Cara Melaksanakan Chatbots untuk Perniagaan pada 2025

Chatbots Perusahaan

Chatbots perusahaan direka untuk organisasi besar yang memerlukan penyepaduan mendalam, kebolehskalaan dan tadbir urus merentas sistem perniagaan yang kompleks.

Apakah yang membezakan chatbot perusahaan?

• Perusahaan cenderung wujud dalam banyak bidang kuasa undang-undang dan mengendalikan lebih banyak data peribadi , jadi bot mereka cenderung mempunyai keperluan keselamatan chatbot yang lebih ketat 
• Perusahaan sering menggunakan platform dalaman yang dipesan lebih dahulu (untuk komunikasi, analitik, dll.), yang memerlukan penyepaduan tersuai untuk berhubung dengan bot
• Syarikat yang mempunyai lebih banyak jabatan akan mempunyai lebih banyak kes penggunaan untuk chatbot

Perbezaan utama ini bermakna chatbot perusahaan memerlukan keselamatan yang serius dan fleksibiliti tinggi (iaitu untuk membina penyepaduan dan skala tersuai). Mereka perlu mematuhi GDPR , SOC 2 dan mana-mana rangka kerja perlindungan data lain yang berkaitan.

Chatbots Pasaran Tengah

Bot sembang pasaran tengah ialah bot sembang fleksibel yang mengautomasikan interaksi dan aliran kerja pelanggan sambil menyepadukan dengan alatan perniagaan penting tanpa kerumitan peringkat perusahaan.

Selangkah lagi daripada chatbot perusahaan, chatbot pasaran pertengahan tidak selalu memerlukan penyepaduan tersuai (memandangkan banyak platform chatbot datang dengan penyepaduan pra-bina kepada platform utama).

Keselamatan masih penting kepada chatbot pasaran pertengahan, dan keupayaan untuk menskalakan chatbot semasa perniagaan berkembang adalah sangat penting.

Chatbots Perniagaan Kecil

Chatbot perniagaan kecil selalunya adalah chatbot yang menyesuaikan diri dengan keperluan perniagaan yang semakin berkembang tanpa memerlukan sumber teknikal yang luas. 

Perniagaan kecil sering menggunakan chatbots untuk meningkatkan operasi mereka melebihi apa yang boleh dicapai oleh pasukan kecil mereka secara bersendirian. Kes penggunaan biasa cenderung termasuk penjanaan petunjuk AI dan perkhidmatan pelanggan, kerana tugas ini secara tradisinya memerlukan banyak tenaga manusia untuk skala. 

Oleh kerana skalanya yang lebih kecil, chatbots yang digunakan oleh perniagaan kecil akan sentiasa lebih murah daripada chatbots pasaran pertengahan atau perusahaan. 

Sokongan pengguna

Anda mungkin (dan malangnya) tidak biasa dengan bot perkhidmatan pelanggan yang dahsyat beberapa tahun lalu. Anda boleh menarik nafas lega, kerana bot rapuh itu adalah penyelesaian masa lalu.

Kini, pasukan terbaik menggunakan AI untuk CX , bukannya bot lapuk.

Hari ini, chatbots sokongan pelanggan dikuasakan oleh LLMs . Jadi daripada mengulangi aliran pekeliling yang sama apabila ia tersekat pada permintaan, a LLM chatbot akan memahami hampir semua permintaan (salah taip dan semua).

Jenis chatbot ini bukan sahaja menyerahkan isu — mereka menyelesaikannya. Mereka boleh mendapatkan jawapan daripada pangkalan pengetahuan, membimbing pengguna melalui penyelesaian masalah dan hanya meningkat apabila perlu.

Bot sokongan pelanggan sering digunakan sebagai alat tiket AI , mencuba permintaan masuk dan secara autonomi memutuskan cara mengutamakannya. Pada skala, mereka boleh mendapatkan keseluruhan pusat hubungan AI untuk keperluan sokongan pelanggan perusahaan.

