Paano Ipatupad ang Chatbots para sa Negosyo sa 2025

Enterprise Chatbots

Idinisenyo ang mga chatbot ng negosyo para sa malalaking organisasyon na nangangailangan ng malalim na pagsasama, scalability, at pamamahala sa mga kumplikadong sistema ng negosyo.

Ano ang pagkakaiba ng isang enterprise chatbot?

• Ang mga negosyo ay may posibilidad na umiral sa maraming legal na hurisdiksyon at humahawak ng mas maraming personal na data , kaya ang kanilang mga bot ay may posibilidad na magkaroon ng mas mahigpit na mga kinakailangan sa seguridad ng chatbot 
• Ang mga negosyo ay madalas na gumagamit ng mga pasadyang panloob na platform (para sa komunikasyon, analytics, atbp.), na nangangailangan ng mga custom na pagsasama upang kumonekta sa isang bot
• Ang isang kumpanya na may mas maraming departamento ay magkakaroon ng mas maraming kaso ng paggamit para sa isang chatbot

Ang mga pangunahing pagkakaiba na ito ay nangangahulugan na ang isang enterprise chatbot ay nangangailangan ng seryosong seguridad at mataas na flexibility (ibig sabihin, upang bumuo ng mga custom na pagsasama at sukat). Kakailanganin nilang sumunod sa GDPR , SOC 2, at anumang iba pang nauugnay na framework sa proteksyon ng data.

Mga Chatbot sa Midmarket

Ang mga chatbot sa midmarket ay mga flexible na chatbot na nag-o-automate ng mga pakikipag-ugnayan at daloy ng trabaho ng customer habang isinasama sa mahahalagang tool sa negosyo nang walang kumplikado sa antas ng enterprise.

Isang hakbang ang layo mula sa enterprise chatbots, ang midmarket chatbots ay hindi palaging nangangailangan ng mga custom na pagsasama (dahil maraming chatbot platform ang may kasamang pre-built na pagsasama sa mga pangunahing platform).

Mahalaga pa rin ang seguridad sa mga chatbot sa midmarket, at ang kakayahang palakihin ang isang chatbot habang lumalaki ang negosyo ay lalong mahalaga.

Mga Chatbot ng Maliit na Negosyo

Ang mga chatbot ng maliliit na negosyo ay kadalasang mga chatbot na umaangkop sa lumalaking pangangailangan ng negosyo nang hindi nangangailangan ng malawak na teknikal na mapagkukunan. 

Ang mga maliliit na negosyo ay madalas na gumagamit ng mga chatbot upang palakihin ang kanilang mga operasyon nang higit pa sa kung ano ang magagawa ng kanilang maliit na koponan nang mag-isa. Ang mga karaniwang kaso ng paggamit ay may posibilidad na isama ang pagbuo ng lead ng AI at serbisyo sa customer, dahil ang mga gawaing ito ay karaniwang nangangailangan ng maraming paggawa ng tao upang sukatin. 

Dahil sa kanilang mas maliit na sukat, ang mga chatbot na ginagamit ng maliliit na negosyo ay palaging magiging mas mura kaysa sa mga chatbot sa midmarket o enterprise. 

Suporta sa Customer

Ikaw ay malamang (at sa kasamaang-palad) hindi pamilyar sa kakila-kilabot na mga bot ng serbisyo sa customer noong nakalipas na mga taon. Makahinga ka ng maluwag, dahil ang mga malutong na bot na iyon ay solusyon ng nakaraan.

Ngayon, ang pinakamahusay na mga koponan ay gumagamit ng AI para sa CX , sa halip na mga lumang bot.

Sa mga araw na ito, ang mga chatbot ng suporta sa customer ay pinapagana ng LLMs . Kaya sa halip na ulitin ang parehong pabilog na daloy kapag natigil ito sa isang kahilingan, isang LLM Maiintindihan ng chatbot ang halos anumang kahilingan (typo at lahat).

Ang mga ganitong uri ng chatbots ay hindi lamang nagbibigay ng mga isyu — nilulutas nila ang mga ito. Maaari silang kumuha ng mga sagot mula sa isang base ng kaalaman, gabayan ang mga user sa pamamagitan ng pag-troubleshoot, at dagdagan lamang kung kinakailangan.

Ang mga bot ng suporta sa customer ay kadalasang ginagamit bilang tool sa pagti-ticket ng AI , sinusuri ang mga papasok na kahilingan at kusang nagpapasya kung paano uunahin ang mga ito. Sa sukat, maaari nilang pagkunan ang buong AI contact center para sa mga pangangailangan sa suporta sa customer ng enterprise.

