Guida passo-passo alla generazione di contatti con l'intelligenza artificiale (2025)

Matea Vasileski e Milos Arsik hanno aiutato centinaia di aziende ad automatizzare i processi aziendali: inserimento dati, onboarding, ricerca, tracciamento.

E il servizio più richiesto che offrono? L'unico che la maggior parte dei clienti sceglie? 

Generazione di lead AI.

"È così facile da configurare che, anche se non si vuole dare priorità alla generazione di lead tramite AI, è qualcosa che ogni azienda dovrebbe fare", spiegano Vasileski e Arsik, co-direttori dell'azienda di AI Envyro.

Essi indicano l'AI lead gen come la più bassa automazione per qualsiasi azienda.  

Se sei interessato a introdurre qualsiasi tipo di agente aziendale o processo di intelligenza artificiale nella tua azienda, la generazione di lead basata sull'intelligenza artificiale è un modo semplice per iniziare. Ti guiderò attraverso alcuni passaggi concreti per iniziare, con l'aiuto di due persone che lo fanno per lavoro. 

Ok, siete pronti? Potreste creare un sistema di lead gen AI in una settimana (davvero, davvero). Diamoci da fare.

Che cos'è l'AI lead generation?

La lead generation AI è il processo di utilizzo dell'intelligenza artificiale per identificare, attrarre e coinvolgere potenziali clienti senza alcuno sforzo manuale. 

Le aziende che utilizzano l'intelligenza artificiale registrano un aumento del 50% nella lead gen e del 47% nei tassi di conversione. Niente male, eh?

Il successo dell'AI lead gen si articola in tre fasi: trovare i lead, qualificarli e coinvolgerli. L'automazione può rafforzare ogni fase del processo, risparmiando il lavoro umano solo per le parti più importanti dell'imbuto.

I sistemi di AI lead gen coinvolgono sempre i CRM e spesso includono strumenti di AI come i chatbot aziendali o gli agenti di AI multi-pronged. 

Come si può utilizzare l'IA per la lead generation?

Due tipi di aziende utilizzano l'AI per la generazione di lead: le aziende con troppi lead e le aziende con pochi lead.

Se avete troppo pochi lead, vorrete che il vostro sistema di lead generation AI si concentri sulla ricerca dei lead e poi sul contatto con gli stessi. 

Se avete un numero eccessivo di lead, vorrete che l'AI lead generation si concentri sulla qualificazione dei lead e sul contatto con gli stessi. 

1. Trovare le piste

Siamo sinceri: se la vostra azienda è a corto di lead, un sistema di lead generation AI non risolverà magicamente il problema.

Ci sono 3 modi principali in cui un chatbot AI può trovare nuovi contatti: impegnandosi con i visitatori del sito web, monitorando e/o impegnandosi con i social media o le app di messaggistica e rilevando comportamenti ad alta intensità.

Ma notate una cosa importante: tutte queste attività derivano da attività esistenti.

Proprio come la fata madrina di Cenerentola non poteva creare qualcosa dal nulla (da qui la carrozza di zucca), uno strumento di lead gen automatizzato non può magicamente suscitare nuovo interesse per la vostra azienda.

Coinvolgere i visitatori del sito web

Indipendentemente dallo scopo del chatbot di un sito web, di solito hanno tutti lo stesso scopo: generare lead. 

Pensateci: potreste essere voi a usare l'intelligenza artificiale per le vendite, come volevano i nostri signori della tecnologia. Ma non lasciatevi spaventare dai terribili chatbot basati su regole degli anni passati. 

Al giorno d'oggi, un chatbot AI è meno frustrante, un'agitazione di Sisifo, e più fluido, un aiuto su richiesta.

È qui che il vostro incentivo brilla. Il vostro chatbot offre una consulenza gratuita? Una rapida valutazione delle esigenze? 

Se la carota è abbastanza buona, i visitatori del vostro sito web iniziano a consegnare le loro e-mail. Volentieri. Perfino con gioia. Forse con estasi, se il vostro lead magnet è così buono.

In breve: l'interazione diretta trasforma i visitatori passivi in lead.

Monitorare i social media

Se siete collegati ai social media, probabilmente dovreste usarli come potenziale fonte di lead. 

Uno strumento di intelligenza artificiale può trovare contatti sui social media e sulle app di messaggistica monitorando le interazioni; e ricordate che non deve essere uno strumento monouso che si limita a scorrere i social media. Mantenete il vostro stack tecnologico leggero; prendete in considerazione un agente AI all-in-one (sono di parte, ma è anche vero).

