- Web kazıma, analiz, potansiyel müşteri bulma, pazarlama ve makine öğrenimi modeli eğitimi için web sitelerinden veri çıkarmak amacıyla yaygın olarak kullanılan bir uygulamadır.
- Yapay zeka, doğal dil işleme kullanarak web verilerini JSON ve csv gibi yapılandırılmış formatlara dönüştürerek web kazımayı geliştirir.
- En iyi yapay zeka web kazıma araçları, JavaScript ile oluşturulan içerikler, captcha veya diğer bot karşıtı önlemler ve uyumluluk sağlama gibi yaygın engellerle başa çıkar.
- En iyi araçlar, kullanıcıya ve ihtiyaçlarına bağlıdır: programcı veya programcı olmayan, canlı veya statik veri, alanına özel veya genel.
Programlamaya başladığım zamandan beri web kazıma yapıyorum.
Yani, pek çok kazıma aracı, API ve kütüphane denedim. Hatta kendi yapay zeka destekli web kazıma uygulamamı bile geliştirdim.
Ve yalnız değilim. Pazar büyüklüğünün önümüzdeki 5 yıl içinde 1 milyar dolardan 2 milyar dolara çıkması bekleniyor. Bu büyümenin tamamı, web kazımanın kendine has zorluklarının üstesinden gelinmesiyle gerçekleşiyor.
Webdeki veriler milyonlarca farklı şekilde kodlanabilir. Bunları verimli bir şekilde ayıklamak, verileri tutarlı formatlara dönüştürmeye bağlıdır.
Yapay zeka web kazıma, yapay zeka ajanları kullanır – tekrarlayan iş akışlarını otomatikleştirmek ve büyük dil modellerinin (LLM) yorumlama gücünden yararlanarak düzensizliklerin üstesinden gelmek için tasarlanmış programlardır. Bu programlar, içeriği yorumlayıp yapılandırılmış veriye dönüştürerek rutin kazıma yeteneklerini artırabilir.
Web sitelerindeki neredeyse tüm tuhaflıklar ve engeller, biraz bilgi ve çabayla aşılabilir. Botpress'te Lead Growth Engineer olan Patrick Hamelin şöyle diyor: “Yapay zeka ile web kazıma çözülebilir bir problem, sadece çözmek için zaman ayırmanız gerekiyor.”
İyi bir web kazıyıcıyı öne çıkaran şey de budur: mümkün olduğunca çok veri kodlaması, istisna ve uç duruma çözüm getirmiş araçlar.
Bu yazıda, yapay zeka ile web kazımanın ayrıntılarına, çözmeyi hedeflediği sorunlara ve bu iş için en iyi araçlara değineceğim.
Yapay zeka ile web kazıma nedir?
Yapay zeka ile web kazıma, makine öğrenimi teknolojilerinin, web sayfalarından az ya da hiç insan müdahalesi olmadan veri çıkarmak için kullanılmasıdır. Bu süreç genellikle ürün araştırması veya potansiyel müşteri bulma için kullanılır, ancak bilimsel araştırmalar için veri toplamak amacıyla da kullanılabilir.
İnternetteki içerik çok çeşitli formatlarda bulunur. Bunun üstesinden gelmek için yapay zeka, doğal dil işleme (NLP) kullanarak bilgiyi yapılandırılmış veri haline getirir – hem insanlar hem de bilgisayarlar tarafından okunabilir veri.
Yapay zeka kazıyıcıların çözmesi gereken temel zorluklar nelerdir?
Seçtiğiniz yapay zeka web kazıyıcı üç şeyi iyi yapmalı: dinamik içeriği işleyebilmeli, bot karşıtı önlemleri aşabilmeli ve veri ile kullanıcı politikalarına uyumlu olmalı.
Bir sayfanın içeriğini birkaç satır kodla almak herkesin yapabileceği bir şey. Ama bu kendi başına yapılan kazıyıcı çok basittir. Neden?
