Ano ang Agentic AI?

Narinig mo na ang tungkol sa AI agents — pero ano nga ba talaga ang agentic AI?

Kahit hindi ka pamilyar dito, bahagi na ng araw-araw mong buhay ang agentic AI. Sa Blueprism Global Enterprise AI Survey para sa 2025, 29% ng mga negosyo ang nag-ulat na gumagamit na ng agentic AI — at 44% ang nagpaplanong magpatupad nito sa loob ng taon.

Naiintindihan kung bakit ito patok. “Nauunawaan ng agentic AI system kung ano ang layunin o bisyon ng gumagamit at ang konteksto ng problemang sinusubukan nilang lutasin,” paliwanag ng AI expert na si Enver Cetin.

Binabago ng agentic systems ang paraan ng ating pagtatrabaho.

Tinutulungan namin ang mga negosyo na magpatupad ng agentic AI araw-araw — narito ang pinakamahalagang bagay na dapat mong malaman tungkol dito.

Ano ang Agentic AI?

Ang Agentic AI ay tumutukoy sa software na kayang magdesisyon nang mag-isa, kadalasang dinisenyo upang makamit ang tiyak na layunin na may kaunting interbensyon ng tao.

Ang mga sistemang ito ay gumagawa ng desisyon batay sa nagbabagong kalagayan gamit ang pagkaalam sa konteksto, pangangatwiran, at pagkatuto.

Karaniwan itong makikita sa mga virtual assistant, awtomasyon ng negosyo, at mga awtonomong sasakyan.

Agentic AI kumpara sa AI Agents

Magkaugnay ang Agentic AI at AI agents – inilalarawan ng agentic AI ang kakayahan, habang ang AI agents ay tiyak na pagpapatupad nito.

Kaya habang mas malawak na konsepto ang agentic AI ng awtonomiya at pagkilos, ang AI agents ay mga software program na sumasakatawan sa konseptong iyon.

Gayunpaman, maaaring umiral ang agentic AI sa iba pang anyo bukod sa AI agents, tulad ng mga integrated system, framework, o malalaking plataporma.

Agentic AI vs. Gen AI

Bagaman magkaibang kakayahan, madalas magtulungan ang agentic AI at generative AI (AI na lumilikha ng teksto, larawan, musika, code, atbp.).

Ang Agentic AI ay tumutukoy sa programang may kakayahang magdesisyon nang mag-isa, at maaaring kabilang sa mga desisyong ito ang paglikha. Halimbawa, maaaring gumamit ng gen AI ang agentic AI system upang:

• Gumawa ng personalisadong mensahe sa marketing
• Magbahagi ng dynamic na rekomendasyon ng produkto sa pamamagitan ng conversational AI

Paano Gumagana ang Agentic AI?

Pinagsasama ng Agentic AI ang persepsyon, pangangatwiran, at pagkilos upang gumana nang mag-isa.

Nagsisimula ito sa pagkuha ng impormasyon mula sa paligid, gaya ng teksto, larawan, o input ng gumagamit. Gamit ang mga kasangkapan tulad ng natural language processing (NLP) o pagkilala ng pattern, binibigyang-kahulugan nito ang datos upang maunawaan ang konteksto at matukoy ang gawain.

Pagkatapos, ginagamit nito ang pangangatwiran upang suriin ang mga opsyon, magplano ng pinakamahusay na hakbang, at isagawa ang mga gawain – maaaring ito ay pagsagot sa mga gumagamit, pamamahala ng mga sistema, o paglutas ng problema.

Pagkatapos nito, minomonitor nito ang resulta at natututo mula sa feedback, kaya patuloy na bumubuti ang pagganap nito.

Ang siklong ito ng pagpersepsyon, pagpaplano, pagkilos, at pagkatuto ang nagpapahintulot sa agentic AI na humawak ng komplikadong gawain at umangkop sa mga bagong hamon na may kaunting gabay ng tao.

Mga Gamit ng Agentic AI

Napakalawak ng gamit ng Agentic AI. Kapag ipinares sa flexible na plataporma, ang potensyal nito ay hangganan lang ng imahinasyon.

Hindi lang ito lumilikha ng output, kundi nagsasagawa rin ng pagsusuri at nagmumungkahi ng mga susunod na hakbang.

Naniniwala ang mga eksperto na 15% ng mga desisyon sa araw-araw ay gagawin gamit ang agentic AI pagsapit ng 2028. Kung humingi ka na ng payo sa ChatGPT kung paano gawin ang isang bagay — nararanasan mo na ito.

