Paano Magpatupad ng Chatbots para sa Negosyo sa 2025

Nasa lahat ng dako ang AI chatbots – at karamihan dito ay ginagamit ng mga negosyo.

Ang aming kumpanya ay tumulong mag-deploy ng libu-libong chatbot (oo, totoo). Karamihan dito ay para sa mga negosyo, at sumasaklaw sa halos lahat ng industriya na maiisip mo.

Sa gabay na ito, ipapaliwanag ko:

• Paano tukuyin kung anong uri ng chatbot ang bagay sa iyong kumpanya
• Isang hakbang-hakbang kung paano magpatupad ng chatbot para sa negosyo
• At magbibigay ng listahan ng mga kasangkapan para makapagsimula ka

Ano ang chatbot para sa negosyo?

Ang chatbot para sa negosyo ay isang kasangkapang pinapagana ng AI na nakikipag-ugnayan sa mga customer o empleyado upang i-automat ang mga pag-uusap at pasimplehin ang mga proseso.

Kaya nitong sagutin ang mga tanong, magbigay ng rekomendasyon, at tumulong sa iba’t ibang gawain ng negosyo, na nagpapabawas ng manwal na trabaho habang pinapahusay ang bilis at pagtugon.

Enterprise vs Midmarket vs Small Business Chatbots

Malaki ang pagkakaiba-iba ng mga negosyo, kaya malaki rin ang pagkakaiba ng kanilang mga chatbot. Ang isang multi-bilyong dolyar na kumpanya ay pipili ng ibang uri ng bot kumpara sa isang maliit na tindahan.

Ang enterprise, midmarket, at small business chatbots ay madalas na maaaring gawin gamit ang parehong mga kasangkapan (hal. isang flexible na chatbot platform), ngunit may ilang mahahalagang pagkakaiba.

Enterprise Chatbots

Ang enterprise chatbots ay dinisenyo para sa malalaking organisasyon na nangangailangan ng malalim na integrasyon, scalability, at pamamahala sa komplikadong mga sistema ng negosyo.

Ano ang nagpapakilala o nagpapatingkad sa isang enterprise chatbot?

• Karaniwang may operasyon ang mga enterprise sa iba’t ibang legal na hurisdiksyon at humahawak ng mas maraming personal na datos, kaya mas mahigpit ang kanilang chatbot security na pangangailangan
• Madalas gumagamit ang mga enterprise ng sariling internal na platform (para sa komunikasyon, analytics, atbp.), kaya kailangan ng custom na integrasyon para makakonekta sa bot
• Kapag mas maraming departamento ang isang kumpanya, mas marami itong gamit ng chatbot.

Dahil sa mga ito, kailangan ng enterprise chatbot ng matinding seguridad at mataas na flexibility (hal. para gumawa ng custom na integrasyon at mag-scale). Kailangan din nilang sumunod sa GDPR, SOC 2, at iba pang kaugnay na data protection frameworks.

Midmarket Chatbots

Ang midmarket chatbots ay flexible na chatbot na nag-aautomat ng interaksyon sa customer at mga workflow habang iniintegrate sa mahahalagang kasangkapan ng negosyo nang hindi kasing-komplikado ng enterprise.

Isang hakbang mula sa enterprise chatbots, hindi palaging kailangan ng midmarket chatbots ng custom na integrasyon (dahil maraming chatbot platform ang may pre-built na integrasyon sa mga pangunahing platform).

Mahalaga pa rin ang seguridad sa midmarket chatbots, at ang kakayahang mag-scale habang lumalaki ang negosyo ay lalo nang importante.

Small Business Chatbots

Ang small business chatbots ay kadalasang mga chatbot na umaangkop sa lumalaking pangangailangan ng negosyo nang hindi nangangailangan ng malawak na teknikal na kakayahan.

Madalas gamitin ng maliliit na negosyo ang chatbot para palawakin ang operasyon lampas sa kaya ng maliit nilang team. Karaniwang gamit ay AI lead generation at customer service, dahil ang mga ito ay tradisyonal na nangangailangan ng maraming tao para mag-scale.

Dahil mas maliit ang saklaw, ang mga chatbot na ginagamit ng maliliit na negosyo ay laging mas mura kaysa sa midmarket o enterprise chatbots.

Pag-aautomat ng Proseso ng Negosyo

Ang pag-aautomat ng proseso ng negosyo (BPA) ay paggamit ng teknolohiya para i-automat ang mga proseso ng negosyo. Maaaring ito ay awtomatikong pagproseso ng invoice, onboarding ng bagong empleyado gamit ang AI, o pamamahala ng imbentaryo sa real time.

Hindi palaging gumagamit ng AI ang BPA, pero dahil mabilis ang paglaganap ng LLM technology, nagiging karaniwan na ang AI. Kapag may intelligent automation ang BPA, tinatawag itong robotic process automation (RPA).

Ang mga business chatbot ay isa sa pinakamadaling paraan para magpatupad ng BPA o RPA. Pero dahil flexible ang mga chatbot na gumagamit ng agentic AI, maaari rin silang maging pinaka-epektibo kapag na-scale.

7 Paraan ng Paggamit ng Chatbots para sa Negosyo

Linawin natin: kayang gawin ng chatbot ang higit sa isang bagay.

Maaaring may chatbot ka na gumagawa ng sales at marketing. Maaaring ang support bot mo ay lead generator din.

Pero marami ring business chatbot na AI agent para sa partikular na industriya.

Kaya tuklasin natin ang 7 departamento kung saan madalas gamitin ang business chatbots – pero tandaan, maaaring may isang chatbot ka na gumagana sa ilan sa mga ito, o maraming chatbot na may kanya-kanyang gawain sa mga ito.

Suporta sa Customer Service

Malamang (at sayang) hindi mo naabutan ang mga lumang customer service bot na nakakainis noon. Makakahinga ka na ngayon, dahil lipas na ang mga bot na iyon.

Ngayon, ang pinakamahusay na mga koponan ay gumagamit ng AI para sa CX imbes na luma at mahigpit na bot.

Sa ngayon, ang customer support chatbots ay pinapagana ng LLMs. Kaya imbes na paulit-ulit na stuck sa isang request, naiintindihan ng LLM chatbot halos anumang hiling (kahit may typo pa).

