Come implementare i chatbot per le aziende nel 2025

Chatbot aziendali

I chatbot aziendali sono progettati per le grandi organizzazioni che richiedono integrazioni profonde, scalabilità e governance attraverso sistemi aziendali complessi.

Cosa distingue un chatbot aziendale?

• Le aziende tendono ad esistere in molte giurisdizioni legali e a gestire un maggior numero di dati personali, quindi i loro bot tendono ad avere requisiti di sicurezza più severi per i chatbot. 
• Le aziende spesso utilizzano piattaforme interne personalizzate (per la comunicazione, l'analisi, ecc.), che richiedono integrazioni personalizzate per connettersi con un bot.
• Un'azienda con più reparti avrà più casi d'uso per un chatbot

Queste differenze fondamentali significano che un chatbot aziendale ha bisogno di una sicurezza seria e di un'elevata flessibilità (ad esempio per creare integrazioni personalizzate e scalare). Dovranno rispettare il GDPR, il SOC 2 e qualsiasi altro quadro di riferimento per la protezione dei dati.

Chatbot per il mercato medio

I chatbot per il midmarket sono chatbot flessibili che automatizzano le interazioni con i clienti e i flussi di lavoro, integrandosi con gli strumenti aziendali essenziali senza complessità di livello aziendale.

A un passo dai chatbot aziendali, i chatbot di fascia media non necessitano sempre di integrazioni personalizzate (poiché molte piattaforme di chatbot sono dotate di integrazioni precostituite con le principali piattaforme).

La sicurezza è ancora parte integrante dei chatbot di fascia media e la capacità di scalare un chatbot in base alla crescita dell'azienda è particolarmente importante.

Chatbot per piccole imprese

I chatbot per le piccole imprese sono spesso chatbot che si adattano alle crescenti esigenze aziendali senza richiedere ampie risorse tecniche. 

Le piccole imprese spesso utilizzano i chatbot per scalare le loro operazioni oltre le possibilità del loro piccolo team. I casi d'uso più comuni tendono a includere la generazione di lead AI e il servizio clienti, poiché queste attività richiedono tradizionalmente molto lavoro umano per essere scalate. 

A causa delle dimensioni ridotte, i chatbot utilizzati dalle piccole imprese saranno sempre più economici rispetto a quelli di fascia media o aziendale. 

Assistenza clienti

Probabilmente (e purtroppo) non conoscete i terribili bot del servizio clienti degli anni passati. Potete tirare un sospiro di sollievo, perché quei bot fragili sono una soluzione del passato.

Ora i migliori team utilizzano l 'intelligenza artificiale per la CX, invece di bot obsoleti.

Al giorno d'oggi, i chatbot di assistenza clienti sono alimentati da LLMs. Invece di ripetere lo stesso flusso circolare quando si blocca su una richiesta, un chatbot LLM è in grado di comprendere quasi tutte le richieste (errori di battitura e altro).

Questi tipi di chatbot non si limitano a risolvere i problemi, ma li risolvono. Possono estrarre le risposte da una base di conoscenze, guidare gli utenti attraverso la risoluzione dei problemi e intervenire solo se necessario.

I bot dell'assistenza clienti sono spesso utilizzati come strumento di ticketing dell'intelligenza artificiale, per gestire le richieste in arrivo e decidere autonomamente come assegnare loro una priorità. Su larga scala, possono essere fonte di interi contact center di intelligenza artificiale per le esigenze di assistenza clienti delle aziende.

Generazione di lead

Nei prossimi anni la maggior parte delle attività di lead generation sarà affidata all'intelligenza artificiale: nel 2023 il 40% delle aziende prevedeva di aumentare gli investimenti nell'intelligenza artificiale per la lead gen.

La maggior parte dei chatbot con cui interagite sono bot per la generazione di lead, anche se forse non lo sapete.

Un lead gen bot potrebbe offrire stime di prezzo dopo aver raccolto informazioni sui requisiti del progetto. Oppure potrebbe fungere da servizio di consulenza, suggerendo soluzioni su misura e qualificando allo stesso tempo il lead.

