- Web kazıma; analitik, potansiyel müşteri oluşturma, pazarlama ve makine öğrenimi modeli eğitimi için web sitelerinden veri çıkarmaya yönelik yaygın bir uygulamadır.
- Yapay zeka, web verilerini JSON ve csv gibi yapılandırılmış biçimlere ayrıştırmak için doğal dil işlemeyi kullanarak web kazımayı artırır.
- En iyi yapay zeka web kazıma araçları, yaygın kazıma engelleriyle başa çıkmaktadır: JavaScript oluşturma, captcha'lar veya diğer anti-bot önlemleri ve uyumluluğun sağlanması.
- En iyi araçlar kullanıcıya ve ihtiyaçlarına bağlıdır: programcı olan ya da olmayan, canlı ya da statik veri ve alana özgü ya da genel.
Programcılık yaptığım sürece web kazıma yapıyorum.
Demek istediğim, bir sürü kazıma aracı, API ve kütüphane denedim. Hatta kendi yapay zeka destekli web kazıma uygulamamı bile geliştirdim.
Ve ben yalnız değilim. Piyasa değerinin önümüzdeki 5 yıl içinde ikiye katlanarak 1 ila 2 milyar USD arasında olması bekleniyor. Tüm bu büyüme, web kazımanın tuhaflıklarının üstesinden gelmekten kaynaklanıyor.
Web üzerindeki veriler milyonlarca yoldan biriyle kodlanmış olabilir. Bu verileri herhangi bir verimlilikle incelemek, bu verileri tutarlı formatlarda normalleştirmeye dayanır.
Yapay zeka web kazıma, büyük dil modellerinin (LLMs' ler) yorumlayıcı gücünü kullanarak düzensizliklerin üstesinden gelirken tekrarlayan iş akışını otomatikleştirmek için oluşturulmuş programlar olan yapay zeka aracılarını kullanır. Bu programlar, içeriği yorumlayarak ve yapılandırılmış verilere dönüştürerek rutin kazıma yeteneklerini artırabilir.
Web sitelerindeki hemen hemen tüm tuhaflıklar ve engeller, biraz bilgi birikimi ve biraz el emeği ile aşılabilir. Botpress 'te Baş Büyüme Mühendisi olan Patrick Hamelin'in dediği gibi: "Yapay zeka web kazıma çözülebilir bir sorundur, sadece çözmek için zaman ayırmanız gerekir."
İyi bir web kazıyıcıyı belirleyen de budur: mümkün olduğunca çok sayıda veri kodlaması, istisna ve uç durum için çözümler uygulayan araçlar.
Bu makalede, yapay zeka ile web kazımanın özelliklerini, hangi sorunları çözmeyi amaçladığını ve bu iş için en iyi araçları açıklayacağım.
Yapay zeka web kazıma nedir?
Yapay zeka web kazıma, web sayfalarından çok az veya hiç insan gözetimi olmadan veri çıkarmak için makine öğrenimi teknolojilerinin kullanılmasıdır. Bu süreç genellikle ürün araştırması veya potansiyel müşteri oluşturma amacıyla bilgi toplamak için kullanılır, ancak bilimsel araştırmalar için veri toplamak için de kullanılabilir.
İnternetteki içerik farklı formatlarda gelir. Bunun üstesinden gelmek için yapay zeka, bilgileri yapılandırılmış verilere (hem insanlar hem de bilgisayarlar tarafından okunabilen veriler ) ayrıştırmak için doğal dil işlemeden (NLP ) yararlanır.
Yapay zeka sıyırıcılarının ele alması gereken temel zorluklar nelerdir?
Seçeceğiniz yapay zekalı web kazıyıcı üç şeyi iyi yapmalıdır: dinamik içerik oluşturma, anti-bot savunmalarını atlatma ve veri ve kullanıcı politikalarına uyma.
Herkes birkaç satır kodla bir sayfanın içeriğini yakalayabilir. Ancak bu DIY kazıyıcı saftır. Neden mi?
- Sayfanın içeriğinin statik olduğunu varsayar
- Captcha gibi engelleri aşmak için ayarlanmamıştır
- Tek bir proxy kullanır (veya hiç kullanmaz) ve
- Kullanım koşullarına veya veri uyumluluk düzenlemelerine uyma mantığı yoktur.
