Stratejik Chatbot Uygulaması için 7 Adım [2025]

Bir chatbot uygulamayı mı düşünüyorsunuz?

Şanslısınız.

Şimdiye kadar 750.000’den fazla AI ajanı dağıtmalarına yardımcı olduk (evet, gerçekten).

Yani, başarılı bir chatbot uygulama projesinin nasıl olması gerektiğini iyi biliyoruz.

Kurumsal chatbot kullanmak şu anda çok konuşulan bir konu – ve bunun iyi bir nedeni var. Chatbotlar, markalar için en hızlı büyüyen iletişim kanalı durumunda.

Accenture Teknoloji ve İnovasyon Direktörü Paul Daugherty’nin söylediği gibi: "Rekabet ortamı çok daha zorlu hale gelecek ve işlerinde yenilik yapmak için AI ve veriyi kullanmayan şirketler dezavantajlı duruma düşecek."

Yani, kısacası, AI’ı aktif olarak kullanmıyorsanız geride kalacaksınız.

Ama bu iş kolay değil. Şirketler chatbot uygularken birçok hata yapıyor. Gerçekte, bu ekibinizin ciddi yatırım yapması gereken karmaşık bir yazılım projesi.

Sizi, Müşteri Başarısı ekibimizin kurumsal chatbot müşterileri için kullandığı adımlar boyunca yönlendireyim.

1. AI projesiyle stratejik uyumu değerlendirin

İlk adımınız, bir chatbotun şirketinizin mevcut stratejik hedefleriyle nasıl uyumlu olacağını haritalamak olmalı.

Bu hatayı sıkça görüyoruz: “Yol haritamızda AI var diye bir chatbot’a ihtiyacımız var.”

Sırf AI sahibi olmak istemek sizi başarıya götürmez. Buradan başlamak sorun değil – ama amacını netleştirin.

Neyse ki, stratejik hedefleriniz olduğu sürece bunu yapmak zor değil.

Stratejik hedefleri belirleyin

Şirketinizin stratejik hedeflerini (hazır bir dokümanınız yoksa) listeleyerek başlayabilirsiniz.

Hedefler şunlar olabilir:

• Verimlilik ve üretkenlik artışı
• Daha iyi müşteri deneyimi
• Maliyetlerin azaltılması
• Düzenleyici uyumluluğun iyileştirilmesi
• Karar verme süreçlerinin geliştirilmesi

AI’nın stratejik hedeflere katkısını değerlendirme

Şirketin hedefleri, ilgili kişiler tarafından onaylandıktan sonra, AI yatırımınızın bu hedeflere somut olarak nasıl katkı sağlayacağını anlamak için kısa bir denetim yapabilirsiniz.

Müşteri Başarısı ekibimiz bunu sürekli yapıyor. Gerçekten, her gün.

Bu uyum denetimini ekibinizin üzerinde uzlaşması için 6 soruya ayırdılar.

1) Sorun tespiti

Sorun: AI'nın ele alacağı spesifik sorunlar veya fırsatlar nelerdir?

Örneğin, denetim yaptığımız bir Global 2000 teknoloji şirketi, yıldan yıla önemli verimlilik düşüşleri yaşıyordu.

Verimliliği düşüren beş ana alan belirlediler: çalışan deneyimi ve bağlılığı, dahili teknik destek, küresel bilgi yönetimi ve müşteri onboarding'i.

Doğru sorun tespiti sayesinde, bu süreçlerde bilgi yayılımı ve hizmet sunumunu otomatikleştirerek azalan verimlilikle mücadele edebildiler.

2) Finansal Etki

Sorun: AI’nın benimsenmesinin finansal etkileri neler? Yatırımın geri dönüşü nasıl ölçülecek?

Maliyetleri, tasarrufları ve verimlilik artışlarını karşılaştırmak net bir finansal etki analizi sunar.

