Cara Melaksanakan Chatbot untuk Perniagaan pada Tahun 2025

Chatbot AI kini ada di mana-mana – dan kebanyakannya digunakan oleh perniagaan.

Syarikat kami telah membantu melaksanakan puluhan ribu chatbot (ya, benar). Kebanyakannya dimiliki oleh perniagaan, dan meliputi setiap industri yang anda boleh bayangkan.

Dalam panduan ini, saya akan terangkan:

• Cara menentukan jenis chatbot perniagaan yang sesuai untuk syarikat anda
• Panduan langkah demi langkah untuk melaksanakan chatbot bagi perniagaan
• Dan senarai alat untuk anda bermula

Apakah itu chatbot untuk perniagaan?

Chatbot untuk perniagaan ialah alat berasaskan AI yang berinteraksi dengan pelanggan atau pekerja untuk mengautomasikan perbualan dan memudahkan proses.

Ia boleh mengendalikan pertanyaan, memberi cadangan, dan membantu pelbagai fungsi perniagaan, mengurangkan beban kerja manual sambil meningkatkan kecekapan dan responsif.

Chatbot Enterprise vs Pertengahan vs Perniagaan Kecil

Setiap perniagaan berbeza, jadi chatbot perniagaan juga berbeza. Syarikat bernilai berbilion dolar akan memilih jenis bot yang berbeza berbanding kedai kecil.

Chatbot enterprise, pertengahan, dan perniagaan kecil selalunya boleh dibina dengan alat yang sama (contohnya platform chatbot yang fleksibel), tetapi ada beberapa perbezaan utama.

Chatbot Enterprise

Chatbot enterprise direka untuk organisasi besar yang memerlukan integrasi mendalam, skalabiliti, dan tadbir urus merentasi sistem perniagaan yang kompleks.

Apa yang membezakan chatbot perusahaan?

• Syarikat besar biasanya beroperasi di banyak bidang kuasa undang-undang dan mengendalikan lebih banyak data peribadi, jadi bot mereka memerlukan keperluan keselamatan chatbot yang lebih ketat
• Syarikat besar sering menggunakan platform dalaman khusus (untuk komunikasi, analitik, dsb.), yang memerlukan integrasi khusus untuk dihubungkan dengan bot
• Syarikat dengan lebih banyak jabatan akan mempunyai lebih banyak kegunaan chatbot

Perbezaan utama ini bermakna chatbot enterprise memerlukan keselamatan tinggi dan fleksibiliti maksimum (contohnya untuk membina integrasi khusus dan berskala). Mereka juga perlu mematuhi GDPR, SOC 2, dan mana-mana rangka kerja perlindungan data yang berkaitan.

Chatbot Pertengahan

Chatbot pertengahan ialah chatbot fleksibel yang mengautomasikan interaksi pelanggan dan aliran kerja sambil berintegrasi dengan alat perniagaan penting tanpa kerumitan tahap enterprise.

Berbeza sedikit daripada chatbot enterprise, chatbot pertengahan tidak selalu memerlukan integrasi khusus (kerana banyak platform chatbot sudah menawarkan integrasi sedia ada dengan platform utama).

Keselamatan masih penting untuk chatbot pertengahan, dan kebolehan untuk meningkatkan skala chatbot seiring pertumbuhan perniagaan sangat penting.

Chatbot Perniagaan Kecil

Chatbot perniagaan kecil biasanya chatbot yang boleh menyesuaikan diri dengan keperluan perniagaan yang berkembang tanpa memerlukan sumber teknikal yang banyak.

Perniagaan kecil sering menggunakan chatbot untuk mengembangkan operasi mereka melebihi apa yang mampu dilakukan oleh pasukan kecil mereka. Kegunaan biasa termasuk penjanaan prospek AI dan khidmat pelanggan, kerana tugas-tugas ini biasanya memerlukan banyak tenaga kerja untuk diskalakan.

Disebabkan skala yang lebih kecil, chatbot yang digunakan oleh perniagaan kecil sentiasa lebih murah berbanding chatbot pertengahan atau enterprise.

Automasi Proses Perniagaan

Automasi proses perniagaan (BPA) ialah penggunaan teknologi untuk mengautomasikan proses perniagaan. Contohnya, memproses invois secara automatik, onboarding pekerja baharu dengan AI, atau mengurus inventori secara masa nyata.

BPA tidak semestinya menggunakan AI, tetapi dengan penggunaan teknologi LLM yang pesat, AI semakin biasa digunakan. Apabila BPA melibatkan automasi pintar, ia dikenali sebagai automasi proses robotik (RPA).

Chatbot perniagaan adalah antara cara paling mudah untuk melaksanakan BPA atau RPA. Namun, kerana fleksibiliti chatbot yang menggunakan AI agentic, ia juga boleh menjadi antara yang paling berimpak apabila berskala.

7 Cara Menggunakan Chatbot untuk Perniagaan

Jelas sekali: satu chatbot boleh melakukan lebih daripada satu perkara.

Anda mungkin ada chatbot yang menjalankan tugas jualan dan pemasaran. Anda juga mungkin ada bot sokongan pelanggan yang turut berfungsi sebagai penjana prospek.

Tetapi banyak chatbot perniagaan adalah ejen AI khusus industri.

Jadi mari kita lihat 7 jabatan di mana chatbot perniagaan sering digunakan – tetapi ingat, anda mungkin ada satu chatbot yang berfungsi dalam beberapa bidang ini, atau beberapa chatbot yang menjalankan tugas berbeza dalam bidang-bidang ini.

Sokongan Pelanggan

Anda mungkin (dan malangnya) biasa dengan bot khidmat pelanggan yang teruk pada masa lalu. Kini anda boleh menarik nafas lega, kerana bot-bot lama itu sudah menjadi sejarah.

Sekarang, pasukan terbaik menggunakan AI untuk CX, bukan bot lama yang ketinggalan zaman.

Hari ini, chatbot sokongan pelanggan dikuasakan oleh LLM. Jadi, daripada mengulangi aliran yang sama apabila tersekat, chatbot LLM akan memahami hampir semua permintaan (termasuk kesilapan ejaan).