Penjanaan Utama

Kebanyakan tugas penjanaan utama adalah penjanaan utama AI dalam beberapa tahun akan datang - 40% perniagaan pada tahun 2023 merancang untuk meningkatkan pelaburan AI mereka dalam gen utama.

Kebanyakan bot sembang yang anda berinteraksi ialah bot penjanaan petunjuk, walaupun anda mungkin tidak mengetahuinya.

Bot gen utama mungkin menawarkan anggaran harga selepas mengumpul maklumat tentang keperluan projek anda. Atau ia mungkin bertindak sebagai perkhidmatan perundingan, mencadangkan penyelesaian yang disesuaikan sambil melayakkan peneraju pada masa yang sama.

Gen plumbum ialah kes penggunaan paling popular dalam corong jualan yang dipertingkatkan AI , memandangkan sejumlah besar petunjuk yang perlu dibuat untuk saluran paip yang sihat. Nasib baik, bot ini boleh melayakkan petunjuk juga - jadi tiada corong akan diisi dengan calon yang tidak layak.

Jualan

Terdapat cara yang tidak berkesudahan untuk menggunakan AI untuk jualan – satu-satunya had ialah kreativiti anda.

Chatbot dalam jualan boleh mengendalikan tugas seperti melayakkan petunjuk, menjawab soalan produk dan menjadualkan tunjuk cara tanpa memerlukan wakil manusia untuk bertindak serta-merta.

Bot sembang jualan boleh memberikan respons segera kepada pertanyaan jualan biasa, seperti harga, perbandingan produk atau pecahan ciri. 

Jika petunjuk tidak bersedia untuk membeli, chatbot boleh membuat susulan kemudian dengan butiran tambahan atau menempah pertemuan dengan jurujual. 

Dengan peningkatan beli-belah dalam talian, bot jualan amat popular dalam industri e-dagang. Chatbot e-dagang atau chatbot runcit selalunya merupakan pembantu digital yang kecil untuk pelanggan yang menyemak imbas dalam talian – mereka boleh mengesyorkan produk atau menawarkan diskaun yang diperibadikan. 

Pemasaran

Chatbots ialah kegemaran di kalangan pasukan pemasaran, kerana banyak tugas mereka boleh ditingkatkan sesuka hati untuk hasil perniagaan yang lebih baik.

Chatbot pemasaran adalah pelbagai dalam tugas dan keupayaan. Mereka boleh:

• Mengesyorkan produk
• Menganjurkan peraduan atau hadiah
• Urus media sosial
• Bertindak sebagai BDR digital
• Jalankan kempen e-mel yang diperibadikan

Di sisi pelanggan, pemasaran perbualan ialah strategi penglibatan pelanggan yang menggunakan perbualan masa nyata yang diperibadikan untuk menggerakkan prospek melalui perjalanan pembelian. 

Dengan bersembang berulang-alik – serupa dengan kes penggunaan gen utama – chatbot pemasaran boleh melayakkan bakal pelanggan, menjawab soalan berkaitan produk dan membimbing mereka ke arah kandungan atau tawaran yang berkaitan.

Kewangan 

Kesilapan dalam tugas kewangan boleh membawa maut. Chatbots boleh menghalang kesilapan manusia.

Chatbots untuk kewangan boleh menyelaraskan penjejakan perbelanjaan, memudahkan pengiraan cukai, menghantar peringatan pembayaran, membantu meramalkan ramalan kewangan dan memastikan syarikat mendapat maklumat terkini tentang kemas kini peraturan.

Kemungkinan kes penggunaan menjadi lebih khusus merentas domain kewangan yang luas: 

• Bot sembang insurans boleh membantu dengan pemprosesan tuntutan, seperti Waiverlyn Kumpulan Waiver
• Bot perakaunan boleh memproses invois dan perbelanjaan pengkategorian
• Dan di institusi besar, chatbot perbankan boleh menyaring pinjaman dan mengesan corak penipuan 

Sumber Manusia

Banyak wakil HR sudah muak mendapat soalan yang sama berulang kali. Daripada perusahaan dengan jabatan HR kepada syarikat baharu tanpa pengurus HR, chatbot HR boleh melangkah masuk dan meningkatkan pengalaman pekerja.

