I chatbot di intelligenza artificiale sono ovunque e la maggior parte di essi viene utilizzata dalle aziende.
La nostra azienda ha contribuito all'implementazione di decine di migliaia di chatbot (sì, davvero). La maggior parte di essi appartenevano ad aziende e hanno spaziato in tutti i settori.
In questa guida vi illustrerò come fare:
- Come capire quale tipo di chatbot aziendale è adatto alla vostra azienda
- Passo dopo passo su come implementare un chatbot per le aziende
- E fornire un elenco di strumenti per iniziare a lavorare.
Che cos'è un chatbot per le aziende?
Un chatbot per le aziende è uno strumento basato sull'intelligenza artificiale che interagisce con i clienti o i dipendenti per automatizzare le conversazioni e semplificare i processi.
È in grado di gestire le richieste, fornire raccomandazioni e assistere varie funzioni aziendali, riducendo il carico di lavoro manuale e migliorando l'efficienza e la reattività.
Chatbot per le aziende e le medie imprese e per le piccole imprese
Esiste un'enorme variazione tra le aziende, il che significa che esiste un'enorme variazione tra i chatbot aziendali. Un'azienda multimiliardaria opterà per un tipo di bot diverso da quello di un negozio a conduzione familiare.
I chatbot per le aziende, le medie imprese e le piccole imprese possono spesso essere costruiti con gli stessi strumenti (ad esempio una piattaforma chatbot flessibile), ma presentano alcune differenze fondamentali.
Chatbot aziendali
I chatbot aziendali sono progettati per le grandi organizzazioni che necessitano di integrazioni profonde, scalabilità e governance su sistemi aziendali complessi.
Cosa distingue un chatbot aziendale?
- Le aziende tendono ad esistere in molte giurisdizioni legali e a gestire un maggior numero di dati personali, quindi i loro bot tendono ad avere requisiti di sicurezza più severi per i chatbot.
- Le aziende spesso utilizzano piattaforme interne personalizzate (per la comunicazione, l'analisi, ecc.), che richiedono integrazioni personalizzate per connettersi con un bot.
- Un'azienda con più reparti avrà più casi d'uso per un chatbot
Queste differenze fondamentali significano che un chatbot aziendale ha bisogno di una sicurezza seria e di un'elevata flessibilità (ad esempio per creare integrazioni personalizzate e scalare). Dovranno rispettare il GDPR, il SOC 2 e qualsiasi altro quadro di riferimento per la protezione dei dati.
Chatbot per il mercato medio
I chatbot per il midmarket sono chatbot flessibili che automatizzano le interazioni con i clienti e i flussi di lavoro, integrandosi con gli strumenti aziendali essenziali senza complessità di livello aziendale.
A un passo dai chatbot aziendali, i chatbot di fascia media non necessitano sempre di integrazioni personalizzate (poiché molte piattaforme di chatbot sono dotate di integrazioni precostituite con le principali piattaforme).
La sicurezza è ancora parte integrante dei chatbot di fascia media e la capacità di scalare un chatbot in base alla crescita dell'azienda è particolarmente importante.
Chatbot per piccole imprese
I chatbot per le piccole imprese sono spesso chatbot che si adattano alle crescenti esigenze aziendali senza richiedere ampie risorse tecniche.
Le piccole imprese utilizzano spesso i chatbot per scalare le proprie attività oltre quanto il loro piccolo team possa realizzare da solo. I casi d'uso più comuni includono la generazione di lead tramite IA e il servizio clienti, poiché queste attività richiedono tradizionalmente molto lavoro umano per essere scalate.
A causa delle dimensioni ridotte, i chatbot utilizzati dalle piccole imprese saranno sempre più economici rispetto a quelli di fascia media o aziendale.
Automazione dei processi aziendali
L'automazione dei processi aziendali (BPA ) è l'uso della tecnologia per automatizzare i processi aziendali. Ad esempio, l'elaborazione automatica delle fatture, l'inserimento di nuovi dipendenti con l'intelligenza artificiale o la gestione dell'inventario in tempo reale.
La BPA non utilizza sempre l'IA, ma con la rapida adozione della tecnologia LLM , l'IA sta diventando sempre più comune. Quando la BPA coinvolge l'automazione intelligente, si parla di automazione robotica dei processi (RPA).
I chatbot aziendali sono uno dei modi più semplici per implementare la BPA o la RPA. Ma grazie alla flessibilità dei chatbot che utilizzano l 'intelligenza artificiale agenziale, possono anche essere uno dei più impattanti quando vengono scalati.
7 modi per utilizzare i chatbot per le aziende
Sia chiaro: un chatbot può fare più di una cosa.
Potreste avere un chatbot che svolge sia attività di vendita che di marketing. Potreste avere un bot di assistenza clienti che funge anche da generatore di contatti.
Ma molti chatbot aziendali sono agenti AI verticali.
Esploriamo quindi i 7 dipartimenti per i quali i chatbot aziendali sono spesso utilizzati - ma ricordate che potreste avere un chatbot che lavora all'interno di più di queste funzioni, o più chatbot che si occupano di compiti diversi all'interno di queste funzioni.
Assistenza clienti
Probabilmente (e purtroppo) non conoscete i terribili bot del servizio clienti degli anni passati. Potete tirare un sospiro di sollievo, perché quei bot fragili sono una soluzione del passato.
Ora i migliori team utilizzano l 'intelligenza artificiale per la CX, invece di bot obsoleti.
