Come implementare chatbot per le aziende nel 2026

I chatbot AI sono ovunque – e la maggior parte viene distribuita dalle aziende.

La nostra azienda ha aiutato a distribuire decine di migliaia di chatbot (sì, davvero). La maggior parte era per aziende, e hanno coperto ogni settore immaginabile.

In questa guida ti mostrerò:

• Come capire quale tipo di chatbot aziendale è adatto alla tua azienda
• Una guida passo passo su come implementare un chatbot per la tua azienda
• E forniscono un elenco di strumenti per iniziare

Cos'è un chatbot per le aziende?

Un chatbot aziendale è uno strumento basato su IA che interagisce con clienti o dipendenti per automatizzare conversazioni e semplificare i processi.

Può gestire richieste, fornire raccomandazioni e supportare varie funzioni aziendali, riducendo il lavoro manuale e migliorando efficienza e reattività.

Chatbot per Enterprise vs Midmarket vs Piccole Imprese

C'è una grande differenza tra le aziende, e quindi anche tra i chatbot aziendali. Un'impresa multimiliardaria sceglierà un tipo di bot diverso rispetto a una piccola attività familiare.

I chatbot per aziende, midmarket e PMI possono spesso essere creati con gli stessi strumenti (cioè una piattaforma chatbot flessibile), ma presenteranno alcune differenze chiave.

Chatbot aziendali

I chatbot enterprise sono progettati per grandi organizzazioni che richiedono integrazioni profonde, scalabilità e governance su sistemi aziendali complessi.

Cosa distingue un chatbot aziendale?

• Le aziende operano spesso in molte giurisdizioni legali e gestiscono più dati personali, quindi i loro bot tendono ad avere requisiti di sicurezza chatbot più rigorosi
• Le aziende spesso utilizzano piattaforme interne su misura (per comunicazione, analisi, ecc.), il che richiede integrazioni personalizzate per collegarsi a un bot
• Un’azienda con più reparti avrà più casi d’uso per un chatbot

Queste differenze fondamentali implicano che un chatbot aziendale richiede una sicurezza avanzata e un’elevata flessibilità (ad esempio per creare integrazioni personalizzate e scalare). Dovrà rispettare il GDPR, SOC 2 e qualsiasi altro quadro normativo sulla protezione dei dati applicabile.

Chatbot per il midmarket

I chatbot midmarket sono chatbot flessibili che automatizzano le interazioni con i clienti e i flussi di lavoro, integrandosi con gli strumenti aziendali essenziali senza la complessità delle soluzioni enterprise.

Un gradino sotto i chatbot enterprise, i chatbot midmarket non hanno sempre bisogno di integrazioni personalizzate (dato che molte piattaforme chatbot offrono integrazioni predefinite con le principali piattaforme).

La sicurezza resta fondamentale anche per i chatbot destinati alle aziende di medie dimensioni, e la capacità di scalare un chatbot man mano che l’azienda cresce è particolarmente importante.

Chatbot per piccole imprese

I chatbot per piccole imprese sono spesso chatbot che si adattano alle esigenze crescenti dell’azienda senza richiedere risorse tecniche estese.

Le piccole imprese spesso usano i chatbot per scalare le proprie operazioni oltre ciò che il loro piccolo team può fare da solo. Gli usi più comuni includono la generazione di lead AI e il servizio clienti, poiché questi compiti richiedono tradizionalmente molto lavoro umano per essere scalati.

A causa della loro scala ridotta, i chatbot utilizzati dalle piccole imprese saranno sempre più economici rispetto a quelli per il mercato medio o enterprise.

Automazione dei processi aziendali

Automazione dei processi aziendali (BPA) significa utilizzare la tecnologia per automatizzare i processi aziendali. Questo può includere l’elaborazione automatica delle fatture, l’onboarding di nuovi dipendenti con l’AI o la gestione dell’inventario in tempo reale.

La BPA non utilizza sempre l’AI, ma con la rapida diffusione della tecnologia LLM, l’intelligenza artificiale è sempre più comune. Quando la BPA prevede automazione intelligente, si parla di robotic process automation (RPA).

I chatbot aziendali sono uno dei modi più semplici per implementare BPA o RPA. Ma grazie alla flessibilità dei chatbot che utilizzano AI agentica, possono anche essere tra i più impattanti quando vengono scalati.

7 modi per usare i chatbot in azienda

Chiariamo: un chatbot può fare più di una cosa.

Potresti avere un chatbot che si occupa sia di vendite che di marketing. Oppure un bot di supporto clienti che funge anche da generatore di lead.

Ma molti chatbot aziendali sono agenti AI verticali.

Vediamo quindi 7 reparti in cui i chatbot aziendali vengono spesso utilizzati – ma ricorda, potresti avere un solo chatbot che lavora in più di queste funzioni, o più chatbot che svolgono compiti diversi all’interno di queste aree.

Supporto clienti

Probabilmente (e purtroppo) non hai familiarità con i pessimi bot di assistenza clienti di qualche anno fa. Puoi tirare un sospiro di sollievo, perché quei bot fragili sono ormai superati.

Ora, i migliori team usano AI per la CX, invece di bot obsoleti.

Oggi i chatbot per l’assistenza clienti sono alimentati da LLM. Quindi, invece di ripetere sempre lo stesso flusso quando si blocca su una richiesta, un chatbot LLM capisce praticamente qualsiasi richiesta (anche con errori di battitura).