Lead Generation

Karamihan sa mga gawain sa pagbuo ng lead ay magiging AI lead generation sa susunod na ilang taon – 40% ng mga negosyo noong 2023 ang nagplanong pataasin ang kanilang AI investment sa lead gen.

Karamihan sa mga chatbot na nakikipag-ugnayan ka ay mga lead generation bot, kahit na hindi mo ito alam.

Ang isang lead gen bot ay maaaring mag-alok ng mga pagtatantya ng presyo pagkatapos mangolekta ng impormasyon tungkol sa iyong mga kinakailangan sa proyekto. O maaari itong kumilos bilang isang serbisyo sa pagkonsulta, na nagmumungkahi ng mga iniangkop na solusyon habang ginagawang kwalipikado ang nangunguna sa parehong oras.

Ang lead gen ay ang pinakasikat na kaso ng paggamit sa isang funnel ng benta na pinahusay ng AI , dahil sa malaking bilang ng mga lead na kailangang gawin para sa isang malusog na pipeline. Sa kabutihang-palad, ang mga bot na ito ay maaari ding maging kwalipikado sa mga lead - kaya walang funnel ang mapupuno ng mga hindi kwalipikadong kandidato.

Benta

Mayroong walang katapusang mga paraan upang gamitin ang AI para sa mga benta – ang tanging limitasyon ay ang iyong pagkamalikhain.

Ang isang chatbot sa mga benta ay maaaring humawak ng mga gawain tulad ng pagiging kwalipikado ng mga lead, pagsagot sa mga tanong sa produkto, at pag-iiskedyul ng mga demo nang hindi nangangailangan ng isang tao na rep para pumasok kaagad.

Ang mga chatbot sa pagbebenta ay maaaring magbigay ng mga instant na tugon sa mga karaniwang katanungan sa pagbebenta, tulad ng pagpepresyo, paghahambing ng produkto, o mga breakdown ng feature. 

Kung ang isang lead ay hindi pa handang bumili, ang chatbot ay maaaring mag-follow up sa ibang pagkakataon ng mga karagdagang detalye o mag-book ng isang pulong sa isang salesperson. 

Sa pagtaas ng online shopping, ang mga bot sa pagbebenta ay lalong sikat sa industriya ng e-commerce. Ang mga e-commerce chatbot o retail chatbot ay kadalasang maliliit na digital assistant para sa mga customer na nagba-browse online – maaari silang magrekomenda ng mga produkto o mag-alok pa ng mga personalized na diskwento. 

Marketing

Ang mga chatbot ay isang paborito sa mga pangkat ng marketing, dahil marami sa kanilang mga gawain ay maaaring palakihin sa gusto para sa mas mahusay na mga resulta ng negosyo.

Ang mga chatbot sa marketing ay magkakaiba sa gawain at kakayahan. Maaari silang:

• Magrekomenda ng mga produkto
• Mag-host ng mga paligsahan o pamigay
• Pamahalaan ang social media
• Kumilos bilang mga digital na BDR
• Magsagawa ng mga personalized na email campaign

Sa panig ng customer, ang conversational marketing ay isang diskarte sa pakikipag-ugnayan ng customer na gumagamit ng real-time, personalized na mga pag-uusap upang ilipat ang mga prospect sa paglalakbay sa pagbili. 

Sa pamamagitan ng pakikipag-chat nang pabalik-balik – katulad ng isang kaso ng paggamit ng lead gen – maaaring gawing kwalipikado ng isang chatbot sa marketing ang mga potensyal na customer, sagutin ang mga tanong na nauugnay sa produkto, at gabayan sila patungo sa nauugnay na nilalaman o mga alok.

Pananalapi 

Ang mga pagkakamali sa mga gawaing pinansyal ay maaaring nakamamatay. Maaaring pigilan ng mga chatbot ang pagkakamali ng tao.

Maaaring i-streamline ng mga Chatbot para sa pananalapi ang pagsubaybay sa gastos, gawing simple ang mga kalkulasyon ng buwis, magpadala ng mga paalala sa pagbabayad, tumulong sa paghula ng pagtataya sa pananalapi, at panatilihing napapanahon ang kumpanya sa mga update sa regulasyon.

Ang mga posibleng kaso ng paggamit ay nagiging mas tiyak sa malawak na domain ng pananalapi: 

• Maaaring tumulong ang mga chatbot ng insurance sa pagproseso ng mga claim, tulad ng Waiverlyn ng Waiver Group
• Maaaring iproseso ng mga accounting bot ang mga invoice at gastos sa pagkakategorya
• At sa malalaking institusyon, ang mga chatbot sa pagbabangko ay maaaring mag-pre-screen ng mga pautang at makakita ng mga pattern ng pandaraya 

Human Resources

Maraming mga HR reps ang may sakit sa pagkuha ng parehong mga tanong nang paulit-ulit. Mula sa mga negosyong may mga departamento ng HR hanggang sa mga start-up na walang tagapamahala ng HR, maaaring pumasok ang mga chatbot ng HR at i-level up ang karanasan ng empleyado.

