Cách triển khai Chatbot cho doanh nghiệp vào năm 2025

Chatbot doanh nghiệp

Chatbot doanh nghiệp được thiết kế cho các tổ chức lớn yêu cầu tích hợp sâu, khả năng mở rộng và quản trị trên các hệ thống kinh doanh phức tạp.

Điểm khác biệt của chatbot doanh nghiệp là gì?

• Các doanh nghiệp có xu hướng tồn tại ở nhiều khu vực pháp lý và xử lý nhiều dữ liệu cá nhân hơn , vì vậy bot của họ có xu hướng có các yêu cầu bảo mật chatbot nghiêm ngặt hơn 
• Các doanh nghiệp thường sử dụng các nền tảng nội bộ được thiết kế riêng (để giao tiếp, phân tích, v.v.), đòi hỏi phải tích hợp tùy chỉnh để kết nối với bot
• Một công ty có nhiều phòng ban hơn sẽ có nhiều trường hợp sử dụng chatbot hơn

Những khác biệt chính này có nghĩa là chatbot doanh nghiệp cần có tính bảo mật nghiêm ngặt và tính linh hoạt cao (tức là để xây dựng tích hợp tùy chỉnh và mở rộng quy mô). Chúng sẽ cần tuân thủ GDPR , SOC 2 và bất kỳ khuôn khổ bảo vệ dữ liệu có liên quan nào khác.

Chatbot tầm trung

Chatbot tầm trung là chatbot linh hoạt có khả năng tự động hóa tương tác và quy trình làm việc với khách hàng, đồng thời tích hợp với các công cụ kinh doanh thiết yếu mà không phức tạp như ở cấp độ doanh nghiệp.

Khác với chatbot doanh nghiệp, chatbot tầm trung không phải lúc nào cũng cần tích hợp tùy chỉnh (vì nhiều nền tảng chatbot có tích hợp sẵn với các nền tảng lớn).

Bảo mật vẫn là một phần không thể thiếu của các chatbot tầm trung và khả năng mở rộng quy mô chatbot khi doanh nghiệp phát triển là đặc biệt quan trọng.

Chatbots doanh nghiệp nhỏ

Các chatbot dành cho doanh nghiệp nhỏ thường là các chatbot có thể thích ứng với nhu cầu kinh doanh ngày càng tăng mà không cần nhiều nguồn lực kỹ thuật. 

Các doanh nghiệp nhỏ thường sử dụng chatbot để mở rộng hoạt động của mình vượt quá khả năng của nhóm nhỏ của họ. Các trường hợp sử dụng phổ biến có xu hướng bao gồm tạo khách hàng tiềm năng bằng AI và dịch vụ khách hàng, vì những nhiệm vụ này thường cần rất nhiều nhân lực để mở rộng quy mô. 

Do quy mô nhỏ hơn nên chatbot được các doanh nghiệp nhỏ sử dụng sẽ luôn rẻ hơn chatbot dành cho thị trường vừa hoặc doanh nghiệp lớn. 

Hỗ trợ khách hàng

Có lẽ bạn (và thật không may) không quen với các bot dịch vụ khách hàng tệ hại của những năm trước. Bạn có thể thở phào nhẹ nhõm, vì những bot dễ vỡ đó là giải pháp của quá khứ.

Hiện nay, các nhóm tốt nhất sử dụng AI cho CX thay vì các bot lỗi thời.

Ngày nay, chatbot hỗ trợ khách hàng được cung cấp bởi LLMs . Vì vậy, thay vì lặp lại cùng một luồng tuần hoàn khi nó bị kẹt trong một yêu cầu, một LLM chatbot sẽ hiểu gần như mọi yêu cầu (kể cả lỗi đánh máy).

Những loại chatbot này không chỉ chuyển giao vấn đề mà còn giải quyết chúng. Chúng có thể lấy câu trả lời từ cơ sở kiến thức, hướng dẫn người dùng khắc phục sự cố và chỉ leo thang khi cần thiết.

Các bot hỗ trợ khách hàng thường được sử dụng như một công cụ tạo phiếu AI , phân loại các yêu cầu đến và tự động quyết định cách ưu tiên chúng. Ở quy mô lớn, chúng có thể cung cấp toàn bộ các trung tâm liên lạc AI cho nhu cầu hỗ trợ khách hàng của doanh nghiệp.

