- Projek chatbot yang berjaya bermula dengan menjajarkan tujuan bot secara langsung dengan matlamat perniagaan yang jelas dan hasil strategik daripada melancarkan AI untuk kepentingannya sendiri.
- Penilaian kesediaan AI menilai jurang merentas strategi, infrastruktur, data, tadbir urus, bakat dan budaya untuk memastikan organisasi bersedia untuk penggunaan dan penggunaan AI yang berterusan.
- Membina pasukan chatbot bermakna memberikan peranan penting—termasuk penaja eksekutif, pengurus projek, pembangun dan pakar—untuk merangkumi segala-galanya daripada pembinaan teknikal kepada pematuhan dan penggunaan pengguna.
- Mengukur kejayaan chatbot bergantung pada penentuan KPI khusus yang terikat dengan nilai perniagaan, mengguna pakai strategi pelancaran crawl-walk-run dan komited kepada kemas kini biasa berdasarkan data pengguna dan maklum balas sebenar.
Anda sedang mencari untuk menggunakan chatbot?
Anda bernasib baik.
Kami telah membantu syarikat menggunakan lebih 750,000 ejen AI (ya, sebenarnya).
Oleh itu, kami agak biasa dengan apa yang menjadikan projek pelaksanaan chatbot berjaya.
Menggunakan chatbot perusahaan adalah topik hangat – dan untuk alasan yang baik. Chatbots ialah saluran komunikasi yang paling pesat berkembang untuk jenama.
Seperti yang dikatakan oleh Paul Daugherty, Ketua Pegawai Teknologi dan Inovasi di Accenture, "Bidang permainan bersedia untuk menjadi lebih berdaya saing, dan perniagaan yang tidak menggunakan AI dan data untuk membantu mereka berinovasi dalam semua perkara yang mereka lakukan akan berada dalam kerugian."
Dalam erti kata lain, jika anda tidak menggunakan AI secara aktif, anda akan ketinggalan.
Tetapi ia sukar. Syarikat membuat banyak kesilapan dalam penggunaan chatbot . Pada hakikatnya, ini adalah projek perisian yang kompleks yang perlu dilaburkan oleh pasukan anda dengan betul.
Biar saya membimbing anda melalui langkah-langkah yang digunakan oleh pasukan Kejayaan Pelanggan kami untuk pelanggan chatbot perusahaan kami.
1. Menilai penjajaran strategik dengan projek AI
Langkah pertama anda hendaklah sentiasa memetakan cara chatbot akan sejajar dengan matlamat strategi sedia ada syarikat anda.
Kami sering melihat kesilapan ini: "Kami memerlukan chatbot kerana kami mempunyai AI pada peta jalan kami."
Menginginkan AI untuk kepentingannya tidak menyediakan anda untuk berjaya. Tidak mengapa untuk bermula di sana – tetapi fikirkan maksudnya.
Nasib baik, selagi anda mempunyai matlamat strategik, ini tidak sukar untuk dilakukan.
Kenal pasti matlamat strategik
Anda boleh mulakan dengan menyenaraikan matlamat strategik syarikat anda (jika anda tidak mempunyai dokumen sedia ada).
Matlamat mungkin kelihatan seperti:
- Peningkatan kecekapan dan produktiviti
- Pengalaman pelanggan yang lebih baik
- Pengurangan kos
- Pematuhan peraturan yang lebih baik
- Pembuatan keputusan yang dipertingkatkan
Menilai sumbangan AI kepada matlamat strategik
Setelah matlamat syarikat dipersetujui oleh mereka yang perlu bersetuju, anda boleh menjalankan audit singkat untuk mengetahui cara pelaburan AI anda akan memberi kesan yang ketara kepada matlamat tersebut .
Pasukan Kejayaan Pelanggan kami banyak melakukan perkara ini. Seperti, sepanjang hari, setiap hari.
