- Başarılı sohbet robotu projeleri, yapay zekayı kendi iyiliği için başlatmak yerine, botun amacını doğrudan net iş hedefleri ve stratejik sonuçlarla uyumlu hale getirerek başlar.
- Yapay zekaya hazırlık değerlendirmesi, kurumun yapay zekanın dağıtımına ve sürekli olarak benimsenmesine hazır olmasını sağlamak için strateji, altyapı, veri, yönetişim, yetenek ve kültür alanlarındaki boşlukları değerlendirir.
- Bir chatbot ekibi oluşturmak, teknik yapıdan uyumluluk ve kullanıcı benimsemesine kadar her şeyi kapsayacak şekilde yönetici sponsorlar, proje yöneticileri, geliştiriciler ve uzmanlar dahil olmak üzere kilit roller atamak anlamına gelir.
- Sohbet robotunun başarısının ölçülmesi, iş değerine bağlı belirli KPI'ların tanımlanmasına, sürün-yürü-koş stratejisinin benimsenmesine ve gerçek kullanıcı verilerine ve geri bildirimlerine dayalı düzenli güncellemelerin yapılmasına bağlıdır.
Bir chatbot mu dağıtmak istiyorsunuz?
Şanslısın.
Şirketlerin 750.000'den fazla yapay zeka aracısı kullan masına yardımcı olduk (evet, gerçekten).
Bu nedenle, başarılı bir chatbot uygulama projesini neyin oluşturduğunu oldukça iyi biliyoruz.
Kurumsal bir chatbot kullanmak sıcak bir konudur ve bunun iyi bir nedeni vardır. Chatbotlar markalar için en hızlı büyüyen iletişim kanalıdır .
Accenture Teknoloji ve İnovasyon Sorumlusu Paul Daugherty'nin de söylediği gibi, "Oyun alanı çok daha rekabetçi hale gelmeye hazırlanıyor ve yaptıkları her işte inovasyon yapmalarına yardımcı olacak yapay zeka ve verileri kullanmayan işletmeler dezavantajlı olacak."
Başka bir deyişle, yapay zekayı aktif olarak kullanmıyorsanız geride kalacaksınız.
Ama bu çok zor. Şirketler chatbot dağıtımında pek çok hata yapıyor. Gerçekte bu, ekibinizin düzgün bir şekilde yatırım yapması gereken karmaşık bir yazılım projesidir.
Müşteri Başarısı ekibimizin kurumsal chatbot müşterilerimiz için kullandığı adımlarda size rehberlik etmeme izin verin.
1. YZ projesi ile stratejik uyumu değerlendirin
İlk adımınız her zaman bir chatbotun şirketinizin mevcut strateji hedefleriyle nasıl uyum sağlayacağının haritasını çıkarmak olmalıdır.
Bu hatayı çok sık görüyoruz: "Bir chatbot'a ihtiyacımız var çünkü yol haritamızda yapay zeka var."
Yapay zekayı sırf bunun için istemek sizi başarıya götürmez. Oradan başlamakta sorun yok - ama amacını anlayın.
Neyse ki, stratejik hedefleriniz olduğu sürece bunu yapmak zor değil.
Stratejik hedefleri belirleyin
Şirketinizin stratejik hedeflerini listeleyerek işe başlayabilirsiniz (eğer mevcut bir belgeniz yoksa).
Hedefler şöyle görünebilir:
- Artan verimlilik ve üretkenlik
- Daha iyi müşteri deneyimi
- Maliyet azaltma
- Geliştirilmiş yasal uyumluluk
- Geliştirilmiş karar verme
Yapay zekanın stratejik hedeflere katkısının değerlendirilmesi

Şirketin hedefleri üzerinde anlaşmaya varması gerekenler tarafından mutabık kalındıktan sonra, yapay zeka yatırımınızın bu hedefleri somut olarak nasıl etkileyeceğini anlamak için kısa bir denetim yapabilirsiniz.
Müşteri Başarısı ekibimiz bunu çok yapıyor. Bütün gün, her gün.
Bu uyum denetimini, ekibinizin uyum sağlaması için 6 soruya ayırdılar.