Il lead gen è il caso d'uso più popolare in un imbuto di vendita potenziato dall'intelligenza artificiale, dato l'elevato numero di lead che devono essere creati per una pipeline sana. Fortunatamente, questi bot sono anche in grado di qualificare i lead, in modo da evitare che l'imbuto si riempia di candidati non qualificati.

Vendite

Esistono infiniti modi per utilizzare l'IA per le vendite: l'unico limite è la vostra creatività.

Un chatbot per le vendite può gestire attività come la qualificazione dei contatti, la risposta alle domande sui prodotti e la programmazione delle dimostrazioni, senza che sia necessario l'intervento immediato di un rappresentante umano.

I chatbot di vendita possono fornire risposte istantanee alle richieste più comuni di informazioni sulle vendite, come prezzi, confronti tra prodotti o descrizioni delle caratteristiche. 

Se un lead non è ancora pronto per l'acquisto, il chatbot può seguire in seguito con ulteriori dettagli o prenotare un incontro con un venditore. 

Con l'aumento degli acquisti online, i bot di vendita sono particolarmente popolari nel settore dell'e-commerce. I chatbot per l'e-commerce o i chatbot per la vendita al dettaglio sono spesso dei piccoli assistenti digitali per i clienti che navigano online: possono consigliare prodotti o persino offrire sconti personalizzati. 

Marketing

I chatbot sono i preferiti dai team di marketing, poiché molte delle loro attività possono essere scalate a piacimento per ottenere migliori risultati di business.

I chatbot di marketing sono diversi per compiti e capacità. Possono:

• Raccomandare i prodotti
• Organizzare concorsi o omaggi
• Gestire i social media
• Agiscono come BDR digitali
• Conduzione di campagne e-mail personalizzate

Per quanto riguarda i clienti, il marketing conversazionale è una strategia di coinvolgimento dei clienti che utilizza conversazioni personalizzate in tempo reale per far avanzare i potenziali clienti attraverso il percorso di acquisto. 

Chiacchierando avanti e indietro - in modo simile a un caso d'uso di lead gen - un chatbot di marketing può qualificare i potenziali clienti, rispondere alle domande sui prodotti e guidarli verso contenuti o offerte pertinenti.

Finanza 

Gli errori nelle attività finanziarie possono essere mortali. I chatbot possono prevenire gli errori umani.

I chatbot per la finanza possono snellire il tracciamento delle spese, semplificare il calcolo delle imposte, inviare promemoria per i pagamenti, aiutare a prevedere le previsioni finanziarie e tenere l'azienda aggiornata sugli aggiornamenti normativi.

I possibili casi d'uso diventano più specifici nell'ampio settore della finanza: 

• I chatbot assicurativi possono assistere nell'elaborazione delle richieste di risarcimento, come Waiverlyn di Waiver Group.
• I bot contabili possono elaborare le fatture e categorizzare le spese.
• E presso i grandi istituti, i chatbot bancari possono effettuare un pre-screening dei prestiti e rilevare modelli di frode. 

Risorse umane

Molti rappresentanti delle risorse umane sono stanchi di ricevere sempre le stesse domande. Dalle aziende con dipartimenti HR alle start-up senza manager HR, i chatbot HR possono intervenire e migliorare l'esperienza dei dipendenti.

I chatbot HR possono essere semplici: Rispondono alle domande frequenti sulle politiche e accettano le richieste di ferie. 

I chatbot per le risorse umane possono anche essere complessi: possono apprendere la frequenza con cui i dipendenti dell'azienda si danno malati e quindi creare un programma predittivo per evitare le difficoltà dell'ultimo minuto. 

La sua gamma dipende solo dalle esigenze dell'azienda.

Nota: la nostra azienda utilizza molti chatbot, ma il più amato è il nostro bot per le risorse umane, chiamato Harry Botter. Risponde a domande su benefit, assicurazioni, ferie, elenco dei dipendenti o altre questioni relative alle risorse umane.

Supporto informatico e tecnico

I chatbot IT sono un altro caso d'uso comune per le aziende. La risoluzione di molti problemi segue gli stessi passaggi, quindi ha senso scaricare i problemi più comuni su un bot.