Al giorno d'oggi, i chatbot di assistenza clienti sono alimentati da LLMs. Invece di ripetere lo stesso flusso circolare quando si blocca su una richiesta, un chatbot LLM è in grado di comprendere quasi tutte le richieste (errori di battitura e altro).
Questi tipi di chatbot non si limitano a risolvere i problemi, ma li risolvono. Possono estrarre le risposte da una base di conoscenze, guidare gli utenti attraverso la risoluzione dei problemi e intervenire solo se necessario.
I bot dell'assistenza clienti sono spesso utilizzati come strumento di ticketing dell'intelligenza artificiale, per gestire le richieste in arrivo e decidere autonomamente come assegnare loro una priorità. Su larga scala, possono essere fonte di interi contact center di intelligenza artificiale per le esigenze di assistenza clienti delle aziende.
Generazione di lead
Nei prossimi anni la maggior parte delle attività di lead generation sarà affidata all'intelligenza artificiale: nel 2023 il 40% delle aziende prevedeva di aumentare gli investimenti nell'intelligenza artificiale per la lead gen.
La maggior parte dei chatbot con cui interagite sono bot per la generazione di lead, anche se forse non lo sapete.
Un lead gen bot potrebbe offrire stime di prezzo dopo aver raccolto informazioni sui requisiti del progetto. Oppure potrebbe fungere da servizio di consulenza, suggerendo soluzioni su misura e qualificando allo stesso tempo il lead.
Il lead gen è il caso d'uso più popolare in un imbuto di vendita potenziato dall'intelligenza artificiale, dato l'elevato numero di lead che devono essere creati per una pipeline sana. Fortunatamente, questi bot sono anche in grado di qualificare i lead, in modo da evitare che l'imbuto si riempia di candidati non qualificati.
Vendite
Esistono infiniti modi per utilizzare l'IA per le vendite: l'unico limite è la vostra creatività.
Un chatbot per le vendite può gestire attività come la qualificazione dei contatti, la risposta alle domande sui prodotti e la programmazione delle dimostrazioni, senza che sia necessario l'intervento immediato di un rappresentante umano.
I chatbot di vendita possono fornire risposte istantanee alle richieste più comuni di informazioni sulle vendite, come prezzi, confronti tra prodotti o descrizioni delle caratteristiche.
Se un lead non è ancora pronto per l'acquisto, il chatbot può seguire in seguito con ulteriori dettagli o prenotare un incontro con un venditore.
Con l'aumento degli acquisti online, i bot di vendita sono particolarmente popolari nel settore dell'e-commerce. I chatbot per l'e-commerce o i chatbot per la vendita al dettaglio sono spesso dei piccoli assistenti digitali per i clienti che navigano online: possono consigliare prodotti o persino offrire sconti personalizzati.
Marketing
I chatbot sono i preferiti dai team di marketing, poiché molte delle loro attività possono essere scalate a piacimento per ottenere migliori risultati di business.
I chatbot di marketing sono diversi per compiti e capacità. Possono:
- Raccomandare i prodotti
- Organizzare concorsi o omaggi
- Gestire i social media
- Agiscono come BDR digitali
- Conduzione di campagne e-mail personalizzate
Per quanto riguarda i clienti, il marketing conversazionale è una strategia di coinvolgimento dei clienti che utilizza conversazioni personalizzate in tempo reale per far avanzare i potenziali clienti attraverso il percorso di acquisto.
Chiacchierando avanti e indietro - in modo simile a un caso d'uso di lead gen - un chatbot di marketing può qualificare i potenziali clienti, rispondere alle domande sui prodotti e guidarli verso contenuti o offerte pertinenti.
Finanza
Gli errori nelle attività finanziarie possono essere mortali. I chatbot possono prevenire gli errori umani.
I chatbot per la finanza possono snellire il tracciamento delle spese, semplificare il calcolo delle imposte, inviare promemoria per i pagamenti, aiutare a prevedere le previsioni finanziarie e tenere l'azienda aggiornata sugli aggiornamenti normativi.
I possibili casi d'uso diventano più specifici nell'ampio settore della finanza:
- I chatbot assicurativi possono assistere nell'elaborazione delle richieste di risarcimento, come Waiverlyn di Waiver Group.
- I bot contabili possono elaborare le fatture e categorizzare le spese.
- E presso i grandi istituti, i chatbot bancari possono effettuare un pre-screening dei prestiti e rilevare modelli di frode.
Risorse umane
Molti rappresentanti delle risorse umane sono stanchi di ricevere sempre le stesse domande. Dalle aziende con dipartimenti HR alle start-up senza manager HR, i chatbot HR possono intervenire e migliorare l'esperienza dei dipendenti.
I chatbot HR possono essere semplici: Rispondono alle domande frequenti sulle politiche e accettano le richieste di ferie.
I chatbot per le risorse umane possono anche essere complessi: possono apprendere la frequenza con cui i dipendenti dell'azienda si danno malati e quindi creare un programma predittivo per evitare le difficoltà dell'ultimo minuto.
La sua gamma dipende solo dalle esigenze dell'azienda.
Nota: la nostra azienda utilizza molti chatbot, ma il più amato è il nostro bot per le risorse umane, chiamato Harry Botter. Risponde a domande su benefit, assicurazioni, ferie, elenco dei dipendenti o altre questioni relative alle risorse umane.