1) Sorun tanımlama
Sorunuz: Yapay zekanın ele alacağı belirli sorunlar veya fırsatlar nelerdir?
Örneğin, yıldan yıla önemli verimlilik düşüşleri yaşayan bir Global 2000 teknoloji şirketini denetledik.
Verimliliği düşüren beş temel alan belirlediler: çalışan deneyimi ve bağlılığı, dahili teknik destek, küresel bilgi yönetimi ve müşteri kabulü.
Doğru sorun tespiti sayesinde, bu süreçlerde bilgi dağıtımını ve hizmet sunumunu otomatikleştirerek azalan verimlilikle mücadele edebildiler.
2) Finansal Etki
Sorun: Yapay zekanın benimsenmesinin mali sonuçları nelerdir? ROI nasıl ölçülecek?
Tasarruf ve verimlilik kazanımlarına karşı maliyetlerin ölçülmesi, net bir finansal etki analizi sağlar.
Örneğin, yönetime yapacakları ilk sunuma hazırlanmak için yapay zeka odaklı rota optimizasyonunu uygulamanın yatırım getirisini tahmin eden bir lojistik şirketi gördük.
(İlk yatırımın, ilk yıl içinde yakıt maliyetlerinde %20'lik bir azalmayla dengelendiğini tespit etmişlerdir).
3) Risk Yönetimi
Sorunuz: Potansiyel riskler nelerdir ve bunlar nasıl azaltılacaktır?
Örnek mi? Bir sağlık hizmeti sağlayıcısı, yapay zeka uygulama planında veri gizliliğini önemli bir risk olarak tanımladı. Bu riskleri azaltmak için sağlam şifreleme protokolleri ve personel eğitim programları geliştirerek hasta verilerinin güvende kalmasını sağladılar.
4) Uygulama Fizibilitesi
Sorunuz: Yapay zeka dağıtımı için zaman çizelgesi nedir? Hangi kaynaklar gerekli?
Örneğin, müşterilerimizden biri, yapay zeka odaklı müşteri hizmetleri sohbet robotunun başarısı için yinelemeli testler ve ayarlamalarla 18 ay boyunca aşamalı bir uygulamanın gerekli olduğunu keşfetti.
5) Kültürel ve Kurumsal Uyum
Sorun: Yapay zeka kurum kültürünü ve çalışan rollerini nasıl etkileyecek?
Kestirimci bakım için yapay zeka uygulayan bir otomotiv şirketini ele alalım.
Çalışanların yeni teknoloji konusunda rahat olmalarını sağlamak için kapsamlı eğitim ve çalıştaylar düzenleyerek daha sorunsuz bir geçiş ve daha yüksek çalışan bağlılığı sağladılar.
6) Teknoloji ve Veri Hazırlığı
Sorunuz: Mevcut teknoloji altyapısı ve veriler yapay zeka uygulaması için hazır mı?
Bir telekomünikasyon firması, mevcut verilerinin silo halinde ve tutarsız olduğunu fark etti.
Yapay zeka dağıtımından önce kapsamlı bir veri temizleme ve entegrasyon süreci gerçekleştirerek yapay zeka modellerinin güvenilir ve kapsamlı veri setlerine erişmesini sağladılar.
2. Bir yapay zeka hazırlık değerlendirmesi yapın

Şirketiniz yapay zeka istiyor - peki siz buna hazır mısınız?
Yapay zekaya hazırlık değerlendirmesi, ekibinizin yapay zekaya yatırım yapmadan önce hangi noktalarda iyileştirme yapmanız gerektiğini belirlemesine yardımcı olacaktır.
Gerçekten bir şeyler başarmaya hazır olmadan para harcamaya başlayan bir sürü şirket görüyoruz.
Bu yüzden resmi bir değerlendirme ile kendinizi başarıya hazırlayın.
1) Strateji
Yapay zeka yolculuğunuza başlamadan önce, genel iş hedeflerinizle uyumlu, net ve tutarlı bir stratejiye sahip olmanız çok önemlidir.