Örneğin, bir lojistik şirketi, yönetim ekibine ilk sunumunu hazırlarken AI tabanlı rota optimizasyonunun yatırım getirisini projelendirdi.

(İlk yatırım, ilk yıl içinde yakıt maliyetlerinde %20 azalma ile telafi edildi.)

3) Risk Yönetimi

Sorun: Olası riskler neler ve bunlar nasıl azaltılacak?

Örneğin, bir sağlık hizmeti sağlayıcısı, AI uygulama planında veri gizliliğini büyük bir risk olarak belirledi. Bu riskleri azaltmak için güçlü şifreleme protokolleri ve personel eğitim programları geliştirdiler ve hasta verilerinin güvenliğini sağladılar.

4) Uygulama Yapılabilirliği

Sorun: AI uygulamasının zaman çizelgesi nedir? Hangi kaynaklar gerekli?

Örneğin, müşterilerimizden biri, AI tabanlı müşteri hizmetleri sohbet botu için 18 aylık aşamalı bir uygulamanın, yinelemeli testler ve ayarlamalarla başarının anahtarı olduğunu gördü.

5) Kültürel ve Organizasyonel Uyum

Sorun: AI, organizasyon kültürünü ve çalışan rollerini nasıl etkileyecek?

Örneğin, bir otomotiv şirketi kestirimci bakım için AI uyguladı.

Çalışanların yeni teknolojiye alışmasını sağlamak için kapsamlı eğitimler ve atölyeler düzenlediler; bu da geçişin daha sorunsuz ve çalışan bağlılığının daha yüksek olmasını sağladı.

6) Teknoloji ve Veri Hazırlığı

Sorun: Mevcut teknoloji altyapısı ve veriler, AI uygulaması için hazır mı?

Bir telekomünikasyon şirketi, mevcut verilerinin dağınık ve tutarsız olduğunu tespit etti.

AI uygulamasından önce kapsamlı bir veri temizleme ve entegrasyon süreci yürüttüler; böylece AI modellerinin güvenilir ve kapsamlı veri setlerine erişimi sağlandı.

2. AI hazırlık değerlendirmesi yapın

Şirketiniz AI istiyor – peki gerçekten hazır mısınız?

Bir AI hazırlık değerlendirmesi, ekibinizin AI’ya yatırım yapmadan önce hangi alanlarda gelişime ihtiyaç duyduğunu belirlemesine yardımcı olur.

Gerçekten bir şey başarmaya hazır olmadan para harcamaya başlayan çok sayıda şirket görüyoruz.

Bu yüzden, kendinizi başarıya hazırlamak için resmi bir değerlendirme yapın.

1) Strateji

AI yolculuğunuza başlamadan önce, genel iş hedeflerinizle uyumlu net ve tutarlı bir stratejiye sahip olmak çok önemlidir.

Bu, AI ile çözmek istediğiniz spesifik sorunları tanımlamayı, potansiyel kullanım alanlarını belirlemeyi ve beklenen etkiyi anlamayı içerir.

İyi tanımlanmış bir strateji, AI entegrasyonunun uzun vadeli vizyonunu ve AI girişimlerinin organizasyon genelinde ölçeklendirilmesi için yol haritasını içermelidir (bunun için aşağıda size yardımcı olacağım).

Güçlü liderlik desteği ve AI projelerinin iş hedefleriyle stratejik uyumu sağlanmalıdır.

Strateji eksikliği analizi soruları:

• Şirketin AI stratejisinin sahibi kim?
• AI girişimi stratejik hedeflerle uyumlu mu?
• AI’nın organizasyon genelinde ölçeklendirilmesi için bir yol haritası var mı?

2) Altyapı

Sağlam ve ölçeklenebilir bir altyapı, AI geliştirme, uygulama ve sürekli bakım için gerekli teknolojik temeli içerir.

Altyapı, AI modeli geliştirme, test ve uygulama için gerekli araç ve platformları desteklemelidir. Temel bileşenler arasında işlem gücü, depolama ve ağ kapasitesi yer alabilir.

