidamente. Il bot aveva 3 funzioni principali:
- Prenotazione di consulenze
- Qualificazione dei lead
- Onboarding dei clienti
Prenota consulenze automaticamente
Il bot crea eventi su Google Calendar, integra le descrizioni con informazioni sui potenziali clienti, aggiunge link per videoconferenze e invia inviti email dettagliati sia agli ospiti che ai dipendenti.
Ottimizza la qualificazione e la gestione dei lead
Waiverlyn raccoglie dati dettagliati di contatto e qualificazione, aggiorna automaticamente i Google Sheets del team vendite e avvisa i membri chiave tramite email.
Questo permette al team di vendita di integrare facilmente le capacità del chatbot nelle piattaforme e nei flussi di lavoro già esistenti – tutti i vantaggi dell’efficienza senza interruzioni.
Accelera l’onboarding dei clienti
Come ha spiegato Amara Kamara, Licensing & Certification Manager di Waiver Group: “Alcuni dei nostri clienti sanno esattamente cosa vogliono e desiderano iniziare subito. Waiverlyn può indirizzarli direttamente al nostro portale self-service dove possono creare un account e iniziare a caricare i loro documenti.”
Tasso di conversione da interazione a lead più alto di Spacelist
Il principale sito immobiliare commerciale, Spacelist, con quasi 100.000 visitatori ogni mese, voleva migliorare il coinvolgimento — dato che alcuni utenti consultavano gli annunci e uscivano senza chiedere informazioni.
I metodi esistenti di acquisizione lead offrivano un coinvolgimento statico, facendo sì che potenziali visitatori ad alta intenzione sfuggissero.
Quali sono state le principali sfide?
- Interazione limitata: Nessun modo immediato e conversazionale per rispondere alle domande degli utenti.
- Conversione passiva: I moduli statici generavano lead da richieste dirette, ma mancavano di coinvolgimento in tempo reale.
- Traffico poco sfruttato: Con così tanti visitatori, anche un piccolo miglioramento nel coinvolgimento può tradursi in grandi risultati.
Envyro ha introdotto un chatbot immobiliare basato su AI per coinvolgere proattivamente gli utenti, rispondere a domande sugli immobili e raccogliere senza problemi le informazioni di contatto.
Il chatbot agisce come assistente virtuale per affitti e vendite, guidando potenziali acquirenti e affittuari verso annunci pertinenti e/o professionisti qualificati del settore immobiliare.
Centinaia di nuovi lead qualificati
Nel primo mese, il chatbot ha generato una percentuale significativa di nuovi lead con profili completati tramite il sito web.
Tasso di conversione da interazione a lead più elevato
I visitatori che hanno interagito con il chatbot erano molto più propensi a lasciare i propri dati rispetto a chi usava un modulo tradizionale.
Maggiore efficienza dell’agente
Creando risposte dinamiche alle richieste degli utenti e qualificando i lead arricchendo i loro profili, il chatbot semplifica il follow-up degli agenti immobiliari e ne migliora l’efficienza e l’efficacia.
Il miglior software AI per la generazione di lead

Contrariamente a quanto vogliono farti credere i cosiddetti ‘influencer di LinkedIn’, la generazione di lead con l’IA non richiede una tecnologia complessa. Ti servono solo 2 strumenti: un CRM e uno strumento di outreach automatizzato. Tutto qui.
Se utilizzi un CRM in grado di inviare email, tutto ciò che serve è un sistema AI che coordini la conoscenza, prenda decisioni sui lead e avvii le comunicazioni.
CRM
Il cuore del tuo sistema di lead generation AI sarà il CRM. Senza un CRM (come HubSpot, Salesforce o Zendesk), sarà ovviamente difficile tracciare i lead.
Collegare il tuo strumento AI al CRM è fondamentale per tutto il sistema di generazione lead AI.
Sai cos’altro è fondamentale? Tracciare correttamente l’engagement con i lead nel CRM.
Quindi, se hai un team di vendita oltre a te stesso, dovrai spronarli a mantenerlo aggiornato.
L’AI usa dati; i dati devono essere aggiornati. Cerca ‘garbage in, garbage out’ se non conosci l’espressione.
Strumento di outreach automatizzato
La tua automazione potrebbe sembrare una piattaforma email AI (noiosa), un chatbot (interessante), o un agente AI multiuso (super interessante).
Perché una piattaforma email basata su IA è poco interessante?
Il tuo CRM dovrebbe già avere la funzionalità email e le funzioni AI della maggior parte dei CRM non sono abbastanza avanzate per una vera generazione di lead tramite IA. Tutto qui.
