- Ang mga chatbot ay hindi dapat limitado sa isang kaso ng paggamit; ang kanilang tunay na halaga ay nakasalalay sa pagpapalawak ng automation sa lahat ng mga departamento, na pinalaki ang paunang pamumuhunan.
- Deployment is just the start — bots must be continuously monitored, tested, and iterated to stay effective.
- Even with LLM-powered bots, custom conversation design remains essential for delivering a bespoke, brand-consistent user experience.
Nakatulong kami sa maraming negosyo na mag-deploy ng mga chatbot. Nakita na namin lahat.
Kapag ginawa nang tama, ang mga chatbot ng enterprise ay isa sa mga pinakamahusay na hakbangin sa ROI na maaaring pamumuhunanan ng iyong kumpanya. Ngunit napakaraming mga walang karanasang kumpanya ang nakakaranas ng parehong mga pitfalls pagdating sa pag-deploy ng kanilang chatbot.
Pagkatapos ng ilang taon at libu-libong chatbot deployment, pinagsama-sama ng aming Customer Success team ang ilan sa mga pinakakaraniwang pagkakamali na nakikita nilang ginagawa ng mga organisasyon sa mga chatbot.
Narito ang ilan sa mga pinakakaraniwan – at madaling maiiwasan – mga pagkakamali na ginagawa ng mga kumpanya kapag nagde-deploy ng mga chatbot:
1. Tunnel vision para sa single-use case
HR chatbot. Customer service chatbot. IT chatbot. Lead generation chatbot.
Karamihan sa mga pagkukusa sa chatbot ay magsisimula sa isang kaso ng paggamit. Inaalam ng iyong koponan kung ano ang gumagana at kung ano ang hindi, at pagkatapos ay i-deploy sila. Iyan ay perpekto – ngunit kapag nakakita ka ng isang recipe para sa tagumpay, huwag kalimutang patuloy na ulitin ito.
Hangga't ang iyong inisyatiba sa chatbot ay hindi limitado sa isang kaso ng paggamit, maaari mong gamitin ang parehong software upang i-automate ang mga proseso sa mga departamento ng kumpanya.
Kung gusto mong makuha ang pinakamahusay na ROI mula sa iyong pamumuhunan sa chatbot, patuloy na ulitin ang proseso.
Magsimula sa isang FAQ chatbot para sa real estate at palawakin ito sa isang lead generation chatbot . O magsimula sa isang e-commerce chatbot at pagkatapos ay bumuo ng isang HR training bot.
Ang kanilang walang katapusang mga kaso ng paggamit ay kung bakit ang mga chatbot ay isang cost-effective na pamumuhunan – huwag pabayaan ang potensyal ng iyong chatbot.
2. Paglimot sa mga KPI
Paano mo malalaman kung matagumpay ang iyong chatbot kung hindi mo pipiliin ang mga sukatan upang masukat ang tagumpay nito?
Kapag sumasaklaw sa iyong proyekto, kailangan mong malaman kung ano ang gusto mong gawin ng iyong bot. Ililihis ba nito ang mga tawag palayo sa iyong mga overburdened na customer service rep? Makakakuha ba ito ng mga lead sa pamamagitan ng pagbibigay ng impormasyon sa industriya?
Ang iyong mga KPI ay dapat na:
- Mga konkretong numero
- Naka-back sa umiiral na data
- Posibleng sukatin (na may plano kung sino ang magsusukat sa kanila, paano sila susukatin, at kung kailan sila susukatin)
Bago ka magsimula sa isang proyekto sa chatbot, dapat ay nasa lugar mo ang iyong mga KPI. Maaaring mag-evolve sila, at ayos lang. Ngunit ang isang kumpanya ay nangangailangan ng mga KPI upang maayos na bumuo at sukatin ang isang matagumpay na chatbot.