Doğru altyapıya yatırım yapmak, kuruluşunuzun AI’nın hesaplama gereksinimlerini karşılamasını ve gerektiğinde operasyonları ölçeklendirmesini sağlar.

Altyapı eksikliği analizi soruları:

• Kuruluşun yeterli ve özel GPU kaynakları mevcut mu?
• Bu kaynaklar AI iş yüklerini işlemek için hazır ve entegre mi?

3) Veri

Veri hazırlığınızı değerlendirmek, AI modellerinin eğitimi ve uygulanması için gereken verilerin erişilebilirliği, kalitesi ve kullanılabilirliğini incelemek anlamına gelir.

Bu, yalnızca ilk dağıtım için değil, zaman içinde bakım için de veri yönetimi uygulamalarını ve veri yönetişimi politikalarını içerir.

Ayrıca, yapay zekâ çözümünüze senkronize edilecek tüm Bilgi Tabanlarını da kapsar. ‘Çöp girerse, çöp çıkar’ ilkesinin önüne, yapay zekâ ajanlarınıza yüksek kaliteli veri girdileriyle geçilebilir.

Veri boşluğu analizi soruları:

• Yapay zekâ ajanlarını eğitmek ve dağıtmak için yeterli veri var mı?
• Veriler mevcut ve erişilebilir mi?
• Veri yönetimi uygulamaları güncel mi?
• Veri yönetişimi politikaları güncel mi?
• Yapay zekâ ajanları tarafından kullanılacak Bilgi Tabanlarını güncel tutmak için bir plan var mı?

4) Yönetişim

Etkili yönetişim, yapay zekâ dağıtımının etik, yasal ve operasyonel yönlerini yönetmek için gereklidir. Sağlam yönetişim, riskleri azaltır, yapay zekâ sistemlerine güveni artırır ve sürdürülebilir yapay zekâ benimsenmesini teşvik eder.

Bu adım, sorumlu yapay zekâ kullanımı, veri gizliliği ve ilgili düzenlemelere uyum sağlamak için politika ve çerçevelerin oluşturulmasını içerir.

Yönetişim yapıları, veri kullanımı, model şeffaflığı ve hesap verebilirlik konusunda net yönergeler içermelidir.

Ayrıca, ekibinizin yapay zekâ performansını izlemek ve değerlendirmek için mekanizmalar kurması gerekir; böylece organizasyonel hedefler ve etik standartlarla uyum sağlanır.

Yönetişim boşluğu analizi soruları:

• Projenin hangi yönlerinden kim sorumlu?
• Yapay zekâ kullanımı ve veri gizliliği için politika ve çerçeveler mevcut mu?
• Yapay zekâ girişimlerini ileriye taşımak için güçlü bir liderlik taahhüdü var mı?

5) Yetenek

Kuruluşunuz bir yapay zeka girişimini tamamlamak ve sürdürmek için gerekli beceri ve uzmanlığa sahip mi?

Bu, beceri eksikliklerinin belirlenmesini ve gerekirse eğitim veya işe alım yapılmasını içerebilir.

Aksi takdirde, sizin için geliştirme yapacak bir iş ortağıyla çalışmayı düşünebilirsiniz. Bu seçeneğe aşağıda biraz daha değineceğim.

Yetenek boşluğu analizi soruları:

• Bu yapay zekâ girişimi için – hem geliştirme hem de iş uygulaması açısından – hangi becerilere ihtiyaç var?
• Bu beceriler mevcut çalışanlarda var mı? Mevcut çalışanlar, dış kaynaklarla yapay zekâ geliştirme ve uygulama konusunda eğitilebilir mi?
• Eğer yoksa, şirketin vizyonu ve ihtiyaçları için en uygun olanı içeriden işe almak mı yoksa bir iş ortağıyla çalışmak mı olur?

6) Kültür

Bir yapay zekâ çözümü genellikle teknoloji odaklı olsa da, insan faktörü en az onun kadar önemlidir.