Parliamo quindi delle opzioni di chatbot AI e agenti AI.
La linea tra chatbot IA e agenti IA si confonde se parli con i team di vendita e marketing. Tutti vogliono vendere un agente IA. Onestamente? Entrambi funzionano per la lead generation con l’IA.
I chatbot e gli agenti AI possono coprire praticamente qualsiasi esigenza nei tuoi flussi di generazione lead AI (con la grande avvertenza che serve una piattaforma flessibile. Quelle soluzioni plug-and-play non reggeranno quando vorrai iniziare a personalizzare.)
Puoi usarli per la raccolta dati, acquisizione e qualificazione lead, scoring dei lead, outreach automatizzato e analisi.
Puoi consultare la mia lista delle migliori piattaforme chatbot AI se vuoi iniziare.
(Un consiglio di parte: Botpress ha integrazioni già pronte con tutti i principali CRM: HubSpot, Salesforce, Zendesk. Anche con alcuni che forse non conosci, per sicurezza.)
Come configurare la generazione di lead con IA: guida passo passo

1. Individua da dove arriverà il traffico
Come abbiamo visto sopra, la generazione di lead tramite AI non crea contatti dal nulla. Quindi, individua da dove arriverà il tuo traffico: pubblicità a pagamento? Content marketing?
Questa fase iniziale del tuo funnel di vendita AI determinerà come sarà impostato il resto. Se la tua azienda è già operativa, questo passaggio è semplice. Se sei agli inizi, è il momento di una sessione strategica per definirlo.
2. Offri un incentivo
“Avere una motivazione è la cosa più importante,” dice Vasileski. Ed è vero – perché qualcuno dovrebbe cliccare sul chatbot di un’azienda per divertimento?
Se vuoi convertire traffico freddo da una landing page, devi offrire un incentivo per coinvolgere il visitatore.
Il tuo incentivo varierà in base al tipo di lead con cui lavori, al tuo settore, ecc. Se un lead ha già guardato una video testimonianza di 15 minuti, è già abbastanza caldo da non dover offrire un grande incentivo per ottenere i suoi dati di contatto.
Se un visitatore del sito non conosce affatto la tua azienda quando arriva, avrai bisogno di un lead magnet per attirarlo. Questi possono essere:
- Una valutazione gratuita tramite chatbot che invia i risultati via email
- Un worksheet PDF personalizzato
- Un'offerta per un rapporto di ricerca di mercato
3. Imposta i parametri di qualificazione

Una volta che la tua fonte di lead è chiara e hai un lead magnet davvero irresistibile, puoi capire quali lead valgono il tuo tempo e come contattarli.
Se non hai un ICP, questo è un altro problema. Definiscilo prima di introdurre l’AI.
Se hai ben chiari i parametri di qualificazione, puoi decidere quanto delegare la decisione finale all’IA.
Ma ricorda: puoi sempre provare tutti e 3 e vedere quale funziona meglio per la tua azienda.
Criteri espliciti
Puoi essere diretto. Istruisci il tuo bot a qualificare chiunque dichiari un budget di 10.000 dollari o più. Facile. Semplice.
Questa opzione è ideale per aziende con un ICP molto definito o altre regole di qualificazione rigide.
Questa parte non richiede l’uso dell’IA, ma le altre componenti del tuo sistema di generazione lead con IA sì (ad esempio, la generazione di messaggi personalizzati, ecc.).
Ma attenzione: la rigidità potrebbe non essere la scelta migliore per il tuo team, anche se è la più facile da implementare. Vediamo le opzioni AI.
Decisioni guidate
Invece di un sistema rigido sì/no, puoi istruire il tuo agente AI a valutare più fattori e poi prendere una decisione informata. Questo permette una certa flessibilità mantenendo però regole chiare.
Potrebbe voler prendere in considerazione:
- Segnali di coinvolgimento (Hanno visitato più volte la pagina dei prezzi?)
- Dimensione e settore dell’azienda (Operano in un settore che converte bene?)
- Indicatori di intento (Hanno chiesto delle tempistiche di implementazione o integrazioni?)
Il tuo agente AI può poi usare un sistema di punteggio per classificare i lead in base a questi segnali. E in più: può imparare nel tempo.
Questo metodo funziona bene per le aziende che:
- Vuoi più flessibilità su come vengono qualificati i lead.
- Serve AI per dare priorità ai lead in base alla probabilità di conversione.
- Disponi di dati storici sufficienti per addestrare l’AI su cosa sia un buon lead.
Qualificazione autonoma
Qui l’AI inizia a prendere decisioni senza (molte, se non nessuna) regole predefinite. Invece di affidarsi a regole statiche, identifica schemi nei lead reali e adatta continuamente il suo approccio.