Maaaring maging simple ang mga chatbot ng HR: Sinasagot nila ang mga FAQ tungkol sa mga patakaran at kinukuha nila ang mga kahilingan sa bakasyon. 

Ang HR chatbots ay maaari ding maging kumplikado: Maaari nilang malaman kung gaano kadalas tumatawag ang mga empleyado ng enterprise na may sakit at pagkatapos ay lumikha ng isang predictive na iskedyul upang maiwasan ang huling-minutong pag-aagawan. 

Ang saklaw nito ay nakasalalay lamang sa mga pangangailangan ng isang kumpanya.

Tandaan : Ang aming negosyo ay gumagamit ng maraming chatbots, ngunit ang pinakamamahal ay ang aming HR bot na pinangalanang Harry Botter. Sinasagot nito ang mga tanong tungkol sa mga benepisyo, insurance, oras ng pahinga, direktoryo ng empleyado, o iba pang mga tanong na nauugnay sa HR.

IT at Tech Support

Ang IT chatbots ay isa pang karaniwang kaso ng paggamit para sa mga negosyo. Maraming pag-troubleshoot ang sumusunod sa parehong mga hakbang, kaya makatuwirang i-offload ang mga pinakakaraniwang isyu sa isang bot.

Para sa mga empleyado, ang mga chatbot sa suporta sa IT ay maaaring mag-reset ng mga password, onboard na user sa bagong software, o mag-troubleshoot. 

Ngunit makakatulong din sila sa pangkalahatang diskarte sa IT - maaari nilang pasimplehin ang pamamahagi at pamamahala ng mga mapagkukunan ng IT at matiyak ang wastong kaligtasan at pagsunod.

Gumagana ang Chatbots 24/7 nang walang downtime

Sumasagot man sa mga tanong ng customer, pangangasiwa ng mga panloob na kahilingan, o pagpoproseso ng mga transaksyon, tinitiyak ng mga chatbot na hindi kailanman mapalampas ng mga negosyo ang isang pakikipag-ugnayan, anuman ang time zone.

Ino-automate ng mga chatbot ang mga paulit-ulit na gawain sa laki

Mula sa pag-iskedyul ng mga pagpupulong hanggang sa pamamahala ng pagpasok ng data, pinangangasiwaan ng mga chatbot ang mataas na dami, mga prosesong nakakaubos ng oras, na nagpapalaya sa mga empleyado para sa mas madiskarteng gawain.

Pinapabuti ng mga chatbot ang mga oras ng pagtugon at kahusayan

Sa halip na maghintay nang naka-hold o para sa isang tugon sa email, ang mga user ay nakakakuha ng mga agarang sagot, automated na daloy ng trabaho, at tuluy-tuloy na mga opsyon sa self-service sa maraming channel.

Kinukuha ng mga Chatbot ang mahahalagang insight sa negosyo

Sinusubaybayan ng mga Chatbot ang mga pakikipag-ugnayan, sinusuri ang gawi ng customer, tukuyin ang mga uso, at i-optimize ang mga proseso ng negosyo, na humahantong sa mas matalinong paggawa ng desisyon.

Pinapahusay ng mga Chatbot ang karanasan ng customer at empleyado

Sa pamamagitan ng pag-streamline ng mga daloy ng trabaho, pagbabawas ng alitan, at pag-aalok ng personalized, AI-driven na mga pakikipag-ugnayan, ginagawa ng mga chatbot ang parehong panloob na operasyon at pakikipag-ugnayan sa customer na mas maayos.

Mga Chatbot na Batay sa Panuntunan

Kung nakaranas ka na ng nakakadismaya sa isang chatbot, malamang na ito ay isang static at nakabatay sa panuntunan na chatbot.

Ang mga bot na ito ay sumusunod sa isang simpleng pamamaraan at karaniwang mga FAQ bot lamang. Binigyan sila ng listahan ng mga tanong, listahan ng mga sagot, at inilabas sa mundo. 

Bagama't old-school, ang mga bot na ito ay maaaring may oras at lugar pa rin. Bagama't hindi ko mapangalanan ang isa sa tuktok ng aking ulo. I'll be honest, ang panget nila.