Tüm kuruluşlar veya çalışanlar yapay zekâya açık olmayabilir; bu da çözümünüzün yatırım getirisini olumsuz etkiler.

Kurumsal kültürünüzü değerlendirerek yapay zekâyı benimsemeye ve uyum sağlamaya istek olup olmadığından emin olun. Bu, liderlik desteğini, çalışanların değişime açıklığını ve yapay zekâ odaklı yenilikle uyumu değerlendirmeyi içerir.

Birçok çalışan veya departman, yapay zekâdan dolayı tehdit altında hissedebilir. İşe alım maliyetleri ve mevcut iş gücü eksiklikleri göz önüne alındığında, kuruluşlar yapay zekânın çalışanları değiştirmekten ziyade çıktıyı artırmak için kullanılacağını açıkça belirtebilir.

Kültür boşluğu analizi soruları

• Kurumsal kültür, yapay zekâ benimsemeye istekli mi?
• Tüm kilit liderlik rolleri yapay zekâya geçişi destekliyor mu?
• Eğer tereddüt varsa, nedeni ne? Bu endişeler haklı mı?
• Kuruluş, yapay zekâyı çalışanları için nasıl olumlu bir unsur haline getirebilir ve bunu onlara doğru şekilde nasıl aktarabilir?

3. Bir sohbet botu ekibi oluşturun

Sohbet botu projenizde kim çalışacak???

Bariz görünebilir ama bu, birçok müşterimizin sürekli yaşadığı bir sorun.

En iyi yöntem, sorumluluk atamaktır (diğer tüm projelerde olduğu gibi). Ve sohbet botu projeleri karmaşık ve uzun soluklu olduğundan, muhtemelen birden fazla role bölmeniz gerekecek.

Tek çalışanlı küçük bir işletme için bir yapay zekâ ajanı geliştiriyorsanız – sorun yok, elinizden geleni yapın.

Kaynaklarınız varsa, iş bölümüyle ilgili bazı ipuçları burada.

Temel Roller

Bir sohbet botu projesinde 3 temel rol vardır: Üst Düzey Paydaş, Proje Yöneticisi ve Geliştirici.

Projenizin kapsamına bağlı olarak, tüm bu rolleri tek bir kişi üstlenebilir (bol şans), ya da çözümünüz üzerinde çalışan bir geliştirici ekibiniz olabilir.

Üst Düzey Paydaş, stratejik temeli belirler ve projenin başarılı olması için gerekli desteğin sağlanmasını garanti eder. Fon bulabilir, performans ölçütleri belirleyebilir ve organizasyon genelinde benimsenmesini teşvik edebilir.

Proje Yöneticisi ise projeyi günlük olarak ileriye taşır. Proje yaşam döngüsünü yönetir, zaman çizelgeleri oluşturur, riskleri belirler, kapsamı yönetir ve birimler arası iletişimi koordine eder.

Ve Geliştirici, son olarak ama en az onun kadar önemli olarak, çözümün inşasından sorumludur. Tüm teknik işleri üstlenir: iş mantığını uygular, mevcut sistemlerle entegrasyon sağlar ve performansı optimize eder.

İki kişilik bir ekip olsanız bile, hangi sorumlulukların kime ait olacağını açıkça belirleyin.

Daha karmaşık bir projeniz varsa, atanabilecek birkaç ek rol daha var.

Ek Roller

Peki ya düzenleyici çerçeveler? Hastalarınıza uygun bir yaklaşım sunmak? Kullanıcılarınızın botu gerçekten kullanmasını sağlamak?

Evet, bir yapay zekâ dağıtımı ilk başta düşündüğünüzden çok daha fazlasını gerektiriyor.

Bu, projeniz ne kadar büyükse (veya finans sohbet botu ya da sağlık botu gibi ciddi bir şey geliştiriyorsanız) o kadar önemlidir.