Chatbot jenis ini bukan sekadar menyerahkan isu — ia juga menyelesaikannya. Ia boleh mendapatkan jawapan daripada pangkalan pengetahuan, membimbing pengguna melalui penyelesaian masalah, dan hanya melakukan eskalasi jika perlu.

Bot sokongan pelanggan sering digunakan sebagai alat tiket AI, menapis permintaan masuk dan secara automatik memutuskan keutamaan. Pada skala besar, ia boleh menjadi pusat hubungan AI sepenuhnya untuk keperluan sokongan pelanggan enterprise.

Menjana Prospek

Kebanyakan tugas penjanaan prospek akan menjadi penjanaan prospek AI dalam beberapa tahun akan datang – 40% perniagaan pada tahun 2023 merancang untuk meningkatkan pelaburan AI mereka dalam penjanaan prospek.

Kebanyakan chatbot yang anda gunakan adalah bot penjanaan prospek, walaupun anda mungkin tidak sedar.

Bot penjanaan prospek mungkin menawarkan anggaran harga selepas mengumpul maklumat tentang keperluan projek anda. Atau ia mungkin bertindak sebagai perkhidmatan konsultasi, mencadangkan penyelesaian khusus sambil menilai prospek pada masa yang sama.

Penjanaan prospek ialah kegunaan paling popular dalam saluran jualan dipertingkat AI, memandangkan jumlah prospek yang perlu diwujudkan untuk memastikan pipeline sihat. Nasib baik, bot ini juga boleh menilai prospek – jadi tiada saluran yang dipenuhi calon tidak layak.

Jualan

Terdapat pelbagai cara menggunakan AI untuk jualan – hanya kreativiti anda yang menjadi had.

Chatbot dalam jualan boleh mengendalikan tugas seperti menilai prospek, menjawab soalan produk, dan menjadualkan demo tanpa memerlukan campur tangan wakil manusia dengan segera.

Chatbot jualan boleh memberi jawapan segera kepada pertanyaan jualan biasa, seperti harga, perbandingan produk, atau perincian ciri.

Jika prospek belum bersedia untuk membeli, chatbot boleh membuat susulan kemudian dengan maklumat tambahan atau menempah pertemuan dengan jurujual.

Dengan peningkatan pembelian dalam talian, bot jualan sangat popular dalam industri e-dagang. Chatbot e-dagang atau chatbot runcit selalunya menjadi pembantu digital kecil untuk pelanggan yang melayari laman web – mereka boleh mencadangkan produk atau menawarkan diskaun peribadi.

Pemasaran

Chatbot sangat digemari oleh pasukan pemasaran kerana banyak tugas mereka boleh diskalakan untuk mencapai hasil perniagaan yang lebih baik.

Chatbot pemasaran mempunyai pelbagai tugas dan kebolehan. Mereka boleh:

• Mencadangkan produk
• Menganjurkan peraduan atau pemberian hadiah
• Mengurus media sosial
• Bertindak sebagai BDR digital
• Menjalankan kempen e-mel yang diperibadikan

Dari sudut pelanggan, pemasaran perbualan ialah strategi penglibatan pelanggan yang menggunakan perbualan masa nyata dan peribadi untuk membawa prospek melalui perjalanan pembelian.

Dengan berbalas mesej – seperti kes penggunaan penjanaan prospek – chatbot pemasaran boleh menilai potensi pelanggan, menjawab soalan berkaitan produk, dan membimbing mereka ke kandungan atau tawaran yang relevan.

Kewangan

Kesilapan dalam tugas kewangan boleh membawa padah. Chatbot boleh mengelakkan kesilapan manusia.

Chatbot untuk kewangan boleh memudahkan penjejakan perbelanjaan, mengira cukai, menghantar peringatan pembayaran, membantu ramalan kewangan, dan memastikan syarikat sentiasa mengikuti perkembangan peraturan terkini.

Kes penggunaan menjadi lebih khusus dalam bidang kewangan yang luas:

• Chatbot insurans boleh membantu dalam pemprosesan tuntutan, seperti Waiverlyn oleh Waiver Group
• Bot perakaunan boleh memproses invois dan mengkategorikan perbelanjaan
• Dan di institusi besar, chatbot perbankan boleh menapis permohonan pinjaman dan mengesan corak penipuan

Sumber Manusia

Ramai wakil HR bosan menjawab soalan yang sama berulang kali. Dari syarikat besar dengan jabatan HR hingga syarikat permulaan tanpa pengurus HR, chatbot HR boleh membantu dan meningkatkan pengalaman pekerja.

Chatbot HR boleh jadi mudah: Mereka menjawab soalan lazim tentang polisi dan menerima permintaan cuti.

Chatbot HR juga boleh jadi kompleks: Mereka boleh belajar kekerapan pekerja mengambil cuti sakit dan kemudian mencipta jadual ramalan untuk mengelakkan kekalutan saat akhir.

Jangkauan mereka bergantung pada keperluan syarikat.

Nota: Perniagaan kami menggunakan banyak chatbot, tetapi yang paling digemari ialah bot HR kami bernama Harry Botter. Ia menjawab soalan tentang faedah, insurans, cuti, direktori pekerja, atau pertanyaan berkaitan HR yang lain.

IT dan Sokongan Teknikal

Chatbot IT juga merupakan kes penggunaan biasa untuk perniagaan. Banyak masalah teknikal mempunyai langkah penyelesaian yang sama, jadi masuk akal untuk menyerahkan isu-isu biasa kepada bot.

Untuk pekerja, chatbot sokongan IT boleh menetapkan semula kata laluan, memperkenalkan pengguna kepada perisian baru, atau membantu menyelesaikan masalah.

Mereka juga boleh membantu dalam strategi IT secara keseluruhan – mereka boleh memudahkan pengagihan dan pengurusan sumber IT serta memastikan keselamatan dan pematuhan dipatuhi dengan betul.

Kelebihan Chatbot Perniagaan

Chatbot beroperasi 24/7 tanpa henti

Sama ada menjawab pertanyaan pelanggan, mengurus permintaan dalaman, atau memproses transaksi, chatbot memastikan perniagaan tidak terlepas sebarang interaksi, tidak kira zon waktu.