Questi tipi di chatbot non si limitano a trasferire i problemi: li risolvono. Possono recuperare risposte da una knowledge base, guidare gli utenti nella risoluzione dei problemi ed effettuare un'escalation solo quando necessario.

I bot di supporto clienti vengono spesso utilizzati come strumento di ticketing AI, smistando le richieste in arrivo e decidendo autonomamente come priorizzarle. Su larga scala, possono alimentare interi contact center AI per le esigenze di supporto clienti aziendale.

Generazione di lead

La maggior parte delle attività di generazione di lead sarà generazione di lead tramite IA nei prossimi anni – già nel 2023, il 40% delle aziende prevedeva di aumentare gli investimenti nell’IA per la generazione di lead.

La maggior parte dei chatbot con cui interagisci sono bot per la generazione di lead, anche se forse non te ne accorgi.

Un bot per la generazione di lead potrebbe offrire preventivi dopo aver raccolto informazioni sui requisiti del tuo progetto. Oppure potrebbe agire come servizio di consulenza, suggerendo soluzioni su misura mentre qualifica il lead.

La generazione di lead è il caso d’uso più diffuso in un funnel di vendita potenziato dall’AI, dato l’alto numero di lead necessari per mantenere una pipeline sana. Fortunatamente, questi bot possono anche qualificare i lead – così nessun funnel si riempirà di candidati non idonei.

Vendite

Ci sono infiniti modi di usare l’AI per le vendite – l’unico limite è la tua creatività.

Un chatbot per le vendite può occuparsi di qualificare lead, rispondere a domande sui prodotti e fissare demo senza bisogno che intervenga subito un commerciale.

I chatbot per le vendite possono fornire risposte immediate alle domande di vendita più comuni, come prezzi, confronti tra prodotti o dettagli sulle funzionalità.

Se un lead non è pronto all’acquisto, il chatbot può ricontattarlo più tardi con ulteriori dettagli o fissare un incontro con un commerciale.

Con la crescita dello shopping online, i bot per le vendite sono particolarmente richiesti nell’e-commerce. I chatbot per e-commerce o i chatbot per il retail sono spesso piccoli assistenti digitali per i clienti che navigano online: possono consigliare prodotti o offrire sconti personalizzati.

Marketing

I chatbot sono molto apprezzati dai team marketing, perché molte delle loro attività possono essere scalate facilmente per ottenere risultati migliori.

I chatbot per il marketing sono diversi per compiti e capacità. Possono:

• Consiglia prodotti
• Organizza concorsi o giveaway
• Gestisci i social media
• Agire come BDR digitali
• Conduci campagne email personalizzate

Dal lato cliente, il conversational marketing è una strategia di coinvolgimento che utilizza conversazioni in tempo reale e personalizzate per accompagnare i potenziali clienti nel percorso d’acquisto.

Attraverso una conversazione — simile a un caso d’uso per la generazione di lead — un chatbot per il marketing può qualificare potenziali clienti, rispondere a domande sui prodotti e guidarli verso contenuti o offerte rilevanti.

Finanza

Gli errori nelle attività finanziarie possono essere fatali. I chatbot possono prevenire l’errore umano.

I chatbot per la finanza possono semplificare la gestione delle spese, facilitare i calcoli fiscali, inviare promemoria di pagamento, aiutare nelle previsioni finanziarie e mantenere l’azienda aggiornata sulle novità normative.

I casi d'uso diventano sempre più specifici nel vasto ambito della finanza:

• I chatbot assicurativi possono aiutare nella gestione dei sinistri, come il Waiverlyn di The Waiver Group
• I bot per la contabilità possono elaborare fatture e categorizzare le spese
• E nelle grandi istituzioni, i chatbot bancari possono pre-valutare prestiti e rilevare schemi di frode

Risorse umane

Molti responsabili HR sono stanchi di ricevere sempre le stesse domande. Dalle grandi aziende con reparti HR alle start-up senza responsabile HR, gli HR chatbot possono intervenire e migliorare l’esperienza dei dipendenti.

I chatbot HR possono essere semplici: rispondono alle domande frequenti sulle policy e gestiscono le richieste di ferie.

Anche i chatbot HR possono essere complessi: possono apprendere con quale frequenza i dipendenti si assentano e creare una pianificazione predittiva per evitare emergenze dell’ultimo minuto.

La sua portata dipende solo dalle esigenze dell’azienda.

Nota: La nostra azienda utilizza molti chatbot, ma il più amato è il nostro bot HR chiamato Harry Botter. Risponde a domande su benefit, assicurazione, ferie, elenco dipendenti o altre richieste relative alle risorse umane.

IT e supporto tecnico

I chatbot IT sono un altro caso d’uso comune per le aziende. Molte procedure di troubleshooting seguono gli stessi passaggi, quindi ha senso affidare i problemi più comuni a un bot.

Per i dipendenti, i chatbot di supporto IT possono reimpostare password, guidare l’onboarding su nuovi software o risolvere problemi.

Possono anche supportare la strategia IT generale: semplificano la distribuzione e la gestione delle risorse IT e garantiscono sicurezza e conformità.