Bu roller tek bir kişi tarafından, Temel Rollerden birine atanarak ya da birden fazla kişi tarafından üstlenilebilir.

• Kalite Güvence: Sohbet botunun sektör standartlarına uygun olmasını sağlamak için kurumsal deneyim sağlar
• Diyalog Tasarımcısı: Açık ve ilgi çekici diyaloglar oluşturur
• Veri Analisti: Sohbet botunun gereksinimlerini ve sonuçlarını yatırım getirisi ölçümüne dönüştürür
• Siber Güvenlik Uzmanı: Doğru veri koruma uygulamalarını sağlar
• Uyumluluk Sorumlusu: İlgili yasa ve yönetmeliklere uyumu sağlar
• Pazarlama Uzmanı: Sohbet botunun varlığını ve amacını kullanıcılara iletir
• Web Sitesi ve Sistem Yöneticileri: Sunucu ve konteynerlerin bakımını yapar

4. Bir sohbet botu çözümü seçin

Teknoloji çözümünüzü zaten seçmiş olabilirsiniz.

Ancak ekibiniz hâlâ keşif aşamasındaysa, değerlendirebileceğiniz 3 tür sohbet botu aracı var.

Yapay zekâ projenizin kapsamı ve yetenekleri, bu üç seçenekten hangisini seçtiğinize göre büyük ölçüde değişir.

Kendin yap veya açık kaynak

Kendi başına geliştirme seçeneği; araştırma, tasarım, prototipleme, inşa, test, yapılandırma, dağıtım, barındırma, bakım, destek ve çözümün sürekli geliştirilmesini içerir.

Bu sıfırdan yapılabilir, ancak çoğu geliştirici, bir ajanı temelden oluşturmak için çeşitli açık kaynak materyaller kullanır.

Bu seçenek, maksimum kontrol ve özelleştirme sunar ve işletmenin özel ihtiyaçlarına tam olarak uyan çözümler geliştirmeye olanak tanır.

Ancak, bu yaklaşım ciddi geliştirme kaynakları, teknik uzmanlık ve bakım çabası gerektirir.

Genişletilebilir platform

Platformlar, kapalı bir çözüm ile kendi başına geliştirme arasında bir yerde konumlanır.

Bu sohbet botu platformları genellikle CSM rehberliği ve uzmanlığı, barındırma, bilgi güvenliği, geliştirme desteği ve önceden oluşturulmuş entegrasyonlar sunarak çözümün tasarım ve yapılandırmasını kolaylaştırır.

Genişletilebilir platformlar, yönlendirici benzeri işlevsellik, yüksek derecede yapılandırılabilir katmanlar ve entegrasyon yetenekleriyle orta bir yol sunar. Daha hızlı dağıtım ve esneklik sağlarlar, ancak yine de yapılandırma ve özelleştirme için bir miktar teknik bilgi gerektirirler.

Bu platformlar, özelleştirme ile kullanım kolaylığı arasında bir denge sunabilir. Diğer seçeneklere göre departmanlar veya iş süreçleri arasında daha sorunsuz şekilde genişletilebilirler.

Kapalı tescilli çözüm

Birçok kapalı çözüm belirli sektörlere özeldir (ör. müşteri hizmetleri sohbet botu şirketi ya da sosyal medya sohbet botu platformu) veya kopyala-yapıştır bir çözüm sunar (ör. genel sohbet botu).

Temel gereksinimleri karşılıyor, mevcut sistemlerle sorunsuz entegre olabiliyor ve tedarikçi yol haritası kurumun hedefleriyle uyumluysa, bu tür çözümler uygulama ve bakım açısından son derece maliyet etkin olabilir.

Ancak, kapalı ve tescilli çözümler daha hızlı hayata geçirilebilse de, sınırlı genişletilebilirlik, kısıtlı kullanım alanları, tedarikçiye bağımlılık riski, benzersiz iş ihtiyaçlarına uyumda esneklik eksikliği ve diğer sistemlerle entegrasyon kabiliyetinin sınırlı olması gibi dezavantajları da beraberinde getirir.