Hindi lang basta nagpapasa ng isyu ang ganitong mga chatbot — sila mismo ang lumulutas. Kaya nilang kumuha ng sagot mula sa knowledge base, gabayan ang user sa troubleshooting, at mag-escalate lang kung kinakailangan.

Madalas gamitin ang customer support bots bilang AI ticketing tool, na tumatanggap at nag-aayos ng mga request at kusang nagdedesisyon kung alin ang uunahin. Kapag na-scale, kaya nilang magpatakbo ng buong AI contact center para sa pangangailangan ng enterprise customer support.

Lead Generation

Karamihan sa mga gawain sa pagkuha ng lead ay magiging AI lead generation sa mga susunod na taon – noong 2023, 40% ng mga negosyo ang nagplano na dagdagan ang kanilang puhunan sa AI para sa lead gen.

Karamihan ng chatbot na nakakausap mo ay lead generation bots, kahit hindi mo namamalayan.

Maaaring magbigay ng price estimate ang lead gen bot matapos mangalap ng impormasyon tungkol sa iyong proyekto. O kaya ay magsilbing consulting service, nagmumungkahi ng solusyon habang kinikilala ang lead.

Pinakapopular ang lead gen sa AI-enhanced sales funnel, dahil maraming lead ang kailangang malikha para sa malusog na pipeline. Mabuti na lang, kaya ring mag-qualify ng leads ng mga bot na ito – kaya hindi mapupuno ng hindi angkop na kandidato ang funnel.

Sales

Walang katapusang paraan ng paggamit ng AI para sa sales – ang limitasyon lang ay ang iyong imahinasyon.

Ang chatbot sa sales ay kayang mag-kwalipika ng mga lead, sumagot sa mga tanong tungkol sa produkto, at mag-iskedyul ng demo nang hindi na kailangan ng tao agad.

Ang sales chatbots ay kayang magbigay ng agarang sagot sa karaniwang tanong sa sales, tulad ng presyo, paghahambing ng produkto, o detalye ng features.

Kung hindi pa handang bumili ang lead, maaaring mag-follow up ang chatbot sa susunod na pagkakataon o mag-book ng meeting sa salesperson.

Dahil sa pag-usbong ng online shopping, naging patok ang sales bots sa industriya ng e-commerce. Ang mga e-commerce chatbot o retail chatbot ay karaniwang maliliit na digital na katulong para sa mga mamimiling nagba-browse online – maaari silang magrekomenda ng produkto o mag-alok ng personalisadong diskwento.

Marketing

Paborito ng mga marketing team ang chatbots, dahil marami sa kanilang gawain ay puwedeng palakihin ang saklaw para sa mas magagandang resulta sa negosyo.

Iba-iba ang gawain at kakayahan ng marketing chatbots. Maaari silang:

• Magrekomenda ng mga produkto
• Mag-host ng mga paligsahan o pamigay
• Mag-manage ng social media
• Gumanap bilang digital na BDR
• Magsagawa ng personalisadong mga kampanya sa email

Sa panig ng customer, ang conversational marketing ay estratehiya ng pakikipag-ugnayan na gumagamit ng real-time, personalisadong usapan para gabayan ang mga prospect sa pagbili.

Sa pamamagitan ng palitan ng mensahe – katulad ng lead gen na gamit – maaaring kilalanin ng isang marketing chatbot ang potensyal na customer, sumagot sa mga tanong tungkol sa produkto, at ituro sila sa kaugnay na nilalaman o alok.

Finance

Mapanganib ang pagkakamali sa mga gawaing pinansyal. Maaaring maiwasan ng chatbots ang pagkakamaling gawa ng tao.

Maaaring gawing mas madali ng chatbots para sa pananalapi ang pagsubaybay ng gastos, pagpapadali ng kalkulasyon ng buwis, pagpapadala ng paalala sa bayad, pagtulong sa prediksyon ng pananalapi, at pagpapanatili ng kompanya sa mga bagong regulasyon.

Mas nagiging tiyak ang mga posibleng gamit sa malawak na larangan ng pananalapi:

• Maaaring tumulong ang insurance chatbots sa pagproseso ng claims, tulad ng Waiver Group’s Waiverlyn
• Maaaring magproseso ng invoice at mag-kategorya ng gastos ang accounting bots
• At sa malalaking institusyon, maaaring mag-pre-screen ng loans at mag-detect ng fraud patterns ang banking chatbots

Human Resources

Maraming HR reps ang sawa na sa paulit-ulit na tanong. Mula sa malalaking kompanya hanggang start-up na walang HR manager, maaaring tumulong ang HR chatbots para mapabuti ang karanasan ng empleyado.

Maaaring simple lang ang HR chatbots: Sumasagot sila sa mga madalas itanong tungkol sa mga polisiya at tumatanggap ng mga request sa bakasyon.

Maaaring maging mas kumplikado rin: Maaari nilang matutunan kung gaano kadalas magpaalam ang mga empleyado at gumawa ng prediktibong iskedyul para maiwasan ang biglaang abala.

Nakasalalay lang ang saklaw nito sa pangangailangan ng kompanya.

Tandaan: Marami kaming ginagamit na chatbot sa negosyo, pero ang pinakapaborito ay ang HR bot na si Harry Botter. Sumasagot ito sa mga tanong tungkol sa benepisyo, insurance, bakasyon, employee directory, o iba pang HR-related na tanong.

IT at Tech Support

Karaniwan ding gamit sa negosyo ang IT chatbots. Maraming troubleshooting ang pare-pareho ang proseso, kaya makabubuting ipasa na lang sa bot ang mga pinakakaraniwang isyu.

Para sa mga empleyado, maaaring mag-reset ng password, mag-onboard ng user sa bagong software, o mag-troubleshoot ang IT support chatbots.

Pero maaari rin silang tumulong sa pangkalahatang IT strategy – mapapadali nila ang pamamahagi at pamamahala ng IT resources at masisiguro ang kaligtasan at pagsunod sa patakaran.

Mga Benepisyo ng Business Chatbots

Gumagana ang chatbots 24/7 nang walang tigil

Kung sumasagot man sa tanong ng customer, humahawak ng internal na request, o nagpoproseso ng transaksyon, sinisiguro ng chatbots na hindi mapapalampas ng negosyo ang anumang interaksyon, anuman ang time zone.