Supporto informatico e tecnico
I chatbot IT sono un altro caso d'uso comune per le aziende. La risoluzione di molti problemi segue gli stessi passaggi, quindi ha senso scaricare i problemi più comuni su un bot.
Per i dipendenti, i chatbot per l'assistenza IT possono reimpostare le password, far entrare gli utenti in un nuovo software o risolvere i problemi.
Ma possono anche contribuire alla strategia IT complessiva, semplificando la distribuzione e la gestione delle risorse IT e garantendo la sicurezza e la conformità.
Vantaggi dei chatbot aziendali
I chatbot funzionano 24 ore su 24, 7 giorni su 7, senza tempi di inattività
Che si tratti di rispondere alle domande dei clienti, di gestire richieste interne o di elaborare transazioni, i chatbot assicurano che le aziende non perdano mai un'interazione, indipendentemente dal fuso orario.
I chatbot automatizzano le attività ripetitive su larga scala
Dalla programmazione delle riunioni alla gestione dell'inserimento dei dati, i chatbot gestiscono processi ad alto volume e che richiedono tempo, liberando i dipendenti per un lavoro più strategico.
I chatbot migliorano i tempi di risposta e l'efficienza
Invece di attendere in attesa o di ricevere una risposta via e-mail, gli utenti ottengono risposte immediate, flussi di lavoro automatizzati e opzioni self-service senza soluzione di continuità su più canali.
I chatbot catturano preziose informazioni aziendali
I chatbot tracciano le interazioni, analizzano il comportamento dei clienti, identificano le tendenze e ottimizzano i processi aziendali, portando a un processo decisionale più intelligente.
I chatbot migliorano l'esperienza dei clienti e dei dipendenti
Semplificando i flussi di lavoro, riducendo gli attriti e offrendo interazioni personalizzate e basate sull'intelligenza artificiale, i chatbot rendono più fluide sia le operazioni interne che il coinvolgimento dei clienti.
Tipi di chatbot
Non tutti i chatbot aziendali sono creati allo stesso modo. In effetti, esistono differenze piuttosto significative tra i diversi tipi di chatbot aziendali.
Passiamo in rassegna i 3 principali tipi di chatbot aziendali, iniziando dai migliori e passando rapidamente alle opzioni più economiche.
(Per fortuna, la tecnologia è progredita abbastanza da rendere superflua la scelta di un terribile chatbot basato su regole. Oggi i chatbot basati su LLM possono essere gratuiti o molto economici).
Chatbot basati su regole
Se avete mai avuto un'esperienza frustrante con un chatbot, probabilmente si trattava di un chatbot statico e basato su regole.
Questi bot seguono una procedura semplice e sono in genere dei semplici FAQ bot. Viene dato loro un elenco di domande, un elenco di risposte e vengono scatenati nel mondo.
Anche se di vecchia scuola, questi bot possono ancora avere il loro tempo e il loro posto. Anche se non riesco a citarne uno su due piedi. Sarò onesto, fanno schifo.
Chatbot LLM
L'opzione intermedia perfetta: un agente diLLM può rispondere agli utenti con la flessibilità necessaria per rispondere a un'ampia varietà di domande (anche se gli utenti usano uno slang, sbagliano le parole o chiedono in un modo che il vostro chatbot non ha mai visto prima).
Essendo alimentati da modelli linguistici di grandi dimensioni, questi chatbot AI possono impegnarsi in conversazioni complesse con i vostri utenti. Uno che probabilmente avete già usato è ChatGPT.
Se si desidera solo un semplice bot aziendale, il chatbot LLM è l'opzione migliore. Sono utilizzati sia dalle aziende che dalle piccole imprese per molte attività di conversazione.
Agenti AI
Il migliore del gruppo, un agente AI può andare ben oltre le capacità tipiche di un chatbot. Grazie agli LLMs, può intraprendere azioni avanzate per informare meglio i propri utenti. Ad esempio, un agente AI può:
- Visualizzare l'attuale disponibilità di magazzino
- Suggerite prodotti personalizzati
- Fare riferimento a conversazioni precedenti con l'utente
- Cambiare una password
- Risoluzione di un problema tecnico
- Prenotare un incontro con un rappresentante commerciale
Migliori pratiche per i chatbot aziendali
Il nostro team di Customer Success ha implementato migliaia di chatbot. Molte aziende commettono gli stessi errori quando implementano i chatbot.
La chiave è mettere sempre al primo posto l'esperienza dell'utente. Se c'è attrito o frustrazione, il ROI di un bot crolla immediatamente.
Progettare per il processo decisionale, non solo per la conversazione
Un chatbot può fare molto di più che chiacchierare. Invece di limitarsi a vendere un prodotto a un visitatore del sito web, dovrebbe qualificare i contatti e prenotare gli incontri.
Se gestisce flussi di lavoro interni, deve automatizzare le approvazioni, assegnare compiti o aggiornare record, non solo fornire risposte.
Se state pagando per un software, sfruttatelo al massimo. Qualsiasi piattaforma degna di questo nome dispone di funzionalità autonome, quindi è necessario massimizzarne l'utilità per i propri flussi.
Rendere utili le risposte parziali
Se il chatbot non riesce a raccogliere tutte le informazioni di cui ha bisogno, deve comunque essere in grado di fornire un'esperienza utile all'utente.