Chatbot HR boleh menjadi mudah: Mereka menjawab Soalan Lazim tentang dasar dan mereka menerima permintaan bercuti. 

Chatbot HR juga boleh menjadi rumit: Mereka boleh mengetahui kekerapan pekerja perusahaan membuat panggilan sakit dan kemudian membuat jadual ramalan untuk mengelakkan perebutan saat akhir. 

Julatnya hanya bergantung pada keperluan syarikat.

Nota : Perniagaan kami menggunakan banyak chatbot, tetapi yang paling disukai ialah bot HR kami bernama Harry Botter. Ia menjawab soalan tentang faedah, insurans, masa cuti, direktori pekerja atau pertanyaan berkaitan HR lain.

IT dan Sokongan Teknikal

Chatbot IT ialah satu lagi kes penggunaan biasa untuk perniagaan. Banyak penyelesaian masalah mengikut langkah yang sama, jadi masuk akal untuk memuat turun isu yang paling biasa kepada bot.

Untuk pekerja, chatbots sokongan IT boleh menetapkan semula kata laluan, pengguna atas kapal kepada perisian baharu atau menyelesaikan masalah. 

Tetapi mereka juga boleh membantu dengan keseluruhan strategi IT - mereka boleh memudahkan pengagihan dan pengurusan sumber IT dan memastikan keselamatan dan pematuhan yang betul.

Chatbots berfungsi 24/7 tanpa masa henti

Sama ada menjawab pertanyaan pelanggan, mengendalikan permintaan dalaman atau memproses transaksi, chatbots memastikan perniagaan tidak terlepas interaksi, tidak kira zon waktu.

Chatbots mengautomasikan tugasan berulang pada skala

Daripada penjadualan mesyuarat hinggalah mengurus kemasukan data, chatbots mengendalikan volum tinggi, proses yang memakan masa, membebaskan pekerja untuk kerja yang lebih strategik.

Chatbots meningkatkan masa tindak balas dan kecekapan

Daripada menunggu lama atau balasan e-mel, pengguna mendapat jawapan segera, aliran kerja automatik dan pilihan layan diri yang lancar merentas berbilang saluran.

Chatbots menangkap cerapan perniagaan yang berharga

Chatbots menjejaki interaksi, menganalisis tingkah laku pelanggan, mengenal pasti arah aliran dan mengoptimumkan proses perniagaan, yang membawa kepada membuat keputusan yang lebih bijak.

Chatbots meningkatkan pengalaman pelanggan dan pekerja

Dengan memperkemas aliran kerja, mengurangkan geseran dan menawarkan interaksi dipacu AI yang diperibadikan, chatbots menjadikan kedua-dua operasi dalaman dan penglibatan pelanggan lebih lancar.

Chatbot Berasaskan Peraturan

Jika anda pernah mengalami pengalaman yang mengecewakan dengan chatbot, ia mungkin chatbot statik berasaskan peraturan.

Bot ini mengikut prosedur mudah dan lazimnya hanyalah bot FAQ . Mereka diberi senarai soalan, senarai jawapan dan didedahkan kepada dunia. 

Walaupun sekolah lama, bot ini mungkin masih mempunyai masa dan tempatnya. Walaupun saya tidak boleh menamakan satu di atas kepala saya. Saya akan jujur, mereka tidak berguna.

LLM -Powered Chatbots

Pilihan tengah yang sempurna: ejen LLM boleh bertindak balas kepada pengguna dengan fleksibiliti untuk menjawab pelbagai jenis soalan pengguna (walaupun mereka menggunakan slanga, perkataan yang salah eja atau bertanya dengan cara yang tidak pernah dilihat oleh chatbot anda sebelum ini).