Tạo khách hàng tiềm năng

Hầu hết các nhiệm vụ tạo khách hàng tiềm năng sẽ là tạo khách hàng tiềm năng bằng AI trong vài năm tới – 40% doanh nghiệp vào năm 2023 đã có kế hoạch tăng đầu tư vào AI vào việc tạo khách hàng tiềm năng.

Hầu hết các chatbot mà bạn tương tác đều là bot tạo khách hàng tiềm năng, ngay cả khi bạn có thể không biết điều đó.

Một bot tạo khách hàng tiềm năng có thể đưa ra ước tính giá sau khi thu thập thông tin về yêu cầu của dự án. Hoặc nó có thể hoạt động như một dịch vụ tư vấn, đề xuất các giải pháp phù hợp đồng thời đánh giá khách hàng tiềm năng.

Tạo khách hàng tiềm năng là trường hợp sử dụng phổ biến nhất trong kênh bán hàng được tăng cường AI , xét đến số lượng lớn khách hàng tiềm năng cần tạo ra cho một kênh bán hàng lành mạnh. May mắn thay, các bot này cũng có thể đủ điều kiện cho khách hàng tiềm năng - vì vậy sẽ không có kênh bán hàng nào đầy những ứng viên không đủ điều kiện.

Bán hàng

Có vô số cách để sử dụng AI cho mục đích bán hàng – giới hạn duy nhất chính là sự sáng tạo của bạn.

Một chatbot trong bán hàng có thể xử lý các nhiệm vụ như đánh giá khách hàng tiềm năng, trả lời các câu hỏi về sản phẩm và lên lịch trình demo mà không cần phải có nhân viên trực tiếp tham gia.

Chatbot bán hàng có thể cung cấp phản hồi tức thời cho các câu hỏi bán hàng phổ biến, như giá cả, so sánh sản phẩm hoặc phân tích tính năng. 

Nếu khách hàng tiềm năng chưa sẵn sàng mua, chatbot có thể theo dõi sau với các thông tin chi tiết bổ sung hoặc đặt lịch gặp mặt với nhân viên bán hàng. 

Với sự gia tăng của mua sắm trực tuyến, bot bán hàng đặc biệt phổ biến trong ngành thương mại điện tử. Chatbot thương mại điện tử hoặc chatbot bán lẻ thường là trợ lý kỹ thuật số nhỏ cho khách hàng duyệt trực tuyến – chúng có thể đề xuất sản phẩm hoặc thậm chí cung cấp chiết khấu được cá nhân hóa. 

Tiếp thị

Chatbot được các nhóm tiếp thị ưa chuộng vì nhiều tác vụ của chúng có thể được tùy chỉnh theo ý muốn để mang lại kết quả kinh doanh tốt hơn.

Các chatbot tiếp thị có nhiều nhiệm vụ và khả năng khác nhau. Chúng có thể:

• Đề xuất sản phẩm
• Tổ chức các cuộc thi hoặc tặng quà
• Quản lý phương tiện truyền thông xã hội
• Hoạt động như BDR kỹ thuật số
• Thực hiện các chiến dịch email được cá nhân hóa

Về phía khách hàng, tiếp thị đàm thoại là chiến lược thu hút khách hàng sử dụng các cuộc trò chuyện được cá nhân hóa theo thời gian thực để thúc đẩy khách hàng tiềm năng trong suốt hành trình mua hàng. 

Bằng cách trò chuyện qua lại – tương tự như trường hợp sử dụng tạo khách hàng tiềm năng – chatbot tiếp thị có thể đánh giá khách hàng tiềm năng, trả lời các câu hỏi liên quan đến sản phẩm và hướng dẫn họ đến nội dung hoặc ưu đãi có liên quan.

Tài chính 

Sai sót trong các nhiệm vụ tài chính có thể gây tử vong. Chatbot có thể ngăn ngừa lỗi của con người.

Chatbot dành cho tài chính có thể hợp lý hóa việc theo dõi chi phí, đơn giản hóa việc tính thuế, gửi lời nhắc thanh toán, giúp dự đoán dự báo tài chính và giúp công ty cập nhật thông tin về các quy định mới.

Các trường hợp sử dụng khả thi trở nên cụ thể hơn trong phạm vi rộng lớn của tài chính: 

• Các chatbot bảo hiểm có thể hỗ trợ xử lý khiếu nại, như Waiverlyn của Waiver Group
• Các bot kế toán có thể xử lý hóa đơn và phân loại chi phí
• Và tại các tổ chức lớn, chatbot ngân hàng có thể sàng lọc trước các khoản vay và phát hiện các mô hình gian lận 

Nguồn nhân lực

Rất nhiều đại diện nhân sự phát ngán khi liên tục nhận được những câu hỏi giống nhau. Từ các doanh nghiệp có phòng nhân sự đến các công ty khởi nghiệp không có quản lý nhân sự, các chatbot nhân sự có thể vào cuộc và nâng cao trải nghiệm của nhân viên.