Ad esempio, se a un chatbot di una compagnia assicurativa viene chiesto: "Qual è il mio premio mensile?", ma non dispone dei dati completi dell'utente, potrebbe rispondere con:
"Sulla base di polizze simili, il range stimato è di 80-120 dollari al mese. Per avere un preventivo preciso, ho bisogno della sua età e delle sue preferenze di copertura: vuole continuare?".
Allo stesso modo, un chatbot di supporto che gestisce un problema informatico complesso potrebbe non avere una soluzione immediata, ma può registrare il problema, fornire le fasi di risoluzione dei problemi e stabilire le aspettative sui tempi di risposta, mantenendo l'utente informato anziché frustrato.
Un chatbot che fornisce risposte parziali ma utili mantiene gli utenti impegnati, riduce la frustrazione e garantisce che le conversazioni rimangano produttive.
Privilegiare l'escalation umana senza soluzione di continuità
L'automazione è potente, ma alcune richieste necessitano di un tocco umano e, quando ciò accade, il passaggio di consegne deve essere immediato e senza soluzione di continuità.
Ad esempio, se un chatbot B2B sta gestendo un problema relativo a un software aziendale, non dovrebbe limitarsi a dire: "Lo sto inoltrando all'assistenza". Dovrebbe invece allegare la cronologia completa della chat, classificare il problema e indirizzarlo allo specialista giusto, in modo che l'utente non debba ripetersi.
Ancora meglio, il chatbot potrebbe suggerire gli spazi disponibili per le riunioni, consentendo all'utente di prenotare una sessione di assistenza dal vivo direttamente dalla chat invece di attendere una risposta via e-mail. Un'escalation agevole riduce la frustrazione, accelera la risoluzione e mantiene le interazioni produttive.
Consentire interazioni multimodali
Le interazioni multimodali, come video, immagini e voce, possono creare esperienze più ricche e soddisfare le diverse preferenze degli utenti. Un chatbot aziendale multimodale può:
- Gestione dei comandi vocali per interazioni a mani libere nel servizio clienti o nell'assistenza interna
- Elaborare il caricamento di documenti per attività quali l'invio di moduli, la verifica dell'identità o la gestione delle domande.
- Riconoscere le immagini per l'identificazione dei prodotti, la scansione dei codici a barre o la risoluzione dei problemi.
- Visualizzazione di immagini interattive per mostrare analisi, report o flussi di lavoro passo dopo passo.
- Mostrare video didattici per guidare gli utenti attraverso i processi di onboarding, risoluzione dei problemi o configurazione.
Il mondo sta rapidamente diventando sempre più multimodale. Costruite il vostro chatbot per stare al passo con le modalità di comunicazione dei vostri utenti.
Esempi di chatbot aziendali
Un bot finanziario che ha fatto risparmiare 530.000 euro
VR Bank Südpfalz, un istituto finanziario storico, ha sfruttato i chatbot AI per semplificare le richieste di prestito e la pianificazione della pensione, ottenendo 530.000 euro di risparmi sui costi e un tasso di contenimento del 56% . tasso di contenimento.
Gestendo oltre 3.000 richieste di prestiti immobiliari all'anno, la banca ha dovuto affrontare costi di elaborazione elevati e complessità normativa. Per risolvere questo problema, ha introdotto AVA, un chatbot che raccoglie i dettagli dei richiedenti, si integra con il loro CRM e fornisce assistenza in tempo reale 24 ore al giorno, 7 giorni su 7.
In seguito al successo ottenuto, VR Bank ha esteso le funzionalità di AVA alla pianificazione pensionistica, consentendo ai clienti di monitorare i propri investimenti e ottimizzare i risparmi. Questa automazione ha permesso di risparmiare in media 53 euro per conversazione, riducendo significativamente i costi e migliorando l'esperienza del cliente.
Leggete il caso di studio completo.
Un bot di assistenza clienti con 0 allucinazioni
RubyLabs, l'azienda dietro Able, una piattaforma di coaching sanitario personalizzato, ha ridotto drasticamente il volume dei ticket di assistenza clienti automatizzando le risposte e la gestione degli abbonamenti.
Nel settore sanitario, la precisione è importante. Un fattore di successo fondamentale per RubyLabs è stato quello di non avere allucinazioni dell'intelligenza artificiale in 100.000 conversazioni, garantendo informazioni precise nelle interazioni ad alto rischio relative alla salute e ai pagamenti.
Dopo aver introdotto un sistema di assistenza basato sull'intelligenza artificiale, RubyLabs ha registrato una riduzione del 65% dei ticket manuali e ha risparmiato 50.000 dollari all'anno, il tutto mantenendo risposte accurate e affidabili.
Grazie all'automazione della gestione delle richieste di routine, l'azienda ha migliorato i tempi di risposta, ha eliminato la necessità di un supporto Tier 1 e ha semplificato le operazioni su tutta la linea di prodotti.
Leggete il caso di studio completo.
Un chatbot per lead gen e prenotazioni che ha aumentato i contatti del 25%.
Waiver Group aveva bisogno di un modo per prenotare più consulenze senza aumentare il lavoro, quindi ha lanciato Waiverlyn, un chatbot AI per rispondere alle domande, qualificare i contatti e programmare automaticamente gli incontri.
Invece di aspettare che qualcuno risponda a un modulo di contatto, i potenziali clienti potevano chattare con Waiverlyn, ottenere le informazioni necessarie e prenotare una consulenza sul posto.
Il bot compila anche gli inviti in calendario, aggiorna i fogli di calcolo delle vendite e invia e-mail di follow-up, assicurandosi che nulla vada perso.