Chatbot mengautomasikan tugas berulang secara besar-besaran

Daripada menjadualkan mesyuarat hingga mengurus kemasukan data, chatbot mengendalikan proses yang banyak dan memakan masa, membebaskan pekerja untuk kerja yang lebih strategik.

Chatbot meningkatkan masa tindak balas dan kecekapan

Daripada menunggu di talian atau balasan e-mel, pengguna mendapat jawapan segera, aliran kerja automatik, dan pilihan layan diri yang lancar di pelbagai saluran.

Chatbot menangkap cerapan perniagaan yang bernilai

Chatbot menjejak interaksi, menganalisis tingkah laku pelanggan, mengenal pasti trend, dan mengoptimumkan proses perniagaan untuk membuat keputusan yang lebih bijak.

Chatbot meningkatkan pengalaman pelanggan dan pekerja

Dengan memudahkan aliran kerja, mengurangkan halangan, dan menawarkan interaksi peribadi berasaskan AI, chatbot menjadikan operasi dalaman dan penglibatan pelanggan lebih lancar.

Jenis-jenis Chatbot

Tidak semua chatbot perniagaan adalah sama. Sebenarnya, terdapat perbezaan ketara antara pelbagai jenis chatbot perniagaan.

Mari kita lihat 3 jenis utama chatbot perniagaan, bermula dengan yang terbaik dan bergerak pantas ke pilihan yang kurang baik.

(Nasib baik, teknologi kini sudah cukup maju sehingga tiada siapa perlu memilih chatbot berasaskan peraturan yang teruk lagi. Sekarang, chatbot berkuasa LLM boleh didapati secara percuma atau dengan kos yang sangat rendah.)

Chatbot Berasaskan Peraturan

Jika anda pernah mengalami kekecewaan dengan chatbot, kemungkinan besar ia adalah chatbot statik berasaskan peraturan.

Bot ini mengikuti prosedur mudah dan biasanya hanyalah bot FAQ. Mereka diberikan senarai soalan, senarai jawapan, dan dilepaskan kepada dunia.

Walaupun sudah lama wujud, bot ini mungkin masih ada kegunaannya. Tapi secara jujur, saya tidak boleh namakan satu pun sekarang. Terus terang, mereka tidak bagus.

Chatbot Berkuasa LLM

Pilihan pertengahan yang ideal: Ejen LLM boleh bertindak balas kepada pengguna dengan fleksibiliti untuk menjawab pelbagai soalan (walaupun menggunakan slanga, ejaan salah, atau bertanya dengan cara yang belum pernah ditemui chatbot anda).

Kerana dikuasakan oleh model bahasa besar, chatbot AI ini boleh berinteraksi dalam perbualan kompleks dengan pengguna anda. Salah satu yang mungkin anda pernah gunakan ialah ChatGPT.

Jika anda hanya mahukan bot perniagaan yang ringkas, chatbot LLM ialah pilihan terbaik. Ia digunakan oleh syarikat besar dan kecil untuk pelbagai tugas perbualan.

Ejen AI

Yang terbaik antara semua, ejen AI boleh melakukan lebih daripada kebolehan biasa chatbot. Dengan kuasa LLM, ia boleh mengambil tindakan lanjutan untuk memberi maklumat lebih baik kepada pengguna. Contohnya, ejen AI boleh:

• Memaparkan ketersediaan stok semasa
• Mencadangkan produk yang diperibadikan
• Merujuk semula kepada perbualan terdahulu dengan pengguna
• Menukar kata laluan
• Selesaikan isu teknikal
• Menjadualkan mesyuarat dengan wakil jualan

Amalan Terbaik untuk Chatbot Perniagaan

Pasukan Khidmat Pelanggan kami telah melancarkan ribuan chatbot. Ramai perniagaan melakukan kesilapan yang sama apabila melancarkan chatbot.

Kuncinya ialah sentiasa utamakan pengalaman pengguna anda. Jika ada halangan atau kekecewaan, pulangan pelaburan bot akan jatuh mendadak.

Reka bentuk untuk membuat keputusan, bukan sekadar perbualan

Chatbot boleh lakukan lebih daripada sekadar berbual. Selain menjual produk kepada pelawat laman web, ia sepatutnya menilai prospek dan menjadualkan mesyuarat.

Jika ia mengurus aliran kerja dalaman, ia sepatutnya mengautomasikan kelulusan, menetapkan tugasan, atau mengemas kini rekod, bukan sekadar memberi jawapan.

Jika anda membayar untuk perisian, gunakan sepenuhnya. Mana-mana platform yang baik pasti mempunyai keupayaan autonomi, jadi maksimakan penggunaannya dalam flows anda.

Jadikan jawapan separa tetap berguna

Jika chatbot anda tidak dapat mengumpul semua maklumat yang diperlukan, ia masih perlu memberikan pengalaman yang berguna kepada pengguna.

Sebagai contoh, jika chatbot untuk syarikat insurans ditanya, “Berapakah premium bulanan saya?” tetapi tidak mempunyai maklumat penuh pengguna, ia boleh menjawab:

"Berdasarkan polisi serupa, anggaran anda ialah $80–$120 sebulan. Untuk sebut harga tepat, saya perlukan umur dan pilihan perlindungan anda—mahu teruskan?"

Begitu juga, chatbot sokongan yang mengendalikan isu IT yang rumit mungkin tidak mempunyai penyelesaian segera tetapi boleh merekodkan isu, memberi langkah penyelesaian, dan menetapkan jangkaan masa tindak balas, memastikan pengguna sentiasa dimaklumkan dan tidak kecewa.

Chatbot yang memberi jawapan separa tetapi berguna akan memastikan pengguna terus terlibat, mengurangkan kekecewaan, dan memastikan perbualan kekal produktif.

Utamakan penyerahan kepada manusia yang lancar

Automasi memang berkuasa, tetapi ada permintaan yang memerlukan sentuhan manusia — dan apabila itu berlaku, penyerahan perlu berlaku serta-merta dan tanpa gangguan.