Bu, yapay zeka ile çözmeyi hedeflediğiniz belirli sorunları tanımlamayı, potansiyel kullanım durumlarını belirlemeyi ve işiniz üzerindeki beklenen etkiyi anlamayı içerir.
İyi tanımlanmış bir strateji, kurum genelinde yapay zeka girişimlerini ölçeklendirmeye yönelik yol haritası da dahil olmak üzere yapay zeka entegrasyonu için uzun vadeli vizyonu ana hatlarıyla belirlemelidir (bu konuda size aşağıda yardımcı olabilirim).
Güçlü bir liderlik taahhüdü ve yapay zeka projelerinin iş hedefleriyle stratejik bir uyum içinde olduğundan emin olun.
Strateji boşluk analizi soruları:
- Şirketin yapay zeka stratejisinin sahibi kim?
- YZ girişimi stratejik hedeflerle uyumlu mu?
- Yapay zekayı kurum genelinde ölçeklendirmek için bir yol haritası var mı?
2) Altyapı
Sağlam ve ölçeklenebilir bir altyapı, yapay zeka geliştirme, dağıtım ve sürekli bakım için gereken teknolojik temeli içerir.
Altyapı, yapay zeka modeli geliştirme, test etme ve dağıtma için gerekli araçları ve platformları desteklemelidir. Temel bileşenler arasında bilgi işlem gücü, depolama ve ağ özellikleri yer alabilir.
Doğru altyapıya yatırım yapmak, kuruluşunuzun yapay zekanın hesaplama taleplerini karşılayabilmesini ve operasyonları gerektiği gibi ölçeklendirebilmesini sağlar.
Altyapı boşluk analizi soruları:
- Kuruluşun yeterli ve özel GPU kaynakları mevcut mu?
- Yapay zeka iş yüklerini işlemek için mevcut ve entegre mi?
3) Veri
Veri hazırlığınızı değerlendirmek, yapay zeka modellerini eğitmek ve dağıtmak için gereken verilerin kullanılabilirliğini, kalitesini ve erişilebilirliğini araştırmak anlamına gelir.
Bu, yalnızca ilk dağıtım için değil, zaman içinde bakım için de veri yönetimi uygulamalarını ve veri yönetişimi politikalarını içerir.
Ayrıca yapay zeka çözümünüzle senkronize edilecek tüm Bilgi Tabanlarını da içerir. 'Çöpgirer, çöp çıkar' ilkesi, YZ aracılarınıza yüksek kaliteli veri girdileri ile önlenebilir.
Veri boşluğu analizi soruları:
- Yapay zeka ajanlarını eğitmek ve konuşlandırmak için yeterli veri var mı?
- Veriler mevcut ve erişilebilir mi?
- Veri yönetimi uygulamaları güncel mi?
- Veri yönetimi politikaları güncel mi?
- YZ ajanları tarafından kullanılacak Bilgi Tabanlarını güncel tutmak için bir plan var mı?
4) Yönetişim
Etkili yönetişim, YZ dağıtımının etik, yasal ve operasyonel yönlerini yönetmek için gereklidir. Sağlam yönetişim, riskleri azaltmaya yardımcı olur, YZ sistemlerine olan güveni artırır ve sürdürülebilir YZ benimsemesini teşvik eder.
Bu adım, sorumlu yapay zeka kullanımını, veri gizliliğini ve ilgili düzenlemelere uyumu sağlamak için politikalar ve çerçeveler oluşturmayı içerir.
Yönetişim yapıları veri kullanımı, model şeffaflığı ve hesap verebilirlik konularında net yönergeler içermelidir.
Ek olarak, ekibiniz, kurumsal hedefler ve etik standartlarla uyumlu olmasını sağlamak için YZ performansını izlemek ve değerlendirmek için mekanizmalar oluşturmalıdır.
Yönetişim boşluk analizi soruları:
- Projenin hangi yönleri kime ait?
- Yapay zeka kullanımı ve veri gizliliği için politikalar ve çerçeveler var mı?
- Yapay zeka girişimlerini ileriye götürmek için güçlü bir liderlik taahhüdü var mı?