Questi strumenti possono tracciare i commenti ai post, le domande, i clic sugli annunci o le visite ripetute. Tutte queste azioni possono essere considerate azioni di qualificazione per i contatti. 

La generazione di lead dai social media comporta l'integrazione di uno strumento di intelligenza artificiale con le piattaforme di social media della vostra azienda.

Se questo rappresenta un ostacolo allo sviluppo, c'è una soluzione semplice: scegliete una piattaforma di chatbot che offra un'integrazione precostituita con Facebook, Instagram o qualsiasi altra cosa utilizziate.

Rilevare i comportamenti ad alta intensità

Non tutti i contatti si annunciano compilando un modulo o avviando una conversazione con un chatbot. 

Alcuni si limitano ad appostarsi, ma il loro comportamento indica che sono interessati. 

L'intelligenza artificiale può tracciare questi sottili segnali e trasformare il tiepido interesse in coinvolgimento diretto. Ecco cosa cercare:

• Visite ripetute alle pagine dei prezzi o dei prodotti - Stanno valutando le loro opzioni. L'intelligenza artificiale può spingerli a una conversazione.
• Scaricare una risorsa o iscriversi a un webinar: sono interessati a ciò che offrite, ma potrebbero aver bisogno di una spinta.
• Coinvolgimento su LinkedIn o altre piattaforme - Un nuovo follower o qualcuno che apprezza più post? È un potenziale lead.

Per configurarlo, attivate il tracciamento degli eventi del sito web, definite quali azioni contano come intento elevato e utilizzate i trigger basati sull'intelligenza artificiale per contattarli prima che perdano interesse.

2. Qualificazione dei contatti

Quadruplicare i lead non ha senso se si tratta di lead di bassa qualità. Far passare il team di vendita attraverso centinaia di lead scadenti è un grande spreco di denaro.

Se avete un numero sufficiente di contatti, la fase di qualificazione è la più importante. 

E se siete nervosi all'idea di affidare la qualificazione dei vostri lead ai robot, lasciate che vi offra un antidoto aneddotico: molti dei nostri clienti affermano che la qualificazione dei lead da parte dell'intelligenza artificiale è addirittura migliore di quella umana. 

Perché gli esseri umani si fanno prendere dai dettagli sbagliati (cercate "bikeshedding"). E non sono altrettanto bravi nel riconoscimento dei modelli. Ma l'intelligenza artificiale è precisa e può migliorare con il tempo. 

Pre-qualificazione conversazionale

I chatbot sono molto bravi a qualificare i contatti. È possibile progettare un flusso di conversazione che suoni naturale e che si adatti dinamicamente in base alle loro risposte.

E siamo realisti: tutti odiano i moduli. 

(Di seguito riportiamo alcuni dati reali su questo aspetto, nel nostro caso di studio per Waiver Group).

È possibile progettare flussi diversi in base a qualsiasi cosa: budget, caso d'uso, dimensioni dell'azienda, settore, ruolo decisionale, livello di coinvolgimento, punti dolenti specifici citati, ecc.

E non dimenticate di dare all'utente qualcosa in cambio: un report di approfondimento sul suo settore, i risultati della valutazione della sua personalità o un video che gli mostri come decuplicare i suoi contatti.

Tracciamento comportamentale

Non è necessario che qualcuno si impegni con il vostro chatbot per qualificarlo. Potete andare un po' più a fondo e qualificarli in base alle loro azioni.

Quali azioni? Di solito cose come le visite alla pagina dei prezzi, le visite alla pagina dei prodotti, il tempo trascorso, i download, le richieste di demo: tutto dipende dai vostri potenziali clienti e dalla vostra attività. 

Così, se qualcuno visita la vostra pagina dei prezzi per 3 volte ma non si è fatto sentire, potete istruire il vostro agente AI a inviare un'e-mail di contatto amichevole.

Leader nello scoring, nella segmentazione e nel routing 

Uno studio di Harvard Business Review ha rilevato che le aziende che utilizzano l'IA per il lead scoring registrano un aumento del 51% nella conversione dei lead.

Quindi, se state facendo lead gen con l'AI, potreste anche implementare un sistema di punteggio. Il modo in cui volete assegnare il punteggio ai lead è tutto vostro.

A seconda che un lead sia caldo, tiepido o freddo, è possibile indicare all'agente AI di utilizzare strategie di follow-up diverse. 

Forse un lead caldo significa un messaggio di testo al vostro responsabile delle vendite che gli dice di fare una telefonata, mentre un lead freddo riceve un'e-mail automatica (ma personalizzata). 