Vantaggi dei chatbot aziendali

I chatbot lavorano 24/7 senza interruzioni

Che si tratti di rispondere a richieste dei clienti, gestire richieste interne o processare transazioni, i chatbot assicurano che le aziende non perdano mai un’interazione, indipendentemente dal fuso orario.

I chatbot automatizzano attività ripetitive su larga scala

Dalla pianificazione di riunioni alla gestione dell’inserimento dati, i chatbot gestiscono processi ad alto volume e dispendiosi in termini di tempo, liberando i dipendenti per attività più strategiche.

I chatbot migliorano i tempi di risposta e l’efficienza

Invece di attendere in linea o aspettare una risposta via email, gli utenti ottengono risposte immediate, flussi di lavoro automatizzati e opzioni self-service senza interruzioni su più canali.

I chatbot raccolgono preziose informazioni di business

I chatbot tracciano le interazioni, analizzano il comportamento dei clienti, identificano tendenze e ottimizzano i processi aziendali, portando a decisioni più intelligenti.

I chatbot migliorano l’esperienza di clienti e dipendenti

Snellendo i workflow, riducendo gli attriti e offrendo interazioni personalizzate guidate dall’AI, i chatbot rendono più fluide sia le operazioni interne che il coinvolgimento dei clienti.

Tipi di chatbot

Non tutti i chatbot aziendali sono uguali. In realtà, ci sono differenze significative tra i vari tipi di chatbot per il business.

Vediamo insieme i 3 principali tipi di chatbot aziendali, partendo dal migliore e arrivando rapidamente alle opzioni meno valide.

(Per fortuna, la tecnologia si è evoluta abbastanza da non dover più scegliere chatbot a regole pessimi. Oggi, i chatbot basati su LLM possono essere gratuiti o molto economici.)

Chatbot basati su regole

Se hai mai avuto un'esperienza frustrante con un chatbot, probabilmente era un chatbot statico basato su regole.

Questi bot seguono una procedura semplice e sono tipicamente solo FAQ bot. Ricevono una lista di domande, una di risposte, e vengono messi online.

Anche se ormai superati, questi bot possono ancora avere un loro spazio. Anche se, a dire il vero, non me ne viene in mente nessuno. Sarò sincero: non sono granché.

Chatbot basati su LLM

L’opzione intermedia perfetta: un agente LLM può rispondere agli utenti con flessibilità, gestendo una vasta gamma di domande (anche se vengono usati slang, errori di ortografia o modalità di richiesta mai viste prima dal chatbot).

Poiché sono alimentati da grandi modelli linguistici, questi chatbot AI possono sostenere conversazioni complesse con i tuoi utenti. Uno che probabilmente hai già usato è ChatGPT.

Se tutto ciò che ti serve è un bot aziendale semplice, il chatbot LLM è la scelta migliore. Viene utilizzato sia da grandi aziende che da piccole imprese per molte attività conversazionali.

Agenti IA

Il migliore del gruppo, un agente AI può andare ben oltre le capacità tipiche di un chatbot. Alimentato da LLM, può compiere azioni avanzate per informare meglio gli utenti. Ad esempio, un agente AI potrebbe:

• Visualizza la disponibilità attuale degli articoli
• Suggerisci prodotti personalizzati
• Consulta le conversazioni precedenti con l’utente
• Cambia password
• Risolvi un problema tecnico
• Prenota un incontro con un rappresentante commerciale

Best practice per i chatbot aziendali

Il nostro team Customer Success ha distribuito migliaia di chatbot. Molte aziende commettono gli stessi errori nel lanciare i chatbot.

La chiave è mettere sempre al primo posto l'esperienza utente. Se c'è attrito o frustrazione, il ROI di un bot cala immediatamente.

Progetta per supportare le decisioni, non solo la conversazione

Un chatbot può fare molto più che chattare. Invece di limitarsi a vendere un prodotto a un visitatore del sito, dovrebbe qualificare i lead e fissare appuntamenti.

Se gestisce flussi di lavoro interni, dovrebbe automatizzare approvazioni, assegnare compiti o aggiornare i record, non solo fornire risposte.

Se stai pagando per un software, sfruttalo al massimo. Qualsiasi piattaforma valida avrà capacità autonome, quindi dovresti massimizzarne l’utilità nei tuoi flussi.

Rendi utili anche le risposte parziali

Se il tuo chatbot non riesce a raccogliere tutte le informazioni necessarie, dovrebbe comunque essere in grado di offrire un'esperienza utile all'utente.

Ad esempio, se un chatbot di una compagnia assicurativa riceve la domanda “Qual è il mio premio mensile?” ma non ha tutti i dati dell’utente, potrebbe rispondere:

"In base a polizze simili, la tua fascia stimata è $80–$120 al mese. Per un preventivo preciso, mi servono solo età e preferenze di copertura—vuoi continuare?"

Allo stesso modo, un chatbot di supporto che gestisce un problema IT complesso potrebbe non avere una soluzione immediata, ma può registrare il problema, fornire passaggi di troubleshooting e indicare i tempi di risposta, mantenendo l’utente informato invece che frustrato.

Un chatbot che fornisce risposte parziali ma utili mantiene gli utenti coinvolti, riduce la frustrazione e assicura conversazioni produttive.

Dai priorità a un passaggio fluido verso un operatore umano

L’automazione è potente, ma alcune richieste richiedono l’intervento umano — e quando succede, il passaggio deve essere immediato e senza interruzioni.