LLM -Powered Chatbots

Ang perpektong opsyon sa gitna: ang isang ahente LLM ay maaaring tumugon sa mga user na may kakayahang umangkop upang sagutin ang maraming uri ng mga tanong ng user (kahit na gumamit sila ng slang, maling spell na salita, o magtanong sa paraang hindi pa nakikita ng iyong chatbot).

Dahil ang mga ito ay pinapagana ng malalaking modelo ng wika, ang AI chatbots na ito ay maaaring makisali sa mga kumplikadong pag-uusap sa iyong mga user. Ang isa na malamang na ginamit mo noon ay ang ChatGPT .

Kung ang gusto mo lang ay isang simpleng bot ng negosyo, ang LLM chatbot ay ang pinakamahusay na pagpipilian. Ginagamit ang mga ito ng mga negosyo at maliliit na negosyo para sa maraming gawain sa pakikipag-usap. 

Mga Ahente ng AI

Ang pinakamahusay sa grupo, ang isang ahente ng AI ay maaaring higit pa sa karaniwang mga kakayahan ng isang chatbot. Pinapatakbo ng LLMs , maaari itong magsagawa ng mga advanced na aksyon upang mas mahusay na ipaalam sa mga user nito. Halimbawa, ang isang ahente ng AI ay maaaring:

• Hilahin ang kasalukuyang availability ng stock 
• Magmungkahi ng mga personalized na produkto
• Sumangguni muli sa mga nakaraang pag-uusap sa user
• Magpalit ng password
• I-troubleshoot ang isang teknikal na isyu
• Mag-book ng isang pulong sa isang sales representative 

Disenyo para sa paggawa ng desisyon, hindi lamang pag-uusap

Ang isang chatbot ay maaaring gumawa ng higit pa kaysa sa pakikipag-chat. Sa halip na magbenta lang ng produkto sa isang bisita sa website, dapat itong maging kwalipikado sa mga lead at mag-book ng mga pulong. 

Kung pinangangasiwaan nito ang mga panloob na daloy ng trabaho, dapat nitong i-automate ang mga pag-apruba, magtalaga ng mga gawain, o mag-update ng mga tala, hindi lamang magbigay ng mga sagot.

Kung nagbabayad ka para sa isang software, sulitin ito. Ang anumang platform na nagkakahalaga ng asin nito ay magkakaroon ng mga autonomous na kakayahan, kaya dapat mong i-maximize ang kanilang utility para sa iyong mga daloy.

Gawing kapaki-pakinabang ang mga bahagyang sagot

Kung hindi makuha ng iyong chatbot ang lahat ng impormasyong kailangan nito, dapat pa rin itong makapagbigay ng kapaki-pakinabang na karanasan para sa user.

Halimbawa, kung ang isang chatbot para sa isang kompanya ng seguro ay tatanungin, "Ano ang aking buwanang premium?" ngunit walang buong detalye ng user, maaari itong tumugon ng:

"Batay sa mga katulad na patakaran, ang iyong tinantyang hanay ay $80–$120 bawat buwan. Upang makakuha ng tumpak na quote, kakailanganin ko lang ang iyong edad at mga kagustuhan sa saklaw—gusto mong magpatuloy?"

Katulad nito, ang isang support chatbot na humahawak sa isang kumplikadong isyu sa IT ay maaaring walang agarang pag-aayos ngunit maaaring i-log ang isyu, magbigay ng mga hakbang sa pag-troubleshoot, at magtakda ng mga inaasahan sa oras ng pagtugon, na pinapanatili ang kaalaman sa user sa halip na mabigo.

Ang isang chatbot na nagbibigay ng bahagyang ngunit kapaki-pakinabang na mga sagot ay nagpapanatili sa mga user na nakatuon, binabawasan ang pagkabigo, at tinitiyak na mananatiling produktibo ang mga pag-uusap.

Unahin ang tuluy-tuloy na pagdami ng tao

Makapangyarihan ang pag-automate, ngunit ang ilang kahilingan ay nangangailangan ng ugnayan ng tao — at kapag nangyari iyon, ang handoff ay dapat na instant at walang putol.

Halimbawa, kung ang isang B2B chatbot ay nangangasiwa ng isang isyu sa software ng enterprise, hindi lang dapat sabihin na, "Pinapalaki ko ito upang suportahan." Sa halip, dapat nitong ilakip ang buong kasaysayan ng chat, ikategorya ang isyu, at iruta ito sa tamang espesyalista, para hindi na kailangang ulitin ng user ang kanilang sarili.