Se si segmentano i lead, l'agente AI può indirizzare il lead giusto alla persona giusta. I contratti aziendali vengono indirizzati al CRO, mentre i contratti LATAM vengono indirizzati al team di vendita di lingua spagnola.

3. Contattare i contatti

Se lo desiderate, un chatbot per la generazione di lead può andare oltre la consegna di lead qualificati, inviando e-mail di follow-up o prenotando chiamate di scoperta. 

Email

Ideale per: Follow-up non urgenti, informazioni dettagliate, sequenze di nurturing.

Cosa includere: Un messaggio personalizzato e un chiaro passo successivo (ad esempio, prenotare una chiamata, scaricare una risorsa).

Suggerimento: impostare una sequenza: prima e-mail subito dopo l'interazione con il chatbot, poi follow-up in base al coinvolgimento.

Testo (SMS o WhatsApp) 

Ideale per: Coinvolgimento immediato, promemoria per appuntamenti, brevi follow-up.

Cosa includere: Siate concisi: confermate l'interesse, offrite una CTA (ad esempio, "Rispondete sì per prenotare una telefonata") ed evitate il linguaggio da spam.

Suggerimento: assicuratevi che i contatti abbiano scelto di ricevere i messaggi per evitare problemi legali.

Telefonata

Ideale per: Lead di alto valore, follow-up urgenti, conversazioni di vendita complesse.

Cosa includere: L'intelligenza artificiale può assegnare un punteggio ai lead per dare priorità a quelli che necessitano di una chiamata, fornire script di chiamata basati sulle interazioni con il chatbot e persino suggerire argomenti di conversazione.

Suggerimento: chiamate subito dopo l'ingaggio: i contatti caldi si raffreddano rapidamente.

I social media

Ideale per: Coinvolgere i contatti quando sono attivi, rispondere alle domande di follow-up, coltivare le relazioni.

Cosa includere: Risposte personalizzate basate sulla cronologia del chatbot, link a contenuti pertinenti, messaggistica informale ma professionale.

Suggerimento: inviare i messaggi quando i lead sono più attivi sulla piattaforma per ottenere tassi di risposta più elevati.

Esempi di casi di generazione di contatti con l'intelligenza artificiale

Aumento del 25% dei contatti per il Gruppo Waiver

Questo chatbot è stato costruito da una delle nostre talentuose organizzazioni partner e ha prodotto un ROI positivo in sole 3 settimane. 

Il Waiver Group (una società di consulenza sanitaria) aveva due obiettivi: prenotare un maggior numero di consulenze e qualificare i contatti senza ulteriore lavoro manuale. 

Waiverlyn, un bot per la generazione di lead e la programmazione, ha risolto entrambi i problemi. E molto rapidamente. Il bot aveva 3 funzioni principali:

• Prenotazione di consulenze 
• Qualificazione dei contatti
• Inserimento dei clienti

Prenotazione automatica di consulenze

Il bot crea eventi Google Calendar , integra le descrizioni con informazioni sui potenziali clienti, aggiunge link per le videoconferenze e invia inviti dettagliati via e-mail sia agli ospiti che ai dipendenti.

Semplificare la qualificazione e la gestione dei lead

Waiverlyn raccoglie dati dettagliati sui contatti e sulle qualifiche, aggiorna automaticamente il sito Google Sheets del team di vendita e notifica i membri chiave del team via e-mail. 

In questo modo il team di vendita può integrare senza problemi le funzionalità del chatbot nelle piattaforme e nei flussi di lavoro esistenti: tutti i vantaggi dell'efficienza senza interruzioni.

Accelerare l'inserimento dei clienti

Come ha spiegato Amara Kamara, Licensing & Certification Manager di Waiver Group: "Alcuni dei nostri clienti sanno esattamente cosa vogliono e vogliono iniziare subito. Waiverlyn può inviarli direttamente al nostro portale self-service dove possono creare un account e iniziare a caricare i loro documenti".

Il tasso di engagement-to-lead più elevato di Spacelist

Spacelist, sito web leader nel settore degli immobili commerciali, con quasi 100.000 visitatori al mese, stava cercando di migliorare il coinvolgimento, dato che alcuni utenti sfogliano gli annunci e se ne vanno senza chiedere informazioni. 

I metodi di cattura dei lead esistenti offrivano un coinvolgimento statico, facendo sì che i potenziali visitatori ad alto potenziale sfuggissero al controllo.

Quali sono state le sfide principali?