Chatbot của HR có thể rất đơn giản: Họ trả lời các câu hỏi thường gặp về chính sách và tiếp nhận yêu cầu nghỉ phép. 

Các chatbot về nhân sự cũng có thể phức tạp: Chúng có thể tìm hiểu tần suất nhân viên doanh nghiệp gọi điện báo ốm và sau đó tạo lịch trình dự đoán để tránh tình trạng vội vã vào phút chót. 

Phạm vi của nó phụ thuộc vào nhu cầu của công ty.

Lưu ý : Doanh nghiệp của chúng tôi sử dụng rất nhiều chatbot, nhưng được yêu thích nhất là chatbot HR có tên Harry Botter. Nó trả lời các câu hỏi về phúc lợi, bảo hiểm, thời gian nghỉ, danh bạ nhân viên hoặc các câu hỏi liên quan đến HR khác.

Hỗ trợ CNTT và Kỹ thuật

Chatbot CNTT là một trường hợp sử dụng phổ biến khác cho doanh nghiệp. Rất nhiều cách khắc phục sự cố đều tuân theo các bước tương tự, do đó, việc chuyển giao các sự cố phổ biến nhất cho bot là điều hợp lý.

Đối với nhân viên, chatbot hỗ trợ CNTT có thể đặt lại mật khẩu, hướng dẫn người dùng sử dụng phần mềm mới hoặc khắc phục sự cố. 

Nhưng họ cũng có thể hỗ trợ cho chiến lược CNTT tổng thể – họ có thể đơn giản hóa việc phân phối và quản lý tài nguyên CNTT và đảm bảo an toàn và tuân thủ đúng quy định.

Chatbot hoạt động 24/7 mà không có thời gian chết

Cho dù trả lời thắc mắc của khách hàng, xử lý yêu cầu nội bộ hay xử lý giao dịch, chatbot sẽ đảm bảo rằng doanh nghiệp không bao giờ bỏ lỡ bất kỳ tương tác nào, bất kể múi giờ nào.

Chatbot tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại ở quy mô lớn

Từ việc lên lịch họp đến quản lý nhập dữ liệu, chatbot xử lý các quy trình có khối lượng lớn, tốn thời gian, giúp nhân viên có thời gian cho những công việc mang tính chiến lược hơn.

Chatbot cải thiện thời gian phản hồi và hiệu quả

Thay vì phải chờ đợi hoặc chờ phản hồi qua email, người dùng sẽ nhận được câu trả lời ngay lập tức, quy trình làm việc tự động và các tùy chọn tự phục vụ liền mạch trên nhiều kênh.

Chatbots nắm bắt những thông tin kinh doanh có giá trị

Chatbot theo dõi các tương tác, phân tích hành vi của khách hàng, xác định xu hướng và tối ưu hóa quy trình kinh doanh, dẫn đến việc ra quyết định thông minh hơn.

Chatbots nâng cao trải nghiệm của khách hàng và nhân viên

Bằng cách hợp lý hóa quy trình làm việc, giảm thiểu sự cản trở và cung cấp các tương tác được cá nhân hóa, do AI điều khiển, chatbot giúp cả hoạt động nội bộ và tương tác với khách hàng diễn ra suôn sẻ hơn.

Chatbots dựa trên quy tắc

Nếu bạn từng có trải nghiệm khó chịu với chatbot, thì có thể đó là một chatbot tĩnh, hoạt động theo quy tắc.

Những bot này tuân theo một quy trình đơn giản và thường chỉ là những bot FAQ . Chúng được cung cấp một danh sách các câu hỏi, một danh sách các câu trả lời và được tung ra thế giới. 

Mặc dù lỗi thời, những con bot này vẫn có thể có thời gian và vị trí của chúng. Mặc dù tôi không thể kể tên một con nào ngay lập tức. Tôi sẽ thành thật mà nói, chúng tệ lắm.

LLM -Chatbot được hỗ trợ

Lựa chọn trung gian hoàn hảo: một tác nhân LLM có thể linh hoạt phản hồi người dùng để trả lời nhiều loại câu hỏi khác nhau (ngay cả khi họ sử dụng tiếng lóng, từ viết sai chính tả hoặc hỏi theo cách mà chatbot của bạn chưa từng thấy trước đây).