Narito ang ilan sa mga pinakakaraniwang paraan kung paano pinapalakas ng mga negosyo ang kanilang enterprise chatbots gamit ang agentic AI:

Awtomasyon ng Suporta sa Customer

Malamang pamilyar ka na sa mga lumang customer support chatbots, pero kayang paandarin ng agentic AI ang mas komplikadong mga sistema ng customer.

Ipinapahayag ng Gartner na ang agentic AI ay magiging awtomatikong hahawak sa 80% ng mga isyu sa customer service (nang walang tulong ng tao) pagsapit ng 2029.

At sa totoo lang? Naniniwala ako. Nakita ko na ang ilan sa aming mga kliyente ay na-automate ang 98% ng kanilang customer service queries gamit ang AI agents. Talagang epektibo ito kapag tama ang pagpapatupad.

Hindi tulad ng tradisyonal na bot na nakadepende sa mahigpit na script, ang agentic AI ay umaangkop ayon sa pangangailangan ng gumagamit. Sa pag-unawa sa konteksto at layunin, naghahatid ito ng personalisadong solusyon, pinapadali ang interaksyon at pinapataas ang kasiyahan ng customer.

Kadalasang ginagamit upang:

• Lutasin ang mga isyu nang mag-isa
• Itaas ang komplikadong problema sa human agents (kasama ang konteksto)
• Suriin ang interaksyon ng customer upang matukoy ang mga trend

Personalisadong Marketing

Dinisenyo ang Agentic AI upang mapahusay ang kahusayan sa bawat bahagi ng funnel ng benta, kabilang ang AI lead generation, kwalipikasyon ng lead, follow-up, at pag-book ng demo.

Mahalaga rin ang papel nito sa lumalawak na larangan ng chatbot marketing sa pamamagitan ng pag-angat ng simpleng conversational AI – sinusuri nito ang interaksyon ng customer upang pinuhin ang mga estratehiya sa pagtutok at i-optimize ang pakikilahok, lahat nang walang tulong ng tao.

Pamamahala ng Sales Lead

Maraming paraan ng paggamit ng AI sa sales. Kayang pagsamahin ng Agentic AI ang pinakamahuhusay dito.

Mapapabuti nito ang pipeline ng benta sa pamamagitan ng awtomatikong pagkwalipika, pagpriyoridad, at pag-aalaga ng mga lead. Kayang suriin ng agentic system ang datos ng pakikilahok upang matukoy ang mga pinakamahalagang prospect at tiyaking may napapanahong follow-up — na bumabalik sa personalized na funnel ng marketing.

Maaaring gamitin ang Agentic AI upang:

• I-score ang mga lead batay sa pakikilahok at potensyal na halaga
• Magpadala ng personalisadong follow-up sa email o chat
• Abisuhan ang sales team tungkol sa mga high-priority na oportunidad

Tulong sa Pangkalusugan

Sa pangkalusugan, kayang gawing mas episyente ng agentic AI ang mga prosesong administratibo at klinikal. Maaari nitong i-iskedyul ang mga appointment, i-triage ang mga pasyente batay sa sintomas, at tumulong sa medical coding.

Pananalapi at Pamamahala ng Panganib

Ang pinakamahusay na finance chatbots ay agentic na ngayon.

Tinutulungan ng Agentic AI na i-automate ang mga simpleng gawain at magbigay ng mas malalim na impormasyon upang matulungan ang mga empleyado na gumawa ng desisyong batay sa datos. Maaari rin nitong:

• I-flag ang kahina-hinalang transaksyon para sa pagsusuri
• Suriin ang market o client data para sa mga rekomendasyon
• I-automate ang compliance check at expense reporting
• Magbigay ng insight sa mga trend para mapabuti ang paggawa ng desisyon

Moderasyon ng Nilalaman

Ang pag-scan ng social media channel, pagtukoy ng target na nilalaman, at pag-aksyon (para burahin, sagutin, o subaybayan ang damdamin ng gumagamit) ay kayang-kaya ng agentic AI system. Hayaan ang mga empleyado sa mas komplikadong interaksyon, habang ang agentic system ang bahala sa iba pa.

Mga Coding Assistant

Noong 2023, 10% ng mga software engineer ang gumamit ng mga coding assistant. Ngunit tinataya ng Gartner na 75% ng mga software dev ay gagamit ng agentic AI para sa kanilang araw-araw na gawain.