- Sayfanın içeriğinin sabit olduğunu varsayar
- Captcha gibi engelleri aşmak için tasarlanmamıştır
- Tek bir (veya hiç) proxy kullanır ve
- Kullanım şartlarına veya veri uyumluluğu düzenlemelerine uymak için bir mantığı yoktur.
Özel web kazıma araçlarının (ve ücretli olmalarının) nedeni, bu sorunlarla başa çıkmak için önlemler uygulamış olmalarıdır.
Dinamik içeriğin işlenmesi
İnternetin sadece Times New Roman yazı tipi ve birkaç görselden ibaret olduğu zamanları hatırlıyor musunuz?
O zamanlar kazımak çok kolaydı — görünen içerik neredeyse tamamen kodla aynıydı. Sayfalar bir kez yüklenirdi ve iş biterdi.
Ama web artık çok daha karmaşık: JavaScript’in yaygınlaşmasıyla internet, etkileşimli öğeler ve canlı içerik güncellemeleriyle doldu.
Örneğin, sosyal medya akışları içeriklerini gerçek zamanlı olarak günceller, yani kullanıcı siteyi yüklediğinde gönderiler yalnızca bir kez alınır. Web kazıma açısından bakıldığında, basit çözümler boş bir sayfa döndürecektir.
Etkili web kazıma teknolojileri, dinamik içeriği işlemek için zaman aşımı, hayalet tıklamalar ve başsız oturumlar gibi stratejiler uygular.
İçeriğin yüklenebileceği tüm olasılıkları hesaba katmak ömür sürerdi, bu yüzden aracınız ihtiyacınız olan içeriği görüntülemeye odaklanmalı.
API’ler çoğu e-ticaret platformunda harika çalışır, ancak sosyal medya için platforma özel bir araca ihtiyacınız olacak.
Bot karşıtı önlemleri aşmak
Robot musunuz? Emin misiniz? Kanıtlayın.

Captcha’ların bu kadar zorlaşmasının nedeni, kazıma servisleri ile şirketler arasındaki kedi-fare oyunudur – yapay zekadaki gelişmelerle kazıma çok daha iyi hale geldi ve insan ile yapay zekanın çözebileceği bulmacalar arasındaki fark giderek azalıyor.
Captcha’lar, web kazıma engellerinin sadece bir örneğidir: kazıyıcılar, hız sınırlamaları, engellenen IP adresleri ve erişimi kısıtlanmış içeriklerle de karşılaşabilir.
Kazıma araçları, bunları aşmak için çeşitli teknikler kullanır:
- Başsız tarayıcılar kullanmak, anti-kazıma filtrelerine gerçek tarayıcı gibi görünür.
- IP/proxy döndürme – isteklerinizi sürekli farklı proxy’ler üzerinden göndererek herhangi bir IP adresinden gelen istekleri sınırlar.
- Kaydırma, bekleme ve tıklama gibi rastgele hareketler insan davranışını taklit eder
- Bir sitede insanlar tarafından çözülen token'ları saklayıp, sonraki isteklerde kullanmak
Bu çözümlerin her biri ek maliyet ve karmaşıklık getirir, bu yüzden ihtiyacınız olan her şeyi sunan ve gereksiz olanları içermeyen bir araç seçmek sizin yararınıza olur.
Örneğin, sosyal medya sayfaları captcha ve davranış analiziyle oldukça sıkı önlemler alırken, kamuya açık arşivler gibi bilgi odaklı sayfalar daha esnek olabilir.
Uyumluluk
Kazıyıcılar, bölgesel veri düzenlemelerine uymalı ve sitelerin hizmet şartlarına saygı göstermelidir.
Web kazımanın tek başına yasal olup olmadığından bahsetmek zordur. Web kazıma yasaldır. Ama konu bundan daha karmaşıktır.
Kazıyıcılar, web sitelerinin kazımayı engellemek için koyduğu stratejik engelleri aşacak araçlara sahip olabilir, ancak saygın bir kazıyıcı, sitenin tarayıcı talimatlarına (ör. robots.txt) – o sitedeki web kazıyıcılar için kuralları ve kısıtlamaları belirten bir belgeye – uyar.
