Mga AI na ahente at chatbot para sa edukasyon
Gamitin ang AI agents at mga workflow na pinapagana ng LLM upang mapahusay ang partisipasyon ng mga estudyante at resulta ng edukasyon gamit ang makabagong teknolohiyang pang-edukasyon.
Ang pagpapatupad ng AI agents at LLMs ay maaaring makatipid ng 30% ng oras ng mga guro habang malaki ang pagpapabuti sa resulta ng mga estudyante at kahusayan ng institusyon.
Basahin ang McKinsey report
Basahin ang Capgemini report
Paano makakatulong ang AI ahente
Edukasyon
Awtomatikong pagbuo ng plano ng aralin
Kayang lumikha ng mga AI agent ng mga lesson plan batay sa mga layunin ng pagkatuto at datos ng pagganap ng estudyante, kaya nakakatipid ng oras sa paghahanda.
Pagmamarka at feedback
Awtomatikong mag-grade at magbigay ng personalisadong feedback sa mga takdang-aralin, para makapagpokus ang mga guro sa pakikisalamuha sa mga estudyante.
Pagsubaybay sa progreso ng estudyante
Sinusubaybayan ng mga AI agent ang indibidwal na pagganap ng mga estudyante nang real-time, tinutukoy ang mga bahagi na dapat pagbutihin para maagapan agad.
Awtomasyon ng administratibo
Pinangangasiwaan ng mga AI system ang pag-schedule, pag-track ng attendance, at mga papeles, kaya nababawasan ang gawain ng mga admin staff.
Naaangkop na landas ng pagkatuto
Pinapersonalisa ng LLMs ang pagkatuto sa pamamagitan ng pag-aangkop ng nilalaman at bilis ayon sa progreso at kakayahan ng bawat estudyante, kaya mas napapabuti ang pagkatuto at pagkatandaan.
Mga kasangkapang pangkooperasyon
Padaliin ang real-time na pagtutulungan ng mga guro, estudyante, at mga departamento upang mapabuti ang komunikasyon.
Sa mabilis na pagbabago ng edukasyon at paraan ng pagtuturo, hindi na luho ang automation—kailangan na ito. Sa teknolohiya tulad ng Large Language Models (LLMs) at AI agents, kayang bawasan ng mga institusyong pang-edukasyon ang mga gawaing administratibo, pasimplehin ang workflows, at ituon ang pansin sa pinakamahalaga: ang pagpapabuti ng resulta at partisipasyon ng mga mag-aaral.
Ayon sa pananaliksik ng McKinsey, ang mga AI-powered na teaching assistant at awtomatikong proseso ay maaaring makatipid ng hanggang 30% ng oras ng mga guro, kaya mas marami silang oras para direktang makipag-ugnayan sa mga estudyante. Nagdudulot ito ng mas personalisadong karanasan sa pagkatuto at mas mahusay na sistema ng edukasyon na nagpapahusay sa pagiging epektibo ng guro at tagumpay ng mag-aaral.
Bukod pa rito, 60% ng mga estudyante ang nagsasabing napabuti ng paggamit ng mga teknolohiyang ito ang kanilang pagkatuto mula noong pandemya. Lalo itong nakikita sa mga kasangkapan tulad ng mga teaching assistant na pinapagana ng machine learning, na tumutulong maghatid ng angkop na suporta sa pag-aaral sa mas maraming estudyante. Habang lumilipat ang mga institusyong pang-edukasyon sa mas online at hybrid na mga modelo, nagiging mahalaga ang paggamit ng AI hindi lang sa pagkatuto kundi pati sa pamamahala ng mga gawain sa buong institusyon.
Sa antas ng institusyon, ang pagsasama-sama ng AI sa iba’t ibang departamento ay nagbibigay ng makapangyarihang pagsusuri ng datos, na tumutulong sa mga unibersidad gumawa ng mga desisyong batay sa datos para mapataas ang pagpapanatili ng estudyante, antas ng pagtatapos, at pangkalahatang katatagan ng institusyon. Ang mga sentralisadong pangkat ng pagsusuri ng datos ay ini-optimize na ang mga operasyon sa mga institusyon tulad ng Northeastern, na nagpapatunay na ang awtomasyon ay hindi lang nakakatulong sa loob ng silid-aralan—binabago nito ang buong paglalakbay ng estudyante.
Sa pamumuhunan sa mga AI system na pinapagana ng makabagong LLM, maaaring mapakinabangan ng mga institusyong pang-edukasyon ang buong potensyal ng automation, mapababa ang gastos, mapabuti ang scalability, at matiyak na makakapagpokus ang mga guro sa mentorship at pagtuturo—kung saan hindi kayang palitan ng teknolohiya ang tao.
Mag-iskedyul ng personalisadong demo
Mag-iskedyul ng pagpupulong sa aming koponan para malaman pa ang tungkol sa Botpress