• Interazione limitata: Nessun modo immediato e colloquiale per rispondere alle domande degli utenti.
• Conversione passiva: I moduli statici producevano lead basati su richieste dirette, ma mancavano di coinvolgimento in tempo reale.
• Traffico sottoutilizzato: Con un numero così elevato di visitatori, anche un piccolo miglioramento del coinvolgimento potrebbe tradursi in guadagni considerevoli.

Envyro ha presentato un chatbot immobiliare basato sull'intelligenza artificiale per coinvolgere in modo proattivo gli utenti, rispondere alle domande relative agli immobili e raccogliere informazioni di contatto senza soluzione di continuità. 

Il chatbot funge da assistente virtuale per le locazioni e le vendite, guidando i potenziali acquirenti e affittuari verso annunci pertinenti e/o professionisti immobiliari qualificati. 

Centinaia di nuovi contatti qualificati

Entro il primo mese, il chatbot ha rappresentato una percentuale notevole di nuovi contatti con profili completati provenienti dal sito web.

Tasso di engagement-to-lead più elevato

I visitatori che hanno interagito con il chatbot sono stati significativamente più propensi a condividere i loro dati rispetto agli utenti passivi dei moduli.

Maggiore efficienza degli agenti

Creando risposte dinamiche alle richieste degli utenti e qualificando i lead arricchendo i loro profili, il chatbot ottimizza i follow-up degli agenti immobiliari e migliora l'efficienza e l'efficacia.

Il miglior software di generazione di lead AI

Nonostante ciò che i cosiddetti "LinkedIn-fluencers" vogliono farvi credere, la generazione di lead AI non richiede un intenso stack tecnologico. Sono necessari due strumenti: Un CRM e uno strumento di outreach automatizzato. Tutto qui.

Se si utilizza un CRM in grado di inviare e-mail, è sufficiente un sistema di intelligenza artificiale per coordinare le conoscenze, prendere decisioni sui contatti e avviare le comunicazioni.

CRM

Il cuore del vostro sistema di lead gen AI sarà il vostro CRM. Senza un CRM(come HubSpot, Salesforce o Zendesk), sarà ovviamente difficile tracciare i lead.

Il collegamento dello strumento di AI al CRM è parte integrante dell'intero sistema di lead gen dell'AI. 

Sapete cos'altro è fondamentale? Tracciare correttamente l'impegno con i lead in quel CRM. 

Quindi, se avete un team di vendita oltre a voi stessi, dovrete metterlo in riga per mantenerlo aggiornato. 

L'intelligenza artificiale utilizza i dati; i dati devono essere aggiornati. Cercate "garbage in, garbage out" se non conoscete la frase. 

Strumento di sensibilizzazione automatizzato

La vostra attività di outreach automatizzata potrebbe assomigliare a una piattaforma di e-mail potenziata dall'intelligenza artificiale (pessima), a un chatbot (bello) o a un agente AI multifunzionale (superfigo). 

Perché una piattaforma email alimentata dall'intelligenza artificiale è zoppa? 

Il vostro CRM dovrebbe già avere una funzionalità di posta elettronica e le funzioni di intelligenza artificiale della maggior parte dei CRM non sono abbastanza avanzate per una vera e propria generazione di lead AI. Questo è quanto.

Parliamo quindi delle opzioni di chatbot e agenti AI. 

La linea di demarcazione tra chatbot e agenti AI si confonde se si parla con i team di vendita e marketing. Tutti vogliono vendere un agente AI. In tutta onestà? Entrambi funzionano per l'AI lead gen. 

I chatbot e gli agenti di intelligenza artificiale sono in grado di coprire la maggior parte delle esigenze dei flussi di lead generation (con l'enorme avvertenza che dovrete utilizzare una piattaforma flessibile. Le soluzioni plug-and-play non reggeranno quando vorrete iniziare a personalizzare).

Potete usarli per la raccolta dei dati, la cattura dei lead, la qualificazione dei lead, il lead scoring, l'outreach automatizzato e l'analisi. 

Se volete iniziare, potete consultare il mio elenco delle migliori piattaforme di chatbot AI. 

(Vi do un consiglio di parte: Botpress ha integrazioni integrate con tutti i principali CRM: HubSpot, Salesforce, Zendesk. Anche alcuni di cui non avete mai sentito parlare, per essere sicuri).

Come impostare la generazione di lead AI: Passo dopo passo

1. Capire da dove proviene il traffico

Come abbiamo detto sopra, l'AI lead gen non crea lead dal nulla. Per questo motivo, è necessario capire da dove proviene il traffico: annunci a pagamento? Marketing dei contenuti?