Vì được hỗ trợ bởi các mô hình ngôn ngữ lớn, các chatbot AI này có thể tham gia vào các cuộc trò chuyện phức tạp với người dùng của bạn. Một chatbot mà bạn có thể đã sử dụng trước đây là ChatGPT .

Nếu tất cả những gì bạn muốn là một bot kinh doanh đơn giản, LLM chatbot là lựa chọn tốt nhất. Chúng được các doanh nghiệp và doanh nghiệp nhỏ sử dụng cho nhiều nhiệm vụ đàm thoại. 

Các tác nhân AI

Tốt nhất trong số đó, một tác nhân AI có thể vượt xa khả năng thông thường của một chatbot. Được hỗ trợ bởi LLMs , nó có thể thực hiện các hành động nâng cao để cung cấp thông tin tốt hơn cho người dùng. Ví dụ, một tác nhân AI có thể:

• Kéo lên tình trạng hàng tồn kho hiện tại 
• Gợi ý sản phẩm được cá nhân hóa
• Tham khảo lại các cuộc trò chuyện trước đó với người dùng
• Thay đổi mật khẩu
• Xử lý sự cố kỹ thuật
• Đặt lịch hẹn với đại diện bán hàng 

Thiết kế để ra quyết định, không chỉ để trò chuyện

Một chatbot có thể làm nhiều hơn là trò chuyện. Thay vì chỉ bán sản phẩm cho khách truy cập trang web, nó có thể xác định khách hàng tiềm năng và đặt lịch hẹn. 

Nếu xử lý quy trình công việc nội bộ, nó phải tự động phê duyệt, phân công nhiệm vụ hoặc cập nhật hồ sơ chứ không chỉ cung cấp câu trả lời.

Nếu bạn đang trả tiền cho một phần mềm, hãy tận dụng tối đa nó. Bất kỳ nền tảng nào đáng giá đều có khả năng tự động, vì vậy bạn nên tối đa hóa tiện ích của chúng cho luồng của mình.

Làm cho câu trả lời một phần hữu ích

Nếu chatbot của bạn không thể thu thập tất cả thông tin cần thiết, nó vẫn có thể cung cấp trải nghiệm hữu ích cho người dùng.

Ví dụ, nếu một chatbot của một công ty bảo hiểm được hỏi "Phí bảo hiểm hàng tháng của tôi là bao nhiêu?" nhưng không có đầy đủ thông tin chi tiết của người dùng, chatbot có thể trả lời như sau:

"Dựa trên các chính sách tương tự, phạm vi ước tính của bạn là 80–120 đô la mỗi tháng. Để có báo giá chính xác, tôi chỉ cần độ tuổi và sở thích bảo hiểm của bạn—bạn có muốn tiếp tục không?"

Tương tự như vậy, một chatbot hỗ trợ xử lý sự cố CNTT phức tạp có thể không có cách khắc phục ngay lập tức nhưng có thể ghi lại sự cố, cung cấp các bước khắc phục sự cố và đặt kỳ vọng về thời gian phản hồi, giúp người dùng luôn được thông báo thay vì cảm thấy thất vọng.

Một chatbot đưa ra những câu trả lời hữu ích nhưng không đầy đủ sẽ giúp người dùng tập trung, giảm bớt sự bực bội và đảm bảo cuộc trò chuyện luôn hiệu quả.

Ưu tiên sự leo thang liền mạch của con người

Tự động hóa rất mạnh mẽ, nhưng một số yêu cầu cần có sự can thiệp của con người — và khi điều đó xảy ra, việc chuyển giao phải diễn ra ngay lập tức và liền mạch.

Ví dụ, nếu một chatbot B2B đang xử lý sự cố phần mềm doanh nghiệp, chatbot đó không nên chỉ nói "Tôi đang chuyển vấn đề này lên bộ phận hỗ trợ". Thay vào đó, chatbot đó phải đính kèm toàn bộ lịch sử trò chuyện, phân loại sự cố và chuyển đến đúng chuyên gia để người dùng không phải lặp lại.

Tốt hơn nữa, chatbot có thể gợi ý các khung giờ họp khả dụng, cho phép người dùng đặt phiên hỗ trợ trực tiếp từ trò chuyện thay vì chờ phản hồi qua email. Việc leo thang suôn sẻ giúp giảm sự thất vọng, tăng tốc độ giải quyết và duy trì hiệu quả tương tác.