Ad esempio, se un chatbot B2B gestisce un problema su un software aziendale, non dovrebbe semplicemente dire, “Sto inoltrando la richiesta all’assistenza.” Dovrebbe invece allegare la cronologia completa della chat, categorizzare il problema e indirizzarlo allo specialista giusto, così l’utente non dovrà ripetersi.

Ancora meglio, il chatbot potrebbe suggerire slot disponibili per appuntamenti, permettendo all’utente di prenotare una sessione di supporto live direttamente dalla chat invece di aspettare una risposta via email. Una transizione fluida riduce la frustrazione, accelera la risoluzione e mantiene produttiva l’interazione.

Abilita interazioni multimodali

Le interazioni multimodali – come video, immagini e voce – possono creare esperienze più ricche e soddisfare preferenze diverse degli utenti. Un chatbot aziendale multimodale può:

• Gestisci comandi vocali per interazioni senza mani nel servizio clienti o nel supporto interno
• Gestisci caricamenti di documenti per attività come invio di moduli, verifica dell’identità o gestione di richieste
• Riconoscere immagini per identificazione prodotti, scansione codici a barre o risoluzione di problemi
• Mostra elementi visivi interattivi per presentare analisi, report o flussi di lavoro passo-passo
• Mostra video tutorial per guidare gli utenti durante l’onboarding, la risoluzione dei problemi o le procedure di configurazione

Il mondo sta diventando sempre più multimodale. Costruisci il tuo chatbot per stare al passo con il modo in cui comunicano i tuoi utenti.

Esempi di chatbot aziendali

Un bot finanziario che ha fatto risparmiare €530.000

VR Bank Südpfalz, storica istituzione finanziaria, ha sfruttato i chatbot AI per semplificare le richieste di prestito e la pianificazione pensionistica, ottenendo un risparmio di 530.000 € e un 56% tasso di contenimento.

Gestendo oltre 3.000 richieste di prestiti immobiliari all'anno, la banca affrontava costi di elaborazione elevati e complessità normativa. Per risolvere il problema, ha introdotto AVA, un chatbot che raccoglie i dati dei richiedenti, si integra con il loro CRM e offre assistenza in tempo reale 24/7.

Dopo il successo iniziale, VR Bank ha ampliato le capacità di AVA includendo la pianificazione pensionistica, permettendo ai clienti di monitorare i propri investimenti e ottimizzare i risparmi. Questa automazione ha fatto risparmiare in media 53 € per conversazione, riducendo notevolmente i costi e migliorando l’esperienza cliente.

Leggi il caso di studio completo.

Un bot di supporto clienti con 0 allucinazioni

RubyLabs, l’azienda dietro Able, una piattaforma di coaching sanitario personalizzato, ha ridotto drasticamente il volume dei ticket di supporto automatizzando le risposte e la gestione degli abbonamenti.

Nel settore sanitario, la precisione è fondamentale. Un fattore chiave di successo per RubyLabs è stato 0 allucinazioni IA su 100.000 conversazioni, garantendo informazioni precise in contesti critici di salute e pagamenti.

Dopo aver introdotto un sistema di supporto basato sull’IA, RubyLabs ha registrato una riduzione del 65% dei ticket manuali e ha risparmiato $50.000 all’anno, mantenendo risposte accurate e affidabili.

Grazie all’automazione delle richieste di routine, l’azienda ha migliorato i tempi di risposta, eliminato la necessità di supporto di primo livello e ottimizzato le operazioni su tutta la linea di prodotti.

Leggi il caso di studio completo.

Un chatbot per la generazione di lead e prenotazioni che ha aumentato i lead del 25%

Waiver Group aveva bisogno di prenotare più consulenze senza aumentare il carico di lavoro, così ha lanciato Waiverlyn, un chatbot AI per rispondere alle domande, qualificare i lead e programmare automaticamente gli appuntamenti.

Invece di aspettare una risposta a un modulo di contatto, i potenziali clienti potevano chattare con Waiverlyn, ottenere le informazioni necessarie e prenotare una consulenza immediatamente.

Il bot compila anche inviti in calendario, aggiorna i fogli di vendita e invia email di follow-up, assicurandosi che nulla venga dimenticato.

L'impatto è stato immediato: le consultazioni sono aumentate del 25%, il coinvolgimento dei visitatori è cresciuto di 9 volte e il chatbot si è ripagato in sole tre settimane. Ha inoltre aiutato a filtrare i lead di bassa qualità, permettendo al team commerciale di concentrarsi sui potenziali clienti più interessati invece di inseguire piste inutili.

Ora Waiver Group sta valutando come renderlo ancora più potente, trasformando un semplice chatbot in un vero assistente alle vendite.

Leggi il caso di studio completo.

Come implementare un chatbot aziendale

1. Definisci casi d’uso e obiettivi

Casi d’uso specifici

Probabilmente la parte più importante di un progetto chatbot è identificare i suoi casi d’uso e obiettivi. Sembra semplice, ma un obiettivo vago come "migliorare il servizio clienti" non basta.

Il chatbot ha bisogno di risultati chiari e misurabili. Gestirà richieste di supporto di primo livello, qualificherà lead, automatizzerà la prenotazione di appuntamenti o elaborerà transazioni?