L'inizio dell'imbuto di vendita dell'IA determinerà l'impostazione del resto. Se la vostra azienda è già operativa, questo è un passo facile. Se invece siete agli inizi, è il momento di una sessione di strategia a testa bassa per capire come procedere. 

2. Fornire un incentivo

"Avere un motivo è la cosa più importante", dice Vasileski. Ed è vero: perché qualcuno dovrebbe cliccare sul chatbot di un'azienda per divertimento?

Se state cercando di convertire il traffico freddo di una landing page, dovrete incentivare il visitatore a impegnarsi. 

L'incentivo varia a seconda del tipo di lead con cui si lavora, del settore, ecc. Se un lead ha già guardato un video di 15 minuti con la testimonianza di un caso di studio, è già abbastanza caldo da non dover far penzolare una carota enorme per convincerlo a fornire i suoi dati di contatto.

Se un visitatore di un sito web è totalmente all'oscuro della vostra azienda quando arriva, avrete bisogno di un magnete per attirarlo. Questi potrebbero essere i seguenti:

• Una valutazione gratuita tramite chatbot che invia i risultati via email
• Un foglio di lavoro PDF personalizzato 
• Un'offerta per una ricerca di mercato

3. Impostazione dei parametri di qualificazione 

Una volta che la vostra fonte di lead è chiara e che avete un magnete per i lead così attraente, potete capire che tipo di lead valgono il vostro tempo e come raggiungerli. 

Se non avete un ICP, il problema è un altro. Scopritelo prima di introdurre l'IA. 

Se i parametri di qualificazione sono solidi, si può decidere quanta parte delle decisioni si vuole demandare all'intelligenza artificiale.

Ma ricordate: potete sempre sperimentare tutte e tre le soluzioni e capire quale sia la migliore per la vostra attività.

Criteri espliciti

Potete essere diretti. Chiedete al vostro bot di qualificare chiunque dichiari un budget pari o superiore a 10.000 dollari. Facile. Semplice.

Questa opzione è ideale per le aziende con un ICP molto chiaro o altre regole di qualificazione rigorose. 

Questo non richiede l'intelligenza artificiale, ma le altre parti del vostro sistema di lead gen (cioè la generazione di messaggi personalizzati, ecc.).

Ma attenzione: La rigidità potrebbe non essere l'opzione migliore per la vostra squadra, anche se è la più facile da implementare. Esaminiamo le opzioni di IA. 

Decisioni guidate

Invece di un rigido sistema "sì/no", è possibile istruire l'agente AI a soppesare più fattori e a prendere una decisione informata. Ciò consente una certa flessibilità, pur mantenendo il sistema ancorato a regole chiare.

Potrebbe voler prendere in considerazione:

• Segnali di coinvolgimento (hanno visitato più volte la pagina dei prezzi?)
• Dimensioni dell'azienda e settore (si tratta di un settore che tipicamente converte bene?)
• Indicatori di intenti (hanno chiesto informazioni sulle tempistiche di implementazione o sulle integrazioni?)

L'agente AI può quindi utilizzare un sistema di punteggio per classificare i contatti in base a questi segnali. E un bonus: può imparare nel tempo. 

Questo metodo funziona bene per le aziende che:

• Desiderate una maggiore flessibilità nelle modalità di qualificazione dei lead.
• Serve l'intelligenza artificiale per dare priorità ai lead in base alla probabilità di conversione.
• Avere dati storici sufficienti per addestrare l'intelligenza artificiale a definire un buon lead.

Qualificazione autonoma

È qui che l'intelligenza artificiale inizia a prendere decisioni senza regole predefinite. Invece di affidarsi a regole statiche, identifica i modelli nelle piste reali e adatta continuamente il suo approccio.

Ad esempio, può qualificare i contatti in base a:

• Coinvolgimento su più punti di contatto (chatbot, e-mail, webinar, pagina dei prezzi).
• Segnali comportamentali che indicano urgenza o forte intenzione di acquisto.
• Tratti comuni condivisi dai precedenti lead ad alta conversione.

Questa soluzione è ideale per le aziende che gestiscono un elevato volume di contatti e che necessitano di un sistema più dinamico. 

Il compromesso? L'intelligenza artificiale ha bisogno di un numero sufficiente di dati storici per imparare in modo efficace.

Tenetelo d'occhio: il fatto che sia intelligente non significa che sia perfetto (ancora).

4. Impostazione del sistema di contatto

Una volta che avete un lead qualificato nel vostro CRM, potete inviargli un'e-mail, un messaggio o una telefonata. (Qualsiasi altra cosa - visita a domicilio, piccione viaggiatore, ecc.)