Özel web kazıma araçlarının var olmasının (ve para talep etmesinin) nedeni, bu sorunlarla başa çıkmak için önlemler almış olmalarıdır.
Dinamik içerik oluşturma
İnternetin sadece Times New Roman ve bazı resimlerden ibaret olduğu zamanları hatırlıyor musunuz?
Bu çok kazınabilirdi - görünür içerik altta yatan kodla hemen hemen eşleşiyordu. Sayfalar bir kez yükleniyordu ve hepsi bu kadardı.
Ancak web daha karmaşık hale geldi: JavaScript'in yaygınlaşması interneti reaktif öğelerle ve canlı içerik güncellemeleriyle doldurdu.
Örneğin, sosyal medya akışları içeriklerini gerçek zamanlı olarak günceller, bu da yalnızca kullanıcı siteyi yüklediğinde gönderileri getireceği anlamına gelir. Bunun web kazıma açısından anlamı, naif çözümlerin boş bir sayfa açacağıdır.
Etkili web kazıma teknolojileri, dinamik içerik oluşturmak için zaman aşımları, hayalet tıklamalar ve başsız oturumlar gibi stratejiler uygular.
İçeriğin yüklenebileceği tüm olası yolları hesaplamak için bir ömür harcarsınız, bu nedenle aracınız ihtiyacınız olan içeriği oluşturmaya odaklanmalıdır.
API'ler çoğu e-ticaret platformunda harika çalışacaktır, ancak sosyal medya için platforma özgü özel bir araca ihtiyacınız olacaktır.
Anti-bot önlemlerini atlamak
Sen robot musun? Emin misin? Kanıtla.

Captcha'ların bu kadar zorlaşmasının nedeni, kazıma hizmetleri ile şirketler arasındaki kedi-fare oyunu - kazıma, yapay zekadaki gelişmelerle çok daha iyi hale geldi ve insan ile yapay zeka tarafından çözülebilen bulmacalar arasındaki fark giderek daralıyor.
Captcha'lar web kazıma engellerinin sadece bir örneğidir: kazıyıcılar hız sınırlaması, engellenmiş IP adresleri ve geçitli içerikle karşılaşabilir.
Kazıma araçları bunu aşmak için her türlü tekniği kullanır:
- Kazıma önleyici filtreler için gerçek tarayıcılar gibi görünen başsız tarayıcıları kullanma.
- Dönen IP'ler/proxy'ler - herhangi bir IP adresi üzerinden gelen talepleri sınırlandırmak için taleplerinizin yapıldığı proxy'yi sürekli olarak değiştirin.
- Kaydırma, bekleme ve tıklama gibi rastgele hareketler insan davranışını taklit eder
- Bir siteye yönelik talepler arasında kullanılmak üzere insanlar tarafından çözülen belirteçlerin depolanması
Bu çözümlerin her biri ek maliyet ve karmaşıklığa neden olur ve bu nedenle ihtiyacınız olan her şeyi uygulayan ve ihtiyacınız olmayan hiçbir şeyi uygulamayan bir aracı tercih etmek sizin yararınıza olacaktır.
Örneğin, sosyal medya sayfaları captcha'lar ve davranış analizleri ile oldukça sert bir şekilde bastırılacaktır, ancak kamu arşivleri gibi bilgi odaklı sayfalar muhtemelen daha hoşgörülü olacaktır.
Uyumluluk
Sıyırıcılar bölgesel veri düzenlemelerine uymalı ve sitelerin hizmet şartlarına riayet etmelidir.
Yalnızca web kazıma açısından yasallıktan söz etmek zordur. Web kazıma yasaldır. Ancak durum bundan daha karmaşıktır.
Kazıyıcılar, web sitelerinin kazımayı engellemek için kurduğu stratejik barikatları aşmak için araçlara sahiptir, ancak saygın bir kazıyıcı, sitenin tarayıcı talimatlarına (yani robots.txt) - o sitedeki web kazıyıcıları için kuralları ve kısıtlamaları resmileştiren bir belge - uyacaktır.