Per i dipendenti, i chatbot per l'assistenza IT possono reimpostare le password, far entrare gli utenti in un nuovo software o risolvere i problemi. 

Ma possono anche contribuire alla strategia IT complessiva, semplificando la distribuzione e la gestione delle risorse IT e garantendo la sicurezza e la conformità.

I chatbot funzionano 24 ore su 24, 7 giorni su 7, senza tempi di inattività

Che si tratti di rispondere alle domande dei clienti, di gestire richieste interne o di elaborare transazioni, i chatbot assicurano che le aziende non perdano mai un'interazione, indipendentemente dal fuso orario.

I chatbot automatizzano le attività ripetitive su larga scala

Dalla programmazione delle riunioni alla gestione dell'inserimento dei dati, i chatbot gestiscono processi ad alto volume e che richiedono tempo, liberando i dipendenti per un lavoro più strategico.

I chatbot migliorano i tempi di risposta e l'efficienza

Invece di attendere in attesa o di ricevere una risposta via e-mail, gli utenti ottengono risposte immediate, flussi di lavoro automatizzati e opzioni self-service senza soluzione di continuità su più canali.

I chatbot catturano preziose informazioni aziendali

I chatbot tracciano le interazioni, analizzano il comportamento dei clienti, identificano le tendenze e ottimizzano i processi aziendali, portando a un processo decisionale più intelligente.

I chatbot migliorano l'esperienza dei clienti e dei dipendenti

Semplificando i flussi di lavoro, riducendo gli attriti e offrendo interazioni personalizzate e basate sull'intelligenza artificiale, i chatbot rendono più fluide sia le operazioni interne che il coinvolgimento dei clienti.

Chatbot basati su regole

Se avete mai avuto un'esperienza frustrante con un chatbot, probabilmente si trattava di un chatbot statico e basato su regole.

Questi bot seguono una procedura semplice e sono in genere dei semplici FAQ bot. Viene dato loro un elenco di domande, un elenco di risposte e vengono scatenati nel mondo. 

Anche se di vecchia scuola, questi bot possono ancora avere il loro tempo e il loro posto. Anche se non riesco a citarne uno su due piedi. Sarò onesto, fanno schifo.

Chatbot LLM

L'opzione intermedia perfetta: un agente diLLM può rispondere agli utenti con la flessibilità necessaria per rispondere a un'ampia varietà di domande (anche se gli utenti usano uno slang, sbagliano le parole o chiedono in un modo che il vostro chatbot non ha mai visto prima).

Essendo alimentati da modelli linguistici di grandi dimensioni, questi chatbot AI possono impegnarsi in conversazioni complesse con i vostri utenti. Uno che probabilmente avete già usato è ChatGPT.

Se si desidera solo un semplice bot aziendale, il chatbot LLM è l'opzione migliore. Sono utilizzati sia dalle aziende che dalle piccole imprese per molte attività di conversazione. 

Agenti AI

Il migliore del gruppo, un agente AI può andare ben oltre le capacità tipiche di un chatbot. Grazie agli LLMs, può intraprendere azioni avanzate per informare meglio i propri utenti. Ad esempio, un agente AI può:

• Visualizzare l'attuale disponibilità di magazzino 
• Suggerite prodotti personalizzati
• Fare riferimento a conversazioni precedenti con l'utente
• Cambiare una password
• Risoluzione di un problema tecnico
• Prenotare un incontro con un rappresentante commerciale 

Progettare per il processo decisionale, non solo per la conversazione

Un chatbot può fare molto di più che chiacchierare. Invece di limitarsi a vendere un prodotto a un visitatore del sito web, dovrebbe qualificare i contatti e prenotare gli incontri. 

Se gestisce flussi di lavoro interni, deve automatizzare le approvazioni, assegnare compiti o aggiornare record, non solo fornire risposte.

Se state pagando per un software, sfruttatelo al massimo. Qualsiasi piattaforma degna di questo nome dispone di funzionalità autonome, quindi è necessario massimizzarne l'utilità per i propri flussi.

Rendere utili le risposte parziali

Se il chatbot non riesce a raccogliere tutte le informazioni di cui ha bisogno, deve comunque essere in grado di fornire un'esperienza utile all'utente.