Ad esempio, può qualificare i lead in base a:
- Coinvolgimento su più punti di contatto (chatbot, email, webinar, pagina prezzi).
- Segnali comportamentali che indicano urgenza o forte intenzione d’acquisto.
- Caratteristiche comuni dei lead ad alta conversione del passato.
Questa soluzione è ideale per aziende che gestiscono un alto volume di lead e necessitano di un sistema più dinamico.
Il compromesso? L’AI ha bisogno di abbastanza dati storici per apprendere in modo efficace.
Tieni d’occhio il bot — solo perché è intelligente non significa che sia già perfetto.
4. Configura il sistema di contatto
Una volta che hai un lead qualificato nel CRM, puoi inviargli un’email, un SMS o chiamarlo. (Tutto il resto — visita a domicilio, piccione viaggiatore, ecc. — sarebbe probabilmente eccessivo, giusto?)
Puoi farlo in automatico (con o senza AI) oppure manualmente.
Vasileski e Arsik, pur essendo distributori di processi IA, scelgono in realtà il contatto manuale.
“Riceviamo una notifica — sia via email che via SMS — non appena arriva un lead. Lo ricontattiamo subito. Lo chiamiamo direttamente. Ci ha aiutato a fissare molte più chiamate e incontri.”
Suggeriscono che le aziende con più di 10 lead qualificati in entrata al giorno dovrebbero optare per email automatiche o agenti vocali IA per il follow-up.
Nota: Puoi anche trovare un freelancer o un’agenzia che svolga questo tipo di lavoro per la tua organizzazione, se la curva di apprendimento tecnica è troppo alta per il tuo team.
5. Reitera e affina
La generazione di lead tramite AI richiede affinamento, e questo non è un aspetto negativo.
I cambiamenti più importanti al tuo sistema di generazione lead AI arriveranno dopo la sua implementazione. Quando il tuo agente AI inizierà a interagire con i lead, vedrai cosa funziona (e cosa no).
Inizia a misurare il ROI del chatbot monitorando le metriche chiave: I lead qualificati stanno davvero convertendo? Il chatbot coinvolge i visitatori o li allontana? Analizza tassi di risposta, punteggi dei lead e riunioni prenotate per individuare tendenze.
Poi, apporta le modifiche necessarie:
- Regola i flussi AI – Se i lead abbandonano la chat, ottimizza il percorso conversazionale. Se non convertono, rivedi le regole di qualificazione.
- Fai A/B test sulle attività di outreach – Prova tempistiche, messaggi o incentivi diversi per vedere cosa migliora il coinvolgimento.
- Affina il lead scoring – Se i lead con punteggio più alto non si chiudono, rivedi come la tua AI assegna valore ai segnali di intento.
- Ottieni feedback dalle vendite – Se i commerciali dicono che i lead non sono buoni, individua dove sta il problema.
Quando hai trovato la formula giusta, scala — amplia i tuoi workflow IA, automatizza una parte maggiore del processo o introduci la personalizzazione guidata dall’IA per migliorare i risultati.
I migliori sistemi di generazione lead con IA non sono mai statici. Continua a perfezionarli e la tua pipeline diventerà sempre più solida.
5 strategie esperte per la generazione lead con l’IA

Il duo di direttori di Envyro aiuta da anni le aziende a implementare la lead generation tramite AI. Come puoi immaginare, hanno imparato un paio di cose nel tempo.
Ecco i loro migliori consigli per le aziende che vogliono iniziare a usare l’IA per la generazione di lead.
1. Controlla i tuoi cicli di feedback
Le migliori soluzioni sono in costante miglioramento. E l’unico modo per migliorare è monitorare i feedback e integrarli negli aggiornamenti.
Vasileski e Arsik consigliano di esaminare le trascrizioni delle conversazioni per individuare dove gli utenti tendono ad abbandonare. “Di solito c’è un punto critico dove le persone si fermano. Se non lo osservi, non puoi migliorare.”
Possibili ostacoli possono essere la richiesta di troppe informazioni, domande su dati che il lead non ritiene rilevanti, o non essere trasparenti sullo scambio di valore – ad esempio, perché dovrebbero fornire i loro dati?
Un altro modo per affinare il tuo sistema? Traccia come si comportano i lead dopo la qualificazione. Stanno convertendo? I commerciali segnalano problemi sulla qualità dei lead? L’AI è ottima nell’ottimizzare i pattern, ma solo se le dai i giusti insight.