Web verilerine erişmek yasal sürecin sadece yarısıdır – yasal olup olmamak, veriye nasıl eriştiğiniz kadar, onunla ne yaptığınızla da ilgilidir.
Örneğin, FireCrawl SOC2 uyumludur. Bu, ağları üzerinden geçen kişisel verilerin korunduğu anlamına gelir. Ama siz bu veriyi nasıl saklıyor ve ne amaçla kullanıyorsunuz? Bu bambaşka bir tartışma konusudur.
Bu yazıda yalnızca sağlam uyumluluk geçmişine sahip araçlara yer verdim. Yine de, kazıyacağınız herhangi bir web sitesinin kullanım şartlarını, veri koruma düzenlemelerini ve kullanacağınız aracın uyumluluk iddialarını mutlaka incelemenizi tavsiye ederim.
Kendi araçlarınızı geliştiriyorsanız, yine kurallara uyun. AB verileriyle çalışıyorsanız botu GDPR uyumlu hale getirme rehberlerini ve diğer tüm bölgeler için yerel düzenlemeleri takip edin.
En İyi 8 Yapay Zeka Web Kazıyıcı Karşılaştırması
En iyi yapay zeka web kazıma aracı, ihtiyaçlarınıza ve yeteneklerinize bağlıdır.
Ürün karşılaştırmaları için küçük, gerçek zamanlı güncellemeler mi yoksa yapay zeka eğitimi için statik veriler mi istiyorsunuz? Akışınızı özelleştirmek mi istersiniz, yoksa hazır bir çözümle yetinmek sizin için uygun mu?
Tek bir çözüm herkese uymaz – bütçe, kullanım amacı ve kodlama deneyimine göre farklı kazıyıcı türleri öne çıkar:
- Alanına özel kazıyıcılar, belirli bir kullanım amacı için optimize edilmiştir (ör. dinamik ürün sayfalarını yüklemek için bir e-ticaret kazıyıcısı).
- Çok amaçlı API’ler, en yaygın vakaların %80’ini karşılar, ancak son %20 için özelleştirme imkanı azdır.
- Yapı taşı kazıyıcılar, neredeyse her türlü bot karşıtı veya işleme zorluğunu aşacak kadar esnektir, ancak kodlama gerektirir (ve yanlış kullanılırsa uyumluluk riski doğurur).
- Kurumsal ölçekli kazıyıcılar, tüm büyük veri düzenlemelerine uyumu ön planda tutar, ancak maliyeti yüksektir.
Hangi kazıyıcı kategorisini seçerseniz seçin, aynı üç temel zorlukla karşılaşacaksınız: dinamik içeriği işlemek, bot karşıtı önlemleri aşmak ve uyumlu kalmak. Hiçbir araç bu üçünü mükemmel şekilde çözmez, bu yüzden artılarını ve eksilerini tartmanız gerekir.
Bu en iyi 8 araçtan oluşan liste, karar vermenize yardımcı olmalı.
1. Botpress

En uygun olanlar: Özel otomasyonlar ve web'den çekilen veriler üzerinde kolayca kurulabilen otonom işlevsellik isteyen kodlayıcılar ve kodlama bilmeyenler.
Botpress, görsel sürükle-bırak arayüzüyle AI ajanları oluşturabileceğiniz, tüm yaygın iletişim kanallarında kolayca dağıtım yapabileceğiniz ve 190'dan fazla hazır entegrasyon sunan bir platformdur.
Bu entegrasyonlar arasında tarayıcı da bulunur; arama, kazıma ve web sayfalarını tarama işlemleri yapılabilir. Altyapıda Bing Search ve FireCrawl kullanılır, böylece sağlamlık ve uyumluluktan faydalanırsınız.
Bilgi Tabanı ayrıca tek bir URL'den otomatik olarak web sayfalarını tarar, verileri kaydeder ve RAG için indeksler.