L'impatto è stato immediato: le consultazioni sono aumentate del 25%, il coinvolgimento dei visitatori è aumentato di 9 volte e il chatbot si è ripagato in sole tre settimane. Inoltre, ha aiutato a filtrare i lead di bassa qualità, in modo che il team di vendita potesse concentrarsi sui clienti seri invece di inseguire i vicoli ciechi.
Ora Waiver Group sta studiando come renderlo ancora più potente, trasformando un semplice chatbot in un vero e proprio assistente alle vendite.
Leggete il caso di studio completo.
Come implementare un chatbot aziendale
1. Definire i casi d'uso e gli obiettivi
Casi d'uso specifici
La parte più importante del progetto chatbot è probabilmente l'identificazione dei casi d'uso e degli obiettivi. Sembra ingannevolmente semplice, ma un obiettivo vago come "migliorare il servizio clienti" non è sufficiente.
Il chatbot deve avere risultati chiari e misurabili. Gestirà le richieste di assistenza di livello 1, qualificherà i contatti, automatizzerà la programmazione degli appuntamenti o elaborerà le transazioni?
Anche quando si punta a una completa trasformazione digitale dell'intelligenza artificiale (cambiando radicalmente le operazioni con la tecnologia), è necessario iniziare con un caso d'uso forte, per poi espandersi.
Obiettivi misurabili
Il chatbot deve anche essere in linea con gli obiettivi strategici dell'azienda. L'obiettivo è ridurre i costi operativi? Aumentare le conversioni di vendita? Migliorare la fidelizzazione dei clienti?
Una volta definito l'obiettivo generale, è necessario capire come misurarne il successo. La definizione di KPI chiari assicura che il chatbot fornisca un valore misurabile, che è la chiave per un forte ROI del chatbot. Esempi di KPI per i chatbot possono essere:
- Un chatbot per l'assistenza clienti potrebbe essere misurato in base alla riduzione dei ticket o al tasso di contenimento.
- Un chatbot per le vendite potrebbe tracciare le conversioni di lead o le prenotazioni di demo.
- Un chatbot che gestisce la pianificazione degli appuntamenti potrebbe essere valutato in base ai tassi di successo delle prenotazioni.
2. Scegliere una piattaforma e un approccio di sviluppo
Chi costruirà il vostro chatbot e come?
Esistono due approcci principali allo sviluppo dei chatbot:
- In-house: Il team di sviluppo costruisce il chatbot
- Esternalizzazione: Collaborate con un'agenzia di intelligenza artificiale o con un libero professionista per costruire il chatbot.
Con le piattaforme low-code, non sono necessarie molte competenze tecniche per creare un semplice bot aziendale.
Se un'azienda dispone di competenze tecniche interne, può avere senso costruire internamente. È più facile avere un livello di accesso più elevato alla persona (o al team) che ha costruito il bot.
Se non c'è uno sviluppatore interno, la maggior parte delle aziende sceglie di ricorrere a un freelance o a un'agenzia per costruire il proprio chatbot aziendale. In questo modo l'azienda può attingere automaticamente a un pool di talenti che hanno familiarità ed esperienza con la costruzione e l'implementazione di chatbot.
3. Progettare il flusso di lavoro del chatbot
Conoscete l'obiettivo del vostro chatbot: come lo raggiungerà al meglio?
Se sta risolvendo le richieste di assistenza utilizzando Zendesk e una base di conoscenze, tenterà di estrarre una risposta dalla base di conoscenze per prima cosa e di passare a Zendesk solo se necessario, oppure registrerà il problema in Zendesk per primo e cercherà la base di conoscenze in parallelo per suggerire una risposta?
Lo sviluppatore dovrà anche considerare:
- Come gestire le richieste non risolte
- Quando coinvolgere gli agenti umani
- Quali dati devono essere registrati
- Come monitorare l'efficacia dei chatbot
4. Integrazione con le piattaforme, i canali, i webhook e i KB
Un agente AI senza integrazioni è solo la vostra versione di ChatGPT. Lo scopo di un agente AI è definito dalle sue integrazioni.
Le entità che si possono integrare con un agente di intelligenza artificiale sono molte, quasi infinite se si utilizza una piattaforma flessibile.
Queste integrazioni consentono all'agente di intelligenza artificiale di integrarsi perfettamente con i flussi di lavoro esistenti, anziché essere un "extra" senza connettori.
Basi di conoscenza
Se volete che il vostro agente "conosca" informazioni specifiche, come la disponibilità dei prodotti, le leggi locali o la documentazione del software, spesso le condividerete attraverso una Knowledge Base.
L'utilizzo di una Knowledge Base consente all'agente AI di comunicare informazioni accurate e aggiornate (a differenza di quanto avviene con un chatbot generico come ChatGPT).
Una Knowledge Base può essere qualsiasi cosa, da una tabella o un documento a un vero e proprio database. Esempi di KB sono la documentazione interna, i database dei prodotti, gli archivi di conformità o i sistemi di ricerca aziendali.
I sistemi più potenti utilizzeranno la retrieval-augmented generation (RAG ) per analizzare i documenti e recuperare le informazioni pertinenti. (Non preoccupatevi, il RAG verrà fornito con una piattaforma di agenti AI).
Canali
I canali sono il modo in cui gli utenti possono comunicare con l'agente AI. Sono abbastanza intuitivi: un chatbot WhatsApp comunica attraverso WhatsApp. Un bot Discord comunica su Discord.
