Maaaring narinig mo na ang mga ahente ng AI – ngunit ano ang ahente ng AI?
Ang isang lalong sikat at nakakaimpluwensyang kakayahan sa AI, ang ahenteng AI ay makikita sa mga ahente, system, at frameworks sa mga industriya.
Suriin natin kung ano ang ahente ng AI, kung paano ito gumagana, at kung paano ito ginagamit ng mga organisasyon.
Ano ang Agentic AI?
Ang Agentic AI ay tumutukoy sa software na may kakayahang magsasarili sa paggawa ng desisyon, kadalasang idinisenyo upang makamit ang mga partikular na layunin na may kaunting interbensyon ng tao.
Ang mga sistemang ito ay gumagawa ng mga desisyon bilang tugon sa pagbabago ng mga kondisyon gamit ang kamalayan sa konteksto, pangangatwiran, at pagkatuto.
Karaniwang nakikita ang Agentic AI sa mga virtual assistant, automation ng negosyo, at mga autonomous na sasakyan.
Ahente ng AI kumpara sa mga Ahente ng AI
Ang mga ahente ng Agentic AI at AI ay malapit na magkaugnay – inilalarawan ng ahente ng AI ang kakayahan, habang ang mga ahente ng AI ay isang partikular na pagpapatupad ng kakayahang iyon.
Kaya't habang ang ahenteng AI ay isang mas malawak na konsepto ng awtonomiya at pagkilos, ang mga ahente ng AI ay mga software program na naglalaman ng konseptong iyon.
Gayunpaman, maaaring umiral ang agentic AI sa mga format na lampas sa mga ahente ng AI, tulad ng mga pinagsama-samang system, framework o kahit na malakihang platform.
Agentic AI kumpara sa Gen AI
Habang ang mga natatanging kakayahan ng AI, ang ahenteng AI at generative AI (AI na bumubuo ng text, mga larawan, musika, code, atbp.) ay madalas na nagtutulungan.
Ang Agentic AI ay tumutukoy sa isang programa na may autonomous na paggawa ng desisyon, at ang ilan sa mga desisyong ito ay maaaring kabilang ang pagbuo. Halimbawa, maaaring gumamit ng mga ahente ng AI system ang gen AI upang:
- Gumawa ng mga personalized na mensahe sa marketing
- Ibahagi ang mga dynamic na rekomendasyon ng produkto sa pamamagitan ng conversational AI
Paano Gumagana ang Agentic AI?
Pinagsasama ng Agentic AI ang perception, pangangatwiran, at pagkilos para gumana nang nakapag-iisa.
Nagsisimula ito sa pamamagitan ng pagkolekta ng impormasyon mula sa kapaligiran nito, tulad ng teksto, mga larawan, o mga input ng user. Gamit ang mga tool tulad ng natural language processing (NLP) o pattern recognition, binibigyang-kahulugan nito ang data na ito upang maunawaan ang konteksto at matukoy ang gawain.
Pagkatapos, inilalapat nito ang pangangatwiran upang suriin ang mga opsyon, planuhin ang pinakamahusay na paraan ng pagkilos, at isagawa ang mga gawain - na maaaring tumugon sa mga user, pamamahala ng mga system, o paglutas ng mga problema.
Pagkatapos, sinusubaybayan nito ang mga resulta at natututo mula sa feedback, na nagpapahusay sa pagganap nito sa paglipas ng panahon.
Ang cycle na ito ng perceiving, planning, acting, at learning ay nagbibigay-daan sa ahente ng AI na pangasiwaan ang mga kumplikadong gawain at umangkop sa mga bagong hamon na may kaunting pangangasiwa ng tao.
Mga Kaso ng Paggamit ng Ahensyang AI
Ang Agentic AI ay hindi kapani-paniwalang maraming nalalaman. Kapag ipinares sa isang flexible na platform, ang potensyal nito ay limitado lamang sa pamamagitan ng pagkamalikhain.
Narito ang ilan sa mga pinakakaraniwang paraan ng pag-level up ng mga negosyo sa kanilang mga enterprise chatbot gamit ang ahenteng AI:
Automation ng Customer Support
Malamang na pamilyar ka sa mga lumang-paaralan na customer support chatbots , ngunit ang ahente ng AI ay maaari ding magtulak ng mga kumplikadong sistema ng customer.
Hindi tulad ng mga tradisyunal na bot na umaasa sa mga mahigpit na script, ang ahenteng AI ay dynamic na umaangkop sa mga pangangailangan ng user. Sa pamamagitan ng pag-unawa sa konteksto at layunin, naghahatid ito ng mga personalized na solusyon, pag-streamline ng mga pakikipag-ugnayan ng customer at pagpapahusay ng kasiyahan.
Madalas silang nakasanayan na:
- Resolbahin ang mga isyu nang nakapag-iisa
- Palakihin ang mga kumplikadong problema sa mga ahente ng tao (na may konteksto)
- Suriin ang mga pakikipag-ugnayan ng customer upang matukoy ang mga uso
Personalized na Marketing
Ang Agentic AI ay idinisenyo upang pahusayin ang kahusayan sa buong sales funnel, kabilang ang AI lead generation , lead qualification, follow-up, at booking demo.