Mas mabuti pa, maaaring magmungkahi ang chatbot ng mga available na puwang ng pagpupulong, na nagpapahintulot sa user na mag-book ng live na session ng suporta nang direkta mula sa chat sa halip na maghintay ng tugon sa email. Ang isang maayos na pagtaas ay nakakabawas ng pagkabigo, nagpapabilis sa paglutas, at nagpapanatiling produktibo ang mga pakikipag-ugnayan.

Paganahin ang mga multi-modal na pakikipag-ugnayan

Ang mga multi-modal na pakikipag-ugnayan - tulad ng video, larawan, at boses - ay maaaring lumikha ng mas mahusay na mga karanasan at tumanggap ng magkakaibang mga kagustuhan ng user. Ang isang multimodal business chatbot ay maaaring:

• Pangasiwaan ang mga voice command para sa mga hands-free na pakikipag-ugnayan sa serbisyo sa customer o panloob na suporta
• Iproseso ang mga pag-upload ng dokumento para sa mga gawain tulad ng pagsusumite ng mga form, pag-verify ng pagkakakilanlan, o paghawak ng mga aplikasyon
• Kilalanin ang mga larawan para sa pagkakakilanlan ng produkto, pag-scan ng barcode, o mga isyu sa pag-troubleshoot
• Magpakita ng mga interactive na visual upang ipakita ang analytics, mga ulat, o sunud-sunod na daloy ng trabaho
• Magpakita ng mga video sa pagtuturo upang gabayan ang mga user sa pamamagitan ng onboarding, pag-troubleshoot, o mga proseso ng pag-setup

Mabilis na nagiging multimodal ang mundo. Buuin ang iyong chatbot upang makasabay sa kung paano nakikipag-usap ang iyong mga user.

Isang finance bot na nakatipid ng €530,000

Ang VR Bank Südpfalz, isang makasaysayang institusyong pinansyal, ay gumamit ng AI chatbots upang i-streamline ang mga aplikasyon ng pautang at pagpaplano sa pagreretiro, na makamit ang €530,000 sa pagtitipid sa gastos at 56% na rate ng pagpigil .

Sa paghawak ng higit sa 3,000 real estate loan application taun-taon, ang bangko ay nahaharap sa mataas na gastos sa pagproseso at pagiging kumplikado ng regulasyon. Upang matugunan ito, ipinakilala nila ang AVA, isang chatbot na kumukuha ng mga detalye ng aplikante, isinasama sa kanilang CRM , at nagbibigay ng real-time na tulong 24/7.

Kasunod ng tagumpay nito, pinalawak ng VR Bank ang mga kakayahan ng AVA sa pagpaplano ng pagreretiro, na nagpapahintulot sa mga customer na subaybayan ang kanilang mga pamumuhunan at i-optimize ang mga pagtitipid. Ang automation na ito ay nakatipid ng average na €53 bawat pag-uusap , na makabuluhang nakakabawas ng mga gastos habang pinapahusay ang karanasan ng customer.

Basahin ang buong case study .

Isang customer support bot na may 0 guni-guni

Ang RubyLabs, ang kumpanya sa likod ng Able, isang personalized na platform ng pagtuturo sa kalusugan, ay lubhang binawasan ang mga volume ng ticket ng customer support sa pamamagitan ng pag-automate ng mga tugon at pamamahala ng subscription. 

Sa sektor ng kalusugan, mahalaga ang katumpakan. Ang pangunahing salik ng tagumpay para sa RubyLabs ay 0 AI hallucinations sa 100,000 pag-uusap , na tinitiyak ang tumpak na impormasyon sa mga pakikipag-ugnayang nauugnay sa kalusugan at pagbabayad na may mataas na stake.

Matapos ipakilala ang isang AI-powered support system, nakita ng RubyLabs ang 65% na pagbawas sa mga manual ticket at nakatipid ng $50,000 taun-taon – lahat habang pinapanatili ang tumpak at maaasahang mga tugon.

Sa pamamagitan ng pag-automate ng mga nakagawiang pagtatanong, pinahusay ng kumpanya ang mga oras ng pagtugon, inalis ang pangangailangan para sa suporta sa Tier 1 , at pinahusay ang mga operasyon sa buong linya ng produkto nito.

Basahin ang buong case study.

Isang lead gen at booking chatbot na tumaas ng mga lead ng 25%

Kailangan ng Waiver Group ng paraan para mag-book ng higit pang mga konsultasyon nang hindi nagdadagdag ng trabaho, kaya inilunsad nila ang Waiverlyn, isang AI chatbot upang sagutin ang mga tanong, maging kwalipikado ang mga lead, at awtomatikong mag-iskedyul ng mga pulong.

Sa halip na maghintay ng isang tao na tumugon sa isang contact form, maaaring makipag-chat ang mga potensyal na kliyente kay Waiverlyn, kunin ang impormasyong kailangan nila, at mag-book ng konsultasyon sa lugar. 