Anche puntando a una trasformazione digitale AI completa (cambiando radicalmente le operazioni con la tecnologia), è necessario partire da un caso d’uso solido e poi espandersi.

Obiettivi misurabili

Il chatbot deve anche essere in linea con gli obiettivi strategici dell’azienda. L’obiettivo è ridurre i costi operativi? Aumentare le conversioni di vendita? Migliorare la fidelizzazione dei clienti?

Una volta definito l’obiettivo generale, bisogna stabilire come misurarne il successo. Impostare KPI chiari garantisce che il chatbot offra valore misurabile, fondamentale per un buon ROI del chatbot. Esempi di KPI per chatbot possono essere:

• Un chatbot per il supporto clienti può essere valutato tramite la riduzione dei ticket o il tasso di contenimento.
• Un chatbot per le vendite potrebbe monitorare le conversioni dei lead o le prenotazioni di demo.
• Un chatbot che gestisce la prenotazione di appuntamenti può essere valutato in base al tasso di prenotazioni riuscite.

2. Scegli una piattaforma e un approccio di sviluppo

Chi costruirà il tuo chatbot e come?

Esistono due principali approcci allo sviluppo di chatbot:

• Interno: Il tuo team di sviluppo crea il chatbot
• Outsource: Collabori con un’agenzia AI o un freelance per creare il chatbot

Con le piattaforme low-code, non serve una grande esperienza tecnica per creare un semplice bot aziendale.

Se un’azienda possiede competenze tecniche interne, può avere senso sviluppare internamente. Questo facilita l’accesso diretto alla persona (o al team) che ha creato il bot.

Se non hai uno sviluppatore interno, la maggior parte delle aziende sceglierà di affidarsi a un freelance o a un’agenzia per creare il proprio chatbot aziendale. In questo modo si accede automaticamente a professionisti già esperti nella creazione e distribuzione di chatbot.

3. Progetta il flusso del chatbot

Conosci l’obiettivo del tuo chatbot – come può raggiungerlo al meglio?

Se deve risolvere richieste di supporto tramite Zendesk e una knowledge base, proverà prima a trovare una risposta nella knowledge base ed eventualmente passerà a Zendesk, oppure registrerà subito il problema in Zendesk mentre cerca una risposta nella knowledge base in parallelo?

Lo sviluppatore dovrà anche considerare:

• Come gestire le richieste non risolte
• Quando coinvolgere operatori umani
• Quali dati devono essere registrati
• Come monitorare l’efficacia del chatbot

4. Integra con piattaforme, canali, webhook e KB

Un agente AI senza integrazioni è solo una tua versione di ChatGPT. Lo scopo di un agente AI è definito dalle sue integrazioni.

Ci sono molte entità che puoi integrare con un agente IA — opzioni quasi infinite se usi una piattaforma flessibile.

Queste integrazioni permettono a un agente AI di inserirsi senza soluzione di continuità nei flussi di lavoro esistenti, invece di essere un 'extra' senza connettori.

Basi di conoscenza

Se vuoi che il tuo agente "conosca" informazioni personalizzate — come la disponibilità di prodotti, le normative locali o la documentazione software — spesso condividerai queste informazioni tramite una Knowledge Base.

Utilizzare una Knowledge Base permette al tuo agente AI di comunicare informazioni accurate e aggiornate (a differenza di un chatbot generico come ChatGPT).

Una Knowledge Base può essere qualsiasi cosa: da una tabella o un documento fino a un database completo. Esempi di KB includono documentazione interna, database di prodotti, archivi di conformità o sistemi di ricerca aziendali.

I sistemi più potenti useranno retrieval-augmented generation (RAG) per analizzare i documenti e recuperare le informazioni rilevanti. (Nessun problema, RAG sarà incluso in una piattaforma per agenti AI.)

Canali

I canali sono i mezzi attraverso cui gli utenti possono comunicare con il tuo agente AI. Sono piuttosto intuitivi: un chatbot WhatsApp comunica tramite WhatsApp. Un bot Discord comunica su Discord.

Un canale comune per agenti AI rivolti ai clienti è il widget sul sito web. A volte chiamato webchat, questo tipo di canale permette ai visitatori del sito di interagire con il tuo agente.

Un agente AI è limitato a un solo canale? Assolutamente no. Puoi integrare il tuo agente per ricevere informazioni da Facebook Messenger e poi ricevere notifiche su Slack. Oppure creare un agente AI che invia messaggi a tutti i tuoi contatti su Telegram, SMS ed email.

Webhooks

Se vuoi che il tuo agente AI agisca in base a determinati eventi, avrai bisogno dei webhook. Questi tipi di notifiche automatiche permettono agli agenti AI di comunicare con diversi sistemi in tempo reale.

Quando si verifica un evento in un sistema, il webhook invia una richiesta a un altro sistema. Questo può attivare un’azione senza bisogno di intervento umano. Esempi di utilizzo dei webhook includono:

• Un nuovo lead in Salesforce attiva l’agente AI per valutarlo e assegnarlo.
• I ticket di assistenza clienti attivano agenti AI che li classificano e li inoltrano secondo necessità.
• Gli agenti AI inviano aggiornamenti sulle spedizioni quando lo stato di un ordine cambia.
• I nuovi dipendenti ricevono materiali di formazione e inviti alle riunioni dall’agente AI.
• Gli avvisi di sicurezza spingono l’agente AI ad analizzare e notificare i team IT.