Maaari rin itong gumanap ng isang mahalagang papel sa umuusbong na larangan ng marketing sa chatbot sa pamamagitan ng pagkuha ng simpleng pakikipag-usap na AI sa isang bingaw - sinusuri nito ang mga pakikipag-ugnayan ng customer upang pinuhin ang mga diskarte sa pag-target at i-optimize ang mga pagsisikap sa pakikipag-ugnayan, lahat nang walang input ng tao.
Pamamahala ng Sales Lead
Maraming paraan para magamit ang AI sa mga benta . Maaaring pagsamahin ng Agentic AI ang pinakamahusay sa kanila.
Mapapahusay nito ang mga pipeline ng benta sa pamamagitan ng pag-kwalipika, pagbibigay-priyoridad, at pag-aalaga ng mga lead nang awtonomiya. Maaaring suriin ng mga ahente ng system ang data ng pakikipag-ugnayan upang matukoy ang mga prospect na may mataas na halaga at matiyak ang napapanahong pag-follow-up - na nag-uugnay muli sa personalized na marketing funnel.
Maaaring gamitin ang Agentic AI upang:
- Mag-iskor ng mga lead batay sa pakikipag-ugnayan at potensyal na halaga
- Magpadala ng mga personalized na follow-up sa pamamagitan ng email o chat
- Abisuhan ang mga sales team ng mga pagkakataong may mataas na priyoridad
Tulong sa Pangangalagang Pangkalusugan
Sa pangangalagang pangkalusugan, maaaring i-streamline ng agentic AI ang mga prosesong administratibo at klinikal. Maaari itong mag-iskedyul ng mga appointment, triage ang mga pasyente batay sa mga sintomas, at tumulong pa sa medical coding.
Pananalapi at Pamamahala sa Panganib
Ang pinakamahusay na mga chatbot sa pananalapi ay ahente na ngayon.
Tumutulong ang Agentic AI na i-automate ang mga simpleng gawain at magbigay ng mas malalim na impormasyon para matulungan ang mga empleyado na gumawa ng mga desisyon na batay sa data. Maaari rin itong:
- I-flag ang mga kahina-hinalang transaksyon para sa pagsusuri
- Suriin ang data ng merkado o kliyente para sa mga rekomendasyon
- I-automate ang mga pagsusuri sa pagsunod at pag-uulat ng gastos
- Pagbibigay ng mga insight sa mga trend para mapahusay ang paggawa ng desisyon
Pag-moderate ng Nilalaman
Ang pag-scan sa mga channel ng social media, pagtukoy ng target na nilalaman, at pagkilos (upang tanggalin, tumugon, o subaybayan ang damdamin ng user) ay nasa kakayahan ng mga ahenteng AI system. Hayaang pangasiwaan ng mga empleyado ang mga kumplikadong pakikipag-ugnayan, habang ang isang sistemang ahente ang nangangasiwa sa iba.
HR Automation
Ang paggamit ng HR chatbot ay isang madaling paraan upang hayaan ang mga HR reps na tumutok sa mga gawaing may mataas na antas.
Pinapasimple ng Agentic AI ang mga operasyon ng HR sa pamamagitan ng pag-automate ng mga paulit-ulit na gawain tulad ng pag-screen ng mga resume, pag-iskedyul ng mga panayam, at paggabay sa mga bagong hire sa pamamagitan ng onboarding.
Maaari pa nilang pangasiwaan ang pag-apruba at pag-book ng mga araw ng bakasyon o paggawa ng mga iskedyul ng empleyado.
Mga Uri ng Ahensyang AI
Maraming paraan para mag-apply ng agentic AI. Narito ang 5 sa mga pinakakaraniwang uri ng ahenteng AI, kabilang ang mga real-world na aplikasyon ng mga ahente at system ng AI na pinapagana nila.
1. Reactive Agentic AI
Depinisyon : Mga sistemang tumutugon sa mga partikular na stimuli o sitwasyon na walang pangmatagalang memorya o mga kakayahan sa pag-aaral.
Mga halimbawa : Ang mga Chatbot ay nangangasiwa sa mga paunang natukoy na query, mga sistema ng rekomendasyon.
Ang reactive agentic AI ay mahusay sa pagsasagawa ng mga direktang gawain nang may bilis at katumpakan. Ang mga system na ito ay perpekto para sa mga application na nangangailangan ng agarang tugon batay sa mga kilalang kundisyon, gaya ng pagsagot sa mga FAQ o pagmumungkahi ng mga produkto.
2. Deliberative Agentic AI
Kahulugan : Mga sistema na gumagamit ng pangangatwiran at pagpaplano upang gumawa ng mga desisyon, kadalasang isinasaalang-alang ang mga pangmatagalang resulta.
Mga halimbawa : Mga autonomous na sasakyang nagna-navigate sa trapiko, AI na namamahala sa mga supply chain.