5) Yetenek
Kuruluşunuz bir yapay zeka girişimini tamamlamak ve sürdürmek için gerekli beceri ve uzmanlığa sahip mi?
Bu, beceri eksikliklerinin belirlenmesinin yanı sıra gerekirse eğitim veya işe alımları da içerebilir.
Aksi takdirde, sizin için inşa etmesi için bir ortak kiralamayı düşünün. Aşağıda bu seçenek hakkında biraz daha konuşacağım.
Yetenek açığı analizi soruları:
- Bu yapay zeka girişimi için hem geliştirme hem de iş dağıtımında hangi becerilere ihtiyaç var?
- Bu beceriler mevcut çalışanlarda var mı? Mevcut çalışanlar yapay zeka geliştirme ve dağıtımı konusunda dış kaynaklar aracılığıyla eğitilebilir mi?
- Değilse, şirket içinde işe almak mı yoksa bir ortak kuruluşla işbirliği yapmak mı şirketin vizyonuna ve ihtiyaçlarına en uygunudur?
6) Kültür
Bir yapay zeka çözümü genellikle teknoloji odaklı olsa da, insan bileşeni de bir o kadar önemlidir.
Tüm kuruluşlar veya çalışanlar yapay zekanın benimsenmesine açık değildir, bu da çözümünüzün yatırım getirisine zarar verecektir .
Yapay zeka teknolojilerini benimseme ve bunlara uyum sağlama konusunda istekli olunduğundan emin olmak için kurum kültürünüzü değerlendirin. Bu, liderlik desteğini, çalışanların değişime açıklığını ve yapay zeka odaklı inovasyonla uyumu değerlendirmeyi içerir.
Birçok çalışan veya departman yapay zeka tarafından tehdit edildiğini düşünmektedir. İşe alım maliyeti ve mevcut işgücü sıkıntısı göz önüne alındığında, kuruluşlar yapay zekanın çalışanların yerini almak yerine çıktıyı artırmak için kullanılacağını kolayca açıkça belirtebilir.
Kültür boşluğu analizi soruları
- Kurum kültürü yapay zekayı benimsemeye istekli mi?
- Tüm kilit liderlik rolleri yapay zekayı benimsemeye istekli mi?
- Tereddüt varsa, neden? Bu endişeler sağlam temellere dayanıyor mu?
- Kuruluş, yapay zekayı çalışanları için nasıl olumlu bir hale getirebilir ve bunu onlara nasıl doğru bir şekilde aktarabilir?
3. Bir chatbot ekibi oluşturun
Sohbet robotu projenizde kim çalışacak???
Çok açık olabilir ama bu, birçok müşterimiz için süregelen bir sorun.
En iyi yöntem sorumluluk atamaktır (diğer projelerde olduğu gibi). Bir chatbot projesi karmaşık ve uzun soluklu olduğundan, muhtemelen birden fazla role ayırmanız gerekecektir.
Küçük işletmeniz için 1 çalışanı olan bir yapay zeka ajanı oluşturuyorsanız, sakin olun, elinizden gelen her şeyi yapın.
Kaynaklarınız varsa, işte size parçalara ayırmak için bazı ipuçları.
Anahtar Roller

Bir chatbot projesinde 3 temel rol vardır: Yönetici Paydaş, Proje Yöneticisi ve Geliştirici.
Projenizin kapsamına bağlı olarak, 3 rolü de üstlenen 1 kişi olabilir (iyi şanslar) veya çözümünüz üzerinde çalışan bir geliştirici ekibiniz olabilir.
Yönetici Paydaş stratejik temeli belirler ve projenin başarılı olması için gerekli desteğe sahip olmasını sağlar. Finansman sağlayabilir, performans ölçütleri oluşturabilir ve kurumsal katılımı destekleyebilirler.
Proje Yöneticisi projeyi gün be gün ileriye taşır. Proje yaşam döngüsünü yönetir, zaman çizelgelerini belirler, riskleri tanımlar, kapsamı yönetir ve işlevler arası iletişimi koordine eder.
