7 خطوات لتنفيذ Chatbot الاستراتيجي [2025]

تحديد الأهداف الاستراتيجية

يمكنك البدء بإدراج الأهداف الاستراتيجية لشركتك (إذا لم يكن لديك مستند موجود).

قد تبدو الأهداف مثل:

• زيادة الكفاءة والإنتاجية
• تجربة أفضل للعملاء
• تخفيض التكلفة
• تحسين الامتثال التنظيمي
• تعزيز عملية اتخاذ القرار

تقييم مساهمة الذكاء الاصطناعي في الأهداف الاستراتيجية

بمجرد أن يتم الاتفاق على أهداف الشركة من قبل أولئك الذين يحتاجون إلى الاتفاق، يمكنك إجراء تدقيق قصير لمعرفة كيف سيؤثر استثمارك في الذكاء الاصطناعي بشكل ملموس على تلك الأهداف.

يقوم فريق نجاح العملاء لدينا بذلك كثيراً. طوال اليوم، كل يوم، كل يوم. 

لقد قاموا بتقسيم تدقيق المواءمة هذا إلى 6 أسئلة ليقوم فريقك بالمواءمة عليها.

1) الاستراتيجية

قبل الشروع في رحلة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك، من الضروري أن تكون لديك استراتيجية واضحة ومتماسكة تتماشى مع أهداف عملك الشاملة.

ويتضمن ذلك تحديد المشاكل المحددة التي تهدف إلى حلها باستخدام الذكاء الاصطناعي، وتحديد حالات الاستخدام المحتملة، وفهم التأثير المتوقع على أعمالك. 

يجب أن تحدد استراتيجية واضحة المعالم الرؤية طويلة الأجل لتكامل الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك خارطة الطريق لتوسيع نطاق مبادرات الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء المؤسسة (يمكنني مساعدتك في ذلك أدناه).

تأكد من وجود التزام قيادي قوي ومواءمة استراتيجية لمشاريع الذكاء الاصطناعي مع أهداف العمل.

2) البنية التحتية

تتضمن البنية التحتية القوية والقابلة للتطوير الأساس التكنولوجي اللازم لتطوير الذكاء الاصطناعي ونشره وصيانته المستمرة. 

يجب أن تدعم البنية التحتية الأدوات والمنصات اللازمة لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي واختبارها ونشرها. قد تشمل المكونات الرئيسية القدرة الحاسوبية والتخزين وقدرات الشبكة.

يضمن الاستثمار في البنية التحتية المناسبة قدرة مؤسستك على التعامل مع المتطلبات الحسابية للذكاء الاصطناعي وتوسيع نطاق العمليات حسب الحاجة.

3) البيانات

يعني تقييم جاهزية البيانات الخاصة بك التحقق من توافر البيانات المطلوبة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي ونشرها وجودتها وإمكانية الوصول إليها.

ويشمل ذلك ممارسات إدارة البيانات وسياسات حوكمة البيانات، ليس فقط للنشر الأولي، ولكن للصيانة بمرور الوقت.

ويشمل أيضًا أي قواعد معرفة ستتم مزامنتها مع حل الذكاء الاصطناعي الخاص بك. يمكن الوقاية من مبدأ "دخول القمامة وخروج القمامة" من خلال مدخلات البيانات عالية الجودة إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي لديك.

4) الحوكمة

الحوكمة الفعالة ضرورية لإدارة الجوانب الأخلاقية والقانونية والتشغيلية لنشر الذكاء الاصطناعي. تساعد الحوكمة القوية على التخفيف من المخاطر، وتعزز الثقة في أنظمة الذكاء الاصطناعي، وتشجع على تبني الذكاء الاصطناعي بشكل مستدام.

تتضمن هذه الخطوة وضع سياسات وأطر عمل لضمان الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي وخصوصية البيانات والامتثال للوائح ذات الصلة.

يجب أن تتضمن هياكل الحوكمة مبادئ توجيهية واضحة بشأن استخدام البيانات وشفافية النموذج والمساءلة.

بالإضافة إلى ذلك، يجب أن يضع فريقك آليات لمراقبة أداء الذكاء الاصطناعي وتقييمه لضمان توافقه مع الأهداف التنظيمية والمعايير الأخلاقية.

5) الموهبة

هل تمتلك مؤسستك المهارات والخبرات اللازمة لإكمال مبادرة الذكاء الاصطناعي والحفاظ عليها؟ 

قد يتضمن ذلك تحديد الثغرات في المهارات، بالإضافة إلى التدريب أو التوظيف إذا لزم الأمر.

خلاف ذلك، فكر في التعاقد مع شريك للبناء لك. سأتحدث أكثر قليلاً عن هذا الخيار أدناه.