Ad esempio, se a un chatbot di una compagnia assicurativa viene chiesto: "Qual è il mio premio mensile?", ma non dispone dei dati completi dell'utente, potrebbe rispondere con:

"Sulla base di polizze simili, il range stimato è di 80-120 dollari al mese. Per avere un preventivo preciso, ho bisogno della sua età e delle sue preferenze di copertura: vuole continuare?".

Allo stesso modo, un chatbot di supporto che gestisce un problema informatico complesso potrebbe non avere una soluzione immediata, ma può registrare il problema, fornire le fasi di risoluzione dei problemi e stabilire le aspettative sui tempi di risposta, mantenendo l'utente informato anziché frustrato.

Un chatbot che fornisce risposte parziali ma utili mantiene gli utenti impegnati, riduce la frustrazione e garantisce che le conversazioni rimangano produttive.

Privilegiare l'escalation umana senza soluzione di continuità

L'automazione è potente, ma alcune richieste necessitano di un tocco umano e, quando ciò accade, il passaggio di consegne deve essere immediato e senza soluzione di continuità.

Ad esempio, se un chatbot B2B sta gestendo un problema relativo a un software aziendale, non dovrebbe limitarsi a dire: "Lo sto inoltrando all'assistenza". Dovrebbe invece allegare la cronologia completa della chat, classificare il problema e indirizzarlo allo specialista giusto, in modo che l'utente non debba ripetersi.

Ancora meglio, il chatbot potrebbe suggerire gli spazi disponibili per le riunioni, consentendo all'utente di prenotare una sessione di assistenza dal vivo direttamente dalla chat invece di attendere una risposta via e-mail. Un'escalation agevole riduce la frustrazione, accelera la risoluzione e mantiene le interazioni produttive.

Consentire interazioni multimodali

Le interazioni multimodali, come video, immagini e voce, possono creare esperienze più ricche e soddisfare le diverse preferenze degli utenti. Un chatbot aziendale multimodale può:

• Gestione dei comandi vocali per interazioni a mani libere nel servizio clienti o nell'assistenza interna
• Elaborare il caricamento di documenti per attività quali l'invio di moduli, la verifica dell'identità o la gestione delle domande.
• Riconoscere le immagini per l'identificazione dei prodotti, la scansione dei codici a barre o la risoluzione dei problemi.
• Visualizzazione di immagini interattive per mostrare analisi, report o flussi di lavoro passo dopo passo.
• Mostrare video didattici per guidare gli utenti attraverso i processi di onboarding, risoluzione dei problemi o configurazione.

Il mondo sta rapidamente diventando sempre più multimodale. Costruite il vostro chatbot per stare al passo con le modalità di comunicazione dei vostri utenti.

Un bot finanziario che ha fatto risparmiare 530.000 euro

VR Bank Südpfalz, un istituto finanziario storico, ha sfruttato i chatbot AI per semplificare le richieste di prestito e la pianificazione della pensione, ottenendo 530.000 euro di risparmi sui costi e un tasso di contenimento del 56% . tasso di contenimento.

Gestendo oltre 3.000 richieste di prestiti immobiliari all'anno, la banca ha dovuto affrontare costi di elaborazione elevati e complessità normativa. Per risolvere questo problema, ha introdotto AVA, un chatbot che raccoglie i dettagli dei richiedenti, si integra con il loro CRM e fornisce assistenza in tempo reale 24 ore al giorno, 7 giorni su 7.

In seguito al successo ottenuto, VR Bank ha esteso le funzionalità di AVA alla pianificazione pensionistica, consentendo ai clienti di monitorare i propri investimenti e ottimizzare i risparmi. Questa automazione ha permesso di risparmiare in media 53 euro per conversazione, riducendo significativamente i costi e migliorando l'esperienza del cliente.

Leggete il caso di studio completo.

Un bot di assistenza clienti con 0 allucinazioni

RubyLabs, l'azienda dietro Able, una piattaforma di coaching sanitario personalizzato, ha ridotto drasticamente il volume dei ticket di assistenza clienti automatizzando le risposte e la gestione degli abbonamenti. 