Mereka telah membahagikan audit penjajaran ini kepada 6 soalan untuk diselaraskan oleh pasukan anda.
1) Pengenalpastian masalah
Tanya : Apakah masalah atau peluang khusus yang akan ditangani oleh AI?
Sebagai contoh, kami mengaudit syarikat teknologi Global 2000 yang mengalami penurunan produktiviti yang ketara dari tahun ke tahun.
Mereka mengenal pasti lima bidang utama yang mengurangkan produktiviti: pengalaman dan penglibatan pekerja, sokongan teknologi dalaman, pengurusan pengetahuan global dan penerimaan pelanggan.
Melalui pengenalpastian masalah yang betul, mereka dapat memerangi pengurangan produktiviti dengan mengautomasikan penyebaran maklumat dan penyampaian perkhidmatan merentas proses ini.
2) Kesan Kewangan
Tanya : Apakah implikasi kewangan penggunaan AI? Bagaimanakah ROI akan diukur?
Mengukur kos berbanding keuntungan penjimatan dan kecekapan menyediakan analisis kesan kewangan yang jelas.
Sebagai contoh, kami melihat sebuah syarikat logistik yang mengunjurkan ROI untuk melaksanakan pengoptimuman laluan dipacu AI untuk menyediakan penyampaian awal mereka kepada pengurusan.
(Mereka mendapati bahawa pelaburan awal telah diimbangi oleh pengurangan 20% dalam kos bahan api dalam tahun pertama.)
3) Pengurusan Risiko
Tanya : Apakah risiko yang berpotensi dan bagaimana ia akan dikurangkan?
Contoh? Penyedia penjagaan kesihatan mengenal pasti privasi data sebagai risiko utama dalam pelan pelaksanaan AI mereka. Mereka membangunkan protokol penyulitan yang teguh dan program latihan kakitangan untuk mengurangkan risiko ini, memastikan data pesakit kekal selamat.
4) Kebolehlaksanaan Pelaksanaan
Tanya : Apakah garis masa untuk penggunaan AI? Apakah sumber yang diperlukan?
Sebagai contoh, salah seorang pelanggan kami mendapati bahawa pelaksanaan berperingkat selama 18 bulan, dengan ujian berulang dan pelarasan, adalah penting untuk kejayaan chatbot perkhidmatan pelanggan dipacu AI mereka.
5) Kesesuaian Budaya dan Organisasi
Tanya : Bagaimanakah AI akan mempengaruhi budaya organisasi dan peranan pekerja?
Ambil syarikat automotif yang melaksanakan AI untuk penyelenggaraan ramalan.
Mereka menjalankan latihan dan bengkel yang meluas untuk memastikan pekerja selesa dengan teknologi baharu, yang membawa kepada peralihan yang lebih lancar dan penglibatan pekerja yang lebih tinggi.
6) Teknologi dan Kesediaan Data
Tanya : Adakah infrastruktur dan data teknologi semasa sedia untuk pelaksanaan AI?
Sebuah firma telekomunikasi mendapati bahawa data sedia ada adalah senyap dan tidak konsisten.
Mereka menjalankan proses pembersihan dan penyepaduan data yang komprehensif sebelum penggunaan AI, memastikan model AI mempunyai akses kepada set data yang boleh dipercayai dan komprehensif.
2. Menjalankan penilaian kesediaan AI
Syarikat anda mahukan AI – tetapi adakah anda bersedia untuk itu?
Penilaian kesediaan AI akan membantu pasukan anda mengenal pasti tempat yang perlu anda perbaiki sebelum melabur dalam AI.
Kami melihat banyak syarikat yang mula membelanjakan wang sebelum mereka benar-benar bersedia untuk mencapai apa-apa.
Jadi sediakan diri anda untuk berjaya dengan penilaian formal.
1) Strategi
Sebelum memulakan perjalanan AI anda, adalah penting untuk mempunyai strategi yang jelas dan koheren yang sejajar dengan matlamat perniagaan keseluruhan anda.