Ve son olarak Geliştirici, çözümü oluşturmaktan sorumludur. Teknik her şeyle ilgilenirler: iş mantığını uygulamak, mevcut sistemlerle entegre etmek ve performansı optimize etmek.
İki kişilik bir ekip olsanız bile, hangi sorumlulukların kime ait olacağını açıkça belirleyin.
Projeniz daha karmaşıksa, atamayı düşünebileceğiniz birkaç başka rol daha vardır.
Ek Roller

Peki ya düzenleyici çerçeveler? Hastalarınıza uygun bir hasta başı yaklaşımıyla hizmet vermeye ne dersiniz? Peki ya kullanıcılarınızın botu gerçekten kullanmasını sağlamak?
Evet, bir yapay zeka dağıtımında ilk başta düşündüğünüzden çok daha fazlası var.
Yine, projeniz ne kadar büyükse (veya finans sohbet botu veya sağlık hizmeti botu gibi ciddi bir şey oluşturuyorsanız) bu daha önemlidir.
Bunlar tek bir kişi tarafından üstlenilebilir, Anahtar Rollerden birine atanabilir veya birden fazla kişi tarafından üstlenilebilir.
- Kalite Güvencesi: Chatbot'un endüstri standartlarına uygun olmasını sağlamak için kurumsal deneyim sağlayın
- Konuşma Tasarımcısı: Net, ilgi çekici diyaloglar oluşturun
- Veri Analisti: Sohbet robotunun gereksinimlerini ve sonuçlarını yatırım getirisi ölçümüne dönüştürün
- Siber Güvenlik Uzmanı: Uygun veri koruma uygulamalarını sağlayın
- Uyum Görevlisi: Yürürlükteki yasa ve yönetmeliklere uyun
- Pazarlama Uzmanı: Chatbot'un varlığını ve amacını kullanıcılarla paylaşın
- Web Sitesi ve Sistem Yöneticileri: Sunucuların ve konteynerlerin bakımını yapın
4. Bir chatbot çözümü seçin

Teknik çözümünüzü çoktan seçmiş olabilirsiniz.
Ancak ekibiniz hala keşif aşamasındaysa, göz önünde bulundurmanız gereken 3 tür chatbot aracı vardır.
Yapay zeka projenizin kapsamı ve yeteneği, üçünden hangisini seçtiğinize bağlı olarak büyük ölçüde değişecektir.
DIY veya açık kaynak
Kendin Yap seçeneği, bir çözümün araştırılmasını, tasarlanmasını, prototipinin oluşturulmasını, test edilmesini, yapılandırılmasını, konuşlandırılmasını, barındırılmasını, bakımının yapılmasını, desteklenmesini ve geliştirilmesini içerecektir.
Bu sıfırdan yapılabilir, ancak çoğu geliştirici sıfırdan bir ajan oluşturmak için çeşitli açık kaynak materyalleri kullanacaktır.
Bu seçenek, maksimum kontrol ve özelleştirme sunarak işletmenin özel ihtiyaçlarına tam olarak uyan özel çözümler sağlar.
Ancak bu yaklaşım önemli geliştirme kaynakları, teknik uzmanlık ve bakım çabaları gerektirmektedir.
Genişletilebilir platform
Platformlar, kapalı bir çözüm ile kendin yap çözümü arasındaki kesişme noktasında yer alır.
Bu chatbot platformları genellikle CSM rehberliği ve uzmanlığı, barındırma, bilgi güvenliği, geliştirme desteği ve çözümlerin tasarımını ve yapılandırmasını kolaylaştırmak için önceden oluşturulmuş entegrasyonlar sunar.
Genişletilebilir platformlar , yönlendirici benzeri işlevsellik, yüksek düzeyde yapılandırılabilir katmanlar ve entegrasyon yetenekleri ile orta bir zemin sağlar. Daha hızlı dağıtım ve esneklik sağlarlar, ancak yine de yapılandırma ve özelleştirme için biraz teknik beceri gerektirirler.
Bu platformlar özelleştirme ve kullanım kolaylığı arasında bir denge sunabilir. Diğer seçeneklere kıyasla departmanlar veya iş süreçleri arasında daha sorunsuz bir şekilde genişletilebilirler.