Sebagai contoh, jika chatbot B2B sedang menangani isu perisian perusahaan, ia tidak sepatutnya hanya berkata, “Saya akan eskalasi isu ini kepada sokongan.” Sebaliknya, ia perlu melampirkan sejarah perbualan penuh, mengkategorikan isu tersebut, dan menghantarnya kepada pakar yang sesuai supaya pengguna tidak perlu mengulangi maklumat mereka.

Lebih baik lagi, chatbot boleh mencadangkan slot mesyuarat yang tersedia, membolehkan pengguna menempah sesi sokongan secara langsung dari chat tanpa perlu menunggu balasan emel. Proses eskalasi yang lancar mengurangkan rasa kecewa, mempercepatkan penyelesaian, dan memastikan interaksi lebih produktif.

Aktifkan interaksi multi-modal

Interaksi multi-modal – seperti video, imej, dan suara – boleh mewujudkan pengalaman yang lebih kaya dan memenuhi pelbagai keutamaan pengguna. Chatbot perniagaan multimodal boleh:

• Mengendalikan arahan suara untuk interaksi tanpa sentuh dalam perkhidmatan pelanggan atau sokongan dalaman
• Memproses muat naik dokumen untuk tugas seperti menghantar borang, pengesahan identiti, atau pengurusan permohonan
• Mengenal pasti imej untuk pengenalan produk, imbasan kod bar, atau menyelesaikan masalah
• Memaparkan visual interaktif untuk menunjukkan analitik, laporan, atau aliran kerja langkah demi langkah
• Menayangkan video panduan untuk membantu pengguna dalam proses onboarding, penyelesaian masalah, atau pemasangan

Dunia kini semakin menjadi multimodal. Bina chatbot anda agar selari dengan cara pengguna anda berkomunikasi.

Contoh Chatbot Perniagaan

Bot kewangan yang menjimatkan €530,000

VR Bank Südpfalz, sebuah institusi kewangan bersejarah, menggunakan chatbot AI untuk memudahkan permohonan pinjaman dan perancangan persaraan, mencapai penjimatan kos sebanyak €530,000 dan kadar pengekangan 56% kadar pengekangan.

Dengan mengendalikan lebih 3,000 permohonan pinjaman hartanah setiap tahun, bank ini berdepan kos pemprosesan yang tinggi dan kerumitan peraturan. Untuk mengatasinya, mereka memperkenalkan AVA, chatbot yang mengumpul maklumat pemohon, berintegrasi dengan CRM mereka, dan memberi bantuan masa nyata 24/7.

Selepas kejayaan itu, VR Bank memperluaskan keupayaan AVA kepada perancangan persaraan, membolehkan pelanggan menjejak pelaburan dan mengoptimumkan simpanan. Automasi ini menjimatkan purata €53 setiap perbualan, mengurangkan kos dengan ketara sambil meningkatkan pengalaman pelanggan.

Baca kajian kes penuh.

Bot sokongan pelanggan dengan 0 halusinasi

RubyLabs, syarikat di sebalik Able, sebuah platform bimbingan kesihatan peribadi, berjaya mengurangkan jumlah tiket sokongan pelanggan dengan mengautomasikan jawapan dan pengurusan langganan.

Dalam sektor kesihatan, ketepatan adalah penting. Faktor kejayaan utama bagi RubyLabs ialah 0 halusinasi AI dalam 100,000 perbualan, memastikan maklumat tepat dalam interaksi berkaitan kesihatan dan pembayaran yang kritikal.

Selepas memperkenalkan sistem sokongan berkuasa AI, RubyLabs menyaksikan pengurangan tiket manual sebanyak 65% dan penjimatan $50,000 setahun – sambil mengekalkan jawapan yang tepat dan boleh dipercayai.

Dengan automasi mengendalikan pertanyaan rutin, syarikat mempercepatkan masa tindak balas, menghapuskan keperluan untuk sokongan Tahap 1, dan melancarkan operasi di seluruh rangkaian produknya.

Baca kajian kes penuh.

Chatbot penjana prospek dan tempahan yang meningkatkan prospek sebanyak 25%

Waiver Group memerlukan cara untuk menempah lebih banyak konsultasi tanpa menambah beban kerja, jadi mereka melancarkan Waiverlyn, chatbot AI untuk menjawab soalan, menilai prospek, dan menjadualkan mesyuarat secara automatik.

Daripada menunggu seseorang membalas borang hubungan, bakal pelanggan boleh berbual dengan Waiverlyn, mendapatkan maklumat yang diperlukan, dan menempah konsultasi serta-merta.

Bot ini juga mengisi jemputan kalendar, mengemas kini hamparan jualan, dan menghantar emel susulan, memastikan tiada perkara yang terlepas.

Kesan serta-merta: konsultasi meningkat 25%, penglibatan pelawat melonjak 9x, dan chatbot ini membayar balik pelaburannya dalam hanya tiga minggu. Ia juga membantu menapis prospek berkualiti rendah, supaya pasukan jualan boleh fokus kepada pelanggan berpotensi serius dan bukan membuang masa pada peluang yang tidak bernilai.

Kini, Waiver Group sedang melihat cara untuk menjadikannya lebih berkuasa, mengubah chatbot ringkas menjadi pembantu jualan sepenuhnya.

Baca kajian kes penuh.

Cara Melaksanakan Chatbot Perniagaan

1. Tentukan kes penggunaan dan objektif

Kes penggunaan khusus

Bahagian paling penting dalam projek chatbot ialah mengenal pasti kes penggunaan dan objektifnya. Ia nampak mudah, tetapi matlamat kabur seperti "meningkatkan perkhidmatan pelanggan" tidak mencukupi.

Chatbot perlu mempunyai hasil yang jelas dan boleh diukur. Adakah ia akan mengendalikan pertanyaan sokongan Tahap 1, menilai prospek, mengautomasikan penjadualan janji temu, atau memproses transaksi?

Walaupun anda ingin melakukan transformasi digital AI sepenuhnya (mengubah operasi dengan teknologi), anda perlu bermula dengan kes penggunaan yang kukuh, kemudian berkembang.

Objektif yang boleh diukur

Chatbot juga perlu selari dengan matlamat strategik syarikat. Adakah matlamatnya untuk mengurangkan kos operasi? Meningkatkan kadar penukaran jualan? Meningkatkan pengekalan pelanggan?

