I-orkestrate ang hinaharap ng pananalapi na hinihimok ng AI

Ang industriya ng pagbabangko at pananalapi ay nasa tuktok ng isang makabuluhang pagbabago, na hinihimok ng pagsasama-sama ng mga ahente ng AI, mga autonomous na daloy ng trabaho, at malalaking modelo ng wika ( LLM ) orkestrasyon. Habang lalong nagiging commoditized ang mga tradisyunal na operasyon sa pagbabangko, lumalabas ang mga advanced na solusyon sa AI bilang isang kritikal na pagkakaiba para sa mga institusyong pampinansyal na nag-iisip ng pasulong.

Ang mga kamakailang insight mula sa Deloitte at Boston Consulting Group ay nagpapakita na ang mga teknolohiyang hinimok ng AI, kabilang ang mga autonomous na AI workflow at mga agentic system, ay nakahanda upang muling hubugin ang landscape ng mga serbisyo sa pananalapi. Na may hanggang $1 trilyon sa potensyal na taunang pagtitipid sa gastos sa pamamagitan ng automation, ang mga institusyong pampinansyal ay gumagamit ng AI upang mapahusay ang serbisyo sa customer, i-optimize ang mga proseso sa back-office, at gumawa ng mas matalinong mga desisyon na batay sa data.

Bawasan ang Mga Gastos sa Operasyon at Palakasin ang Kahusayan

Ayon sa PwC, maaaring bawasan ng robotic process automation at AI ang mga oras ng pagproseso sa back-office nang hanggang 60%, na makabuluhang bawasan ang mga gastos sa pagpapatakbo. Ang kahusayan na ito ay hindi lamang nagpapabuti sa ilalim ng mga linya ngunit nagpapalaya din ng mahahalagang mapagkukunan para sa mas mataas na halaga ng mga gawain tulad ng estratehikong pagpaplano at pagbabago.

Sa pamamagitan ng pag-automate ng mga nakagawiang gawain, pinapayagan ng mga ahente ng AI ang mga propesyonal sa pagbabangko na tumuon sa kumplikadong paggawa ng desisyon, mga relasyon sa kliyente, at mga aktibidad na nagbibigay ng kita.

Humimok ng Bagong Mga Pagkakataon sa Kita gamit ang LLMs

LLM binibigyang kapangyarihan ng orkestrasyon ang mga kumpanya ng serbisyo sa pananalapi na gamitin ang napakaraming data, na nagpapahusay sa paggawa ng desisyon sa buong board. Ang mga ahente ng AI ay maaaring makabuo ng alpha sa pamamahala ng pamumuhunan sa pamamagitan ng pagsusuri ng mga kumplikadong dataset nang mas mabilis at mas tumpak kaysa sa mga analyst ng tao, na nagbibigay ng mga bagong pagkakataon para sa paglago na higit pa sa mga hakbang sa pagbawas sa gastos. Ang teknolohiyang ito ay hindi lamang pinipino ang mga diskarte sa pamumuhunan ngunit umaangkop din sa pagbabago ng mga kondisyon ng merkado sa real-time, na nagbibigay sa mga kumpanya ng isang competitive edge.

Pahusayin ang Pamamahala at Pagsunod sa Panganib

Ang kakayahan ng AI na pamahalaan ang panganib at mga pangangailangan sa regulasyon ay isang game-changer para sa sektor ng pagbabangko. Habang nagiging mas kumplikado ang kapaligiran ng regulasyon, tinutulungan ng mga ahente ng AI ang mga institusyon na manatiling sumusunod sa pamamagitan ng pag-automate ng mga pagtatasa ng panganib, pagsubaybay sa mga transaksyon, at pag-detect ng panloloko nang walang katulad na katumpakan. Tinitiyak ng automation ng mga kritikal na gawaing ito na matutugunan ng mga bangko ang mahigpit na mga kinakailangan sa regulasyon nang hindi sinasakripisyo ang kahusayan sa pagpapatakbo.

Ang Kinabukasan ng Pagbabangko ay
Dahil sa AI

Ang mga pinuno sa pananalapi ay dapat na lumampas sa mga pilot program at ganap na isama ang mga teknolohiya ng AI sa kanilang mga operasyon. Tulad ng sinabi ni Deloitte, 86% ng mga serbisyong pinansyal ng AI adopters ang naniniwala na ang AI ay mahalaga sa tagumpay ng kanilang negosyo sa loob ng susunod na dalawang taon. Ang mga bangko at institusyong pampinansyal na sumasaklaw sa AI at mga autonomous na daloy ng trabaho ay hindi lamang i-streamline ang kanilang mga operasyon ngunit ipoposisyon din ang kanilang mga sarili sa unahan ng pagbabago sa industriya.

Ang pamumuhunan sa mga solusyon sa software na hinihimok ng AI ngayon ay magbibigay-daan sa mga bangko na makamit ang isang mas maliksi, mahusay, at customer-centric na operating model. Narito na ang susunod na henerasyon ng mga serbisyo sa pananalapi—pinagana ng mga ahente ng AI, mga autonomous na daloy ng trabaho, at ang pagsasaayos ng malalaking modelo ng wika.