Kapalı tescilli çözüm
Birçok kapalı çözüm, dikey spesifiktir (örneğin, bir müşteri hizmetleri chatbot şirketi veya bir sosyal medya chatbot platformu) veya kes-yapıştır çözümü sunar (örneğin, genel chatbot).
Temel gereksinimleri karşılamaları, mevcut sistemlere sorunsuz bir şekilde bağlanmaları ve satıcı yol haritasının kuruluşun hedefleriyle uyumlu olması koşuluyla, bunların dağıtımı ve bakımı son derece uygun maliyetli olabilir.
Bununla birlikte, kapalı tescilli çözümlerin uygulanması daha hızlı olsa da, sınırlı genişletilebilirlik, sınırlı kullanım durumları, potansiyel satıcı kilitlenmesi, benzersiz iş gereksinimlerine uyum sağlamak için daha az esneklik ve diğer sistemlerle sınırlı bir entegrasyon yeteneği ile birlikte gelirler.
5. Chatbot ortakları seçin (isteğe bağlı)
Her şirket kendi bünyesinde sohbet robotları oluşturmaya hazır değildir. Belki bant genişliği olmayan 5 kişilik bir ekipsiniz ya da belki de ekibinizin yeteneğinin ötesine geçen karmaşık bir yapay zeka aracısı istiyorsunuz.
Sebep ne olursa olsun, harici bir ortak kullanmanın birkaç faydası vardır:
- Yazılımı kendiniz satın almanıza gerek yok
- Zaman çizelgeleri hızlandırıldı
- Zaten deneyim ve uzmanlığa sahipler
- Kurum içi uzmanlığınız yoksa uygun maliyetli olabilirler
Yapay zeka iş ortakları ve serbest çalışanlardan oluşan oldukça sağlam bir kadromuz var - ancak hangi çözümü kullanırsanız kullanın, söz konusu çözümde (ve ideal olarak sizin özel kullanım durumunuzda veya sektörünüzde) uzmanlaşmış bir iş ortağı kuruluş bulduğunuzdan emin olun.
Güçlü Ortaklıkların Anahtarı
Güçlü SLA'lar. Bu kadar.
SLA'lar (Hizmet Seviyesi Anlaşmaları) kilometre taşları, zaman çizelgeleri ve başarı ölçütleri dahil olmak üzere net çıktılar tanımlamalıdır.
Ayrıca çalışma süresi, yanıt süreleri ve sorun çözümüne ilişkin gereksinimleri de belirtmelisiniz.
Ve son olarak, bir çıkış stratejiniz olmalıdır. Ortaklık sona erdikten sonra bilgi transferi, fikri mülkiyet ve sistem erişimi nasıl yönetilecek? Bakımdan kim sorumlu olacak? Tüm bunlar önceden imzalanmalıdır.
6. Uygulama planının haritasının çıkarılması

Yapay zeka sohbet robotlarını konuşlandırırken, Sürün-Yürü-Çalıştır yönteminin büyük hayranlarıyız.
Bunu müşterilerimizle birlikte kullanıyoruz, şirket içinde kullanıyoruz - bu bizim uygulama stratejisi için Kuzey Yıldızımız.
Her bir adımı inceleyelim.
Aşama 1: Sürünme
Amaç: Bir proje temeli oluşturmak ve acil iş ihtiyaçlarını ele almak.
Temel, yüksek etkili görevlerin üstesinden gelmek için basit yapay zeka çözümleriyle başlayın. Örneğin, sıkça sorulan soruları (SSS) ele almak ve temel müşteri desteği sağlamak için bir chatbot kullanılabilir.
Bu aşamanın amacı veri toplamaktır. Kullanıcılar ne soruyor? Hangi eylemleri gerçekleştirmesi yararlı olur?
Burada oyunun adı hızlı kazançtır. Değerini göster.
(Ve çözümünüzü tüm kullanıcılara sunmadan önce kullanıcıların bir kısmına pilot uygulama yaptığınızdan ve veri topladığınızdan emin olun).