Un canale comune per gli agenti AI rivolti ai clienti è il widget del sito web. Talvolta chiamato webchat, questo tipo di canale consente ai visitatori del sito web di interagire con l'agente.
Un agente AI è limitato a 1 canale? Assolutamente no. Potete integrare il vostro agente in modo che riceva informazioni da Facebook Messenger e poi vi invii un ping su Slack. Oppure costruire un agente AI che invii messaggi a tutti i vostri contatti su Telegram, SMS ed e-mail.
Ganci web
Se volete che il vostro agente AI agisca in base a dei trigger, avrete bisogno di webhook. Questi tipi di notifiche automatiche di eventi consentono agli agenti AI di comunicare con diversi sistemi in tempo reale.
Quando si verifica un evento in un sistema, il webhook invia una richiesta a un altro sistema. In questo modo è possibile attivare un'azione senza richiedere l'intervento umano. Esempi di utilizzo dei webhook sono:
- Un nuovo lead in Salesforce richiede all'agente AI di assegnargli un punteggio e di assegnarlo.
- I ticket dell'assistenza clienti attivano gli agenti dell'intelligenza artificiale per categorizzarli e classificarli in base alle necessità.
- Gli agenti AI inviano aggiornamenti sulla spedizione quando lo stato di un ordine cambia.
- I nuovi dipendenti ricevono materiale formativo e inviti a riunioni dall'agente AI.
- Gli avvisi di sicurezza spingono l'agente AI ad analizzarli e a notificarli ai team IT.
Piattaforme
La più difficile, la più eccitante e la più utile delle integrazioni con gli agenti di intelligenza artificiale: le piattaforme.
Non lasciatevi scoraggiare dalla difficoltà: la maggior parte delle piattaforme dispone di una serie di integrazioni precostituite per gli agenti AI.
Tra gli esempi di piattaforme che si possono integrare con un agente di intelligenza artificiale vi sono:
- Piattaforme CRM come Hubspot e Salesforce, per tracciare e coltivare i contatti.
- Piattaforme di helpdesk come Zendesk e Intercom, per l'assistenza clienti e la risoluzione dei ticket.
- Strumenti di automazione del marketing, come Mailchimp (o di nuovo Hubspot) per l'invio di e-mail esterne
- Sistemi ERP, come Oracle o SAP, per ottimizzare la gestione dell'inventario.
- Piattaforme di analisi come Google Analytics, per misurare i risultati degli agenti.
Ad esempio, un agente di intelligenza artificiale per le risorse umane utilizzerà i principali documenti di politica aziendale come base di conoscenza. Quando un dipendente chiede come gestire una situazione specifica, il chatbot può utilizzare i documenti delle politiche per informare la sua risposta.
5. Testare e ripetere
Dopo aver costruito il vostro chatbot AI, il passo successivo è il suo perfezionamento. I test e l'iterazione sono essenziali per il successo, ma spesso vengono trascurati dai costruttori ansiosi di lanciarlo.
Qualsiasi piattaforma di chatbot dovrebbe offrire un simulatore all'interno del suo studio, che consenta di praticare le interazioni con il bot prima della distribuzione. Questo è il primo passo verso il test e una parte cruciale della messa a punto del bot durante il processo di sviluppo.
Una volta terminata la creazione iniziale, è possibile condividere una versione campione dell'agente con amici o colleghi utilizzando un URL. Il test in questo modo aiuta a garantire che la funzionalità sia pronta prima della distribuzione.
Durante i test, sarete in grado di modificare il vostro chatbot per migliorarlo. E preparatevi: questo processo continuerà anche dopo aver distribuito il vostro chatbot. È normale.
6. Monitoraggio e aggiornamento
Il progetto del chatbot non finisce dopo la distribuzione, anzi, la distribuzione è solo l'inizio. Una volta che è nel mondo, il vostro chatbot inizia a lavorare per voi.
Una piattaforma di qualità offrirà un'analisi continua del chatbot, fornendo informazioni su quando le persone utilizzano il vostro agente, sugli argomenti di cui chiedono informazioni e sulle piattaforme con cui preferiscono impegnarsi.
I 7 chatbot più popolari per le aziende
1. Botpress
Botpress è una piattaforma di chatbot AI versatile, personalizzabile ed estensibile all'infinito. È sempre aggiornata con i più recenti motori di LLM , garantendo che i suoi chatbot e agenti AI siano sempre alimentati dalla tecnologia più recente.
Botpress offre un canvas visivo drag-and-drop per gli sviluppatori, traduzioni automatiche per oltre 100 lingue e una personalizzazione infinita.
La piattaforma include integrazioni precostituite con i software e i canali più diffusi, ma consente agli sviluppatori di collegare il proprio bot a qualsiasi base di conoscenza o piattaforma interna. Questa estensibilità infinita rende Botpress una piattaforma eccellente per agenti AI professionali e di livello aziendale.
L'azienda ha oltre 750.000 bot attivi in produzione a giugno 2024, che elaborano oltre 1 miliardo di messaggi. I loro chatbot AI coprono i settori dell'assistenza clienti, delle risorse umane, dell'IT, delle amministrazioni pubbliche, della tecnologia e altro ancora.
Botpress è dotato di una fiorente comunità. Se state cercando uno sviluppatore per costruire il vostro chatbot, Botpress offre una vasta rete di partner esperti. Inoltre, la loro attiva comunità Discord , composta da 25.000 costruttori di bot, offre un accesso 24 ore su 24, 7 giorni su 7, ad altri sviluppatori.