6) الثقافة

على الرغم من أن حل الذكاء الاصطناعي غالباً ما يركز على التكنولوجيا، إلا أن العنصر البشري لا يقل أهمية عن ذلك. 

ليست جميع المؤسسات أو الموظفين منفتحين على تبني الذكاء الاصطناعي، مما سيضر بعائد الاستثمار في الحل الخاص بك.

قم بتقييم ثقافتك المؤسسية للتأكد من وجود استعداد لتبني تقنيات الذكاء الاصطناعي والتكيف معها. وهذا يشمل تقييم دعم القيادة، وانفتاح الموظفين على التغيير، والمواءمة مع الابتكار القائم على الذكاء الاصطناعي.

غالبًا ما يشعر العديد من الموظفين أو الإدارات بالتهديد من الذكاء الاصطناعي. ونظراً لتكلفة التوظيف والنقص الحالي في العمالة، يمكن للمؤسسات أن توضح بسهولة أن الذكاء الاصطناعي سيُستخدم لتعزيز الإنتاج، بدلاً من استبدال الموظفين.

الأدوار الرئيسية

هناك 3 أدوار رئيسية في مشروع chatbot : صاحب المصلحة التنفيذي، ومدير المشروع، والمطور.

اعتمادًا على نطاق مشروعك، قد يكون لديك شخص واحد يقوم بجميع الأدوار الثلاثة (حظًا موفقًا)، أو قد يكون لديك فريق كامل من المطورين الذين يعملون على الحل الخاص بك. 

يضع صاحب المصلحة التنفيذي الأساس الاستراتيجي ويضمن حصول المشروع على الدعم اللازم لنجاحه. وقد يؤمنون التمويل، ويضعون مقاييس الأداء، ويدعمون التأييد التنظيمي.

يقود مدير المشروع المشروع المشروع يومًا بعد يوم. فهو يدير دورة حياة المشروع، ويضع الجداول الزمنية، ويحدد المخاطر، ويدير النطاق، وينسق الاتصالات متعددة الوظائف.

والمطور، أخيرًا وليس آخرًا، مسؤول عن بناء الحل. فهم يهتمون بكل ما هو تقني: تنفيذ منطق العمل، والتكامل مع الأنظمة الحالية، وتحسين الأداء.

حتى لو كنت فريقاً مكوناً من شخصين، حدد بوضوح المسؤوليات التي ستقع على عاتق من.

وإذا كان مشروعك أكثر تعقيداً، فهناك بعض الأدوار الأخرى التي يجب التفكير في تعيينها. 

الأدوار الإضافية

ماذا عن الأطر التنظيمية؟ ماذا عن خدمة مرضاك بطريقة ملائمة للمرضى؟ ماذا عن جعل المستخدمين يستخدمون الروبوت بالفعل؟

نعم، هناك الكثير مما قد تعتقده في البداية في نشر الذكاء الاصطناعي. 

مرة أخرى، يكون هذا الأمر أكثر أهمية كلما كان مشروعك أكبر (أو إذا كنت تنشئ شيئًا جادًا مثل chatbot مالي أو روبوت رعاية صحية).

يمكن أن يتولاها فرد واحد، أو أن يتم إسنادها إلى أحد الأدوار الرئيسية، أو أن يتولاها عدة أفراد.

• ضمان الجودة: توفير الخبرة التنظيمية لضمان أن يكون chatbot مطابقاً لمعايير الصناعة 
• مصمم الحوارات: صياغة حوار واضح وجذاب
• محلل بيانات: ترجمة متطلبات ونتائج chatbot إلى قياس عائد الاستثمار
• أخصائي الأمن السيبراني: ضمان الممارسات السليمة لحماية البيانات
• مسؤول الامتثال: الالتزام بالقوانين واللوائح المعمول بها
• أخصائي تسويق: التواصل مع المستخدمين بشأن وجود chatbot والغرض منه
• مسؤولو المواقع الإلكترونية والنظم: صيانة الخوادم والحاويات

اصنعها بنفسك أو مفتوحة المصدر

سيشمل خيار "اصنعها بنفسك" البحث والتصميم ووضع النماذج الأولية وبناء واختبار وتهيئة ونشر واستضافة وصيانة ودعم وتطوير الحل.

يمكن القيام بذلك من الصفر، ولكن معظم المطورين سيستخدمون مجموعة متنوعة من المواد مفتوحة المصدر لبناء وكيل من الألف إلى الياء.

يوفر هذا الخيار أقصى قدر من التحكم والتخصيص، مما يتيح حلولاً مصممة خصيصاً لتناسب بدقة الاحتياجات الخاصة بالشركة.