Setelah matlamat keseluruhan ditetapkan, anda perlu menentukan cara untuk mengukur kejayaannya. Menetapkan KPI yang jelas memastikan chatbot memberikan nilai yang boleh diukur, yang penting untuk ROI chatbot yang kukuh. Contoh KPI chatbot termasuk:

• Chatbot sokongan pelanggan boleh diukur melalui pengurangan tiket atau kadar penahanan (containment rate).
• Chatbot jualan mungkin menjejak penukaran prospek atau tempahan demo.
• Chatbot yang mengendalikan penjadualan janji temu boleh dinilai berdasarkan kadar tempahan berjaya.

2. Pilih platform dan pendekatan pembangunan

Siapa yang akan membina chatbot anda, dan bagaimana?

Terdapat dua pendekatan utama untuk pembangunan chatbot:

• Dalaman: Pasukan pembangunan anda membina chatbot
• Outsource: Anda bekerjasama dengan agensi AI atau freelancer untuk membina chatbot

Dengan platform low-code, anda tidak memerlukan kepakaran teknikal yang tinggi untuk membina bot perniagaan ringkas.

Jika syarikat mempunyai kemahiran teknikal dalaman, membina secara dalaman boleh jadi pilihan terbaik. Ia memudahkan akses kepada individu (atau pasukan) yang membina bot tersebut.

Jika tiada pembangun dalaman, kebanyakan syarikat akan memilih untuk menggunakan freelancer atau agensi untuk membina chatbot perniagaan mereka. Cara ini membolehkan syarikat terus mendapat akses kepada bakat yang berpengalaman dalam membina dan melancarkan chatbot.

3. Reka bentuk aliran kerja chatbot

Anda sudah tahu matlamat chatbot anda – bagaimana ia akan mencapainya dengan paling berkesan?

Jika ia menyelesaikan permintaan sokongan menggunakan Zendesk dan pangkalan pengetahuan, adakah ia akan cuba mendapatkan jawapan dari pangkalan pengetahuan dahulu dan hanya eskalasi ke Zendesk jika perlu, atau log isu di Zendesk dahulu sambil mencari jawapan dalam pangkalan pengetahuan secara serentak?

Pembangun juga perlu mempertimbangkan:

• Bagaimana menangani pertanyaan yang tidak dapat diselesaikan
• Bila perlu melibatkan ejen manusia
• Data apa yang perlu direkodkan
• Bagaimana menjejak keberkesanan chatbot

4. Integrasi ke platform, saluran, webhook, dan KB

Ejen AI tanpa integrasi hanyalah versi ChatGPT anda sendiri. Tujuan ejen AI ditentukan oleh integrasinya.

Terdapat banyak entiti yang boleh anda integrasikan dengan ejen AI — hampir tiada had jika anda menggunakan platform yang fleksibel.

Integrasi inilah yang membolehkan ejen AI digunakan secara lancar dalam aliran kerja sedia ada, bukannya sekadar 'tambahan' tanpa penyambung.

Pangkalan Pengetahuan

Jika anda mahu ejen anda 'tahu' maklumat khusus — seperti ketersediaan produk, undang-undang tempatan, atau dokumentasi perisian — anda selalunya akan berkongsi maklumat ini melalui Knowledge Base.

Menggunakan Pangkalan Pengetahuan membolehkan ejen AI anda menyampaikan maklumat yang tepat dan terkini (tidak seperti bertanya kepada chatbot umum seperti ChatGPT).

Pangkalan Pengetahuan boleh jadi apa sahaja daripada jadual atau dokumen hingga pangkalan data penuh. Contoh KB termasuk dokumentasi dalaman, pangkalan data produk, repositori pematuhan, atau sistem carian perusahaan.

Sistem paling kukuh akan menggunakan retrieval-augmented generation (RAG) untuk meneliti dokumen dan mendapatkan maklumat berkaitan. (Jangan risau, RAG akan tersedia bersama platform ejen AI.)

Saluran

Saluran ialah cara pengguna anda boleh berkomunikasi dengan ejen AI anda. Ia mudah difahami: chatbot WhatsApp berkomunikasi melalui WhatsApp. Bot Discord berkomunikasi di Discord.

Saluran biasa untuk ejen AI yang berhadapan pelanggan ialah widget laman web. Kadang-kadang dipanggil webchat, saluran ini membolehkan pelawat laman web anda berinteraksi dengan ejen anda.

Adakah ejen AI terhad kepada satu saluran? Sudah tentu tidak. Anda boleh integrasikan ejen anda untuk menerima maklumat dari Facebook Messenger dan kemudian menghantar notifikasi kepada anda di Slack. Atau bina ejen AI yang menghantar mesej kepada semua kenalan anda melalui Telegram, SMS, dan emel.

Webhook

Jika anda mahu ejen AI anda bertindak berdasarkan pencetus, anda perlukan webhook. Pemberitahuan acara automatik seperti ini membolehkan ejen AI berkomunikasi dengan pelbagai sistem secara masa nyata.

Apabila sesuatu peristiwa berlaku dalam satu sistem, webhook akan menghantar permintaan ke sistem lain. Ini boleh mencetuskan tindakan tanpa memerlukan input manusia. Contoh penggunaan webhook termasuk:

• Satu petunjuk baharu dalam Salesforce akan mendorong ejen AI untuk menilai dan menetapkannya.
• Tiket sokongan pelanggan akan mengaktifkan ejen AI untuk mengkategorikan dan menaikkan isu mengikut keperluan.
• Ejen AI akan menghantar kemas kini penghantaran apabila status pesanan berubah.
• Pekerja baharu akan menerima bahan latihan dan jemputan mesyuarat daripada ejen AI.
• Amaran keselamatan akan mengarahkan ejen AI untuk menganalisis dan memaklumkan pasukan IT.

Platform

Integrasi ejen AI yang paling sukar, paling menarik, dan paling berguna: platform.

Jangan biarkan kesukaran menghalang anda — kebanyakan platform akan disertakan dengan pelbagai integrasi sedia ada untuk ejen AI.