2. Riduci gli ostacoli con flussi semplici
“A volte le persone hanno in mente un flusso, ma su carta risulta troppo lungo,” spiega Vasileski. “Gli utenti devono fornire troppe informazioni e alla fine si perdono.”
Il loro consiglio? Taglia tutto al minimo.
Riduci i tuoi flussi solo all’essenziale. Il compito di un chatbot non è ottenere ogni dettaglio possibile — è ottenere i dettagli giusti senza far lavorare troppo il lead. Prova a implementare:
- Risposte a scelta multipla invece di risposte scritte complete
- Profilazione progressiva, ovvero raccogliere dati nel tempo invece che tutti in una volta sola
E testa, testa, testa. Se troppi lead abbandonano, elimina il superfluo e semplifica.
3. Non fissarti su un solo funnel

Potrebbe esserci un percorso ideale per i tuoi lead — ad esempio, vuoi vendere loro il tuo prodotto principale, un abbonamento software standard da 500 $/mese. (Ci siamo passati anche noi.)
Anche se questo è l’obiettivo principale della tua azienda, perderai lead se i tuoi flussi sono limitati solo all’esito ‘ideale’. (Ci siamo passati anche noi).
“Se ti concentri troppo su un solo funnel o un’unica offerta, perderai molti lead,” spiegano i ragazzi di Envyro. “I tuoi clienti potrebbero volere qualcosa di diverso o più economico, quindi devi essere dinamico.”
Se un potenziale cliente non è pronto a impegnarsi, offri invece una guida gratuita. Se qualcuno è un grande acquirente, fai in modo che il tuo bot notifichi in tempo reale un operatore umano, che potrà intervenire tramite human-in-the-loop se necessario.
In breve, offri flussi diversi per esigenze diverse.
4. Usa l’AI per sembrare più umano
Non è necessario ingannare l’utente facendogli credere di parlare con un essere umano
“La maggior parte delle intelligenze artificiali conversazionali suona robotica e noiosa,” dice Arsik. “Ma oggi l’IA è abbastanza avanzata da permettere a un agente di suonare molto umano.”
Ho già spiegato come rendere un chatbot più umano. Ecco però i punti chiave:
- Usa frasi naturali (come ‘Ciao!’ invece di ‘Salve. Come posso aiutarla?’)
- Mantieni breve e conciso
- Riconosci l’input dell’utente (“Ha senso. Ecco cosa ti consiglio.”)
- Aggiungi un po’ di personalità. Un tocco di calore fa sempre la differenza.
5. Usa tutti i dati a disposizione
Conosci il nome del tuo lead? Inseriscilo nei flussi del chatbot. Hai altre informazioni su di loro — settore, dimensione dell'azienda, provenienza? Usale per personalizzare la loro esperienza.
Questa è la base del marketing tramite chatbot.
Più il tuo flusso è rilevante, più sarà utile, più i lead saranno coinvolti. E più saranno disposti a lasciare la loro email in cambio di qualcosa che semplifica la loro vita.
Come evitare le sfide comuni nella generazione di lead con l’AI

Abbiamo aiutato a distribuire migliaia di chatbot per la generazione lead (letteralmente, migliaia).
E come useremo il nostro potere per il bene? Condividendo con te come evitare alcuni degli errori più comuni che le aziende commettono quando implementano chatbot.
Incontrerai qualche problema — ma se giochi bene le tue carte, puoi probabilmente evitare questi quattro errori comuni.
Come evitare che gli utenti abbandonino senza lasciare i propri contatti
Un problema comune per chi inizia è che gli utenti apprezzano le informazioni fornite dal chatbot – ma non vogliono fornire informazioni in cambio.
Come sappiamo, il conversational marketing punta tutto su semplicità e valore.
Se gli utenti parlano con il bot ma abbandonano prima di lasciare i loro dati di contatto, prova:
- Rendi la richiesta di acquisizione lead più naturale e legata al valore (“Vuoi una guida strategica gratuita per far crescere la tua agenzia pubblicitaria? Lascia la tua email e te la invio volentieri.”)
- Raccogli informazioni in modo progressivo, invece che tutte insieme – chiedi prima il settore e coinvolgi un po’ prima di chiedere la dimensione dell’azienda
- Fornisci pulsanti di risposta automatica, così gli utenti possono rispondere con un semplice clic
Come evitare di raccogliere lead di bassa qualità
Se il tuo chatbot genera più lead, ma di qualità inferiore, non sta risolvendo il problema.
Prova a migliorare le domande di qualificazione dei lead per filtrare meglio i potenziali clienti, ad esempio chiedendo il loro budget o quando intendono implementare una soluzione.