Nel settore sanitario, la precisione è importante. Un fattore di successo fondamentale per RubyLabs è stato quello di non avere allucinazioni dell'intelligenza artificiale in 100.000 conversazioni, garantendo informazioni precise nelle interazioni ad alto rischio relative alla salute e ai pagamenti.

Dopo aver introdotto un sistema di assistenza basato sull'intelligenza artificiale, RubyLabs ha registrato una riduzione del 65% dei ticket manuali e ha risparmiato 50.000 dollari all'anno, il tutto mantenendo risposte accurate e affidabili.

Grazie all'automazione della gestione delle richieste di routine, l'azienda ha migliorato i tempi di risposta, ha eliminato la necessità di un supporto Tier 1 e ha semplificato le operazioni su tutta la linea di prodotti.

Leggete il caso di studio completo.

Un chatbot per lead gen e prenotazioni che ha aumentato i contatti del 25%.

Waiver Group aveva bisogno di un modo per prenotare più consulenze senza aumentare il lavoro, quindi ha lanciato Waiverlyn, un chatbot AI per rispondere alle domande, qualificare i contatti e programmare automaticamente gli incontri.

Invece di aspettare che qualcuno risponda a un modulo di contatto, i potenziali clienti potevano chattare con Waiverlyn, ottenere le informazioni necessarie e prenotare una consulenza sul posto. 

Il bot compila anche gli inviti in calendario, aggiorna i fogli di calcolo delle vendite e invia e-mail di follow-up, assicurandosi che nulla vada perso.

L'impatto è stato immediato: le consultazioni sono aumentate del 25%, il coinvolgimento dei visitatori è aumentato di 9 volte e il chatbot si è ripagato in sole tre settimane. Inoltre, ha aiutato a filtrare i lead di bassa qualità, in modo che il team di vendita potesse concentrarsi sui clienti seri invece di inseguire i vicoli ciechi.

Ora Waiver Group sta studiando come renderlo ancora più potente, trasformando un semplice chatbot in un vero e proprio assistente alle vendite.

Leggete il caso di studio completo.

1. Definire i casi d'uso e gli obiettivi

2. Scegliere una piattaforma e un approccio di sviluppo

Chi costruirà il vostro chatbot e come?

Esistono due approcci principali allo sviluppo dei chatbot:

• In-house: Il team di sviluppo costruisce il chatbot
• Esternalizzazione: Collaborate con un'agenzia di intelligenza artificiale o con un libero professionista per costruire il chatbot. 

Con le piattaforme low-code, non sono necessarie molte competenze tecniche per creare un semplice bot aziendale. 

Se un'azienda dispone di competenze tecniche interne, può avere senso costruire internamente. È più facile avere un livello di accesso più elevato alla persona (o al team) che ha costruito il bot. 

Se non c'è uno sviluppatore interno, la maggior parte delle aziende sceglie di ricorrere a un freelance o a un'agenzia per costruire il proprio chatbot aziendale. In questo modo l'azienda può attingere automaticamente a un pool di talenti che hanno familiarità ed esperienza con la costruzione e l'implementazione di chatbot. 

3. Progettare il flusso di lavoro del chatbot

Conoscete l'obiettivo del vostro chatbot: come lo raggiungerà al meglio?

Se sta risolvendo le richieste di assistenza utilizzando Zendesk e una base di conoscenze, tenterà di estrarre una risposta dalla base di conoscenze per prima cosa e di passare a Zendesk solo se necessario, oppure registrerà il problema in Zendesk per primo e cercherà la base di conoscenze in parallelo per suggerire una risposta?

Lo sviluppatore dovrà anche considerare:

• Come gestire le richieste non risolte
• Quando coinvolgere gli agenti umani
• Quali dati devono essere registrati
• Come monitorare l'efficacia dei chatbot 

Distribuire gli agenti di intelligenza artificiale?

Leggete il nostro progetto per l'implementazione dell'agente AI

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4. Integrazione con le piattaforme, i canali, i webhook e i KB

Un agente AI senza integrazioni è solo la vostra versione di ChatGPT. Lo scopo di un agente AI è definito dalle sue integrazioni.