Contoh platform yang boleh anda integrasikan dengan ejen AI termasuk:

• Platform CRM seperti Hubspot dan Salesforce, untuk menjejak dan memupuk petunjuk
• Platform helpdesk seperti Zendesk dan Intercom, untuk sokongan pelanggan dan penyelesaian tiket
• Alat automasi pemasaran, seperti Mailchimp (atau Hubspot juga) untuk menghantar emel luaran
• Sistem ERP, seperti Oracle atau SAP, untuk memudahkan pengurusan inventori
• Platform analitik seperti Google Analytics, untuk mengukur hasil ejen

Sebagai contoh, ejen AI untuk HR akan menggunakan dokumen dasar utama syarikat sebagai Pangkalan Pengetahuan. Apabila pekerja bertanya cara menangani situasi tertentu, chatbot boleh menggunakan dokumen dasar tersebut untuk memberikan jawapan.

5. Uji dan ulang

Selepas membina chatbot AI anda, langkah seterusnya ialah memperhalusinya. Ujian dan iterasi adalah penting untuk kejayaan tetapi sering diabaikan oleh pembangun yang terlalu teruja untuk melancarkan.

Mana-mana platform chatbot sepatutnya menawarkan simulator dalam studionya, membolehkan anda berlatih berinteraksi dengan bot sebelum dilancarkan. Ini adalah langkah pertama anda dalam ujian dan bahagian penting dalam memperhalusi bot anda semasa proses pembangunan.

Setelah anda selesai membina versi awal, anda boleh berkongsi versi contoh ejen anda dengan rakan atau rakan sekerja melalui URL. Ujian cara ini membantu memastikan fungsinya bersedia sebelum dilancarkan.

Semasa anda menguji, anda boleh menambah baik chatbot anda. Dan bersedialah: proses ini akan berterusan walaupun selepas chatbot anda dilancarkan. Ini adalah perkara biasa.

6. Pantau dan kemas kini

Projek chatbot anda tidak berakhir selepas pelancaran—sebenarnya, pelancaran hanyalah permulaan. Setelah ia digunakan, chatbot anda mula bekerja untuk anda.

Platform berkualiti akan menawarkan analitik chatbot berterusan, memberikan maklumat tentang bila orang menggunakan ejen anda, topik yang mereka tanya, dan platform yang mereka gemar gunakan.

7 Chatbot Paling Popular untuk Perniagaan

1. Botpress

Botpress ialah platform chatbot AI yang serba boleh, sangat boleh disesuaikan dan diperluas. Ia sentiasa dikemas kini dengan enjin LLM terkini, memastikan chatbot dan ejen AI sentiasa dikuasakan oleh teknologi terbaharu.

Botpress menawarkan kanvas visual seret dan lepas untuk pembangun, terjemahan automatik untuk lebih 100 bahasa, dan kebolehsuaian tanpa had.

Platform ini merangkumi integrasi sedia ada dengan perisian dan saluran paling popular, tetapi membenarkan pembangun menyambungkan bot mereka ke mana-mana pangkalan pengetahuan atau platform dalaman. Kebolehlanjutan tanpa batas ini menjadikan Botpress platform yang sangat baik untuk ejen AI profesional bertaraf perusahaan.

Syarikat ini mempunyai lebih 750,000 bot aktif dalam pengeluaran setakat Jun 2024, memproses lebih 1 bilion mesej. Chatbot AI mereka merangkumi khidmat pelanggan, HR, IT, kerajaan, teknologi dan banyak lagi.

Botpress mempunyai komuniti yang berkembang pesat. Jika anda mencari pembangun untuk membina chatbot anda, Botpress menawarkan rangkaian rakan kongsi yang luas dengan pembina pakar. Komuniti Discord mereka yang aktif dengan 25,000 pembina bot juga menyediakan akses 24/7 kepada pembangun lain.

Pembelajaran tentang platform ini dipermudahkan dengan tutorial video YouTube mereka dan kursus yang dikendalikan pakar di Botpress Academy.

‍‍Ciri-ciri utama

• Analitik lanjutan
• Boleh diperluas tanpa had – sambungkan bot anda ke mana-mana platform atau saluran
• Integrasi sedia ada
• Keselamatan bertaraf perusahaan
• Terjemahan automatik ke lebih 100 bahasa

Harga

Botpress menawarkan pelan Pay-As-You-Go (termasuk pelan percuma), Pelan Team, dan Pelan Enterprise.

Pelan percuma termasuk 5 bot, 2000 mesej masuk sebulan, storan pangkalan data vektor 100MB, dan kredit AI $5. Model Bayar-Ikut-Penggunaan membolehkan pengguna membeli tambahan kecil apabila penggunaan meningkat – anda boleh membeli 100,000 baris jadual tambahan dengan $25 CAD, 5000 mesej masuk tambahan dengan $10 CAD, atau bot tambahan dengan $1 CAD.

Pelan Plus berharga $89/bulan dan termasuk diskaun untuk bilangan add-on yang disediakan.

Pelan Team termasuk add-on bernilai $1000, tetapi dijual pada harga $495/bulan.

Pelan Perusahaan disesuaikan sepenuhnya untuk setiap syarikat – keperluan chatbot setiap syarikat adalah berbeza. Ia disertakan dengan sokongan khusus tahap tinggi dan diskaun volum menyeluruh.

2. IBM Watson Assistant

IBM watsonx Assistant ialah platform AI perbualan yang direka untuk membina pembantu maya dan suara bagi aplikasi khidmat pelanggan.

Ia menggunakan kecerdasan buatan dan model bahasa besar untuk belajar daripada interaksi pelanggan, dengan matlamat meningkatkan kecekapan penyelesaian masalah dan mengurangkan masa menunggu pelanggan.

Tidak seperti chatbot tradisional, watsonx Assistant boleh membuat pertanyaan ke pangkalan pengetahuan, meminta penjelasan, atau meningkatkan kepada ejen manusia jika perlu. Ia boleh disesuaikan untuk pelbagai persekitaran, termasuk awan dan pemasangan di premis.

Platform ini juga menawarkan keupayaan suara, membolehkan integrasi ke dalam sistem sokongan pelanggan telefon. IBM mempromosikan watsonx Assistant sebagai alat untuk meningkatkan kecekapan dan keberkesanan interaksi khidmat pelanggan.

