- Sohbet robotları asla tek bir kullanım alanıyla sınırlandırılmamalıdır; gerçek değerleri otomasyonu departmanlar arasında genişleterek ilk yatırımı en üst düzeye çıkarmalarında yatmaktadır.
- Deployment is just the start — bots must be continuously monitored, tested, and iterated to stay effective.
- Even with LLM-powered bots, custom conversation design remains essential for delivering a bespoke, brand-consistent user experience.
Birçok işletmenin sohbet robotları kullanmasına yardımcı olduk. Hepsini gördük.
Doğru yapıldığında, kurumsal sohbet robotları şirketinizin yatırım yapabileceği en iyi yatırım getirisi girişimlerinden biridir. Ancak çok sayıda deneyimsiz şirket, sohbet robotlarını devreye sokma konusunda aynı tuzaklarla karşılaşıyor.
Birkaç yıl ve binlerce chatbot dağıtımından sonra, Müşteri Başarısı ekibimiz, kuruluşların chatbotlarla yaptığını gördükleri en yaygın hatalardan birkaçını derledi.
İşte şirketlerin sohbet robotlarını kullanırken yaptıkları en yaygın ve kolayca önlenebilir hatalardan birkaçı:
1. Tek kullanımlık bir vaka için tünel vizyonu
HR chatbot. Customer service chatbot. IT chatbot. Lead generation chatbot.
Çoğu chatbot girişimi tek bir kullanım senaryosuyla başlar. Ekibiniz neyin işe yarayıp neyin yaramadığına karar verir ve ardından uygulamaya geçer. Bu mükemmel - ancak başarı için bir reçete bulduğunuzda, bunu tekrarlamayı unutmayın.
Chatbot girişiminiz tek bir kullanım durumuyla sınırlı olmadığı sürece, aynı yazılımı şirket departmanlarındaki süreçleri otomatikleştirmek için kullanabilirsiniz.
Sohbet robotu yatırımınızdan en iyi yatırım getirisini elde etmek istiyorsanız, süreci tekrarlamaya devam edin.
Emlak için bir SSS chatbotu ile başlayın ve bunu bir potansiyel müşteri oluşturma chatbotuna genişletin. Veya bir e-ticaret chatbotu ile başlayın ve ardından bir İK eğitim botu oluşturun.
Sonsuz kullanım alanları, chatbot'ların uygun maliyetli bir yatırım olmasının nedenidir - chatbot'unuzun potansiyelini ihmal etmeyin.
2. KPI'ları Unutmak
Başarısını ölçecek metrikleri seçmezseniz sohbet robotunuzun başarılı olup olmadığını nasıl anlayabilirsiniz?
Projenizin kapsamını belirlerken, botunuzun neyi başarmasını istediğinizi anlamanız gerekir. Çağrıları aşırı yüklü müşteri hizmetleri temsilcilerinizden uzaklaştıracak mı? Sektör bilgilerini dağıtarak potansiyel müşterileri mi yakalayacak?
KPI'larınız şöyle olmalıdır:
- Somut sayılar
- Mevcut verilerle desteklenmektedir
- Ölçülmesi mümkün olanlar (kimin ölçeceğine, nasıl ölçüleceğine ve ne zaman ölçüleceğine ilişkin bir planla birlikte)
Bir chatbot projesine başlamadan önce KPI'larınızı belirlemiş olmanız gerekir. Bunlar gelişebilir ve bu sorun değil. Ancak bir şirketin başarılı bir chatbotu düzgün bir şekilde oluşturmak ve ölçmek için KPI'lara ihtiyacı vardır.
3. Bir stajyeri tam bir chatbot dağıtım projesi ile görevlendirmek
Son yaz stajyerleri grubunuzda tek başına bir sohbet robotu projesi üstlenmek için el kaldıran birkaç kişi mutlaka olacaktır, ancak size bir haberimiz var: bu zorlu bir proje.
Sohbet robotu, tıpkı diğer yazılımlar gibi bir geliştirme projesidir. Gerçek bir işletmenin kullanıcılarına sunabileceği hızlı bir kopyala ve yapıştır çözümü yoktur. Bir şirketin bunu gerçekleştirmeye hazır uzun vadeli çalışanlara ihtiyacı vardır.
Müşteri Başarısı ekibimiz, bir chatbot projesinde 1-2 geliştirici ve 1-2 iş tarafı çalışanının yer almasını önermektedir. Üniversitede aldığınız bir kodlama dersi muhtemelen yeterli olmayacaktır.
4. İş ve geliştirici ihtiyaçlarının dengelenmemesi
Langchain gibi çözümler geliştiriciler için mükemmeldir. Ancak bu, iş tarafındaki ekip üyelerinin genellikle dağıtım konusunda işbirliği yapamayacağı anlamına gelir.
Rakiplerimizden bazıları - isim vermeyeceğiz - iş karar vericileri için mükemmeldir. Ancak işi ekibin geri kalanına devrettiklerinde, geliştiricilerin eli kolu sınırlı platformlar tarafından bağlanıyor.