Le entità che si possono integrare con un agente di intelligenza artificiale sono molte, quasi infinite se si utilizza una piattaforma flessibile.

Queste integrazioni consentono all'agente di intelligenza artificiale di integrarsi perfettamente con i flussi di lavoro esistenti, anziché essere un "extra" senza connettori.

5. Testare e ripetere

Dopo aver costruito il vostro chatbot AI, il passo successivo è il suo perfezionamento. I test e l'iterazione sono essenziali per il successo, ma spesso vengono trascurati dai costruttori ansiosi di lanciarlo.

Qualsiasi piattaforma di chatbot dovrebbe offrire un simulatore all'interno del suo studio, che consenta di praticare le interazioni con il bot prima della distribuzione. Questo è il primo passo verso il test e una parte cruciale della messa a punto del bot durante il processo di sviluppo.

Una volta terminata la creazione iniziale, è possibile condividere una versione campione dell'agente con amici o colleghi utilizzando un URL. Il test in questo modo aiuta a garantire che la funzionalità sia pronta prima della distribuzione.

Durante i test, sarete in grado di modificare il vostro chatbot per migliorarlo. E preparatevi: questo processo continuerà anche dopo aver distribuito il vostro chatbot. È normale.

6. Monitoraggio e aggiornamento

Il progetto del chatbot non finisce dopo la distribuzione, anzi, la distribuzione è solo l'inizio. Una volta che è nel mondo, il vostro chatbot inizia a lavorare per voi.

Una piattaforma di qualità offrirà un'analisi continua del chatbot, fornendo informazioni su quando le persone utilizzano il vostro agente, sugli argomenti di cui chiedono informazioni e sulle piattaforme con cui preferiscono impegnarsi.

1. Botpress

Botpress è una piattaforma di chatbot AI versatile, personalizzabile ed estensibile all'infinito. È sempre aggiornata con i più recenti motori di LLM , garantendo che i suoi chatbot e agenti AI siano sempre alimentati dalla tecnologia più recente.

Botpress offre un canvas visivo drag-and-drop per gli sviluppatori, traduzioni automatiche per oltre 100 lingue e una personalizzazione infinita. 

La piattaforma include integrazioni precostituite con i software e i canali più diffusi, ma consente agli sviluppatori di collegare il proprio bot a qualsiasi base di conoscenza o piattaforma interna. Questa estensibilità infinita rende Botpress una piattaforma eccellente per agenti AI professionali e di livello aziendale. 

L'azienda ha oltre 750.000 bot attivi in produzione a giugno 2024, che elaborano oltre 1 miliardo di messaggi. I loro chatbot AI coprono i settori dell'assistenza clienti, delle risorse umane, dell'IT, delle amministrazioni pubbliche, della tecnologia e altro ancora.

Botpress è dotato di una fiorente comunità. Se state cercando uno sviluppatore per costruire il vostro chatbot, Botpress offre una vasta rete di partner esperti. Inoltre, la loro attiva comunità Discord , composta da 25.000 costruttori di bot, offre un accesso 24 ore su 24, 7 giorni su 7, ad altri sviluppatori. 

Imparare i dettagli della piattaforma è semplice grazie ai video tutorial su YouTube e ai corsi curati da esperti nella Botpress Academy.

2. Assistente IBM Watson

IBM watsonx Assistant è una piattaforma di intelligenza artificiale conversazionale progettata per creare assistenti virtuali e vocali per applicazioni di assistenza clienti. 

Sfrutta l'intelligenza artificiale e i modelli linguistici di grandi dimensioni per imparare dalle interazioni con i clienti, con l'obiettivo di migliorare l'efficienza nella risoluzione dei problemi e ridurre i tempi di attesa dei clienti.

A differenza dei chatbot tradizionali, watsonx Assistant può interrogare le basi di conoscenza, chiedere chiarimenti o rivolgersi a un agente umano, se necessario. È adattabile a vari ambienti, comprese le configurazioni cloud e on-premise.

La piattaforma offre anche funzionalità vocali, consentendo l'integrazione nei sistemi di assistenza telefonica ai clienti. IBM promuove watsonx Assistant come strumento per migliorare l'efficienza e l'efficacia delle interazioni con il servizio clienti.