Oleh kerana ia dikuasakan oleh model bahasa yang besar, chatbot AI ini boleh terlibat dalam perbualan yang rumit dengan pengguna anda. Satu yang anda mungkin pernah gunakan sebelum ini ialah ChatGPT .

Jika semua yang anda mahukan ialah bot perniagaan yang mudah, yang LLM chatbot adalah pilihan terbaik. Mereka digunakan oleh perusahaan dan perniagaan kecil untuk banyak tugas perbualan. 

Ejen AI

Yang terbaik daripada kumpulan itu, ejen AI boleh melampaui keupayaan biasa chatbot. Dikuasakan oleh LLMs , ia boleh mengambil tindakan lanjutan untuk memaklumkan penggunanya dengan lebih baik. Sebagai contoh, ejen AI boleh:

• Tarik ketersediaan stok semasa 
• Cadangkan produk yang diperibadikan
• Rujuk kembali perbualan sebelumnya dengan pengguna
• Tukar kata laluan
• Selesaikan masalah teknikal
• Tempah mesyuarat dengan wakil jualan 

Reka bentuk untuk membuat keputusan, bukan hanya perbualan

Chatbot boleh melakukan lebih daripada sembang. Daripada hanya menjual produk kepada pelawat tapak web, produk itu sepatutnya melayakkan petunjuk dan menempah mesyuarat. 

Jika ia mengendalikan aliran kerja dalaman, ia harus mengautomasikan kelulusan, menetapkan tugasan atau mengemas kini rekod, bukan hanya memberikan jawapan.

Jika anda membayar untuk perisian, manfaatkan sepenuhnya. Mana-mana platform bernilai garamnya akan mempunyai keupayaan autonomi, jadi anda harus memaksimumkan utilitinya untuk aliran anda.

Jadikan jawapan separa berguna

Jika chatbot anda tidak dapat mengumpulkan semua maklumat yang diperlukan, ia masih boleh memberikan pengalaman yang berguna untuk pengguna.

Contohnya, jika chatbot untuk syarikat insurans ditanya, "Apakah premium bulanan saya?" tetapi tidak mempunyai butiran penuh pengguna, ia boleh bertindak balas dengan:

"Berdasarkan dasar yang serupa, anggaran julat anda ialah $80–$120 sebulan. Untuk mendapatkan sebut harga yang tepat, saya hanya memerlukan umur dan pilihan perlindungan anda—ingin meneruskan?"

Begitu juga, chatbot sokongan yang mengendalikan isu IT yang kompleks mungkin tidak mempunyai pembetulan segera tetapi boleh log isu itu, menyediakan langkah penyelesaian masalah dan menetapkan jangkaan pada masa tindak balas, memastikan pengguna dimaklumkan dan bukannya kecewa.

Bot sembang yang memberikan jawapan separa tetapi berguna memastikan pengguna sentiasa terlibat, mengurangkan kekecewaan dan memastikan perbualan kekal produktif.

Utamakan peningkatan manusia yang lancar

Automasi adalah berkuasa, tetapi sesetengah permintaan memerlukan sentuhan manusia — dan apabila itu berlaku, penyerahan harus segera dan lancar.

Sebagai contoh, jika chatbot B2B mengendalikan isu perisian perusahaan, ia tidak sepatutnya hanya berkata, "Saya meningkatkan ini untuk menyokong." Sebaliknya, ia harus melampirkan sejarah sembang penuh, mengkategorikan isu dan menghalakannya kepada pakar yang betul, supaya pengguna tidak perlu mengulanginya.

Lebih baik lagi, chatbot boleh mencadangkan slot mesyuarat yang tersedia, membolehkan pengguna menempah sesi sokongan langsung secara langsung daripada sembang dan bukannya menunggu balasan e-mel. Peningkatan yang lancar mengurangkan kekecewaan, mempercepatkan resolusi dan memastikan interaksi produktif.