ومع ذلك، يتطلب هذا النهج موارد تطوير كبيرة وخبرة فنية وجهود صيانة كبيرة.

منصة قابلة للتوسيع

تقع المنصات عند نقطة التقاطع بين الحل المغلق والحل الذي يتم التوصل إليه بنفسك. 

تقدم منصاتchatbot هذه عادةً إرشادات وخبرات في مجال إدارة المحتوى، والاستضافة، والمعلوماتية، ودعم التطوير، وعمليات التكامل المبنية مسبقاً لتبسيط تصميم الحلول وتهيئتها.

توفر المنصات القابلة للتوسيع أرضية وسطية مع وظائف شبيهة بالموجه، وطبقات قابلة للتكوين بدرجة عالية، وقدرات تكامل. فهي تسهل النشر والمرونة بشكل أسرع، على الرغم من أنها لا تزال تتطلب بعض المهارات التقنية للتهيئة والتخصيص.

يمكن أن توفر هذه المنصات توازناً بين التخصيص وسهولة الاستخدام. يمكن توسيع نطاقها بسلاسة أكبر عبر الأقسام أو العمليات التجارية أكثر من الخيارات الأخرى.

حل الملكية المغلقة 

العديد من الحلول المغلقة هي حلول خاصة بقطاعات محددة (مثل شركة chatbot لية لخدمة العملاء، أو منصة chatbot آلية لوسائل التواصل الاجتماعي)، أو تقدم حلاً قص ولصق (أي chatbot عام).

شريطة أن تلبي المتطلبات الرئيسية، وتتصل بسلاسة بالأنظمة الحالية، وتتماشى خارطة طريق البائع مع طموحات المؤسسة، يمكن أن تكون هذه الأنظمة فعالة للغاية من حيث التكلفة في النشر والصيانة.

ومع ذلك، على الرغم من أن الحلول المغلقة المملوكة للملكية أسرع في التنفيذ، إلا أنها تأتي مع مفاضلة قابلية محدودة للتوسع، وحالات استخدام محدودة، واحتمال انغلاق البائع، ومرونة أقل في التكيف مع متطلبات العمل الفريدة، وقدرة محدودة على التكامل مع الأنظمة الأخرى.

‍

مفتاح الشراكات القوية

إنها اتفاقيات مستوى الخدمة القوية. هذا كل ما في الأمر

يجب أن تحدد اتفاقيات مستوى الخدمة (اتفاقيات مستوى الخدمة) مخرجات واضحة، بما في ذلك المعالم الرئيسية والجداول الزمنية ومقاييس النجاح. 

يجب عليك أيضًا تحديد متطلبات وقت التشغيل وأوقات الاستجابة وحل المشكلات.

وأخيراً، يجب أن تكون لديك استراتيجية خروج. كيف ستتم إدارة نقل المعرفة والملكية الفكرية والوصول إلى النظام بعد انتهاء الشراكة؟ من سيكون مسؤولاً عن الصيانة؟ يجب التوقيع على كل ذلك مسبقاً.

المرحلة 1: الزحف

الهدف: إنشاء أساس للمشروع وتلبية احتياجات العمل الفورية.

ابدأ بحلول الذكاء الاصطناعي المباشرة لمعالجة المهام الأساسية عالية التأثير. على سبيل المثال، يمكن نشر chatbot للتعامل مع الأسئلة المتداولة (FAQs) وتقديم الدعم الأساسي للعملاء. 

الهدف من هذه المرحلة هو جمع البيانات. ما الذي يطلبه المستخدمون؟ ما هي الإجراءات التي سيكون من المفيد إنجازها؟

اسم اللعبة هنا هو الفوز السريع. اعرض القيمة.

(وتأكد من تجربة الحل الخاص بك على جزء من المستخدمين وجمع البيانات قبل طرحه على جميع المستخدمين).

المرحلة 2: المشي

الهدف: تعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد بناءً على البيانات المجمعة.

استخدم الآن بياناتك من المرحلة 1. حسِّن قدرات chatbotالخاص بك ووسِّع نطاقه.

قم ببناء عمليات سير عمل أكثر تطوراً، وتخلص من أي دهون في المحادثة تجعل المستخدمين يتراجعون. استمر في التكرار لتحسين الدقة والأداء.

المرحلة 3: التشغيل

الهدف: دمج الذكاء الاصطناعي بالكامل في عمليات شركتك - وتوسيع نطاقها.

ستعرف عندما تكون في الميل الأخير عندما يكون الذكاء الاصطناعي مترسخاً بعمق في نسيج عمليات شركتك.

بالطبع، مشروع chatbot لا ينتهي أبداً. مثل أي برنامج، فهو استثمار طويل الأجل يتحسن أكثر فأكثر كلما كررته.