Piattaforme

L’integrazione più difficile, entusiasmante e utile degli agenti AI: le piattaforme.

Non lasciare che la difficoltà ti scoraggi — la maggior parte delle piattaforme offre una serie di integrazioni predefinite per agenti AI.

Esempi di piattaforme che puoi integrare con un agente IA includono:

• Piattaforme CRM come Hubspot e Salesforce, per tracciare e coltivare i lead
• Piattaforme helpdesk come Zendesk e Intercom, per il supporto clienti e la gestione dei ticket
• Strumenti di automazione marketing, come Mailchimp (o ancora Hubspot) per l’invio di email esterne
• Sistemi ERP, come Oracle o SAP, per ottimizzare la gestione dell'inventario
• Piattaforme di analytics come Google Analytics, per misurare i risultati degli agenti

Ad esempio, un agente AI per le risorse umane utilizzerà i principali documenti di policy aziendali come base di conoscenza. Quando un dipendente chiede come gestire una situazione specifica, il chatbot può usare questi documenti per fornire una risposta informata.

5. Testa e ripeti

Dopo aver creato il tuo chatbot AI, il passo successivo è perfezionarlo. Test e iterazione sono fondamentali per il successo, ma spesso vengono trascurati da chi ha fretta di lanciare.

Qualsiasi piattaforma chatbot dovrebbe offrire un simulatore all’interno dello studio, permettendoti di provare le interazioni con il bot prima della pubblicazione. Questo è il primo passo per testare e una parte fondamentale per perfezionare il bot durante lo sviluppo.

Una volta completata la prima versione, puoi condividere una versione di prova del tuo agente con amici o colleghi tramite un URL. Testarlo in questo modo aiuta a garantire che tutto funzioni prima del deployment.

Durante i test potrai ottimizzare il tuo chatbot. E preparati: questo processo continuerà anche dopo il rilascio. È normale.

6. Monitora e aggiorna

Il tuo progetto chatbot non finisce con la pubblicazione: in realtà, la distribuzione è solo l’inizio. Una volta online, il tuo chatbot inizia a lavorare per te.

Una piattaforma di qualità offre analisi dei chatbot continue, fornendo informazioni su quando le persone utilizzano il tuo agente, gli argomenti richiesti e le piattaforme preferite per l’interazione.

I 7 chatbot più popolari per le aziende

1. Botpress

Botpress è una piattaforma chatbot AI versatile, estremamente personalizzabile ed estendibile. È sempre aggiornata con i motori LLM più recenti, garantendo che i suoi chatbot e agenti AI siano sempre alimentati dalla tecnologia più avanzata.

Botpress offre un canvas visuale drag-and-drop per sviluppatori, traduzioni automatiche in oltre 100 lingue e infinite possibilità di personalizzazione.

La piattaforma include integrazioni predefinite con i software e i canali più diffusi, ma consente agli sviluppatori di collegare il proprio bot a qualsiasi base di conoscenza o piattaforma interna. Questa estendibilità senza limiti rende Botpress una piattaforma eccellente per agenti AI professionali e di livello enterprise.

L’azienda ha oltre 750.000 bot attivi in produzione a giugno 2024, che gestiscono oltre 1 miliardo di messaggi. I loro chatbot AI coprono servizio clienti, HR, IT, enti pubblici, tecnologia e altro ancora.

Botpress vanta una community attiva. Se cerchi uno sviluppatore per il tuo chatbot, Botpress offre una vasta rete di partner esperti. Inoltre, la loro community Discord, con 25.000 costruttori di bot, offre supporto continuo da parte di altri sviluppatori.

Imparare a usare la piattaforma è semplice grazie ai video tutorial su YouTube e ai corsi curati dagli esperti su Botpress Academy.

Funzionalità principali

• Analisi avanzate
• Estendibile all’infinito – collega il tuo bot a qualsiasi piattaforma o canale
• Integrazioni predefinite
• Sicurezza di livello enterprise
• Traduzione automatica in oltre 100+ lingue

Prezzi

Botpress offre un piano Pay-As-You-Go (che include un piano gratuito), un Team Plan e un Enterprise Plan.

Il piano gratuito include 5 bot, 2000 messaggi in entrata al mese, 100MB di spazio per database vettoriale e $5 di credito AI. Il modello Pay-As-You-Go consente agli utenti di acquistare piccoli add-on man mano che aumentano l’utilizzo – puoi acquistare 100.000 righe di tabella extra per 25 CAD, 5000 messaggi in entrata extra per 10 CAD o un bot aggiuntivo per 1 CAD.

Il Plus Plan costa 89 $/mese e include uno sconto sul prezzo dei componenti aggiuntivi forniti.

Il Team Plan include $1000 di componenti aggiuntivi, ma viene venduto a $495/mese.

Il Piano Enterprise è completamente personalizzato per ogni azienda – ognuna avrà esigenze chatbot diverse. Include supporto dedicato di alto livello e sconti su grandi volumi.

2. IBM Watson Assistant

IBM watsonx Assistant è una piattaforma di AI conversazionale progettata per creare assistenti virtuali e vocali per applicazioni di customer service.