Kayang gumawa ng code ng mga assistant na ito, pero maaari rin silang magsilbing editor at tagasuri, nagdodoble-check ng trabaho para sa mga isyu. Sa totoo lang, mas mabilis nang magtrabaho ang mga kasamahan kong inhinyerong pang-software kaysa dati.

Awtomasyon sa HR

Ang paggamit ng HR chatbot ay isang madaling paraan upang mapagtuunan ng pansin ng mga HR rep ang mas mahahalagang gawain.

Pinapasimple ng agentic AI ang operasyon ng HR sa pamamagitan ng pag-aautomat ng paulit-ulit na gawain gaya ng pag-screen ng mga resume, pag-schedule ng mga interview, at paggabay sa mga bagong empleyado sa onboarding.

Kaya rin nitong pamahalaan ang pag-apruba at pag-book ng bakasyon o paggawa ng iskedyul ng empleyado.

Mga Uri ng Agentic AI

Maraming paraan ng paggamit ng agentic AI. Narito ang 5 sa mga pinakakaraniwang uri ng agentic AI, kabilang ang mga aktwal na aplikasyon ng AI agents at mga sistemang pinapagana nila.

1. Reactive Agentic AI

Kahulugan: Mga sistemang tumutugon sa tiyak na stimuli o sitwasyon nang walang pangmatagalang memorya o kakayahang matuto.

Halimbawa: Mga chatbot na humahawak ng pre-defined na tanong, mga sistema ng rekomendasyon.

Ang reaktibong agentic AI ay mahusay sa mabilis at eksaktong pagsasagawa ng mga tuwirang gawain. Ang mga sistemang ito ay mainam para sa mga aplikasyon na nangangailangan ng agarang tugon batay sa kilalang mga kundisyon, gaya ng pagsagot sa mga madalas itanong o pagbibigay ng mungkahing produkto.

2. Deliberatibong Agentic AI

Depinisyon: Mga sistemang gumagamit ng pangangatwiran at pagpaplano sa paggawa ng desisyon, kadalasang isinasaalang-alang ang pangmatagalang resulta.

Halimbawa: Mga awtonomong sasakyan na nagmamaniobra sa trapiko, AI na namamahala ng mga supply chain.

Gumagamit ang deliberatibong AI ng lohika at pagtataya upang pamahalaan ang masalimuot na mga gawain, tinitiyak na ang mga desisyon ay nakaayon sa mas malawak na layunin. Mahalaga ang mga sistemang ito para sa mga aplikasyon na nangangailangan ng estratehikong pagpaplano at kakayahang umangkop.

3. Interaktibong Agentic AI

Depinisyon: AI na idinisenyo upang makipag-ugnayan sa tao o iba pang sistema, madalas sa pabago-bagong kapaligiran.

Halimbawa: Virtual assistants, mga kolaboratibong robot (cobots) sa mga industriyal na lugar.

Nakatuon ang interaktibong agentic AI sa paglikha ng tuluy-tuloy na ugnayan sa pagitan ng tao at makina. Mahalaga ang mga sistemang ito sa mga sitwasyong ang pag-unawa at pagtugon sa pangangailangan ng gumagamit ay sentro ng tagumpay.

4. Adaptibong Agentic AI

Depinisyon: Mga sistemang natututo at humuhusay sa paglipas ng panahon sa pamamagitan ng puna at datos, inaangkop ang kanilang kilos ayon dito.

Halimbawa: AI agents para sa mga plataporma ng personalisadong pagkatuto, mga sistema ng dinamikong pagpepresyo sa e-commerce.

Gamit ang datos, patuloy na pinapahusay ng adaptibong AI ang paraan ng paggawa ng desisyon at pag-uugali nito. Ang ganitong uri ng AI ay namamayani sa mga sitwasyong mahalaga ang kakayahang umangkop at pagbuti sa paglipas ng panahon upang makamit ang pinakamainam na resulta.

5. Multi-Agent Systems (MAS)

Depinisyon: Mga network ng agentic AI na nagtutulungan o nagkakumpitensya upang makamit ang magkakapareho o indibidwal na layunin.

Halimbawa: Swarm robotics, distributed AI systems para sa smart grids.

Ang multi-agent systems ay binubuo ng maraming AI entity na nakikipag-ugnayan upang lutasin ang masalimuot at malakihang mga problema. Epektibo ang mga ito sa mga distributed na kapaligiran kung saan nakikinabang ang mga gawain mula sa magkakaibang pananaw o kolaboratibong estratehiya.

Mga Benepisyo ng Agentic AI

Awtonomong Pagdedesisyon

‍Ang agentic AI ang kumikilos sa paulit-ulit o komplikadong gawain, kaya hindi na kailangang laging manghimasok ang iyong koponan.