Imparare i dettagli della piattaforma è semplice grazie ai video tutorial su YouTube e ai corsi curati da esperti nella Botpress Academy.
Caratteristiche principali
- Analisi avanzata
- Estensibile all'infinito - collegate il vostro bot a qualsiasi piattaforma o canale
- Integrazioni precostituite
- Sicurezza di livello aziendale
- Traduzione automatica in oltre 100 lingue
Prezzi
Botpress offre un livello Pay-As-You-Go (che comprende un piano gratuito), un piano Team e un piano Enterprise.
Il piano gratuito prevede 5 bot, 2.000 messaggi in entrata al mese, 100 MB di memoria del database vettoriale e 5 dollari di credito AI. Il modello Pay-As-You-Go consente agli utenti di acquistare piccoli componenti aggiuntivi man mano che ampliano il loro utilizzo: è possibile acquistare 100.000 righe di tabella in più per 25 dollari CAD, 5000 messaggi in entrata in più per 10 dollari CAD o un bot in più per 1 dollaro CAD.
Il piano Plus costa 89 dollari al mese e include uno sconto sul numero di componenti aggiuntivi offerti.
Il piano Team include 1000 componenti aggiuntivi, ma viene venduto a 495 dollari al mese.
Il piano Enterprise è interamente personalizzato per le singole aziende, che avranno esigenze diverse in termini di chatbot. È dotato di un'assistenza dedicata di alto livello e di sconti a volume.
2. Assistente IBM Watson
IBM watsonx Assistant è una piattaforma di intelligenza artificiale conversazionale progettata per creare assistenti virtuali e vocali per applicazioni di assistenza clienti.
Sfrutta l'intelligenza artificiale e i modelli linguistici di grandi dimensioni per imparare dalle interazioni con i clienti, con l'obiettivo di migliorare l'efficienza nella risoluzione dei problemi e ridurre i tempi di attesa dei clienti.
A differenza dei chatbot tradizionali, watsonx Assistant può interrogare le basi di conoscenza, chiedere chiarimenti o rivolgersi a un agente umano, se necessario. È adattabile a vari ambienti, comprese le configurazioni cloud e on-premise.
La piattaforma offre anche funzionalità vocali, consentendo l'integrazione nei sistemi di assistenza telefonica ai clienti. IBM promuove watsonx Assistant come strumento per migliorare l'efficienza e l'efficacia delle interazioni con il servizio clienti.
Caratteristiche principali
- Assistenza agli agenti
- Integrazione dell'intelligenza artificiale per una migliore comprensione dei clienti
- Una serie di integrazioni con gli strumenti esistenti
- Misure di sicurezza potenziate
- Un costruttore visuale per creare facilmente chatbot senza dover ricorrere a una codifica approfondita.
Prezzi
IBM watson Assistant offre un piano gratuito Lite e una tariffa Enterprise. Quest'ultimo è completamente personalizzabile per le aziende: il prezzo varierà in base alle loro esigenze.
Il piano Plus prevede un costo base di 140 dollari USD al mese, con costi aggiuntivi per ulteriori integrazioni, ulteriori MAU e ulteriori RU.
3. Intercom
Intercom è una piattaforma di assistenza clienti che combina l'automazione basata sull'intelligenza artificiale con il supporto umano per migliorare le interazioni con i clienti. Offre alle aziende una casella di posta unificata, consentendo ai team di gestire i messaggi dei clienti su siti web, applicazioni mobili ed e-mail in un unico luogo. Le funzionalità AI di Intercomincludono Fin AI Agent, un chatbot progettato per risolvere istantaneamente le richieste più comuni, riducendo il volume dell'assistenza e i tempi di risposta.
La piattaforma è nota per i suoi strumenti di messaggistica personalizzabili, che consentono alle aziende di creare campagne di coinvolgimento dei clienti mirate. Inoltre, si integra perfettamente con i più diffusi strumenti di CRM, helpdesk e analisi, rendendola una soluzione flessibile per scalare l'assistenza clienti.
Caratteristiche principali
- Assistenza con intelligenza artificiale
- Posta in arrivo unificata
- Messaggi personalizzabili
Prezzi
Intercom offre tre piani tariffari principali:
- Essential: 29 dollari al mese per sede, comprese le funzioni principali di messaggistica per i clienti.
- Avanzato: 85 dollari per sede al mese, con automazione e integrazioni avanzate.
- Expert: 132 dollari al mese per sede, che offre strumenti avanzati per i team più grandi.
Intercom fa pagare anche 0,99 dollari per ogni conversazione risolta per il suo Fin Agent, dotato di intelligenza artificiale, e le aziende possono stimare i costi utilizzando il suo calcolatore di prezzi.
4. MoltiChat
ManyChat è una piattaforma di chat marketing che consente alle aziende di automatizzare le conversazioni interattive attraverso i messaggi diretti Instagram , Facebook Messenger, WhatsApp e gli SMS.
Fondata nel 2015, ManyChat si concentra sulla semplificazione del coinvolgimento dei clienti, della generazione di lead e dell'automazione delle vendite senza richiedere competenze di codifica. La piattaforma offre un'interfaccia visiva per la creazione di chatbot, consentendo agli utenti di trasmettere messaggi, programmare comunicazioni e automatizzare le risposte in base a parole chiave.