Awtomatikong ginagawa ng chatbots ang paulit-ulit na gawain sa malakihang saklaw

Mula sa pag-iskedyul ng mga pagpupulong hanggang sa pamamahala ng pagpasok ng datos, hinahawakan ng chatbots ang mga prosesong malakihan at matagal gawin, kaya mas makakapagpokus ang mga empleyado sa mas mahahalagang gawain.

Pinapabilis ng chatbots ang tugon at episyensya

Sa halip na maghintay sa linya o sa email na sagot, agad na nakakatanggap ng tugon ang user, may awtomatikong workflow, at tuloy-tuloy na self-service sa iba’t ibang channel.

Kinokolekta ng chatbots ang mahahalagang business insights

Sinusubaybayan ng chatbots ang mga interaksyon, sinusuri ang kilos ng customer, kinikilala ang mga uso, at pinapahusay ang mga proseso ng negosyo para sa mas matalinong desisyon.

Pinapaganda ng chatbots ang karanasan ng customer at empleyado

Sa pagpapadali ng workflow, pagbawas ng abala, at pagbibigay ng personalisadong AI-driven na interaksyon, mas magaan ang internal na operasyon at pakikipag-ugnayan sa customer.

Mga Uri ng Chatbots

Hindi lahat ng business chatbots ay pare-pareho. Sa katunayan, may malalaking pagkakaiba sa bawat uri ng business chatbot.

Talakayin natin ang 3 pangunahing uri ng business chatbot, simula sa pinakamahusay at mabilis na dumaan sa mga hindi kanais-nais na opsyon.

(Sa kabutihang-palad, umunlad na ang teknolohiya kaya hindi na kailangang pumili ng hindi maganda at rule-based na chatbot. Ngayon, maaaring libre o mura na lang ang LLM-powered chatbots.)

Rule-Based Chatbots

Kung naranasan mo nang mainis sa isang chatbot, malamang na ito ay static, rule-based chatbot.

Sumusunod lang ang mga bot na ito sa simpleng proseso at karaniwang FAQ bots lang. Binibigyan sila ng listahan ng tanong, listahan ng sagot, at inilalabas sa mundo.

Bagamat luma na, may panahon at lugar pa rin para sa mga bot na ito. Ngunit, sa totoo lang, hindi ko maisip ang halimbawa ngayon. Aminado ako, hindi sila maganda.

LLM-Powered Chatbots

Ang tamang gitnang opsyon: ang isang LLM agent ay kayang sumagot sa iba’t ibang tanong ng user (kahit gumamit ng salitang balbal, magkamali ng baybay, o magtanong sa paraang hindi pa nakita ng chatbot mo noon).

Dahil pinapagana sila ng malalaking language model, kayang makipag-usap ng mga AI chatbot na ito sa mas komplikadong usapan. Malamang nagamit mo na ang ChatGPT.

Kung simple lang na business bot ang kailangan mo, ang LLM chatbot ang pinakamainam. Ginagamit ito ng malalaki at maliliit na negosyo para sa maraming conversational na gawain.

AI Agents

Pinakamahusay sa lahat, ang isang AI agent ay kayang lampasan ang karaniwang kakayahan ng chatbot. Pinapagana ng LLMs, kaya nitong magsagawa ng mas advanced na aksyon para mas mapaglingkuran ang user. Halimbawa, maaaring:

• Ipakita ang kasalukuyang availability ng stock
• Magmungkahi ng personalisadong produkto
• Balikan ang mga nakaraang usapan kasama ang user
• Magpalit ng password
• Ayusin ang teknikal na isyu
• Mag-book ng meeting sa sales representative

Mga Pinakamainam na Gawi para sa Business Chatbots

Libo-libong chatbots na ang na-deploy ng aming Customer Success team. Maraming negosyo ang inuulit ang parehong pagkakamali sa pag-deploy ng chatbots.

Ang mahalaga ay laging unahin ang karanasan ng user. Kapag may abala o inis, bumabagsak agad ang ROI ng bot.

Disenyuhin para sa pagpapasya, hindi lang usapan

Kayang gawin ng chatbot ang higit pa sa pakikipag-chat. Sa halip na magbenta lang ng produkto sa bisita ng website, dapat nitong kilalanin ang leads at mag-book ng meeting.

Kung internal workflow ang hinahawakan, dapat nitong awtomatikong aprubahan, magtalaga ng gawain, o mag-update ng talaan, hindi lang basta sumagot.

Kung nagbabayad ka para sa software, sulitin mo ito. Ang anumang platform na sulit ay may autonomous na kakayahan, kaya dapat gamitin ito nang husto para sa iyong flows.

Gawing kapaki-pakinabang ang bahagyang sagot

Kung hindi makuha ng chatbot ang lahat ng impormasyon na kailangan, dapat pa rin itong makapagbigay ng kapaki-pakinabang na karanasan sa user.

Halimbawa, kung tinanong ang chatbot ng isang insurance company, “Magkano ang buwanang premium ko?” pero kulang ang detalye ng user, maaari itong sumagot ng:

"Batay sa mga katulad na polisiya, ang tinatayang halaga ay $80–$120 kada buwan. Para sa eksaktong quote, kailangan ko lang ang iyong edad at coverage preferences—gusto mo bang magpatuloy?"

Gayundin, kung may hinahawakang komplikadong IT issue ang support chatbot, maaaring hindi agad maibigay ang solusyon pero puwede nitong i-log ang isyu, magbigay ng troubleshooting steps, at magtakda ng inaasahang oras ng tugon, para manatiling alam ng user ang nangyayari kaysa mainis.

Ang chatbot na nagbibigay ng bahagyang pero kapaki-pakinabang na sagot ay nagpapanatili ng interes ng user, binabawasan ang inis, at sinisiguro ang produktibong usapan.

Bigyang-priyoridad ang tuloy-tuloy na paglipat sa tao

Malakas ang automation, pero may mga request na nangangailangan ng tao — at kapag nangyari iyon, dapat mabilis at walang abala ang paglipat.