Sfrutta l’intelligenza artificiale e i large language model per apprendere dalle interazioni con i clienti, con l’obiettivo di migliorare l’efficienza nella risoluzione dei problemi e ridurre i tempi di attesa.

A differenza dei chatbot tradizionali, watsonx Assistant può interrogare basi di conoscenza, chiedere chiarimenti o passare la conversazione a un operatore umano quando necessario. È adattabile a diversi ambienti, inclusi cloud e installazioni locali.

La piattaforma offre anche funzionalità vocali, consentendo l'integrazione nei sistemi di assistenza clienti telefonica. IBM promuove watsonx Assistant come strumento per aumentare l'efficienza e l'efficacia delle interazioni di assistenza clienti.

Funzionalità principali

• Assistenza per agenti
• Integrazione dell’intelligenza artificiale per una migliore comprensione del cliente
• Una gamma di integrazioni con strumenti esistenti
• Misure di sicurezza avanzate
• Un builder visuale per creare facilmente chatbot senza dover programmare troppo

Prezzi

IBM watson Assistant offre un piano Lite gratuito e prezzi Enterprise. Quest’ultimo è completamente personalizzabile per le aziende: il prezzo varia in base alle necessità.

Il loro piano Plus prevede un costo base di 140 USD al mese, con costi aggiuntivi per più integrazioni, MAU aggiuntivi e RU aggiuntive.

3. Intercom

Intercom è una piattaforma di assistenza clienti che combina automazione basata su IA e supporto umano per migliorare le interazioni con i clienti. Offre alle aziende una casella di posta unificata, consentendo ai team di gestire i messaggi dei clienti da siti web, app mobili ed email in un unico posto. Le funzionalità IA di Intercom includono Fin AI Agent, un chatbot progettato per risolvere istantaneamente le richieste comuni, riducendo il volume di supporto e i tempi di risposta.

La piattaforma è nota per i suoi strumenti di messaggistica personalizzabili, che permettono alle aziende di creare campagne mirate di coinvolgimento clienti. Si integra facilmente con CRM, helpdesk e strumenti di analisi più diffusi, rendendola una soluzione flessibile per scalare il supporto clienti.

Funzionalità principali

• Supporto basato su AI
• Posta in arrivo unificata
• Messaggistica personalizzabile

Prezzi

Intercom offre tre principali piani tariffari:

• Essential: 29 $ per utente al mese, include le principali funzionalità di messaggistica con i clienti.
• Avanzato: 85 $ per utente al mese, con automazione e integrazioni avanzate.
• Expert: 132 $/mese per utente, con strumenti avanzati per team più grandi.

Intercom applica anche una tariffa di 0,99 $ per conversazione risolta dal suo agente Fin alimentato da IA, e le aziende possono stimare i costi usando il loro calcolatore dei prezzi.

4. ManyChat

ManyChat è una piattaforma di chat marketing che consente alle aziende di automatizzare conversazioni interattive su Instagram Direct Messages, Facebook Messenger, WhatsApp e SMS.

Fondata nel 2015, ManyChat si concentra sulla semplificazione dell’engagement con i clienti, la generazione di lead e l’automazione delle vendite senza richiedere competenze di programmazione. La piattaforma offre un’interfaccia visiva per creare chatbot, permettendo agli utenti di inviare messaggi broadcast, programmare comunicazioni e automatizzare risposte in base alle parole chiave.

ManyChat supporta l’integrazione con varie applicazioni di terze parti, aumentando la sua versatilità per marketing, e-commerce e supporto clienti.

Funzionalità principali

• Supporto multicanale
• Interfaccia intuitiva
• Template predefiniti
• Integrazioni di terze parti
• Analisi e approfondimenti

Prezzi

ManyChat offre un piano gratuito con funzionalità di base adatto a piccole imprese e uso personale.

Per funzionalità avanzate, il piano Pro parte da 15 $ al mese e offre accesso a invii illimitati, integrazioni premium e automazioni avanzate.

Sono disponibili opzioni di prezzo personalizzate per le grandi aziende con esigenze specifiche.

5. Chatfuel

Chatfuel è una piattaforma chatbot no-code che consente alle aziende di automatizzare le interazioni con i clienti su applicazioni di messaggistica come Facebook Messenger, Instagram e WhatsApp.

Fondata nel 2015 e con sede a San Francisco, Chatfuel permette agli utenti di creare chatbot AI senza alcuna esperienza di programmazione.

Funzionalità principali

• Flow Builder
• Integrazione Live Chat
• Segmentazione del pubblico
• Integrazioni con Google Sheets, ChatGPT, Stripe, Zapier e API JSON

Prezzi

Chatfuel offre diversi piani tariffari pensati per le varie esigenze aziendali.

Il piano Business Facebook & Instagram parte da 23,99 $ al mese e include 1.000 conversazioni; ogni conversazione aggiuntiva viene fatturata a 0,02 $ ciascuna.

Il piano WhatsApp Business parte da $69 al mese per 1.000 chat, con un costo aggiuntivo di $0,02 per ogni chat extra.

Per le aziende più grandi con esigenze complesse, il Piano Enterprise offre soluzioni personalizzate, incluso l’accesso a un account manager dedicato e servizi di creazione bot.

6. Yellow.ai

Yellow.ai è una piattaforma chatbot AI di livello enterprise progettata per migliorare le esperienze conversazionali di clienti e dipendenti. È specializzata nelle funzioni di assistenza clienti, inclusi retail, BFSI e sanità.