Cho phép tương tác đa phương thức

Tương tác đa phương thức – như video, hình ảnh và giọng nói – có thể tạo ra trải nghiệm phong phú hơn và đáp ứng sở thích đa dạng của người dùng. Một chatbot kinh doanh đa phương thức có thể:

• Xử lý lệnh thoại cho các tương tác rảnh tay trong dịch vụ khách hàng hoặc hỗ trợ nội bộ
• Xử lý việc tải lên tài liệu cho các tác vụ như gửi biểu mẫu, xác minh danh tính hoặc xử lý đơn đăng ký
• Nhận dạng hình ảnh để nhận dạng sản phẩm, quét mã vạch hoặc khắc phục sự cố
• Hiển thị hình ảnh tương tác để giới thiệu phân tích, báo cáo hoặc quy trình làm việc từng bước
• Hiển thị video hướng dẫn để hướng dẫn người dùng thông qua các quy trình hướng dẫn, khắc phục sự cố hoặc thiết lập

Thế giới đang nhanh chóng trở nên đa phương thức hơn. Xây dựng chatbot của bạn để theo kịp cách người dùng giao tiếp.

Một con bot tài chính đã tiết kiệm được 530.000 euro

VR Bank Südpfalz, một tổ chức tài chính lâu đời, đã tận dụng các chatbot AI để hợp lý hóa các đơn xin vay và lập kế hoạch nghỉ hưu, tiết kiệm được 530.000 euro chi phí và đạt tỷ lệ ngăn chặn 56% .

Xử lý hơn 3.000 đơn xin vay bất động sản hàng năm, ngân hàng phải đối mặt với chi phí xử lý cao và sự phức tạp về quy định. Để giải quyết vấn đề này, họ đã giới thiệu AVA, một chatbot thu thập thông tin chi tiết của người nộp đơn, tích hợp với CRM của họ và cung cấp hỗ trợ theo thời gian thực 24/7.

Sau thành công của mình, VR Bank đã mở rộng khả năng của AVA sang lập kế hoạch nghỉ hưu, cho phép khách hàng theo dõi khoản đầu tư của mình và tối ưu hóa khoản tiết kiệm. Tự động hóa này đã tiết kiệm trung bình 53 € cho mỗi cuộc trò chuyện , cắt giảm đáng kể chi phí đồng thời nâng cao trải nghiệm của khách hàng.

Đọc toàn bộ nghiên cứu điển hình .

Một bot hỗ trợ khách hàng với 0 ảo giác

RubyLabs, công ty đứng sau Able, một nền tảng huấn luyện sức khỏe được cá nhân hóa, đã giảm đáng kể khối lượng yêu cầu hỗ trợ khách hàng bằng cách tự động hóa phản hồi và quản lý đăng ký. 

Trong lĩnh vực y tế, độ chính xác là rất quan trọng. Một yếu tố thành công chính của RubyLabs là 0 ảo giác AI trong 100.000 cuộc trò chuyện , đảm bảo thông tin chính xác trong các tương tác liên quan đến sức khỏe và thanh toán có rủi ro cao.

Sau khi giới thiệu hệ thống hỗ trợ dựa trên AI, RubyLabs đã chứng kiến số lượng phiếu yêu cầu thủ công giảm 65% và tiết kiệm được 50.000 đô la mỗi năm – đồng thời vẫn duy trì được phản hồi chính xác và đáng tin cậy.

Với việc tự động xử lý các yêu cầu thường xuyên, công ty đã cải thiện thời gian phản hồi, loại bỏ nhu cầu hỗ trợ Cấp 1 và hợp lý hóa hoạt động trên toàn bộ dòng sản phẩm của mình.

Đọc toàn bộ nghiên cứu điển hình.

Một chatbot tạo khách hàng tiềm năng và đặt chỗ giúp tăng lượng khách hàng tiềm năng lên 25%

Waiver Group cần tìm cách để đặt thêm nhiều buổi tư vấn mà không phải tốn thêm công sức, vì vậy họ đã ra mắt Waiverlyn, một chatbot AI để trả lời các câu hỏi, đánh giá khách hàng tiềm năng và tự động lên lịch họp.

Thay vì chờ ai đó trả lời biểu mẫu liên hệ, khách hàng tiềm năng có thể trò chuyện với Waiverlyn, nhận thông tin họ cần và đặt lịch tư vấn ngay tại chỗ. 

Bot thậm chí còn điền lời mời vào lịch, cập nhật bảng tính bán hàng và gửi email theo dõi, đảm bảo không có thông tin nào bị bỏ sót.