Halimbawa, kung ang isang B2B chatbot ay humahawak ng isyu sa enterprise software, hindi lang ito dapat magsabi ng “I-e-escalate ko ito sa support.” Sa halip, dapat nitong ilakip ang buong kasaysayan ng chat, ikategorya ang isyu, at idirekta ito sa tamang espesyalista, para hindi na kailangang ulitin ng user ang kanilang sinabi.

Mas maganda pa, puwedeng magmungkahi ang chatbot ng mga available na oras ng pagpupulong, para makapag-book agad ng live support session ang user mula mismo sa chat, imbes na maghintay ng sagot sa email. Ang maayos na pag-akyat ng isyu ay nagpapababa ng inis, nagpapabilis ng solusyon, at pinananatiling produktibo ang usapan.

Paganahin ang multi-modal na interaksyon

Ang multi-modal na interaksyon—gaya ng video, larawan, at boses—ay makalilikha ng mas makulay na karanasan at makakaangkop sa iba’t ibang gusto ng user. Ang isang multimodal na business chatbot ay maaaring:

• Tumanggap ng mga voice command para sa hands-free na interaksyon sa customer service o internal na suporta
• Magproseso ng pag-upload ng dokumento para sa mga gawain tulad ng pagsusumite ng form, beripikasyon ng pagkakakilanlan, o paghawak ng aplikasyon
• Makakilala ng mga larawan para sa pagkilala ng produkto, pag-scan ng barcode, o paglutas ng mga isyu
• Magpakita ng interactive na visual para ipakita ang analytics, ulat, o sunud-sunod na proseso
• Magpakita ng mga instructional na video para gabayan ang user sa onboarding, troubleshooting, o pag-setup

Mabilis na nagiging multimodal ang mundo. Gawing handa ang iyong chatbot sa paraan ng pakikipag-usap ng iyong mga user.

Mga Halimbawa ng Business Chatbot

Isang finance bot na nakatipid ng €530,000

Ang VR Bank Südpfalz, isang makasaysayang institusyon sa pananalapi, ay gumamit ng AI chatbots para pabilisin ang aplikasyon ng loan at retirement planning, na nagresulta sa €530,000 na tipid sa gastos at 56% containment rate.

Dahil sa mahigit 3,000 aplikasyon ng real estate loan kada taon, mataas ang gastos sa pagproseso at komplikado ang regulasyon. Para tugunan ito, ipinakilala nila si AVA, isang chatbot na kumukuha ng detalye ng aplikante, iniintegrate sa kanilang CRM, at nagbibigay ng real-time na tulong 24/7.

Dahil sa tagumpay nito, pinalawak ng VR Bank ang kakayahan ni AVA para sa retirement planning, kaya’t puwedeng subaybayan ng mga customer ang kanilang investment at mapalaki ang ipon. Ang automation na ito nakatipid ng average na €53 kada usapan, malaking bawas sa gastos habang pinapaganda ang karanasan ng customer.

Basahin ang buong case study.

Isang customer support bot na walang halusinasyon

Ang RubyLabs, ang kumpanyang nasa likod ng Able, isang personalized health coaching platform, ay malaki ang nabawas sa dami ng customer support ticket sa pamamagitan ng pag-automate ng sagot at pamamahala ng subscription.

Sa sektor ng kalusugan, mahalaga ang katumpakan. Isang mahalagang tagumpay para sa RubyLabs ang 0 AI hallucinations sa 100,000 na usapan, kaya’t tiyak ang impormasyon sa sensitibong usapan tungkol sa kalusugan at bayad.

Pagkatapos magpakilala ng AI-powered na support system, nakita ng RubyLabs ang 65% bawas sa manual tickets at nakatipid ng $50,000 kada taon—habang nananatiling tama at maaasahan ang mga sagot.

Dahil automated na ang mga karaniwang tanong, bumilis ang response time ng kumpanya, nawala ang pangangailangan para sa Tier 1 support, at naging mas maayos ang operasyon sa lahat ng produkto.

Basahin ang buong case study.

Isang lead gen at booking chatbot na nagdagdag ng 25% na leads

Kailangan ng Waiver Group ng paraan para makapag-book ng mas maraming konsultasyon nang hindi nadaragdagan ang trabaho, kaya inilunsad nila si Waiverlyn, isang AI chatbot na sumasagot ng tanong, nagku-qualify ng leads, at awtomatikong nagse-schedule ng meeting.

Imbes na maghintay ng sagot sa contact form, puwedeng makipag-chat ang mga potensyal na kliyente kay Waiverlyn, makuha ang impormasyong kailangan nila, at mag-book agad ng konsultasyon.

Pati ang pag-fill out ng calendar invite, pag-update ng sales spreadsheet, at pagpapadala ng follow-up email ay ginagawa ng bot, kaya walang nalalampasan.

Agad ang epekto: tumaas ng 25% ang konsultasyon, 9x ang pagtaas ng engagement ng bisita, at nabawi agad ang gastos sa chatbot sa loob lang ng tatlong linggo. Nakatulong din itong salain ang mga hindi kwalipikadong leads, kaya nakatutok ang sales team sa seryosong kliyente imbes na mag-aksaya ng oras.

Ngayon, tinitingnan ng Waiver Group kung paano pa ito mapapalakas, mula sa simpleng chatbot tungo sa ganap na sales assistant.

Basahin ang buong case study.

Paano Magpatupad ng Business Chatbot

1. Tukuyin ang mga gagawin at layunin

Mga tiyak na gagawin

Marahil ang pinakamahalagang bahagi ng chatbot project ay ang pagtukoy ng gagawin at layunin nito. Mukhang simple, pero hindi sapat ang malabong layunin gaya ng "pagbutihin ang customer service."

Kailangan ng chatbot ng malinaw at nasusukat na resulta. Sasagot ba ito ng Tier 1 support inquiries, magku-qualify ng leads, mag-a-automate ng appointment scheduling, o magpoproseso ng transaksyon?

Kahit ang layunin ay ganap na AI digital transformation (malaking pagbabago sa operasyon gamit ang teknolohiya), kailangang magsimula sa matibay na use case bago palawakin.

Nasusukat na layunin

Kailangan ding umayon ang chatbot sa estratehikong layunin ng kumpanya. Layunin ba nitong bawasan ang gastos sa operasyon? Dagdagan ang sales conversion? Pataasin ang customer retention?