Ini melibatkan penentuan masalah khusus yang ingin anda selesaikan dengan AI , mengenal pasti kes penggunaan yang berpotensi dan memahami kesan yang dijangkakan pada perniagaan anda.
Strategi yang ditakrifkan dengan baik harus menggariskan visi jangka panjang untuk penyepaduan AI, termasuk peta jalan untuk menskalakan inisiatif AI di seluruh organisasi (saya boleh membantu anda dengan perkara itu di bawah).
Pastikan terdapat komitmen kepimpinan yang kukuh dan penjajaran strategik projek AI dengan objektif perniagaan.
Soalan analisis jurang strategi:
- Siapa yang memiliki strategi AI syarikat?
- Adakah inisiatif AI sejajar dengan matlamat strategik?
- Adakah terdapat peta jalan untuk menskalakan AI di seluruh organisasi?
2) Infrastruktur
Infrastruktur yang teguh dan berskala termasuk asas teknologi yang diperlukan untuk pembangunan AI, penggunaan dan penyelenggaraan berterusan.
Infrastruktur harus menyokong alat dan platform yang diperlukan untuk pembangunan, ujian dan penggunaan model AI. Komponen utama mungkin termasuk kuasa pengkomputeran, storan dan keupayaan rangkaian.
Melabur dalam infrastruktur yang betul memastikan organisasi anda boleh mengendalikan permintaan pengiraan AI dan operasi skala mengikut keperluan.
Soalan analisis jurang infrastruktur:
- Adakah organisasi mempunyai sumber GPU khusus yang mencukupi?
- Adakah ia tersedia dan disepadukan untuk memproses beban kerja AI?
3) Data
Menilai kesediaan data anda bermakna menyiasat ketersediaan, kualiti dan kebolehcapaian data yang diperlukan untuk melatih dan menggunakan model AI.
Ini termasuk amalan pengurusan data dan dasar tadbir urus data, bukan sahaja untuk penggunaan awal, tetapi untuk penyelenggaraan dari semasa ke semasa.
Ia juga termasuk mana-mana Pangkalan Pengetahuan yang akan disegerakkan kepada penyelesaian AI anda. Prinsip ' sampah masuk, sampah keluar ' boleh dihalang oleh input data berkualiti tinggi kepada ejen AI anda.
Soalan analisis jurang data:
- Adakah terdapat data yang mencukupi untuk melatih dan menggunakan ejen AI?
- Adakah data tersedia dan boleh diakses?
- Adakah amalan pengurusan data terkini?
- Adakah dasar tadbir urus data dikemas kini?
- Adakah terdapat rancangan untuk memastikan Pangkalan Pengetahuan yang akan digunakan oleh ejen AI dikemas kini?
4) Tadbir urus
Tadbir urus yang berkesan adalah penting untuk mengurus aspek etika, undang-undang dan operasi penggunaan AI. Tadbir urus yang teguh membantu mengurangkan risiko, memupuk kepercayaan terhadap sistem AI dan menggalakkan penggunaan AI yang mampan.
Langkah ini melibatkan penubuhan dasar dan rangka kerja untuk memastikan penggunaan AI yang bertanggungjawab, privasi data dan pematuhan kepada peraturan yang berkaitan.
Struktur tadbir urus harus merangkumi garis panduan yang jelas tentang penggunaan data, ketelusan model dan akauntabiliti.
Selain itu, pasukan anda harus menyediakan mekanisme untuk memantau dan menilai prestasi AI untuk memastikan ia sejajar dengan matlamat organisasi dan standard etika.
Soalan analisis jurang tadbir urus:
- Siapa yang memiliki aspek projek yang manakah?
- Adakah terdapat dasar dan rangka kerja untuk penggunaan AI dan privasi data?
- Adakah terdapat komitmen kepimpinan yang kuat untuk memacu inisiatif AI ke hadapan?