Bir örnek üzerinden gidelim: Botpress'te yeni bir bot oluşturduğunuzda, platform sizi bir başlangıç akışına yönlendirir: bir web adresi girersiniz ve o siteden sayfalar otomatik olarak taranıp kazınır. Ardından, kazınan verilerle ilgili soruları yanıtlayabilen özel bir sohbet botuna yönlendirilirsiniz.
Karmaşık sohbet botu otomasyonu ve otonom araç çağırma işlerine geçtiğinizde, özelleştirme olanakları sınırsızdır.
Botpress Fiyatlandırması
Botpress, ücretsiz katmanında aylık 5$'lık bir AI harcama limiti sunar. Bu, AI modellerinin konuşma ve 'düşünme' sırasında tükettikleri ve ürettikleri tokenlar içindir.
Botpress ayrıca kullandıkça öde seçenekleri de sunar. Bu sayede kullanıcılar mesaj, etkinlik, tablo satırı veya çalışma alanındaki ajan ve işbirlikçi sayısını kademeli olarak artırabilir.
2. FireCrawl

En uygun olanlar: Özellikle LLM kullanımı için gelişmiş veri çekme işlemlerini özel kod ile entegre etmek isteyen geliştiriciler.
Teknik tarafta olanlar için doğrudan kaynağa gitmek daha cazip olabilir. FireCrawl, LLM'ler için verileri özelleştirmek amacıyla geliştirilmiş bir kazıma API'sidir.
Tanıtılan ürün teknik olarak bir AI web kazıyıcısı değil. Ancak, LLM'lerle entegrasyonu çok kolaylaştırıyor ve AI destekli veri çekimi için birçok eğitim sunuyor, bu yüzden burada yer vermek mantıklı.
Kazıma, tarama ve web arama için özellikler sunuyorlar. Kod açık kaynaklı ve isterseniz kendi sunucunuzda barındırabiliyorsunuz.
Kendi sunucunuzda barındırmanın avantajı, LLM ile veri çekimi gibi beta özelliklere erişimdir; bu da onu gerçek bir AI web kazıyıcı yapar.
Kazıma stratejisi olarak, dönen proxyler, JavaScript işleme ve bot karşıtı önlemleri aşmak için parmak izi oluşturma kullanılır.
LLM uygulamasında kontrol isteyen ve kazıma işlemini sağlam, engellenemez bir API ile yapmak isteyen geliştiriciler için iyi bir tercih.
FireCrawl Fiyatlandırması
Firecrawl, 500 krediyle ücretsiz bir katman sunar. Krediler API istekleri için kullanılır; bir kredi yaklaşık bir sayfa veri kazımaya denk gelir.
3. BrowseAI

En uygun olanlar: Web sitelerinden canlı veri akışları oluşturmak isteyen programlama bilmeyenler.
BrowseAI, herhangi bir web sitesini kolayca canlı, yapılandırılmış bir veri kaynağına dönüştürmenizi sağlar. Görsel bir oluşturucu ve sade dilde komutlarla akışınızı kurabilirsiniz. Birkaç tıklamayla veri çekebilir, değişiklikleri izleyebilir ve sonuçları canlı bir API olarak sunabilirsiniz.
Sitede listelenen kullanım örneklerinin tamamı canlı bilgi takibiyle ilgili: emlak ilanları, iş panoları, e-ticaret. Platform kodsuz olduğu için kurulum, Zapier'de iş akışı oluşturmaya benziyor.
Platform ayrıca giriş veya bölge kısıtlamalı verilere karşı da dayanıklıdır ve toplu işleme ile ölçekli kazıma yapabilir.
Kod bilmeyen ve API'si olmayan sitelerden canlı veri almak isteyenler için BrowseAI harika bir platform. Özelleştirilebilir iş akışları da artı bir özellik.