Kapag malinaw na ang layunin, kailangang tukuyin kung paano susukatin ang tagumpay nito. Ang pagtatakda ng malinaw na KPI ay nagsisiguro ng nasusukat na halaga mula sa chatbot, na mahalaga para sa matibay na chatbot ROI. Ilan sa mga halimbawa ng chatbot KPI ay:

• Maaaring sukatin ang customer support chatbot sa pamamagitan ng pagbawas ng bilang ng ticket o containment rate.
• Maaaring subaybayan ng sales chatbot ang lead conversion o pag-book ng demo.
• Maaaring suriin ang chatbot na humahawak ng appointment scheduling batay sa tagumpay ng booking rate.

2. Pumili ng platform at paraan ng pag-develop

Sino ang gagawa ng iyong chatbot, at paano?

Dalawang pangunahing paraan ng pag-develop ng chatbot:

• In-house: Ang development team mo mismo ang gagawa ng chatbot
• Outsource: Makikipag-partner ka sa AI agency o freelancer para gumawa ng chatbot

Sa pamamagitan ng low-code platforms, hindi mo kailangan ng malalim na teknikal na kaalaman para makabuo ng simpleng business bot.

Kung may teknikal na kasanayan ang kumpanya, maaaring mas mainam na mag-build in-house. Mas madali ring makipag-ugnayan sa gumawa ng bot kung kailangan.

Kung walang in-house developer, kadalasan ay pipili ang mga kumpanya na gumamit ng freelancer o agency para gumawa ng business chatbot. Sa ganitong paraan, awtomatikong nakakakuha ng eksperto na sanay sa paggawa at pag-deploy ng chatbot.

3. Disenyuhin ang daloy ng chatbot

Alam mo na ang layunin ng chatbot mo—paano ito pinakamabisang makakamit?

Kung ang layunin ay lutasin ang support requests gamit ang Zendesk at knowledge base, susubukan ba nitong kumuha muna ng sagot mula sa knowledge base at mag-e-escalate lang sa Zendesk kung kailangan, o maglo-log muna ng isyu sa Zendesk habang sabay na naghahanap ng sagot sa knowledge base?

Kailangang isaalang-alang din ng developer ang:

• Paano hahawakan ang mga tanong na hindi nasasagot
• Kailan dapat isali ang human agent
• Anong datos ang dapat i-log
• Paano susubaybayan ang bisa ng chatbot

4. I-integrate sa mga platform, channel, webhook, at KB

Ang AI agent na walang mga integrasyon ay parang sarili mong bersyon lang ng ChatGPT. Ang layunin ng AI agent ay natutukoy ng mga integrasyon nito.

Maraming entidad na puwedeng i-integrate sa AI agent — halos walang katapusan ang mga opsyon kung flexible ang plataporma mo.

Ang mga integration na ito ang dahilan kung bakit kayang maisama ng AI agent sa umiiral na workflow, imbes na maging ‘dagdag’ lang na walang koneksyon.

Mga Batayang Kaalaman

Kung gusto mong 'malaman' ng agent ang anumang natatanging impormasyon—gaya ng availability ng produkto, lokal na batas, o dokumentasyon ng software—madalas mong ibabahagi ito sa pamamagitan ng isang Knowledge Base.

Sa paggamit ng Knowledge Base, makakapagbigay ang AI agent mo ng tama at napapanahong impormasyon (hindi tulad ng pagtatanong sa pangkalahatang chatbot gaya ng ChatGPT).

Maaaring maging kahit ano ang Knowledge Base — mula sa simpleng talahanayan o dokumento hanggang sa buong database. Halimbawa ng KB ay internal na dokumentasyon, database ng produkto, compliance repository, o enterprise search system.

Ang pinakamalalakas na sistema ay gumagamit ng retrieval-augmented generation (RAG) para maghanap sa mga dokumento at kunin ang kaugnay na impormasyon. (Huwag mag-alala, kasama ang RAG sa AI agent platform.)

Mga Channel

Ang mga channel ay ang paraan ng pakikipag-ugnayan ng user sa iyong AI agent. Madali lang: ang isang WhatsApp chatbot ay nakikipag-usap sa WhatsApp. Ang Discord bot ay nasa Discord.

Karaniwang channel para sa AI agent na nakaharap sa customer ang website widget. Minsan tinatawag itong webchat, pinapayagan ng ganitong channel ang mga bisita ng website na makipag-ugnayan sa iyong agent.

Limitado ba sa isang channel ang AI agent? Hindi. Puwede mong i-integrate ang agent para tumanggap ng impormasyon mula sa Facebook Messenger at magpadala ng abiso sa Slack. O gumawa ng AI agent na nagpapadala ng mensahe sa lahat ng contact mo sa Telegram, SMS, at email.

Webhooks

Kung gusto mong kumilos ang iyong AI agent batay sa mga trigger, kakailanganin mo ng webhooks. Ang ganitong uri ng awtomatikong abiso ng kaganapan ay nagbibigay-daan sa mga AI agent na makipag-ugnayan sa iba’t ibang sistema nang real time.

Kapag may nangyaring event sa isang sistema, nagpapadala ang webhook ng request sa isa pang sistema. Maaari nitong simulan ang isang aksyon nang hindi na kailangan ng interbensyon ng tao. Ilan sa mga halimbawa ng paggamit ng webhook ay:

• Ang bagong lead sa Salesforce ay nag-uudyok sa AI agent na i-score at i-assign ito.
• Ang mga customer support ticket ay nagti-trigger sa AI agent para ikategorya at i-escalate kung kinakailangan.
• Nagpapadala ang AI agents ng update sa pagpapadala kapag nagbago ang status ng order.
• Tumatanggap ang mga bagong empleyado ng mga materyales sa pagsasanay at paanyaya sa miting mula sa AI agent.
• Ang mga alerto sa seguridad ay nag-uudyok sa AI agent na magsuri at mag-abiso sa IT teams.

Mga Plataporma

Ang pinakamahirap, pinaka-kapanapanabik, at pinaka-kapaki-pakinabang sa mga integrasyon ng AI agent: mga plataporma.

Huwag hayaang panghinaan ka ng loob ng kahirapan — karamihan sa mga platform ay may kasamang mga pre-built na integration para sa AI agents.