È possibile farlo automaticamente (con o senza AI) o manualmente. 

Vasileski e Arsik, distributori di processi di intelligenza artificiale quali sono, optano in realtà per l'invio manuale. 

"Riceviamo una notifica, sia via e-mail che via SMS, non appena arriva un lead. E poi seguiamo subito il follow-up. Li chiamiamo e basta. Ci ha aiutato a prenotare un numero maggiore di chiamate e riunioni".

Suggeriscono alle aziende con più di 10 lead qualificati in entrata al giorno di optare per e-mail automatiche o agenti vocali AI per il follow-up. 

Nota: potete anche trovare un freelance o un'agenzia che svolga questo tipo di lavoro per conto della vostra organizzazione, se la curva di apprendimento tecnico è troppo alta per il vostro team.

5. Reiterare e perfezionare

La generazione di lead da parte dell'intelligenza artificiale richiede un affinamento, e questo non è un male. 

Le modifiche più importanti al vostro sistema di lead gen AI arriveranno dopo la sua implementazione. Quando il vostro agente AI inizierà a interagire con i lead, capirete cosa funziona (e cosa no).

Iniziate a misurare il ROI dei chatbot monitorando le metriche chiave: I vostri lead qualificati si stanno effettivamente convertendo? Il chatbot coinvolge i visitatori o li allontana? Osservate i tassi di risposta, i punteggi dei lead e le riunioni prenotate per individuare le tendenze.

Poi, modificate secondo le necessità:

• Regolare i flussi di lavoro dell'IA - Se i contatti si interrompono nel corso della chat, perfezionare il flusso della conversazione. Se non si convertono, rivedete le regole di qualificazione.
• Test A/B sull'outreach: provate a cambiare i tempi di follow-up, la messaggistica o gli incentivi per vedere cosa migliora l'engagement.
• Affinare il lead scoring - Se i lead con il punteggio più alto non si chiudono, rielaborate il modo in cui l'intelligenza artificiale assegna il valore ai segnali di intento.
• Ottenere un feedback dalle vendite - Se i rappresentanti dicono che i lead non sono ottimi, capire dove si trova la disconnessione.

Una volta individuato ciò che funziona, è necessario aumentarlo: espandere i flussi di lavoro dell'IA, automatizzare altri processi o introdurre la personalizzazione guidata dall'IA per aumentare i risultati.

I migliori sistemi di AI lead gen non sono mai statici. Continuate a perfezionarli e la vostra pipeline diventerà sempre più forte.

5 strategie di esperti per la generazione di contatti con l'intelligenza artificiale

Il duo di direttori di Envyro aiuta da anni le aziende a implementare la generazione di lead tramite intelligenza artificiale. Come si può immaginare, hanno imparato un paio di cose lungo la strada. 

Ecco i loro consigli principali per le aziende che vogliono iniziare a utilizzare l'AI per la generazione di lead.

1. Controllate i vostri cicli di feedback

Le soluzioni migliori sono in costante miglioramento. L'unico modo per migliorare è monitorare i feedback e inserirli negli aggiornamenti. 

Vasileski e Arsik consigliano di esaminare le trascrizioni delle conversazioni per individuare i punti in cui gli utenti tendono ad abbandonare. "Di solito c'è un punto di stallo in cui le persone abbandonano. Se non si cerca, non si può migliorare".

I possibili punti critici possono essere la richiesta di troppe informazioni, la richiesta di informazioni che il lead non ritiene rilevanti, la non chiarezza nello scambio di valore - ad esempio, perché dovrebbero darvi i loro dati?

Un altro modo per perfezionare il sistema? Tracciare l'andamento dei contatti dopo la qualificazione. Si convertono? I rappresentanti di vendita segnalano problemi con la qualità dei lead? L'intelligenza artificiale è ottima per ottimizzare i modelli, ma solo se le si forniscono le giuste informazioni.

2. Ridurre l'attrito con flussi semplici

"A volte le persone hanno in testa un'idea di flusso, ma sulla carta finisce per essere troppo lunga", spiega Vasileski. "I loro utenti devono fornire una tonnellata di informazioni e finiscono per perderli".

Il loro consiglio? Riducetelo completamente.

Riducete i flussi solo all'essenziale. Il compito di un chatbot non è quello di ottenere tutti i dettagli possibili, ma quello di ottenere i dettagli giusti senza far lavorare troppo il lead. Provate a implementare:

• Risposte a scelta multipla invece di risposte completamente dattilografiche 
• Profilazione progressiva, in cui si raccolgono dati nel tempo, anziché tutti in una volta.