Web verilerine erişmek yasallık savaşının yarısıdır - yasallık sadece verilere nasıl eriştiğinizle değil, onlarla ne yaptığınızla da ilgilidir.
Örneğin, FireCrawl SOC2 uyumludur. Bu, ağlarından geçen kazınmış kişisel verilerin korunduğu anlamına gelir. Ancak bu verileri nasıl saklıyor ve ne yapıyorsunuz? Bu tamamen başka bir solucan kutusu açar.
Bu makalede yalnızca sağlam uyumluluk geçmişine sahip araçlar listelenmiştir. Bununla birlikte, kazıma yapacağınız herhangi bir web sitesinin kullanım koşullarını, veri koruma düzenlemelerini ve kullanacağınız herhangi bir aracın uyumluluk iddialarını incelemenizi şiddetle tavsiye ederim.
Kendi araçlarınızı oluşturuyorsanız, yine kurallara göre oynayın. AB verileriyle etkileşime giriyorsanız botu GDPR uyumlu hale getirmeye yönelik kılavuzları ve diğer yargı bölgeleri için yerel düzenlemeleri izleyin.
En İyi 8 Yapay Zeka Web Kazıyıcı Karşılaştırıldı
En iyi yapay zeka web kazıma aracı ihtiyaçlarınıza ve becerilerinize bağlıdır.
Ürün karşılaştırmaları için küçük gerçek zamanlı güncelleme paketlerine mi yoksa yapay zeka eğitimi için statik verilere mi ihtiyacınız var? Akışınızı özelleştirmek mi istiyorsunuz yoksa önceden oluşturulmuş bir şeyle rahat mı ediyorsunuz?
Bütçeye, kullanım durumuna ve kodlama deneyimine bağlı olarak, farklı sıyırıcı türleri parlar:
- Alana özgü kazıyıcılar belirli bir kullanım durumu için optimize edilmiştir (örneğin, dinamik ürün sayfalarını yüklemek için bir e-ticaret kazıyıcı).
- İsviçre ordusu API'leri en yaygın durumların %80'inin üstesinden gelebilir, ancak son %20 için size özelleştirilebilirlik için çok az alan sağlar.
- Yapı bloğu kazıyıcılar neredeyse tüm anti-bot veya işleme zorluklarının üstesinden gelebilecek kadar esnektir, ancak kodlama gerektirir (ve kötüye kullanıldığında uyumluluk risklerini artırır).
- Kurumsal ölçekli sıyırıcılar, işletme ölçeğinde bir maliyetle tüm önemli veri düzenlemeleriyle uyumluluğu vurgular.
Hangi kazıyıcı kategorisini seçerseniz seçin, aynı üç temel zorlukla karşılaşacaksınız: dinamik içerik oluşturma, anti-bot önlemlerini atlama ve uyumlu kalma. Hiçbir araç üçünü de mükemmel şekilde çözemez, bu nedenle ödünleşimleri tartmanız gerekir.
En iyi 8 araçtan oluşan bu liste karar vermenize yardımcı olacaktır.
1. Botpress

En iyisi için: Özel otomasyonlar isteyen kodlayıcılar ve kodlayıcı olmayanlar, web kazınmış veriler üzerinde kurulumu kolay otonom işlevsellik.
Botpress , görsel bir sürükle ve bırak oluşturucu, tüm yaygın iletişim kanallarında kolay dağıtım ve 190'dan fazla önceden oluşturulmuş entegrasyona sahip bir yapay zeka aracı oluşturma platformudur.
Bu entegrasyonlar arasında web sayfalarını aramak, kazımak ve taramak için eylemler sunan tarayıcı da var. Kaputun altında Bing Search ve FireCrawl tarafından desteklenmektedir, bu nedenle sağlamlıklarından ve uyumluluklarından faydalanırsınız.
Bilgi Tabanı ayrıca web sayfalarını tek bir URL'den otomatik olarak tarar, verileri kaydeder ve RAG için dizine ekler.