BrowseAI Fiyatlandırması
BrowseAI'nin fiyatlandırması krediye dayalıdır: 1 kredi, kullanıcıların 10 satır veri çıkarmasını sağlar. Tüm fiyat planlarında sınırsız robot ve platforma tam erişim bulunur.
Yani tüm işlemler ve iş akışları tüm kullanıcılara açıktır. Buna ekran görüntüleri, web sitesi izleme, entegrasyonlar ve daha fazlası dahildir.
4. ScrapingBee

En uygun olanlar: Altyapı ile uğraşmadan hazır veri çekme/arama sonuçları isteyen geliştiriciler.
ScrapingBee, IP engellemelerini aşmak için tasarlanmış API öncelikli bir çözümdür.
İstekler ScrapingBee uç noktasına gönderilir; proxy, CAPTCHA ve JavaScript işleme işlemleri burada halledilir. LLM destekli kazıyıcı, sayfa içeriğinden yapılandırılmış veri döndürür.
Bot karşıtı önlemleri aşmanın yanı sıra, sade dilde veri çekme komutları yazma seçeneği de vardır. Bu, diğer API çözümlerine göre daha kullanıcı dostu hissettirir.
Dikkate değer bir özellik de Google Arama API'sidir; sonuçları alıp güvenilir bir formata dönüştürebilir. Eğer çoğu kişi gibi siz de Bing yerine Google aramayı tercih ediyorsanız, bu büyük bir artı.
Dezavantajları: ucuz değil. Ücretsiz katman yok ve büyük hacimlerle çalışıyorsanız maliyetler hızla artabilir. (Google API'si ayrıca ücretli.)
Kullanıcı dostu olsa da, kendi özel kazıma mantığınızı uygulama esnekliği daha az; çoğunlukla onların sistemiyle çalışıyorsunuz.
Yine de, doğrudan kod tabanına güvenilir kazıma eklemek isteyen ve bot karşıtı savunmalarla uğraşmak istemeyen geliştiriciler için ScrapingBee en kolay entegre edilen seçeneklerden biri.
ScrapingBee Fiyatlandırması
ScrapingBee'in tüm fiyatlandırma katmanları, aracın JavaScript işleme, coğrafi hedefleme, ekran görüntüsü çıkarma ve Google Arama API'sine tam erişimi içerir.
Ne yazık ki, ücretsiz bir katman sunmuyorlar. Bunun yerine, kullanıcılar ScrapingBee'i 1.000 ücretsiz krediyle deneyebilir. Kredi miktarı, bir API çağrısının parametrelerine göre değişir; varsayılan bir istek 5 krediye mal olur.
5. ScrapeGraph

En uygun: Özelleştirilebilir kazıma mantığı ve modüler akışlar isteyen programcılar.
Bu, gerçek teknoloji meraklıları için.
ScrapeGraph, çıkarım mantığını güçlendirmek için LLM'ler kullanan açık kaynaklı, Python tabanlı bir kazıma framework'üdür.
ScrapeGraph, bir grafik mimarisi etrafında inşa edilmiştir – bunu kazıma için Lego gibi düşünebilirsiniz. Grafikteki her düğüm iş akışının bir bölümünü yönetir, böylece veri ihtiyaçlarınıza göre son derece özelleştirilebilir akışları birleştirebilirsiniz.
Oldukça müdahale gerektiren bir araçtır. LLM çalıştırma ortamını (Ollama, LangChain veya benzeri) ayrıca bağlamanız gerekir—ama karşılığında elde ettiğiniz esneklik çok fazladır.
Yaygın kullanım senaryoları için şablonlar içerir, birden fazla çıktı formatını destekler ve açık kaynak olduğu için yalnızca kullandığınız LLM tokenleri için ödeme yaparsınız. Bu da, biraz uğraşmaktan çekinmeyenler için onu maliyet açısından verimli bir seçenek haline getirir.
ScrapeGraph, dönen proxy'ler veya gizli gezinme gibi anti-bot önlemlerine fazla odaklanmaz – daha çok kendi kullanım senaryoları için özel kazıma akışları geliştiren geliştiricilere yöneliktir.