E testate, testate, testate. Se troppi contatti vengono a mancare, tagliate il grasso e rendetelo più semplice.

3. Non fissatevi su un solo imbuto

Potrebbe esserci un percorso ideale per i vostri contatti: diciamo che volete vendere loro il vostro pane quotidiano, un abbonamento software standard da 500 dollari al mese. (Ci siamo passati.)

Anche se questo è l'obiettivo principale della vostra azienda, perderete lead se i vostri flussi si limitano al risultato "ideale". (Anche in questo caso, ci siamo passati).

"Se siete troppo concentrati su un solo funnel o su una sola offerta, perderete molti contatti", spiegano i ragazzi di Envyro. "I vostri clienti potrebbero volere qualcosa di diverso o più economico, quindi dovete essere dinamici".

Se un lead non è pronto a impegnarsi, offrite invece una guida gratuita. Se qualcuno spende molto, fate in modo che il vostro bot informi un umano in tempo reale, in modo che questi possa intervenire tramite l'human-in-the-loop, se necessario.

In breve, offrire flussi diversi per esigenze diverse.

4. Usare l'intelligenza artificiale per sembrare più umani

Non è necessario ingannare l'utente facendogli credere di parlare con un umano

"La maggior parte dell'IA conversazionale sembra robotica e noiosa", afferma Arsik. "Ma oggi l'IA è abbastanza avanzata da permettere a un agente di IA di avere un suono molto umano".

Ho già spiegato come rendere più umano il suono di un chatbot. Ma ecco le indicazioni più importanti:

• Usare frasi naturali (come "Ehilà!" invece di "Salve, come posso aiutarla?").
• Mantenere un linguaggio breve e conciso
• Riconoscere i suggerimenti dell'utente ("Questo ha senso. Ecco cosa raccomando").
• Aggiungete un po' di personalità. Un po' di calore è sufficiente.

5. Utilizzate tutti i dati in vostro possesso

Conoscete il nome del vostro lead? Inseritelo nei flussi del vostro chatbot. Avete informazioni su di loro: settore, dimensioni dell'azienda, fonte? Usatele per personalizzare la loro esperienza. 

Questo è un classico del marketing dei chatbot.

Più il vostro flusso è rilevante, più sarà utile, più i vostri lead saranno coinvolti. Più sono disposti a lasciare la loro e-mail in cambio di qualcosa che renderà loro la vita più facile.

Come evitare le sfide più comuni dell'AI Lead Gen

Abbiamo contribuito all'implementazione di migliaia di chatbot per la lead generation (letteralmente, migliaia). 

E come useremo il nostro potere a fin di bene? Condividendo con voi come evitare alcuni degli errori più comuni che le aziende commettono quando implementano i chatbot.

Vi imbatterete in alcuni problemi, ma se vi muovete nel modo giusto, probabilmente riuscirete a evitare questi quattro problemi comuni.

Come evitare che gli utenti si ritirino senza lasciare informazioni di contatto

Un problema comune per i nuovi costruttori è che i loro utenti apprezzano le informazioni fornite dal chatbot, ma non vogliono fornire alcuna informazione in cambio. 

Come sappiamo, il marketing conversazionale si basa sulla facilità e sul valore. 

Se gli utenti parlano con il bot, ma se ne vanno prima di fornire le loro informazioni di contatto, provate:

• Rendere la richiesta di acquisizione di lead più naturale e legata al valore ("Vuoi una guida strategica gratuita sulla crescita della tua agenzia pubblicitaria? Lascia la tua e-mail e te la invierò se vuoi").
• Raccogliere informazioni in modo progressivo, piuttosto che tutte in una volta: chiedere il loro settore e impegnarsi un po' prima di chiedere le dimensioni della loro azienda.
• Fornire pulsanti di risposta automatica, in modo che gli utenti possano rispondere con un semplice clic.

Come evitare di raccogliere lead di bassa qualità

Se il vostro chatbot produce più contatti, ma di qualità inferiore, non sta risolvendo il problema. 

Provate a migliorare le domande di qualificazione dei lead per filtrare un maggior numero di potenziali clienti, ad esempio chiedendo il loro budget o quando stanno cercando di implementare una soluzione. 

Invece di "Come possiamo aiutarvi?", chiedete: "State cercando attivamente una soluzione o state solo esplorando?". In questo modo, non inseguirete persone che non sono pronte ad acquistare.