Bir chatbot, geliştirici ekibi ile pazara açılma ekibi arasındaki bir işbirliğidir. Başarılı bir dağıtım, her ikisinin evliliğidir. Yol haritanızın ve araçlarınızın denklemin her iki tarafı için de uygun olduğundan emin olun.
5. Yetersiz fonlama
"200$'a bir sohbet robotu yapmak istiyorum."
Somut değer katacak bir sohbet robotu istiyorsanız, aramaya devam edin. Tekrar söylüyoruz: Chatbot gerçek bir yazılım geliştirme projesidir .
Projenizin fiyatı kapsamınıza, ihtiyaçlarınıza ve geliştirme ekibinize bağlı olacaktır. Ancak kurumsal düzeyde bir sohbet botunun size 200 dolardan çok daha fazlasına mal olacağına hazırlıklı olun.
İyi haber şu ki, düzgün bir şekilde konuşlandırırsanız, sohbet robotunuzun peşin fiyatının yatırım getirisi olarak geri döndüğünü kolayca göreceksiniz.
6. Dağıtımdan sonra projenin sonlandırılması
Sohbet robotunuz dünyaya açıldı - proje tamamlandı, değil mi? Kesinlikle hayır.
Pek çok şirket bir sohbet robotunu tek seferlik bir süreç olarak görüyor. Ödeme yapıyorlar, oluşturuyorlar, dağıtıyorlar ve işleri bitiyor. Ancak bir sohbet robotundan gerçek değer elde etmeye çalışıyorsanız, dağıtım sadece bir başlangıçtır .
Bir sohbet robotunun izlenmesi gerekir. Gözden geçirme, geri bildirim, ayarlamalar ve yinelemelerin tümü önceden planlanmalıdır.
Yazılım yaşam döngüsü, test ve bakım yinelemelerini içerir - ve buna bir sohbet robotu da dahildir.
7. Yeni süreçler oluşturmamak
Sohbet robotları bir amaç için oluşturulmalıdır. İş süreçlerinizle ayrılmaz bir şekilde iç içe olmalıdırlar - bir ver ya da al yan projesi değil.
Sohbet robotunuzun etrafında yeni süreçler oluşturmazsanız ne anlamı kalır? Chatbotların yapabildiği yatırım getirisi seviyelerine yakın bir şey göremezsiniz.
At Botpress, our chatbot is the first level of customer support. No matter the question, everyone begins with the bot. If needed, they’re transferred to a human. But remove our chatbot, and our processes need to change – it’s an integral part of our pay-as-you-go customer support process.
Projenizin kapsamını belirlerken, sohbet robotunuzun neleri otomatikleştireceğini ve beraberinde hangi yeni süreçleri getireceğini netleştirin.
8. Üst yönetime aşırı satış
Üst yönetime sunum yaparken kendinizi kaptırmak kolaydır. Ancak önceden fazla satış yapmak, daha sonra felaketin reçetesidir.
Örneğin, NLU anlama oranları için endüstri standartları %75-78 civarında seyretmekteydi. Ancak hevesli bir çalışan, proje onayı almak için patronuna %95'lik bir anlama oranı sunarsa, çılgınca başarılı bir %85 bile başarısızlık gibi görünecektir.
Makul beklentiler verin. Gördüğümüz müşterilerin yarısı önceden aşırı satış yapıyor ve bu da ileride yönetimin hoşnutsuz olmasına yol açıyor.
Ve neyin makul olduğundan emin değilseniz, sadece sorun. Müşteri Başarısı ekibimiz, karar vericilere sunmak üzere makul beklentilerin üzerinden geçmek için müşterilerle oturmaktan her zaman mutluluk duyar.
9. Konuşma tasarımının %100'ünü LLMs
"Konuşma kısmını ChatGPT adresine bırakıyorum."
Şirketinizin projesinin bir LLM motoru tarafından desteklenecek olması, konuşma tasarımını ihmal etmeniz gerektiği anlamına gelmez.
İyi bir chatbot platformu en iyi konuşma uygulamalarını basitleştirirken, şirketlerin kendilerine özgü kullanıcı deneyimlerinin farkında olmaları gerekir .
LLM temsilcileri doğal bir konuşma akışı sağlayabilir, ancak kullanıcı deneyiminizi mükemmelleştirmek için ısmarlama konuşma tasarımı gereklidir. Temsilci yapay zekası kullanıyor olmanız, botunuzun size özel şirket iletişim parametrelerinizi karşılayacağı anlamına gelmez.
Geliştirme ekibinizde konuşma tasarımı deneyimi yok mu? Hiç sorun değil. Yeni bot geliştiricileri için Konuşma Tasarımı üzerine bir Botpress Academy sınıfımız var.
10. Kısa zaman çizelgeleri
An optimistic client of ours recently told his boss that he would have their major chatbot project up and running in 2 weeks time. And you know what? He almost made it.