3. Pagtatalaga sa isang intern ng isang buong proyekto sa pag-deploy ng chatbot
Bagama't ang iyong pinakabagong batch ng mga summer intern ay tiyak na magtatampok ng ilang nakataas na kamay upang kumuha ng solong proyekto sa chatbot, mayroon kaming balita: ito ay isang mahirap na proyekto.
Ang chatbot ay isang proyekto sa pag-unlad, tulad ng anumang iba pang software. Walang mabilisang copy-and-paste na solusyon na angkop para sa isang tunay na enterprise na ibigay sa kanilang mga user. Ang isang kumpanya ay nangangailangan ng mga pangmatagalang empleyado na handang harapin ito.
Inirerekomenda ng aming Customer Success team na ang isang proyekto sa chatbot ay may kasamang 1-2 developer at 1-2 na empleyado sa panig ng negosyo. Ang isang klase ng coding na kinuha mo sa kolehiyo ay malamang na hindi ito makakabawas.
4. Hindi pagbabalanse ng negosyo at pangangailangan ng developer
Ang mga solusyon tulad ng Langchain ay perpekto para sa mga developer. Ngunit nangangahulugan ito na ang mga miyembro ng koponan sa panig ng negosyo ay karaniwang hindi makakapag-collaborate sa pag-deploy.
Ang ilan sa aming mga kakumpitensya - hindi namin pangalanan ang mga pangalan - ay perpekto para sa mga gumagawa ng desisyon sa negosyo. Ngunit sa sandaling ibigay nila ito sa natitirang bahagi ng koponan, ang mga kamay ng kanilang mga developer ay nakatali ng limitadong mga platform.
Ang chatbot ay isang pakikipagtulungan sa pagitan ng isang developer team at go-to-market team. Ang isang matagumpay na pag-deploy ay isang kasal ng pareho. Tiyaking angkop ang iyong roadmap at mga tool para sa magkabilang panig ng equation.
5. Underfunding
“Naghahanap akong bumuo ng chatbot para sa $200.”
Kung gusto mo ng chatbot na magdaragdag ng nasasalat na halaga, patuloy na maghanap. Uulitin natin: ang chatbot ay isang tunay na proyekto sa pagbuo ng software.
Ang presyo ng iyong proyekto ay depende sa iyong saklaw, pangangailangan, at dev team. Ngunit maging handa na ang isang enterprise-grade chatbot ay babayaran ka ng higit sa $200.
Ang magandang balita ay kung i-deploy mo ito nang maayos, madali mong makikita ang paunang presyo ng pagbabalik ng iyong chatbot sa ROI.
6. Pagtatapos ng proyekto pagkatapos ng pag-deploy
Kaya wala na sa mundo ang iyong chatbot – tapos na ang proyekto, tama ba? Talagang hindi.
Maraming mga kumpanya ang nakikita ang isang chatbot bilang isang isa-at-tapos na proseso. Nagbabayad sila, nagtatayo sila, nag-deploy sila, at tapos na sila. Ngunit kung sinusubukan mong makakuha ng tunay na halaga mula sa isang chatbot, ang pag-deploy ay simula pa lamang.
Kailangang subaybayan ang isang chatbot. Ang pagsusuri, feedback, pagsasaayos, at pag-ulit ay dapat na planuhin nang maaga.
Kasama sa lifecycle ng software ang mga pag-ulit ng pagsubok at pagpapanatili – at kabilang dito ang isang chatbot.
7. Hindi pagbuo ng mga bagong proseso
Ang mga chatbot ay dapat na binuo para sa isang dahilan. Ang mga ito ay dapat na magkakaugnay sa iyong mga proseso ng negosyo - hindi isang side project na give-or-take.
Kung hindi ka bumuo ng mga bagong proseso sa paligid ng iyong chatbot, ano ang punto? Hindi ka makakakita ng anumang bagay na malapit sa mga antas ng ROI na kaya ng mga chatbot.
At Botpress, our chatbot is the first level of customer support. No matter the question, everyone begins with the bot. If needed, they’re transferred to a human. But remove our chatbot, and our processes need to change – it’s an integral part of our pay-as-you-go customer support process.