‍‍Ciri-ciri utama

• Bantuan ejen
• Integrasi kecerdasan buatan untuk pemahaman pelanggan yang lebih baik
• Pelbagai integrasi dengan alat sedia ada
• Langkah keselamatan yang dipertingkatkan
• Pembina visual untuk penciptaan chatbot yang mudah tanpa pengekodan mendalam

Harga

IBM watson Assistant menawarkan pelan Lite percuma, serta harga Perusahaan. Yang terakhir ini disesuaikan sepenuhnya untuk syarikat – harga akan berbeza mengikut keperluan mereka.

Pelan Plus mereka termasuk kos asas $140 USD sebulan, dengan kos tambahan untuk lebih banyak integrasi, MAU tambahan, dan RU tambahan.

3. Intercom

Intercom ialah platform khidmat pelanggan yang menggabungkan automasi berkuasa AI dengan sokongan manusia untuk meningkatkan interaksi pelanggan. Ia menyediakan perniagaan dengan peti masuk bersatu, membolehkan pasukan mengurus mesej pelanggan di laman web, aplikasi mudah alih, dan e-mel di satu tempat. Keupayaan AI Intercom termasuk Fin AI Agent, chatbot yang direka untuk menyelesaikan pertanyaan biasa dengan segera, mengurangkan jumlah sokongan dan masa tindak balas.

Platform ini terkenal dengan alat pemesejan yang boleh disesuaikan, membolehkan perniagaan mencipta kempen penglibatan pelanggan yang disasarkan. Ia juga berintegrasi dengan lancar bersama alat CRM, helpdesk, dan analitik popular, menjadikannya penyelesaian fleksibel untuk meningkatkan sokongan pelanggan.

Ciri Utama

• Sokongan Berkuasa AI
• Peti Masuk Bersatu
• Pemesejan Boleh Disesuaikan

Harga

Intercom menawarkan tiga pelan harga utama:

• Essential: $29 setiap pengguna sebulan, termasuk ciri utama pemesejan pelanggan.
• Advanced: $85 setiap pengguna sebulan, dengan automasi dan integrasi yang dipertingkatkan.
• Expert: $132 setiap pengguna sebulan, menawarkan alat lanjutan untuk pasukan yang lebih besar.

Intercom juga mengenakan caj $0.99 untuk setiap perbualan yang diselesaikan oleh Fin Agent berkuasa AI, dan perniagaan boleh menganggarkan kos menggunakan kalkulator harga mereka.

4. ManyChat

ManyChat ialah platform pemasaran chat yang membolehkan perniagaan mengautomasikan perbualan interaktif di Instagram Direct Messages, Facebook Messenger, WhatsApp, dan SMS.

Ditubuhkan pada 2015, ManyChat memfokuskan pada memudahkan penglibatan pelanggan, penjanaan prospek, dan automasi jualan tanpa memerlukan kemahiran pengekodan. Platform ini menawarkan antara muka visual untuk membina chatbot, membolehkan pengguna menyiarkan mesej, menjadualkan komunikasi, dan mengautomasikan respons berdasarkan kata kunci.

ManyChat menyokong integrasi dengan pelbagai aplikasi pihak ketiga, meningkatkan kepelbagaian untuk fungsi pemasaran, e-dagang, dan sokongan pelanggan.

Ciri Utama

• Sokongan Berbilang Saluran
• Antara Muka Mesra Pengguna
• Templat Sedia Ada
• Integrasi Pihak Ketiga
• Analitik dan Cerapan

Harga

ManyChat menawarkan pelan percuma dengan ciri asas yang sesuai untuk perniagaan kecil dan kegunaan peribadi.

Untuk fungsi lanjutan, pelan Pro bermula dari $15 sebulan, menyediakan akses kepada siaran tanpa had, integrasi premium, dan keupayaan automasi lanjutan.

Pilihan harga tersuai tersedia untuk perusahaan besar dengan keperluan khusus.

5. Chatfuel

Chatfuel ialah platform chatbot tanpa kod yang membolehkan perniagaan mengautomasikan interaksi pelanggan di aplikasi pemesejan seperti Facebook Messenger, Instagram, dan WhatsApp.

Ditubuhkan pada 2015 dan beribu pejabat di San Francisco, Chatfuel membolehkan pengguna mencipta chatbot berasaskan AI tanpa sebarang kemahiran pengekodan.

Ciri Utama

• Pembina Aliran
• Integrasi Sembang Langsung
• Segmentasi Audiens
• Integrasi dengan Google Sheets, ChatGPT, Stripe, Zapier, dan JSON API

Harga

Chatfuel menawarkan beberapa pelan harga yang disesuaikan mengikut keperluan perniagaan yang berbeza.

Pelan Facebook & Instagram Business bermula dari $23.99 sebulan, termasuk 1,000 perbualan, dengan setiap perbualan tambahan dicaj $0.02.

Pelan WhatsApp Business bermula dari $69 sebulan untuk 1,000 chat, juga mengenakan caj $0.02 untuk setiap chat tambahan.

Untuk perniagaan yang lebih besar dengan keperluan lebih kompleks, Pelan Enterprise menyediakan penyelesaian tersuai, termasuk akses kepada pengurus akaun peribadi dan perkhidmatan pembinaan bot.

6. Yellow.ai

Yellow.ai ialah platform chatbot AI bertaraf perusahaan yang direka untuk meningkatkan pengalaman perbualan pelanggan dan pekerja. Ia pakar dalam fungsi khidmat pelanggan, termasuk runcit, BFSI, dan penjagaan kesihatan.

Yellow.ai membolehkan interaksi diperibadikan yang diintegrasikan di pelbagai saluran, termasuk laman web, aplikasi, dan pelbagai saluran pemesejan.

Yellow.ai menawarkan pembina bot tanpa kod/kod rendah, membolehkan pelancaran chatbot dan ejen AI dengan pantas tanpa pengetahuan pengekodan yang mendalam. Masa pelancaran juga dipercepatkan dengan templat dan integrasi sedia ada Yellow.ai.