İş başındaki bir örneğini ele alalım: Botpress'te yeni bir bot oluşturduğunuzda, platform kullanıcıları bir ilk katılım akışından geçirir: bir web adresi verirsiniz ve sayfalar otomatik olarak taranır ve o siteden sayfalar kazınır. Ardından, kazınan verilerle ilgili soruları yanıtlayabilecek özel bir sohbet botuna yönlendiriliyorsunuz.
Karmaşık sohbet robotu otomasyonuna ve otonom araç çağrısına girdiğinizde, özelleştirmeler sınırsızdır.
Botpress Fiyatlandırma
Botpress , ayda 5 dolarlık AI harcaması ile ücretsiz bir katman sunuyor. Bu, yapay zeka modellerinin konuşurken ve "düşünürken" tükettikleri ve yaydıkları jetonlar içindir.
Botpress ayrıca kullandıkça öde seçenekleri de sunar. Bu, kullanıcıların çalışma alanlarındaki mesajları, olayları, tablo satırlarını veya aracıların ve ortak çalışan koltuklarının sayısını kademeli olarak ölçeklendirmelerine olanak tanır.
2. FireCrawl

En iyi kullanım alanı: Özel kodu, özellikle LLM kullanımı için uyarlanmış sofistike kazıma ile entegre etmek isteyen geliştiriciler.
İşin teknik tarafındaysanız, doğrudan kaynağa gitmeyi tercih edebilirsiniz. FireCrawl, LLMs için verileri uyarlamak üzere özel olarak tasarlanmış bir kazıma API'sidir.
Reklamı yapılan ürün teknik olarak yapay zeka web kazıma değil. Ancak, LLMs arayüz oluşturmayı çok kolay hale getiriyorlar ve yapay zeka destekli veri çıkarımı için tonlarca öğretici içeriyorlar, bu yüzden bunun adil bir oyun olduğunu düşündüm.
Kazıma, tarama ve web araması için özellikler içerirler. Kod açık kaynaklıdır ve eğer isterseniz kendi kendinize barındırma seçeneğiniz vardır.
Kendi kendine barındırmanın bir avantajı, onu iyi niyetli bir AI web kazıma aracı yapan LLM ekstraksiyonunu içeren beta özelliklerine erişimdir.
Kazıma stratejisi açısından, kazıma işlevi, anti-bot önlemlerini atlatmak için dönen proxy'ler, JavaScript oluşturma ve parmak izi kullanır.
LLM uygulaması üzerinde kontrol sahibi olmak isteyen ve kazıma işlemini gerçekleştirmek için sağlam, blok geçirmez bir API isteyen geliştiriciler için bu sağlam bir seçimdir.
FireCrawl Fiyatlandırma
Firecrawl 500 kredilik ücretsiz bir katman sunar. Krediler API istekleri yapmak için kullanılır ve bir kredi yaklaşık bir sayfa kazınmış veriye eşdeğerdir.
3. GözatAI

En iyi kullanım alanı: Web sitelerinden canlı veri hatları oluşturmak isteyen programcı olmayan kişiler.
BrowseAI, herhangi bir web sitesini canlı, yapılandırılmış bir veri akışına dönüştürmeyi kolaylaştırır. Akışınızı ayarlamak için görsel bir oluşturucu ve basit dil istemleri sunarlar. Birkaç tıklamayla verileri çıkarabilir, değişiklikleri izleyebilir ve hatta sonuçları canlı bir API olarak gösterebilirsiniz.
Siteleri, hepsi canlı bilgilerin izlenmesini içeren kullanım durumlarını listeliyor: emlak listeleri, iş panoları, e-ticaret. Platform kodsuz olduğu için Setup, Zapier'de bir iş akışı oluşturmak gibi hissettiriyor.
Platformları, giriş kısıtlamalı ve coğrafi kısıtlamalı veriler için de sağlamdır ve toplu işleme kullanarak büyük ölçekte kazıma yapabilir.
Mevcut bir API'si olmayan sitelerden canlı veri alması gereken kodlayıcı olmayanlar için bu BrowseAI harika bir platformdur. Özelleştirilebilir iş akışları bir artıdır.