Habang sinasaklaw ang iyong proyekto, gawing malinaw kung ano ang gagawin ng iyong chatbot at kung anong mga bagong proseso ang idudulot nito.
8. Overselling sa upper management
Madaling madala kapag nagpi-pitch sa upper management. Ngunit ang overselling upfront ay isang recipe para sa kalamidad mamaya.
Halimbawa, ang mga pamantayan sa industriya para sa mga rate ng pag-unawa sa NLU ay ginamit upang mag-hover sa paligid ng 75-78%. Ngunit kung ang isang masigasig na kasamahan ay naglagay ng 95% na antas ng pag-unawa sa kanilang boss upang makakuha ng pag-apruba ng proyekto, kahit na ang isang napakalaking matagumpay na 85% ay magmumukhang isang pagkabigo.
Magbigay ng makatwirang mga inaasahan. Kalahati ng mga kliyenteng nakikita naming oversell upfront, na humahantong lamang sa hindi nasisiyahang pamamahala sa linya.
At kung hindi ka sigurado kung ano ang makatwiran, magtanong lang. Ang aming Customer Success team ay palaging masaya na umupo kasama ng mga kliyente upang talakayin ang mga makatwirang inaasahan na ihaharap sa mga gumagawa ng desisyon.
9. Iniiwan ang 100% ng disenyo ng pag-uusap sa LLMs
“Iiwan ko na lang ang usapan ChatGPT .”
Dahil lamang ang proyekto ng iyong kumpanya ay pinapagana ng isang LLM engine ay hindi nangangahulugang dapat mong pabayaan ang disenyo ng pag-uusap.
Habang ang isang mahusay na platform ng chatbot ay magpapasimple sa pinakamahuhusay na kasanayan sa pag-uusap, kailangang malaman ng mga kumpanya ang kanilang natatanging karanasan ng user.
Ang mga ahente LLM ay maaaring magbigay ng isang natural na daloy ng pag-uusap, ngunit ang pasadyang disenyo ng pag-uusap ay kinakailangan upang maperpekto ang iyong karanasan ng user. Dahil lang sa gumagamit ka ng agentic na AI ay hindi nangangahulugang tutuparin ng iyong bot ang iyong pasadyang mga parameter ng komunikasyon ng kumpanya.
Walang karanasan sa disenyo ng pag-uusap sa iyong dev team? Walang problema. Mayroon kaming klase sa Botpress Academy sa Disenyo ng Pag-uusap para sa mga bagong tagabuo ng bot.
10. Maikling timeline
An optimistic client of ours recently told his boss that he would have their major chatbot project up and running in 2 weeks time. And you know what? He almost made it.
A standard timeline for an enterprise chatbot – if you’re trying to expedite the process – is 1 month. Any shorter than that, and you’ll run the risk of a) missing your deadline, or b) deploying a bad bot.
Bagama't hindi tatagal ng isang buwan ang proseso ng pagbuo, dapat mong ibigay ang dagdag na oras upang isaalang-alang ang pagsubok at pag-uulit sa istruktura ng iyong bot. Laging mas mahusay na magkaroon ng dagdag na oras kaysa hindi sapat.
11. Sinusubukang makakuha ng halaga mula sa isang walang-code na solusyon
Mayroong maraming mga platform ng chatbot sa merkado. At marami sa kanila ang nag-a-advertise sa kanilang sarili bilang mga 'no-code' na solusyon.
Ngunit upang mag-deploy ng isang kapaki-pakinabang na chatbot, kailangan mong makakuha ng teknikal. Sinumang magsasabi sa iyo kung hindi man ay sinusubukang ibenta ka sa isang limitadong solusyon.
Sige, maaari kang gumamit ng solusyon na walang code upang bumuo ng FAQ bot. Ngunit ano ba talaga ang halaga nito sa iyong negosyo?