Se si parla di prezzi, non limitatevi a un link: chiedete prima di tutto il loro budget. Se sono vaghi, scavate più a fondo: "State cercando qualcosa di semplice e veloce o una soluzione a lungo termine?".

Il vostro chatbot deve sembrare una guida utile, non un modulo di richiesta di informazioni. Qualificare prima, catturare informazioni poi.

Come evitare un chatbot non utile

I vostri utenti hanno domande, ma il vostro chatbot non sa come rispondere. Questo tipo di conversazioni a vuoto non sono solo inutili, ma creano frustrazione. 

È possibile migliorare le conoscenze del chatbot

• Ampliare le basi di conoscenza a cui attinge. Se gli utenti continuano a chiedere dettagli specifici sul vostro prodotto, servizio o prezzo, assicuratevi che il vostro chatbot abbia accesso alle informazioni giuste.
• Aggiunta di un flusso di ripiego. Il fatto che il bot non possa fornire una risposta specifica non significa che non possa fornire alcuna risposta. Istruitelo affinché faccia del suo meglio per fornire informazioni utili e pertinenti.
• Analizzare i registri delle conversazioni. Esaminate le chat passate per identificare le domande più comuni a cui il bot non riesce a rispondere, quindi addestratelo a rispondere in modo più efficace.
• Fornire un passaggio di consegne senza soluzione di continuità. Se un chatbot non è in grado di aiutare, assicuratevi che colleghi gli utenti a un rappresentante umano in modo rapido e senza intoppi, senza farli ripetere.

Come evitare un'ondata di richieste di parlare con un operatore umano

I chatbot consentono ai vostri utenti di usufruire del self-service. Ma i chatbot deboli sono solo un intermediario tra l'utente e l'eventuale assistenza umana. 

Identificare ciò che gli utenti vogliono da un dipendente e che il bot non è in grado di fornire. Cambiare i dettagli del proprio account? Un servizio più rapido? Maggiori informazioni?

Fate tutto ciò che il vostro team può fare per portare questi elementi nel vostro bot. Collegatelo a più basi di conoscenza, riducete il numero di domande o fornite informazioni più personalizzate in anticipo.

Implementare la generazione di lead AI questo mese

Voglio che miglioriate il vostro ROI il mese prossimo, non l'anno prossimo.

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Domande frequenti

È possibile utilizzare l'intelligenza artificiale per generare lead?

Sì, l'IA può essere utilizzata per la lead generation. Gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale, come i chatbot, gli agenti AI e i software di automazione, aiutano le aziende a identificare, coinvolgere e qualificare i lead.

ChatGPT può fare lead generation?

ChatGPT è in grado di coinvolgere i potenziali clienti, rispondere alle domande e raccogliere informazioni sui lead, ma non ha un'automazione delle vendite integrata. Per una strategia completa di generazione di lead, le aziende utilizzano spesso chatbot o agenti AI progettati per le vendite.

Come posso automatizzare la generazione di lead?

È possibile automatizzare la generazione di lead utilizzando chatbot AI, integrazioni CRM e campagne e-mail automatizzate. Questi strumenti aiutano a catturare i lead, a seguire i potenziali clienti e a personalizzare le attività di outreach senza alcuno sforzo manuale.

Che cos'è l'IA per la lead generation?

L'AI per la generazione di lead si riferisce all'uso dell'automazione intelligente per trovare, coinvolgere e qualificare i potenziali clienti. Include chatbot di intelligenza artificiale, assistenti virtuali e strumenti di automazione delle vendite che semplificano l'attività di outreach, catturano i lead e ottimizzano il processo di vendita.

Qual è il miglior strumento di lead generation AI?

Sebbene esistano molte opzioni sul mercato, un chatbot o un agente AI è la tecnologia AI più completa per la lead generation B2B. Il miglior strumento di AI per la lead generation sarà in grado di integrarsi perfettamente nei vostri sistemi esistenti.

Quali sono le migliori strategie di AI marketing?

Il modo migliore per integrare l'intelligenza artificiale nelle strategie di marketing è quello di utilizzare uno strumento completo di intelligenza artificiale, come un chatbot o un agente di intelligenza artificiale. Questo software consente all'azienda di automatizzare le attività ripetitive e di migliorare la strategia attraverso i processi aziendali.

Come posso utilizzare l'intelligenza artificiale per ottenere lead di qualità?

Gli strumenti di generazione di lead come gli agenti AI sono in grado di identificare e qualificare i lead. Poiché sono in grado di analizzare i dati dei clienti e dei prospect, sono in grado di trovare modelli sottostanti e di prevedere con precisione lead di alta qualità.