BrowseAI Fiyatlandırması
BrowseAI'nin fiyatlandırma şeması kredilere dayanmaktadır: 1 kredi, kullanıcıların 10 satır veri çıkarmasını sağlar. Tüm fiyatlandırma planlarına sınırsız robot ve dolgu platformu erişimi dahildir.
Bu, tüm işlemlerin ve iş akışlarının tüm kullanıcılar tarafından kullanılabileceği anlamına gelir. Buna ekran görüntüleri, web sitesi monitörleri, entegrasyonlar ve daha fazlası dahildir.
4. ScrapingBee

Şunun için en iyisi: Altyapı ile uğraşmadan kullanıma hazır kazıma/arama sonuçları isteyen geliştiriciler.
ScrapingBee, IP engellemesinin üstesinden gelmek için tasarlanmış API öncelikli bir çözümdür.
İstekler, proxy'ler, CAPTCHA'lar ve JavaScript oluşturma ile ilgilenen ScrapingBee uç noktasına gönderilir. LLM kazıyıcı, sayfanın içeriğinden yapılandırılmış veriler döndürür.
Anti-bot önlemlerini atlamanın yanı sıra, düz dilde veri çıkarma istemleri yazma seçeneği de vardır. Bu, diğer API çözümlerine göre daha acemi dostu hissettiriyor.
Dikkate değer bir özellik, sonuçları getirebilen ve bunları güvenilir bir biçime dönüştürebilen Google Arama API'sidir. Birçok kişi gibi siz de Google aramayı Bing'e tercih ediyorsanız bu büyük bir artı.
Dezavantajları: ucuz değil. Ücretsiz bir katman yok ve büyük hacimlerle çalışıyorsanız maliyetler hızla artabilir. (Google API'nin bir maliyeti var).
Kullanıcı dostu olsa da, kendi özel kazıma mantığınızı uygulamak için daha az esneklik sağlar - büyük ölçüde onların sistemi içinde çalışırsınız.
Yine de, anti-bot savunmalarıyla kendileri savaşmadan güvenilir kazıma işlemini doğrudan bir kod tabanına bırakmak isteyen geliştiriciler için ScrapingBee, piyasadaki en tak ve çalıştır seçeneklerden biridir.
ScrapingBee Fiyatlandırma
Aracın JavaScript oluşturma, coğrafi hedefleme, ekran görüntüsü çıkarma ve Google Arama API'sine tam erişimini içeren tüm Scraping Bee fiyatlandırma katmanları.
Ne yazık ki, ücretsiz bir katman sunmuyorlar. Bunun yerine, kullanıcılar ScrapingBee'yi 1.000 ücretsiz kredi ile deneme seçeneğine sahiptir. Kredi sayısı, bir API çağrısının parametrelerine bağlı olarak değişir ve varsayılan istek 5 krediye mal olur.
5. ScrapeGraph

Şunun için en iyisi: Özelleştirilebilir kazıma mantığı ve modüler akışlar isteyen programcılar.
Bu gerçek teknisyenler için.
ScrapeGraph, çıkarma mantığını güçlendirmek için LLMs leri kullanan açık kaynaklı, Python tabanlı bir kazıma çerçevesidir.
ScrapeGraph bir grafik mimarisi etrafında inşa edilmiştir - bunu kazıma için Lego gibi düşünün. Grafikteki her düğüm iş akışının bir parçasını yönetir, böylece veri ihtiyaçlarınıza göre uyarlanmış son derece özelleştirilebilir akışları bir araya getirebilirsiniz.
Oldukça uygulamalı. Bunu ayrıca bir LLM çalışma zamanına (Ollama, LangChain veya benzeri) bağlamanız gerekir, ancak karşılığında elde edeceğiniz esneklik çok büyüktür.
Yaygın kullanım durumları için şablonlar içerir, birden fazla çıktı formatını destekler ve açık kaynak olduğu için yalnızca kullandığınız LLM belirteçleri için ödeme yaparsınız. Bu, onu biraz kurcalamayı önemsemeyen insanlar için daha uygun maliyetli seçeneklerden biri haline getiriyor.
ScrapeGraph, dönen proxy'ler veya gizli tarama gibi anti-bot önlemlerine fazla vurgu yapmaz - kullanım durumları için özel kazıma akışları oluşturan geliştiricilere yöneliktir.