Tác động là ngay lập tức: các cuộc tư vấn tăng vọt 25%, sự tham gia của khách truy cập tăng 9 lần và chatbot tự trả tiền chỉ trong ba tuần . Nó cũng giúp lọc ra các khách hàng tiềm năng chất lượng thấp , do đó, nhóm bán hàng có thể tập trung vào các khách hàng tiềm năng nghiêm túc thay vì theo đuổi các ngõ cụt.

Hiện nay, Waiver Group đang tìm cách cải tiến công cụ này mạnh mẽ hơn nữa, biến một chatbot đơn giản thành một trợ lý bán hàng toàn diện.

Đọc toàn bộ nghiên cứu điển hình.

1. Xác định các trường hợp sử dụng và mục tiêu

2. Chọn nền tảng và phương pháp phát triển

Ai sẽ xây dựng chatbot cho bạn và bằng cách nào?

Có hai cách tiếp cận chính để phát triển chatbot:

• Nội bộ : Nhóm phát triển của bạn xây dựng chatbot
• Gia công ngoài : Bạn hợp tác với một công ty AI hoặc người làm việc tự do để xây dựng chatbot 

Với nền tảng mã nguồn thấp , bạn không cần quá nhiều chuyên môn kỹ thuật để tạo ra một bot kinh doanh đơn giản. 

Nếu một công ty có kỹ năng kỹ thuật nội bộ, thì việc xây dựng nội bộ có thể hợp lý. Điều này giúp dễ dàng tiếp cận người (hoặc nhóm) đã xây dựng bot ở cấp độ cao hơn. 

Nếu không có nhà phát triển nội bộ, hầu hết các công ty sẽ lựa chọn sử dụng một người làm việc tự do hoặc một công ty để xây dựng chatbot cho doanh nghiệp của họ. Con đường này có nghĩa là một doanh nghiệp có thể tự động khai thác một nhóm nhân tài quen thuộc và có kinh nghiệm trong việc xây dựng và triển khai chatbot. 

3. Thiết kế quy trình làm việc của chatbot

Bạn biết mục tiêu của chatbot – làm thế nào để nó có thể đạt được mục tiêu đó tốt nhất?

Nếu nó đang giải quyết các yêu cầu hỗ trợ bằng cách sử dụng Zendesk và một cơ sở kiến thức, sau đó nó sẽ cố gắng lấy câu trả lời từ cơ sở kiến thức trước và chỉ leo thang lên Zendesk nếu cần thiết, hoặc ghi lại vấn đề Zendesk Đầu tiên là tìm kiếm trong cơ sở kiến thức song song để đưa ra câu trả lời?

Nhà phát triển cũng cần phải cân nhắc:

• Cách xử lý các truy vấn chưa được giải quyết
• Khi nào cần sự tham gia của các tác nhân con người
• Dữ liệu nào cần được ghi lại
• Cách theo dõi hiệu quả của chatbot 

Triển khai tác nhân AI?

Đọc Bản thiết kế của chúng tôi để triển khai tác nhân AI

Đọc ngay

Truy cập luôn miễn phí

4. Tích hợp với các nền tảng, kênh, webhook và KB

Một tác nhân AI không có tích hợp chỉ là phiên bản của riêng bạn ChatGPT . Mục đích của tác nhân AI được xác định bởi sự tích hợp của nó.

Có nhiều thực thể bạn có thể tích hợp với tác nhân AI — gần như là vô hạn nếu bạn sử dụng một nền tảng linh hoạt.

Những tích hợp này cho phép tác nhân AI tích hợp liền mạch với quy trình làm việc hiện có, thay vì trở thành một "phần bổ sung" không có kết nối.

5. Kiểm tra và lặp lại

Sau khi xây dựng chatbot AI, bước tiếp theo là tinh chỉnh nó. Kiểm tra và lặp lại là điều cần thiết để thành công nhưng thường bị các nhà xây dựng háo hức ra mắt bỏ qua.

Bất kỳ nền tảng chatbot nào cũng nên cung cấp trình mô phỏng trong studio của mình, cho phép bạn thực hành tương tác với bot trước khi triển khai. Đây là bước đầu tiên trong quá trình thử nghiệm và là phần quan trọng để tinh chỉnh bot của bạn trong quá trình phát triển.