Pinupuunan pa ng bot ang mga imbitasyon sa kalendaryo, ina-update ang mga spreadsheet ng benta, at nagpapadala ng mga follow-up na email, tinitiyak na walang nakakalusot sa mga bitak.

Ang epekto ay agaran: tumaas ng 25% ang mga konsultasyon, tumalon ng 9x ang pakikipag-ugnayan ng bisita, at binayaran ng chatbot ang sarili nito sa loob lamang ng tatlong linggo . Nakatulong din ito sa pag-filter ng mga lead na mababa ang kalidad , para makapag-focus ang sales team sa mga seryosong prospect sa halip na humabol sa mga dead ends.

Ngayon, tinitingnan ng Waiver Group kung paano ito gagawing mas malakas, na ginagawang isang ganap na sales assistant ang isang simpleng chatbot.

Basahin ang buong case study.

1. Tukuyin ang mga kaso at layunin ng paggamit

2. Pumili ng platform at diskarte sa pag-unlad

Sino ang gagawa ng iyong chatbot, at paano?

Mayroong dalawang pangunahing diskarte sa pagbuo ng chatbot:

• In-house : Binubuo ng iyong development team ang chatbot
• Outsource : Nakipagsosyo ka sa isang ahensya ng AI o freelancer para bumuo ng chatbot 

Sa mga low-code platform , hindi mo kailangan ng isang toneladang teknikal na kadalubhasaan upang magsama-sama ng isang simpleng bot ng negosyo. 

Kung ang isang kumpanya ay may mga teknikal na kasanayan sa loob ng bahay, maaari itong magkaroon ng kahulugan na magtayo ng in-house. Pinapadali nitong magkaroon ng mas mataas na antas ng access sa tao (o team) na gumawa ng bot. 

Kung walang in-house na developer, pipiliin ng karamihan sa mga kumpanya na gumamit ng freelancer o ahensya para buuin ang kanilang business chatbot. Ang rutang ito ay nangangahulugan na ang isang negosyo ay maaaring awtomatikong mag-tap sa isang talent pool na pamilyar at karanasan sa pagbuo at pag-deploy ng mga chatbot. 

3. Idisenyo ang daloy ng trabaho sa chatbot

Alam mo ang layunin ng iyong chatbot – paano ito pinakamahusay na makakamit?

Kung niresolba nito ang mga kahilingan sa suporta gamit ang Zendesk at isang knowledge base, pagkatapos ay ito ay pagpunta sa pagtatangka na kumuha ng isang sagot mula sa kaalaman base at lamang escalate sa Zendesk kung kinakailangan, o i-log in ang isyu Zendesk una habang naghahanap sa base ng kaalaman nang magkatulad upang magmungkahi ng isang sagot?

Kakailanganin ding isaalang-alang ng developer ang:

• Paano pangasiwaan ang hindi nalutas na mga query
• Kailan isasama ang mga ahente ng tao
• Anong data ang dapat i-log
• Paano subaybayan ang pagiging epektibo ng chatbot 

Naglalagay ng mga Ahente ng AI?

Basahin ang aming Blueprint para sa AI Agent Implementation

Basahin Ngayon

Ang pag-access ay palaging libre

4. Isama sa mga platform, channel, webhook, at KB

Ang isang ahente ng AI na walang mga pagsasama ay sarili mong bersyon lamang ng ChatGPT . Ang layunin ng isang ahente ng AI ay tinutukoy ng mga pagsasama nito.

Maraming entity na maaari mong isama sa isang ahente ng AI — halos walang katapusan na mga opsyon kung gagamit ka ng flexible na platform.

Ang mga pagsasamang ito ang nagbibigay-daan sa isang ahente ng AI na maayos na isama sa mga kasalukuyang daloy ng trabaho, sa halip na maging isang 'dagdag' na walang mga konektor.

5. Subukan at ulitin

Pagkatapos buuin ang iyong AI chatbot, ang susunod na hakbang ay ang pagpino nito. Ang pagsubok at pag-ulit ay mahalaga para sa tagumpay ngunit madalas na hindi pinapansin ng mga tagabuo na sabik na ilunsad.

Ang anumang platform ng chatbot ay dapat mag-alok ng simulator sa loob ng studio nito, na nagbibigay-daan sa iyong magsanay ng mga pakikipag-ugnayan sa bot bago ang pag-deploy. Ito ang iyong unang hakbang sa pagsubok at isang mahalagang bahagi ng pag-fine-tune ng iyong bot sa panahon ng proseso ng pagbuo.