Sonuç olarak, tam kontrol isteyen ve sistemi ihtiyaçlarına göre genişletmek isteyen geliştiriciler için ScrapeGraph, güçlü bir araç seti olarak öne çıkar.
ScrapeGraph Fiyatlandırması
ScrapeGraph'ın özelleştirilebilirliği sayesinde, tüm özellikler farklı kredi maliyetleriyle sunulur. Örneğin, markdown dönüştürme sayfa başına 2 krediye mal olurken, yerleşik agent tabanlı kazıyıcıları istek başına 15 krediye mal olur.
Elbette, kendi sunucunuzda barındırmak ücretsizdir, ancak kazımayı bulut üzerinden yönetmek isteyenler için çeşitli kullanışlı fiyatlandırma seçenekleri sunuluyor.
6. Octoparse

En uygun: RPA tarzı iş akışları (potansiyel müşteri bulma, sosyal medya, e-ticaret) isteyen kodlama bilmeyenler
Octoparse kendini bir kazıyıcıdan çok tam teşekküllü bir robotik süreç otomasyonu (bir tür akıllı süreç otomasyonu) aracı olarak konumlandırıyor. Arka planda Python betikleri üretse de, kullanıcılar sihirbazlar ve verileri otomatik olarak yapılandıran yapay zeka akışlarıyla etkileşime giriyor.
Platform, potansiyel müşteri bulma, e-ticaret ürün kazıma ve sosyal medya etkileşimlerini yönetme gibi belirli kullanım senaryolarına yönelik hazır uygulama paketleriyle birlikte gelir.
Yapay zeka ile veri yapılandırdığı için, dağınık web sayfalarını fazla ayar gerektirmeden düzenli veri setlerine dönüştürmede özellikle başarılıdır. Bunu geleneksel kazıyıcılar ile daha geniş otomasyon platformları arasında bir ara çözüm olarak düşünebilirsiniz—sadece veri toplamakla kalmaz, doğrudan iş akışlarına entegre olur.
Bazı dezavantajlar da var. Octoparse, büyük sitelerde (büyük e-ticaret platformları, sosyal ağlar vb.) en iyi şekilde çalışır, ancak daha niş veya karmaşık hedeflerde zorlanabilir.
Ayrıca, daha hafif araçlara göre daha fazla kaynak tüketir ve öğrenme eğrisi, tamamen tıklama tabanlı alternatiflere göre daha diktir.
Ücretsiz katman, şablonlar, yapay zeka akış oluşturucular ve kazıma sihirbazlarıyla başlamak, otomasyon tarafını denemek ve ölçeklendirmeye değer olup olmadığına karar vermek için yeterlidir.
Octoparse Fiyatlandırması
Temelde bir süreç otomasyon aracı olan Octoparse, fiyatlandırmasını görev yürütmeye göre belirler.
Bu durumda, aynı yapıya sahip birden fazla siteden veri çekmek yalnızca 1 görev olarak sayılır, bu da tekrarlayan yapılarda karmaşık işler için Octoparse'u pratik bir seçenek haline getirir.
7. BrightData

En uygun: ML/analitik için büyük ölçekli veri hatlarına ihtiyaç duyan işletmeler.
BrightData, ciddi ölçek gerektiren işletmeler için tasarlanmış bir web veri altyapısı araçları paketidir. Sunulanlar arasında API'ler, kazıyıcılar ve verilerinizi doğrudan veri ambarlarınıza veya yapay zeka eğitim iş akışlarınıza aktarabilen veri hatları bulunur.
Büyük veri kümeleriyle çalışıyorsanız—makine öğrenimi modelleri, gelişmiş analizler veya büyük ölçekli izleme gibi—BrightData burada öne çıkar.
Uyumluluk ve yönetişime büyük önem verirler. IP'leri ve altyapıları, GDPR, SOC 2 & 3 ve ISO 27001 gibi büyük veri koruma standartlarıyla uyumludur. Hassas veya düzenlemeye tabi verilerle çalışan işletmeler için bu güvence katmanı önemlidir.