3. Intercom

Intercom è una piattaforma di assistenza clienti che combina l'automazione basata sull'intelligenza artificiale con il supporto umano per migliorare le interazioni con i clienti. Offre alle aziende una casella di posta unificata, consentendo ai team di gestire i messaggi dei clienti su siti web, applicazioni mobili ed e-mail in un unico luogo. Le funzionalità AI di Intercomincludono Fin AI Agent, un chatbot progettato per risolvere istantaneamente le richieste più comuni, riducendo il volume dell'assistenza e i tempi di risposta.

La piattaforma è nota per i suoi strumenti di messaggistica personalizzabili, che consentono alle aziende di creare campagne di coinvolgimento dei clienti mirate. Inoltre, si integra perfettamente con i più diffusi strumenti di CRM, helpdesk e analisi, rendendola una soluzione flessibile per scalare l'assistenza clienti.

4. MoltiChat

ManyChat è una piattaforma di chat marketing che consente alle aziende di automatizzare le conversazioni interattive attraverso i messaggi diretti Instagram , Facebook Messenger, WhatsApp e gli SMS.

Fondata nel 2015, ManyChat si concentra sulla semplificazione del coinvolgimento dei clienti, della generazione di lead e dell'automazione delle vendite senza richiedere competenze di codifica. La piattaforma offre un'interfaccia visiva per la creazione di chatbot, consentendo agli utenti di trasmettere messaggi, programmare comunicazioni e automatizzare le risposte in base a parole chiave. 

ManyChat supporta l'integrazione con diverse applicazioni di terze parti, migliorando la sua versatilità per le funzioni di marketing, e-commerce e assistenza clienti. 

5. Chatfuel

Chatfuel è una piattaforma di chatbot senza codice che consente alle aziende di automatizzare le interazioni con i clienti attraverso applicazioni di messaggistica come Facebook Messenger, Instagram e WhatsApp. 

Fondata nel 2015 e con sede a San Francisco, Chatfuel consente agli utenti di creare chatbot guidati dall'intelligenza artificiale senza alcuna esperienza di codifica.

6. Yellow.ai

Yellow.ai è una piattaforma di chatbot AI di livello aziendale progettata per migliorare le esperienze di conversazione dei clienti e dei dipendenti. È specializzata in funzioni di assistenza clienti, tra cui retail, BFSI e sanità. 

Yellow.ai consente interazioni personalizzate integrate su più canali, tra cui siti web, app e vari canali di messaggistica. 

Yellow.ai ospita un costruttore di bot no-code/low-code, che consente una rapida implementazione di chatbot e agenti AI senza conoscenze approfondite di codifica. Il tempo di implementazione è ulteriormente migliorato grazie ai modelli e alle integrazioni precostituite di Yellow.ai.

La piattaforma può supportare conversazioni in oltre 100 lingue e offre servizi come la gestione delle campagne e l'interazione autonoma con i clienti.

La piattaforma è dotata di DynamicNLP™, utilizzato per facilitare un'elevata accuratezza degli intenti e la fluidità multilingue, riducendo in modo significativo i tempi di implementazione e migliorando la scalabilità per i costruttori di chatbot.

7. Kore.ai

Kore.ai è una piattaforma leader nel settore dell'intelligenza artificiale conversazionale che consente alle aziende di progettare, costruire, testare e distribuire assistenti virtuali e chatbot basati sull'intelligenza artificiale in diversi settori, tra cui quello bancario, sanitario e della vendita al dettaglio.

Fondata nel 2013 dal CEO Raj Koneru, l'azienda ha sede a Orlando, in Florida, e impiega circa 1.000 persone.

La piattaforma offre un ambiente di sviluppo senza codice, che consente alle aziende di creare e gestire gli assistenti virtuali senza conoscenze approfondite di programmazione.

Fornisce modelli e integrazioni precostituiti, facilitando l'implementazione senza soluzione di continuità su più canali digitali e vocali. Le soluzioni di Kore.ai sono progettate per migliorare l'esperienza dei clienti e dei dipendenti, automatizzando le interazioni e snellendo i processi.