عندما تتوسع في معظم الأماكن التي ترى فيها فرصة لتحقيق المكاسب، تأكد من أن الفريق لديه حلقة تغذية راجعة للتعلم المستمر. ستحتاج إلى تحديث نماذجك وإعادة تدريبها كلما حصلت على بيانات جديدة وتطورت احتياجات العمل.

مؤشرات الأداء الرئيسية

يجب وضع مؤشرات الأداء الرئيسية الخاصة بك في بداية مشروع وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك. يجب أن يكون كل منها قابلاً للتخطيط لهدف استراتيجي تم تصميم وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك لحلها.

يجب أن تكون مؤشرات الأداء الرئيسية لوكيل الذكاء الاصطناعي لديك :

• كن صريحاً ومباشراً
• تضمين كل من النتائج قصيرة وطويلة الأجل
• استخدام نتائج قابلة للقياس الكمي، مثل النسب المئوية الدقيقة
• تضمين مقارنات خط الأساس لإظهار قياسات "ما قبل" و"ما بعد" بوضوح

يجب ربط كل مؤشر أداء رئيسي بقيمة نقدية محددة. لا يكفي أن تقول أن المشروع "سيوفر 10 ساعات أسبوعياً". احسب مقدار المال الذي سيوفره استثمارك في الذكاء الاصطناعي كل شهر أو سنة، مع الأخذ في الاعتبار المبلغ الذي تدفعه للموظفين مقابل تلك الساعات العشر.

العائد على الاستثمار

إذا لم تقم بذلك من قبل، فإن قياس العائد على الاستثمار في chatbot قد يكون مليئًا بالمكافآت والتكاليف الخفية.

لدينا قائمة كاملة بما يجب مراعاته عند محاولة الحصول على قراءة دقيقة لعائد الاستثمار في مشروع الذكاء الاصطناعي الخاص بك.

قياس العائد

يبدأ قياس نجاح الأعمال باستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي من خلال مواءمة العوائد مع حالة الاستخدام المحددة. سيختلف تأثير وكيل الذكاء الاصطناعي المصمم لتوليد العملاء المحتملين اختلافًا كبيرًا عن وكيل مصمم لعمليات الموارد البشرية الداخلية.

لتحقيق أقصى قدر من القيمة، قم بتوجيه فريقك في التقييم المنهجي لكل مجال يمكن لعامل الذكاء الاصطناعي التأثير فيه وتحديد أولويات المجالات التي تنطوي على أكبر قدر من النتائج القابلة للقياس.

مرة أخرى، سأتعمق في هذا الأمر أكثر في الدليل المرتبط أعلاه، لكنني سأوفر عليك هنا من أجل عدد الكلمات. 

ما هي طريقة "الزحف-المشي-التشغيل" لتنفيذ chatbot

إنه نهج طرح تدريجي: البدء على مراحل: البدء على نطاق صغير (الزحف)، ثم التنقيح والتوسع (المشي)، ثم التوسع في جميع أنحاء العمل (التشغيل). وهذا يقلل من المخاطر ويوفر القيمة بشكل تدريجي.

هل يمكنني نشر chatbot وتحسينه لاحقاً؟

نعم، هذا في الواقع أفضل نهج. ابدأ بحالة استخدام عالية التأثير، وتعلّم من سلوك المستخدم الحقيقي، وحسّنها باستمرار بناءً على التحليلات.

لماذا أحتاج إلى استراتيجية chatbot بدلاً من مجرد إطلاق روبوت؟

لأن الإطلاق دون المواءمة مع أهداف العمل غالبًا ما يؤدي إلى إهدار الوقت وضعف التبني. تضمن الاستراتيجية الواضحة أن يؤدي chatbot الخاص بك إلى تحقيق عائد استثمار وحل المشاكل الصحيحة.

ما هي العلامات التي تشير إلى أن chatbot ليس الحل المناسب لأعمالنا؟

إذا كان عملاؤك يحتاجون إلى تفاعلات بشرية عالية التخصيص أو معقدة (مثل المشورة القانونية أو الدعم في حالات الصدمات)، فإن chatbot ليس الخيار الأفضل. أيضًا، إذا كانت بياناتك الداخلية في حالة فوضى أو لم يكن لديك حالات استخدام واضحة، فمن السابق لأوانه البدء.

كم مرة يجب أن أقوم بتقييم وتحديث أداء chatbotالخاص بي؟

مرة واحدة في الشهر على الأقل، خاصة في البداية. تتعلم روبوتات الدردشة الآلية من سلوك المستخدم الحقيقي، لذا فإن التعديلات المنتظمة المستندة إلى البيانات تساعدها على أن تصبح أكثر ذكاءً وفائدة مع مرور الوقت.