5) Bakat
Adakah organisasi anda mempunyai kemahiran dan kepakaran yang diperlukan untuk melengkapkan dan mengekalkan inisiatif AI?
Ini mungkin melibatkan mengenal pasti jurang kemahiran, serta latihan atau pengambilan pekerja jika perlu.
Jika tidak, pertimbangkan untuk mengupah rakan kongsi untuk membina untuk anda. Saya akan bercakap lebih lanjut mengenai pilihan ini di bawah.
Soalan analisis jurang bakat:
- Apakah kemahiran - dalam kedua-dua pembangunan dan penggunaan perniagaan - yang diperlukan untuk inisiatif AI ini?
- Adakah kemahiran tersebut ada pada pekerja semasa? Bolehkah pekerja semasa dilatih melalui sumber luar tentang pembangunan dan penggunaan AI?
- Jika tidak, adakah pengambilan pekerja dalaman atau bekerjasama dengan organisasi rakan kongsi paling sesuai dengan visi dan keperluan syarikat?
6) Budaya
Walaupun penyelesaian AI selalunya tertumpu kepada teknologi, komponen manusia adalah sama pentingnya.
Tidak semua organisasi atau pekerja terbuka kepada penggunaan AI, yang akan membahayakan ROI penyelesaian anda.
Nilai budaya organisasi anda untuk memastikan bahawa terdapat kesediaan untuk menerima pakai dan menyesuaikan diri dengan teknologi AI. Ini termasuk menilai sokongan kepimpinan, keterbukaan pekerja untuk berubah, dan penjajaran dengan inovasi dipacu AI.
Ramai pekerja atau jabatan sering berasa terancam oleh AI. Memandangkan kos pengambilan pekerja dan kekurangan buruh semasa, organisasi boleh menjelaskan dengan mudah bahawa AI akan digunakan untuk meningkatkan output, bukannya menggantikan pekerja.
Soalan analisis jurang budaya
- Adakah budaya organisasi bersedia untuk bersandar pada penggunaan AI?
- Adakah semua peranan kepimpinan utama bersedia untuk menerima pakai AI?
- Jika ada keraguan, mengapa? Adakah kebimbangan ini berasas?
- Bagaimanakah organisasi boleh menjadikan AI positif untuk pekerja mereka dan menyampaikan perkara ini dengan betul kepada mereka?
3. Bina pasukan chatbot
Siapa yang akan mengusahakan projek chatbot anda???
Ia mungkin jelas, tetapi ini adalah isu yang berterusan untuk satu tan pelanggan kami.
Kaedah terbaik ialah memberikan tanggungjawab (seperti mana-mana projek lain). Dan memandangkan projek chatbot adalah kompleks dan sudah lama wujud, anda mungkin perlu membahagikannya kepada berbilang peranan .
Jika anda membina ejen AI untuk perniagaan kecil anda dengan 1 pekerja – tenang, lakukan semua yang anda boleh.
Jika anda mempunyai sumber, berikut ialah beberapa petua untuk memecahkannya.
Peranan Utama
Terdapat 3 peranan utama dalam projek chatbot: Pemegang Kepentingan Eksekutif, Pengurus Projek dan Pembangun.
Bergantung pada skop projek anda, anda mungkin mempunyai 1 orang yang menarik semua 3 peranan (semoga berjaya), atau anda mungkin mempunyai seluruh pasukan pembangun yang mengusahakan penyelesaian anda.
Pihak Berkepentingan Eksekutif menetapkan asas strategik dan memastikan projek mendapat sokongan yang diperlukan untuk berjaya. Mereka mungkin memperoleh pembiayaan, menetapkan metrik prestasi dan memperjuangkan pembelian masuk organisasi.
Pengurus Projek memacu projek ke hadapan dari hari ke hari. Mereka menguruskan kitaran hayat projek, menetapkan garis masa, mengenal pasti risiko, mengurus skop dan menyelaras komunikasi merentas fungsi.