ManyChat supporta l'integrazione con diverse applicazioni di terze parti, migliorando la sua versatilità per le funzioni di marketing, e-commerce e assistenza clienti.
Caratteristiche principali
- Supporto multicanale
- Interfaccia facile da usare
- Modelli precostituiti
- Integrazioni di terze parti
- Analisi e approfondimenti
Prezzi
ManyChat offre un piano gratuito con funzioni di base adatte alle piccole imprese e all'uso personale.
Per le funzionalità avanzate, il piano Pro parte da 15 dollari al mese e offre accesso a trasmissioni illimitate, integrazioni premium e capacità di automazione avanzate.
Per le grandi aziende con requisiti specifici sono disponibili opzioni di prezzo personalizzate.
5. Chatfuel
Chatfuel è una piattaforma di chatbot senza codice che consente alle aziende di automatizzare le interazioni con i clienti attraverso applicazioni di messaggistica come Facebook Messenger, Instagram e WhatsApp.
Fondata nel 2015 e con sede a San Francisco, Chatfuel consente agli utenti di creare chatbot guidati dall'intelligenza artificiale senza alcuna esperienza di codifica.
Caratteristiche principali
- Costruttore di flussi
- Integrazione Chat dal vivo
- Segmentazione del pubblico
- Integrazioni con Google Sheets, ChatGPT, Stripe, Zapier e API JSON
Prezzi
Chatfuel offre diversi piani tariffari adatti alle diverse esigenze aziendali.
Il piano Business di Facebook e Instagram parte da 23,99 dollari al mese, che include 1.000 conversazioni, mentre le conversazioni aggiuntive vengono fatturate a 0,02 dollari l'una.
Il piano WhatsApp Business parte da 69 dollari al mese per 1.000 chat, con un costo di 0,02 dollari per ogni chat extra.
Per le aziende più grandi con esigenze più complesse, il piano Enterprise offre soluzioni personalizzate, tra cui l'accesso a un account manager personale e servizi di creazione di bot.
6. Yellow.ai
Yellow.ai è una piattaforma di chatbot AI di livello aziendale progettata per migliorare le esperienze di conversazione dei clienti e dei dipendenti. È specializzata in funzioni di assistenza clienti, tra cui retail, BFSI e sanità.
Yellow.ai consente interazioni personalizzate integrate su più canali, tra cui siti web, app e vari canali di messaggistica.
Yellow.ai ospita un costruttore di bot no-code/low-code, che consente una rapida implementazione di chatbot e agenti AI senza conoscenze approfondite di codifica. Il tempo di implementazione è ulteriormente migliorato grazie ai modelli e alle integrazioni precostituite di Yellow.ai.
La piattaforma può supportare conversazioni in oltre 100 lingue e offre servizi come la gestione delle campagne e l'interazione autonoma con i clienti.
La piattaforma è dotata di DynamicNLP™, utilizzato per facilitare un'elevata accuratezza degli intenti e la fluidità multilingue, riducendo in modo significativo i tempi di implementazione e migliorando la scalabilità per i costruttori di chatbot.
Caratteristiche principali
- Integrazioni precostituite
- Modelli di chatbot
- Offre una piattaforma di assistenza clienti unificata
- Approfondimenti sul chatbot per le metriche chiave
Prezzi
Yellow.ai offre un piano gratuito e un piano Enterprise. Il piano gratuito consente solo 1 bot, 2 canali, 1 API personalizzata e 1 campagna attiva.
Tuttavia, la versione pro consente un uso illimitato o personalizzato delle sue funzioni. Il prezzo esatto del piano Enterprise dipende dalle vostre esigenze specifiche; per un preventivo, potete contattare il team di vendita.
7. Kore.ai
Kore.ai è una piattaforma leader nel settore dell'intelligenza artificiale conversazionale che consente alle aziende di progettare, costruire, testare e distribuire assistenti virtuali e chatbot basati sull'intelligenza artificiale in diversi settori, tra cui quello bancario, sanitario e della vendita al dettaglio.
Fondata nel 2013 dal CEO Raj Koneru, l'azienda ha sede a Orlando, in Florida, e impiega circa 1.000 persone.
La piattaforma offre un ambiente di sviluppo senza codice, che consente alle aziende di creare e gestire gli assistenti virtuali senza conoscenze approfondite di programmazione.
Fornisce modelli e integrazioni precostituiti, facilitando l'implementazione senza soluzione di continuità su più canali digitali e vocali. Le soluzioni di Kore.ai sono progettate per migliorare l'esperienza dei clienti e dei dipendenti, automatizzando le interazioni e snellendo i processi.
Caratteristiche principali
- Supporto omnichannel
- Capacità multilingue
- Analisi avanzata
- Integrazioni precostituite
Prezzi
Kore.ai offre piani tariffari flessibili basati sull'utilizzo per soddisfare le diverse esigenze aziendali:
- Piano essenziale: Al prezzo di 50 dollari al mese, è adatto alle aziende che iniziano con l'automazione dell'IA.
- Piano avanzato: Al costo di 150 dollari al mese, questo piano include funzioni aggiuntive e limiti di utilizzo più elevati.
- Piano aziendale: Prezzi personalizzati in base alle esigenze specifiche dell'azienda.
Ogni sessione di fatturazione è definita come una conversazione della durata massima di 15 minuti tra un utente e il chatbot AI. Se una conversazione supera i 15 minuti, le sessioni aggiuntive vengono fatturate di conseguenza.
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