Sau khi hoàn tất bản dựng ban đầu, bạn có thể chia sẻ phiên bản mẫu của tác nhân với bạn bè hoặc đồng nghiệp bằng URL. Kiểm tra theo cách này giúp đảm bảo chức năng của tác nhân đã sẵn sàng trước khi triển khai.

Khi bạn thử nghiệm, bạn sẽ có thể điều chỉnh chatbot của mình để tốt hơn. Và hãy chuẩn bị: quá trình này sẽ tiếp tục ngay cả sau khi bạn triển khai chatbot. Điều này là bình thường.

6. Theo dõi và cập nhật

Dự án chatbot của bạn không kết thúc sau khi triển khai—trên thực tế, triển khai chỉ là sự khởi đầu. Khi đã ra mắt, chatbot của bạn sẽ bắt đầu hoạt động cho bạn.

Một nền tảng chất lượng sẽ cung cấp phân tích chatbot liên tục, cung cấp thông tin chi tiết về thời điểm mọi người sử dụng tác nhân của bạn, các chủ đề họ hỏi và nền tảng họ muốn tương tác.

1. Botpress

Botpress là một nền tảng chatbot AI đa năng, có thể tùy chỉnh và mở rộng vô tận. Nó luôn được cập nhật với những thông tin mới nhất LLM công cụ, đảm bảo chatbot và tác nhân AI của nó luôn được hỗ trợ bởi công nghệ mới nhất.

Botpress Cung cấp canvas kéo và thả trực quan cho các nhà phát triển, bản dịch tự động cho hơn 100 ngôn ngữ và khả năng tùy chỉnh vô tận. 

Nền tảng này bao gồm các tích hợp được xây dựng sẵn với phần mềm và kênh phổ biến nhất, nhưng cho phép các nhà phát triển kết nối bot của họ với bất kỳ cơ sở kiến thức hoặc nền tảng nội bộ nào. Khả năng mở rộng vô tận này làm cho Botpress một nền tảng tuyệt vời cho các tác nhân AI chuyên nghiệp, cấp doanh nghiệp. 

Công ty có hơn 750.000 bot đang hoạt động trong sản xuất tính đến tháng 6/2024, xử lý hơn 1 tỷ tin nhắn. Các chatbot AI của họ bao gồm dịch vụ khách hàng, nhân sự, CNTT, chính phủ, công nghệ, v.v.

Botpress đi kèm với một cộng đồng phát triển mạnh. Nếu bạn đang tìm kiếm một nhà phát triển để xây dựng chatbot của mình, Botpress cung cấp một mạng lưới đối tác rộng lớn gồm các nhà xây dựng chuyên gia. Và hoạt động của họ Discord cộng đồng 25.000 người xây dựng bot cung cấp quyền truy cập 24/7 cho các nhà phát triển khác. 

Việc tìm hiểu những điều cơ bản của nền tảng này trở nên đơn giản với các video hướng dẫn trên YouTube và các khóa học do chuyên gia biên soạn tại Botpress Academy .

2. Trợ lý IBM Watson

IBM watsonx Assistant là một nền tảng AI đàm thoại được thiết kế để xây dựng trợ lý ảo và giọng nói cho các ứng dụng dịch vụ khách hàng. 

Nó tận dụng trí tuệ nhân tạo và các mô hình ngôn ngữ lớn để học hỏi từ các tương tác của khách hàng, nhằm cải thiện hiệu quả giải quyết vấn đề và giảm thời gian chờ đợi của khách hàng.

Không giống như các chatbot truyền thống, Watsonx Assistant có thể truy vấn các cơ sở kiến thức, tìm kiếm sự làm rõ hoặc báo cáo lên một tác nhân con người khi cần thiết. Nó có thể thích ứng để sử dụng trong các môi trường khác nhau, bao gồm thiết lập đám mây và tại chỗ.

Nền tảng này cũng cung cấp khả năng thoại, cho phép tích hợp vào các hệ thống hỗ trợ khách hàng qua điện thoại. IBM quảng bá Watsonx Assistant như một công cụ để nâng cao hiệu quả và hiệu quả của các tương tác dịch vụ khách hàng.

3. Intercom

Intercom là nền tảng dịch vụ khách hàng kết hợp tự động hóa do AI cung cấp với sự hỗ trợ của con người để tăng cường tương tác với khách hàng. Nó cung cấp cho doanh nghiệp một hộp thư đến thống nhất, cho phép các nhóm quản lý tin nhắn của khách hàng trên các trang web, ứng dụng di động và email tại một nơi. Intercom Khả năng AI của bao gồm Fin AI Agent, một chatbot được thiết kế để giải quyết các thắc mắc phổ biến ngay lập tức, giảm khối lượng hỗ trợ và thời gian phản hồi.