Platform ini menyokong perbualan dalam lebih 100 bahasa, dan mereka menawarkan perkhidmatan seperti pengurusan kempen dan interaksi pelanggan autonomi.

Platform ini menampilkan DynamicNLP™, yang digunakan untuk memastikan ketepatan niat tinggi dan kefasihan berbilang bahasa – ini boleh mengurangkan masa pelancaran dengan ketara dan meningkatkan kebolehskalaan untuk pembina chatbot.

‍‍Ciri-ciri utama

• Integrasi sedia ada
• Templat chatbot
• Menyediakan platform perkhidmatan pelanggan bersatu
• Wawasan chatbot untuk metrik utama

Harga

Yellow.ai menawarkan pelan percuma dan pelan Enterprise. Pelan percuma hanya membenarkan 1 bot, 2 saluran, 1 API tersuai, dan 1 kempen aktif.

Namun, versi pro mereka membenarkan penggunaan tanpa had atau tersuai untuk ciri-ciri mereka. Harga sebenar pelan Enterprise ditentukan mengikut keperluan anda – untuk sebut harga, anda boleh hubungi pasukan jualan mereka.

7. Kore.ai

Kore.ai ialah platform AI perbualan terkemuka yang membolehkan perusahaan mereka bentuk, membina, menguji, dan melancarkan pembantu maya dan chatbot berkuasa AI merentasi pelbagai industri, termasuk perbankan, penjagaan kesihatan, dan runcit.

Ditubuhkan pada 2013 oleh CEO Raj Koneru, syarikat ini beribu pejabat di Orlando, Florida, dan mempunyai kira-kira 1,000 pekerja.

Platform ini menawarkan persekitaran pembangunan tanpa kod, membolehkan perniagaan mencipta dan mengurus pembantu maya tanpa pengetahuan pengaturcaraan yang mendalam.

Ia menyediakan templat dan integrasi sedia ada, memudahkan pelancaran di pelbagai saluran digital dan suara. Penyelesaian Kore.ai direka untuk meningkatkan pengalaman pelanggan dan pekerja dengan mengautomasikan interaksi dan memudahkan proses.

Ciri Utama

• Sokongan Omnikanal
• Keupayaan Berbilang Bahasa
• Analitik Lanjutan
• Integrasi Sedia Ada

Harga

Kore.ai menawarkan pelan harga fleksibel berasaskan penggunaan untuk memenuhi keperluan perniagaan yang berbeza:

• Pelan Essential: Berharga $50 sebulan, sesuai untuk perniagaan yang baru bermula dengan automasi AI.
• Pelan Advanced: Pada harga $150 sebulan, pelan ini termasuk ciri tambahan dan had penggunaan lebih tinggi.
• Pelan Enterprise: Harga tersuai mengikut keperluan khusus perusahaan.

Setiap sesi pengebilan didefinisikan sebagai perbualan sehingga 15 minit antara pengguna dan chatbot AI. Jika perbualan melebihi 15 minit, sesi tambahan akan dicaj sewajarnya.

Lancarkan Chatbot Perniagaan Minggu Hadapan

Pada masa kini, pelanggan mengharapkan perkhidmatan yang pantas dan diperibadikan.

Botpress menawarkan pembina aliran visual seret dan lepas, keselamatan bertaraf perusahaan, perpustakaan pendidikan yang luas, dan komuniti Discord aktif dengan lebih 20,000 pembina bot.

Platform kami yang boleh diperluas membolehkan anda membina sebarang chatbot tersuai dengan sebarang integrasi tersuai — dan Integration Hub kami penuh dengan penyambung sedia ada untuk saluran terbesar.

Mula membina hari ini. Ia percuma.

Soalan Lazim

1. Apakah perbezaan antara chatbot MVP dan bot sedia pengeluaran?

Perbezaan antara chatbot MVP dan bot sedia pengeluaran terletak pada skopnya. Chatbot MVP hanya mengendalikan kes penggunaan teras dengan ujian terhad dan integrasi minimum, manakala bot sedia pengeluaran diuji sepenuhnya, diintegrasikan dengan sistem perniagaan, direka untuk skala, dan dilindungi untuk penggunaan sebenar.

2. Apakah kos tersembunyi dalam melaksanakan chatbot selain harga platform?

Kos tersembunyi dalam pelaksanaan chatbot selalunya termasuk jam kerja pembangun untuk aliran kerja tersuai, yuran untuk penggunaan mesej atau API yang lebih tinggi, kos integrasi pihak ketiga (seperti CRM atau alat analitik), kemas kini kandungan berterusan, dan masa latihan untuk pasukan anda. Penyelenggaraan dan pengoptimuman dari semasa ke semasa juga menambah pelaburan jangka panjang.

3. Bagaimana saya boleh menentukan sama ada perniagaan saya sudah bersedia untuk menggunakan chatbot?

Anda boleh menentukan sama ada perniagaan anda sudah bersedia untuk chatbot dengan mengenal pasti tugas berulang, soalan lazim atau beban sokongan yang tinggi. Jika anda kehilangan prospek kerana masa tindak balas yang lambat atau menghabiskan masa untuk pertanyaan rutin, chatbot boleh mengambil alih tugas tersebut dan meningkatkan kecekapan tindak balas.

4. Perlukah saya menggunakan satu chatbot untuk pelbagai jabatan atau bot berasingan untuk setiap fungsi?

Anda hanya perlu menggunakan satu chatbot untuk pelbagai jabatan jika aliran kerja adalah mudah dan teratur. Untuk tugas yang lebih kompleks atau khusus (seperti HR berbanding sokongan IT), bot berasingan atau aliran berbeza dalam satu bot selalunya memberikan prestasi yang lebih baik.

5. Bagaimana saya boleh meningkatkan ketepatan chatbot dari semasa ke semasa?

Untuk meningkatkan ketepatan chatbot dari semasa ke semasa, analisis interaksi pengguna secara berkala untuk mengenal pasti titik penurunan atau input yang tidak difahami, kemudian kemas kini contoh latihan dan laraskan aliran dialog. Menggunakan data perbualan sebenar dan menjalankan kitaran maklum balas adalah kunci untuk penambahbaikan ketepatan.