Dayakan interaksi berbilang modal

Interaksi berbilang modal – seperti video, imej dan suara – boleh mencipta pengalaman yang lebih kaya dan menampung pilihan pengguna yang pelbagai. Chatbot perniagaan multimodal boleh:

• Mengendalikan arahan suara untuk interaksi bebas tangan dalam perkhidmatan pelanggan atau sokongan dalaman
• Memproses muat naik dokumen untuk tugas seperti menyerahkan borang, mengesahkan identiti atau mengendalikan aplikasi
• Kenali imej untuk pengenalan produk, pengimbasan kod bar atau isu penyelesaian masalah
• Paparkan visual interaktif untuk mempamerkan analitis, laporan atau aliran kerja langkah demi langkah
• Tunjukkan video pengajaran untuk membimbing pengguna melalui proses onboarding, penyelesaian masalah atau persediaan

Dunia dengan cepat menjadi lebih dan lebih multimodal. Bina chatbot anda untuk mengikuti cara pengguna anda berkomunikasi.

Bot kewangan yang menjimatkan €530,000

VR Bank Südpfalz, sebuah institusi kewangan bersejarah, memanfaatkan chatbot AI untuk menyelaraskan permohonan pinjaman dan perancangan persaraan, mencapai €530,000 dalam penjimatan kos dan kadar pembendungan 56% .

Mengendalikan lebih 3,000 permohonan pinjaman hartanah setiap tahun, bank itu menghadapi kos pemprosesan yang tinggi dan kerumitan kawal selia. Untuk menangani perkara ini, mereka memperkenalkan AVA, chatbot yang mengumpulkan butiran pemohon, menyepadukan dengan CRM mereka dan menyediakan bantuan masa nyata 24/7.

Berikutan kejayaannya, VR Bank mengembangkan keupayaan AVA kepada perancangan persaraan, membolehkan pelanggan menjejaki pelaburan mereka dan mengoptimumkan simpanan. Automasi ini menjimatkan purata €53 setiap perbualan , mengurangkan kos dengan ketara sambil meningkatkan pengalaman pelanggan.

Baca kajian kes penuh .

Bot sokongan pelanggan dengan 0 halusinasi

RubyLabs, syarikat di belakang Able, platform bimbingan kesihatan yang diperibadikan, secara drastik mengurangkan volum tiket sokongan pelanggan dengan mengautomasikan respons dan pengurusan langganan. 

Dalam sektor kesihatan, ketepatan adalah penting. Faktor kejayaan utama untuk RubyLabs ialah 0 halusinasi AI merentas 100,000 perbualan , memastikan maklumat yang tepat dalam interaksi berkaitan kesihatan dan pembayaran yang berisiko tinggi.

Selepas memperkenalkan sistem sokongan dikuasakan AI, RubyLabs menyaksikan pengurangan sebanyak 65% dalam tiket manual dan menjimatkan $50,000 setiap tahun – semuanya sambil mengekalkan respons yang tepat dan boleh dipercayai.

Dengan pertanyaan rutin pengendalian automasi, syarikat itu menambah baik masa tindak balas, menghapuskan keperluan untuk sokongan Tahap 1 dan memperkemas operasi di seluruh barisan produknya.

Baca kajian kes penuh.

Gen utama dan chatbot tempahan yang meningkatkan petunjuk sebanyak 25%

Kumpulan Waiver memerlukan cara untuk menempah lebih banyak perundingan tanpa menambah lebih banyak kerja, jadi mereka melancarkan Waiverlyn, bot sembang AI untuk menjawab soalan, melayakkan petunjuk dan menjadualkan mesyuarat secara automatik.

Daripada menunggu seseorang membalas borang hubungan, bakal pelanggan boleh bersembang dengan Waiverlyn, mendapatkan maklumat yang mereka perlukan dan menempah perundingan di tempat. 

Bot itu juga mengisi jemputan kalendar, mengemas kini hamparan jualan dan menghantar e-mel susulan, memastikan tiada apa-apa yang tergelincir.