Kapag natapos mo na ang iyong paunang build, maaari kang magbahagi ng sample na bersyon ng iyong ahente sa mga kaibigan o kasamahan gamit ang isang URL. Ang pagsubok dito sa ganitong paraan ay nakakatulong na matiyak na handa na ang functionality nito bago i-deploy.

Habang sumusubok ka, magagawa mong i-tweak ang iyong chatbot para sa mas mahusay. At maging handa: magpapatuloy ang prosesong ito kahit na pagkatapos mong i-deploy ang iyong chatbot. Ito ay normal.

6. Subaybayan at i-update

Ang iyong proyekto sa chatbot ay hindi nagtatapos pagkatapos ng pag-deploy—sa katunayan, ang pag-deploy ay simula pa lamang. Kapag lumabas na ito sa mundo, magsisimulang gumana ang iyong chatbot para sa iyo.

Ang isang de-kalidad na platform ay mag-aalok ng patuloy na chatbot analytics , na nagbibigay ng mga insight kung kailan ginagamit ng mga tao ang iyong ahente, ang mga paksang itinatanong nila, at ang mga platform na gusto nilang makipag-ugnayan.

1. Botpress

Botpress ay isang versatile AI chatbot platform, walang katapusang nako-customize at extensible. Ito ay palaging up-to-date sa pinakabagong LLM engine, na tinitiyak na ang mga chatbot at AI agent nito ay palaging pinapagana ng pinakabagong teknolohiya.

Botpress nag-aalok ng visual na drag-and-drop na canvas para sa mga developer, mga awtomatikong pagsasalin para sa higit sa 100 mga wika, at walang katapusang pagpapasadya. 

Kasama sa platform ang mga pre-built na pagsasama sa pinakasikat na software at mga channel, ngunit pinapayagan ang mga developer na ikonekta ang kanilang bot sa anumang base ng kaalaman o panloob na platform. Ginagawa nitong walang katapusang pagpapalawak Botpress isang mahusay na platform para sa mga propesyonal, enterprise-grade AI agent. 

Ang kumpanya ay may mahigit 750,000 aktibong bot sa produksyon noong Hunyo 2024, na nagpoproseso ng mahigit 1 bilyong mensahe. Ang kanilang AI chatbots ay sumasaklaw sa serbisyo sa customer, HR, IT, gobyerno, tech, at higit pa.

Botpress ay kasama ng isang umuunlad na komunidad. Kung naghahanap ka ng developer na bubuo ng iyong chatbot, Botpress nag-aalok ng malawak na kasosyong network ng mga dalubhasang tagabuo. At ang kanilang aktibo Discord Ang komunidad ng 25,000 bot-builder ay nagbibigay ng 24/7 na access sa iba pang mga developer. 

Ang pag-aaral ng mga ins and out ng platform ay ginagawang simple gamit ang kanilang mga video tutorial sa YouTube at ng kanilang mga kursong na-curate ng dalubhasa sa Botpress Academy .

2. IBM Watson Assistant

IBM watsonx Assistant ay isang platform ng AI sa pakikipag-usap na idinisenyo upang bumuo ng mga virtual at voice assistant para sa mga application ng serbisyo sa customer. 

Ginagamit nito ang artificial intelligence at malalaking modelo ng wika upang matuto mula sa mga pakikipag-ugnayan ng customer, na naglalayong pahusayin ang kahusayan sa paglutas ng isyu at bawasan ang mga oras ng paghihintay ng customer.

Hindi tulad ng mga tradisyunal na chatbot, ang watsonx Assistant ay maaaring mag-query ng mga base ng kaalaman, humingi ng mga paglilinaw, o mag-escalate sa isang ahente ng tao kung kinakailangan. Naaangkop ito para sa paggamit sa iba't ibang kapaligiran, kabilang ang mga pag-setup ng cloud at nasa nasasakupang lugar.

Nag-aalok din ang platform ng mga kakayahan sa boses, na nagpapahintulot sa pagsasama sa mga sistema ng suporta sa customer ng telepono. Itinataguyod ng IBM ang watsonx Assistant bilang isang tool para sa pagpapabuti ng kahusayan at pagiging epektibo ng mga pakikipag-ugnayan sa serbisyo sa customer.

3. Intercom

Intercom ay isang platform ng serbisyo sa customer na pinagsasama ang automation na pinapagana ng AI sa suporta ng tao upang mapahusay ang mga pakikipag-ugnayan ng customer. Nagbibigay ito sa mga negosyo ng pinag-isang inbox, na nagpapahintulot sa mga team na pamahalaan ang mga mensahe ng customer sa mga website, mobile app, at email sa isang lugar. Intercom Kasama sa mga kakayahan ng AI ng Fin AI Agent, isang chatbot na idinisenyo upang malutas agad ang mga karaniwang katanungan, na binabawasan ang dami ng suporta at mga oras ng pagtugon.