‍

5. Sohbet botu iş ortaklarını seçin (isteğe bağlı)

Her şirket kendi içinde sohbet botu geliştirmeye uygun değildir. Belki 5 kişilik bir ekipsiniz ve zamanınız yok, ya da ekibinizin yeteneklerinin ötesinde karmaşık bir yapay zekâ ajanı istiyorsunuz.

Sebep ne olursa olsun, dışarıdan bir iş ortağı kullanmanın bazı avantajları var:

• Yazılımı kendiniz satın almak zorunda kalmazsınız
• Süreçler hızlanır
• Zaten deneyim ve uzmanlığa sahiptirler
• Eğer kurum içinde uzmanlığınız yoksa, maliyet açısından etkin olabilirler

Oldukça kapsamlı bir yapay zeka iş ortağı ve serbest çalışan listemiz var – ancak hangi çözümü kullanırsanız kullanın, mutlaka o çözümde (ve ideal olarak sizin kullanım alanınızda veya sektörünüzde) uzman bir iş ortağı bulduğunuzdan emin olun.

Güçlü İş Ortaklıklarının Anahtarı

Güçlü SLA’lar (Hizmet Seviyesi Anlaşmaları). Bu kadar.

SLA’lar (Hizmet Seviyesi Anlaşmaları) net teslimatları, kilometre taşlarını, zaman çizelgelerini ve başarı ölçütlerini tanımlamalıdır.

Ayrıca çalışma süresi, yanıt süreleri ve sorun çözümü için gereksinimleri de belirtmelisiniz.

Son olarak, bir çıkış stratejiniz olmalı. Ortaklık sona erdiğinde bilgi aktarımı, fikri mülkiyet ve sistem erişimi nasıl yönetilecek? Bakımdan kim sorumlu olacak? Tüm bunlar önceden yazılı olarak belirlenmeli.

6. Uygulama planını oluşturun

Yapay zeka sohbet botlarını devreye alırken, biz genellikle Sürün-Yürü-Koş yöntemini tercih ediyoruz.

Bunu müşterilerimizle de kullanıyoruz, kendi içimizde de – uygulama stratejimizde yol göstericimiz bu.

Her adımı birlikte inceleyelim.

Aşama 1: Sürün

Amaç: Proje temellerini oluşturmak ve acil iş ihtiyaçlarını karşılamak.

Temel, yüksek etkili görevleri çözmek için basit yapay zeka çözümleriyle başlayın. Örneğin, sıkça sorulan soruları (SSS) yanıtlayan ve temel müşteri desteği sağlayan bir sohbet botu devreye alınabilir.

Bu aşamanın amacı veri toplamaktır. Kullanıcılar ne soruyor? Hangi eylemler gerçekleştirilirse faydalı olur?

Buradaki ana hedef hızlı kazanımlar elde etmek. Değer gösterin.

(Ve çözümünüzü tüm kullanıcılara sunmadan önce, mutlaka pilot uygulama yapın ve veri toplayın.)

Aşama 2: Yürü

Amaç: Toplanan verilere dayanarak yapay zekanın yeteneklerini kademeli olarak geliştirmek.

Şimdi 1. Aşamadan elde ettiğiniz verileri kullanın. Sohbet botunuzun yeteneklerini geliştirin ve genişletin.

Daha gelişmiş iş akışları oluşturun, kullanıcıların sohbetten ayrılmasına neden olan gereksiz kısımları çıkarın. Doğruluk ve performansı artırmak için sürekli iyileştirin.

Aşama 3: Koş

Amaç: Yapay zekayı şirket operasyonlarına tamamen entegre etmek ve ölçeklendirmek.

Yapay zekanın şirketinizin işleyişine derinlemesine entegre olduğunu hissettiğinizde son aşamaya gelmişsiniz demektir.