Sonuç olarak, tam kontrole sahip olmayı seven ve ilerledikçe genişletebilecekleri modüler bir sistem isteyen geliştiriciler için ScrapeGraph güçlü bir araç setidir.
ScrapeGraph Fiyatlandırma
ScrapeGraph'ın özelleştirilebilirliği nedeniyle, tüm özellikler farklı kredi maliyetlerinde mevcuttur. Örneğin, markdown dönüştürme sayfa başına 2 krediye mal olur, ancak yerleşik ajan kazıyıcıları istek başına 15 krediye mal olur.
Elbette, kendi kendine barındırma ücretsizdir, ancak kazıma bulutlarının yönetilmesini isteyenler için bir dizi kullanışlı fiyatlandırma katmanı sunarlar.
6. Octoparse

En iyisi için: RPA tarzı iş akışları isteyen kodlayıcı olmayanlar (müşteri adayı oluşturma, sosyal medya, e-ticaret)
Octoparse kendisini bir kazıyıcıdan ziyade tam bir robotik süreç otomasyonu (bir tür akıllı süreç otomasyonu) aracı olarak konumlandırıyor. Kaputun altında Python komut dosyaları üretir, ancak yüzeyde kullanıcılar, verileri otomatik olarak yapılandıran sihirbazlar ve AI akışlarıyla etkileşime girer.
Platform, potansiyel müşteri oluşturma, e-ticaret ürün kazıma ve sosyal medya etkileşimlerini yönetme gibi belirli kullanım durumlarına göre uyarlanmış bir hazır uygulama paketi ile birlikte gelir.
Yapılandırma için yapay zeka kullandığından, dağınık web sayfalarını çok fazla yapılandırma olmadan düzgün veri kümelerine dönüştürmede özellikle güçlüdür. Geleneksel kazıyıcılar ile daha geniş otomasyon platformları arasında bir orta yol olarak düşünebilirsiniz; sadece veri toplamakla kalmaz, doğrudan iş akışlarına bağlanır.
Değiş tokuşlar kayda değerdir. Octoparse "büyük" sitelerde (büyük e-ticaret platformları, sosyal ağlar vb.) en iyi şekilde çalışır, ancak niş veya karmaşık hedeflerle mücadele edebilir.
Ayrıca daha hafif araçlara göre daha yoğun kaynak gerektirir ve öğrenme eğrisi tamamen işaretle ve tıkla alternatiflerinden bazılarına göre daha diktir.
Ücretsiz katman, ölçeklendirmeye değip değmeyeceğine karar vermeden önce otomasyon tarafını denemek için yeterli olan şablonlar, AI akış oluşturucuları ve kazıma sihirbazları ile başlamanızı sağlar.
Octoparse Fiyatlandırma
Öncelikle bir süreç otomasyon aracı olan Octoparse, görev yürütmeye dayalı fiyatlandırma sunar.
Bu durumda, aynı yapıya sahip birden fazla siteyi kazımak yalnızca 1 görev olarak sayılır, bu nedenle Octoparse, tekrarlayan yapılar üzerindeki karmaşık görevler için uygun bir seçenek olabilir.
7. BrightData

Şunun için en iyisi: ML/analitik için büyük ölçekli veri işlem hatlarına ihtiyaç duyan işletmeler.
BrightData, ciddi ölçeğe ihtiyaç duyan işletmeler için tasarlanmış bir web veri altyapısı araçları paketidir. Sundukları hizmetler arasında doğrudan veri depolarınızı veya yapay zeka eğitim iş akışlarınızı besleyebilecek API'ler, kazıyıcılar ve boru hatları yer alıyor.
Makine öğrenimi modelleri, gelişmiş analitik veya büyük ölçekli izleme gibi büyük veri kümeleriyle çalışıyorsanız, BrightData'nın parladığı yer burasıdır.
Uyumluluk ve yönetişime güçlü bir vurgu yaparlar. IP'leri ve altyapıları GDPR, SOC 2 & 3 ve ISO 27001 dahil olmak üzere önemli veri koruma standartlarıyla uyumludur. Hassas veya düzenlemeye tabi verileri işleyen işletmeler için bu güvence katmanı fark yaratır.