BrightData'nın sundukları geniş bir ürün yelpazesini kapsar. Unlocker API, engellenmiş halka açık siteleri aşmanıza yardımcı olur, SERP API farklı arama motorlarında yapılandırılmış arama sonuçları sunar ve veri akışı hatları, kazıma altyapısını yönetmenize gerek kalmadan web verisi akışlarını sürdürür.
BrightData esas olarak işletme ve kurumsal müşterilere odaklanır. Küçük bir proje yürütüyorsanız, hem karmaşıklık hem de maliyet açısından gereğinden fazla olabilir.
Ancak entegre edecek teknik ekibiniz ve ölçekli, güvenilir, yüksek hacimli veriye ihtiyacınız varsa, BrightData mevcut en sağlam çözümlerden biridir.
BrightData Fiyatlandırması
BrightData, her bir API'si için ayrı abonelikler sunar. Buna Web Scraper, Crawl, SERP ve Browser API'leri dahildir.
Fiyatlandırma katmanları aylık bir ücretin yanı sıra, çıkarılan her 1000 kayıt için bir ücret içerir. Aşağıda Web Scraper API için fiyatlandırma verilmiştir, diğer hizmetler de benzer maliyetlerle sunulur.
8. Web Scraper (webscraper.io)

En uygun: E-ticaret sayfalarından doğrudan tarayıcıda hızlı veri çekmek isteyen kodlama bilmeyenler
Web Scraper, verileri doğrudan tarayıcıdan almak için en basit yollardan biridir.
Chrome eklentisi olarak gelir ve tıklama tabanlı bir arayüze sahiptir; böylece bir sayfadaki öğeleri görsel olarak seçip yapılandırılmış veri olarak dışa aktarabilirsiniz. Toplu işler için, kullanıcıların kazıma parametrelerini tanımlayabileceği görsel bir arayüz sunar.
Araç, sayfalama ve jQuery seçiciler gibi yaygın web sitesi özellikleriyle başa çıkmak için önceden tanımlanmış modüllerle birlikte gelir. Bu, özellikle e-ticaret sayfalarında sık karşılaşılan desenlerle başa çıkmak için kullanışlıdır.
Ancak, özellikler temel düzeydedir – Standart e-ticaret sitelerinin dışına çıkmak için tasarlanmamıştır. Bazı kullanıcılar, özelleştirilebilirliğin yetersizliğinin e-ticaret sitelerinde engellere yol açtığından şikayet etmiştir.
Teknik bilginiz varsa ve özel ihtiyaçlarınız bulunuyorsa, bu aracı atlamak isteyebilirsiniz.
Web Scraper Fiyatlandırması
Web Scraper, temel özelliklere ve yerel kullanıma sahip ücretsiz bir tarayıcı uzantısı sunar. Gelişmiş özellikler ve bulut tabanlı kullanım için ise çeşitli fiyatlandırma katmanları mevcuttur.
Web Scraper, her biri 1 sayfaya karşılık gelen URL kredileri sunar.
Bir Yapay Zeka Aracısı ile Web Kazımayı Otomatikleştir
Kod entegrasyonu veya bot karşıtı önlemlerle uğraşmadan web verilerini kazıma.
Botpress, görsel sürükle-bırak oluşturucuya, tüm büyük kanallarda dağıtıma ve API çağrılarını yönetmek için tarayıcı entegrasyonuna sahiptir.
Otonom Düğüm, konuşma ve araç çağırma mantığını basit bir arayüzde toplar ve dakikalar içinde kazımaya başlamanızı sağlar. Kullandıkça öde planı ve yüksek özelleştirme, ihtiyacınız kadar karmaşık – veya basit – otomasyonlar oluşturmanıza olanak tanır.
Hemen oluşturmaya başlayın. Ücretsiz.





.webp)