Dan Pembangun , akhir sekali, bertanggungjawab untuk membina penyelesaian. Mereka menjaga segala-galanya teknikal: melaksanakan logik perniagaan, menyepadukan dengan sistem sedia ada dan mengoptimumkan prestasi.
Walaupun anda pasukan 2 orang, nyatakan dengan jelas tanggungjawab mana yang akan jatuh kepada siapa.
Dan jika projek anda lebih kompleks, terdapat beberapa peranan lain untuk dipertimbangkan untuk diberikan.
Peranan Tambahan
Bagaimana dengan rangka kerja kawal selia? Bagaimana pula dengan melayani pesakit anda dengan cara yang betul di sisi katil? Bagaimana pula dengan membuat pengguna anda benar-benar menggunakan bot?
Ya, terdapat lebih banyak lagi untuk penempatan AI daripada yang anda fikirkan pada mulanya.
Sekali lagi, ini lebih relevan apabila projek anda lebih besar (atau jika anda mencipta sesuatu yang serius seperti bot sembang kewangan atau bot penjagaan kesihatan ).
Mereka boleh diambil oleh seorang individu, diperuntukkan kepada salah satu Peranan Utama, atau diambil oleh berbilang individu.
- Jaminan Kualiti: Menyediakan pengalaman organisasi untuk memastikan chatbot mengikut piawaian industri
- Pereka Perbualan: Buat dialog yang jelas dan menarik
- Penganalisis Data: Terjemahkan keperluan dan hasil chatbot ke dalam pengukuran ROI
- Pakar Keselamatan Siber: Pastikan amalan perlindungan data yang betul
- Pegawai Pematuhan: Mematuhi undang-undang dan peraturan yang berkenaan
- Pakar Pemasaran: Berkomunikasi kehadiran dan tujuan chatbot dengan pengguna
- Pentadbir Laman Web dan Sistem: Menyelenggara pelayan dan bekas
4. Pilih penyelesaian chatbot
Anda mungkin sudah memilih penyelesaian teknologi anda.
Tetapi jika pasukan anda masih dalam fasa penerokaan, terdapat 3 jenis alat chatbot untuk anda pertimbangkan.
Skop dan keupayaan projek AI anda akan berbeza-beza bergantung pada yang mana antara tiga yang anda pilih.
DIY atau sumber terbuka
Pilihan DIY akan melibatkan penyelidikan, mereka bentuk, prototaip, membina, menguji, mengkonfigurasi, menggunakan, mengehos, menyelenggara, menyokong dan mengembangkan penyelesaian.
Ini boleh dilakukan dari awal, tetapi kebanyakan pembangun akan menggunakan pelbagai bahan sumber terbuka untuk membina ejen dari bawah.
Pilihan ini menawarkan kawalan dan penyesuaian maksimum, membolehkan penyelesaian yang disesuaikan dengan tepat sesuai dengan keperluan khusus perniagaan.
Walau bagaimanapun, pendekatan ini memerlukan sumber pembangunan yang besar , kepakaran teknikal dan usaha penyelenggaraan.
Platform boleh diperluaskan
Platform terletak di persimpangan antara penyelesaian tertutup dan penyelesaian DIY.
Platform chatbot ini biasanya menawarkan bimbingan dan kepakaran CSM, pengehosan, infosec, sokongan pembangunan dan integrasi pra-bina untuk menyelaraskan reka bentuk dan konfigurasi penyelesaian.
Platform boleh dikembangkan menyediakan jalan tengah dengan kefungsian seperti penghala, lapisan yang sangat boleh dikonfigurasikan dan keupayaan penyepaduan . Mereka memudahkan penggunaan dan fleksibiliti yang lebih cepat, walaupun mereka masih memerlukan beberapa kemahiran teknikal untuk konfigurasi dan penyesuaian.