Kesannya adalah serta-merta: perundingan meningkat 25%, penglibatan pelawat melonjak 9x, dan chatbot membayar sendiri dalam masa tiga minggu sahaja . Ia juga membantu menapis petunjuk berkualiti rendah , supaya pasukan jualan boleh menumpukan pada prospek yang serius dan bukannya mengejar jalan buntu.

Kini, Waiver Group sedang melihat cara untuk menjadikannya lebih berkuasa, menjadikan chatbot mudah menjadi pembantu jualan yang hebat.

Baca kajian kes penuh.

1. Tentukan kes dan objektif penggunaan

2. Pilih platform dan pendekatan pembangunan

Siapa yang akan membina chatbot anda, dan bagaimana?

Terdapat dua pendekatan pembangunan chatbot utama:

• Dalaman : Pasukan pembangunan anda membina chatbot
• Outsource : Anda bekerjasama dengan agensi AI atau pekerja bebas untuk membina chatbot 

Dengan platform kod rendah , anda tidak memerlukan satu tan kepakaran teknikal untuk menyusun bot perniagaan yang ringkas. 

Jika syarikat mempunyai kemahiran teknikal dalaman, ia boleh masuk akal untuk membina dalaman. Ia memudahkan untuk mempunyai tahap akses yang lebih tinggi kepada orang (atau pasukan) yang membina bot. 

Jika tiada pembangun dalaman, kebanyakan syarikat akan memilih untuk menggunakan pekerja bebas atau agensi untuk membina chatbot perniagaan mereka. Laluan ini bermakna perniagaan boleh secara automatik memanfaatkan kumpulan bakat yang biasa dan berpengalaman dengan membina dan menggunakan chatbots. 

3. Reka bentuk aliran kerja chatbot

Anda tahu matlamat chatbot anda – bagaimanakah cara terbaik untuk mencapai matlamat tersebut?

Jika ia menyelesaikan permintaan sokongan menggunakan Zendesk dan pangkalan pengetahuan, maka adakah ia akan cuba menarik jawapan daripada pangkalan pengetahuan terlebih dahulu dan hanya meningkat kepada Zendesk jika perlu, atau log masuk isu itu Zendesk pertama semasa mencari pangkalan pengetahuan secara selari untuk mencadangkan jawapan?

Pembangun juga perlu mempertimbangkan:

• Cara mengendalikan pertanyaan yang tidak dapat diselesaikan
• Bila hendak melibatkan ejen manusia
• Data apa yang perlu dilog
• Bagaimana untuk mengesan keberkesanan chatbot 

Menggunakan Ejen AI?

Baca Rangka Tindakan kami untuk Pelaksanaan Agen AI

Baca Sekarang

Akses sentiasa percuma

4. Sepadukan kepada platform, saluran, webhooks dan KB

Ejen AI tanpa penyepaduan hanyalah versi anda sendiri ChatGPT . Tujuan ejen AI ditentukan oleh penyepaduannya.

Terdapat banyak entiti yang boleh anda sepadukan dengan ejen AI — pilihan yang hampir tidak terhingga jika anda menggunakan platform yang fleksibel.

Penyepaduan inilah yang membolehkan ejen AI menyepadukan dengan lancar dengan aliran kerja sedia ada, dan bukannya menjadi 'tambahan' tanpa penyambung.

5. Uji dan ulangi

Selepas membina AI chatbot anda, langkah seterusnya ialah memperhalusinya. Ujian dan lelaran adalah penting untuk kejayaan tetapi sering diabaikan oleh pembina yang tidak sabar-sabar untuk melancarkan.

Mana-mana platform chatbot harus menawarkan simulator dalam studionya, membolehkan anda mempraktikkan interaksi dengan bot sebelum penggunaan. Ini adalah langkah pertama anda dalam ujian dan bahagian penting dalam memperhalusi bot anda semasa proses pembangunan.

Setelah anda selesai membina awal anda, anda boleh berkongsi versi sampel ejen anda dengan rakan atau rakan sekerja menggunakan URL. Mengujinya dengan cara ini membantu memastikan fungsinya sedia sebelum digunakan.