Ang platform ay kilala para sa mga nako-customize na tool sa pagmemensahe, na nagbibigay-daan sa mga negosyo na lumikha ng mga naka-target na kampanya sa pakikipag-ugnayan sa customer. Walang putol din itong isinasama sa sikat na CRM, helpdesk, at mga tool sa analytics, na ginagawa itong isang flexible na solusyon para sa pag-scale ng suporta sa customer.

4. ManyChat

Ang ManyChat ay isang chat marketing platform na nagbibigay-daan sa mga negosyo na i-automate ang mga interactive na pag-uusap sa kabuuan Instagram Mga Direktang Mensahe, Facebook Messenger , WhatsApp , at SMS.

Itinatag noong 2015, nakatuon ang ManyChat sa pagpapasimple ng pakikipag-ugnayan ng customer, pagbuo ng lead, at automation ng pagbebenta nang hindi nangangailangan ng kadalubhasaan sa coding. Nag-aalok ang platform ng visual na interface para sa pagbuo ng mga chatbot, na nagpapahintulot sa mga user na mag-broadcast ng mga mensahe, mag-iskedyul ng mga komunikasyon, at mag-automate ng mga tugon batay sa mga keyword. 

Sinusuportahan ng ManyChat ang pagsasama sa iba't ibang mga third-party na application, na nagpapahusay sa versatility nito para sa marketing, e-commerce, at mga function ng suporta sa customer. 

5. Chatfuel

Ang Chatfuel ay isang no-code chatbot platform na nagbibigay-daan sa mga negosyo na i-automate ang mga pakikipag-ugnayan ng customer sa mga application ng pagmemensahe tulad ng Facebook Messenger , Instagram , at WhatsApp . 

Itinatag noong 2015 at naka-headquarter sa San Francisco, binibigyang kapangyarihan ng Chatfuel ang mga user na lumikha ng mga chatbot na hinimok ng AI nang walang anumang kadalubhasaan sa coding.

6. Yellow.ai

Yellow.ai ay isang enterprise-grade AI chatbot platform na idinisenyo upang mapahusay ang parehong mga karanasan sa pakikipag-usap ng customer at empleyado. Dalubhasa ito sa mga function ng customer service, kabilang ang retail, BFSI, at healthcare. 

Yellow.ai nagbibigay-daan para sa mga personalized na pakikipag-ugnayan na isinama sa maraming channel, kabilang ang mga website, app, at iba't ibang channel sa pagmemensahe. 

Yellow.ai nagho-host ng no-code/low-code bot builder, na nagpapagana ng mabilis na pag-deploy ng AI chatbots at mga ahente nang walang malawak na kaalaman sa coding. Ang oras ng pag-deploy ay higit pang pinabuting sa Yellow.ai mga prebuilt na template at integration ni.

Maaaring suportahan ng platform ang mga pag-uusap sa mahigit 100 wika, at nag-aalok ang mga ito ng mga serbisyo tulad ng pamamahala ng campaign at autonomous na pakikipag-ugnayan ng customer.

Nagtatampok ang platform ng DynamicNLP™, na ginagamit upang mapadali ang mataas na intent accuracy at multilingual fluency – maaari nitong makabuluhang bawasan ang oras ng deployment at mapahusay ang scalability para sa mga tagabuo ng chatbot.

7. Kore.ai

Kore.ai ay isang nangungunang platform ng AI sa pakikipag-usap na nagbibigay-daan sa mga negosyo na magdisenyo, bumuo, sumubok, at mag-deploy ng mga virtual assistant at chatbot na pinapagana ng AI sa iba't ibang industriya, kabilang ang pagbabangko, pangangalaga sa kalusugan, at retail.

Itinatag noong 2013 ni CEO Raj Koneru, ang kumpanya ay headquartered sa Orlando, Florida, at gumagamit ng humigit-kumulang 1,000 katao.

Ang platform ay nag-aalok ng walang-code development environment, na nagpapahintulot sa mga negosyo na lumikha at mamahala ng mga virtual assistant na walang malawak na kaalaman sa programming.

Nagbibigay ito ng mga pre-built na template at pagsasama, na nagpapadali sa tuluy-tuloy na pag-deploy sa maraming digital at voice channel. Kore.ai Ang mga solusyon ay idinisenyo upang mapahusay ang mga karanasan ng customer at empleyado sa pamamagitan ng pag-automate ng mga pakikipag-ugnayan at pag-streamline ng mga proseso.