Mga halimbawa ng mga platapormang puwedeng i-integrate sa AI agent:

• CRM platforms tulad ng Hubspot at Salesforce, para sa pagsubaybay at pag-aalaga ng mga lead
• Helpdesk platforms tulad ng Zendesk at Intercom, para sa customer support at pagresolba ng ticket
• Marketing automation tools tulad ng Mailchimp (o muli, Hubspot) para sa pagpapadala ng mga panlabas na email
• ERP systems tulad ng Oracle o SAP, para sa pagpapadali ng pamamahala ng imbentaryo
• Analytics platform tulad ng Google Analytics, para sukatin ang resulta ng agent

Halimbawa, ang AI agent para sa HR ay gagamit ng mahahalagang dokumento ng polisiya ng kumpanya bilang Knowledge Base nito. Kapag may empleyadong nagtatanong kung paano haharapin ang isang partikular na sitwasyon, maaaring gamitin ng chatbot ang mga dokumentong ito bilang batayan ng sagot nito.

5. Subukan at ulitin

Pagkatapos mong mabuo ang iyong AI chatbot, ang susunod na hakbang ay ang paghasa nito. Mahalaga ang pagsubok at paulit-ulit na pagwawasto para magtagumpay, ngunit madalas itong nakakaligtaan ng mga tagabuo na sabik nang maglunsad.

Dapat may simulator ang anumang chatbot platform sa loob ng studio nito, para mapraktis mo ang pakikipag-usap sa bot bago ito ilunsad. Ito ang unang hakbang sa pagsubok at mahalagang bahagi ng paghasa ng iyong bot habang ginagawa mo ito.

Kapag tapos na ang unang bersyon, maaari mong ibahagi ang sample ng agent mo sa mga kaibigan o katrabaho gamit ang URL. Sa ganitong pagsubok, masisiguro mong handa na ito bago ilunsad.

Habang sinusubukan mo, magagawa mong baguhin at pagandahin pa ang iyong chatbot. At maging handa: magpapatuloy pa rin ang prosesong ito kahit nailunsad mo na ang iyong chatbot. Normal lang ito.

6. Subaybayan at i-update

Hindi natatapos ang proyekto ng iyong chatbot pagkatapos ng paglulunsad—sa katunayan, simula pa lang ito. Kapag nailabas na, magsisimula nang magtrabaho ang iyong chatbot para sa iyo.

Ang isang dekalidad na platform ay magbibigay ng tuloy-tuloy na chatbot analytics, na magbibigay ng kaalaman kung kailan ginagamit ng mga tao ang iyong agent, anong mga paksa ang tinatanong nila, at anong mga platform ang mas gusto nilang gamitin.

Ang 7 Pinakasikat na Chatbot para sa Negosyo

1. Botpress

Ang Botpress ay isang maraming gamit na AI chatbot platform na walang katapusang nako-customize at napapalawak. Lagi itong updated sa pinakabagong LLM engines, kaya siguradong laging pinapagana ng pinakabagong teknolohiya ang mga chatbot at AI agent nito.

Nag-aalok ang Botpress ng visual na drag-and-drop na canvas para sa mga developer, awtomatikong pagsasalin sa mahigit sa 100 wika, at walang katapusang kakayahang iangkop.

May pre-built na integration sa mga pinakasikat na software at channel, pero puwedeng ikonekta ng mga developer ang kanilang bot sa anumang knowledge base o internal na plataporma. Dahil dito, napaka-flexible ng Botpress para sa mga propesyonal at enterprise-level na AI agents.

May higit sa 750,000 aktibong bot ang kumpanya na nasa produksyon noong Hunyo 2024, na nagpoproseso ng mahigit sa 1 bilyong mensahe.

May masiglang komunidad ang Botpress. Kung naghahanap ka ng developer para bumuo ng iyong chatbot, may malawak na partner network ang Botpress ng mga eksperto. At ang aktibo nilang Discord community na may 25,000 bot-builder ay nagbibigay ng 24/7 na access sa iba pang developer.

Madaling matutunan ang lahat tungkol sa platform sa pamamagitan ng kanilang mga video tutorial sa YouTube at mga kursong inihanda ng mga eksperto sa Botpress Academy.

Pangunahing tampok

• Advanced na analytics
• Walang katapusang napapalawak – ikonekta ang iyong bot sa anumang platform o channel
• Mga paunang integration na naka-built-in
• Seguridad na pang-enterprise
• Awtomatikong pagsasalin sa mahigit 100 wika

Presyo

Nag-aalok ang Botpress ng Pay-As-You-Go tier (may kasamang libreng plano), Team Plan, at Enterprise Plan.

Ang libreng plano ay may 5 bots, 2,000 papasok na mensahe bawat buwan, 100MB vector database storage, at $5 AI credit. Sa Pay-As-You-Go, puwedeng bumili ng dagdag na features habang lumalaki ang paggamit—halimbawa, dagdag na 100,000 table rows sa halagang $25 CAD, dagdag na 5,000 papasok na mensahe sa $10 CAD, o dagdag na bot sa $1 CAD.

Ang Plus Plan ay $89/buwan at may kasamang diskwento batay sa dami ng add-ons na kasama nito.

Ang Team Plan ay may kasamang $1,000 na halaga ng add-ons, at ibinebenta sa $495/buwan.

Ang Enterprise Plan ay ganap na iniangkop para sa bawat kumpanya—magkakaiba ang pangangailangan ng bawat isa. May kasamang dedikadong suporta at volume discounts.

2. IBM Watson Assistant

Ang IBM watsonx Assistant ay isang conversational AI platform na idinisenyo para bumuo ng virtual at voice assistants para sa customer service.

Gumagamit ito ng artificial intelligence at malalaking language model para matuto mula sa interaksyon ng customer, layuning mapabilis ang paglutas ng isyu at mapababa ang oras ng paghihintay ng customer.

Hindi tulad ng tradisyonal na chatbot, kayang mag-query ng watsonx Assistant sa mga knowledge base, magtanong ng paglilinaw, o mag-escalate sa human agent kung kinakailangan. Pwede itong iangkop sa iba’t ibang kapaligiran, kabilang ang cloud at on-premises.