Mas Mataas na Kahusayan

‍Sa mabilis na pagsusuri ng datos, paggawa ng desisyon, at pagsasakatuparan nito, nakakatipid ng oras at yaman ang agentic AI para sa negosyo.

Palakihin

‍Kahit 10 o 10,000 proseso ang pinamamahalaan mo, kayang sumabay ng agentic AI at umaangkop sa lumalaking pangangailangan nang walang kahirap-hirap.

Kakayahang Umangkop

‍Hindi lang sumusunod sa script ang agentic AI – inaangkop nito ang sarili sa bagong impormasyon at nagbabagong kalagayan, kaya nananatiling wasto at napapanahon.

Pinahusay na Pagsosolusyon ng Suliranin

‍Sa kakayahang mag-isip at matuto, kayang harapin ng agentic AI kahit ang pinakamahirap na hamon at makabuo ng matalino at malikhaing solusyon.

Matipid sa Gastos

‍Sa pag-awtomatiko ng mga matrabahong gawain, nakakatulong ang agentic AI na bawasan ang gastos at mas mapakinabangan ang mga yaman.

Pinahusay na Karanasan ng Gumagamit

‍Mula suporta sa customer hanggang marketing, naghahatid ang agentic AI ng personalisado at maagap na interaksyon na nagpapanatili ng interes ng mga gumagamit.

24/7 na Pagkakaroon

‍Hindi tulad ng tao, hindi tumitigil ang agentic AI – laging handang maglingkod at magtrabaho anumang oras.

I-deploy ang agentic AI sa iyong organisasyon

Ang Botpress ang pinakamakapangyarihang AI agent platform, ginagamit ng mahigit kalahating milyong tagalikha sa buong mundo.

Walang katapusang napapalawak at kayang ikonekta sa kahit anong software o plataporma. Angkop ito para sa iba’t ibang industriya o departamento, mula pananalapi hanggang HR.

Dahil sa mataas na pamantayan ng seguridad, built-in na library ng mga integration at template, at awtonomong matalinong paggawa ng bot, ang Botpress ang pinakamahusay na paraan para bumuo ng agentic AI systems.

Simulan ang paggawa ngayon. Libre ito.

FAQs

1. Paano humahawak ng etikal na desisyon ang agentic AI?

Hinahawakan ng agentic AI ang etikal na desisyon sa pamamagitan ng pagsunod sa mga paunang itinakdang tuntunin, patakaran, o limitasyon ng mga developer nito – hindi ito nakakaunawa ng etika sa sarili nito. Ang kilos ng AI ay sumasalamin sa mga etikal na balangkas na isinama sa programa, kaya mahalaga pa rin ang gabay ng tao.

2. Maaari bang lampasan ng agentic AI ang input o utos ng tao?

Hindi kayang lampasan ng agentic AI ang input o utos ng tao maliban kung sadyang idinisenyo ito para doon. Karaniwan, gumagana ito sa mahigpit na limitasyon, ngunit maaaring magtakda ang mga developer ng mga paraan ng pag-akyat o kondisyonal na pag-override para sa partikular na sitwasyon kung kinakailangan.

3. Ano ang mga panganib o limitasyon ng agentic AI?

Pangunahing panganib ng agentic AI ang paggawa ng desisyon batay sa may kinikilingang datos o hindi inaasahang kilos kung hindi maayos ang pagkakaayos. Mahirap ayusin ang mga isyung ito kung walang detalyadong tala ng aktibidad at partisipasyon ng tao sa proseso.

4. Palaging cloud-based ba ang agentic AI o maaari rin itong tumakbo on-premise?

Hindi limitado sa cloud ang agentic AI at maaari rin itong tumakbo on-premise. Bagaman popular ang cloud deployment para sa scalability, maraming sektor gaya ng healthcare, pananalapi, at depensa ang gumagamit ng agentic AI on-premise upang matugunan ang mga pangangailangan sa seguridad.

5. Paano ikinukumpara ang performance ng agentic AI sa mga human team sa partikular na industriya?

Mas mahusay ang agentic AI kaysa sa mga pangkat ng tao sa mga gawaing paulit-ulit at malakihan ang datos, gaya ng pagproseso ng mga dokumento o pag-triage ng mga support ticket. Gayunpaman, sa mga tungkuling nangangailangan ng emosyonal na katalinuhan o moral na paghatol, tulad ng therapy o legal na arbitrasyon, tao pa rin ang mas angkop.