Elbette, bir sohbet botu projesi hiçbir zaman tamamen bitmez. Diğer yazılımlar gibi, tekrarladıkça daha da iyi hale gelen uzun vadeli bir yatırımdır.

Fırsat gördüğünüz çoğu alana yayıldığınızda, ekibinizin sürekli öğrenme için bir geri bildirim döngüsü olduğundan emin olun. Yeni veriler geldikçe ve iş ihtiyaçları değiştikçe modellerinizi güncellemeniz ve yeniden eğitmeniz gerekecek.

7. Başarıyı ölçün

Başarıyı ölçmek çoğu zaman göz ardı edilir – oysa en önemli kısım budur. Yatırımların karşılığı olmalı.

Burada KPI’lardan (sohbet botunu başarıya hazırlamak) ve Yatırım Getirisi’nden (bu başarıyı ölçmek) bahsedeceğiz.

Anahtar Performans Göstergeleri (KPI)

KPI’larınız yapay zeka ajanı projenizin en başında belirlenmeli. Her biri, yapay zeka ajanınızın çözmek için tasarlandığı stratejik bir hedefle ilişkilendirilebilmeli.

Yapay zeka ajanı KPI’larınız:

• Açık ve anlaşılır olmalı
• Hem kısa hem uzun vadeli sonuçları içermeli
• Kesin yüzdeler gibi ölçülebilir çıktılar kullanılmalı
• ‘Önce’ ve ‘sonra’ ölçümlerini net göstermek için karşılaştırma değerleri içermeli

Her KPI belirli bir parasal değere bağlanmalı. ‘Haftada 10 saat tasarruf sağlanacak’ demek yeterli değil. Yapay zeka yatırımınızın her ay veya yılda ne kadar tasarruf sağlayacağını, bu 10 saat için çalışanlara ödediğiniz ücreti de hesaba katarak hesaplayın.

Düşükten başlayın, sonra artırın

Botunuzun etkisini baştan en üst düzeye çıkarmak cazip gelse de, Müşteri Başarısı ekibimiz öncelikle minimum değerli bir Yatırım Getirisi hedeflemenizi öneriyor.

Kademeli kazanımlara odaklanın. Bot, bu ilk yüklemede etkili olduğunu kanıtladıktan sonra kapsamını yavaşça artırın – böylece riski en aza indirip uzun vadeli başarıyı en üst düzeye çıkarabilirsiniz.

KPI Örnekleri

Sohbet botu KPI’ları nasıl görünür?

Benimseme ve etkileşimi ölçmek istiyorsanız, KPI’larınız işlem sayısı, geri bildirim kalitesi veya oturum süreleri olabilir.

Gelir ve satışları ölçmek istiyorsanız, KPI’larınız dönüşüm oranları, ortalama çapraz satış veya üst satış sonuçları ya da potansiyel müşteri nitelendirme oranları olabilir.

Burada ayrıntıya girmeyeceğim – sadece KPI’larınızın nasıl görünmesi gerektiğine dair bir fikir vermek için. Ama umarım ekibiniz zaten KPI’nın ne olduğunu biliyordur.

Yatırım Getirisi (ROI)

Daha önce hiç yapmadıysanız, sohbet botu ROI’sini ölçmek gizli avantajlar ve maliyetlerle dolu olabilir.

Yapay zeka projenizde doğru bir ROI ölçümü elde etmeye çalışırken dikkate alınması gerekenlerin tam bir listesini hazırladık.

Yatırımı Ölçmek

Yapay zeka yatırımınızı doğru şekilde ölçmek, şirketlerin etkisini tam olarak görmesini sağlar.

Bu, sadece ilk maliyetleri değil, aynı zamanda sürekli bakım, personel eğitimi ve başarılı entegrasyon için gereken kaynakları da hesaba katmak anlamına gelir.

Burada tam listeye girmeyeceğim, ancak sohbet botu stratejisi uygulama hakkında tam bir PDF rehberi yazdım – yatırım ölçerken dikkate alınması gerekenlerin tam listesini orada bulabilirsiniz.