Ang mga high-ROI bot ay isinama sa mga system at pang-araw-araw na daloy ng trabaho ng iyong kumpanya. Ang pagbuo ng isang kapaki-pakinabang, tuluy-tuloy na pagsasama sa mga pasadyang proseso ng negosyo ng iyong kumpanya ay – huwag matakot – magsasangkot ng ilang coding.
Ang mga solusyon na walang code ay mainam para sa mga pangunahing bot. Kung bubuo ka ng isang enterprise-grade bot na gusto mong makita ang mga pagbabalik, kakailanganin mong i-enlist ang mga serbisyo ng iyong dev team.
Walang developer sa iyong team? Hilingin na kumonekta sa isa sa aming mga kasosyong organisasyon – ipapares namin sa iyo ang isang dalubhasa sa pagbuo ng bot.
Pagbuo ng bot? Gawin mo ng tama
Kung gagawa ka at magde-deploy ng chatbot, gawin ito ng tama.
Kapag maayos na binuo, ang isang chatbot ay maaaring ang pinakamataas na ROI na proyekto sa talahanayan. Ngunit kung ang iyong kumpanya ay nakakaranas ng ilan sa mga karaniwang pagkakamaling ito, maaari itong maging isang nakakabigo na proyekto na may madilim na halaga.
Ginugol namin ang nakalipas na 7 taon sa pag-deploy ng mga chatbot sa mga negosyo. Alam namin kung ano ang gumagana at kung ano ang hindi.
Kung gusto mong mag-deploy ng isang chatbot na may mataas na halaga, mayroon kaming karanasan na i-set up ka para sa tagumpay.
Simulan ang pagtatayo ngayon. Ito'y LIBRE.
Mga FAQ
1. Anong mga tool o platform ang pinakamainam para sa pagbuo ng enterprise-grade chatbots?
Kasama sa mga pinakamahusay na tool para sa pagbuo ng mga chatbot na pang-enterprise Botpress , Rasa, at Tidio, dahil nag-aalok ang mga ito ng mataas na scalability, advanced na pag-customize, pagsasama sa mga enterprise system (tulad ng mga CRM o ERP), at mga feature ng seguridad tulad ng control-based na access control.
2. Kailangan ko ba ng paunang karanasan sa AI o machine learning para makabuo ng chatbot?
Hindi mo kailangan ng paunang karanasan sa AI o machine learning para makabuo ng chatbot, gaya ng mga platform Botpress at pinangangasiwaan ng Manychat ang modelo ng wika at mga aspeto ng pagsasanay sa likod ng mga eksena; gayunpaman, nakakatulong ang basic technical literacy sa pagbuo ng kumplikadong logic o integrations.
3. Paano ko mai-benchmark ang pagganap ng aking chatbot sa mga pamantayan ng industriya?
Upang i-benchmark ang performance ng iyong chatbot, sukatin ang mga KPI gaya ng katumpakan ng NLU (karaniwang 75–85% para sa mga mahusay na sinanay na bot), average na oras ng pangangasiwa, rate ng pagkumpleto ng layunin, at kasiyahan ng user, at ihambing ang mga ito sa mga na-publish na benchmark sa iyong sektor.
4. Anong mga tool ang maaari kong gamitin upang subaybayan at suriin ang mga sukatan ng pagganap ng chatbot?
Maaari kang gumamit ng mga tool sa analytics tulad ng Botpress Ang built-in na dashboard, Dashbot, Google Analytics (sa pamamagitan ng custom na pagsubaybay sa kaganapan), o Mixpanel upang subaybayan ang mga sukatan gaya ng pagpapanatili, rate ng fallback, damdamin, at tagumpay ng pag-uusap sa real time.
5. Paano ako magsusulat ng mga epektibong prompt at tugon para sa aking chatbot?
Upang magsulat ng mga epektibong prompt at tugon para sa iyong chatbot, gumamit ng natural at maigsi na wika na nagpapakita ng boses ng iyong brand at mga tugon sa istruktura upang parehong linawin at gabayan ang pag-uusap patungo sa paglutas.
.webp)