Gumagamit ang Deliberative AI ng lohika at pagtataya upang pamahalaan ang mga kumplikadong gawain, na tinitiyak na ang mga desisyon ay naaayon sa mas malawak na mga layunin. Ang mga system na ito ay mahalaga para sa mga application na nangangailangan ng estratehikong pagpaplano at kakayahang umangkop.
3. Interactive Agentic AI
Kahulugan : AI na idinisenyo upang makipag-ugnayan sa mga tao o iba pang mga system, kadalasan sa mga dynamic na kapaligiran.
Mga halimbawa : Mga virtual na katulong , mga collaborative na robot (cobots) sa mga pang-industriyang setting.
Nakatuon ang interactive agentic AI sa paglikha ng tuluy-tuloy na pakikipag-ugnayan sa pagitan ng mga tao at mga makina. Ang mga system na ito ay mahalaga sa mga kapaligiran kung saan ang pag-unawa at pagtugon sa mga pangangailangan ng user ay sentro ng tagumpay.
4. Adaptive Agentic AI
Kahulugan : Mga system na natututo at nagpapabuti sa paglipas ng panahon sa pamamagitan ng feedback at data, inaayos ang kanilang pag-uugali nang naaayon.
Mga halimbawa : Mga ahente ng AI para sa mga personalized na platform ng pag-aaral, mga dynamic na sistema ng pagpepresyo sa e-commerce.
Ginagamit ng Adaptive AI ang data upang patuloy na pinuhin ang paggawa at pag-uugali nito. Ang ganitong uri ng AI ay umuunlad sa mga sitwasyon kung saan ang flexibility at pagpapabuti sa paglipas ng panahon ay kritikal sa pagkamit ng pinakamainam na resulta.
5. Multi-Agent Systems (MAS)
Kahulugan : Ang mga network ng ahenteng AI na nagtatrabaho nang sama-sama o mapagkumpitensya upang makamit ang magkabahagi o indibidwal na mga layunin.
Mga halimbawa : Swarm robotics, distributed AI system para sa smart grids.
Ang mga multi-agent system ay nagsasangkot ng maraming AI entity na nakikipag-ugnayan upang malutas ang mga kumplikado at malakihang problema. Ang mga ito ay lubos na epektibo sa mga distributed na kapaligiran kung saan ang mga gawain ay maaaring makinabang mula sa magkakaibang pananaw o collaborative na estratehiya.
Mga Benepisyo ng Agentic AI
Autonomous na Paggawa ng Desisyon
Ang Agentic AI ang humahawak sa mga paulit-ulit o kumplikadong gawain, kaya hindi na kailangang pumasok ang iyong team sa bawat pagkakataon.
Tumaas na Kahusayan
Sa pamamagitan ng mabilis na pagsusuri ng data, paggawa ng mga desisyon, at pagkilos ayon sa mga ito, tinutulungan ng ahente ng AI ang mga negosyo na makatipid ng oras at mapagkukunan.
Scalability
Kung namamahala ka man ng 10 proseso o 10,000, ang ahente ng AI ay nagpapatuloy nang walang kahirap-hirap, na umaangkop sa lumalaking pangangailangan nang hindi pinagpapawisan.
Kakayahang umangkop
Ang Agentic AI ay hindi lamang sumusunod sa isang script – umaayon ito sa bagong impormasyon at nagbabagong kondisyon, tinitiyak na ito ay mananatiling may kaugnayan at tumpak.
Pinahusay na Paglutas ng Problema
Sa kakayahang mangatwiran at matuto, kayang harapin ng agentic AI kahit ang pinakamahirap na hamon at makabuo ng matalino at malikhaing solusyon.
Pagiging epektibo sa gastos
Sa pamamagitan ng pag-automate ng mga gawaing masinsinan sa oras, nakakatulong ang agentic AI na mabawasan ang mga gastos habang sinusulit ang iyong mga mapagkukunan.
Pinahusay na Karanasan ng User
Mula sa suporta sa customer hanggang sa marketing, naghahatid ang agentic AI ng mga personalized, tumutugon na pakikipag-ugnayan na nagpapanatili sa mga user na nakatuon.
24/7 Availability
Hindi tulad ng isang pangkat ng tao, ang ahente ng AI ay hindi kailanman nag-orasan, na nag-aalok ng buong-panahong serbisyo at pagiging produktibo.
I-deploy ang agentic AI sa iyong organisasyon
Botpress ay ang pinakamakapangyarihang platform ng ahente ng AI, na ginagamit ng mahigit kalahating milyong tagabuo sa buong mundo.
Ito ay walang katapusang pinalawak, at isinasama sa anumang software o platform. Ito ay angkop na gumamit ng mga kaso sa anumang industriya o departamento, mula sa pananalapi hanggang sa HR.
Sa mataas na pamantayan ng seguridad, isang built-in na library ng mga pagsasama at template, at autonomously intelligent na pagbuo ng bot, Botpress ay ang pinakamahusay na paraan upang bumuo ng mga ahenteng AI system.
Simulan ang pagtatayo ngayon. Ito ay libre.
Talaan ng mga Nilalaman
Ibahagi ito sa:
.svg)