Semasa anda menguji, anda akan dapat mengubah suai chatbot anda menjadi lebih baik. Dan bersedialah: proses ini akan diteruskan walaupun selepas anda menggunakan chatbot anda. Biasalah.

6. Pantau dan kemas kini

Projek chatbot anda tidak tamat selepas penggunaan—malah, penempatan hanyalah permulaan. Sebaik sahaja ia keluar di dunia, chatbot anda mula berfungsi untuk anda.

Platform yang berkualiti akan menawarkan analisis chatbot yang berterusan , memberikan cerapan tentang masa orang menggunakan ejen anda, topik yang mereka tanyakan dan platform yang mereka lebih suka untuk terlibat.

1. Botpress

Botpress ialah platform chatbot AI serba boleh, boleh disesuaikan dan diperluas tanpa henti. Ia sentiasa terkini LLM enjin, memastikan chatbots dan ejen AI sentiasa dikuasakan oleh teknologi terkini.

Botpress menawarkan kanvas drag-and-drop visual untuk pembangun, terjemahan automatik untuk lebih daripada 100 bahasa, dan penyesuaian yang tidak berkesudahan. 

Platform ini merangkumi integrasi pra-binaan ke perisian dan saluran yang paling popular, tetapi membolehkan pemaju menyambungkan bot mereka ke pangkalan pengetahuan atau platform dalaman. Keluasan yang tidak berkesudahan ini menjadikan Botpress platform yang sangat baik untuk ejen AI profesional, gred perusahaan. 

Syarikat itu mempunyai lebih 750,000 bot aktif dalam pengeluaran setakat Jun 2024, memproses lebih 1 bilion mesej. Chatbots AI mereka merangkumi perkhidmatan pelanggan, HR, IT, kerajaan, teknologi, dan banyak lagi.

Botpress datang dengan komuniti yang berkembang maju. Jika anda sedang mencari pembangun untuk membina chatbot anda, Botpress menawarkan rangkaian rakan kongsi luas pembina pakar. Dan aktif mereka Discord komuniti 25,000 pembina bot menyediakan akses 24/7 kepada pembangun lain. 

Mempelajari selok-belok platform menjadi mudah dengan tutorial video YouTube mereka dan oleh kursus pilihan pakar mereka di Botpress Academy .

2. Penolong IBM Watson

IBM watsonx Assistant adalah platform AI perbualan yang direka untuk membina pembantu maya dan suara untuk aplikasi perkhidmatan pelanggan. 

Ia memanfaatkan kecerdasan buatan dan model bahasa yang besar untuk belajar daripada interaksi pelanggan, bertujuan untuk meningkatkan kecekapan penyelesaian isu dan mengurangkan masa menunggu pelanggan.

Tidak seperti chatbots tradisional, Watsonx Assistant boleh bertanya asas pengetahuan, mendapatkan penjelasan, atau meningkat kepada ejen manusia seperti yang diperlukan. Ia boleh disesuaikan untuk digunakan dalam pelbagai persekitaran, termasuk persediaan awan dan di premis.

Platform ini juga menawarkan keupayaan suara, yang membolehkan integrasi ke dalam sistem sokongan pelanggan telefon. IBM menggalakkan watsonx Assistant sebagai alat untuk meningkatkan kecekapan dan keberkesanan interaksi perkhidmatan pelanggan.

3. Intercom

Intercom ialah platform perkhidmatan pelanggan yang menggabungkan automasi dikuasakan AI dengan sokongan manusia untuk meningkatkan interaksi pelanggan. Ia menyediakan perniagaan dengan peti masuk bersatu, membolehkan pasukan mengurus mesej pelanggan merentas tapak web, apl mudah alih dan e-mel di satu tempat. Intercom Keupayaan AI termasuk Fin AI Agent, bot sembang yang direka untuk menyelesaikan pertanyaan biasa serta-merta, mengurangkan volum sokongan dan masa respons.