Getiriyi Ölçmek

Yapay zeka ajanlarıyla iş başarısını ölçmek, getirileri belirli kullanım alanıyla uyumlu hale getirmekle başlar. Potansiyel müşteri oluşturmak için tasarlanmış bir yapay zeka ajanının etkisi, iç İK süreçleri için oluşturulmuş bir ajandan oldukça farklı olacaktır.

Maksimum değer elde etmek için, ekibinizi yapay zeka ajanının etkileyebileceği her alanı sistematik olarak değerlendirmeye ve ölçülebilir sonuç potansiyeli en yüksek olanlara öncelik vermeye yönlendirin.

Bunu yukarıda bağlantısı verilen rehberde daha ayrıntılı anlatıyorum, ama burada sözü uzatmayacağım.

Şirketiniz için Doğru Sohbet Botunu Devreye Alın

Yüz binlerce sohbet botu devreye aldık – ve piyasadaki en esnek yapay zeka ajanı platformuna sahibiz.

Botpress, önceden hazırlanmış entegrasyonlar, çok sayıda eğitim kaynağı ve uzman geliştiricilerden oluşan bir iş ortaklığı ağı sunar.

Bugün oluşturmaya başlayın. Ücretsizdir.

Sıkça Sorulan Sorular

1. Sohbet botu uygulamasında “Sürün-Yürü-Koş” yöntemi nedir?

Sohbet botu uygulamasında “Sürün-Yürü-Koş” yöntemi, küçük ve odaklı bir kullanım alanıyla başlanan (Sürün), kullanıcı geri bildirimine göre işlevselliğin artırıldığı (Yürü) ve ardından sohbet botunun ekipler veya kullanım alanları genelinde tamamen ölçeklendirildiği (Koş) aşamalı bir yaklaşımdır. Bu aşamalı yayılım, her adımda riski azaltmaya ve etkiyi doğrulamaya yardımcı olur.

2. Sadece bir sohbet botu devreye alıp sonra geliştirebilir miyim?

Evet, sohbet botunu minimum özelliklerle devreye alıp sonradan geliştirebilirsiniz ve genellikle en verimli başlangıç yolu budur. Net ve yüksek değerli bir kullanım alanıyla başlamak, gerçek kullanıcı geri bildirimi toplamanıza ve varsayımlar yerine gerçek kullanım verilerine göre iyileştirme yapmanıza olanak tanır.

3. Neden sadece bir bot başlatmak yerine bir sohbet botu stratejisine ihtiyacım var?

Bir sohbet botunun işlevselliğini iş hedefleriniz, hedef kullanıcılarınız ve operasyonel iş akışlarınızla uyumlu hale getirmek için bir sohbet botu stratejisine ihtiyacınız var. Strateji olmadan, sohbet botları genellikle yön eksikliği ve mevcut sistemler veya ekiplerle zayıf entegrasyon nedeniyle beklentileri karşılayamaz.

4. Bir sohbet botunun işletmemiz için doğru çözüm olmadığını gösteren işaretler nelerdir?

İşletmeniz, insan yargısı gerektiren duygusal veya yasal olarak hassas görüşmeler gerektiriyorsa, bir sohbet botu doğru çözüm olmayabilir. Ayrıca, temiz verileriniz veya tanımlı iş akışlarınız yoksa, bir sohbet botu beklenen değeri sağlayamayabilir.

5. Sohbet botumun performansını ne sıklıkla değerlendirmeli ve güncellemeliyim?

Sohbet botunuzun performansını, özellikle yayına aldıktan sonraki ilk 3-6 ayda, en az ayda bir kez değerlendirmeli ve güncellemelisiniz. Sık yapılan incelemeler, kullanıcı geri bildirimleri ve sohbet analizlerine göre optimizasyon yaparak etkileşimi sürekli iyileştirmenize yardımcı olur.