2. Aşama: Yürüyüş
Amaç: Toplanan verilere dayanarak yapay zeka yeteneklerini kademeli olarak geliştirmek.
Şimdi 1. Aşamadaki verilerinizi kullanın. Chatbot'unuzun yeteneklerini geliştirin ve genişletin.
Daha sofistike iş akışları oluşturun, kullanıcılarınızın vazgeçmesine neden olan konuşma yağlarını kesin. Doğruluğu ve performansı artırmak için yinelemeye devam edin.
3. Aşama: Koşun
Amaç: Yapay zekayı şirketinizin operasyonlarına tam olarak entegre edin ve ölçeklendirin.
Yapay zeka şirketinizin operasyon dokusuna derinlemesine yerleştirildiğinde son aşamaya geldiğinizi anlayacaksınız.
Elbette bir chatbot projesi asla bitmez. Her yazılım gibi bu da uzun vadeli bir yatırımdır ve yinelendikçe daha iyi hale gelir.
Kazanç fırsatı gördüğünüz yerlerin çoğuna genişlediğinizde, ekibin sürekli öğrenme için bir geri bildirim döngüsüne sahip olduğundan emin olun. Yeni veriler elde ettikçe ve iş ihtiyaçları geliştikçe modellerinizi güncellemeniz ve yeniden eğitmeniz gerekecektir.
7. Başarı ölçümü
Başarıyı ölçmek çoğu zaman göz ardı edilen en önemli kısımdır. Yatırımların geri dönüşe ihtiyacı vardır.
KPI'lar (bir chatbotu başarı için ayarlama) ve ROI (bu başarıyı ölçme) hakkında konuşacağız.
Temel Performans Göstergeleri
KPI'larınız, YZ aracısı projenizin en başında tasarlanmalıdır. Her biri, YZ aracınızın çözmek için inşa edildiği stratejik bir hedefle eşleştirilebilmelidir.
Yapay zeka temsilcinizin KPI'ları :
- Açık sözlü olun
- Hem kısa hem de uzun vadeli sonuçları dahil edin
- Kesin yüzdeler gibi ölçülebilir sonuçlar kullanın
- 'Önce' ve 'sonra' ölçümlerini açıkça göstermek için temel karşılaştırmaları dahil edin
Her bir KPI belirli bir parasal değere bağlanmalıdır. Bir projenin 'haftada 10 saat tasarruf sağlayacağını' söylemek yeterli değildir. Yapay zeka yatırımınızın her ay veya yılda ne kadar para tasarrufu sağlayacağını, bu 10 saat için çalışanlara ne kadar ödediğinizi de hesaba katarak hesaplayın.
Düşükten başlayın, sonra artırın
Botunuzun etkisini en başından en üst düzeye çıkarmak cazip olsa da, Müşteri Başarısı ekibimiz ilk başta minimum değerde bir yatırım getirisi hedeflemenizi önerir.
Aşamalı kazanımlara odaklanın. Bot bu ilk yükte etkili olduğunu kanıtladıktan sonra, kapsamını kademeli olarak artırın - böylece riski en aza indirebilir ve uzun vadeli başarıyı en üst düzeye çıkarabilirsiniz.
Örnek KPI'lar
Chatbot KPI'ları neye benziyor?
Benimseme ve katılımı ölçmeyi hedefliyorsanız, KPI'lar işlenen sorgu sayısı, geri bildirim kalitesi veya oturum uzunluklarını içerebilir.
Gelir ve satışları ölçmek istiyorsanız, KPI'larınız dönüşüm oranları, ortalama üst satış veya çapraz satış sonuçları veya potansiyel müşteri yeterlilik oranları olabilir.
Burada ayrıntılara girmeyeceğim - sadece KPI'larınızın neye benzemesi gerektiğine dair bir fikir verecek kadar. Ama umarım ekibiniz KPI'ın ne olduğunu zaten biliyordur.
Yatırım Getirisi

Daha önce hiç yapmadıysanız, chatbot yatırım getirisini ölçmek gizli ödüller ve maliyetlerle dolu olabilir.