Platform ini boleh menawarkan keseimbangan antara penyesuaian dan kemudahan penggunaan . Ia boleh diperluaskan dengan lebih lancar merentas jabatan atau proses perniagaan daripada pilihan lain.
Penyelesaian proprietari tertutup
Banyak penyelesaian tertutup adalah khusus menegak (iaitu syarikat chatbot perkhidmatan pelanggan, atau platform chatbot media sosial), atau menawarkan penyelesaian potong dan tampal (iaitu chatbot generik).
Dengan syarat mereka memenuhi keperluan utama, menyambung dengan lancar ke sistem sedia ada, dan pelan hala tuju vendor sejajar dengan cita-cita organisasi, ini boleh menjadi sangat kos efektif untuk digunakan dan diselenggara.
Walau bagaimanapun, walaupun penyelesaian proprietari tertutup adalah lebih pantas untuk dilaksanakan, ia datang dengan pertukaran kebolehlanjutan terhad, kes penggunaan terhad, kemungkinan penguncian vendor, kurang fleksibiliti untuk menyesuaikan diri dengan keperluan perniagaan yang unik dan keupayaan terhad untuk disepadukan dengan sistem lain.
5. Pilih rakan kongsi chatbot (pilihan)
Tidak setiap syarikat disediakan untuk membina chatbots secara dalaman. Mungkin anda adalah pasukan yang terdiri daripada 5 orang tanpa lebar jalur, atau mungkin anda mahukan ejen AI kompleks yang menjangkaui kemampuan pasukan anda.
Walau apa pun alasannya, terdapat beberapa faedah menggunakan rakan kongsi luaran:
- Anda tidak perlu membeli sendiri perisian tersebut
- Garis masa dipercepatkan
- Mereka sudah mempunyai pengalaman dan kepakaran
- Mereka boleh menjimatkan kos jika anda tidak mempunyai kepakaran dalaman
Kami mempunyai senarai rakan kongsi AI dan pekerja bebas yang cukup mantap – tetapi apa jua penyelesaian yang anda gunakan, pastikan anda mencari organisasi rakan kongsi yang mahir dalam penyelesaian khusus tersebut (dan idealnya, dalam kes penggunaan atau industri khusus anda).
Kunci kepada Perkongsian Kukuh
Ia adalah SLA yang kuat. Itu sahaja.
SLA (Perjanjian Tahap Perkhidmatan) harus mentakrifkan hasil yang jelas, termasuk pencapaian, garis masa dan metrik kejayaan.
Anda juga harus menentukan keperluan untuk masa operasi, masa respons dan penyelesaian isu.
Dan akhir sekali, anda harus mempunyai strategi keluar. Bagaimanakah pemindahan pengetahuan, harta intelek dan akses sistem akan diuruskan selepas perkongsian tamat? Siapa yang akan bertanggungjawab untuk penyelenggaraan? Semua ini harus ditandatangani terlebih dahulu.
6. Memetakan pelan pelaksanaan
Apabila kami menggunakan bot sembang AI, kami adalah peminat besar kaedah Crawl-Walk-Run.
Kami menggunakannya dengan pelanggan kami, kami menggunakannya secara dalaman – ia adalah North Star kami untuk strategi pelaksanaan.
Mari kita pecahkan setiap langkah.
Fasa 1: Merangkak
Objektif : Menubuhkan asas projek dan menangani keperluan perniagaan segera.
Mulakan dengan penyelesaian AI yang mudah untuk menangani tugas asas yang berimpak tinggi. Sebagai contoh, chatbot boleh digunakan untuk mengendalikan soalan lazim (Soalan Lazim) dan menyediakan sokongan pelanggan asas.
Tujuan peringkat ini adalah untuk mengumpul data . Apa yang pengguna tanyakan? Apakah tindakan yang akan membantu untuk dicapai?
Nama permainan di sini ialah kemenangan cepat . Tunjukkan nilai.