Nag-aalok din ang platform ng voice capabilities, kaya pwedeng i-integrate sa mga teleponong customer support system. Itinatampok ng IBM ang watsonx Assistant bilang kasangkapan para mapabuti ang bisa at kahusayan ng customer service.

Pangunahing tampok

• Tulong sa ahente
• Integrasyon ng artificial intelligence para mas maintindihan ang customer
• Maraming integration sa kasalukuyang mga kasangkapan
• Pinahusay na mga hakbang sa seguridad
• Visual builder para madaling makagawa ng chatbot kahit walang malalim na kaalaman sa pag-code

Presyo

May Lite free plan ang IBM watson Assistant, pati na rin Enterprise pricing. Ang huli ay lubos na nako-customize para sa mga kumpanya – mag-iiba ang presyo depende sa pangangailangan nila.

Kasama sa Plus plan ang base cost na $140 USD bawat buwan, may dagdag na bayad para sa mas maraming integration, dagdag na MAUs, at dagdag na RUs.

3. Intercom

Ang Intercom ay isang customer service platform na pinagsasama ang AI-powered automation at human support para mapahusay ang pakikipag-ugnayan sa customer. Nagbibigay ito ng unified inbox para sa mga negosyo, kaya madaling pamahalaan ng mga team ang mensahe ng customer mula sa website, mobile app, at email sa iisang lugar. Kasama sa AI capabilities ng Intercom ang Fin AI Agent, isang chatbot na idinisenyo para agad maresolba ang karaniwang tanong, kaya nababawasan ang dami ng suporta at oras ng tugon.

Kilala ang platform sa mga nako-customize na messaging tool, na nagbibigay-daan sa mga negosyo na gumawa ng targeted na kampanya para sa customer engagement. Madali rin itong i-integrate sa mga sikat na CRM, helpdesk, at analytics tool, kaya flexible itong solusyon para sa lumalaking customer support.

Pangunahing Tampok

• AI-Powered na Suporta
• Pinagsamang Inbox
• Nako-customize na Mensahe

Presyo

Tatlong pangunahing pricing plan ang inaalok ng Intercom:

• Essential: $29 bawat seat bawat buwan, kasama ang pangunahing mga tampok sa customer messaging.
• Advanced: $85 bawat seat bawat buwan, na may dagdag na automation at integration.
• Expert: $132 bawat seat bawat buwan, na may mga advanced na tool para sa mas malalaking team.

Nagcha-charge din ang Intercom ng $0.99 bawat naresolbang usapan para sa AI-powered na Fin Agent, at pwedeng tantiyahin ng mga negosyo ang gastos gamit ang kanilang pricing calculator.

4. ManyChat

Ang ManyChat ay isang chat marketing platform na nagbibigay-daan sa mga negosyo na awtomatikong makipag-usap sa mga customer sa pamamagitan ng Instagram Direct Messages, Facebook Messenger, WhatsApp, at SMS.

Itinatag noong 2015, nakatuon ang ManyChat sa pagpapadali ng pakikipag-ugnayan sa customer, pagkuha ng lead, at sales automation nang hindi kailangan ng kasanayan sa coding. May visual na interface ang platform para sa paggawa ng mga chatbot, kaya maaaring mag-broadcast ng mga mensahe, mag-iskedyul ng komunikasyon, at awtomatikong sumagot batay sa mga keyword.

Sinusuportahan ng ManyChat ang integration sa iba’t ibang third-party na app, kaya mas versatile ito para sa marketing, e-commerce, at customer support.

Pangunahing Tampok

• Suporta sa Maraming Channel
• Madaling Gamitin na Interface
• Mga Pre-built na Template
• Mga Third-party na Integration
• Analytics at Mga Insight

Presyo

May libreng plan ang ManyChat na may mga pangunahing tampok na angkop para sa maliliit na negosyo at personal na gamit.

Para sa mas advanced na kakayahan, nagsisimula ang Pro plan sa $15 bawat buwan, na may access sa unlimited na broadcast, premium integration, at advanced automation.

May custom na presyo para sa malalaking kumpanya na may partikular na pangangailangan.

5. Chatfuel

Ang Chatfuel ay isang no-code chatbot platform na nagbibigay-daan sa mga negosyo na awtomatikong makipag-ugnayan sa customer sa mga messaging app tulad ng Facebook Messenger, Instagram, at WhatsApp.

Itinatag noong 2015 at nakabase sa San Francisco, binibigyang-kapangyarihan ng Chatfuel ang mga user na gumawa ng AI-driven na chatbot kahit walang kaalaman sa coding.

Pangunahing Tampok

• Flow Builder
• Live Chat Integration
• Audience Segmentation
• Mga integration sa Google Sheets, ChatGPT, Stripe, Zapier, at JSON API

Presyo

Nag-aalok ang Chatfuel ng iba’t ibang pricing plan na akma sa iba’t ibang pangangailangan ng negosyo.

Nagsisimula ang Facebook & Instagram Business Plan sa $23.99 bawat buwan, na may kasamang 1,000 na usapan, at $0.02 para sa bawat dagdag na usapan.

Nagsisimula ang WhatsApp Business Plan sa $69 bawat buwan para sa 1,000 chat, at $0.02 din para sa bawat dagdag na chat.

Para sa malalaking negosyo na may mas kumplikadong pangangailangan, may Enterprise Plan na may custom na solusyon, kabilang ang personal account manager at bot-building services.

6. Yellow.ai

Ang Yellow.ai ay isang enterprise-grade na AI chatbot platform na idinisenyo para pagandahin ang karanasan sa pag-uusap ng customer at empleyado. Espesyalista ito sa customer service, kabilang ang retail, BFSI, at healthcare.

Pinapayagan ng Yellow.ai ang personalisadong interaksyon na naka-integrate sa maraming channel, kabilang ang website, app, at iba’t ibang messaging channel.

May no-code/low-code bot builder ang Yellow.ai, kaya mabilis makapag-deploy ng AI chatbot at agent kahit walang malalim na kaalaman sa coding. Mas napapabilis pa ang deployment dahil sa mga prebuilt na template at integration ng Yellow.ai.

Kayang suportahan ng plataporma ang usapan sa mahigit 100 wika, at nag-aalok sila ng mga serbisyo tulad ng pamamahala ng kampanya at awtomatikong pakikipag-ugnayan sa customer.