Yellow.ai consente interazioni personalizzate integrate su più canali, inclusi siti web, app e vari canali di messaggistica.

Yellow.ai offre un costruttore di bot no-code/low-code, che permette di distribuire rapidamente chatbot e agenti AI senza grandi conoscenze di programmazione. Il tempo di distribuzione si riduce ulteriormente grazie ai template e alle integrazioni predefinite di Yellow.ai.

La piattaforma può gestire conversazioni in oltre 100 lingue e offre servizi come gestione campagne e interazione autonoma con i clienti.

La piattaforma offre DynamicNLP™, utilizzato per facilitare un’elevata precisione degli intenti e la fluidità multilingue – questo può ridurre notevolmente i tempi di implementazione e migliorare la scalabilità per chi costruisce chatbot.

Funzionalità principali

• Integrazioni predefinite
• Template per chatbot
• Offre una piattaforma unificata per il servizio clienti
• Statistiche del chatbot per le metriche chiave

Prezzi

Yellow.ai offre un piano gratuito e uno Enterprise. Il piano gratuito consente solo 1 bot, 2 canali, 1 API personalizzata e 1 campagna attiva.

Tuttavia, la versione pro consente un uso illimitato o personalizzato delle funzionalità. Il prezzo esatto del piano Enterprise viene stabilito in base alle tue esigenze: per un preventivo, puoi contattare il loro team commerciale.

7. Kore.ai

Kore.ai è una delle principali piattaforme di IA conversazionale che consente alle aziende di progettare, costruire, testare e distribuire assistenti virtuali e chatbot alimentati dall’IA in diversi settori, tra cui banche, sanità e retail.

Fondata nel 2013 dal CEO Raj Koneru, l’azienda ha sede a Orlando, Florida, e conta circa 1.000 dipendenti.

La piattaforma offre un ambiente di sviluppo no-code, permettendo alle aziende di creare e gestire assistenti virtuali senza conoscenze di programmazione avanzate.

Offre template e integrazioni predefinite, facilitando la distribuzione su più canali digitali e vocali. Le soluzioni Kore.ai sono progettate per migliorare l’esperienza di clienti e dipendenti automatizzando le interazioni e semplificando i processi.

Funzionalità principali

• Supporto omnicanale
• Capacità multilingue
• Analisi avanzate
• Integrazioni predefinite

Prezzi

Kore.ai offre piani tariffari flessibili basati sull’utilizzo per soddisfare diverse esigenze aziendali:

• Piano Essential: $50 al mese, adatto alle aziende che iniziano con l'automazione AI.
• Piano Avanzato: Al costo di 150 $ al mese, questo piano include funzionalità aggiuntive e limiti di utilizzo più elevati.
• Piano Enterprise: Prezzi personalizzati in base alle esigenze specifiche dell'azienda.

Ogni sessione di fatturazione è definita come una conversazione di massimo 15 minuti tra un utente e il chatbot AI. Se una conversazione supera i 15 minuti, vengono addebitate sessioni aggiuntive.

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La nostra piattaforma estensibile ti permette di creare qualsiasi chatbot personalizzato con qualsiasi integrazione — e il nostro Integration Hub è pieno di connettori già pronti per i principali canali.

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Domande frequenti

1. Qual è la differenza tra un chatbot MVP e un bot pronto per la produzione?

La differenza tra un chatbot MVP e un bot pronto per la produzione sta nell’ambito di applicazione. Un MVP gestisce solo il caso d’uso principale con test limitati e poche integrazioni, mentre un bot pronto per la produzione è completamente testato, integrato con i sistemi aziendali, progettato per scalabilità e sicuro per l’uso reale.

2. Quali sono i costi nascosti nell’implementazione di un chatbot oltre al prezzo della piattaforma?

I costi nascosti nell’implementazione di un chatbot spesso includono ore di sviluppo per flussi personalizzati, tariffe per un uso elevato di messaggi o API, costi di integrazione con terze parti (come CRM o strumenti di analisi), aggiornamenti continui dei contenuti e formazione del team. Anche la manutenzione e l’ottimizzazione nel tempo incidono sull’investimento a lungo termine.

3. Come posso capire se la mia azienda è pronta per un chatbot?

Puoi capire se la tua azienda è pronta per un chatbot identificando task ripetitivi, FAQ o un carico di supporto elevato. Se perdi lead a causa di tempi di risposta lenti o dedichi troppo tempo a richieste di routine, un chatbot può alleggerire il lavoro e migliorare la reattività.

4. Devo utilizzare un solo chatbot per più reparti o bot separati per ogni funzione?

Dovresti usare un solo chatbot per più reparti solo se i flussi di lavoro sono semplici e ben strutturati. Per attività più complesse o specializzate (come HR vs. supporto IT), bot separati o flussi distinti all’interno di un unico bot spesso garantiscono prestazioni migliori.

5. Come posso migliorare l'accuratezza del chatbot nel tempo?

Per migliorare l’accuratezza del chatbot nel tempo, analizza regolarmente le interazioni degli utenti per individuare punti di abbandono o input fraintesi, aggiorna gli esempi di training e modifica i flussi di dialogo. L’integrazione di dati reali e l’implementazione di cicli di feedback sono fondamentali per migliorare la precisione.