(Dan pastikan anda merintis penyelesaian anda kepada sebahagian pengguna dan mengumpul data sebelum melancarkannya kepada semua pengguna.)
Fasa 2: Berjalan
Objektif : Meningkatkan keupayaan AI secara berperingkat berdasarkan data yang dikumpul.
Sekarang gunakan data anda daripada Fasa 1. Perhalusi dan kembangkan keupayaan chatbot anda.
Bina aliran kerja yang lebih canggih, potong sebarang lemak perbualan yang membuatkan pengguna anda tercicir. Teruskan berulang untuk meningkatkan ketepatan dan prestasi.
Fasa 3: Berlari
Objektif : Mengintegrasikan AI sepenuhnya ke dalam operasi syarikat anda – dan skala.
Anda akan tahu apabila anda berada di batu terakhir apabila AI telah disematkan secara mendalam ke dalam fabrik operasi syarikat anda.
Sudah tentu, projek chatbot tidak pernah dilakukan. Seperti mana-mana perisian, ia adalah pelaburan jangka panjang yang menjadi lebih baik dan lebih baik apabila anda berulang kali .
Apabila anda telah berkembang ke kebanyakan tempat yang anda lihat peluang untuk keuntungan, pastikan pasukan mempunyai gelung maklum balas untuk pembelajaran berterusan. Anda perlu mengemas kini dan melatih semula model anda apabila anda mendapat data baharu dan keperluan perniagaan berkembang.
7. Ukur kejayaan
Mengukur kejayaan terlalu kerap diabaikan – ia adalah bahagian yang paling penting. Pelaburan perlukan pulangan .
Kami akan bercakap tentang KPI (menyediakan chatbot untuk kejayaan) dan ROI (mengukur kejayaan itu).
Penunjuk Prestasi Utama
KPI anda harus direka pada permulaan projek ejen AI anda. Setiap satu harus dapat dipetakan ke matlamat strategik yang dibina untuk diselesaikan oleh ejen AI anda.
KPI ejen AI anda hendaklah:
- Berterus terang
- Sertakan kedua-dua keputusan jangka pendek dan panjang
- Gunakan hasil yang boleh diukur, seperti peratusan tepat
- Sertakan perbandingan garis dasar untuk menunjukkan dengan jelas ukuran 'sebelum' dan 'selepas'
Setiap KPI harus terikat dengan nilai kewangan tertentu. Tidak cukup untuk mengatakan projek akan 'menjimatkan 10 jam seminggu'. Kira jumlah wang pelaburan AI anda akan simpan setiap bulan atau tahun, dengan mengambil kira jumlah yang anda bayar kepada pekerja untuk 10 jam tersebut.
Mula rendah, kemudian meningkat
Walaupun menggoda untuk memaksimumkan impak bot anda dari permulaan, pasukan Kejayaan Pelanggan kami mengesyorkan agar anda menyasarkan nilai ROI yang minimum pada mulanya .
Fokus pada keuntungan tambahan. Setelah bot telah terbukti berkesan dengan beban awal ini, tingkatkan skopnya secara beransur-ansur – supaya anda boleh meminimumkan risiko dan memaksimumkan kejayaan jangka panjang.
Contoh KPI
Apakah rupa KPI chatbot?
Jika anda menyasarkan untuk mengukur penerimaan dan penglibatan, KPI mungkin termasuk # pertanyaan yang dikendalikan, kualiti maklum balas atau tempoh sesi.
Jika anda ingin mengukur hasil dan jualan, KPI anda mungkin kadar penukaran, purata jualan naik atau hasil jualan silang atau kadar kelayakan petunjuk.
Saya tidak akan menyelami butiran di sini – cukup untuk memberikan gambaran tentang rupa KPI anda. Tetapi mudah-mudahan, pasukan anda tahu apa itu KPI.
Pulangan Pelaburan
Jika anda tidak pernah melakukannya sebelum ini, mengukur ROI chatbot boleh penuh dengan ganjaran dan kos tersembunyi.