BrightData'nın teklifleri geniş bir ürün yelpazesini kapsamaktadır. Unlocker API, engellenmiş genel siteleri atlamaya yardımcı olur, SERP API, motorlar arasında yapılandırılmış arama sonuçları sunar ve veri besleme boru hatları, kazıma altyapısını kendiniz yönetmenize gerek kalmadan web verilerinin akışını sağlar.
BrightData öncelikle işletme ve kurumsal müşterilere odaklanmıştır. Küçük bir proje yürütüyorsanız, hem karmaşıklık hem de maliyet açısından aşırıya kaçmanız muhtemeldir.
Ancak bunu entegre edebilecek teknik yeteneğe ve geniş ölçekte güvenilir, yüksek hacimli veri ihtiyacına sahip ekipler için BrightData mevcut en sağlam çözümlerden biridir.
BrightData Fiyatlandırma
BrightData, API'lerinin her biri için ayrı abonelikler sunmaktadır. Buna Web Kazıyıcı, Tarama, SERP ve Tarayıcı API'leri dahildir.
Fiyatlandırma kademeleri, aylık bir maliyetin yanı sıra çıkarılan 1000 kayıt başına bir maliyet talep eder. Aşağıda Web Kazıyıcı API'lerinin fiyatlandırması verilmiştir, ancak diğer hizmetler de benzer maliyetlerle çalışmaktadır.
8. Web Kazıyıcı (webscraper.io)

En iyi kullanım alanı: E-ticaret sayfalarından doğrudan tarayıcı içinde hızlı ayıklamaya ihtiyaç duyan kodlayıcı olmayanlar
Web Kazıyıcı, verileri doğrudan tarayıcıdan almanın en basit yollarından biridir.
İşaretle ve tıkla arayüzüne sahip bir chrome eklentisi olarak gelir, böylece bir sayfadaki öğeleri görsel olarak seçebilir ve bunları yapılandırılmış veri olarak dışa aktarabilirsiniz. Toplu işler için, kullanıcının kazıma parametrelerini tanımlayabileceği görsel bir arayüz vardır.
Araç, sayfalama ve jQuery seçicileri gibi yaygın web sitesi özellikleriyle başa çıkmak için önceden tanımlanmış modüllerle birlikte gelir. Bunlar, e-ticaret sayfalarında ortaya çıkma eğiliminde olan kalıplarla başa çıkmak için kullanışlı hale getirir.
Bununla birlikte, özellikler temeldir - Standart ücret e-ticaret web sitelerinin kalıplarını kırmak için tasarlanmamıştır. Hatta bazı kullanıcılar özelleştirilebilirlik eksikliğinin e-ticaret sitelerinde engellere yol açtığından şikayetçi.
Teknoloji konusunda bilgiliyseniz ve özel ihtiyaçlarınız varsa, bunu atlamak isteyebilirsiniz.
Web Kazıyıcı Fiyatlandırması
Web Scraper, temel özelliklere ve yerel kullanıma sahip ücretsiz bir tarayıcı uzantısı sunuyor. Gelişmiş özellikler ve bulut tabanlı kullanım için bir dizi fiyatlandırma katmanı sunuyorlar.
Web kazıyıcı, her biri 1 sayfaya eşdeğer olan URL kredileri sunar.
Yapay Zeka Aracısı ile Web Kazımayı Otomatikleştirin
Kod entegrasyonu veya anti-bot önlemleri ile uğraşmadan web verilerini kazıma.
Botpress , görsel bir sürükle ve bırak oluşturucuya, tüm büyük kanallarda dağıtıma ve API çağrılarını işlemek için bir tarayıcı entegrasyonuna sahiptir.
Autonomous Node, konuşma ve araç çağırma mantığını dakikalar içinde kazımaya başlayabilen basit bir arayüzde kapsüller. Kullandıkça öde planı ve yüksek özelleştirme, ihtiyaç duyduğunuz kadar karmaşık veya basit otomasyonlar oluşturmanıza olanak tanır.
Bugün inşa etmeye başlayın. Ücretsiz.