Yapay zeka projenizde doğru bir yatırım getirisi (ROI) ölçümü elde etmeye çalışırken nelere dikkat etmeniz gerektiğinin kapsamlı bir listesine sahibiz.
Yatırım Ölçümü
Yapay zeka yatırımınızı doğru bir şekilde ölçmek, şirketlerin etkisinin tam bir görünümünü yakalamasını sağlar.
Bu, sürekli bakım, personel eğitimi ve başarılı entegrasyon için gereken kaynaklar gibi ilk maliyetlerden daha fazlasının hesaba katılması anlamına gelir.
Burada listenin tamamına girmeyeceğim, ancak chatbot stratejisinin uygulanmasına ilişkin eksiksiz bir PDF brifingi hazırladım - yatırımı ölçerken nelere dikkat etmeniz gerektiğinin tam listesini görebilirsiniz.
Geri Dönüşün Ölçülmesi
Yapay zeka aracılarıyla iş başarısını ölçmek, getirileri özel kullanım durumlarıyla uyumlu hale getirmekle başlar. Potansiyel müşteri oluşturmak için tasarlanan bir yapay zeka aracısının etkisi, dahili İK süreçleri için tasarlanandan önemli ölçüde farklı olacaktır.
Değeri en üst düzeye çıkarmak için, yapay zeka aracısının etkileyebileceği her alanı sistematik olarak değerlendirmede ekibinize rehberlik edin ve ölçülebilir sonuçlar için en büyük potansiyele sahip olanlara öncelik verin.
Yine, yukarıda bağlantısı verilen kılavuzda bu konuya daha fazla değiniyorum, ancak kelime sayısı uğruna sizi burada bırakacağım.
Şirketiniz İçin Doğru Chatbot'u Kullanın
Yüz binlerce sohbet robotu kullandık ve piyasadaki en esnek yapay zeka temsilci platformuna sahibiz.
Botpress , önceden oluşturulmuş bir entegrasyon paketi, bir dizi eğitim kaynağı ve uzman kuruculardan oluşan bir ortaklık ağı sunar.
Bugün inşa etmeye başlayın. Ücretsiz.
Sıkça Sorulan Sorular
Chatbot uygulamasının "Sürün-Yürü-Çalıştır" yöntemi nedir?
Aşamalı bir yaygınlaştırma yaklaşımıdır: küçük başlayın (Tarama), iyileştirin ve genişletin (Yürüme) ve işletme genelinde ölçeklendirin (Çalıştırma). Bu, riski azaltır ve kademeli olarak değer sağlar.
Sadece bir sohbet robotu kurup daha sonra geliştirebilir miyim?
Evet, aslında en iyi yaklaşım bu. Yüksek etkili bir kullanım örneğiyle başlayın, gerçek kullanıcı davranışlarından öğrenin ve analitiklere dayalı olarak sürekli iyileştirme yapın.
Neden sadece bir bot başlatmak yerine bir chatbot stratejisine ihtiyacım var?
Çünkü iş hedefleriyle uyumlu olmadan lansman yapmak genellikle zaman kaybına ve zayıf benimsemeye yol açar. Net bir strateji, sohbet robotunuzun yatırım getirisini artırmasını ve doğru sorunları çözmesini sağlar.
Bir chatbotun işletmemiz için doğru çözüm olmadığını gösteren işaretler nelerdir?
Müşterileriniz son derece kişiselleştirilmiş veya karmaşık insan etkileşimlerine ihtiyaç duyuyorsa (hukuki tavsiye veya travma desteği gibi), bir sohbet robotu en iyi seçim değildir. Ayrıca, dahili verileriniz dağınıksa veya net kullanım durumlarınız yoksa, başlamak için henüz çok erken.
Sohbet robotumun performansını ne sıklıkla değerlendirmeli ve güncellemeliyim?
En azından ayda bir kez, özellikle de başlangıçta. Sohbet robotları gerçek kullanıcı davranışlarından öğrenir, bu nedenle verilere dayalı düzenli ince ayarlar, zaman içinde daha akıllı ve daha yararlı olmasına yardımcı olur.