Kami mempunyai senarai lengkap tentang perkara yang perlu dipertimbangkan apabila cuba mendapatkan bacaan ROI yang tepat pada projek AI anda.
Mengukur Pelaburan
Mengukur pelaburan AI anda dengan betul membolehkan syarikat menangkap pandangan lengkap tentang kesannya.
Ini bermakna mengambil kira lebih daripada sekadar kos awal, seperti penyelenggaraan berterusan, latihan kakitangan dan sumber yang diperlukan untuk penyepaduan yang berjaya.
Saya tidak akan menyelami senarai penuh di sini, tetapi saya menulis taklimat PDF penuh tentang melaksanakan strategi chatbot – anda boleh melihat senarai penuh perkara yang perlu dipertimbangkan semasa mengukur pelaburan.
Mengukur Pulangan
Mengukur kejayaan perniagaan dengan ejen AI bermula dengan menyelaraskan pulangan dengan kes penggunaan khusus mereka . Kesan ejen AI yang direka untuk penjanaan petunjuk akan berbeza dengan ketara daripada yang dibina untuk proses HR dalaman.
Untuk memaksimumkan nilai, bimbing pasukan anda dalam menilai secara sistematik setiap bidang yang ejen AI boleh mempengaruhi dan mengutamakan bidang yang mempunyai potensi terbesar untuk hasil yang boleh diukur.
Sekali lagi, saya menyelami perkara ini lebih lanjut dalam panduan yang dipautkan di atas, tetapi saya akan melepaskan anda di sini demi pengiraan perkataan.
Gunakan Chatbot yang Tepat untuk Syarikat Anda
Kami telah menggunakan ratusan ribu chatbots – dan kami mempunyai platform ejen AI yang paling fleksibel di pasaran.
Botpress menawarkan set integrasi pra-bina, pelbagai sumber pendidikan dan rangkaian perkongsian pembina pakar.
Mula membina hari ini. Ia percuma.
Soalan yang kerap ditanya
Apakah kaedah "Crawl-Walk-Run" pelaksanaan chatbot?
Ini adalah pendekatan pelancaran berperingkat: mulakan secara kecil-kecilan (Merangkak), memperhalusi dan mengembangkan (Berjalan) dan skala merentasi perniagaan (Jalankan). Ini mengurangkan risiko dan memberikan nilai secara berperingkat.
Bolehkah saya hanya menggunakan chatbot dan memperbaikinya kemudian?
Ya, itu sebenarnya pendekatan terbaik. Mulakan dengan kes penggunaan berimpak tinggi, belajar daripada tingkah laku pengguna sebenar dan teruskan memperhalusi berdasarkan analitis.
Mengapa saya memerlukan strategi chatbot dan bukannya hanya melancarkan bot?
Kerana pelancaran tanpa menyelaraskan dengan matlamat perniagaan sering membawa kepada pembaziran masa dan penggunaan yang lemah. Strategi yang jelas memastikan chatbot anda memacu ROI dan menyelesaikan masalah yang betul.
Apakah tanda-tanda bahawa chatbot bukanlah penyelesaian yang tepat untuk perniagaan kita?
Jika pelanggan anda memerlukan interaksi manusia yang sangat diperibadikan atau kompleks (fikirkan nasihat undang-undang atau sokongan trauma), chatbot bukanlah pilihan terbaik. Selain itu, jika data dalaman anda kucar-kacir atau anda tidak mempunyai kes penggunaan yang jelas, ia terlalu awal untuk bermula.
Berapa kerapkah saya harus menilai dan mengemas kini prestasi chatbot saya?
Sekurang-kurangnya sebulan sekali, terutamanya pada peringkat awal. Chatbots belajar daripada tingkah laku pengguna sebenar, jadi tweak biasa berdasarkan data membantu ia menjadi lebih bijak dan lebih membantu dari semasa ke semasa.