May DynamicNLP™ ang platform, na tumutulong para maging mataas ang accuracy at multilingual na kakayahan—malaking tulong ito para mapabilis ang deployment at mapalawak ang saklaw para sa mga chatbot builder.

Pangunahing tampok

• Mga paunang integration na naka-built-in
• Mga template ng chatbot
• Nag-aalok ng pinag-isang plataporma ng serbisyo sa customer
• Mga pananaw mula sa chatbot para sa mahahalagang sukatan

Presyo

May libreng plano ang Yellow.ai at isang Enterprise plan. Sa libreng plano, isang bot lang ang puwede, dalawang channel, isang custom API, at isang aktibong kampanya.

Pero sa pro version nila, walang limitasyon o maaaring ipasadya ang paggamit ng mga tampok. Ang eksaktong presyo ng Enterprise plan ay nakadepende sa iyong pangangailangan – para sa quote, puwede kang makipag-ugnayan sa kanilang sales team.

7. Kore.ai

Ang Kore.ai ay isang nangungunang conversational AI platform na nagbibigay-daan sa mga negosyo na magdisenyo, bumuo, sumubok, at mag-deploy ng AI-powered na virtual assistant at chatbot sa iba’t ibang industriya, kabilang ang banking, healthcare, at retail.

Itinatag noong 2013 ni CEO Raj Koneru, nakabase ang kumpanya sa Orlando, Florida, at may humigit-kumulang 1,000 empleyado.

Nag-aalok ang platform ng no-code development environment, kaya maaaring gumawa at magpamahala ng virtual assistant ang mga negosyo kahit walang malalim na kaalaman sa programming.

Nagbibigay ito ng mga handang template at integrasyon, kaya madaling mailulunsad sa iba’t ibang digital at voice channel. Ang mga solusyon ng Kore.ai ay idinisenyo para mapabuti ang karanasan ng mga customer at empleyado sa pamamagitan ng pag-aautomat ng mga interaksyon at pagpapadali ng mga proseso.

Pangunahing Tampok

• Suporta sa Maraming Channel
• Kakayahang multilingguwal
• Advanced Analytics
• Pre-built na Integrasyon

Presyo

Nag-aalok ang Kore.ai ng flexible na mga planong batay sa paggamit para sa iba’t ibang pangangailangan ng negosyo:

• Essential Plan: Nagkakahalaga ng $50 kada buwan, angkop para sa mga negosyong nagsisimula pa lang sa AI automation.
• Advanced Plan: Sa halagang $150 kada buwan, may dagdag na mga tampok at mas mataas na limitasyon sa paggamit ang planong ito.
• Enterprise Plan: Presyong naaayon sa espesipikong pangangailangan ng malalaking negosyo.

Ang bawat session sa pagsingil ay tumutukoy sa isang usapan na tumatagal ng hanggang 15 minuto sa pagitan ng user at AI chatbot. Kapag lumampas sa 15 minuto ang usapan, may karagdagang singil para sa mga susunod na session.

Maglunsad ng Chatbot para sa Negosyo sa Susunod na Linggo

Ngayon, inaasahan ng mga customer ang mabilis at personalisadong serbisyo.

Nag-aalok ang Botpress ng drag-and-drop na visual flow builder, seguridad na pang-enterprise, malawak na library ng mga aralin, at aktibong Discord community ng mahigit 20,000 bot builder.

Ang aming extensible na plataporma ay nangangahulugang puwede kang gumawa ng kahit anong custom na chatbot na may kahit anong custom na integration — at ang aming Integration Hub ay puno ng mga pre-built na konektor para sa pinakamalalaking channel.

Simulan ang paggawa ngayon. Libre ito.

FAQs

1. Ano ang pinagkaiba ng chatbot MVP at ng handa nang gamitin sa produksyon na bot?

Ang pinagkaiba ng chatbot MVP at ng handa nang gamitin sa produksyon na bot ay nasa saklaw. Ang chatbot MVP ay nakatuon lang sa pangunahing gamit, may limitadong testing at kaunting integrasyon, samantalang ang production-ready na bot ay lubos na nasubukan, naka-integrate sa mga sistema ng negosyo, idinisenyo para sa scalability, at ligtas para sa aktuwal na paggamit.

2. Ano ang mga nakatagong gastos sa pagpapatupad ng chatbot bukod sa presyo ng platform?

Kadalasang kasama sa mga nakatagong gastos ang oras ng developer para sa custom na workflow, bayad para sa mas mataas na mensahe o API usage, gastos sa integrasyon ng third-party (tulad ng CRM o analytics tool), tuloy-tuloy na pag-update ng nilalaman, at oras ng pagsasanay para sa inyong team. Dagdag pa rito ang maintenance at optimization sa paglipas ng panahon.

3. Paano ko malalaman kung handa na ang negosyo ko para sa isang chatbot?

Malalaman mong handa na ang negosyo mo para sa chatbot kung may paulit-ulit na gawain, madalas na tanong, o mataas na dami ng support request. Kung nawawalan ka ng leads dahil sa mabagal na tugon o nauubos ang oras sa mga karaniwang tanong, makakatulong ang chatbot para mapagaan ang trabaho at mapabilis ang serbisyo.

4. Dapat ba akong gumamit ng isang chatbot para sa maraming departamento o magkakahiwalay na bot para sa bawat tungkulin?

Mainam gumamit ng isang chatbot para sa maraming departamento kung simple at maayos ang mga workflow. Para sa mas komplikado o espesyalisadong gawain (tulad ng HR kumpara sa IT support), mas mainam ang magkahiwalay na bot o natatanging flow sa loob ng isang bot para sa mas mahusay na resulta.

5. Paano ko mapapahusay ang katumpakan ng chatbot habang tumatagal?

Para mapabuti ang katumpakan ng chatbot, regular na suriin ang mga interaksyon ng user para makita ang mga bahagi kung saan nahihirapan o hindi nauunawaan ang input, pagkatapos ay i-update ang mga halimbawa sa pagsasanay at ayusin ang daloy ng usapan. Mahalaga ang paggamit ng aktuwal na datos ng usapan at feedback loop para sa patuloy na pagpapahusay ng katumpakan.