Invece di chiedere “Come possiamo aiutarti?”, prova con “Stai cercando attivamente una soluzione o stai solo esplorando?” Così eviti di inseguire chi non è pronto all’acquisto.
Se si parla di prezzi, non limitarti a inviare un link: chiedi prima il loro budget. Se sono vaghi, approfondisci: “Cerchi qualcosa di rapido e semplice o una soluzione a lungo termine?”
Il tuo chatbot dovrebbe essere una guida utile, non un modulo di raccolta dati. Prima qualifica, poi raccogli le informazioni.
Come evitare un chatbot poco utile
I tuoi utenti hanno domande, ma il tuo chatbot non sa come rispondere. Queste conversazioni senza sbocco non solo sono inutili, ma creano frustrazione.
Puoi migliorare la conoscenza del tuo chatbot in questo modo:
- Espandere le basi di conoscenza da cui attinge. Se gli utenti continuano a chiedere dettagli specifici su prodotto, servizio o prezzi, assicurati che il tuo chatbot abbia accesso alle informazioni corrette.
- Aggiungere un flusso di fallback. Anche se il tuo bot non può fornire una risposta specifica, può comunque dare una risposta utile. Istruilo a fare del suo meglio per offrire informazioni rilevanti e di aiuto.
- Analisi dei log delle conversazioni. Esamina le chat passate per individuare le domande a cui il bot non sa rispondere e addestralo a rispondere in modo più efficace.
- Garantire un passaggio fluido. Se un chatbot non può aiutare, assicurati che colleghi rapidamente e senza intoppi l’utente a un operatore umano — senza fargli ripetere le informazioni.
Come evitare una valanga di richieste di parlare con un operatore umano
I chatbot consentono agli utenti di autoservirsi. Tuttavia, chatbot poco efficaci sono solo un intermediario tra l’utente e l’assistenza umana finale.
Individua cosa vogliono gli utenti da un operatore umano che il bot non può offrire. Modificare i dati dell’account? Servizio più rapido? Più informazioni?
Fai tutto il possibile per integrare questi elementi nel tuo bot. Collegalo a più Knowledge Base, riduci il numero di domande o fornisci informazioni più personalizzate fin dall’inizio.
Implementa la generazione lead con IA questo mese
Voglio che tu migliori il tuo ROI già il prossimo mese, non tra un anno.
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Con piani accessibili, nessun sovrapprezzo sull’uso dell’AI e casi d’uso illimitati, la nostra piattaforma è stata utilizzata da oltre 500.000 creatori per distribuire agenti AI e chatbot.
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Domande frequenti
Si può usare l’AI per generare lead?
Sì, l’AI può essere utilizzata per la generazione di lead. Strumenti basati su AI come chatbot, agenti AI e software di automazione aiutano le aziende a identificare, coinvolgere e qualificare i lead.
ChatGPT può occuparsi della generazione di lead?
ChatGPT può coinvolgere potenziali clienti, rispondere alle domande e raccogliere informazioni sui lead, ma non include un'automazione delle vendite integrata. Per una strategia completa di generazione di lead, le aziende spesso usano chatbot AI o agenti AI progettati per le vendite.
Come posso automatizzare la generazione di lead?
Puoi automatizzare la generazione di lead utilizzando chatbot AI, integrazioni CRM e campagne email automatiche. Questi strumenti aiutano a raccogliere lead, seguire i potenziali clienti e personalizzare i contatti senza intervento manuale.
Cos’è l’AI per la generazione di lead?
L’AI per la lead generation si riferisce all’uso dell’automazione intelligente per trovare, coinvolgere e qualificare potenziali clienti. Include chatbot AI, assistenti virtuali e strumenti di automazione delle vendite che snelliscono il contatto, raccolgono lead e ottimizzano il processo di vendita.
Qual è il miglior strumento AI per la generazione di lead?
Sebbene esistano molte opzioni sul mercato, un chatbot o agente AI rappresenta la tecnologia AI più completa per la generazione di lead B2B. Il miglior strumento di lead generation AI si integra facilmente nei sistemi già in uso.
Quali sono le migliori strategie di marketing con l’AI?
Integrare l’AI nelle strategie di marketing è più efficace usando uno strumento AI completo come un chatbot o agenti AI. Questo software consente alla tua azienda di automatizzare attività ripetitive e migliorare la strategia nei processi aziendali.
Come posso usare l'AI per ottenere lead di qualità?
Gli strumenti di generazione lead come gli agenti AI sono in grado di identificare e qualificare i lead. Analizzando i dati dei clienti e dei potenziali clienti, riescono a individuare schemi nascosti e prevedere con precisione i lead di alta qualità.





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