Nền tảng này được biết đến với các công cụ nhắn tin có thể tùy chỉnh, cho phép các doanh nghiệp tạo các chiến dịch thu hút khách hàng mục tiêu. Nó cũng tích hợp liền mạch với các công cụ CRM, bộ phận trợ giúp và phân tích phổ biến, biến nó thành một giải pháp linh hoạt để mở rộng quy mô hỗ trợ khách hàng.

4. NhiềuChat

ManyChat là một nền tảng tiếp thị trò chuyện cho phép các doanh nghiệp tự động hóa các cuộc trò chuyện tương tác trên Instagram Tin nhắn trực tiếp, Facebook Messenger , WhatsApp và tin nhắn SMS.

Được thành lập vào năm 2015, ManyChat tập trung vào việc đơn giản hóa việc tương tác với khách hàng, tạo khách hàng tiềm năng và tự động hóa bán hàng mà không cần chuyên môn về mã hóa. Nền tảng này cung cấp giao diện trực quan để xây dựng chatbot, cho phép người dùng phát tin nhắn, lên lịch liên lạc và tự động hóa phản hồi dựa trên từ khóa. 

ManyChat hỗ trợ tích hợp với nhiều ứng dụng của bên thứ ba, tăng cường tính linh hoạt cho các chức năng tiếp thị, thương mại điện tử và hỗ trợ khách hàng. 

5. Trò chuyện

Chatfuel là một nền tảng chatbot không cần mã cho phép các doanh nghiệp tự động hóa các tương tác với khách hàng trên các ứng dụng nhắn tin như Facebook Messenger , Instagram , Và WhatsApp . 

Được thành lập vào năm 2015 và có trụ sở chính tại San Francisco, Chatfuel trao quyền cho người dùng tạo ra các chatbot điều khiển bằng AI mà không cần bất kỳ chuyên môn lập trình nào.

6. Yellow.ai

Yellow.ai là một nền tảng chatbot AI cấp doanh nghiệp được thiết kế để nâng cao trải nghiệm trò chuyện của cả khách hàng và nhân viên. Nó chuyên về các chức năng dịch vụ khách hàng, bao gồm bán lẻ, BFSI và chăm sóc sức khỏe. 

Yellow.ai Cho phép các tương tác được cá nhân hóa được tích hợp trên nhiều kênh, bao gồm trang web, ứng dụng và các kênh nhắn tin khác nhau. 

Yellow.ai lưu trữ trình tạo bot không mã / mã thấp, cho phép triển khai nhanh chóng các chatbot và đại lý AI mà không cần kiến thức mã hóa sâu rộng. Thời gian triển khai được cải thiện hơn nữa với Yellow.aiCác mẫu và tích hợp dựng sẵn của họ.

Nền tảng này có thể hỗ trợ các cuộc trò chuyện bằng hơn 100 ngôn ngữ và họ cung cấp các dịch vụ như quản lý chiến dịch và tương tác khách hàng tự trị.

Nền tảng này có tính năng DynamicNLP™, được sử dụng để tạo điều kiện cho độ chính xác cao và lưu loát đa ngôn ngữ - điều này có thể giảm đáng kể thời gian triển khai và tăng cường khả năng mở rộng cho các nhà xây dựng chatbot.

7. Kore.ai

Kore.ai là nền tảng AI đàm thoại hàng đầu cho phép các doanh nghiệp thiết kế, xây dựng, thử nghiệm và triển khai trợ lý ảo và chatbot hỗ trợ AI trên nhiều ngành khác nhau, bao gồm ngân hàng, chăm sóc sức khỏe và bán lẻ.

Được thành lập vào năm 2013 bởi CEO Raj Koneru, công ty có trụ sở chính tại Orlando, Florida và tuyển dụng khoảng 1.000 nhân viên.

Nền tảng này cung cấp môi trường phát triển không cần mã, cho phép các doanh nghiệp tạo và quản lý trợ lý ảo mà không cần kiến thức lập trình chuyên sâu.

Nó cung cấp các mẫu và tích hợp được xây dựng sẵn, tạo điều kiện triển khai liền mạch trên nhiều kênh kỹ thuật số và thoại. Kore.ai Các giải pháp của được thiết kế để nâng cao trải nghiệm của khách hàng và nhân viên bằng cách tự động hóa các tương tác và hợp lý hóa quy trình.