Platform ini terkenal dengan alatan pemesejan yang boleh disesuaikan, membolehkan perniagaan membuat kempen penglibatan pelanggan yang disasarkan. Ia juga disepadukan dengan lancar dengan alat CRM, meja bantuan dan analitik yang popular, menjadikannya penyelesaian yang fleksibel untuk menskalakan sokongan pelanggan.

4. ManyChat

ManyChat ialah platform pemasaran sembang yang membolehkan perniagaan mengautomasikan perbualan interaktif merentas Instagram Mesej Langsung, Facebook Messenger , WhatsApp , dan SMS.

Ditubuhkan pada 2015, ManyChat memfokuskan pada memudahkan penglibatan pelanggan, penjanaan utama dan automasi jualan tanpa memerlukan kepakaran pengekodan. Platform ini menawarkan antara muka visual untuk membina chatbot, membolehkan pengguna menyiarkan mesej, menjadualkan komunikasi dan mengautomasikan respons berdasarkan kata kunci. 

ManyChat menyokong integrasi dengan pelbagai aplikasi pihak ketiga, meningkatkan kepelbagaiannya untuk fungsi pemasaran, e-dagang dan sokongan pelanggan. 

5. Chatfuel

Chatfuel ialah platform chatbot tanpa kod yang membolehkan perniagaan mengautomasikan interaksi pelanggan merentas aplikasi pemesejan seperti Facebook Messenger , Instagram , dan WhatsApp . 

Ditubuhkan pada 2015 dan beribu pejabat di San Francisco, Chatfuel memperkasakan pengguna untuk mencipta chatbot dipacu AI tanpa sebarang kepakaran pengekodan.

6. Yellow.ai

Yellow.ai adalah platform chatbot AI gred perusahaan yang direka untuk meningkatkan pengalaman perbualan pelanggan dan pekerja. Ia mengkhususkan diri dalam fungsi perkhidmatan pelanggan, termasuk runcit, BFSI, dan penjagaan kesihatan. 

Yellow.ai membolehkan interaksi diperibadikan yang disepadukan merentasi pelbagai saluran, termasuk laman web, aplikasi dan pelbagai saluran pemesejan. 

Yellow.ai menjadi tuan rumah pembina bot tanpa kod / kod rendah, membolehkan penggunaan chatbots dan ejen AI dengan cepat tanpa pengetahuan pengekodan yang luas. Masa penggunaan dipertingkatkan lagi dengan Yellow.aiTemplat dan integrasi prabina.

Platform ini dapat menyokong perbualan dalam lebih dari 100 bahasa, dan mereka menawarkan perkhidmatan seperti pengurusan kempen dan interaksi pelanggan autonomi.

Ciri platform ini DynamicNLP™, digunakan untuk memudahkan ketepatan niat tinggi dan kefasihan berbilang bahasa - ini dapat mengurangkan masa penggunaan dengan ketara dan meningkatkan skalabiliti untuk pembina chatbot.

7. Kore.ai

Kore.ai ialah platform AI perbualan terkemuka yang membolehkan perusahaan mereka bentuk, membina, menguji dan menggunakan pembantu maya dan bot sembang dikuasakan AI merentasi pelbagai industri, termasuk perbankan, penjagaan kesihatan dan runcit.

Diasaskan pada 2013 oleh Ketua Pegawai Eksekutif Raj Koneru, syarikat itu beribu pejabat di Orlando, Florida, dan menggaji kira-kira 1,000 orang.

Platform ini menawarkan persekitaran pembangunan tanpa kod, membolehkan perniagaan mencipta dan mengurus pembantu maya tanpa pengetahuan pengaturcaraan yang luas.

Ia menyediakan templat dan penyepaduan pra-bina, memudahkan penggunaan lancar merentas berbilang saluran digital dan suara. Kore.ai Penyelesaian direka untuk meningkatkan pengalaman pelanggan dan pekerja dengan mengautomasikan interaksi dan memperkemas proses.