A standard timeline for an enterprise chatbot – if you’re trying to expedite the process – is 1 month. Any shorter than that, and you’ll run the risk of a) missing your deadline, or b) deploying a bad bot.
Oluşturma süreci bir ay sürmeyecek olsa da, botunuzun yapısını test etmek ve tekrarlamak için fazladan zaman ayırmalısınız. Fazladan zamana sahip olmak, yeterli zamana sahip olmamaktan her zaman daha iyidir.
11. Kodsuz bir çözümden değer elde etmeye çalışmak
Piyasada çok sayıda chatbot platformu var. Ve birçoğu kendilerini 'kodsuz' çözümler olarak tanıtıyor.
Ancak faydalı bir sohbet robotu kullanmak için teknik bilgiye sahip olmanız gerekir. Size aksini söyleyen herkes size sınırlı bir çözüm satmaya çalışıyor demektir.
Elbette, bir SSS botu oluşturmak için kodsuz bir çözüm kullanabilirsiniz. Ancak işinize gerçekten ne değer katıyor?
Yüksek ROI'li botlar şirketinizin sistemleri ve günlük iş akışları ile entegre edilir. Şirketinizin ısmarlama iş süreçlerine kullanışlı ve sorunsuz bir entegrasyon oluşturmak - korkmayın - biraz kodlama gerektirecektir.
Kodsuz çözümler temel botlar için uygundur. Geri dönüşlerini görmek istediğiniz kurumsal düzeyde bir bot oluşturuyorsanız, geliştirme ekibinizin hizmetlerinden yararlanmanız gerekir.
Ekibinizde geliştirici yok mu? İş ortağı kuruluşlarımızdan biriyle bağlantı kurmayı isteyin - sizi bir bot oluşturma uzmanıyla eşleştirelim.
Bir bot mu inşa ediyorsunuz? Doğru yapın
Bir sohbet robotu oluşturacak ve dağıtacaksanız, bunu doğru yapın.
Doğru şekilde oluşturulduğunda bir sohbet robotu, masadaki en yüksek yatırım getirisi sağlayan proje olabilir. Ancak şirketiniz bu yaygın hatalardan birkaçıyla karşılaşırsa, belirsiz bir değere sahip sinir bozucu bir proje olabilir.
Son 7 yılımızı kurumlara sohbet robotları dağıtarak geçirdik. Neyin işe yarayıp neyin yaramadığını biliyoruz.
Yüksek değerli bir sohbet robotu kullanmak istiyorsanız, sizi başarıya ulaştıracak deneyime sahibiz.
Bugün inşa etmeye başlayın. Ücretsiz.
SSS
1. Kurumsal düzeyde sohbet robotları oluşturmak için en iyi araçlar veya platformlar hangileridir?
Kurumsal düzeyde sohbet botları oluşturmak için en iyi araçlar arasında yüksek ölçeklenebilirlik, gelişmiş özelleştirme, kurumsal sistemlerle (CRM'ler veya ERP'ler gibi) entegrasyon ve rol tabanlı erişim kontrolü gibi güvenlik özellikleri sundukları için Botpress, Rasa ve Tidio yer alıyor.
2. Bir chatbot oluşturmak için yapay zeka veya makine öğrenimi konusunda önceden deneyim sahibi olmam gerekir mi?
Botpress ve Manychat gibi platformlar dil modeli ve eğitim konularını perde arkasında hallettiğinden, bir chatbot oluşturmak için yapay zeka veya makine öğrenimi konusunda önceden deneyim sahibi olmanız gerekmez; ancak temel teknik okuryazarlık, karmaşık mantık veya entegrasyonlar oluştururken yardımcı olur.
3. Sohbet robotumun performansını endüstri standartlarına göre nasıl kıyaslayabilirim?
Sohbet botunuzun performansını kıyaslamak için NLU doğruluğu (iyi eğitimli botlar için genellikle %75-85), ortalama işlem süresi, hedef tamamlama oranı ve kullanıcı memnuniyeti gibi KPI'ları ölçün ve bunları sektörünüzdeki yayınlanmış kıyaslamalarla karşılaştırın.
4. Chatbot performans metriklerini izlemek ve analiz etmek için hangi araçları kullanabilirim?
Botpress'in yerleşik kontrol paneli, Dashbot, Google Analytics (özel olay izleme yoluyla) veya Mixpanel gibi analiz araçlarını kullanarak elde tutma, geri dönüş oranı, duyarlılık ve görüşme başarısı gibi ölçümleri gerçek zamanlı olarak izleyebilirsiniz.
5. Sohbet robotum için nasıl etkili istemler ve yanıtlar yazabilirim?
Sohbet robotunuz için etkili istemler ve yanıtlar yazmak için markanızın sesini yansıtan doğal, özlü bir dil kullanın ve yanıtları hem netleştirecek hem de konuşmayı çözüme doğru yönlendirecek şekilde yapılandırın.